韓建軍， 侯紀(jì)偉， 程玉， 侯婧祎

(河南工業(yè)大學(xué)土木工程學(xué)院，河南 鄭州 450001)

糧食儲(chǔ)備作為調(diào)節(jié)糧食供給和需求的“蓄水池”，承擔(dān)著服務(wù)宏觀調(diào)控、調(diào)節(jié)穩(wěn)定市場(chǎng)、應(yīng)對(duì)突發(fā)事件和提升國(guó)家安全能力的使命[1]。新中國(guó)成立以來，為應(yīng)對(duì)中國(guó)糧食產(chǎn)供需的變化，曾設(shè)立“甲字糧”“506戰(zhàn)備糧”以及專項(xiàng)儲(chǔ)備，后又建立中央直屬儲(chǔ)備糧庫，基本形成了“中央+地方”的糧食儲(chǔ)備管理體系。其中，地方上各省以“產(chǎn)區(qū)3個(gè)月、銷區(qū)6個(gè)月、產(chǎn)銷平衡區(qū)4.5個(gè)月”消費(fèi)量進(jìn)行糧食儲(chǔ)備，這些儲(chǔ)備措施確保了中國(guó)糧食安全和社會(huì)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定。

近年來，隨著中國(guó)糧食產(chǎn)供需在時(shí)間上和空間上的差異持續(xù)加劇，區(qū)域糧食產(chǎn)供需呈現(xiàn)出明顯地不均衡性，局部區(qū)域發(fā)生糧食短缺的風(fēng)險(xiǎn)在加大[2-3]，如2008年汶川地震、2020年初突發(fā)“新冠疫情”，都一度出現(xiàn)了臨時(shí)性的供需失衡，需要從外部緊急調(diào)糧，原有一刀切的糧食儲(chǔ)備模式已難以精準(zhǔn)應(yīng)對(duì)局部區(qū)域的突發(fā)事件及糧食產(chǎn)供需關(guān)系的新變化[4]。如何分區(qū)施策、高效、經(jīng)濟(jì)、合理地儲(chǔ)備糧食以保障國(guó)家糧食安全，始終是在制定糧食儲(chǔ)備政策時(shí)需要考慮的問題[5]。

目前，有關(guān)區(qū)域糧食儲(chǔ)備的研究大致可分為2個(gè)方面。一是以糧食儲(chǔ)備成本最小、效率最大為目標(biāo)[6]，從糧食面臨的災(zāi)害類型、覆蓋程度[7-8]等角度構(gòu)建糧食儲(chǔ)備布局選址模型[9-10]；二是有關(guān)糧食儲(chǔ)備規(guī)模[11]研究。其中，關(guān)于糧食儲(chǔ)備規(guī)模的測(cè)算，大部分學(xué)者是采用成本效率模型[12]研究全國(guó)的糧食儲(chǔ)備水平、根據(jù)糧食供給和需求的吞吐量構(gòu)建目標(biāo)規(guī)劃模型[13-14]、探討影響農(nóng)戶儲(chǔ)備規(guī)模的相關(guān)因素[15-17]。劉穎等[12]依據(jù)糧食儲(chǔ)備的安全均衡模型和成本效率模型，運(yùn)用剩余法測(cè)度了糧食生產(chǎn)波動(dòng)，并用差額模型分別推算了3種糧食安全儲(chǔ)備規(guī)模方案，認(rèn)為糧食生產(chǎn)波動(dòng)指數(shù)超過±2.5%的范圍，對(duì)于超過部分政府應(yīng)建立專儲(chǔ)吞吐平衡以確保糧食安全。普蓂喆等[18]通過增加極端情境，采用產(chǎn)需平衡法和產(chǎn)量平滑法估算小麥、稻谷、水稻的最低安全儲(chǔ)備率分別在20%～36%、15%～35%、15～25%之間，主糧總體的安全儲(chǔ)備率在20%～35%，大約相當(dāng)于全國(guó)3～4.2個(gè)月的消費(fèi)量[18-19]，比國(guó)際糧農(nóng)組織(FAO)基于歷史數(shù)據(jù)測(cè)算的17%～18%最低安全儲(chǔ)備率高[20]，這和中國(guó)糧食儲(chǔ)備承擔(dān)的任務(wù)和應(yīng)對(duì)目標(biāo)不同有關(guān)。上述研究對(duì)于中國(guó)糧食儲(chǔ)備規(guī)模及布局建設(shè)提供了具有價(jià)值的研究結(jié)果，新時(shí)期局部區(qū)域的糧食產(chǎn)供需風(fēng)險(xiǎn)加大，研究中國(guó)省域現(xiàn)有的糧食儲(chǔ)備能力與糧食安全風(fēng)險(xiǎn)的匹配性，對(duì)于中國(guó)糧食分區(qū)儲(chǔ)備布局建設(shè)同樣具有現(xiàn)實(shí)意義。

