劉曉君，李麗麗，王萌萌，郭曉彤

（1.西安建筑科技大學(xué)管理學(xué)院；2.西安建筑科技大學(xué)神經(jīng)工程管理實驗室，陜西西安 710055）

1 研究背景

當(dāng)前我國高度重視學(xué)科的交叉融合，在2020 年11 月國家自然科學(xué)基金委成立第九大學(xué)部——交叉科學(xué)部，成為時隔11 年后基金委建立的新學(xué)部［1］。在2021 年1 月，國務(wù)院學(xué)位委員會、教育部又新設(shè)置了“交叉學(xué)科”門類，成為我國第14 個學(xué)科門類［2］，可見促進(jìn)學(xué)科交叉、助推科技創(chuàng)新已成為我國發(fā)展的必由之路［3］。學(xué)科交叉在科學(xué)發(fā)展和社會需求雙重驅(qū)動下［4-5］，以實現(xiàn)多目標(biāo)的重大問題為導(dǎo)向［6］，綜合多學(xué)科領(lǐng)域知識，最終獲得復(fù)雜問題的有效解決方案［7］。因此跨學(xué)科研究已成為當(dāng)前的一種主流研究形式［8］，而在這種研究形式下，不同學(xué)科知識如何實現(xiàn)交叉，如何發(fā)生融合，都將成為探索跨學(xué)科知識的交叉與融合內(nèi)在規(guī)律的重要命題［9］。

針對國內(nèi)外跨學(xué)科知識交叉融合研究的系統(tǒng)梳理，可知當(dāng)前主要從知識交叉融合的基礎(chǔ)理論、知識交叉融合程度測度以及交叉融合主題識別三方面展開研究［10-11］。基礎(chǔ)理論層面是學(xué)者基于對跨學(xué)科知識交叉融合概念的界定［12］，來探索學(xué)科交叉的類型、學(xué)科交叉內(nèi)外部動力及阻礙因素等問題［13-15］。測度層面是基于文獻(xiàn)的引文關(guān)系，通過構(gòu)建相應(yīng)的測度指標(biāo)或計量模型［16］，如學(xué)科多樣性、學(xué)科平衡性等測度指標(biāo)［17］，來定量化地測量跨學(xué)科知識交叉融合的程度大小［18］。主題識別層面，是借助共詞分析、引文分析及合著分析等方法，探索跨學(xué)科知識轉(zhuǎn)移、新興知識點發(fā)現(xiàn)及交叉主題識別等問題［19］?？梢园l(fā)現(xiàn)當(dāng)前研究主要以靜態(tài)計量為主，缺乏從動態(tài)的時間演進(jìn)視角來研究不同學(xué)科知識的交叉路徑與融合主題，而這一問題對探索跨學(xué)科知識的交叉與融合機(jī)制也至關(guān)重要。

認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)是一門通過探索腦認(rèn)知功能來研究人的心理及行為的前沿學(xué)科，其技術(shù)方法已在醫(yī)學(xué)、心理學(xué)及計算神經(jīng)科學(xué)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用［20-21］。尤其是認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的腦電技術(shù)，作為一種“認(rèn)知工具”［22］，通過對人的心理活動及其神經(jīng)基礎(chǔ)的研究使我們能夠在腦和神經(jīng)系統(tǒng)的層次上認(rèn)識人的社會特性及本質(zhì)［23］，故而當(dāng)前正逐漸與社會科學(xué)、人文藝術(shù)等領(lǐng)域產(chǎn)生知識的交叉與融合［24］，推動人文社科領(lǐng)域向科學(xué)化發(fā)展［25］。因此，本研究以認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的腦電技術(shù)為例，探索該技術(shù)與人文社科領(lǐng)域知識的交叉路徑，分析該技術(shù)與人文社科領(lǐng)域知識的融合主題，最終期望能揭示跨學(xué)科知識的交叉與融合機(jī)制，為促進(jìn)跨學(xué)科知識交叉融合制度的建立提供有益參考。

