范秋芳，邢相飛

（中國(guó)石油大學(xué)（華東）經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東 青島 266580）

一、引 言

由于全球氣候變暖、環(huán)境惡化等問(wèn)題，中國(guó)積極承擔(dān)大國(guó)責(zé)任，參與全球治理。2020年9月22日，習(xí)近平主席在第七十五屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)一般性辯論上宣示“中國(guó)力爭(zhēng)二氧化碳排放2030年前達(dá)到峰值、2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和”，雙碳目標(biāo)被多次提及并寫(xiě)進(jìn)國(guó)家“十四五”規(guī)劃，中國(guó)經(jīng)濟(jì)開(kāi)始向低碳轉(zhuǎn)型?？稍偕茉凑呤峭七M(jìn)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要因素，國(guó)家相繼出臺(tái)可再生能源政策推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化、實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展，可再生能源法、碳排放交易政策、綠色電力證書(shū)制度以及其他可再生能源政策是我國(guó)發(fā)展可再生能源、減少碳排放的主要手段。截至2020年末，中央和各地方政府已出臺(tái)了數(shù)量龐大、類(lèi)型多樣的可再生能源政策助推能源轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展?？稍偕茉凑叩膶?shí)施是否對(duì)碳排放有減輕作用，又能否促進(jìn)我國(guó)雙碳目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)？本文收集整理了2000—2020年我國(guó)各級(jí)政府發(fā)布的可再生能源政策，并對(duì)其進(jìn)行分析，以政策工具、政策力度和政策目標(biāo)作為切入點(diǎn)，分析東部、中部、西部、東北地區(qū)的可再生能源政策；利用面板向量自回歸（PVAR）模型，分析可再生能源政策對(duì)碳排放的影響。

二、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于可再生能源政策的研究，主要從國(guó)家層面和地區(qū)層面展開(kāi)。①國(guó)家層面的研究。Zeng等（2013）［1］總結(jié)了我國(guó)可再生能源政策體系框架及發(fā)展經(jīng)驗(yàn)；Liu（2017）［2］通過(guò)相關(guān)國(guó)家間對(duì)比分析了我國(guó)可再生能源政策存在的碎片化、操作性不足等問(wèn)題，并提出改進(jìn)建議；杜祥琬（2019）［3］根據(jù)“十四五規(guī)劃”對(duì)國(guó)家能源的發(fā)展要求提出了八項(xiàng)建議對(duì)策；任東明（2016）［4］就中國(guó)能源轉(zhuǎn)型提出建立以可再生能源為主體的新型能源系統(tǒng)調(diào)整建議；高虎（2016）［5］對(duì)比國(guó)外分析了我國(guó)的可再生能源政策框架；涂強(qiáng)等（2016）［6］從政策有效性、政策成本等方面分析中國(guó)可再生能源政策的演化及效果評(píng)估。②地區(qū)層面的研究。隨著文獻(xiàn)計(jì)量、政策文本量化分析等方法的興起（2018）［7］，可再生能源政策的研究更加具體。周麗婷（2019）［8］分析了中國(guó)臺(tái)灣的光伏發(fā)電政策并對(duì)此提出了可再生能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的舉措；黃琳程（2019）［9］從政策工具角度分析了北京的可再生能源政策，通過(guò)借鑒國(guó)外主要城市的政策經(jīng)驗(yàn)有針對(duì)性地提出完善北京可再生能源政策的建議；胡海龍（2020）［10］以廣西某企業(yè)為例，利用SWOT分析了上網(wǎng)電價(jià)等可再生能源政策外部威脅；李志青等（2018）［11］對(duì)安徽省碳交易等政策進(jìn)行梳理分析，因地制宜提出相關(guān)建議；Hamed等（2017）［12］分析了伊朗各省的光伏政策，并對(duì)各省份政策有效性進(jìn)行了評(píng)價(jià)；郭曉丹等（2014）［13］通過(guò)區(qū)域解構(gòu)分析了費(fèi)用分?jǐn)?、?biāo)桿上網(wǎng)電價(jià)等可再生能源政策，發(fā)現(xiàn)中國(guó)各區(qū)域可再生能源政策存在顯著差異。

關(guān)于碳排放影響因素的相關(guān)研究。王曉芳和于江波（2014）［14］利用物理學(xué)重力模型和LMDI指數(shù)分解法發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)導(dǎo)致碳排放增大；王泳璇等（2021）［15］以遼寧省為例利用彈性系數(shù)模型，分析發(fā)現(xiàn)人口城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放增長(zhǎng)為正向影響；高婭（2021）［16］利用面板固定效應(yīng)模型分地區(qū)檢驗(yàn)金融集聚對(duì)碳排放的影響，發(fā)現(xiàn)東部、中部地區(qū)抑制性作用較西部地區(qū)更為明顯；杜海波等（2021）［17］利用DMSP/OLS和NPP/VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)模擬黃河流域的碳排放，得出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素導(dǎo)致碳排放增長(zhǎng)；楊盛東等［18］利用基尼系數(shù)、莫蘭指數(shù)、熱點(diǎn)分析等方法，分析東北32個(gè)地市環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放的影響，發(fā)現(xiàn)命令型和自愿型環(huán)境規(guī)制抑制了碳排放，經(jīng)濟(jì)型環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放存在正向作用；張華（2020）［19］、Boqiang Lin和Zhu（2019）［20］、張 麗 娜（2020）［21］利用DID、PSM-DID方法具體評(píng)估低碳城市試點(diǎn)、碳排放權(quán)交易等政策對(duì)碳排放的影響，重點(diǎn)分析了碳排放的時(shí)空效應(yīng)；任松彥等（2021）［22］利用兩區(qū)域動(dòng)態(tài)CGE模型分析廣東省的碳排放并預(yù)測(cè)碳達(dá)峰，發(fā)現(xiàn)碳交易機(jī)制有減碳效果。

