■ 顏 華,張 琪,王思禹
當(dāng)前,我國(guó)脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)已取得全面勝利,農(nóng)村絕對(duì)貧困人口全部脫貧,農(nóng)戶人均收入水平得到顯著提升。隨著城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加快,農(nóng)戶收入差距卻呈現(xiàn)出逐漸擴(kuò)大的趨勢(shì),農(nóng)村高收入組家庭與低收入組家庭的人均可支配收入比值已從2013 年的7.41 倍擴(kuò)大到2020年的8.22 倍。農(nóng)戶收入差距擴(kuò)大不僅給經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定帶來(lái)負(fù)面影響,還會(huì)引致農(nóng)村出現(xiàn)貧困黏性,抑制農(nóng)民幸福感的提升(楊晶等,2014)。因此,持續(xù)提高低收入群體收入、縮小農(nóng)戶收入差距是未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)的重要任務(wù)。
對(duì)于農(nóng)戶而言,其收入水平取決于農(nóng)業(yè)效率,而農(nóng)業(yè)效率的提升則依賴于勞動(dòng)力的有效就業(yè)和農(nóng)業(yè)的分工深化(羅必良,2007)。作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化和分工協(xié)作深化的產(chǎn)物,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)為解決農(nóng)村地區(qū)“如何增效”“如何增收”等問(wèn)題提供了新思路(冀名峰,2018)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)是指貫穿農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條,協(xié)助或代替農(nóng)戶完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中各項(xiàng)環(huán)節(jié)作業(yè)的一類社會(huì)化服務(wù)。目前全國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)組織已超過(guò)90 萬(wàn)家,服務(wù)面積達(dá)到16 億畝,服務(wù)7000萬(wàn)余家農(nóng)戶家庭。以全國(guó)三大主糧生產(chǎn)為例,機(jī)耕、灌排等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)支出從2010 年113.19元/畝增至2020年179.96元/畝,年均增長(zhǎng)4.75%??梢?jiàn),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)于我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的支撐作用正不斷增強(qiáng),已成為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中不可或缺的一環(huán)(姜長(zhǎng)云,2020)。那么,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)在促進(jìn)農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效、節(jié)本降險(xiǎn)的同時(shí),是否有助于緩解農(nóng)戶收入差距?不同服務(wù)類型、不同地區(qū)以及不同農(nóng)戶群體間的影響效應(yīng)是否存在差異?這些問(wèn)題的回答,對(duì)于促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展,緩解農(nóng)戶收入差距,推進(jìn)國(guó)家共同富裕具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
目前,諸多學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)與農(nóng)戶收入差距分別展開(kāi)了廣泛討論,與本研究密切相關(guān)的文獻(xiàn)主要分為兩類。第一類文獻(xiàn)是關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)影響效應(yīng)的研究,主要集中在兩方面。一方面是對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響效應(yīng)研究,學(xué)者們普遍認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能夠促進(jìn)分工協(xié)作,實(shí)現(xiàn)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng),提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率(周宏等,2014),并且激發(fā)技術(shù)進(jìn)步,提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率,從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)(郝愛(ài)民,2015)。