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        基于邏輯閾值的輕度混合動(dòng)力商用車能量管理策略研究★

        2022-09-02 07:04:24覃記榮梁立東李燕青
        關(guān)鍵詞:控制策略發(fā)動(dòng)機(jī)

        覃記榮,郭 葵,梁立東,李燕青

        (1.東風(fēng)柳州汽車有限公司,廣西 柳州 545005;2.廣西科技大學(xué),廣西 柳州 545005)

        引言

        汽車保有量的增加給人們帶來(lái)了一定程度的便利,但同時(shí)也帶來(lái)了一些消極的影響。以燃料為動(dòng)力源的車輛越來(lái)越多,加速了石油資源的消耗,而且汽車排放的尾氣中也含有對(duì)健康有害的廢氣。找到適當(dāng)?shù)姆椒▉?lái)緩解能源短缺和污染造成的壓力,已經(jīng)變得越來(lái)越緊迫和必要[1]。作為新一代的清潔能源汽車,混合動(dòng)力汽車(HEV)的特點(diǎn)是污染物排放和燃料消耗低。面對(duì)國(guó)家能源危機(jī),以及我國(guó)環(huán)境污染日益嚴(yán)重的壓力,中國(guó)政府大力提倡發(fā)展新能源汽車,新能源汽車具有均較低的CO2排放量,且隨著三電技術(shù)、BMS 控制系統(tǒng)的快速發(fā)展,新能源汽車在行駛穩(wěn)定性、可靠性方面得到了很大的提升,特別是混合動(dòng)力汽車(HEV),在新能源發(fā)展過(guò)程中起著舉足輕重的作用。HEV 動(dòng)力系統(tǒng)根據(jù)電力驅(qū)動(dòng)功率占總輸出功率的比例[2],可以分為微混、輕混、重混和全混。

        1 輕度混合動(dòng)力商用車構(gòu)型

        輕度混合動(dòng)力商用車的動(dòng)力單元主要包括發(fā)動(dòng)機(jī)ICE、驅(qū)動(dòng)電機(jī)EM 和動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)等。輕度混合動(dòng)力商用車構(gòu)型拓?fù)鋱D如圖1 所示,發(fā)動(dòng)機(jī)曲軸輸出端與離合器機(jī)械連接,并與變速器的輸入軸相連,隨后變速器的輸出端與來(lái)自驅(qū)動(dòng)電機(jī)的動(dòng)力相耦合。這種混合動(dòng)力汽車的構(gòu)型稱為P3 構(gòu)型,其可以工作在純電驅(qū)動(dòng)模式、混合動(dòng)力驅(qū)動(dòng)模式與發(fā)動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)模式下[3]。相較于驅(qū)動(dòng)電機(jī)在變速箱前的P0、P1 和P2 布局,這種構(gòu)型最主要的優(yōu)勢(shì)在于純電驅(qū)動(dòng)和動(dòng)能回收的效率比較高,同時(shí)結(jié)構(gòu)較為簡(jiǎn)單,易于推廣普及。

        設(shè)車輛牽引力為Ftractive,車輛行駛產(chǎn)生的滾動(dòng)阻力為Frolling_resist,空氣阻力為Fareo,加速阻力為Facceleration,坡度阻力為Fi為0。車輛所需的牽引力可以表示為:

        車輛所需的牽引力功率可以表示為:

        式中:Mveh為車輛的質(zhì)量;g 為重力加速度;C0為輪胎的滾動(dòng)阻力系數(shù);rho為空氣密度;Afrontal為車輛的前迎風(fēng)面積;CD為空氣阻力系數(shù);Vveh為車輛的行駛速度;aveh為車輛的加速度。

        設(shè)來(lái)自發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)力源的差速器輸入端轉(zhuǎn)速為ωlow,變速器輸入端轉(zhuǎn)速為ωhigh,變速器的傳動(dòng)比為Gtrans,則三者的關(guān)系可表示為:

        設(shè)左側(cè)車輪轉(zhuǎn)速為ωleft_wheel,右側(cè)車輪轉(zhuǎn)速為ωright_wheel,差速器的傳動(dòng)比為Gdiff,車輪轉(zhuǎn)速為ωwheel,則當(dāng)車輛直線行駛時(shí)滿足:

        車輛的速度可以表示為:

        式中:rwheel為輪胎滾動(dòng)半徑。

        設(shè)ωelecmach為驅(qū)動(dòng)電機(jī)的轉(zhuǎn)速,Gelecmach為驅(qū)動(dòng)電機(jī)與發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)力耦合的傳動(dòng)比,則ωlow也可以表示為:ωlow=Gelecmachωelecmach.