因此，本研究從糧食儲(chǔ)備(grain reserve，GRE)和糧食安全風(fēng)險(xiǎn)(grain security risks，GSR)耦合的角度來分析區(qū)域GRE-GSR匹配關(guān)系。首先，構(gòu)建適用于中國(guó)糧食儲(chǔ)備目標(biāo)和任務(wù)的GRE-GSR耦合協(xié)調(diào)模型(coupling coordination model)，分省域、分時(shí)空來分析其耦合關(guān)系；其次，考慮中國(guó)糧食產(chǎn)供需的區(qū)域不均衡性和“就近調(diào)糧”原則，利用空間探索性分析方法(ESDA)來分析省域間的集聚性?？紤]到“糧食安全省長(zhǎng)負(fù)責(zé)制”的實(shí)際，本研究區(qū)域限定為省級(jí)區(qū)域(簡(jiǎn)稱省域)，年限為2009—2019年。

1 模型構(gòu)建

1.1 耦合協(xié)調(diào)模型

耦合協(xié)調(diào)模型主要衡量2個(gè)及以上系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)程度[21-24]，GRE-GSR耦合協(xié)調(diào)模型如下：

(1)

H=αXj+βFj

(2)

(3)

式中：C為耦合度；α、β分別為2個(gè)系統(tǒng)評(píng)價(jià)值的權(quán)重，本研究認(rèn)為2個(gè)系統(tǒng)重要性相同，故均取值0.5[21]；H為綜合協(xié)調(diào)系數(shù)；D為糧食儲(chǔ)備與糧食安全風(fēng)險(xiǎn)的耦合協(xié)調(diào)度。

式(1)—式(3)中，協(xié)調(diào)度D值越高表示區(qū)域糧食儲(chǔ)備與區(qū)域糧食安全風(fēng)險(xiǎn)的匹配程度較高，D值越低則表示區(qū)域糧食儲(chǔ)備與區(qū)域糧食安全風(fēng)險(xiǎn)的匹配程度較低。

(4)

式中：x′ij、f′ij為j地區(qū)第i項(xiàng)指標(biāo)經(jīng)過正向化處理后的值，指標(biāo)選取見表1；ai和bi為評(píng)價(jià)指標(biāo)xij和fij的權(quán)重；Xj為j地區(qū)糧食儲(chǔ)備的綜合評(píng)價(jià)值；Fj為j地區(qū)糧食安全風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)價(jià)值。

本研究采用根據(jù)各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)值的差異程度確定權(quán)重的熵值法賦權(quán)[25-28]，如式(5)—式(7)所示：

(5)

式中：ei為信息熵值；pij為j地區(qū)第i項(xiàng)指標(biāo)經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后的值(指代式(4)中x′ij和f′ij)。

gi=1-ei

(6)

式中：gi為差異性系數(shù)。gi越大則表示指標(biāo)越重要，gi越小則表示指標(biāo)越不重要。

(7)