另一方面是對(duì)農(nóng)戶收入的影響效應(yīng)研究,大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能夠顯著增加農(nóng)民收入,其背后邏輯是,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)不僅能將小農(nóng)戶納入分工協(xié)作的網(wǎng)絡(luò)中來(lái),通過(guò)分工深化獲得服務(wù)規(guī)模效益,實(shí)現(xiàn)節(jié)本增效,增加農(nóng)戶貨幣型產(chǎn)出(趙鑫等,2021),而且能夠優(yōu)化勞動(dòng)力資源配置,增加農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)時(shí)間和機(jī)會(huì),進(jìn)而提升農(nóng)民增收能力、拓寬增收空間(鐘甫寧,2016;Mi et al.,2020)。第二類文獻(xiàn)是關(guān)于農(nóng)戶收入差距的研究,主要聚焦在測(cè)算方法和影響因素兩方面。在研究方法上,學(xué)者們普遍將基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)、收入流動(dòng)性和收入相對(duì)剝奪指數(shù)作為衡量收入差距和收入不平等的指標(biāo),計(jì)算后運(yùn)用要素分解或回歸分解的方法來(lái)解析收入不平等的決定因素。在影響因素方面,學(xué)者們認(rèn)為要素稟賦差異(黃祖輝,2005)、地域文化差異(程名望等,2015)、農(nóng)戶行為(楊丹和曾巧,2021)以及農(nóng)村社會(huì)保障(仇曉潔和李玥,2019)等方面均能顯著影響農(nóng)戶收入差距。
與已有文獻(xiàn)相比,本文邊際貢獻(xiàn)在于:第一,從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)視角考察農(nóng)戶收入差距。現(xiàn)有文獻(xiàn)多對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)和農(nóng)戶收入差距分別展開(kāi)討論,而探討農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)與農(nóng)戶收入差距二者關(guān)系的研究較少。在對(duì)二者關(guān)系進(jìn)行理論分析的基礎(chǔ)上,采用中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查(CLDS)數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)戶收入差距的影響,并探究不同服務(wù)類型對(duì)農(nóng)戶收入差距影響的差異性,豐富了相關(guān)研究?jī)?nèi)容。第二,基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)不同收入水平農(nóng)戶的增收差異,剖析了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)緩解農(nóng)戶收入差距的直接原因,有助于深入理解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)與收入差距的關(guān)系。第三,立足于地區(qū)差異和農(nóng)戶稟賦差異,在全國(guó)范圍內(nèi)探討農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)戶收入差距影響的異質(zhì)性,能較為全面、客觀地認(rèn)識(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)在緩解農(nóng)戶收入差距方面發(fā)揮的作用,為進(jìn)一步完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù),緩解農(nóng)村地區(qū)收入不平等提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)和政策參考。
農(nóng)戶資源稟賦差異是影響農(nóng)戶收入差距的主要因素(黃祖輝等,2005)。而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)作為一種新型現(xiàn)代生產(chǎn)要素被引入傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中,通過(guò)優(yōu)化農(nóng)村地區(qū)整體資源配置、縮減農(nóng)戶資源稟賦差異,進(jìn)而縮減農(nóng)戶間家庭經(jīng)營(yíng)性收入和工資性收入差距。
當(dāng)前,農(nóng)村勞動(dòng)力普遍呈現(xiàn)出老齡化、婦女化、低質(zhì)化的特點(diǎn),農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)受到嚴(yán)重的勞動(dòng)力約束。灌排、機(jī)耕等勞動(dòng)密集型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)通過(guò)發(fā)揮勞動(dòng)替代效應(yīng),有效彌補(bǔ)弱勢(shì)農(nóng)戶與其他農(nóng)戶間的體能差距,提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的順利進(jìn)行和農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入的穩(wěn)定獲取(陳宏偉和穆月英,2019),遏制農(nóng)戶家庭經(jīng)營(yíng)性收入差距的擴(kuò)大。隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)體系的逐漸完善,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的勞動(dòng)替代效應(yīng)也隨之增強(qiáng),由協(xié)助農(nóng)戶完成生產(chǎn)作業(yè)到完全替代(如全過(guò)程生產(chǎn)托管)小農(nóng)戶生產(chǎn),進(jìn)一步縮小農(nóng)戶間因勞動(dòng)力約束所導(dǎo)致的收入差距。不僅如此,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)也緩解了因農(nóng)業(yè)生產(chǎn)季節(jié)性特征對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)的瓶頸約束,使得勞動(dòng)力資源匱乏的弱勢(shì)農(nóng)戶擁有更多時(shí)間和機(jī)會(huì)進(jìn)行非農(nóng)勞動(dòng),獲得長(zhǎng)久穩(wěn)定增長(zhǎng)的工資性收入(趙鑫等,2021),進(jìn)而縮小與其他農(nóng)戶間的工資性收入差距??梢?jiàn),灌排、機(jī)耕等勞動(dòng)密集型服務(wù)通過(guò)緩解勞動(dòng)力資源約束來(lái)減輕農(nóng)戶間的要素稟賦差異,進(jìn)而減少農(nóng)戶間收入不平等。