關(guān)于可再生能源政策對(duì)碳排放影響的研究。莫建雷等（2018）［23］基于中國(guó)能源環(huán)境經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)模型（CE3METL），分析了不同政策措施對(duì)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰的顯著差異；林伯強(qiáng)和李江龍（2014）［24］將風(fēng)電標(biāo)桿電價(jià)政策進(jìn)行量化處理，利用隨機(jī)動(dòng)態(tài)遞歸發(fā)現(xiàn)碳交易市場(chǎng)和風(fēng)電產(chǎn)業(yè)鏈可以通過(guò)市場(chǎng)自生；馬丁和陳文穎（2016）［25］以能源系統(tǒng)優(yōu)化模型（China TIMES）為基礎(chǔ)，以2030年碳排放達(dá)峰目標(biāo)評(píng)估了工業(yè)、交通等關(guān)鍵部門(mén)減排政策降碳貢獻(xiàn)；楊翱等（2014）［26］基于動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型，分析了四種不同碳排放政策的優(yōu)劣及對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響；王斯一等（2020）［27］基于全產(chǎn)業(yè)鏈的多目標(biāo)非線性規(guī)劃模型，分析了生物質(zhì)能發(fā)電補(bǔ)貼政策；馬鵬飛等（2020）［28］利用固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型，分析了中國(guó)農(nóng)村的可再生能源政策效果，發(fā)現(xiàn)不同政策工具的政策效果不同。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)可再生能源政策和碳排放進(jìn)行了眾多研究。關(guān)于可再生能源政策對(duì)碳排放的影響，大部分學(xué)者僅針對(duì)碳交易試點(diǎn)等某一具體政策進(jìn)行分析，全面系統(tǒng)地研究可再生能源政策對(duì)碳排放影響的文獻(xiàn)較少。雙碳目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)需要可再生能源政策發(fā)揮效力，從中央到各地方的降碳都需要可再生能源政策發(fā)揮作用，因此有必要深入分析我國(guó)可再生能源政策對(duì)碳排放的影響?；诖?，本文的邊際貢獻(xiàn)主要有以下四個(gè)方面：①在研究視角上，系統(tǒng)分析可再生能源政策對(duì)碳排放的影響，收集我國(guó)2000—2020年的可再生能源政策，共整理3 952份政策文本；②在研究對(duì)象上，從中央和地方兩個(gè)角度量化分析可再生能源政策，中央層面可再生能源政策發(fā)展以五年規(guī)劃為主，地方層面從政策工具、政策力度、政策目標(biāo)對(duì)東部、中部、西部、東北地區(qū)可再生能源政策進(jìn)行梳理總結(jié)；③在研究方法上，運(yùn)用PVAR方法分析可再生能源政策對(duì)碳排放的影響，分析比較命令型政策、激勵(lì)型政策、信息型政策對(duì)國(guó)家總體以及東部、中部、西部、東北地區(qū)碳排放的影響；④根據(jù)可再生能源政策特點(diǎn)及不同類(lèi)型政策工具對(duì)碳排放的影響，結(jié)合各地區(qū)具體情況提出相關(guān)對(duì)策建議。

三、我國(guó)可再生能源政策分析

（一）數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

以2000—2020年我國(guó)可再生能源政策為研究對(duì)象，政策樣本主要來(lái)源于北大法寶法律數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)關(guān)聯(lián)檢索等方式擴(kuò)大搜索范圍，廣泛涵蓋中國(guó)政府網(wǎng)、能源安全局、各省級(jí)政府等相關(guān)部門(mén)官網(wǎng)。為保證政策樣本的全面性，本文先以“可再生能源”“配額”“并網(wǎng)”“上網(wǎng)電價(jià)”等高相關(guān)性關(guān)鍵詞作為搜索依據(jù)，并進(jìn)一步以“風(fēng)能”“風(fēng)電”“太陽(yáng)能”“光伏發(fā)電”“地?zé)崮堋钡燃?xì)分關(guān)鍵詞作為搜索依據(jù)，據(jù)此搜集到中央層面的政策文件366份，地方層面的政策文件3 586份。

（二）數(shù)據(jù)處理

政策不僅包含政策措施和政策目標(biāo)，還與頒布的機(jī)構(gòu)有關(guān)，對(duì)政策的分析需要多方位多維度進(jìn)行。目前政策研究方法逐漸規(guī)范化和定量化，羋凌云和楊潔（2017）［29］從政策力度、政策目標(biāo)、政策措施和政策反饋出發(fā)，對(duì)居民節(jié)能政策進(jìn)行量化處理，將政策分為命令控制型、經(jīng)濟(jì)激勵(lì)型、信息型和自愿參與型，分析政策效果；Liao（2016）［30］從發(fā)布部門(mén)、發(fā)布形式、發(fā)布數(shù)量和政策力度四個(gè)方面，對(duì)中國(guó)風(fēng)能政策的發(fā)展進(jìn)行分析；張國(guó)興和張振華［31］從政策力度和政策目標(biāo)對(duì)中國(guó)節(jié)能減排政策進(jìn)行編碼量化處理，就節(jié)能減排政策演變進(jìn)行分析。