2 研究數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源與獲取

因本研究重點分析認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的腦電技術(shù)與人文社科領(lǐng)域的交叉融合，為此以Web of Science（WoS）核心集中的社會科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫Social Science Citation Index（SSCI）和藝術(shù)與人文科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫Arts &Humanities Citation Index（A&HCI）作為獲取和下載文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的來源［26］。由于腦電技術(shù)是對所研究對象腦細(xì)胞固有生物電活動節(jié)律（EEG，electroencephalography）或多個刺激所誘發(fā)的特殊腦電位（ERP，event related potential）的分析［23］，因此采用“electroencephalogram”和“event related potential”的多種表達(dá)方式作為檢索字段［27］，進(jìn)行如下檢索：

為保證文章的質(zhì)量和主題相關(guān)性，本文檢索的范圍包括題目、摘要和關(guān)鍵詞，最終檢索到22 710篇論文。因所檢索論文包含了大量的醫(yī)學(xué)、心理學(xué)等腦電技術(shù)應(yīng)用成熟的領(lǐng)域，而為保障研究認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的腦電技術(shù)與人文社科領(lǐng)域交叉融合的有效性，故在當(dāng)前文獻(xiàn)中剔除掉腦電技術(shù)在以上傳統(tǒng)領(lǐng)域應(yīng)用的文獻(xiàn)，經(jīng)過人工清洗之后，最終得到1 521 篇文獻(xiàn)數(shù)據(jù)作為本研究的數(shù)據(jù)來源。數(shù)據(jù)題錄信息包括了標(biāo)題、作者、摘要、關(guān)鍵詞、期刊、出版年份、Web of Science 類別等內(nèi)容。

2.2 科學(xué)計量學(xué)方法

科學(xué)計量學(xué)是運用數(shù)學(xué)方法計量科學(xué)研究的成果，描述科學(xué)的體系結(jié)構(gòu)，分析科學(xué)系統(tǒng)的內(nèi)在運行機(jī)制，探索整個科學(xué)活動定量規(guī)律的一門學(xué)科［28］。本研究主要利用其中的兩種方法來分析跨學(xué)科知識的交叉與融合機(jī)制。其一是時序分析方法，即在統(tǒng)計每篇文章所屬研究領(lǐng)域和出版年份的基礎(chǔ)上，挖掘腦電技術(shù)首次出現(xiàn)在某人文社科領(lǐng)域的時間節(jié)點，以此來構(gòu)建時間進(jìn)程下跨學(xué)科知識的交叉路徑。其二是共詞分析方法，通過建立知識主題結(jié)構(gòu)［29］，來分析認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的腦電技術(shù)與某一人文社科領(lǐng)域的知識融合主題。具體思路如圖1 所示，在所檢索的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過Web of Science 類別剔除腦電技術(shù)的傳統(tǒng)應(yīng)用學(xué)科，將文獻(xiàn)數(shù)據(jù)聚焦于其他人文社會科學(xué)領(lǐng)域，進(jìn)而利用時序分析方法挖掘腦電技術(shù)與人文社科領(lǐng)域知識的縱向交叉路徑，并利用共詞分析方法從3 個橫斷面來挖掘腦電技術(shù)與人文社科領(lǐng)域知識的融合主題。