勞動(dòng)力稀缺程度和價(jià)格的日益上升也誘導(dǎo)了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步,技術(shù)密集型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)正沿著誘致性技術(shù)變遷理論刻畫的路徑迅速發(fā)展。包括病蟲害防治在內(nèi)的技術(shù)密集型服務(wù)以最低成本將高附加值現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)引入小農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中,有效緩解了當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)約束(曾福生和史芳,2022),使資金約束強(qiáng)、購(gòu)買力低下的低收入農(nóng)戶群體以較低成本投入獲得技術(shù)紅利(張恒和郭翔宇,2021),進(jìn)而在農(nóng)村地區(qū)充分發(fā)揮出技術(shù)改進(jìn)效應(yīng),縮小了農(nóng)戶間農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入差距。并且,農(nóng)戶家庭中因農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)而獲得外出務(wù)工的勞動(dòng)力能接觸到更多新知識(shí)技能和先進(jìn)技術(shù),在與其他家庭成員共享過(guò)程中,逐漸提升農(nóng)戶整體素質(zhì),增強(qiáng)接受新事物的能力,從而使得農(nóng)業(yè)新技術(shù)、新設(shè)備等稀缺資源不只集中于收入水平高的優(yōu)勢(shì)農(nóng)戶手中(趙昕和蔣文莉,2021),抑制由于技術(shù)等資源稟賦差異帶來(lái)的收入差距擴(kuò)大。
圖1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)緩解農(nóng)戶收入差距的影響機(jī)理
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的出現(xiàn)使家庭經(jīng)營(yíng)卷入分工經(jīng)濟(jì),打破小農(nóng)生產(chǎn)的農(nóng)地資源限制,憑借服務(wù)規(guī)?;瘜?shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì),使小規(guī)模農(nóng)戶也能分享到規(guī)模經(jīng)營(yíng)帶來(lái)的收益,縮減與規(guī)模農(nóng)戶間的收入差距。其中,包括生產(chǎn)資料購(gòu)買、農(nóng)產(chǎn)品銷售在內(nèi)的購(gòu)銷規(guī)模化服務(wù)是統(tǒng)籌農(nóng)戶進(jìn)行規(guī)?;?jīng)營(yíng)的關(guān)鍵,所發(fā)揮的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)也尤為凸顯。綜上所述,提出研究假說(shuō)1。
H1:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)有利于緩解農(nóng)戶收入差距,且不同服務(wù)類型均能在一定程度上發(fā)揮緩解效應(yīng)。
改革開(kāi)放以來(lái),伴隨著城鎮(zhèn)化、工業(yè)化進(jìn)程加快,區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)戶收入水平存在較大差異,農(nóng)戶角色分化嚴(yán)重和代際差異明顯成為當(dāng)前突出的社會(huì)現(xiàn)象。
一方面,受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、生活消費(fèi)觀念、政策扶持力度和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平等因素的影響,我國(guó)東、中、西及東北部地區(qū)發(fā)展存在明顯區(qū)域差異,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)各區(qū)域收入差距的緩解效應(yīng)也將呈現(xiàn)出差異性。與東部發(fā)達(dá)地區(qū)相比,西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較為落后,農(nóng)戶家庭對(duì)土地的經(jīng)濟(jì)依賴更強(qiáng),大多僅依靠農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入來(lái)支撐生活所需,低收入水平農(nóng)戶占比較高,而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能為西部地區(qū)帶來(lái)價(jià)格低廉的生產(chǎn)資料、先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)等,產(chǎn)生“雪中送炭”效應(yīng),并且通過(guò)替代有限勞動(dòng)力資源使農(nóng)戶獲得長(zhǎng)期穩(wěn)定的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì),緩解農(nóng)戶資源稟賦差異,抑制農(nóng)戶間收入差距的進(jìn)一步擴(kuò)大(趙昕和蔣文莉,2021)。
