胡春虹

（云上貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司，貴州 貴陽 550081）

導語

近年來，為貫徹落實《國務院辦公廳關于印發(fā)“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”技術體系建設指南的通知》，各省市區(qū)以促進簡政放權、放管結合、優(yōu)化服務改革措施落地為目標，陸續(xù)規(guī)劃建設整體聯(lián)動、部門協(xié)同、省級統(tǒng)籌、一網(wǎng)辦理的省級政務云平臺，以實現(xiàn)政務服務的標準化、便捷化、平臺化、協(xié)同化，從而顯著優(yōu)化政務服務流程，顯著提升政務服務效率和群眾辦事滿意度。

為了提高省級政務云平臺的智慧能力，各省都在大力推廣人工智能（AI） 等技術在政務服務領域的應用，重點圍繞教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等迫切民生需求，針對行政管理、司法管理、城市管理、環(huán)境保護等社會治理的熱點難點問題，以及公共安全領域的智能化監(jiān)測預警與控制，加快人工智能的創(chuàng)新應用，為推動政府政務建設和治理能力現(xiàn)代化提供強有力支撐。[1-2]

1.政務云平臺中智慧AI中臺建設的必要性

近幾年，各省大力投入電子政務建設，尤其針對行政審批和政務服務，規(guī)劃并構建大量的應用系統(tǒng)，也產(chǎn)生了大量分散的數(shù)據(jù)信息。建設省級政務云平臺就是為了把傳統(tǒng)煙囪式的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)進行整合，對業(yè)務流程再造，完成互聯(lián)互通，實現(xiàn)政務服務數(shù)據(jù)資源有效匯聚、充分共享、社會共用。

智慧AI中臺是政務云平臺的重要組成部分，提供覆蓋計算機視覺、智能語音、自然語言處理、知識圖譜等基礎技術方向在內(nèi)的AI通用能力，以及面向政務服務應用的全場景化的AI技術服務。在政務云平臺中建設智慧AI中臺，對實現(xiàn)數(shù)據(jù)、業(yè)務、技術等的有效融合與創(chuàng)新應用非常必要。[1-2]

在數(shù)據(jù)層面，可以解決每個系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘，匯聚各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)分析技術對其進行篩選、分類等處理，最終實現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)資產(chǎn)，再服務于各行業(yè)。

在業(yè)務層面，通過將各個業(yè)務系統(tǒng)的類似功能和模塊進行排重合并，建立共享業(yè)務工具，使各個業(yè)務用戶更加便捷地調(diào)用業(yè)務模塊，實現(xiàn)智能化辦公的目標，從而提升業(yè)務響應速度。

在技術層面，多業(yè)務模塊的技術合并，節(jié)省了成本投入，且對技術路線迭代提供了更高效的渠道，使整個平臺的技術架構、工具更具開放性。

因此，建設并應用智慧AI中臺，將成為省級政務云平臺的必然選擇，將是各省大數(shù)據(jù)中心（局）實現(xiàn)核心競爭力和持續(xù)發(fā)展的關鍵因素，是政府實施建設數(shù)字中國、推進政府治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要抓手。

2.智慧AI中臺建設目標和內(nèi)容

2.1 AI中臺建設目標

智慧AI 中臺是實現(xiàn)AI技術在政務服務場景中快速研發(fā)、共享復用和高效部署管理的智能化基礎底座，是智能化能力普惠的關鍵基礎設施，其建設需要實現(xiàn)以下四個目標。[3]

（1）資源虛擬化。智慧AI中臺必須實現(xiàn)資源池無限擴展化，利用虛擬化技術實現(xiàn)計算資源、存儲資源、網(wǎng)絡資源的無限擴展和算力擴展。

（2）服務能力化、去中心化、顆?；?。智慧AI中臺須為用戶提供自定義匹配的數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)上載能力、安全保護能力，且須以用戶的需求，提供去分布式數(shù)據(jù)服務能力。

（3）業(yè)務開發(fā)智能化、部署快捷化、管理扁平化。智慧AI中臺須整合多業(yè)務、多技術的特點，提供便捷化的部署方式、敏捷化的技術提升渠道、扁平化的資源調(diào)用渠道。

（4）數(shù)據(jù)分析統(tǒng)一化、精細化。省級政務云平臺通常包含大量的音視頻、文本等多種形式數(shù)據(jù)，智慧AI中臺須支持對不同類型數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集、統(tǒng)一處理、分門別類、統(tǒng)一存儲，為整合政務云平臺打通數(shù)據(jù)壁壘。