圖1 跨學(xué)科知識的交叉與融合機(jī)制研究流程

3 跨學(xué)科知識的交叉路徑分析

以Web of Science 研究類別作為學(xué)科領(lǐng)域劃分的依據(jù)，據(jù)此可知當(dāng)前交叉應(yīng)用腦電技術(shù)的人文社科領(lǐng)域主要包括：“PUBLIC ENVIRONMENTAL OCCUPATIONAL HEALTH（公共環(huán)境職業(yè)健康）”“EDUCATION EDUCATIONAL RESEARCH（教育研究）”“SPORT SCIENCES（體育科學(xué)）” “LINGUISTICS（語言學(xué)）”“MUSIC（音樂）”“MANAGEMENT（管理）”“HOSPITALITY LEISURE SPORT TOURISM（娛樂休閑旅游）”“COMMUNICATION（傳媒）”“FAMILY STUDIES（家庭研究）”“ECONOMICS（經(jīng)濟(jì)）”“BUSINESS（商業(yè)）”和“INFORMATION SCIENCE LIBRARY SCIENCE（情報學(xué)）”。為獲取認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)通過腦電技術(shù)與人文社科各領(lǐng)域知識的交叉路徑，本文以各領(lǐng)域首篇腦電應(yīng)用文獻(xiàn)的出版年份作為該領(lǐng)域?qū)W科交叉的起點，可得如圖2 所示的時間進(jìn)程下跨學(xué)科知識的交叉路徑圖。

圖2 時間進(jìn)程下跨學(xué)科知識的交叉路徑

由圖2 可知，腦電技術(shù)最早在1970 年應(yīng)用于公共環(huán)境職業(yè)健康領(lǐng)域，隨后在1971 年應(yīng)用于教育研究，1975 年又首次應(yīng)用于體育學(xué)科，并在1980 年又為語言學(xué)科提供了研究的全新視角。時隔11 年后，腦電技術(shù)于1991 年開始活躍在音樂領(lǐng)域、管理領(lǐng)域，1998 年娛樂休閑旅游領(lǐng)域也出現(xiàn)了第一篇腦電應(yīng)用文章。此后隨著信息技術(shù)帶來的腦電技術(shù)的突破，在進(jìn)入21 世紀(jì)后，腦電技術(shù)于2000 年首次出現(xiàn)在廣告?zhèn)髅窖芯浚?006 年首次應(yīng)用于家庭研究，2008年首次得到經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的青睞，2009 年首次與商業(yè)領(lǐng)域交叉研究，2014 年首次在情報學(xué)領(lǐng)域得到發(fā)展。從整體來看，前20 年共與4 個學(xué)科發(fā)生交叉融合，后30 年共與8 個學(xué)科發(fā)生交叉融合，可見認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)通過腦電技術(shù)正與越來越多的人文社科領(lǐng)域發(fā)生交叉。

圖3 展示了腦電技術(shù)交叉應(yīng)用于人文社科各領(lǐng)域的文獻(xiàn)分布。其中圖3（a）為各領(lǐng)域文獻(xiàn)的數(shù)量分布，語言學(xué)最多為882 篇，腦電應(yīng)用最為成熟和廣泛，其次公共環(huán)境職業(yè)健康為177 篇，教育研究位列第三共119 篇，體育科學(xué)略低于教育研究為104篇，并且數(shù)量最多的前3 個領(lǐng)域近兩年腦電發(fā)文量最高；其余領(lǐng)域的發(fā)文數(shù)量在15～55 篇之間不等，且娛樂休閑旅游、商業(yè)、管理3 個領(lǐng)域近兩年發(fā)展較好。圖3（b）展示了人文社科各領(lǐng)域腦電應(yīng)用文獻(xiàn)分時段增長率熱力圖，公共環(huán)境職業(yè)健康、語言學(xué)領(lǐng)域的腦電應(yīng)用相對處于穩(wěn)定增長態(tài)勢，且語言學(xué)呈加速增長狀態(tài)，教育研究、管理領(lǐng)域后半段加速發(fā)展，音樂領(lǐng)域文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量各時段相對均衡，而體育科學(xué)、傳媒、家庭研究、情報學(xué)等領(lǐng)域的整個發(fā)展過程正、負(fù)增長率交替出現(xiàn)。