借鑒張國(guó)興和張振華（2015）［31］、紀(jì)陳飛和吳群（2015）［32］對(duì)政策的量化處理，本文從政策力度、政策目標(biāo)和政策工具分析我國(guó)可再生能源政策。政策力度由政策發(fā)布機(jī)構(gòu)的行政級(jí)別所決定，主要是指政策效力。政策力度分為大、中、小三個(gè)等級(jí)，依次賦予5分、3分、1分的分值。由省級(jí)人大及常務(wù)委員會(huì)頒布的“法律”“法規(guī)”等，力度為“大”；由省級(jí)政府頒布的“標(biāo)準(zhǔn)”“通知”“意見(jiàn)”“辦法”等，力度為“中”；由市一級(jí)行政機(jī)構(gòu)頒布的政策，力度為“小”。政策目標(biāo)是指政策內(nèi)容是否清晰，主要是政策目標(biāo)的可量化程度。政策目標(biāo)清晰且能量化，有明確的數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)，清晰程度為“高”；政策目標(biāo)無(wú)明確量化標(biāo)準(zhǔn)，清晰程度為“中”；無(wú)目標(biāo)，僅宏觀指導(dǎo)，清晰程度為“低”。將政策目標(biāo)由“高”到“低”分為三級(jí)，依次賦予5分、3分、1分的分值。目前對(duì)我國(guó)可再生能源政策的分類(lèi)大體有以下三種：第一種是基于五項(xiàng)基本的法律制度，薛惠峰和王海寧將我國(guó)可再生能源政策分為總量目標(biāo)、強(qiáng)制上網(wǎng)、分類(lèi)電價(jià)、費(fèi)用分?jǐn)偤蛯?zhuān)項(xiàng)資金五類(lèi)［33］；第二種是從價(jià)格和數(shù)量角度出發(fā)，李凱將其分為財(cái)政激勵(lì)政策、管制政策、自愿措施三類(lèi)［34］；第三種是從政策結(jié)構(gòu)角度出發(fā)，李輝等將我國(guó)的能源政策工具分為組織型、管制型、指導(dǎo)型、激勵(lì)型和信息型［35］。借鑒上述學(xué)者的分類(lèi)，本文將我國(guó)可再生能源政策分為命令型政策、激勵(lì)型政策和信息型政策三類(lèi)，命令型可再生能源政策主要包括“法律”“法規(guī)”“監(jiān)管”“標(biāo)準(zhǔn)”“指令”等；激勵(lì)型可再生能源政策主要包括“規(guī)劃”“計(jì)劃”“意見(jiàn)”“指揮”等；信息型可再生能源政策主要包括“報(bào)告”“統(tǒng)計(jì)”等。借鑒張國(guó)興和張振華（2015）［31］、羋凌云和楊潔（2017）［29］的政策力度量化思路，分別對(duì)命令型政策、激勵(lì)型政策和信息型政策進(jìn)行賦分量化處理，賦分標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表1所列。確定評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)對(duì)各政策賦分后邀請(qǐng)研究能源政策的專(zhuān)家對(duì)政策得分進(jìn)行判斷，從而確定各政策的最終得分。

表1 不同政策工具的賦分標(biāo)準(zhǔn)

基于此，本文首先分析中央層面的可再生能源政策，將地方層面分為東部地區(qū)、西部地區(qū)、中部地區(qū)、東北地區(qū)，見(jiàn)表2所列（不包括西藏和港澳臺(tái)地區(qū)），然后具體分析四個(gè)地區(qū)的可再生能源政策。對(duì)地方層面的政策樣本進(jìn)行如下操作：①單元編碼。地區(qū)作為編碼排列的一級(jí)次序，30個(gè)省份從1依次排列至30；時(shí)間排列作為二級(jí)次序，由于研究年份從2000年開(kāi)始，為方便分析編碼從00排列至20；政策工具、政策力度、政策目標(biāo)作為三級(jí)次序，命令型政策工具為Q、激勵(lì)型政策工具為J、信息型政策工具為X；政策力度大為D、政策力度中為Z、政策力度小為S；政策目標(biāo)清晰程度高為G、清晰程度中為M，清晰程度低維L。②統(tǒng)計(jì)分析。中央層面以五年規(guī)劃為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，根據(jù)不同時(shí)期分階段對(duì)可再生能源政策進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)。在編碼基礎(chǔ)上，對(duì)四個(gè)地區(qū)不同政策進(jìn)行梳理總結(jié)，從時(shí)間、地區(qū)兩個(gè)角度具體總結(jié)我國(guó)可再生能源政策發(fā)展的特點(diǎn)，從政策工具、政策力度、政策目標(biāo)三個(gè)維度出發(fā)分解中國(guó)能源政策結(jié)構(gòu)，從而更加完整地呈現(xiàn)四個(gè)地區(qū)可再生能源政策特點(diǎn)。