式中：Wi為第i項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。

1.2 指標(biāo)與參數(shù)選取

結(jié)合已有的糧食儲(chǔ)備文獻(xiàn)[5,29]和中國(guó)省級(jí)糧食儲(chǔ)備狀況的實(shí)際，本研究分別建立糧食儲(chǔ)備與糧食安全風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。其中，中國(guó)糧食儲(chǔ)備目標(biāo)和任務(wù)主要從2個(gè)方面體現(xiàn)：一是糧食短缺的調(diào)動(dòng)能力，糧食倉儲(chǔ)設(shè)施的規(guī)模將直接關(guān)系地區(qū)的糧食調(diào)運(yùn)，選取糧食儲(chǔ)備倉容指標(biāo)表示地區(qū)對(duì)于糧食短缺的調(diào)動(dòng)能力；二是為了平抑糧價(jià)、對(duì)農(nóng)民手中糧食進(jìn)行收儲(chǔ)，以及對(duì)儲(chǔ)備成本和虧損進(jìn)行補(bǔ)貼的能力，地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況越好、糧食儲(chǔ)備支出越多即表示補(bǔ)貼能力相對(duì)越高，采用糧油物資儲(chǔ)備支出、人均生產(chǎn)總值指標(biāo)表示。糧食安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)主要從糧食儲(chǔ)備保障糧食安全的角度，考慮糧食的持續(xù)性供給和需求2個(gè)方面的風(fēng)險(xiǎn)，其二級(jí)指標(biāo)的選取參考聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織(FAO)建立的糧食安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[30]和相關(guān)文獻(xiàn)[31-33]。

表1 糧食儲(chǔ)備和糧食安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Grain reserve guarantee and grain security risk evaluation index system

糧食儲(chǔ)備越高的地區(qū)其面臨的糧食安全風(fēng)險(xiǎn)也應(yīng)相對(duì)越高，若糧食儲(chǔ)備越高的地區(qū)其糧食安全風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較低，表明儲(chǔ)備糧等資源可能存在浪費(fèi)現(xiàn)象，而糧食儲(chǔ)備較低、糧食安全風(fēng)險(xiǎn)較高的地區(qū)更應(yīng)該值得關(guān)注。

1.3 耦合協(xié)調(diào)類型劃分

參考相關(guān)文獻(xiàn)的分類標(biāo)準(zhǔn)[34-35]，將耦合協(xié)調(diào)分為10個(gè)等級(jí)，分級(jí)類型如表2所示。

1.4 數(shù)據(jù)來源

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性及有效性，以中國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市為樣本進(jìn)行研究分析(臺(tái)灣、澳門和香港暫不作為本研究的分析樣本)，并假設(shè)中國(guó)糧食收儲(chǔ)政策的變化是對(duì)所有研究對(duì)象的影響程度是相同的。表1中除糧食儲(chǔ)備倉容數(shù)據(jù)來源于課題組長(zhǎng)期跟蹤調(diào)研數(shù)據(jù)，其余數(shù)據(jù)均來源于2010—2020年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及2009—2019年各省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)，并將2009、2014、2019年的結(jié)果為例在文中進(jìn)行展示。

表2 耦合協(xié)調(diào)度分級(jí)類型Table 2 Coupling coordination degree classification type

2 結(jié)果與分析

2.1 GRE-GSR耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空分析

首先計(jì)算表1中各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),然后根據(jù)式(4)分別計(jì)算GRE和GSR綜合評(píng)價(jià)值，如圖1所示。

圖1 各省域2009—2019年GRE、GSR綜合評(píng)價(jià)均值

計(jì)算中國(guó)31個(gè)省域2009—2019年耦合協(xié)調(diào)度D的均值，并將2009、2014和2019年耦合協(xié)調(diào)度D值的時(shí)間變化態(tài)勢(shì)描繪于圖2。2009—2019年耦合協(xié)調(diào)度D增幅如圖3所示。