        則驅(qū)動(dòng)電機(jī)的轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)矩可以表示為:

        2 能量管理策略

        混合動(dòng)力汽車的關(guān)鍵技術(shù)主要包括汽車動(dòng)力參數(shù)匹配技術(shù)、混合動(dòng)力單元的控制技術(shù)、能量回收技術(shù)和能量總控技術(shù)等[4]。能量總成控制技術(shù)的核心是能量管理系統(tǒng)的控制策略,目前的整車控制策略主要分為三大類:基于邏輯閾值的控制策略、模糊控制策略、基于優(yōu)化的控制策略。

        1)基于邏輯閾值的控制策略是目前應(yīng)用最廣泛,技術(shù)最成熟的一種能量管理技術(shù)手段,根據(jù)整車部件的工作特點(diǎn),以及工程應(yīng)用中的需求,設(shè)計(jì)一些控制變量,常用的控制變量有:電池SOC、發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)矩、電機(jī)轉(zhuǎn)矩、實(shí)時(shí)車速和整車行駛需求功率等。通過(guò)這些變量來(lái)控制整車的運(yùn)行模式,調(diào)整車的能量流輸出路徑,使發(fā)動(dòng)機(jī)、電機(jī)始終工作在最佳的工作效率區(qū)間,提升整車的燃油經(jīng)濟(jì)性。豐田Prius 和本田Insigt 最早把該策略應(yīng)用于實(shí)際工程中,大大提升了整車的燃油經(jīng)濟(jì)性?;谶壿嬮撝档姆€(wěn)態(tài)控制策略易于實(shí)現(xiàn)且實(shí)用,因此經(jīng)常被用于混合動(dòng)力汽車[5]。

        2)模糊控制策略:模糊控制策略(Fuzzy control strategy),是一種使用模糊語(yǔ)言,經(jīng)過(guò)模糊控制器反模糊化,來(lái)實(shí)現(xiàn)指定目標(biāo)函數(shù)的的一種控制策略,模糊策略根據(jù)工程需要確定優(yōu)化變量,根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)制定出相應(yīng)的隸屬度函數(shù)以及模糊規(guī)則,也可以采用遺傳算法、粒子群算法等優(yōu)化算法對(duì)隸屬度函數(shù)進(jìn)行自動(dòng)尋優(yōu),但尋優(yōu)周期較長(zhǎng),且普通算法容易早熟,陷入局部解,根據(jù)模糊規(guī)則排列組合成。模糊控制目前都多在高校里面的進(jìn)行一些理論研究,實(shí)際工程應(yīng)用的較少。

        3)基于優(yōu)化的控制策略:基于優(yōu)化的控制策略又分為,全局優(yōu)化和實(shí)時(shí)優(yōu)化,全局優(yōu)化最常用的有動(dòng)態(tài)規(guī)劃(dynamic programming),動(dòng)態(tài)規(guī)劃(Dynamic Programming,PM)的概念最早Richard Bellman 提出,用來(lái)描述解決最優(yōu)選擇問(wèn)題的過(guò)程。Bellman 把復(fù)雜問(wèn)題分割成簡(jiǎn)單的子問(wèn)題,從而解決復(fù)雜的問(wèn)題。然而,由于它需要提前知道整個(gè)循環(huán)工況,因此它只能用于離線計(jì)算,難以用于實(shí)車[6]。但可以從動(dòng)態(tài)規(guī)劃最優(yōu)結(jié)果中提煉出有用的控制規(guī)則,用于改進(jìn)實(shí)車的控制策略。實(shí)時(shí)優(yōu)化最常用的有等效燃油消耗最小此策略(ECMS),此策略的思路主要是把電機(jī)的電耗轉(zhuǎn)化等量的油耗,以整車燃油量為目標(biāo)函數(shù),根據(jù)整車需求功率,實(shí)時(shí)合理的分配發(fā)動(dòng)機(jī)、電機(jī)的驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)矩、功率,使發(fā)動(dòng)機(jī)和電機(jī)始終工作在最佳工作區(qū)域,提高整車的燃油經(jīng)濟(jì)性。由于在輕度混合商用車上發(fā)動(dòng)機(jī)是主要?jiǎng)恿υ?,輕型電機(jī)的作用起到消峰填谷的作用,使發(fā)動(dòng)機(jī)保持在高效率工作范圍,從而達(dá)到降低油耗和減少排放的目的?;诖?,本系統(tǒng)采用基于邏輯閾值的控制策略。

