何玉梅，易大智，陳 穎

(成都理工大學(xué)商學(xué)院，四川成都 610059)

近年來，我國依托5G 通信、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新興技術(shù)大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟。據(jù)國家互聯(lián)網(wǎng)信息中心發(fā)布的資料顯示，截至2020 年，我國數(shù)字經(jīng)濟總量位居世界第二，而數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模與占比呈現(xiàn)“雙39”態(tài)勢，即數(shù)字經(jīng)濟總體規(guī)模達到39.2 萬億元，占地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）的比重從2002 年的10%提升到了38.6%［1］?！冻捎宓貐^(qū)雙城經(jīng)濟圈建設(shè)規(guī)劃綱要》明確指出，成渝雙城經(jīng)濟圈的建設(shè)，應(yīng)以推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展為主題，通過強化雙核城市的輻射和引領(lǐng)作用，支持各地依托自身優(yōu)勢，推動成渝地區(qū)形成互聯(lián)互通、共建共享的特色經(jīng)濟圈，形成帶動全國高質(zhì)量發(fā)展的重要增長極和新的動力源。隨著 “一帶一路”、長江經(jīng)濟帶、西部大開發(fā)等重大戰(zhàn)略的深入實施，支持成渝雙城經(jīng)濟圈大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，建設(shè)數(shù)字高地，已成為提高區(qū)域經(jīng)濟質(zhì)量效益和核心競爭力的主要內(nèi)容。

為探索數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在邏輯，本文從三個方面梳理研究成果：

（1）數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的評價指標(biāo)體系。張騰等［2］使用北京大學(xué)編制的數(shù)字普惠金融指數(shù)度量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，使用歷年《中國經(jīng)濟增長質(zhì)量報告》中的經(jīng)濟增長質(zhì)量指數(shù)度量區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平。魯玉秀等［3］以勞動生產(chǎn)率即各城市歷年人均實際 GDP 并取對數(shù)作為城市經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的代理變量，從數(shù)字產(chǎn)業(yè)應(yīng)用基礎(chǔ)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)收益、數(shù)字化人員基礎(chǔ)3 個維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟指標(biāo)體系。楊棟等［4］從綜合質(zhì)效、創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放和共享6 個一級指標(biāo)構(gòu)建經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平指標(biāo)體系，并從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字人才等方面衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。趙濤等［5］使用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、包容性TFP、技術(shù)創(chuàng)新、居民生活和生態(tài)環(huán)境 5 個二級指標(biāo)構(gòu)成的高質(zhì)量發(fā)展評價體系，從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字金融普惠兩方面對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行測度。賀曉宇等［6］衡量經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展時，從非期望產(chǎn)出指標(biāo)、投入指標(biāo)和資本存量3 個維度構(gòu)建了TFP 指標(biāo)。已有研究測度高質(zhì)量發(fā)展多采用單一指標(biāo)法或者指標(biāo)體系法，既可以用全要素生產(chǎn)率 TFP，也可以用更全面的指標(biāo)體系來衡量經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。綜合權(quán)衡，本文通過構(gòu)建綜合指標(biāo)體系衡量經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平。對于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的評價，本文參考趙濤等的研究成果，從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字金融普惠兩方面綜合考慮。

（2）數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的測度方法。魯玉秀等采用熵值法按照年度分別進行測度城市數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)。楊棟等使用熵值法分別計算得出三角一體化27 個中心城市的高質(zhì)量發(fā)展水平和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。李宗顯等［7］采用DEA-Malmquist 指數(shù)法計算全要素生產(chǎn)率（TFP），以此測度高質(zhì)量發(fā)展水平，并采用主成分分析法對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)進行測度。趙濤等使用Hicks-Moorsteen 指數(shù)方法獲得了包容性TFP，并使用主成分分析的方法得到的數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)。已有研究主要通過主觀、客觀或主客觀相結(jié)合的方式測度數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展綜合指標(biāo)，本文參考楊棟等的做法，使用熵值法測度二者發(fā)展水平，以更好地避免主觀因素對指標(biāo)權(quán)重的影響。