表2 地區(qū)劃分

（三）政策分析

1.中央層面可再生能源政策階段劃分

2000—2020年，我國(guó)中央層面可再生能源政策內(nèi)容逐步完善，以國(guó)家五年規(guī)劃為指導(dǎo)，逐步出臺(tái)水能、風(fēng)能、太陽(yáng)能、生物質(zhì)能等可再生能源政策文件；政策類(lèi)型逐漸多元，覆蓋了戰(zhàn)略、規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)、通知等多類(lèi)型政策。具體如圖1所示。

圖1 2000—2020年中央機(jī)構(gòu)可再生能源政策情況

（1）2000—2003年是我國(guó)可再生能源政策起步階段?！熬盼逡?guī)劃”指出發(fā)展“新能源”，“十五規(guī)劃”首次提出“可再生能源”，國(guó)家逐漸重視可再生能源發(fā)展。在發(fā)展水電的基礎(chǔ)上通過(guò)“西電東送”工程將電力輸送到東部，水電體系已較為完整；通過(guò)“乘風(fēng)計(jì)劃”引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)風(fēng)電技術(shù)大力開(kāi)發(fā)風(fēng)電資源，在此期間像《國(guó)債風(fēng)電項(xiàng)目實(shí)施方案》（2000年）、《風(fēng)電場(chǎng)預(yù)可行性研究報(bào)告編制方法》（2003年）等關(guān)于風(fēng)電發(fā)展的政策文件較多，風(fēng)電產(chǎn)業(yè)開(kāi)始起步；通過(guò)“光明工程”開(kāi)發(fā)太陽(yáng)能，解決偏遠(yuǎn)地區(qū)電力短缺問(wèn)題，國(guó)家光伏產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

（2）2005—2014年是我國(guó)可再生能源政策發(fā)展階段?！笆晃逡?guī)劃”指出大力發(fā)展可再生能源，對(duì)風(fēng)電建設(shè)提出具體要求，指出建設(shè)風(fēng)電基地，對(duì)風(fēng)電和生物質(zhì)能提出具體裝機(jī)量；“十二五規(guī)劃”指出建設(shè)綜合能源基地，積極發(fā)展太陽(yáng)能、生物質(zhì)能、地?zé)崮艿瓤稍偕茉础?005年《可再生能源法》出臺(tái)，國(guó)家可再生能源步入法制化道路，根據(jù)《可再生能源法》和國(guó)家五年規(guī)劃的目標(biāo)和任務(wù)，在此期間制定了《可再生能源發(fā)展“十一五規(guī)劃”》和《可再生能源發(fā)展“十二五規(guī)劃”》，具體指導(dǎo)我國(guó)可再生能源開(kāi)發(fā)利用及產(chǎn)業(yè)發(fā)展。水能、風(fēng)能、太陽(yáng)能利用進(jìn)入快速發(fā)展時(shí)期，針對(duì)風(fēng)電、光伏發(fā)電并網(wǎng)消納問(wèn)題出臺(tái)了一系列政策。地?zé)崮堋⒑Ｑ竽?、分布式能源以及農(nóng)村可再生能源發(fā)展開(kāi)始得到關(guān)注，《可再生能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展指導(dǎo)目錄》（2005年）詳細(xì)列出太陽(yáng)能、地?zé)崮堋⑸镔|(zhì)能以及海洋能的技術(shù)指標(biāo)及發(fā)展?fàn)顩r，2013年的《全國(guó)林業(yè)生物質(zhì)能源發(fā)展規(guī)劃（2011—2020年）》《海洋可再生能源發(fā)展綱要（2013—2016年）》和2014年的《國(guó)家能源局關(guān)于進(jìn)一步落實(shí)分布式光伏發(fā)電有關(guān)政策的通知》，鼓勵(lì)生物質(zhì)能等可再生能源的發(fā)展。2014年可再生能源政策數(shù)量相對(duì)較少，共有18項(xiàng)政策指導(dǎo)可再生能源發(fā)展。

（3）2015—2020年是我國(guó)可再生能源政策發(fā)展的多元階段。“十三五規(guī)劃”推進(jìn)能源革命，光伏、生物質(zhì)能等被列入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)和能源發(fā)展重大工程；“十四五規(guī)劃”推進(jìn)綠色發(fā)展制定碳達(dá)峰行動(dòng)方案。各年份（除2016年）政策數(shù)量較為接近，2016年政策數(shù)量為36項(xiàng)，是政策頒布數(shù)量最多的一年。國(guó)家積極推動(dòng)可再生能源的消費(fèi)利用，努力提高可再生能源消費(fèi)的占比。在此期間，陸續(xù)出臺(tái)可再生能源發(fā)電政策，適時(shí)調(diào)整風(fēng)電和光伏發(fā)電上網(wǎng)電價(jià)，通過(guò)《可再生能源電價(jià)附加資金補(bǔ)助目錄》（2016年）明確可再生能源補(bǔ)貼，擴(kuò)大發(fā)展可再生能源的資金規(guī)模；2017年發(fā)布的《關(guān)于實(shí)施可再生能源綠色電力證書(shū)合法及自愿認(rèn)購(gòu)交易機(jī)制的通知》，保障了可再生能源的發(fā)展；2020年《新時(shí)代的中國(guó)能源發(fā)展》白皮書(shū)，指出要大幅降低碳排放強(qiáng)度，促進(jìn)能源的綠色低碳發(fā)展。

