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        農業(yè)轉移人口市民化對新型城鎮(zhèn)化影響的實證研究
        ——基于省際動態(tài)面板數據的GMM估計

        2022-09-02 10:18:40何蒲明
        安徽農業(yè)科學 2022年16期
        關鍵詞:估計值市民化面板

        張 鼎,何蒲明

        (長江大學湖北農村發(fā)展研究中心 湖北荊州 434023)

        實施區(qū)域協調發(fā)展戰(zhàn)略,形成大中小城鎮(zhèn)協同發(fā)展格局,加快農業(yè)轉移人口市民化這是十九大報告中明確提出的總體目標。“十四五”規(guī)劃建議中也明確提出了要加速推進農業(yè)轉移人口市民化,要完善基本公共設施和社會服務保障體系,推進以人為中心的新型城鎮(zhèn)化,推動以縣鎮(zhèn)為重要主體的城鎮(zhèn)化進程。以農業(yè)轉移人口市民化為目標推進新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略,是中國社會經濟可持續(xù)發(fā)展的必由之路。以人為本的城鎮(zhèn)化是讓更多的農業(yè)轉移人口在城鎮(zhèn)中有著穩(wěn)定職業(yè)和較高的收入,提升農民工的城鎮(zhèn)歸屬感,提升生活質量。實現常住人口市民化,有利于提高我國城鎮(zhèn)化水平和質量,也有利于解決“三農”問題。要堅持以人為本,加快新型城鎮(zhèn)化發(fā)展,要加快推進農業(yè)轉移人口市民化。因此,該研究基于省際面板數據,考察新型城鎮(zhèn)化與農業(yè)轉移人口市民化的關系,得出提高農業(yè)轉移人口市民化水平與城鎮(zhèn)化健康發(fā)展的現實意義。

        兼業(yè)農民的分化奠定了以“三化”同步為特征的新型城鎮(zhèn)化體系基礎,農村勞動力的轉移促進了新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展,而城鎮(zhèn)化的快速推進又會影響農民群體結構,農民群體結構的變化又會促進城鎮(zhèn)化和農業(yè)現代化的發(fā)展,二者是相輔相成的。農業(yè)轉移人口市民化方式的差異性也造成了“農轉非”群體的收入差異,農業(yè)轉移人口主動和被動市民化群體的收入差異明顯。積極的城鎮(zhèn)化條件、職業(yè)穩(wěn)定性、人力資本積累、社會資本積累等都對新生代農民工市民轉化意愿呈現較強的正相關。不能與城市市民享受平等的公共服務及社會福利,不能有效地提升轉移人口個人素質,關系到如何有效地建設和諧社會問題,因此農業(yè)轉移人口個人素質和社會因素對農業(yè)轉移人口市民化意愿也起到了深遠的影響,這應該從農業(yè)轉移人口市民化與城鎮(zhèn)化的發(fā)展去考慮。持續(xù)促進城鎮(zhèn)化和農業(yè)轉移人口市民化發(fā)展,這應該從農業(yè)轉移人口市民化與城鎮(zhèn)化的發(fā)展去考慮?;谑‰H面板數據,對城鎮(zhèn)化與農村流動人口之間的關系進行檢驗和分析,得出促進農村流動人口城鎮(zhèn)化、城鎮(zhèn)化有序健康發(fā)展的現實意義。

        1 變量選取與數據來源

        農業(yè)轉移人口市民化是農民分化的一種表現,這種分化首先表現為農民職業(yè)的變化,然后表現為農民收入的變化。因此,農業(yè)轉移人口市民化可以用2個指標來表示:職業(yè)市民化和收入市民化。

        其中,職業(yè)市民化以農村勞動力非農就業(yè)比重()來衡量,其計算式為:(農村勞動力就業(yè)人數-農村勞動力第一產業(yè)就業(yè)人數)/農村勞動力就業(yè)人數。該指標可以反映一段時間內農村勞動力在城鎮(zhèn)產業(yè)轉移中所占的比例。

        收入市民化主要通過工資性收入占農戶人均純收入的比例()來衡量,基本可以反映非農產業(yè)收入占農戶收入構成的比例。至于如何衡量城鎮(zhèn)化的具體情況,目前計算的指標是人口城鎮(zhèn)化率,即城鎮(zhèn)人口與總人口的比例,該研究采用人口城鎮(zhèn)化率()來表示。

        該研究所選數據的面板數據是來自全國31個省(區(qū)、市),時間范圍為2000—2018年。該研究所用的人口城鎮(zhèn)化率、鄉(xiāng)村就業(yè)人數、第一產業(yè)就業(yè)人數、工資性收入和農村居民家庭人均純收入等數據均來自《中國統(tǒng)計年鑒》。

        2 動態(tài)面板模型與實證結果

        該研究采用的省際面板數據包括31個省(區(qū)、市)的截面?zhèn)€體,以及2000—2018年各變量的時間序列樣本數據。通過相關的變量數據設置動態(tài)面板模型。同時,由于一些調整和其他因素,個人行為會間接影響行為在過去的狀態(tài),因此,被解釋變量()城鎮(zhèn)化滯后(,-1)包含在模型中,為了測試慣性城鎮(zhèn)化的變化有影響的變化趨勢,詳細為動態(tài)面板模型(1),省份為,年份為。

