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        全部竇性心搏RR 間期標準差對伴缺血的非阻塞性冠狀動脈疾病患者冠狀動脈微循環(huán)功能障礙的預測價值

        2022-09-01 02:55:18周宙劉楊王震王詠張娟楊傳華
        中國循環(huán)雜志 2022年8期
        關(guān)鍵詞:因素功能分析

        周宙,劉楊,王震,王詠,張娟,楊傳華

        很多冠狀動脈造影正常的患者卻表現(xiàn)出嚴重的心肌缺血癥狀,并且遠期預后較差,通常我們將這類疾病歸為伴缺血的非阻塞性冠狀動脈疾?。↖NOCA)。然而,目前INOCA 的病理機制尚未完全闡明[1]。據(jù)統(tǒng)計,大約有50%~65%的INOCA 患者存在冠狀動脈微血管功能障礙(CMVD)[2]。明確是否存在CMVD 對于完善INOCA 患者的病因診斷、危險分層以及加強疾病管理是十分必要的。當前對于CMVD的診斷多依賴于冠狀動脈血流儲備(CFR)、微循環(huán)阻力指數(shù)(IMR)等指標[3-4],但這些復雜的檢查價格昂貴并且多為有創(chuàng)操作,尋找操作簡單并且能夠較為準確預測INOCA 患者存在CMVD 的標志物,對患者進行初步的篩查,減少大量不必要的醫(yī)療資源浪費很有必要。自主神經(jīng)系統(tǒng)活動異??梢娪诠谛牟』颊?,并且對冠心病患者的遠期預后有重要的影響[5]。心率變異性作為反映自主神經(jīng)系統(tǒng)活動情況的指標,已經(jīng)被大量的臨床研究采用[6]。但當前對于自主神經(jīng)系統(tǒng)與冠狀動脈微循環(huán)的關(guān)聯(lián)研究甚少。本回顧性研究將對INOCA 患者的心率變異性和IMR 進行分析,探究心臟自主神經(jīng)系統(tǒng)是否與CMVD 相關(guān),以期為預測INOCA 患者是否存在CMVD 找到一個可靠的非侵入性指標。

        1 資料與方法

        1.1 研究對象

        本研究是對2018 年6 月至2021 年6 月山東中醫(yī)藥大學附屬醫(yī)院接受經(jīng)皮冠狀動脈造影的81 例患者進行的回顧性隊列研究。納入標準:(1)符合歐洲經(jīng)皮心血管介入?yún)f(xié)會2020 年發(fā)布的《關(guān)于伴缺血的非阻塞性冠狀動脈疾病的共識文件》[7]中伴缺血的非阻塞性冠狀動脈疾病的診斷標準。(2)經(jīng)皮冠狀動脈造影顯示無梗阻性狹窄(無阻塞性狹窄的定義是存在冠狀動脈鈣化、動脈粥樣硬化、斑塊等所造成的狹窄<50%),血流儲備分數(shù)(FFR)檢查確定無功能性狹窄(FFR>0.8),并接受冠狀動脈IMR 檢查。排除標準:(1)有嚴重的心律失常(包括頻發(fā)性室上性心動過速、室性心動過速、心房顫動、心房撲動、心室顫動、心室撲動、二度Ⅱ型及以上房室傳導阻滯等),起搏器植入;(2)過去12 個月內(nèi)有心肌梗死病史或罪犯血管介入治療,既往冠狀動脈旁路移植術(shù),嚴重腎功能不全(估算腎小球濾過率<30 ml/min),嚴重左心室功能不全(左心室射血分數(shù)≤35%);(3)嚴重的瓣膜性心臟病(中度及以上瓣膜狹窄/關(guān)閉不全)。本研究通過山東中醫(yī)藥大學附屬醫(yī)院人類研究倫理委員會審批[批件號:(2021)倫審第(042)號-KY]。

        81 例患者均為慢性冠狀動脈綜合征患者(72 例為既往明確診斷,9 例為首次診斷)。合并高血壓患者47 例(58.0%),合并糖尿病患者30 例(37.0%),合并高脂血癥患者35 例(43.2%),合并吸煙患者52 例(64.2%),有缺血性心臟病家族史患者19 例(23.5%)。根據(jù)指南[7],CMVD 定義為IMR ≥25。據(jù)此患者分為非CMVD 組(n=41)和CMVD 組(n=40)。