圖3 全球各領(lǐng)域腦電應(yīng)用文獻(xiàn)數(shù)量分布及增長熱力圖

4 跨學(xué)科知識的融合主題分析

為挖掘認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的腦電技術(shù)與人文社科領(lǐng)域知識的融合主題，本文以各領(lǐng)域腦電應(yīng)用文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞作為數(shù)據(jù)來源，在對關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗的基礎(chǔ)上，利用Vosviewer 軟件的共詞分析功能建立各領(lǐng)域的知識主題圖譜。同時，本文將人文社科各領(lǐng)域按首次交叉時間劃分到3 個時間段（起始發(fā)展階段：1961—1980 年；穩(wěn)步發(fā)展階段：1981—2000 年；持續(xù)發(fā)展階段：2001—2021 年），來構(gòu)建各階段中各領(lǐng)域的共詞網(wǎng)絡(luò)圖。其中節(jié)點大小代表關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次，節(jié)點顏色代表關(guān)鍵詞的平均出現(xiàn)年份，偏于淺色的節(jié)點代表當(dāng)前新興研究主題。

4.1 起始發(fā)展階段（1961—1980 年）

圖4 呈現(xiàn)了公共環(huán)境職業(yè)健康（1970 年）、教育研究（1971 年）、體育科學(xué)（1975 年）、語言學(xué)（1980 年）4 個領(lǐng)域的知識主題圖譜。在公共環(huán)境職業(yè)健康領(lǐng)域，主題詞smoking、attention 和driving safety 出現(xiàn)頻次最高，其中smoking 的研究包括尼古丁對情緒和注意偏向的影響、戒煙期間不同藥物對情緒刺激引發(fā)的ERPs 變化以及煙草制品上的健康警告標(biāo)簽對吸煙者和非吸煙者的作用效果等；主題詞attention 涉及任務(wù)轉(zhuǎn)換導(dǎo)致大腦判斷力受損的分析、工作績效與注意力水平的關(guān)系、光照條件對學(xué)習(xí)成績的影響等；主題詞driving safety 研究交通擁堵對駕駛行為的影響、服用鎮(zhèn)靜藥物對駕駛行為的影響、駕駛員疲勞水平的生理信號分析等內(nèi)容。此外，新興主題詞forest therapy 表明從腦神經(jīng)角度探索的自然治療是未來的發(fā)展趨勢；主題詞deep learning 表明深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)已逐步應(yīng)用于公共環(huán)境職業(yè)健康的研究中。腦電技術(shù)通過客觀的、實時的生理數(shù)據(jù)分析情境中個體心理、行為狀態(tài)變化，為該領(lǐng)域的認(rèn)知層面研究提供了理論依據(jù)。

圖4 第1 階段腦電與各學(xué)科交叉領(lǐng)域的共詞網(wǎng)絡(luò)

教育研究領(lǐng)域中主題詞second language 聚焦于第二語言認(rèn)知加工機(jī)制、不同訓(xùn)練條件下語言學(xué)習(xí)的可塑性、二語學(xué)習(xí)不同階段的腦電位變化、二語學(xué)習(xí)者語碼轉(zhuǎn)換的大腦反應(yīng)以及個體差異與學(xué)習(xí)情境對第二語言學(xué)習(xí)的影響等；主題詞attention、memory 研究包括支持語言規(guī)則學(xué)習(xí)的認(rèn)知和神經(jīng)機(jī)制、N400 成分與閱讀標(biāo)準(zhǔn)化間的關(guān)系、閱讀命名任務(wù)中的記憶作用等。而新興主題詞cognitive load 關(guān)注腦電技術(shù)在不同學(xué)習(xí)場景下對認(rèn)知負(fù)荷的測量，bilingualism 關(guān)注雙語學(xué)習(xí)者認(rèn)知發(fā)展與大腦變化，腦電成分N400 則關(guān)注學(xué)習(xí)者的語義加工、閱讀理解等，P300 關(guān)注學(xué)習(xí)過程中學(xué)習(xí)內(nèi)容與精神資源分配、學(xué)生自身調(diào)節(jié)對學(xué)習(xí)目標(biāo)的影響等內(nèi)容。從腦機(jī)制層面提高個體學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)效率，腦電技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)新性地優(yōu)化了教育理論及實踐模式。