2.2 智慧AI中臺建設內(nèi)容

智慧AI中臺建設主要包含以下三方面。[3]

（1）建立數(shù)據(jù)標準接口，將各類數(shù)據(jù)資源進行統(tǒng)一接入、聚合與管理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的清洗、融合，支持人工智能技術對數(shù)據(jù)進行智能處理，支持上層業(yè)務對資源進行訪問。

（2）立足各業(yè)務智慧應用的核心需求，提供智能識別、智能處理和智能分析等人工智能引擎組件，支持新應用的快速部署上線，提升業(yè)務“智慧化”程度。

（3）在虛擬化、云計算和安全保障等基礎設施支撐下，構建一個架構先進、接入規(guī)范、能力開放的AI平臺，實現(xiàn)靈活的資源快速調(diào)度和處理，滿足高性能、高擴展、高可靠、高安全的要求，形成多個智慧行業(yè)應用建設新形態(tài)、新模式。

3.智慧AI中臺的架構和特點

智慧AI中臺為各行業(yè)用戶提供通用的AI算力、AI算法模型、場景模式等。AI中臺提供標準化的AI能力管理和能力編排功能，可實現(xiàn)智能化服務管理，為各行業(yè)應用提供智慧化算力服務。[3-5]

（1）智慧AI中臺通過智能化能力管理可對各行業(yè)業(yè)務應用提供持續(xù)的算力，逐步加強AI中臺的服務能力。

（2）通過能力編排功能針對不同的行業(yè)需求智能化編排AI能力，建立新的AI模型。

（3）AI中臺利用標準化的集成能力可對各業(yè)務場景的AI能力進行智能化管理運維，通過強大的組合編排能力，延展出多樣化的AI服務能力模型。

（4）AI中臺還可提供標準化的數(shù)據(jù)接口，建立AI能力的接口庫，通過不斷的編排和學習，適應各個業(yè)務場景。

3.1 AI中臺總體架構

如圖1所示，AI中臺面向各領域的業(yè)務構建AI計算能力開放共享、統(tǒng)籌管控、不斷優(yōu)化的閉環(huán)體系結構。主要包括：AI識別引擎插件集成與定制、領域知識庫、機器學習與AI模型訓練、AI識別引擎的快速調(diào)度處理、業(yè)務支撐服務、二次開發(fā)工具、AI工具化軟件以及統(tǒng)一的管理平臺等組成部分。

圖1

3.2 AI中臺的主要功能

3.2.1 全媒體 AI識別引擎的快速調(diào)度處理

AI中臺具備全媒體AI識別引擎的快速調(diào)度處理能力，針對各業(yè)務領域的數(shù)據(jù)處理任務復雜多變、時效性高，以及海量音視頻數(shù)據(jù)需要并發(fā)處理等技術難點，采用了基于優(yōu)先級模型的復雜事件調(diào)度方法，通過高并發(fā)的動態(tài)負載均衡調(diào)度器，可面向不同AI識別引擎的特點，結合各業(yè)務領域的實際需求，實現(xiàn)AI算力的統(tǒng)籌管控、動態(tài)調(diào)度，確保計算資源最大化利用的同時，實現(xiàn)各業(yè)務領域海量全媒體數(shù)據(jù)的快速識別處理。

全媒體AI識別引擎的快速調(diào)度處理的主要功能包括：自定義工作流引擎、動態(tài)負載均衡調(diào)度、計算節(jié)點管理、多模態(tài)識別引擎融合調(diào)度、任務優(yōu)先級調(diào)度、引擎狀態(tài)監(jiān)控等。

3.2.2 機器學習與 AI模型訓練

AI中臺具備面向各領域行業(yè)應用的機器學習、識別模型訓練優(yōu)化能力。AI中臺能夠結合領域知識庫，在實際業(yè)務應用過程中不斷學習，通過搜集應用過程中識別錯誤的數(shù)據(jù)以及新的業(yè)務知識，不斷豐富領域知識庫的同時，通過機器學習算法不斷優(yōu)化訓練新的識別模型，不斷提升AI識別分析能力，形成在應用中學習，在學習中更好地應用的良性循環(huán)。

機器學習與AI模型訓練的主要功能包括：錯誤數(shù)據(jù)自動搜集、數(shù)據(jù)清洗、模型訓練工具、數(shù)據(jù)標注系統(tǒng)、模型測試評估、模型發(fā)布上線，以及原始素材庫、模型庫、語料庫管理等功能。