另一方面,因出生年代和教育經(jīng)歷的差別,不同農(nóng)戶群體在價(jià)值觀、認(rèn)知水平及接受能力等方面有較大不同,影響了農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的接受、利用程度及收益預(yù)期。因此,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)在各農(nóng)戶群體間對(duì)收入差距的緩解效應(yīng)存在差異。鑒于此,進(jìn)一步提出研究假說(shuō)2。
H2:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)戶收入差距的緩解效應(yīng)具有區(qū)域異質(zhì)性和群組異質(zhì)性。
全文數(shù)據(jù)來(lái)源于2016年中山大學(xué)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心開(kāi)展的中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查(China Labor-force Dynamic Survey,簡(jiǎn)稱CLDS),該數(shù)據(jù)包含了勞動(dòng)力個(gè)體、家庭和村社三個(gè)層次的橫截面數(shù)據(jù),樣本覆蓋了全國(guó)(除港澳臺(tái)、西藏、海南外)29個(gè)省份。根據(jù)研究需要,對(duì)該調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行如下篩選和處理:首先,剔除城市調(diào)查樣本,將農(nóng)戶家庭數(shù)據(jù)和村莊數(shù)據(jù)相匹配;其次,剔除戶主年齡小于18 歲及主要變量缺失的樣本;最后,剔除了個(gè)別樣本量較少的地區(qū)樣本,使計(jì)算得到的差距指標(biāo)更具代表性,最終得到一個(gè)容量為3308的研究樣本。
運(yùn)用Firpo et al.(2009)提出的再中心化影響函數(shù)(RIF)回歸方法,實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)戶收入差距的影響。與傳統(tǒng)的最小二乘回歸方法相比,RIF回歸還能有效降低因遺漏變量引起的內(nèi)生性問(wèn)題的概率,使估計(jì)結(jié)果更加穩(wěn)健,這一方法已逐漸被國(guó)內(nèi)外學(xué)者廣泛應(yīng)用到收入差距的研究中。
RIF 回歸的實(shí)質(zhì)是再中心化影響函數(shù)的構(gòu)建,先分別對(duì)分布統(tǒng)計(jì)量及其影響函數(shù)進(jìn)行定義,后結(jié)合再中心化影響函數(shù)的滿足條件測(cè)算出基于再中心化影響函數(shù)的分布統(tǒng)計(jì)量。由此,以反映農(nóng)戶收入差距的基尼系數(shù)為因變量,以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)為自變量、農(nóng)戶家庭特征和村莊特征為控制變量,構(gòu)建農(nóng)戶收入差距的再中心化影響回歸模型,設(shè)定如下:
表1 變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)
其中,RIF(INCO;v)表示基于再中心化影響函數(shù)的基尼系數(shù),INCO為農(nóng)戶家庭人均收入,α、β和γ分別為常數(shù)項(xiàng)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)(SERV)和控制變量(X)的系數(shù),δ為地區(qū)虛擬變量,ε表示為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
1.因變量。根據(jù)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn),學(xué)者們普遍采用基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)、收入流動(dòng)性和收入相對(duì)剝奪指數(shù)等指標(biāo)來(lái)衡量收入差距。參考主流研究方法,將農(nóng)戶家庭人均收入的基尼系數(shù)作為衡量農(nóng)戶收入差距的主要指標(biāo)(于福波和張應(yīng)良,2019;史常亮,2020),并作為本文因變量。
2.自變量?;贑LDS數(shù)據(jù)和當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀,選取灌排服務(wù)、機(jī)耕服務(wù)、病蟲害防治服務(wù)和生產(chǎn)資料購(gòu)買服務(wù)這4 類服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)自變量進(jìn)行刻畫。若農(nóng)戶所在村集體統(tǒng)一提供某類服務(wù),則該類服務(wù)的賦值為1,否則為0。若農(nóng)戶所在村集體統(tǒng)一提供以上四類服務(wù)中至少一類服務(wù),則農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)變量的賦值為1,否則為0。
3.其他控制變量。借鑒已有研究,從受訪農(nóng)戶家庭的個(gè)人、家庭特征、村莊和地區(qū)層面選取可能會(huì)影響農(nóng)戶收入及差距的因素作為控制變量。個(gè)人層面的控制變量為戶主的年齡、受教育程度、健康狀況和政治面貌;家庭層面為耕地面積、是否有農(nóng)機(jī)具、社會(huì)資本、是否使用互聯(lián)網(wǎng)、債務(wù)情況;村莊層面為村內(nèi)合作社數(shù)量、距鎮(zhèn)中心距離;地區(qū)層面按照國(guó)家最新經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn),以東部地區(qū)為參照組,控制東部、中部、西部和東北部差異。