體育科學(xué)領(lǐng)域中P300 是最常用的腦電成分，重點關(guān)注體育項目對運動員空間工作記憶、反應(yīng)時和準(zhǔn)確性的影響、不同個體屬性因素對運動警覺表現(xiàn)的影響等；而主題詞cognition 則關(guān)注于不同運動方式對個體認(rèn)知能力、記憶力、注意力、抑制能力的影響；其他熱點主題詞如aging 研究不同運動類型對老年人的認(rèn)知功能和空間注意的神經(jīng)加工機(jī)制的影響等；reaction time表明反應(yīng)時會受到有氧運動、性別、酒精等因素的影響。新興主題詞physical activity 和executive function 利用ERP 探究不同人群在各類運動中的抑制能力和執(zhí)行能力的神經(jīng)機(jī)制，而aerobic exercise 則表明有氧運動的神經(jīng)生理亦是未來關(guān)注重點。實時記錄個體運動時的腦電信號，便于客觀反映動態(tài)過程中生理和心理變化，腦電技術(shù)克服了傳統(tǒng)研究方法中全過程測量的困難。

語言學(xué)領(lǐng)域中腦電成分N400、P600 常用來研究句子加工、語義啟動、語義或語法沖突、雙語詞匯語義加工以及不同人群語言處理的特點等；而主題詞sentence processing、bilingualism、mismatch negativity 探究不同語境、語言背景、流利程度等因素對句子加工和語言理解能力的影響，并重點挖掘失匹配負(fù)波這一語言障礙及語義信息不對稱的標(biāo)志性ERP 成分。新興主題詞bilingualism 關(guān)注于單語者與雙語者的語言處理差異、雙語的大腦表征、語碼轉(zhuǎn)換、語言處理中的沖突消解，而prediction 表明語句的結(jié)構(gòu)預(yù)測、語義預(yù)測、語篇期望、情緒詞對預(yù)測加工的影響等亦是未來研究趨勢。腦電實驗數(shù)據(jù)可靠地反映了人類語言與認(rèn)知之間的內(nèi)在規(guī)律，為探索語言背后的腦機(jī)制提供了有價值的研究借鑒。

4.2 穩(wěn)步發(fā)展階段（1981—1990 年）

圖5 展現(xiàn)了音樂（1991 年）、管理（1991 年）、娛樂休閑旅游（1998 年）、傳媒（2000 年）4 個領(lǐng)域的知識主題圖譜。音樂領(lǐng)域中主題詞perception 和attention 反映出該領(lǐng)域借助腦電技術(shù)探討不同韻律和旋律的感知情況，以及聽音樂者的注意、短旋律加工的時間注意情況等問題；主題詞nonmusicians、musicians 關(guān)注音樂家與非音樂家有關(guān)音樂知覺的腦神經(jīng)活動差異；而主題詞incongruity 表明音樂情境中預(yù)期違背的神經(jīng)機(jī)理，rhythm 表明不同韻律的腦神經(jīng)反應(yīng)亦是研究重點，可見有關(guān)音樂的聽覺認(rèn)知能力cognition 在該領(lǐng)域扮演著重要角色。新興主題詞neuroimaging、tonality 等表明兒童對音高結(jié)構(gòu)的內(nèi)隱認(rèn)識能力和神經(jīng)表示、聲音干預(yù)治療也是未來的前沿研究趨勢。認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)通過腦電技術(shù)與音樂領(lǐng)域的交叉研究，不僅可以揭秘人類對音樂信息的認(rèn)知過程，同時也有助于通過音樂認(rèn)知探索大腦的組織結(jié)構(gòu)。

圖5 第2 階段腦電與各學(xué)科交叉領(lǐng)域的共詞網(wǎng)絡(luò)