        1.2 觀察指標

        收集患者的一般臨床資料,包括性別、年齡、既往心血管危險因素病史(高血壓、糖尿病、高脂血癥病史等)、吸煙史、缺血性心臟病家族史、β受體阻滯劑服用史等;實驗室檢測資料包括:糖化血紅蛋白、總膽固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白膽固醇、高密度脂蛋白膽固醇等;超聲心動圖檢查指標包括左心室射血分數(shù)、左心室舒張功能情況、頸動脈內(nèi)-中膜厚度、頸動脈Crouse 斑塊評分等。

        1.3 動態(tài)心電圖指標

        接受深圳博英公司BI9900 型12 導聯(lián)動態(tài)心電圖分析儀24 小時連續(xù)記錄心電圖數(shù)據(jù),儀器自動計算心率變異性的時域分析指標和頻域分析指標。既往研究發(fā)現(xiàn)在心率變異性各項指標中,全部竇性心搏RR 間期的標準差(SDNN)、低頻(LF)與高頻(HF)的比值(LF/HF)被認為是反映交感與副交感神經(jīng)之間平衡狀態(tài)的指標,因此本研究選取此兩個指標研究自主神經(jīng)系統(tǒng)與CMVD 的相關(guān)性。

        1.4 IMR 檢測

        本研究使用IMR 評估患者是否存在CMVD。具體操作如下:患者在導管室中建立靜脈通道,置入6 F 橈動脈鞘,所有患者給予普通肝素治療(未使用糖蛋白Ⅱb Ⅲa 受體抑制劑的患者應用劑量為100 U/kg,使用糖蛋白Ⅱb Ⅲa 受體抑制劑的患者應用劑量為60~70 U/kg),首先測量FFR,簡而言之,使用無側(cè)孔的6 F 血管成形術(shù)引導導管接合左冠狀動脈主干。壓力-溫度傳感器導絲用于生理參數(shù)測量。導線的測量壓力首先校正至與引導導管的測量壓力相等,壓力導絲被放置在動脈的2/3 處,距離病變至少3 cm。橈動脈鞘注射腺苷[140 μg/(kg·min)]誘導充血。記錄病變近端動脈壓(Pa)、遠端動脈壓(Pd)。充血時FFR 由平均Pd/Pa計算獲得。納入研究的患者均不存在冠狀動脈功能性狹窄(FFR<0.80),并且患者接受IMR 測定,通過在冠狀動脈注射3 ml 室溫生理鹽水獲得熱稀釋曲線,連續(xù)3 次計算平均充血通過時間(TmnH)。IMR的測量公式為[8]:IMR=Pa×TmnH×[Pd-Pw]/[Pa-Pw],其中Pw 為冠狀動脈楔壓,是用來校正側(cè)支循環(huán)對IMR 的影響。如上所述,納入本研究的患者冠狀動脈均不存在功能性狹窄和心外膜疾病,Pw 幾乎可以忽略,因此IMR 的計算可以采用簡化公式:IMR=Pd×TmnH。將FFR、IMR 等血管信息納入研究(取三支主要血管中IMR 最大者)。

        1.5 統(tǒng)計學方法

        采用SPSS 22.0 統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計分析。符合正態(tài)分布的連續(xù)性變量用均數(shù)±標準差()表示,兩組間比較采用獨立樣本Student’st檢驗。不符合正態(tài)分布的連續(xù)性變量用中位數(shù)(四分位數(shù)間距)表示,組間比較使用非參數(shù)秩和檢驗。計數(shù)資料以例(%)表示,兩組間比較采用χ2檢驗。使用Pearson 相關(guān)性分析評估SDNN、LF/HF 與靶血管IMR 之間的相關(guān)性。采用Logistic 多因素回歸分析研究CMVD 的預測因素。P<0.05 為差異有統(tǒng)計學意義。

        2 結(jié)果

        2.1 兩組患者的基線資料比較(表1)

        表1 兩組患者的基線資料比較[例(%)]