（3）數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的邏輯關(guān)系。魯玉秀等研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能顯著提升本地城市經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量，且數(shù)字經(jīng)濟刺激下的城市創(chuàng)新、市場潛力和產(chǎn)業(yè)集聚是提升城市經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的傳導(dǎo)路徑。范合君等［8］研究證明，數(shù)字化可以顯著促進中國經(jīng)濟增長與高質(zhì)量發(fā)展，且對全要素生產(chǎn)率和技術(shù)效率具有顯著正向影響。蔣長流等［9］通過分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融的發(fā)展及其覆蓋廣度、使用深度以及數(shù)字化水平有助于提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量，技術(shù)創(chuàng)新在這一傳導(dǎo)機制中起到中介作用。已有研究多是探索數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的機制和路徑，對二者耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的研究較少。本文基于成渝雙城經(jīng)濟圈數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀，探索成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展兩大體系的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，促進成渝地區(qū)經(jīng)濟圈二者的協(xié)調(diào)發(fā)展。

總之，通過以上3 個方面綜述前人成果，為本文提供了分析思路與方法借鑒，進而對成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的協(xié)調(diào)關(guān)系進行實證研究，得到實證結(jié)論，在此基礎(chǔ)上從提高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的視角提出實現(xiàn)成渝雙城經(jīng)濟圈高質(zhì)量發(fā)展的政策建議。

1 研究方法構(gòu)建

1.1 熵值法

本文參考焦勇等［10］的研究，引入加入時間年份變量后的熵值法確定二級指標(biāo)權(quán)重，進而對數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平進行測度，以減少主觀性因素的影響。

在進行熵值法之前，如果數(shù)據(jù)方向不一致時，需要進行提前數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，通常為正向化或者逆向化兩種處理。式（1）和式（2）分別為正向和負向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化計算式。

其中，Xijt為第t年i城市（i=1，2，…，m）第j項指標(biāo)（j=1，2，…，n）的原始數(shù)值，Yijt為標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)數(shù)值，maxxj、minxj分別表示全部序參量第j項指標(biāo)數(shù)據(jù)的最大和最小值。具體計算過程如下：

（1）計算指標(biāo)貢獻度，采用算式如下：

（2）計算各項指標(biāo)對應(yīng)的信息熵值：

（3）計算各項指標(biāo)的差異性系數(shù)：

（4）計算各項指標(biāo)的權(quán)重：

（5）計算綜合得分：

1.2 灰色關(guān)聯(lián)分析

依據(jù)鄧聚龍的灰色系統(tǒng)理論，為本文提供了方法借鑒：

(1)計算關(guān)聯(lián)系數(shù):

其中,k=1,2,3,…,n;i=1,2,3,4,5;y是參考數(shù)據(jù)列，表示數(shù)字經(jīng)濟綜合得分；i表示經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展子體系；P為分辨系數(shù)，取值為0.5。

（2）計算關(guān)聯(lián)度:

其中，m為樣本期T內(nèi)關(guān)聯(lián)系數(shù)的指標(biāo)個數(shù)。

1.3 耦合協(xié)調(diào)模型

利用關(guān)聯(lián)系數(shù)ξi(k)，計算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與高質(zhì)量發(fā)展兩大體系的耦合協(xié)調(diào)度D。進一步，本文參考魏奇鋒等［11］的方法，構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型如下：

D為耦合協(xié)調(diào)度，取值0～1 之間，D值越大，代表兩系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平越高；C為耦合度；T代表耦合協(xié)調(diào)發(fā)展綜合評價結(jié)果。耦合協(xié)調(diào)度D既反映數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平之間相互協(xié)調(diào)的一致性程度，又反映兩者間的相互影響與作用程度。參考劉釩等［12］的研究成果，本文將具體耦合協(xié)調(diào)度等級劃分如下表1 所示。