        2.1 基于邏輯閾值的控制策略

        為了提高發(fā)動(dòng)機(jī)的工作效率,通過(guò)設(shè)定相關(guān)變量,根據(jù)設(shè)計(jì)的邏輯閾值策略來(lái)實(shí)現(xiàn)不同的工作模式,來(lái)分配發(fā)動(dòng)機(jī)和驅(qū)動(dòng)電機(jī)的運(yùn)行功率。由混合動(dòng)力整車控制器(HCU)輸入需求車速、需求的凈牽引功率、SOC、發(fā)動(dòng)機(jī)map 圖、計(jì)算輸出發(fā)動(dòng)機(jī)功率、驅(qū)動(dòng)電機(jī)功率、發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速、變速器傳動(dòng)比和燃油消耗率等,最后將相關(guān)控制指令輸出給各個(gè)子系統(tǒng),如TCU、ECU 等[7]。

        因?yàn)檩p型電機(jī)不但能夠輸出正轉(zhuǎn)矩用以驅(qū)動(dòng)汽車還能輸出負(fù)扭矩用于制動(dòng)能量回收給電池充電,因此在輕度混合動(dòng)力汽車上可以將車輛運(yùn)行模式劃分為電池補(bǔ)給模式和電量消耗模式兩種,這取決于扭矩的狀態(tài)。兩種模式的計(jì)算公式如下:

        2.2 輕度混合動(dòng)力商用車工作模式劃分

        限于輕型電機(jī)的結(jié)構(gòu)和功率,基于邏輯閾值的輕度混合動(dòng)力商用車能量管理從以下三個(gè)方面制定:低驅(qū)動(dòng)力模式,關(guān)閉發(fā)動(dòng)機(jī);高速助力模式,同時(shí)調(diào)用發(fā)動(dòng)機(jī)和驅(qū)動(dòng)電機(jī);電量補(bǔ)給模式,將多余的發(fā)動(dòng)機(jī)功率進(jìn)行能量回收。因此基于邏輯閾值策略的混合動(dòng)力商用車主要有以下幾種模式。

        1)低驅(qū)動(dòng)力模式:如果車輛所需牽引力功率小于發(fā)動(dòng)機(jī)最小功率,則發(fā)動(dòng)機(jī)停止動(dòng)力輸出(Peng=0),電機(jī)提供正的牽引力(此時(shí)電機(jī)為驅(qū)動(dòng)電機(jī)),而當(dāng)電機(jī)提供負(fù)的牽引力(此時(shí)電機(jī)為發(fā)電機(jī))時(shí),其為再生制動(dòng)[8]。此時(shí)車輛的各參數(shù)可以表示為:

        式中:Ptractive為車輛所需的牽引力;Pmin為發(fā)動(dòng)機(jī)最小功率;Pelecmach為電機(jī)功率;fuel,rate為燃油消耗率;ωeng為發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速;Peng為發(fā)動(dòng)機(jī)功率;Gtrans和Gtrans_min分別為變速器的傳動(dòng)比和最小傳動(dòng)比。