圖2 各省域GRE-GSR耦合協(xié)調(diào)值的時(shí)間變化

由圖2中2009—2019年耦合協(xié)調(diào)度均值來看，中國(guó)有19個(gè)省域的D值均大于等于0.5，達(dá)到或超過勉強(qiáng)協(xié)調(diào)水平，有12個(gè)省域D值小于0.5，沒有達(dá)到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)水平。其中，有11個(gè)省域(遼寧、上海、江蘇、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東)D值大于0.6，達(dá)到了初級(jí)協(xié)調(diào)甚至是中級(jí)協(xié)調(diào)的水平；有8個(gè)省域(河北、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、四川、北京、天津、浙江)D值在0.5～0.6之間；有5個(gè)省域(山西、廣西、重慶、陜西、新疆)的D值在0.4～0.5之間，處于瀕臨失調(diào)的狀態(tài)；有6個(gè)省域(海南、貴州、云南、甘肅、青海、寧夏)的D值在0.3～0.4之間，處于輕度失調(diào)的狀態(tài)；僅1個(gè)省域(西藏)處于中度失調(diào)的狀態(tài)，D值小于0.3。

圖3 各省域GRE-GSR耦合協(xié)調(diào)值的時(shí)間變化

由圖3中2009—2019年各省域耦合協(xié)調(diào)度增幅可以看出，廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆這些省域，盡管D值較低，但增幅幾乎全部為正、且相對(duì)較大，其中西藏D值最低、增幅也最大。另外，有7個(gè)省域的耦合協(xié)調(diào)度值存在下降，分別是天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、山東、吉林和江西，其中，下降最多的省域是江西(0.111 2)、內(nèi)蒙古(0.088 4)、河北(0.022 4)，其余省域的耦合協(xié)調(diào)度值下降均不足0.02。

總體來看，中國(guó)有近2/3的省份GRE-GSR耦合協(xié)調(diào)度可以達(dá)到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的水平，并且大部分耦合協(xié)調(diào)度低的區(qū)域近年來呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)的，這說明中國(guó)的有關(guān)糧食儲(chǔ)備政策是有效的，但仍需加強(qiáng)糧食儲(chǔ)備能力建設(shè)；個(gè)別省份(天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、山東、吉林和江西)在未來長(zhǎng)期變化中可能會(huì)存在抗風(fēng)險(xiǎn)能力下降，需要充分重視。

利用自然斷點(diǎn)法(Nature Breaks)將2009、2014、2019年31個(gè)省域耦合協(xié)調(diào)度分為5個(gè)級(jí)別來探究GRE-GSR耦合協(xié)調(diào)度的空間分布變化，如表3所示。

表3 各省域GRE-GSR耦合協(xié)調(diào)度的空間分布變化Table 3 Changes in the spatial distribution of GRE-GSR coupling coordination degree in each province

由表3可以看出，耦合協(xié)調(diào)度分布大致呈從中國(guó)東部向西部逐漸減小趨勢(shì)分布，東部地區(qū)糧食儲(chǔ)備應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的能力相對(duì)于西部地區(qū)要更強(qiáng)一些。東部耦合協(xié)調(diào)度較高的地區(qū)主要以遼寧、山東、安徽、河南、江蘇、湖北、廣東等部分主產(chǎn)區(qū)及沿海地區(qū)為主，這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，即使發(fā)生糧食短缺風(fēng)險(xiǎn)，除了有較強(qiáng)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力以外，也方便從其他地方調(diào)運(yùn)糧食；西部耦合協(xié)調(diào)度較低的地區(qū)主要以西藏、青海、甘肅、寧夏、云南、貴州等這些經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)展較緩慢的地區(qū)為主，尤其是新疆、青海、西藏等地，省域范圍較大，省域內(nèi)部分地區(qū)人煙稀少，一旦發(fā)生災(zāi)害或者出現(xiàn)糧食的短缺，可能會(huì)出現(xiàn)調(diào)運(yùn)困難的情況。因此在未來考慮糧食儲(chǔ)備方面的建設(shè)時(shí)應(yīng)將中國(guó)西部地區(qū)作為重點(diǎn)地區(qū)。