        非CMVD 組的IMR 為18.22±4.52,CMVD 組的IMR 為44.01±14.45。CMVD 組患者中,女性、糖尿病、高血壓以及吸煙的比例均高于非CMVD 組(P均<0.05)。而兩組間年齡以及高脂血癥、應用β受體阻滯劑的比例差異無統(tǒng)計學意義(P均>0.05)。兩組患者的靶血管分布情況相似(P均>0.05)。CMVD 組患者的糖化血紅蛋白水平高于非CMVD 組(P=0.02),兩組間總膽固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白膽固醇和低密度脂蛋白膽固醇水平差異無統(tǒng)計學意義(P均>0.05)。此外,兩組的左心室射血分數(shù)、左心舒張功能障礙患者比例、頸動脈內(nèi)-中膜厚度和頸動脈Crouse 斑塊評分差異均無統(tǒng)計學意義(P均>0.05)。CMVD 組的SDNN 顯著低于非CMVD組[(101.15±24.53)ms vs.(133.78±29.68)ms,P<0.01],CMVD 組的SDNN 接近于其異常臨界值(之前的研究表明SDNN的正常范圍為SDNN≥100 ms[9]),CMVD 組的LF/HF 顯著高于非CMVD 組(2.52±1.22 vs.2.00±0.93,P=0.03)。

        2.2 IMR 與SDNN、LF/HF 的Pearson 相關(guān)性分析(圖1)

        圖1 IMR 與SDNN、LF/HF 的相關(guān)性分析的散點圖

        Pearson 相關(guān)性分析表明,SDNN 與靶血管的IMR 呈負相關(guān)(r=-0.60,P<0.001)。無論是在男性(r=-0.60,P<0.001)還是女性(r=-0.58,P<0.001)中都保持著負相關(guān)關(guān)系。LF/HF 與IMR 呈正相關(guān)(r=0.25,P=0.024)。SDNN 與年齡、糖化血紅蛋白等傳統(tǒng)心血管疾病危險因素之間均不存在線性相關(guān)(P均>0.05)。

        2.3 CMVD 的預測因素分析

        通過對兩組間差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)的多項臨床指標與微循環(huán)功能障礙進行了單因素Logistic回歸分析,發(fā)現(xiàn)女性(OR=3.2,P=0.011)、高血壓(OR=2.7,P=0.033)、吸煙史(OR=3.3,P=0.016)、糖化血紅蛋白(OR=1.9,P=0.023)、缺血性心臟病家族史(OR=3.9,P=0.02)、LF/HF(OR=1.6,P=0.037)和SDNN<100 ms(OR=4.6,P=0.003)均為CMVD 的預測因素。多因素Logistic 回歸分析(表2)顯示,女 性(OR=8.5,95% CI:2.1~33.6,P=0.002)、吸 煙(OR=7.5,95% CI:1.8~32.4,P=0.007)和SDNN<100 ms(OR=4.6,95% CI:1.3~16.4,P=0.018)均為CMVD 的獨立預測因素。

        表2 Logistic 多因素回歸分析CMVD 的預測因素

        ROC 曲線分析(圖2)顯示,SDNN 能夠較好地預測CMVD(AUC=0.802,95% CI:0.703~0.902,P<0.0001),LF/HF 對CMVD 的預測能力較低(AUC=0.614,95% CI:0.488~0.740,P=0.077),LF/HF 聯(lián)合SDNN 能夠提高對CMVD 的預測能力(AUC=0.805,95% CI:0.708~0.902,P<0.0001)。經(jīng)DeLong's 檢測后發(fā)現(xiàn),SDNN 聯(lián)合LF/HF 預測CMVD 的效能與單獨使用SDNN 相比差異無統(tǒng)計學意義(P=0.865)。進一步分析表明,SDNN 預測CMVD 的最佳截止值為99.5 ms,靈敏度為82.9%,特異度為77.5%。

        圖2 ROC 曲線分析SDNN、LF/HF 以及SDNN 聯(lián)合LF/HF 預測CMVD 的價值

        3 討論

        在本研究隊列中,我們發(fā)現(xiàn)大約一半的INOCA患者存在微循環(huán)功能異常,并且女性、高血壓、糖尿病、吸煙史以及缺血性心臟病家族史等均與微循環(huán)功能具有相關(guān)性,這與既往的研究相一致[10-11]。此外,SDNN 與IMR 呈負相關(guān),LF/HF 與IMR 呈正相關(guān),多因素Logistic 回歸分析表明SDNN、女性和吸煙都是CMVD 的獨立危險因素。