        ,=+ ,-1+1,+2,+1,-1+2 ,-1+2,++,

        (1)

        其中,為與的交互項,表示職業(yè)市民化與收入市民化相互作用對城鎮(zhèn)化的影響。

        模型中,(地區(qū)固定效應)為不隨時間變化的影響城鎮(zhèn)化的區(qū)域特定因素。(時間固定效應)為只隨時間變化,但又與區(qū)域特征因素無關的影響城鎮(zhèn)化變化的因素。(隨機干擾因素服從標準正態(tài)分布),對于城鎮(zhèn)化穩(wěn)定性與各因素的關系,設置了核心變量和控制變量。城鎮(zhèn)化滯后項()、職業(yè)市民化()和收入市民化()及其滯后項為核心變量,與的交互項()為控制變量。該研究主要報告了系統(tǒng)矩估計方法的估計結果(表1),同時也對差分矩估計的結果進行比較。

        表1 農業(yè)轉移人口市民化對城鎮(zhèn)化影響的兩步法GMM估計Table 1 Two-step GMM estimation of the impact of agricultural transfer population on urbanization

        表1的檢驗結果表明,模型設定得到了Arellano-Bond二階序列相關檢驗,同時也進行有效性檢驗。這說明滯后階數和模型設定是正確的。

        通過檢驗,被解釋變量滯后期系數顯著為正,這說明上期的城鎮(zhèn)化的變化對本期城鎮(zhèn)化的變化有顯著正向影響,表面城鎮(zhèn)化發(fā)展為慣性特征,這意味著城鎮(zhèn)化建設進入了一種良性循環(huán)的發(fā)展軌道。表1的計量結果表明,差分矩估計和系統(tǒng)矩估計,當期和上期系數都顯著為正,這說明當期和上期農民職業(yè)市民化對當期城鎮(zhèn)化都具有顯著的正影響。其原因可能是:對于當期來說,城鎮(zhèn)化的發(fā)展和農村勞動力非農從業(yè)比例提高正相關;由于外出務工農民相對在家務農的農民,這種務工的較高收益的示范效應,也會使得上期的職業(yè)市民化累積效應進一步促進城鎮(zhèn)化良性發(fā)展。

        表1的計量結果顯示,差分矩估計和系統(tǒng)矩估計的當期和上期系數都顯著為正,這說明當期和上期農民收入市民化對當期城鎮(zhèn)化都具有顯著的正向影響。也就是說,農民個人所支配收入比例上升,意味著在家務農的收益就會相對下降,在外出務工的相對高收益的吸引下,絕大多數農民工想要外出,進而促進城鎮(zhèn)化的發(fā)展;針對這種情況存在,當期農民工資性收入比重上升會使已經外出的農民更加堅定,而且還會吸引更多的農民下期外出務工,從而對城鎮(zhèn)化產生了正面的滯后影響。

        表1結果表明,加入交叉項后,其他解釋變量的顯著性沒有變化,最終結論被認為是穩(wěn)健的。同時,與存在互補,因為與的交互項系數顯著性為正,表面農村勞動力非農占比較大,所得個人收入比重對城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響越明顯,同時,工資性收入比重越大,農村勞動力非農從業(yè)比例對城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響也越大。職業(yè)市民化和收入市民化發(fā)展與推進城鎮(zhèn)化正相關,工業(yè)化對農業(yè)勞動力的吸納一方面表現在城鎮(zhèn)化過程中,同時還表現為農村非農產業(yè)發(fā)展,非農就業(yè)行為對家庭收入結構會有明顯關聯,所以,農業(yè)轉移人口的職業(yè)市民化和收入市民化是相伴而生的。而農民非農收入的增加,將會使得農民和土地聯系減弱,進行非農產業(yè)工作。城鎮(zhèn)化會受到與的正向影響。

        該研究將GMM估計值與固定效應估計值和混合OLS估計值進行比較,進行有效的可行性檢驗?;旌螼LS估計價值通常會高估滯后項系數,而固定效應的估計價值通常會低估滯后項系數,因此,如果GMM的估計價值正是兩者之間,GMM估計值被認為是有效的和可行的。鑒于該研究的情況,此處省略逐步回歸的具體結果,穩(wěn)健性檢驗結果如表2所示。

        從表2的檢驗值可以看出,固定效應估計值(0.517 3)傾向于低估滯后因變量系數(0.564 8),而混合截面OLS估計值(0.887 9)傾向于高估滯后因變量系數(0.564 8)。因此,GMM的合理估計值應該在0.517 3~0.887 9。結果表明,(SYS-GMM)的計算結果在此范圍內,該研究基于動態(tài)面板模型的系統(tǒng)矩估計是有效的。