2.2 GRE-GSR耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的空間集聚分析

本研究采用空間探索性分析方法(ESDA)來分析省域間的空間集聚程度以及集聚態(tài)勢(shì)。首先利用ArcGIS軟件對(duì)GRE-GSR耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行全局相關(guān)性分析，得到2009、2014、2019年的空間集聚程度(表4)。

表4 Moran’I指數(shù)及顯著性

表4中，Moran’I指數(shù)主要反映的是區(qū)域整體在空間上是否存在集聚的現(xiàn)象以及對(duì)空間的依賴程度，取值范圍為[-1,1]，在通過顯著性檢驗(yàn)的情況下，若Moran’I>0時(shí)表示存在空間正相關(guān)性，表示區(qū)域在空間上呈顯著集聚的狀態(tài)，指數(shù)越大表示空間集聚程度越強(qiáng)，區(qū)域與區(qū)域之間的空間差異越大；若Moran’I=0時(shí)表示隨機(jī)分布，不存在相關(guān)性；若Moran’I<0時(shí)表示存在空間負(fù)相關(guān)性，空間集聚程度較弱。

由表4可以看出，2009、2014和2019年的Moran’I指數(shù)均大于0，并且均在0.01的水平顯著，說明中國(guó)GRE-GSR耦合協(xié)調(diào)度在空間上具有較強(qiáng)自相關(guān)性，存在顯著的空間集聚現(xiàn)象。Moran’I指數(shù)逐漸從0.268減小到0.218，說明各省域GRE-GSR耦合協(xié)調(diào)度的空間集聚程度在慢慢減弱，GRE-GSR耦合協(xié)調(diào)度在空間上差異減小，區(qū)域之間的糧食儲(chǔ)備與糧食安全風(fēng)險(xiǎn)變得越來越協(xié)調(diào)。

然后，利用ArcGIS軟件對(duì)2009、2014、2019年31個(gè)省域GRE-GSR耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行局部相關(guān)性分析，主要體現(xiàn)的是局部區(qū)域與周邊區(qū)域之間的空間差異及集聚[36-37]，集聚類型分為4種：高-高集聚(自身高-周邊高)、高-低集聚(自身高-周邊低)、低-高集聚(自身低-周邊高)和低-低集聚(自身低-周邊低)，2009、2014、2019年耦合協(xié)調(diào)度的集聚類型如表5所示。

表5 2009、2014、2019年GRE-GSR耦合協(xié)調(diào)度集聚類型Table 5 GRE-GSR coupling coordination degree aggregation type in 2009, 2014 and 2019

由表5可以看出各省域GRE-GSR耦合協(xié)調(diào)度的在中東部地區(qū)和西北地區(qū)分別形成了以高-高集聚和低-低集聚為主的集聚態(tài)勢(shì)，空間差異較為明顯。

其中，高-高集聚的區(qū)域發(fā)生在中國(guó)中東部地區(qū)，主要由安徽為中心及環(huán)繞其省界的省份組成，GRE-GSR耦合協(xié)調(diào)度具有較強(qiáng)的空間正相關(guān)性，區(qū)域本身和周邊區(qū)域的耦合協(xié)調(diào)度均比較高；低-低集聚的區(qū)域基本呈現(xiàn)由中國(guó)新疆地區(qū)向內(nèi)陸延伸的態(tài)勢(shì)，主要由新疆、甘肅、青海等地組成，這些區(qū)域遠(yuǎn)離經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)、各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)不是很完善，區(qū)域自身和周邊的耦合協(xié)調(diào)度都比較低，也具有較大的空間正相關(guān)性；低-高集聚和高-低集聚類型具有較強(qiáng)的空間負(fù)相關(guān)性，區(qū)域自身與周邊區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度差異較為明顯，云南在2014年和2019年屬于高-低集聚類型，山西在2009年和2014年屬于低-高集聚類型。