表1 耦合協(xié)調(diào)度等級劃分

2 指標(biāo)體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源

2.1 評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文從兩個方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展兩大體系耦合協(xié)調(diào)的指標(biāo)體系：一是參考四川省“十四五”發(fā)展規(guī)劃、《成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈建設(shè)規(guī)劃綱要》及區(qū)域現(xiàn)狀；二是借鑒現(xiàn)有學(xué)者的研究成果。對于數(shù)字經(jīng)濟指標(biāo)體系，參考趙濤等［5］的研究，從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字金融普惠兩方面對數(shù)字經(jīng)濟水平進行測度。對于城市層面的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展測度，采用 4 個具體指標(biāo)衡量。對于數(shù)字金融發(fā)展，采用中國數(shù)字普惠金融指數(shù)。具體的指標(biāo)體系如表2 所示。四川省“十四五”規(guī)劃綱要指出，針對當(dāng)前我國發(fā)展不平衡不充分的問題，踐行新發(fā)展理念，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展模式，實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展勢在必行?！冻捎宓貐^(qū)雙城經(jīng)濟圈建設(shè)規(guī)劃綱要》指出，堅持創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展同樣是成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈建設(shè)的主要原則。參照楊棟等［4］、魏奇鋒等［11］、吳志軍等［13］的研究，本文將經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展劃分為創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享5 個子維度以及 19 個二級指標(biāo) 。具體的指標(biāo)體系如表3 所示。

表2 數(shù)字經(jīng)濟評價指標(biāo)體系

表3 城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文以2014—2019 年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈16個地級城市的面板統(tǒng)計數(shù)據(jù)為研究樣本，其中部分缺失值采用插值法予以補齊。主要數(shù)據(jù)來源2015—2020 年《四川統(tǒng)計年鑒》《重慶統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》以及各城市的國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報，專利授權(quán)數(shù)據(jù)來主要自于四川省科學(xué)技術(shù)廳等官方網(wǎng)站。中國數(shù)字普惠金融指數(shù)來自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心。

3 實證分析

3.1 系統(tǒng)綜合評價

（1）數(shù)字經(jīng)濟綜合指標(biāo)分析?；?014—2019年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈16 個地級城市對應(yīng)的面板數(shù)據(jù)，運用熵值法，計算得到成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈各城市數(shù)字經(jīng)濟綜合得分，如表4 所示。