截至2020年末，我國(guó)可再生能源發(fā)電量達(dá)22 148億千瓦時(shí)，2019年我國(guó)可再生能源開(kāi)發(fā)利用規(guī)模已居世界首位。可再生能源政策內(nèi)容逐漸豐富，涵蓋水能、風(fēng)能、太陽(yáng)能、生物質(zhì)能、地?zé)崮芎秃Ｑ竽艿?；政策?lèi)型多樣，戰(zhàn)略、規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)、通知等多元政策助力可再生能源發(fā)展。

2.地方層面可再生能源政策數(shù)量龐大，類(lèi)型多樣

地方層面政策工具利用有差別，東部、中部、西部地區(qū)偏重于命令型和激勵(lì)型政策，東北地區(qū)信息型利用較多；政策力度也有差異，東北地區(qū)政策力度較大，其他地區(qū)多集中于中間力度等級(jí)；政策目標(biāo)都較為清晰，有力促進(jìn)了可再生能源發(fā)展。具體見(jiàn)表3所列。

表3 2000—2020年各地區(qū)可再生能源政策情況 單位：項(xiàng)

續(xù)表3

（1）就政策工具來(lái)看，命令型政策工具在所有地區(qū)中運(yùn)用最多，在東部、中部、西部、東北地區(qū)中分別占比48%、60%、55%、52%；激勵(lì)型政策工具在東部、中部、西部地區(qū)應(yīng)用較多，分別占比51%、39%、55%；東北地區(qū)運(yùn)用激勵(lì)型政策工具很少，信息型政策工具占比高達(dá)46%。各個(gè)地區(qū)多以命令型手段為主，以激勵(lì)型政策為輔推進(jìn)地區(qū)可再生能源的發(fā)展，山東2006年和2007年頒布的12項(xiàng)可再生能源政策，其中9項(xiàng)是命令型政策，2007年山東省人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)通過(guò)的《山東省農(nóng)村可再生能源條例》持續(xù)生效，在2020年進(jìn)行了修改補(bǔ)充；黑龍江、吉林、遼寧多為信息型政策工具促進(jìn)可再生能源發(fā)展，大部分政策文件是各省份物價(jià)局對(duì)于可再生能源公司電價(jià)的批復(fù)文件。

（2）就政策力度來(lái)看，東部、中部、西部地區(qū)政策力度為中間等級(jí)的政策最多，分別占比78%、67%、83%；東北地區(qū)可再生能源政策力度大部分為“大”等級(jí)，占比92%。東部、中部、西部地區(qū)頒布的可再生能源政策數(shù)量多，政策力度等級(jí)大部分為中間等級(jí)，東北地區(qū)發(fā)布政策數(shù)量較少但政策力度很大。河南出臺(tái)了67項(xiàng)政策，其中33項(xiàng)是由河南省財(cái)政廳、物價(jià)局、科技廳等行政機(jī)關(guān)頒布施行；湖南共出臺(tái)82項(xiàng)政策，其中53項(xiàng)政策由湖南省發(fā)展改革委員會(huì)、水利廳、財(cái)政廳等行政機(jī)關(guān)頒布施行；寧夏回族自治區(qū)共出臺(tái)了57項(xiàng)可再生能源政策，僅10項(xiàng)政策力度為“小”。

（3）就政策目標(biāo)來(lái)看，各地區(qū)政策目標(biāo)較為清晰，大都集中在政策目標(biāo)清晰程度為中間等級(jí)和高等級(jí)。東部、中部、西部地區(qū)政策目標(biāo)清晰程度為中等的數(shù)量最多，分別占比48%、62%、50%，東北地區(qū)可再生能源政策目標(biāo)清晰程度高的占比為61%。政策目標(biāo)清晰，利于政策實(shí)施，促進(jìn)可再生能源發(fā)展。黑龍江2000—2020年共發(fā)布86項(xiàng)可再生能源政策，32項(xiàng)政策清晰度為“高”，主要包括可再生能源開(kāi)發(fā)利用條例、上網(wǎng)電價(jià)的批復(fù)等具體政策。

總體來(lái)看，國(guó)家層面的可再生能源政策數(shù)量有所波動(dòng)，政策內(nèi)容以國(guó)家五年規(guī)劃為具體指導(dǎo)，在發(fā)展水電的基礎(chǔ)上，逐步開(kāi)發(fā)風(fēng)能、太陽(yáng)能、生物質(zhì)能、太陽(yáng)能以及海洋能等。地區(qū)層面的可再生能源政策數(shù)量龐大，但地區(qū)政策數(shù)量不一，東部地區(qū)政策數(shù)量最多、發(fā)展最快，東北地區(qū)政策數(shù)量較少；可再生能源政策工具多樣，各地區(qū)政策工具不均衡，命令型政策、激勵(lì)型政策和信息型政策占比不同；政策力度各地區(qū)略有差異，除東北地區(qū)均集中于中間等級(jí)；政策目標(biāo)各地區(qū)都較為清晰。政策力度、政策數(shù)量各地區(qū)不一，可能由于地區(qū)資源稟賦的不同所導(dǎo)致，側(cè)面也反映了不同地區(qū)可再生能源政策情況。我國(guó)可再生能源政策體系已較為健全，但還存在著政策結(jié)構(gòu)不完善、政策工具利用不平衡、各地區(qū)發(fā)展不均衡等問(wèn)題。