從2009—2019年局部集聚變化情況來看，個(gè)別區(qū)域集聚類型發(fā)生了改變，并且在高-高集聚類型逐漸向西北部逼近的情形下，低-低集聚類型的范圍在逐漸縮?。涸颇现饾u從低-低集聚類型變成了高-低集聚；山西從低-高集聚類型逐漸變化不顯著；湖南在周邊高-高集聚類型地區(qū)的帶動(dòng)下，逐漸從不顯著變?yōu)楦?高集聚。

中國(guó)中東部地區(qū)和西北部地區(qū)分別形成了2種較為極端的集聚類型分布，盡管近些年這種極端的現(xiàn)象有所緩和，但西部地區(qū)仍然比東部地區(qū)面臨更為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。這對(duì)于中國(guó)各區(qū)域糧食儲(chǔ)備能力建設(shè)提出了更高的要求，既要保證東部地區(qū)GRE-GSR 2個(gè)系統(tǒng)較高的耦合協(xié)調(diào)水平，又要增強(qiáng)西北部地區(qū)的糧食抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

2018年，糧食收儲(chǔ)政策發(fā)生了新的改變，將定價(jià)權(quán)交給市場(chǎng)，這一變化預(yù)示著未來糧食收儲(chǔ)可能會(huì)變得更加靈活。從上述不同省域糧食儲(chǔ)備與糧食安全風(fēng)險(xiǎn)的匹配性來看，可以采用分區(qū)域儲(chǔ)備的管理模式，針對(duì)同一特征區(qū)域?qū)嵭薪y(tǒng)一管理模式，并根據(jù)其糧食儲(chǔ)備應(yīng)對(duì)糧食供需變化的能力進(jìn)行相應(yīng)地調(diào)整。

對(duì)于中東部地區(qū)來說，區(qū)域內(nèi)糧食儲(chǔ)備聯(lián)合應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)能力在加強(qiáng)，但其內(nèi)部不同省域糧食情況較為復(fù)雜，應(yīng)合理優(yōu)化糧食倉儲(chǔ)布局，特別是對(duì)于東南沿海地區(qū)省份，應(yīng)根據(jù)其發(fā)展趨勢(shì)和特征適當(dāng)調(diào)整其糧食倉儲(chǔ)優(yōu)化布局的策略；西部地區(qū)糧食儲(chǔ)備能力仍然相對(duì)較弱，應(yīng)著重加強(qiáng)西部地區(qū)各省份的糧食儲(chǔ)備能力的建設(shè)，對(duì)糧食倉儲(chǔ)設(shè)施進(jìn)行擴(kuò)容；東北地區(qū)承擔(dān)了中國(guó)20%以上的產(chǎn)糧任務(wù)，在近年來“北糧南運(yùn)”的背景下，尤其應(yīng)該加強(qiáng)糧食物流通道的建設(shè)。

3 結(jié)論與建議

第一，從糧食儲(chǔ)備與糧食安全風(fēng)險(xiǎn)耦合協(xié)調(diào)的角度來看，中國(guó)大部分省份的糧食儲(chǔ)備能力基本能夠應(yīng)對(duì)現(xiàn)有的糧食安全風(fēng)險(xiǎn)，但未達(dá)較好水平，仍需著力加強(qiáng)糧食儲(chǔ)備能力建設(shè)。

第二，糧食儲(chǔ)備應(yīng)對(duì)糧食安全風(fēng)險(xiǎn)的能力基本上逐年向好，表明各省域糧食儲(chǔ)備聯(lián)合應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)能力在加強(qiáng)，空間分布上呈現(xiàn)東高西低的分化態(tài)勢(shì)，中東部越來越協(xié)調(diào)，西北部協(xié)調(diào)程度堪憂。

第三，根據(jù)糧食儲(chǔ)備與安全風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)空變化特征，建議對(duì)西部糧食儲(chǔ)備薄弱區(qū)域的倉儲(chǔ)設(shè)施進(jìn)行擴(kuò)容，聯(lián)合東南地區(qū)不同省域進(jìn)行共同儲(chǔ)備，同時(shí)加強(qiáng)東北至其他省域的糧食物流通道建設(shè)。