表4 2014—2019 年成渝雙城經(jīng)濟圈各城市數(shù)字經(jīng)濟綜合情況

表4 （續(xù)）

表4 中可以看出，2014—2019 年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈各城市數(shù)字經(jīng)濟水平均緩慢提升，總體水平較為穩(wěn)定，但地區(qū)間差異較為顯著。成都與重慶兩城市數(shù)字經(jīng)濟綜合得分顯著高于其他城市。原因在于，作為成渝雙城經(jīng)濟圈兩中心城市，成都和重慶數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境優(yōu)渥，其一，高校眾多，為兩地培養(yǎng)了大量的數(shù)字化人才，其二，相關(guān)企業(yè)聚集，為兩地數(shù)字經(jīng)濟成果轉(zhuǎn)化及相關(guān)產(chǎn)品應(yīng)用提供了有利條件。從數(shù)字經(jīng)濟綜合得分均值來看，成都高于重慶，二者差距較為顯著，但從動態(tài)上看，差距有逐漸縮小的趨勢。原因在于，成都作為成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈核心城市和四川省省會城市，數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)產(chǎn)業(yè)聚集度更高，數(shù)字經(jīng)濟人才供應(yīng)充足，在數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及應(yīng)用方面更加普及和更具效率［14］。重慶因其特殊地理位置和歷史原因，從統(tǒng)計數(shù)據(jù)上看，財政上依賴財政轉(zhuǎn)移，財政自主能力較差；主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)中第二產(chǎn)業(yè)占GDP 比重較高，第三產(chǎn)業(yè)雖然規(guī)模較大，但沒有形成優(yōu)勢行業(yè)和明星企業(yè)；人口流出較多，吸納就業(yè)有限，數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)和成果轉(zhuǎn)化效率不如成都。從四川省內(nèi)部來看，2014—2019 年成都的數(shù)字經(jīng)濟得分均大幅領(lǐng)先于川內(nèi)其他城市。綿陽、雅安、德陽數(shù)字經(jīng)濟得分分別為 0.203、0.194、0.190，僅次于成都和重慶兩個雙核城市。其原因，數(shù)字經(jīng)濟以互聯(lián)網(wǎng)為依托來引導(dǎo)資源分配，而成都和重慶作為成渝雙城經(jīng)濟圈雙核城市，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展導(dǎo)致區(qū)域數(shù)字鴻溝加大，并通過虹吸效應(yīng)不斷獲取資源要素，為鄰近地區(qū)帶來負外部性［15］。從數(shù)據(jù)上看，成都的5G 等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平和數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員聚集度顯著較高，且數(shù)字普惠金融發(fā)展水平同樣位居川內(nèi)第一；其次，成都和重慶作為經(jīng)濟圈核心城市，輻射效應(yīng)并不明顯，周邊城市的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)和人才聚集度較差。因此，各地應(yīng)注重協(xié)調(diào)和差異化發(fā)展，推動成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈數(shù)字經(jīng)濟整體水平提升。

（2）經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展體系綜合指標(biāo)分析?；?014—2019 年成渝雙城經(jīng)濟圈內(nèi)各城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系對應(yīng)的面板數(shù)據(jù)，運用熵值法，得到經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展各子維度的綜合平均得分。如圖1所示。

圖1 2014—2019 年成渝雙城經(jīng)濟圈各城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展體系綜合得分情況

從圖1 中看出，在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展各子維度綜合平均得分上，重慶和成都兩個雙核城市均顯著優(yōu)于其他城市。

創(chuàng)新發(fā)展方面，成都和重慶得分相當(dāng)，二者明顯優(yōu)于其他城市。原因在于，一方面，作為成渝雙城經(jīng)濟圈核心城市，成都與重慶科技產(chǎn)業(yè)相對聚集，創(chuàng)新資源豐富，且主要集中于信息技術(shù)、新能源、生物醫(yī)療、高端裝備制造等領(lǐng)域［16］。另一方面，成都和重慶教育和科研資源集中，有利于推進區(qū)域內(nèi)產(chǎn)學(xué)研合作發(fā)展和成果轉(zhuǎn)化。圈內(nèi)非中心城市中，綿陽得分最高，且綿陽和德陽得分均顯著高于圈內(nèi)其他城市。其原因，一方面，由于歷史原因，綿陽工業(yè)能力在川內(nèi)一直較為突出；德陽則因其相鄰成都，受成都的輻射作用較為明顯。另一方面，近年來，綿陽大力建設(shè)創(chuàng)新科技城，而其雄厚的高等教育資源為其創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)提供了有力的支撐，德陽則依靠成都雄厚的教育資源為其新興產(chǎn)業(yè)提供支撐，二者已成為四川建設(shè)創(chuàng)新型省份的排頭兵。