四、可再生能源政策對(duì)碳排放影響的實(shí)證分析

（一）模型構(gòu)建

面板向量自回歸（PVAR）最早是由Holtz-Eakin等人提出的，后經(jīng)過(guò)Binder和Hsiao等人的不斷完善發(fā)展成為一種較為成熟的分析方法［36］。PVAR模型兼具時(shí)間序列和面板數(shù)據(jù)的分析優(yōu)勢(shì)［37］，還可以有效避免內(nèi)生性和共線性問(wèn)題。本文利用PVAR模型定量分析中國(guó)可再生能源政策對(duì)碳排放的影響，建立模型如下：

其中：y it=（lnc it，lnqpsit，lnjpsit，lnxpsit）；β0為截距向量；βj為滯后向量的參數(shù)矩陣；fi為各地區(qū)的個(gè)體效應(yīng)；tt為時(shí)間效應(yīng)；εit為服從正態(tài)分布的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；i表示不同地區(qū)；t表示不同時(shí)間；j表示滯后階數(shù)；p表示最大滯后階數(shù)。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源與變量說(shuō)明

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2004—2019年中國(guó)30個(gè)省份（不包括西藏和港澳臺(tái)地區(qū)）碳排放量和可再生能源政策數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》以及北大法寶法律數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)政府網(wǎng)、能源安全局、各省級(jí)政府等相關(guān)部門(mén)官網(wǎng)。

2.變量說(shuō)明

（1）各地區(qū)碳排放。碳排放量數(shù)據(jù)借鑒Johan等、熊萍萍等人的方法進(jìn)行測(cè)算［38-39］，根據(jù)《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，選取各地區(qū)的煤炭、焦炭、原油和天然氣這4種能源消費(fèi)量來(lái)計(jì)算各個(gè)地區(qū)的碳排放量。碳排放的計(jì)算公式如下：

其中：Cj表示各地區(qū)的碳排放總量（j=1，2，3，…，30）；E ij、N ij、e ij分別表示第i類(lèi)能源的消費(fèi)量、能源轉(zhuǎn)換系數(shù)和碳排放系數(shù)。煤炭、焦炭、原油的能源轉(zhuǎn)換系數(shù)分別為0.714 3、0.971 4、1.428 6，單位kg為標(biāo)準(zhǔn)煤/kg；天然氣的系數(shù)為13.3t標(biāo)準(zhǔn)煤/萬(wàn)m3；碳排放系數(shù)分別為0.747 6、0.112 8、0.573 0、0.447 9，單位為t碳/t標(biāo)煤。

（2）各地區(qū)可再生能源政策工具。借鑒張國(guó)興和張振華［31］、羋凌云和楊潔［29］的政策力度量化思路，采用1、3、5三個(gè)不同的賦分標(biāo)準(zhǔn)，利用公式（3）計(jì)算各省份可再生能源政策工具效力得分。其中：PEi是第i年三種政策工具效力得分；j表示第i年執(zhí)行的第j項(xiàng)政策；（gj+ij）表示第j項(xiàng)政策的政策目標(biāo)和政策工具得分；pj表示第j項(xiàng)政策的政策力度得分。

各變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表4所列。

表4 全國(guó)和不同地區(qū)各變量描述性統(tǒng)計(jì)

（三）實(shí)證結(jié)果分析

首先要分析這兩個(gè)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性和協(xié)整性。用LLC檢驗(yàn)、ADF檢驗(yàn)等方法對(duì)各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果表明變量均滿足平穩(wěn)性要求；利用stata16.0軟件選用Kao檢驗(yàn)分析我國(guó)可再生能源政策與碳排放之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，其中Kao檢驗(yàn)的t=-1.9921,P=0.0232＜0.05，即拒絕原假設(shè)，因此中國(guó)各地區(qū)與可再生能源政策存在穩(wěn)定均衡關(guān)系。根據(jù)AIC、BIC和HQIC準(zhǔn)則分別對(duì)模型的滯后階數(shù)進(jìn)行選擇，作為PVAR模型的回歸期數(shù)，然后進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析和方差分解分析。

1.脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)可以更直接刻畫(huà)出變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，圖2—圖4依次反映的是全部地區(qū)、東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北地區(qū)命令型政策、激勵(lì)型政策、信息型政策對(duì)碳排放的脈沖響應(yīng)關(guān)系圖。脈沖響應(yīng)圖的橫軸代表響應(yīng)期數(shù)，縱軸代表脈沖響應(yīng)值大小，中間實(shí)線代表脈沖響應(yīng)函數(shù)，兩側(cè)虛線代表200次Monte-Carlo所產(chǎn)生的95%的置信區(qū)間。