根據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果,數(shù)據(jù)庫(kù)中樣本農(nóng)戶家庭人均收入水平較低,戶主年齡普遍較大,受教育程度較低,且大部分戶主不是黨員。在村集體供給的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)中,平均62.9%的農(nóng)戶至少接受過(guò)一種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù);從分服務(wù)類型來(lái)看,只接受灌排、機(jī)耕以及病蟲害防治這三類服務(wù)中一項(xiàng)服務(wù)的農(nóng)戶家庭占比平均介于30%~40%之間,而生產(chǎn)資料購(gòu)買服務(wù)則不足10%。這表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)已融入大多數(shù)農(nóng)戶家庭生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中,但服務(wù)的多環(huán)節(jié)覆蓋程度仍然存在不足。究其原因,一方面可能與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)主體的供給類型較為單一、服務(wù)范圍跨度小以及外部相關(guān)服務(wù)設(shè)施不健全等因素有關(guān);另一方面可能與農(nóng)戶自身經(jīng)營(yíng)規(guī)模、作物類型等家庭經(jīng)營(yíng)特征和行為意愿有關(guān)。
為了對(duì)研究假說(shuō)進(jìn)行初步判斷,進(jìn)一步利用非參數(shù)估計(jì)方法對(duì)比了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)獲得與否兩類農(nóng)戶的收入分布情況。當(dāng)收入水平位于最低(收入對(duì)數(shù)值<-2.5)和最高(收入對(duì)數(shù)值>0.5)時(shí),兩類農(nóng)戶的收入核密度曲線十分接近,表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)獲得與否對(duì)農(nóng)戶收入水平的影響并不明顯。在中等收入水平(-2.5<收入對(duì)數(shù)值<0.5)農(nóng)戶群體中,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)收入的影響則表現(xiàn)出較為明顯差異。具體來(lái)看,獲得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的農(nóng)戶群體收入分布更加集中,表明該類群體中農(nóng)戶收入差距較??;而未獲得服務(wù)的農(nóng)戶家庭收入分布較為分散,收入水平相對(duì)較低和相對(duì)較高的農(nóng)戶群體數(shù)量均較多,則表明該類群體中存在較大收入差距。因此,當(dāng)農(nóng)戶從未獲得服務(wù)向獲得服務(wù)轉(zhuǎn)移時(shí),可能伴隨著向收入差距更小的群體遷移,最終能夠縮減整體收入差距。此外,整體來(lái)看,與未獲得服務(wù)的農(nóng)戶相比,獲得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)農(nóng)戶的收入分布大致偏向右側(cè),表現(xiàn)出由低收入群體向中高收入群體靠攏的態(tài)勢(shì),也同樣表明了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能夠縮減低收入群體與高收入群體的收入差距。因此,本文初步認(rèn)為,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)在一定程度上能夠緩解農(nóng)戶收入差距,但具體的二者關(guān)系還需進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)。
表2 報(bào)告了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)戶收入差距的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。可以看出,在控制了戶主特征、家庭特征、村莊特征及地區(qū)固定效應(yīng)后,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的估計(jì)系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù),驗(yàn)證了有利于縮減農(nóng)戶間收入差距這一研究假說(shuō)。表2列(2)—(5)的估計(jì)結(jié)果顯示,灌溉服務(wù)和生產(chǎn)資料購(gòu)買服務(wù)均在1%顯著性水平下負(fù)向影響農(nóng)戶收入差距;病蟲害防治服務(wù)也在一定的程度上緩解了農(nóng)戶收入差距,估計(jì)系數(shù)通過(guò)了10%水平的顯著性檢驗(yàn);而機(jī)耕服務(wù)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),可能在于低收入小農(nóng)戶普遍存在著更為嚴(yán)重的土地資源匱乏和鄉(xiāng)村道路等基礎(chǔ)設(shè)施條件惡劣等問(wèn)題,難以充分滿足機(jī)耕服務(wù)的實(shí)施,但高收入農(nóng)戶家庭普遍擁有更多的土地資源,其為實(shí)現(xiàn)土地規(guī)?;?jīng)營(yíng)往往需要更多的機(jī)耕服務(wù)來(lái)提高生產(chǎn)效率,因而未表現(xiàn)出對(duì)農(nóng)戶收入差距的緩解效應(yīng)。