從協(xié)調(diào)和共享發(fā)展來看，成都市和重慶市得分相當(dāng)，同樣領(lǐng)先圈內(nèi)其他城市，原因在于，近年來，隨著雙核城市的高速發(fā)展，周邊地區(qū)的資源與要素向其加速聚集。從數(shù)據(jù)上看，成都和重慶的GDP 中第三產(chǎn)業(yè)占比均較高，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率較低，反映出協(xié)調(diào)發(fā)展水平較高；醫(yī)療和教育等公共資源較為集中，因此共享發(fā)展水平較高。圈內(nèi)非中心城市中，無論是協(xié)調(diào)還是共享水平，綿陽得分均高于其他城市。數(shù)據(jù)上看，綿陽經(jīng)濟發(fā)展強勁，人口和GDP 長期高于圈內(nèi)其他城市，僅次于成都和重慶，且公共資源較為發(fā)達，特別是教育資源相對豐富和集中，為綿陽協(xié)調(diào)和共享發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。

在綠色發(fā)展上，重慶領(lǐng)先于成渝雙城經(jīng)濟圈其他地區(qū)，其在環(huán)保支出占總支出比重、生活垃圾清運量、綠化覆蓋面積等指標(biāo)上總體水平較高。成都的綠色發(fā)展得分較重慶略低，但明顯優(yōu)于四川省內(nèi)其他城市。原因在于，重慶市政府長期重視長江上游生態(tài)屏障的共建共保，并不斷強化污染協(xié)同治理，推動經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展［17］。成渝城市群作為國家“西氣東輸”的重要基地之一，成都和重慶周邊天然氣等清潔能源分布豐富且集中，通過大力發(fā)展清潔能源，有效減少大氣污染排放，推動經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型。依托自身優(yōu)勢，各地應(yīng)充分利用成渝城市群優(yōu)勢自然資源，大力發(fā)展綠色產(chǎn)業(yè)和轉(zhuǎn)型升級，有效利用豐富的清潔能源和水資源，開展綠色旅游轉(zhuǎn)型升級，加強經(jīng)濟圈綠色資源跨地域統(tǒng)籌與共享，也需加強頂層設(shè)計，落實具體項目。圈內(nèi)非中心城市中，南充的得分高于其他非中心城市。原因在于，近年來，南充以嘉陵江綠色生態(tài)走廊建設(shè)為主線的生態(tài)建設(shè)取得巨大成果，已落實建成重要生態(tài)旅游景區(qū)已達20 余個，綠色發(fā)展成果顯著。

在開放發(fā)展方面，重慶略優(yōu)于成都，而成都和重慶顯著優(yōu)于圈內(nèi)其他城市。從數(shù)據(jù)上看，成都和重慶在貨物進出口總額上持平，但在接待外國游客數(shù)量上，重慶優(yōu)于成都，且都優(yōu)于圈內(nèi)其他城市。原因在于，一方面，重慶作為“一帶一路”的重要節(jié)點，交通便利，依托中歐班列（渝新歐），對外貿(mào)易發(fā)展良好，不論在貨物進出口還是外商投資都優(yōu)于其他地區(qū)［18］。另一方面，重慶主城綜合交通網(wǎng)絡(luò)發(fā)達，旅游需求旺盛，旅游資源稟賦好，這也與本研究考慮到重慶市作為直轄市，將其區(qū)（縣）作為研究范圍存在一定關(guān)系；而成都擁有青城山、都江堰、大熊貓繁育研究基地等優(yōu)質(zhì)旅游資源，同時其西部交通樞紐的地位，有力地支撐了成都的開放發(fā)展。圈內(nèi)非中心城市中，樂山的得分高于其他非中心城市。原因在于，一方面，樂山旅游資源豐富，文化底蘊深厚，數(shù)據(jù)顯示，樂山國家級以上旅游資源密度達每萬平方公里25 個，是四川省平均值的 3.6倍，另一方面，隨著水陸空多層交通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)逐步形成，樂山自然融入了成都、重慶的“一小時休閑圈”。