圖2 命令型政策對(duì)碳排放的沖擊

（1）由圖2可知，全國(guó)、各地區(qū)的命令型可再生能源政策均對(duì)碳排放均有負(fù)向作用。除中部地區(qū)、東北地區(qū)的命令型可再生能源政策對(duì)碳排放的負(fù)向響應(yīng)較小外，其余地區(qū)的命令型政策在不同時(shí)期均對(duì)碳排放有較大影響。全國(guó)的命令型政策對(duì)碳排放的僅第1期具有正向影響，在第3期的沖擊最大，后面直到12期均為負(fù)向影響后趨于0；東部地區(qū)命令型政策對(duì)碳排放反應(yīng)迅速，僅第一期為正向影響，第2至第13期均為負(fù)向影響，最終變得平穩(wěn)影響趨于0；西部地區(qū)均為負(fù)向影響，10期后逐漸平穩(wěn)；中部地區(qū)與東北地區(qū)的脈沖響應(yīng)相似，前2期為正向影響，后面第3到8期輕微負(fù)向影響，10期后逐漸平穩(wěn)趨于0。

圖3 激勵(lì)型政策對(duì)碳排放的沖擊

（2）由圖3可知，全國(guó)地區(qū)、東部地區(qū)和西部地區(qū)的激勵(lì)型政策對(duì)碳排放的沖擊幾乎一致，負(fù)向沖擊快速變大到極值后逐漸上升后與水平軸平行。全國(guó)的激勵(lì)型政策對(duì)碳排放反應(yīng)迅速，第2期負(fù)向影響就達(dá)到最大；東部地區(qū)和西部地區(qū)則第1期負(fù)向作用就達(dá)到極值，后快速上升逐漸平穩(wěn)；中部地區(qū)和東北地區(qū)在前3期對(duì)碳排放是正向沖擊，后逐漸趨于平穩(wěn)；所有地區(qū)均在10期后與水平軸平行。

（3）由圖4可知，全國(guó)、各地區(qū)的信息型可再生能源政策均對(duì)碳排放均有負(fù)向作用。全國(guó)的信息型政策對(duì)碳排放的影響僅第1期輕微的正向影響，第2期沖擊最大后至第10期均為負(fù)向影響；東部地區(qū)僅第1期為正向影響，第2期負(fù)向影響最大，至第12期逐漸趨于0；中部地區(qū)的信息型政策對(duì)碳排放具有輕微的負(fù)向影響，第10期后趨于0；西部地區(qū)與全國(guó)的沖擊效應(yīng)相似，在第1期負(fù)向沖擊最大，第10期后趨于0；東北地區(qū)的信息型政策對(duì)碳排放在前2期具有負(fù)向影響。

圖4 信息型政策對(duì)碳排放的沖擊

總體來(lái)說(shuō)，命令型政策、激勵(lì)型政策、信息型政策均對(duì)碳排放具有負(fù)向影響，可以有效抑制碳排放。命令型政策、激勵(lì)型政策和信息型政策存在滯后效應(yīng)，各地區(qū)間政策沖擊存在差異。中部地區(qū)的政策作用不顯著，東北地區(qū)命令型政策對(duì)碳排放的影響不大。

2.方差分解分析

作為對(duì)脈沖響應(yīng)分析的進(jìn)一步補(bǔ)充，方差分解可詳細(xì)展現(xiàn)每次結(jié)構(gòu)性沖擊對(duì)系統(tǒng)變量的解釋程度，更精確地反映各地區(qū)碳排放與不同類(lèi)型政策工具之間的相互影響程度。表5顯示了第10、20、30預(yù)測(cè)期的方差分析結(jié)果。

表5 不同區(qū)域方差分解

方差分析的結(jié)果顯示，選取第10、20、30個(gè)預(yù)測(cè)期進(jìn)行方差分析的結(jié)果基本一致，說(shuō)明在10個(gè)預(yù)測(cè)期之后各地區(qū)可再生能源政策與碳排放已經(jīng)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)，對(duì)結(jié)果沒(méi)有影響。就地區(qū)來(lái)看，東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)在10個(gè)預(yù)測(cè)期之后的碳排放主要受自身影響，程度分別為96%、66%和90%，受命令型政策、激勵(lì)型政策、信息型政策的影響程度較低；全部地區(qū)在10個(gè)預(yù)測(cè)期之后的碳排放主要受命令型政策的影響，激勵(lì)型政策和信息型政策以及碳排放自身的影響程度很低；東北地區(qū)在10個(gè)預(yù)測(cè)期之后的碳排放主要受命令型政策和激勵(lì)型政策的影響，受碳排放水平影響為30%左右，受激勵(lì)型政策的影響程度僅為4%左右，這與脈沖響應(yīng)分析結(jié)果基本一致。

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮模型的內(nèi)生性問(wèn)題，引入動(dòng)態(tài)面板模型，運(yùn)用兩步系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行估計(jì)。動(dòng)態(tài)面板模型如下：

（1）變量說(shuō)明。被解釋變量yit為碳排放量；核心解釋變量yi，t-1為碳排放量滯后一期；Xit為命令型可再生能源政策效力、激勵(lì)型可再生能源政策效力和信息型可再生能源政策效力；Controlit為控制變量，包含國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、外商直接投資、能源消費(fèi)量和城鎮(zhèn)化率。數(shù)據(jù)來(lái)源與前文一致。