        表2 GMM估計值與固定效應估計值和混合OLS估計值的一致性穩(wěn)定檢驗

        3 結論與政策含義

        利用2000—2018年中國城鎮(zhèn)化和農業(yè)轉移人口市民化的面板數據進行系統(tǒng)GMM估計發(fā)現:城鎮(zhèn)化的需要職業(yè)市民化和收入市民化的雙重推進,同時農業(yè)轉移人口的職業(yè)市民化和收入市民化之間的互補關系又會進一步影響城鎮(zhèn)化的變化?;谝陨辖Y論,提出以下建議。

        首先,在社會利益方面要淡化與戶籍的相關聯系,淡化城鎮(zhèn)戶口的含金量和所體現的城鄉(xiāng)等級差異,促進基本公共服務均等化。其次,要解決存量問題,目前已就業(yè)人群,有穩(wěn)定收入人群和已擁有住宅的農業(yè)轉移人口,這部分人口的落戶標準要從寬,促進其實現有序市民化。第三,對于人口承載壓力已經很大的大中城鎮(zhèn)的新增農業(yè)轉移人口,落戶標準要從嚴,但其標準要向社會公開,要使得符合落戶標準的農業(yè)轉移人口盡快安定下來。第四,在新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展過程中,農業(yè)轉移人口市民化越來越重要,對于有發(fā)展空間和潛力的中小城鎮(zhèn)和城鎮(zhèn),應該通過大力發(fā)展依托產業(yè)和繳款產業(yè)布局和調整,吸引農業(yè)轉移人口進城落戶。

        建立健全我國的農村土地產權制度,很多農民處于一種“城鄉(xiāng)兩棲”和“農工兩棲”狀態(tài),其直接的后果是導致農民兼業(yè)化,其根源在于他們難以割舍的土地情懷。對于已經進城多年,脫離農村和土地的農業(yè)轉移人口,可以通過土地(含宅基地和承包地)換戶口、換住房、換社保等,解決好農民與土地的依存關系,促使他們甘心情愿地進城落戶、安居樂業(yè)。

        城鎮(zhèn)化需要工業(yè)化的推動。最初的城鎮(zhèn)化通常從第二產業(yè)開始,但當工業(yè)化發(fā)展到較高階段,第二產業(yè)的發(fā)展與城鎮(zhèn)化、城鎮(zhèn)質量的提高和自身的可持續(xù)發(fā)展都需要進行產業(yè)轉型,從依靠第二產業(yè)到依靠第三產業(yè)。特別是在工業(yè)化和城鎮(zhèn)化發(fā)展的后期過程中,城鎮(zhèn)產業(yè)結構轉型升級所帶來的優(yōu)勢遠遠超過城鎮(zhèn)化效應本身,有利于城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展,在發(fā)展第三產業(yè)的同時,城鎮(zhèn)化的助推器作用越大,農業(yè)人口城鎮(zhèn)化的轉移就越快。因此,城鎮(zhèn)化的產業(yè)支持應從工業(yè)轉向工業(yè)和服務業(yè)并重,以加快城鎮(zhèn)對農村流動人口的容納能力和人口適應性。

        廣大農業(yè)轉移人口在外地務工的期間,大部分的農業(yè)農民工往往在工作中存在局限性。由于他們的知識水平較低,缺乏專業(yè)技術技能,在工作待遇和生活質量方面與城鎮(zhèn)居民存在著強烈的不平等。因此,應加強農業(yè)人口轉移的業(yè)務技能和理論知識培訓,提高農業(yè)人口轉移的業(yè)務水平和素質素養(yǎng),在快速提升農業(yè)人口轉移的知識儲備能力和業(yè)務技能的同時,也要充分發(fā)揮社會人力資源部門的作用,加強社會服務農業(yè)人口轉移的動態(tài)能力,強化角色和責任能力,只有優(yōu)化社會資源配置,才能更好地為農業(yè)流動人口提供就業(yè)和職業(yè)機會。最后,對農業(yè)流動人口進行職業(yè)技能考試,頒發(fā)認證證書,使其更好地快速轉型。

        隨著城鎮(zhèn)化進程不斷加快,農業(yè)轉移人口在這個過程付出了許多,然而,他們卻無法與城鎮(zhèn)市民一樣分享城鎮(zhèn)建設的成果。由于戶籍制度的限制,農民子女的入學問題也是社會熱點和重點問題;醫(yī)療保障體系的不健全,醫(yī)療報銷比例存在差距,使得農民工無法均等享受城鎮(zhèn)較為先進的醫(yī)療衛(wèi)生資源。這些問題都困擾著農民工。歸屬感的強烈缺失,社會保障的嚴重滯后,使得轉移出的農民工無法在城鎮(zhèn)安心留下來成為真正的市民。所以,推進城鎮(zhèn)農業(yè)轉移人口市民化,要增加農民工收入和提高勞動合同簽訂率,要讓農村轉移人員走出農村,安心在城鎮(zhèn)工作,應該完善社會保障體系,特別是農村人員的保障系統(tǒng)建設,要最大程度上消除城鄉(xiāng)差距,最終才能很好地實現農業(yè)轉移人口市民化。

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