可以看到，創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放和共享的綜合得分，成都和重慶都顯著優(yōu)于圈內(nèi)其他城市，即相對成都和重慶兩大成渝雙城經(jīng)濟圈核心城市，圈內(nèi)其他城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展體系處于弱勢狀態(tài)。原因在于，近年來，中心城市的虹吸能力不斷加強，資源聚集優(yōu)勢越發(fā)明顯，但輻射帶動作用不足，導(dǎo)致中小城市發(fā)展相對緩慢，中心和區(qū)域聯(lián)動不強，區(qū)域發(fā)展不均衡?！冻捎宓貐^(qū)雙城經(jīng)濟圈建設(shè)規(guī)劃綱要》指出，應(yīng)提升成都和重慶的雙核引領(lǐng)，區(qū)域聯(lián)動能力，處理好中心和區(qū)域的關(guān)系，強化協(xié)同輻射帶動作用，推動經(jīng)濟圈各城市的均衡發(fā)展，形成特色鮮明、布局合理、集約高效的城市群發(fā)展格局。

3.2 灰色關(guān)聯(lián)分析

基于數(shù)字經(jīng)濟體系和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展體系的綜合得分，分別計算2014—2019 年成渝雙城經(jīng)濟圈數(shù)字經(jīng)濟體系與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展各子體系的關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)序。如表5 所示。

表5 2014—2019 年成渝雙城經(jīng)濟圈數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展關(guān)聯(lián)系數(shù)

如表5 所示，可以看出，數(shù)字經(jīng)濟與協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)聯(lián)性最強，且2014—2019 年間關(guān)聯(lián)性總體呈上升趨勢。原因在于，隨著成渝雙城區(qū)經(jīng)濟圈戰(zhàn)略不斷深入，數(shù)字基建不斷發(fā)力，助推區(qū)域協(xié)同發(fā)展逐漸進入了新的階段。受大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟政策因素的積極影響，各地加速發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，建設(shè)數(shù)字產(chǎn)業(yè)高地，促進數(shù)字技術(shù)與社會經(jīng)濟各領(lǐng)域緊密結(jié)合，已成為提高區(qū)域經(jīng)濟質(zhì)量和核心競爭力重要途徑。再者，數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展其他4 個維度的關(guān)聯(lián)度呈總體上升趨勢。其中，與其他3 個維度相比，數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)新的關(guān)聯(lián)度同樣較強，這是由于，近年來，兩地的高校培養(yǎng)了大量的數(shù)字人才，為成渝雙城經(jīng)濟圈的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展奠定了堅實的人才基礎(chǔ)，有力地增強了數(shù)字經(jīng)濟推動創(chuàng)新的基礎(chǔ)。人才是數(shù)字經(jīng)濟推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ),既要加大人才培養(yǎng)力度，也要吸引全球人才積極參與數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)。推動成渝雙城經(jīng)濟圈數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，應(yīng)加快推進新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，特別是5G、千兆光纖和云計算等新一代信息技術(shù)的應(yīng)用。各地政府應(yīng)因地制宜，緊抓機遇出臺相應(yīng)的新型基礎(chǔ)設(shè)施投資計劃，提供政策支撐，引領(lǐng)相關(guān)企業(yè)積極參與，形成數(shù)字產(chǎn)業(yè)聚集［19］。同時，在數(shù)字人才供應(yīng)上，既要加大數(shù)字人才的引入和培養(yǎng)，又要做好了數(shù)字人才的就業(yè)保障［20］?？傊?，從表5 中數(shù)字經(jīng)濟體系與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展各子體系關(guān)聯(lián)度逐年上升的變化得出，成渝雙城經(jīng)濟圈數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度總體呈上升態(tài)勢，表明數(shù)字經(jīng)濟在推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中的貢獻和作用逐年增強，影響力逐步增大。

3.3 耦合協(xié)調(diào)度分析

基于2014—2019 年數(shù)字經(jīng)濟體系與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展各子體系的關(guān)聯(lián)系數(shù)，進一步通過耦合協(xié)調(diào)度模型，探索兩大體系的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。結(jié)果見表6和圖2。

表6 2014—2019 年成渝雙城經(jīng)濟圈數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度