（2）穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果。運(yùn)用公式（4）檢驗(yàn)可再生能源政策對(duì)碳排放影響的穩(wěn)健性，結(jié)果見(jiàn)表6所列。分別用30個(gè)省份的數(shù)據(jù)和剔除掉甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)和新疆維吾爾族自治區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)兩次檢驗(yàn)的碳排放量滯后一期，各核心解釋變量結(jié)果顯著。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

續(xù)表6

五、結(jié)論與建議

本文分析了2000—2020年我國(guó)可再生能源政策，利用PVAR模型分析了中國(guó)四個(gè)地區(qū)可再生能源政策對(duì)碳排放的影響，主要結(jié)論如下：

（1）我國(guó)可再生能源政策體系逐步完善，但還存在著政策工具利用不平衡、地區(qū)發(fā)展不均衡等問(wèn)題。中央層面可再生能源政策主要以國(guó)家五年規(guī)劃為指導(dǎo)，政策內(nèi)容漸趨完善，逐步出臺(tái)了水能、風(fēng)能、太陽(yáng)能、生物質(zhì)能等可再生能源政策文件；政策類(lèi)型逐漸多元，覆蓋了戰(zhàn)略、規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)、通知等多類(lèi)型政策。地區(qū)層面可再生能源政策數(shù)量龐大，各地區(qū)政策數(shù)量存在差距。政策工具利用有差別，東部、中部、西部地區(qū)偏重于命令型和激勵(lì)型政策，東北地區(qū)信息型利用較多；政策力度也有差異，東北地區(qū)政策力度較大，其他地區(qū)多集中于中間力度等級(jí)；政策目標(biāo)都較為清晰，有力促進(jìn)了可再生能源發(fā)展。

（2）實(shí)證結(jié)果表明，我國(guó)可再生能源政策對(duì)碳排放有負(fù)向影響，不同類(lèi)型政策的影響大小略有差異且存在滯后效應(yīng)，四個(gè)地區(qū)的碳排放受可再生能源政策影響也不盡相同。命令型政策、激勵(lì)型政策、信息型政策對(duì)全部地區(qū)、東部地區(qū)和西部地區(qū)碳排放具有負(fù)向影響，可以有效抑制碳排放，中部地區(qū)的政策作用不顯著，東北地區(qū)命令型政策對(duì)碳排放的影響不大。

為進(jìn)一步完善我國(guó)各地區(qū)的可再生能源政策，降低碳排放，實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)，本文提出如下建議：

（1）加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)。深入貫徹黨中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于可再生能源發(fā)展的決策部署，緊緊圍繞“四個(gè)革命、一個(gè)合作”戰(zhàn)略和雙碳目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，不斷優(yōu)化可再生能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局，努力推動(dòng)可再生能源高質(zhì)量發(fā)展。加強(qiáng)政策扶持力度，實(shí)施能源扶貧工程，支持貧困地區(qū)發(fā)展風(fēng)能、風(fēng)能、生物質(zhì)能、小水電等可再生能源；強(qiáng)化可再生能源市場(chǎng)監(jiān)管，深化可再生能源“放管服”改革，將中央政府層面部分權(quán)限下放地方，充分發(fā)揮地方和市場(chǎng)主體活力。

（2）推進(jìn)立法工作。努力完善可再生能源法律制度，發(fā)揮可再生能源戰(zhàn)略規(guī)劃和宏觀政策導(dǎo)向作用。健全可再生能源法治體系，協(xié)同推進(jìn)可再生能源發(fā)展和法治建設(shè)，將法治貫穿于戰(zhàn)略、規(guī)劃、政策的制定中，不斷提升法制化水平，同時(shí)積極推進(jìn)全國(guó)碳排放權(quán)交易市場(chǎng)，促進(jìn)降碳減排。

（3）完善地方治理。各地區(qū)要以《可再生能源法》為基礎(chǔ)，將不同法律、地方法規(guī)等系統(tǒng)整合以滿足本地區(qū)可再生能源發(fā)展實(shí)際需要，搭建以“條例”“法規(guī)”“意見(jiàn)”等為輔的可再生能源政策體系，實(shí)施多元政策發(fā)展生物質(zhì)能、地?zé)崮芎秃Ｑ竽艿瓤稍偕茉?。政策制定注重因地制宜，合理開(kāi)發(fā)利用各地區(qū)可再生能源資源，完善可再生能源政策結(jié)構(gòu)，命令型政策、激勵(lì)型政策、信息型政策多種政策工具并行，注意政策力度調(diào)整，明確政策目標(biāo)，從而降低各地區(qū)的碳排放，盡早實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)。

（4）加強(qiáng)國(guó)際交流合作。面對(duì)全球環(huán)境問(wèn)題，應(yīng)樹(shù)立人類(lèi)命運(yùn)共同體意識(shí)，加強(qiáng)可再生能源領(lǐng)域多邊合作。積極參與聯(lián)合國(guó)、亞太經(jīng)合組織等多邊機(jī)制下的國(guó)際合作，繼續(xù)搭建與東盟、中東歐等區(qū)域合作平臺(tái)，促進(jìn)可再生能源技術(shù)的推廣普及，構(gòu)建國(guó)際合作新格局。在國(guó)際多邊合作框架下積極推動(dòng)全球能源綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展，為促進(jìn)全球可再生能源發(fā)展貢獻(xiàn)中國(guó)智慧、中國(guó)力量。