表2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)戶收入差距影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果
從控制變量結(jié)果看,在戶主層面,年齡、受教育程度、健康狀況均能顯著負(fù)向影響農(nóng)戶收入差距,與程名望等(2015)的研究結(jié)果一致。而年齡和受教育程度與農(nóng)戶收入差距之間呈現(xiàn)著U型關(guān)系,究其可能原因,當(dāng)年齡進(jìn)一步增長(zhǎng),農(nóng)戶體能的下降及風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避特性會(huì)阻礙收入的繼續(xù)增加。同理,當(dāng)受教育程度向更高層次轉(zhuǎn)變時(shí),農(nóng)戶將擁有更多的創(chuàng)收渠道和機(jī)會(huì),拉開(kāi)與受教育程度低的農(nóng)戶群體的收入距離,但這一影響較為微弱。在家庭層面,社會(huì)資本有利于緩解農(nóng)戶收入差距。同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)使用也能夠顯著降低收入差距,而農(nóng)戶家庭若存在負(fù)債情況,會(huì)使農(nóng)戶收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大。在村莊層面,村內(nèi)合作社數(shù)量越多,農(nóng)戶收入差距的情況就有顯著改善,可能是因?yàn)楹献魃缇哂幸尕毿缘戎贫葍?yōu)勢(shì),能夠顯著地帶動(dòng)低收入農(nóng)戶增收,從而減少農(nóng)戶間收入差距。在地區(qū)層面,與中西部地區(qū)相比,東部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會(huì)保障以及農(nóng)業(yè)科技水平方面均具有較大優(yōu)勢(shì),為農(nóng)戶收入的穩(wěn)定提升與合理分配提供了良好支撐,有利于縮減農(nóng)戶間收入差距。
鑒于收入差距源于個(gè)體增收的邊際效應(yīng)差異,本部分從增收視角,運(yùn)用RIF 無(wú)條件分位數(shù)回歸方法進(jìn)一步解釋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)緩解農(nóng)戶收入差距的內(nèi)在邏輯。表3分別報(bào)告了在10%~90%分位數(shù)上的估計(jì)結(jié)果。整體來(lái)看,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)所具有的增收效應(yīng)在不同收入水平的農(nóng)戶家庭存在顯著差異。具體地,在20%~50%分位數(shù)水平上,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)系數(shù)顯著為正,且分別通過(guò)了10%的顯著性水平檢驗(yàn),而從60%分位數(shù)開(kāi)始,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)系數(shù)不再顯著。這一結(jié)果表明,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)收入水平相對(duì)較低農(nóng)戶群體的增收效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于收入水平相對(duì)較高的農(nóng)戶群體,從而顯著緩解農(nóng)戶收入差距,進(jìn)一步佐證了基準(zhǔn)回歸分析中的結(jié)論。
表3 農(nóng)戶收入水平的RIF無(wú)條件分位數(shù)回歸結(jié)果
需要注意的是,在10%分位數(shù)上農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)系數(shù)并未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),究其可能原因,該類農(nóng)戶屬于極端貧困家庭,資源要素極度匱乏,既不能種地維持農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入,也無(wú)法進(jìn)行非農(nóng)就業(yè)獲得工資性收入,往往只能依靠國(guó)家兜底保障政策來(lái)獲得轉(zhuǎn)移性收入,消除絕對(duì)貧困(羅良清等,2022)。在90%分位數(shù)上,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)系數(shù)變?yōu)樨?fù),可能原因在于該類農(nóng)戶群體在資源稟賦上通常具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì),大多成為村內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)(如農(nóng)機(jī)服務(wù)、加工服務(wù)等)的供給者并從中獲利,因此,當(dāng)村內(nèi)集體供給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)時(shí),將會(huì)沖擊此類基于服務(wù)產(chǎn)品的交易活動(dòng),引發(fā)服務(wù)供給者的收入減少和風(fēng)險(xiǎn)增加。
1.區(qū)域異質(zhì)性