圖2

3.2.3 AI識別引擎插件集成與定制

AI中臺構建了標準化的計算引擎插件體系，能夠為各種AI識別引擎提供集中的、安全的開放式運行環(huán)境、測試環(huán)境、開發(fā)環(huán)境，集成了文本、人臉、圖像、音頻、視頻等各類AI識別引擎，支持將各種AI識別引擎封裝成為“熱插拔”插件，定制為標準的“原子”計算服務，嵌入中臺運行。

3.3 AI中臺的主要特點

AI中臺須具備以下特點。

3.3.1 全媒體 AI識別“All In One”

AI中臺具備面向文本、圖像、視頻、音頻等全媒體的AI識別引擎，提供最底層的AI“原子”算力，以及面向全臺全業(yè)務的智能化服務能力，為上層業(yè)務應用系統(tǒng)提供包括智能采編、智能媒資、智能演播、智能審核等全方位智能化的業(yè)務支撐服務。

3.3.2 識別模型可迭代訓練優(yōu)化能力

AI中臺具備面向行業(yè)應用的機器學習、識別模型訓練優(yōu)化的能力，在AI識別引擎服務的過程中，自動累積識別錯誤數(shù)據(jù)以及目標素材，通過中臺提供的語料標注工具以及模型訓練工具，通過機器學習不斷優(yōu)化訓練識別模型，從而使得識別模型更為貼合實際業(yè)務需要。

3.3.3 多模態(tài)融合識別能力

AI中臺支持通過多項人工智能技術融合增強更好地完成復雜業(yè)務應用，識別引擎工作流可自定義編排。

3.3.4 具備海量媒體內(nèi)容并行可靠計算能力

AI中臺基于優(yōu)先級模型的復雜事件調(diào)度方法，具備高并發(fā)的具有負載均衡機制的調(diào)度器，計算能力可擴展，具備海量媒體內(nèi)容并行可靠計算能力。

3.3.5 低代碼二次開發(fā)能力

AI中臺可提供統(tǒng)一的API開發(fā)工具包，支持進行業(yè)務流程定義，可使用低代碼進行二次開發(fā)與實施。

3.3.6 AI計算資源可靈活調(diào)配能力

AI中臺支持外部業(yè)務系統(tǒng)對AI計算資源的靈活調(diào)配，用戶可自主授權劃分計算資源，外部業(yè)務系統(tǒng)也可臨時申請讓渡AI計算資源。

3.3.7 AI計算資源調(diào)用統(tǒng)一認證鑒權

外部業(yè)務系統(tǒng)使用AI中臺或調(diào)用AI計算資源，需經(jīng)過AI中臺統(tǒng)一認證鑒權，確保AI中臺的使用安全與數(shù)據(jù)安全。

3.3.8 核心技術自主可控

AI中臺中的核心算法具有完全的自主知識產(chǎn)權，沒有被國外技術“卡脖子”的風險。

3.3.9 領域知識庫

AI中臺可支持構建完善的且能夠日益迭代更新的領域知識庫。

4.智慧AI中臺的典型行業(yè)應用

在政務公共服務領域引入人工智能技術能夠有效緩解人力限制、實現(xiàn)提高政府的響應速度、提升政府服務的高效節(jié)約辦事能力、提升政府公信力、提高公眾對政府工作的滿意度。人工智能技術可在智慧交通、衛(wèi)生健康、公共安全、媒體監(jiān)管等和政務服務相關的典型領域進行廣泛和深入地應用，實現(xiàn)將電子政務從數(shù)字化、網(wǎng)絡化向數(shù)據(jù)化、智能化的轉變。[6-9]

4.1 智慧交通

隨著交通樞紐的大規(guī)模聯(lián)網(wǎng)，海量車輛通行記錄信息被匯集起來，這對城市交通管理有著重要的作用。AI技術在智慧交通中可用于車輛識別、車輛動態(tài)追蹤、人員監(jiān)控、交通流量統(tǒng)計等方面，從而提升城市交通安全。

4.2 衛(wèi)生健康

AI應用對優(yōu)化健康管理，包括提高醫(yī)療衛(wèi)生服務的可及性和識別重大公共衛(wèi)生的威脅，具有巨大作用。比如疫情防控時的測溫和人員排查，對醫(yī)療影像進行分析進行疾病排查，輔助醫(yī)生進行病例撰寫，重大疾控衛(wèi)生事件的發(fā)生預測，以及改進人機交互方式和人機協(xié)同模式來輔助診治特定病人需求等。