        2)高速助力模式:如果車輛所需牽引力功率大于發(fā)動(dòng)機(jī)所能提供的最大功率,電機(jī)將作為驅(qū)動(dòng)電機(jī)為車輛加速提供輔助功率。此時(shí)車輛的各參數(shù)可以表示為:

        式中:Pmax為發(fā)動(dòng)機(jī)最大功率。

        3)電量補(bǔ)給模式:當(dāng)車輛所需牽引力在發(fā)動(dòng)機(jī)的最小功率和最大功率之間時(shí),多余的發(fā)動(dòng)機(jī)功率可以用于動(dòng)力電池充電。剛開(kāi)始時(shí),能量管理策略將盡力保證:

        式中:SOC 為電池的荷電狀態(tài)(%),0.5 為策略所設(shè)置的初始SOC。

        2.3 動(dòng)力電池SOC 計(jì)算

        采用Matlab/Simulink 所搭建的動(dòng)力電池SOC 計(jì)算模型,其結(jié)構(gòu)見(jiàn)圖2 所示。在該模型中,輸入?yún)?shù)為電機(jī)功率,輸出參數(shù)為動(dòng)力電池SOC,能量存儲(chǔ)系統(tǒng)效率為ηess。動(dòng)力電池的SOC 變化量ΔSOC 可由式(13)和(14)表示:

        式中:Δt 為車輛的運(yùn)行時(shí)間;Emax為動(dòng)力電池的最大能量;k 為仿真時(shí)間離散的某一步。當(dāng)Pelecmach<0 時(shí),動(dòng)力電池處于充電狀態(tài),當(dāng)Pelecmach≥0 時(shí),動(dòng)力電池處于放電狀態(tài)。

        3 仿真結(jié)果與討論

        采用US06 工況作為仿真工況,車輛的仿真數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。

        表1 車輛仿真參數(shù)

        圖3 給出了US06 工況下的SOC 變化曲線,在整個(gè)循環(huán)工況中,SOC 在初始值0.5 到最大值0.72 之間波動(dòng),可見(jiàn)在行程終端,動(dòng)力電池SOC 為0.66,穩(wěn)定在其初始值0.5 附近。這表明,由于電池SOC 的安全下限為0.2,所以在電源管理中可以采用激進(jìn)的方法。讓循環(huán)工況中的SOC 最小值到達(dá)0.2 附近。這樣可以充分調(diào)動(dòng)電池的性能,降低燃油消耗。

        圖4 給出了車輛在US06 工況下車輛的各性能參數(shù)。圖4-1 為US06 工況的速度-時(shí)間曲線。下頁(yè)圖4-2 為車輛在US06 駕駛循環(huán)工況下的燃油消耗,三個(gè)駕駛循環(huán)行駛了38.40 km,造成燃油消耗7.61 L,約合百公里油耗19.82 L,相較于21.6 L 燃油經(jīng)濟(jì)性提升了8.24%。下頁(yè)圖4-3 和下頁(yè)圖4-4 給出了基于邏輯閾值的輕度混合動(dòng)力商用車能量管理策略下,發(fā)動(dòng)機(jī)和驅(qū)動(dòng)電機(jī)的功率曲線,可見(jiàn)復(fù)合動(dòng)力源的功率輸出滿足US06 工況下的電機(jī)功率需求。

        5 結(jié)論

        本文以某款混合動(dòng)力商用車為研究對(duì)象,在基于邏輯閾值的輕度混合動(dòng)力商用車能量管理策略中,綜合考慮了模擬工況的驅(qū)動(dòng)扭矩和功率扭矩要求,并結(jié)合發(fā)動(dòng)機(jī)、輕型驅(qū)動(dòng)電機(jī)和電池等多個(gè)部件的特性。實(shí)現(xiàn)以功率為中心的能量管理策略,滿足駕駛員的驅(qū)動(dòng)扭矩和功率要求,同時(shí)合理利用各種模式,合理分配發(fā)動(dòng)機(jī)扭矩和輕型驅(qū)動(dòng)電機(jī)扭矩,從而降低發(fā)動(dòng)機(jī)油耗,并在一定程度上提高發(fā)動(dòng)機(jī)燃油經(jīng)濟(jì)性。

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