參照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局最新劃分標(biāo)準(zhǔn),將樣本分為東部、中部、西部和東北部四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域進(jìn)行分組回歸。由表4可知,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)戶收入差距的影響存在區(qū)域差異,在西部和東部地區(qū)該影響顯著為負(fù),分別通過(guò)了1%和10%的顯著性水平檢驗(yàn)。其中,西部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)緩解收入差距的邊際貢獻(xiàn)較大,可能是因?yàn)槲鞑康貐^(qū)農(nóng)村居民收入普遍較低,且收入主要來(lái)源于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和外出務(wù)工,當(dāng)農(nóng)戶獲得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)時(shí),能夠通過(guò)增加其經(jīng)營(yíng)性和工資性收入來(lái)縮小與其他農(nóng)戶間的差距。在東北地區(qū),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)雖體現(xiàn)出負(fù)向影響,但并未通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn),究其可能原因:一是東北地區(qū)樣本相對(duì)較少,二是該地區(qū)農(nóng)戶家庭人均耕地面積普遍較大,往往通過(guò)土地規(guī)?;瘉?lái)實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)增收,此時(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)則內(nèi)化于家庭生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中。而中部地區(qū)的估計(jì)系數(shù)不顯著,可能是因?yàn)橹胁康貐^(qū)關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的推廣宣傳和政策支持與西部和東部地區(qū)相比較為不足。
表4 地區(qū)異質(zhì)性估計(jì)結(jié)果
2.群組異質(zhì)性
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)是個(gè)體層面的微觀決策行為,因此農(nóng)戶個(gè)人層面的特征會(huì)極大影響生產(chǎn)性服務(wù)及農(nóng)戶收入差距的變化。本文將全樣本先按戶主年齡進(jìn)行劃分,18—44 歲為青年組、45—59歲為中年組、60歲以上為老年組;然后按戶主的受教育程度劃分為初中及以下和高中及以上兩個(gè)群組,分別進(jìn)行回歸分析。
在表5中,各年齡段農(nóng)戶均負(fù)向影響農(nóng)戶收入差距,但只有青年組農(nóng)戶通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn),這表明青年農(nóng)戶在心理素質(zhì)與身體素質(zhì)上均具有明顯優(yōu)勢(shì),認(rèn)清形勢(shì)及適應(yīng)環(huán)境的能力較強(qiáng),能夠使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的勞動(dòng)替代效應(yīng)和技術(shù)改進(jìn)效應(yīng)得到充分發(fā)揮,從而縮減與其他農(nóng)戶間在農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入和工資性收入上的差距。從表5 的受教育程度異質(zhì)性估計(jì)結(jié)果可以看出,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)在1%的顯著性水平上負(fù)向影響初中及以下受教育程度農(nóng)戶收入差距,而在高中及以上受教育程度的農(nóng)戶群體中未能顯著發(fā)揮緩解收入差距的作用??赡茉蚴请S著農(nóng)戶受教育程度的增加,農(nóng)戶本身營(yíng)收能力得到增強(qiáng),收入來(lái)源更加多元,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)戶收入的邊際效應(yīng)則逐漸降低,未能在受教育程度較高的農(nóng)戶群體中有效發(fā)揮緩解作用。
表5 群組異質(zhì)性估計(jì)結(jié)果
1.替換收入差距衡量指標(biāo)
采用廣義熵指數(shù)、阿提金森指數(shù)和個(gè)體相對(duì)剝奪指數(shù)(Kakwani 指數(shù))作為衡量收入差距的替換指標(biāo),進(jìn)一步檢驗(yàn)結(jié)論的穩(wěn)健性。表6給出了RIF回歸的估計(jì)結(jié)果,在替換衡量因變量的指標(biāo)后,核心自變量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的估計(jì)系數(shù)依然顯著為負(fù),體現(xiàn)出對(duì)農(nóng)戶收入差距的緩解作用。因而,本文的研究結(jié)論不會(huì)受到因變量度量指標(biāo)的影響,具有穩(wěn)健性。
表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果——替換被解釋變量衡量指標(biāo)
2.控制自選擇
在現(xiàn)實(shí)中,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)是農(nóng)戶個(gè)體的“自選擇”行為,會(huì)使得兩類農(nóng)戶的劃分不具有隨機(jī)性。因此,采用傾向得分匹配法(PSM)修正潛在的樣本選擇偏差,避免選擇偏差導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題和估計(jì)結(jié)果偏誤。根據(jù)表7可以發(fā)現(xiàn),無(wú)論采用何種匹配方法,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)均使農(nóng)戶收入差距縮小的概率顯著提高2.5%~3.9%,同時(shí),Rosenbaum Bounds 敏感性檢驗(yàn)結(jié)果表明,經(jīng)過(guò)PSM匹配后的估計(jì)結(jié)果對(duì)于潛在因素的影響并不敏感,研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。