        自主神經(jīng)系統(tǒng)與冠狀動脈疾?。–AD)患者的預后顯著相關(guān),研究表明交感神經(jīng)功能是缺血性心肌病患者發(fā)生心臟驟停時間的獨立預測因子[12]。不僅限于梗死區(qū)域,心肌梗死患者的心臟非梗死區(qū)域以及非心肌梗死CAD 患者的心肌也會表現(xiàn)出交感神經(jīng)的異常狀態(tài)[13-15]。有趣的是,心肌梗死患者的微血管功能障礙也不僅限于梗死區(qū)域,在非梗死區(qū)域也發(fā)現(xiàn)了微血管舒張功能障礙的存在[16]。表明心臟的自主神經(jīng)系統(tǒng)的功能與微循環(huán)功能可能存在著某些聯(lián)系。心率變異性分析是一種無創(chuàng)的心血管自主神經(jīng)調(diào)節(jié)的評估指標,SDNN 反映了交感與副交感神經(jīng)對心率的協(xié)同調(diào)控,較低的SDNN 表明交感神經(jīng)發(fā)揮相對主導作用,LF/HF 被認為是反映了自主神經(jīng)系統(tǒng)的平衡狀態(tài)[17]。IMR 作為一項有創(chuàng)冠狀動脈微循環(huán)功能檢測指標,已經(jīng)被證明其能夠準確地反映冠狀動脈微血管的功能,并且IMR 異常是不良心血管事件的預測因子[18]。

        在本研究中,我們發(fā)現(xiàn)存在CMVD 的INOCA患者的SDNN 接近異常臨界水平,提示SDNN 異??赡芘c微循環(huán)功能異常相關(guān)。此外,我們發(fā)現(xiàn)SDNN 和LF/HF 在CMVD 組患者與非CMVD 組患者間均存在顯著差異,且二者均與IMR 存在線性相關(guān)性,提示INOCA 患者的微循環(huán)功能的損傷可能是受到了異常的心臟自主神經(jīng)系統(tǒng)的影響。我們通過單因素Logistic 回歸分析發(fā)現(xiàn)微循環(huán)功能具有諸多的危險因素,在進一步的多因素Logistic 回歸中我們確定了性別、吸煙、SDNN 為CMVD 的獨立危險因素。ROC 分析發(fā)現(xiàn),SDNN 對于CMVD 具有較高的預測價值,LF/HF 對CMVD 的預測效能一般,因此我們認為SDNN 可以獨立作為CMVD 的預測指標。

        薈萃分析表明,CMVD 患者的心血管事件風險增加2 倍以上,因此對冠心病患者進行基于微循環(huán)功能的分層管理是非常有必要的[19-20]。但現(xiàn)階段對于CMVD 的改善與管理多限于藥物治療,因此如果能夠找到一個CMVD 較好的預測指標,能夠減少對患者不必要的有創(chuàng)操作[18]。本研究發(fā)現(xiàn)在INOCA患者中SDNN=99.5 ms 獨立預測CMVD 的效能較高,并且女性和吸煙均為INOCA 患者存在CMVD 的獨立預測因素,因此對于SDNN 異常且存在危險因素的INOCA 患者進行CMVD 的預防和管理是一個能夠使患者受益的策略。

        綜上所述,我們的研究已經(jīng)表明在INOCA 患者中心率變異性與微血管功能之間的聯(lián)系。雖然不同于既往的研究,我們的研究隊列中SDNN 與糖尿病病史和高脂血癥病史占比不存在顯著差異,這可能與本研究的樣本量較小有關(guān)。盡管如此,我們發(fā)現(xiàn)心率變異性與微血管阻力顯著相關(guān),其中SDNN<100 ms 是INOCA 患者存在CMVD 的獨立預測因素,自主神經(jīng)系統(tǒng)的異常可能是這種相關(guān)性的原因,未來的研究中有必要明確這種關(guān)系,這有助于CMVD 的發(fā)病機制的闡明,并確定心率變異性在調(diào)整INOCA 患者的管理策略以防止心血管事件發(fā)生中的作用。

        利益沖突:所有作者均聲明不存在利益沖突

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