從表6 和圖2 可以看出，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈各城市數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度總體呈現(xiàn)逐年上升趨勢。2014—2016 年各城市的耦合協(xié)調(diào)度無顯著差異，2016—2019 年成都、重慶兩個雙核城市與圈內(nèi)其他城市的差距逐漸加大。原因在于，數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)化發(fā)展具有時滯性，2016 年前成渝雙城經(jīng)濟圈內(nèi)各地級市與雙核城市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平均處于較低水平，對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展作用不明顯，而隨著我國經(jīng)濟發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變，各地政府相繼出臺配套政策大力支持數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，成渝雙城經(jīng)濟圈雙核城市的優(yōu)勢資源聚集優(yōu)勢開始顯現(xiàn)，逐漸加速了區(qū)域內(nèi)雙核城市與非雙核城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不平衡不協(xié)調(diào)的狀況。

圖2 成渝雙城經(jīng)濟圈數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度變化趨勢

2014—2019 年重慶耦合協(xié)調(diào)度均高于成都，總體處于初級協(xié)調(diào)。分析看出，重慶作為直轄市，更具區(qū)位優(yōu)勢，產(chǎn)業(yè)集中度較高。近年來，特別是汽車及電子制造等支柱產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展，有力地推動了數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展［21］。而成都的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展時滯性較強，短期內(nèi)耦合協(xié)調(diào)度較重慶低。近年來，隨著成都的數(shù)字基建和數(shù)字產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，推動了數(shù)字化產(chǎn)業(yè)聚集，兩大體系的耦合協(xié)調(diào)度上升趨勢明顯。成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈內(nèi)非核城市，如宜賓、樂山和綿陽等重點城市，耦合協(xié)調(diào)度均處于勉強協(xié)調(diào)的水平，這是因為這3 個城市的地理位置離成都較近，受到成都的輻射作用較強，與四川省其他城市相比，經(jīng)濟發(fā)展活力和人才聚集力更強。經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展滯后主要是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展滯后引起的［22］。

基于表6 分析，由于成渝雙城經(jīng)濟圈的16 個城市的數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度中最高的重慶市，僅顯示初級協(xié)調(diào)，由此看出整體上成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度偏低，但呈逐年上升態(tài)勢。而各城市的耦合度在同年度的表現(xiàn)差異較大，表明城市間的耦合協(xié)調(diào)度非均衡發(fā)展，表現(xiàn)為不協(xié)調(diào)發(fā)展的現(xiàn)狀。

4 結(jié)論及建議

4.1 研究結(jié)論

本文基于2014—2019 年成渝雙城區(qū)經(jīng)濟圈16個地級城市面板數(shù)據(jù)，分別構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的評價指標(biāo)體系，并運用熵值法對二者進行測度。進一步通過灰色關(guān)聯(lián)法和耦合協(xié)調(diào)模型，探索成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，得到結(jié)論如下：（1）成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度偏低，表明數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平之間相互協(xié)調(diào)的一致性程度較低，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平還不能與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展相協(xié)調(diào)，數(shù)字經(jīng)濟推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的貢獻程度較低，提升空間較大；（2）時間上，兩者耦合協(xié)調(diào)度從2014—2019 年呈現(xiàn)上升趨勢，表明數(shù)字經(jīng)濟推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的貢獻和作用逐年增強，影響力逐漸增大；（3）空間上，經(jīng)濟圈各城市的二者的耦合協(xié)調(diào)程度不同，成都與重慶雙核城市二者的耦合協(xié)調(diào)度顯示初步協(xié)調(diào)，而非雙核城市則分別顯示勉強協(xié)調(diào)、瀕臨協(xié)調(diào)和輕度失調(diào)，表明經(jīng)濟圈各城市數(shù)字經(jīng)濟推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的貢獻程度不一，影響作用各異，業(yè)已形成不協(xié)調(diào)的發(fā)展態(tài)勢。