在管理學(xué)領(lǐng)域中，主題詞neuroscience 表明當(dāng)前神經(jīng)科學(xué)已與決策、營銷等傳統(tǒng)管理問題產(chǎn)生交叉融合；主題詞emotion 表明情緒在管理活動中的關(guān)鍵作用，探討不同情緒對商業(yè)營銷、分心駕駛、記憶感知等造成的影響；主題詞decision-making 探究線上購買決策的神經(jīng)機(jī)制；主題詞individualdifferences 對比生理和心理方法檢測內(nèi)隱信息的有效性，同時individual-differences、judgment 從意識形態(tài)視角討論道德領(lǐng)袖的個人特質(zhì)及成因。新興主題詞work、science 等主要從神經(jīng)科學(xué)與道德心理學(xué)視角探討道德領(lǐng)導(dǎo)的成因，主題詞lifestyle centers 表明多功能生活方式中心的神經(jīng)科學(xué)觀點成為研究新視角。作為一種替代研究方法，腦電技術(shù)憑借客觀的研究數(shù)據(jù)、更加真實的研究結(jié)果在該領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

娛樂休閑旅游領(lǐng)域中主題詞executive function、physical activity 表明體育鍛煉、有氧運動、身體素質(zhì)等因素對運動反應(yīng)抑制的影響是該領(lǐng)域關(guān)注重點，并且主題詞cognition 進(jìn)一步反映了認(rèn)知能力在運動反應(yīng)抑制中扮演重要角色；主題詞performance、sport performance 研究了團(tuán)隊環(huán)境的適應(yīng)性、心理運動效率、神經(jīng)反饋訓(xùn)練、神經(jīng)視覺過程與運動員運動任務(wù)績效的作用以及高壓狀態(tài)下左右利手運動員的表現(xiàn)差異等內(nèi)容。新興主題詞neuromarketing、emotions 等證明神經(jīng)營銷學(xué)已用于旅游業(yè)的營銷研究，并且旅游營銷的認(rèn)知神經(jīng)機(jī)理、營銷情緒測量、基于腦神經(jīng)的營銷策略制定已成為該領(lǐng)域的新興研究趨勢。在該領(lǐng)域應(yīng)用腦電技術(shù)探索個體真實想法，實現(xiàn)了研究數(shù)據(jù)的可檢驗性、可重復(fù)性，可為未來發(fā)展?jié)M足人類不斷提高的精神追求提供理論依據(jù)。

傳媒領(lǐng)域中主題詞attention、arousing content、emotion 探討電視廣告、圖形運動和情感內(nèi)容等視聽信息對大腦皮層活動的誘發(fā)和情緒的喚醒效果等內(nèi)容；主題詞memory 以個體記憶為指標(biāo)，檢驗不同媒介視聽信息的有效性；主題詞scene changes 研究處理視聽信息時注意力分配和大腦活動情況相關(guān)，說明neuroscience 在傳媒領(lǐng)域已得到一定應(yīng)用。新興主題詞gamification 說明游戲元素對用戶的大腦體驗具有重要作用，主題詞perception 討論不同編輯風(fēng)格中的剪輯和插入視頻如何影響觀眾的注意力，表明該領(lǐng)域未來利用腦電研究的新興趨勢。該領(lǐng)域研究方法的創(chuàng)新，不僅顯著提高了媒體用戶及觀眾反饋信息的真實性，也為視聽信息有效呈現(xiàn)方式的選擇提供了借鑒。

4.3 持續(xù)發(fā)展階段（2001—2021 年）

圖6 展示了家庭研究（2006 年）、經(jīng)濟(jì)學(xué)（2008年）、商業(yè)（2009 年）、情報學(xué)（2014 年）四個領(lǐng)域的知識主題圖譜。在家庭研究領(lǐng)域中，主題詞face 探索嬰兒的面部表情處理方式和能力；主題詞attachment 研究父母表現(xiàn)與孩子未來發(fā)展之間的關(guān)系、學(xué)齡兒童在其青少年時期出現(xiàn)健康危險行為預(yù)測；主題詞mothers 挖掘母親的情緒及生活行為對嬰兒的影響，這是腦電技術(shù)在該領(lǐng)域應(yīng)用的重點。此外新興主題詞sensitivity、empathy、perspective 等表明母親對嬰兒特殊情緒的識別和感知，主題詞parenting stress 表明父母的狀態(tài)對自身感知能力的影響也是未來的研究趨勢。由于腦電技術(shù)依靠腦電信號采集數(shù)據(jù)，解決了常規(guī)方法難以收集家庭情境中缺乏表達(dá)能力人群（如嬰兒）數(shù)據(jù)的問題，使該領(lǐng)域研究得到突破。