表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果——傾向得分匹配法(PSM)的處理效應(yīng)
本文基于2016 年中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查(CLDS)數(shù)據(jù),運(yùn)用再中心化影響函數(shù)(RIF)回歸方法實(shí)證分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)戶收入差距的影響。研究表明:第一,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)總體上有利于緩解農(nóng)戶收入差距,這一結(jié)論在改變收入差距衡量指標(biāo)和控制樣本自選擇后仍然穩(wěn)健。在不同服務(wù)類型中,灌排服務(wù)、生產(chǎn)資料購(gòu)買服務(wù)和病蟲害防治服務(wù)均可顯著緩解農(nóng)戶收入差距,而農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)農(nóng)戶收入差距的影響并不顯著,體現(xiàn)了不同服務(wù)類型的特點(diǎn)和差異性。第二,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)低收入群體的增收效應(yīng)遠(yuǎn)大于高收入群體,成為緩解農(nóng)戶收入差距的直接原因,同時(shí)也表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)在帶動(dòng)低收入群體持續(xù)增收、防止農(nóng)村低收入人口返貧方面發(fā)揮了重要作用。第三,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)戶收入差距的緩解效應(yīng)存在區(qū)域差異和群組差異。相較于東部及中部地區(qū),西部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)戶收入差距的緩解效應(yīng)更大,一定程度上也能減緩西部與發(fā)達(dá)地區(qū)收入不平等程度的差距;相較于中老年組、初中以上受教育程度組農(nóng)戶家庭,青年組、初中及以下受教育程度組農(nóng)戶間的收入差距能夠在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)供給過(guò)程中得到更大緩解。
第一,不斷加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的供給力度,堅(jiān)持服務(wù)小農(nóng)。積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)主體的轉(zhuǎn)型升級(jí),加大對(duì)服務(wù)供給主體的培訓(xùn)力度。鼓勵(lì)服務(wù)供給主體加強(qiáng)與農(nóng)戶的交流,充分了解農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所面臨的困境,精準(zhǔn)匹配農(nóng)戶需求,將服務(wù)重點(diǎn)向生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的薄弱環(huán)節(jié)傾斜,鼓勵(lì)自有資源普遍較為豐富的高收入農(nóng)戶群體加入服務(wù)供給方隊(duì)伍,優(yōu)化生產(chǎn)性服務(wù)供給的質(zhì)量和數(shù)量。
第二,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的宣傳與推廣,引導(dǎo)農(nóng)戶轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)觀念。通過(guò)出臺(tái)相關(guān)補(bǔ)貼政策、搭建服務(wù)信息交流平臺(tái)、簡(jiǎn)化服務(wù)流程等方式來(lái)提升小農(nóng)戶獲取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的能力,推動(dòng)小農(nóng)戶邁入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展軌道,縮減小農(nóng)戶與規(guī)模農(nóng)戶之間的收入差距。
第三,要結(jié)合地區(qū)發(fā)展特征和農(nóng)戶家庭情況,實(shí)行差別化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)政策扶持和引導(dǎo)。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的西部地區(qū),政府應(yīng)當(dāng)發(fā)揮好調(diào)控職能,通過(guò)設(shè)立專項(xiàng)資金和減免費(fèi)用等方式加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)供給。在東、中部地區(qū),政策制定應(yīng)當(dāng)向支持發(fā)展社會(huì)化服務(wù)組織傾斜,加大補(bǔ)貼力度。針對(duì)緩解收入差距效果較好的青壯年、初中及以下學(xué)歷的農(nóng)戶群體,政府應(yīng)進(jìn)一步鼓勵(lì)其采納農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù),加大技術(shù)培訓(xùn)和就業(yè)幫扶,將“機(jī)會(huì)增加”轉(zhuǎn)變?yōu)椤笆杖朐鲩L(zhǎng)”。