4.2 政策建議

基于研究結(jié)論，結(jié)合當(dāng)前成渝雙城經(jīng)濟圈數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)表現(xiàn)，本文從數(shù)字經(jīng)濟的視角，提出提高經(jīng)濟圈經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的政策建議：

（1）完善數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與治理模式。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，使數(shù)字經(jīng)濟成為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要推動力。通過優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境，加大數(shù)字經(jīng)濟要素投入，形成以數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，完善數(shù)字產(chǎn)業(yè)體系；以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動力，數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合，加速成渝雙城經(jīng)濟圈產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)的實現(xiàn)。

（2）加強經(jīng)濟圈數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。經(jīng)濟圈各城市應(yīng)制定數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的精準(zhǔn)戰(zhàn)略規(guī)劃，統(tǒng)籌數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的區(qū)域布局，發(fā)揮成都和重慶在信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)上的優(yōu)勢，大力加強5G、光纖、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)投入力度。同時盡快出臺市場主體參與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的扶持政策。

（3）統(tǒng)籌雙核與非核城市協(xié)調(diào)發(fā)展。經(jīng)濟圈應(yīng)緊密依靠數(shù)字經(jīng)濟，充分發(fā)揮各城市數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的貢獻，加強各城市建設(shè)經(jīng)驗的交流學(xué)習(xí)與相互幫扶，取長補短，進一步挖掘數(shù)字經(jīng)濟貢獻的潛能。在四川與重慶均被確定為國家數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展試點地區(qū)的背景下，應(yīng)特別注重處理好雙核與非雙核不協(xié)調(diào)發(fā)展的現(xiàn)狀，在充分發(fā)揮雙核城市，特別是成都天府新區(qū)和重慶兩江新區(qū)在數(shù)字化、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域優(yōu)勢的前提下，強化雙核城市輻射帶動作用，以大帶小、以點帶面，推動經(jīng)濟圈各城市經(jīng)濟高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展。

（4）提升經(jīng)濟圈金融體系的數(shù)字化服務(wù)水平。數(shù)字普惠金融服務(wù)能力作為衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的重要指標(biāo)，體現(xiàn)在為中小微企業(yè)和弱勢群體提供金融服務(wù)的質(zhì)量。傳統(tǒng)金融應(yīng)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的金融服務(wù)。這些都要求對數(shù)字金融終端設(shè)施改造、數(shù)字金融行業(yè)強化監(jiān)管、數(shù)字金融技術(shù)改革創(chuàng)新，共同促進傳統(tǒng)金融和普惠金融實現(xiàn)“雙輪驅(qū)動，功能互補”，為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供高效的金融數(shù)字化服務(wù)。

（5）加快經(jīng)濟圈優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈作為我國西部地區(qū)電子信息、汽車制造、裝備制造等產(chǎn)業(yè)規(guī)模最大最齊全的地區(qū)，借助“一帶一路”長江經(jīng)濟帶統(tǒng)籌發(fā)展和“雙循環(huán)”等重大戰(zhàn)略的深入實施，帶動傳統(tǒng)優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化的成功轉(zhuǎn)型。

（6）建設(shè)穩(wěn)定的數(shù)字人才隊伍。通過培養(yǎng)和引入高端數(shù)字人才，以及扶持技能數(shù)字人才，制定分類數(shù)字人才的激勵政策，促進數(shù)字人才集聚；同時加強數(shù)字人才的服務(wù)保障，建立科學(xué)的數(shù)字人才分類評價與管理機制，充分發(fā)揮數(shù)字人才各盡其能、各司其職；系統(tǒng)推進高校和職業(yè)院校的數(shù)字人才的分類培養(yǎng)，使前沿科學(xué)型和實踐應(yīng)用型數(shù)字人才相得益彰，保障數(shù)字領(lǐng)域人才供給。