圖6 第3 階段腦電與各學(xué)科交叉領(lǐng)域的共詞網(wǎng)絡(luò)

經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中主題詞brand、consumer 重點研究了品牌效應(yīng)如何提高消費者態(tài)度、認(rèn)知及增強(qiáng)消費者記憶，并根據(jù)生理變化對消費者偏好信息的獲取、消費者行為的預(yù)測進(jìn)行了探索；主題詞decisionmaking 探索決策行為與特定腦區(qū)激活之間的關(guān)系、決策沖突和損失規(guī)避背后的心理機(jī)制等內(nèi)容；主題詞emotion 探究主體認(rèn)知和情感過程控制與決策的關(guān)系，商品體驗情緒對商品價格的影響。新興主題詞advertisements 分析不同廣告類型對消費者的影響，新興主題詞gender、surroundings、match-up hypothesis 所探討的吸引力、性別、環(huán)境等因素對消費者情緒的影響也成為近期的關(guān)注熱點。探索經(jīng)濟(jì)決策背后的心理變化和大腦活動有助于縮小假設(shè)決策與真實決策之間差異，腦電技術(shù)憑借這一優(yōu)勢得到該學(xué)科廣泛重視。

商業(yè)領(lǐng)域中主題詞neuromarketing 表明神經(jīng)營銷學(xué)已成為該領(lǐng)域的主流研究分支，神經(jīng)科學(xué)neuroscience 方法已成熟應(yīng)用于商業(yè)活動中人的神經(jīng)生理變化并預(yù)測其消費行為；主題詞advertising effectiveness、emotion 研究了廣告對消費者的影響以及消費者情感、情緒與產(chǎn)品認(rèn)知之間的聯(lián)系。新興主題詞visual-attention 借助眼動儀、腦電圖測量廣告?zhèn)鬟f媒介（如紙張、網(wǎng)站、手機(jī)等）的有效性，media、psychophysiolog 探究媒體品牌知識對消費者情緒和注意力的影響，電視和視頻對觀眾生理和心理的影響等，都將成為未來研究趨勢。該領(lǐng)域應(yīng)用腦電技術(shù)研究了消費者決策的影響因素，解決了以往研究方法中動態(tài)測量難、主觀性強(qiáng)等問題。

情報學(xué)領(lǐng)域中主題詞neuroscience 表明認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)已應(yīng)用于用戶信息行為研究中，并探討了人類情感與信息系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)性。主題詞information、information security、cognition 表明該領(lǐng)域的兩個研究重點，其一是探討界面信息排版方式對用戶認(rèn)知負(fù)荷、搜索效率的影響；其二是關(guān)于信息安全領(lǐng)域的認(rèn)知行為。新興主題詞attention、post-classical editing style、visual cortex 研究不同編輯風(fēng)格如何影響觀眾注意力的問題，feedback、web、framework 研究不同相關(guān)性水平的文本信息的認(rèn)知過程差異性，criteria 探究觀眾對主題無關(guān)鏡頭和主題相關(guān)鏡頭的反應(yīng)等，亦是今后的研究熱點。該領(lǐng)域應(yīng)用腦電技術(shù)能夠客觀地了解個體的信息處理過程，為人類用戶對信息技術(shù)的認(rèn)知心理研究提供新的見解。