4.3 教育培訓

將AI技術利用到智能化教學場景，具體應用包括機器自動閱卷和智能批改、根據(jù)學生歷史成績和表現(xiàn)自動推薦針對性的教輔內(nèi)容、VR/AR全息復現(xiàn)物體結構實現(xiàn)虛擬教學場景，以及對學生面部表情和情緒進行識別分析以提高課堂高效管理等。

4.4 媒體監(jiān)管

通過AI技術對各類廣播電視和互聯(lián)網(wǎng)媒體中發(fā)布的節(jié)目內(nèi)容進行分析識別，主動排查違反國家法律法規(guī)的各類違規(guī)內(nèi)容，實現(xiàn)智慧監(jiān)管，比如廣告監(jiān)管、節(jié)目監(jiān)管、劣跡藝人監(jiān)管、網(wǎng)站監(jiān)管、直播監(jiān)管等。

4.5 食品安全

近幾年在食品安全監(jiān)管方面的工作量驟增，只依靠人工進行食品安全問題進行監(jiān)控是遠遠不夠的，需要利用人工智能監(jiān)管模式才能快速、準確的實現(xiàn)多維護監(jiān)管。比如構建食品安全智能監(jiān)管信息平臺，可深度利用大數(shù)據(jù)檢索進行食品生產(chǎn)企業(yè)網(wǎng)狀監(jiān)管和溯源，通過AI技術實現(xiàn)食品安全快速檢測，加強輿情搜集實現(xiàn)食品安全事件監(jiān)測預警等。

4.6 生態(tài)保護

可充分利用人工智能技術，構建完善生態(tài)環(huán)境保護應用系統(tǒng)，以此實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境保護的智能化，構成生態(tài)保護治理的新模式。比如在森林或草場等比較敏感的區(qū)域安裝智能高清攝像設備，實時監(jiān)測分析動物和人類等活動，包括著火、風沙等自然災害的發(fā)生和發(fā)展，從而有助于生態(tài)災害防治應用。

4.7 普惠金融

放眼整個金融行業(yè)，AI應用已無處不在。目前，我國普惠金融服務已經(jīng)進入了金融科技和普惠金融高度融合發(fā)展階段，大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術具備的高時效、高精準度、高自動化特性，將有助于持續(xù)優(yōu)化普惠金融服務投放精準程度，助力客戶服務智能化和自動化轉型。具體應用包括精準獲客、客戶身份遠程認證、金融風控、客服機器人等。

4.8 文化旅游

利用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術加強文化或旅游市場監(jiān)管，提升服務質(zhì)量；通過AI技術實現(xiàn)景區(qū)全方位監(jiān)控或者文化市場的掃黃打非等。

4.9 鞏固脫貧成果

針對脫貧人口的差異，要進一步提高脫貧人員幫扶工作的準確性，保證對象準，資金準和成效準。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術飛速發(fā)展，新技術正在深層次鞏固拓展脫貧攻堅成果與鄉(xiāng)村振興有效銜接，典型應用一是基于大數(shù)據(jù)多維信息對每個建檔立卡的脫貧人口、 脫貧村進行持續(xù)、動態(tài)的跟蹤，針對性、個性化地提供政策幫扶；二是建立數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡平臺，推動各地信息聯(lián)網(wǎng)，通過大數(shù)據(jù)建立足量的樣本，使用人工智能加以集成融合，進而打破信息壁壘，推廣成功經(jīng)驗。

4.10 公共安全

在“平安城市”“智慧城市”等項目帶動下，我國的公共安全業(yè)持續(xù)保持了快速增長?；诂F(xiàn)有完備的城市信息基礎設施，通過AI技術進行高效精準的智能視頻分析，發(fā)現(xiàn)、定位和跟蹤敏感人（群）、車、物是保障公共安全的重要基礎。通過人臉識別、屬性分類、目標檢測、智能檢索等功能，現(xiàn)階段已經(jīng)能夠初步實現(xiàn)對特定目標的自動化智能檢測、智能跟蹤、智能排查功能，已在多地公安機關實際部署應用。

結語

人工智能技術與政務服務相結合，已經(jīng)將省級政務云平臺推向智能化發(fā)展的新階段。結合政務服務領域的各行業(yè)應用場景，智慧AI 中臺支撐政務云平臺完成各類業(yè)務應用系統(tǒng)的部署，并與已有的私有云、數(shù)據(jù)中臺、視頻中臺、審批中臺等 IT 設施和平臺進行對接集成，構建強大的 AI 應用能力，必將助力實現(xiàn)省級政務服務的智能化創(chuàng)新。