5 結(jié)論

跨學(xué)科知識交叉融合體現(xiàn)了不同學(xué)科間知識的轉(zhuǎn)移、知識的消化吸收與知識的集成創(chuàng)新，對跨學(xué)科知識的交叉與融合機(jī)制分析，可以發(fā)現(xiàn)不同學(xué)科的知識交叉路徑及融合主題，這是發(fā)現(xiàn)學(xué)科交叉內(nèi)在規(guī)律的重要方式之一。由于當(dāng)前認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的腦電技術(shù)已逐步應(yīng)用于人文社科領(lǐng)域，因此本研究以腦電技術(shù)為例，以交叉應(yīng)用腦電技術(shù)的人文社科領(lǐng)域文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)來源，利用時序分析法來探究跨學(xué)科知識的交叉路徑，觀察腦電技術(shù)與各學(xué)科交叉文獻(xiàn)的分布規(guī)律；進(jìn)而借助共詞分析法，挖掘不同時間段腦電技術(shù)與各學(xué)科知識的融合主題，分析當(dāng)前知識交叉格局及未來交叉趨勢。主要研究結(jié)論如下：

針對于跨學(xué)科知識的交叉路徑分析，可以發(fā)現(xiàn)跨學(xué)科知識交叉融合可通過一定的技術(shù)手段來實現(xiàn)。腦電技術(shù)于1970 年首次應(yīng)用于公共環(huán)境職業(yè)健康領(lǐng)域，隨后應(yīng)用于教育研究、體育科學(xué)、語言學(xué)等領(lǐng)域，至今認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)通過腦電技術(shù)已與12 個人文社科領(lǐng)域發(fā)生交叉，且學(xué)科交叉數(shù)量在1990 年以后穩(wěn)步增長。從交叉領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)量分布來看，整體呈現(xiàn)交叉越早文獻(xiàn)越多的規(guī)律，在此語言學(xué)獨樹一幟，發(fā)文量遠(yuǎn)高于其他領(lǐng)域，說明腦電技術(shù)為語言學(xué)問題的研究帶來有力幫助，因此得到廣泛應(yīng)用。此外，絕大部分領(lǐng)域在近幾年的知識交叉速度都顯著增加，表明學(xué)科交叉越來越成為當(dāng)前科學(xué)研究的主流范式之一。

針對于跨學(xué)科知識的融合主題分析，可以發(fā)現(xiàn)跨學(xué)科知識融合一般會在已有學(xué)科研究的薄弱環(huán)節(jié)發(fā)生。具體來說，當(dāng)前人文社科領(lǐng)域?qū)€體的研究多限于行為觀察或問卷調(diào)查，對個體真實的內(nèi)在心理機(jī)制卻難以探求，而腦電技術(shù)與人文社科領(lǐng)域的交叉可以有效挖掘個體不同情境下的腦認(rèn)知活動，如注意力機(jī)制、情緒機(jī)制、記憶（工作記憶/學(xué)習(xí)記憶）機(jī)制、認(rèn)知負(fù)荷、認(rèn)知控制、壓力機(jī)制、睡眠機(jī)制等方面，以客觀的實驗數(shù)據(jù)反映個體心理狀態(tài)和認(rèn)知過程，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)人文社科領(lǐng)域?qū)€體研究的不足。從未來趨勢來看，人文社科領(lǐng)域在探索不同情境下腦認(rèn)知機(jī)制的基礎(chǔ)上，已延伸到對行為的預(yù)測，并將人工智能算法（如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、霧計算等）應(yīng)用到預(yù)測研究中。

本研究還存在一定的局限性。首先，本研究僅采用Web of Science 數(shù)據(jù)庫中的SSCI 和A&HCI 數(shù)據(jù)庫作為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源，未將發(fā)表在SCI 期刊且尚未被SSCI 數(shù)據(jù)庫收錄的人文社科類文獻(xiàn)納入研究，未來應(yīng)擴(kuò)大數(shù)據(jù)范圍，保障研究的完整性和準(zhǔn)確性；其次，針對于跨學(xué)科知識的交叉與融合機(jī)制研究，本文是以認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的腦電技術(shù)作為研究案例，但通過本文結(jié)論也可以看出眼動實驗與腦核磁亦是常用研究工具，未來可嘗試通過這兩種認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)技術(shù)，來研究認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)與人文社科領(lǐng)域知識的交叉路徑、知識的融合主題、特征等跨學(xué)科發(fā)展的規(guī)律性問題。