葉堂林 王雪瑩 李夢(mèng)雪

1（首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)城市經(jīng)濟(jì)與公共管理學(xué)院，北京 100070）

2（首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)管理工程學(xué)院，北京 100070）

引 言

黨的十九大報(bào)告指出，“中國(guó)社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代，我國(guó)社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾”。其中，區(qū)域發(fā)展不平衡是 “不平衡”的主要方面之一，表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)差距的持續(xù)拉大。長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)的區(qū)域發(fā)展差距主要表現(xiàn)為東中西差距，隨著西部大開(kāi)發(fā)、東北振興和中部崛起等重大區(qū)域戰(zhàn)略的深入推進(jìn)，東中西差距趨于收斂［1］。近年來(lái)，南北差距問(wèn)題有超越東西差距之勢(shì)，特別是2013年我國(guó)正式邁入新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換階段后，南北方經(jīng)濟(jì)增速出現(xiàn)了 “南快北慢”的新趨勢(shì)。2020年，我國(guó)南方地區(qū)①GDP占全國(guó)的比重為64.78%，較2000年的58.97%增長(zhǎng)了5.81個(gè)百分點(diǎn)，2000～2020年間GDP平均增速為12.91%，較北方地區(qū)高1.39個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增速差距的持續(xù)擴(kuò)大，進(jìn)一步拉大了南北經(jīng)濟(jì)差距。區(qū)域發(fā)展差距是自然地理、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、要素稟賦等綜合作用的結(jié)果，具有一定的客觀必然性［3］，但如果差距過(guò)大，先發(fā)地區(qū)會(huì)通過(guò)累積因果效應(yīng)，不斷增強(qiáng)發(fā)展能力，后發(fā)地區(qū)發(fā)展優(yōu)勢(shì)則不斷弱化，馬太效應(yīng)形成，最終必然阻礙我國(guó)經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展。全國(guó)經(jīng)濟(jì)重心進(jìn)一步南移［4］、南北經(jīng)濟(jì)差距擴(kuò)大的 “新情況新問(wèn)題”已經(jīng)成為影響中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)和高質(zhì)量發(fā)展的一個(gè)重要問(wèn)題［5］。企業(yè)是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的主體，市場(chǎng)主體又是經(jīng)濟(jì)的力量載體，企業(yè)行為變化必將影響和反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化。那么，作為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的重要活動(dòng)之一，企業(yè)投資行為在南北方經(jīng)濟(jì)發(fā)展中所起的作用是否呈現(xiàn)明顯的異質(zhì)性特征？是否會(huì)導(dǎo)致南北經(jīng)濟(jì)差距持續(xù)拉大？如果答案是肯定的，這種影響是否會(huì)受對(duì)外開(kāi)放、政府干預(yù)等外在因素的影響？這些問(wèn)題的解決對(duì)于縮小南北方經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義，本文將從供給側(cè)的視角對(duì)上述問(wèn)題展開(kāi)研究。

1 文獻(xiàn)綜述

區(qū)域發(fā)展差距特別是經(jīng)濟(jì)差距一直是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問(wèn)題，尤其是對(duì)其形成原因的探究更是從未停止。自改革開(kāi)放以來(lái)，東、中、西地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距長(zhǎng)期存在并成為制約我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題，故對(duì)于地區(qū)發(fā)展差距原因的探究多落到東中西差距上。近年來(lái)，隨著南北經(jīng)濟(jì)差距的持續(xù)拉大，對(duì)于南北差距問(wèn)題的探究亦不斷深化。

學(xué)者們基于不同的研究視角從不同層面分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的形成原因，主要包括：（1）微觀視角，認(rèn)為要素投入差異是地區(qū)差距的主要決定因素，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)人力資本或勞動(dòng)力市場(chǎng)扭曲對(duì)區(qū)域差距的影響［6］，部分學(xué)者綜合考慮資本、勞動(dòng)、技術(shù)等多要素投入情況并分析其對(duì)區(qū)域差距的影響［7］。隨著研究的不斷深入，全要素生產(chǎn)率替代要素投入差異成為決定地區(qū)差距的主要因素［8］；（2）中觀視角，主要從產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異、產(chǎn)業(yè)布局及其結(jié)構(gòu)變遷等方面分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距產(chǎn)生的原因。部分學(xué)者從產(chǎn)業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的角度分析，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)布局不均衡造成了東、中、西地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的擴(kuò)大［9］。隨著研究的不斷深入，從產(chǎn)業(yè)視角探討南北差距形成原因變得更加細(xì)化，新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷差異［10］和工業(yè)轉(zhuǎn)移中地區(qū)受惠程度的差異［11］導(dǎo)致了南北地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)差距的逐步擴(kuò)大；（3）宏觀視角，主要分析政府干預(yù)對(duì)地區(qū)差距的影響。經(jīng)濟(jì)政策通過(guò)引導(dǎo)生產(chǎn)要素向特定地區(qū)集聚，客觀上會(huì)強(qiáng)化區(qū)域間外部差距［12］；而政府干預(yù)對(duì)地區(qū)發(fā)展差距的影響受空間功能分工的限制，在實(shí)現(xiàn)空間功能分工的情況下，弱化政府干預(yù)有利于縮小地區(qū)發(fā)展差距［13］；（4）綜合性視角，區(qū)域發(fā)展差距作為一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程問(wèn)題，對(duì)其成因的研究往往需涵蓋微觀、中觀和宏觀多視角多領(lǐng)域。在探究我國(guó)南北經(jīng)濟(jì)差距不斷擴(kuò)大的原因時(shí)，學(xué)者們往往會(huì)綜合考慮要素、結(jié)構(gòu)、體制機(jī)制等多方因素。南、北地區(qū)在區(qū)域政策環(huán)境、貿(mào)易開(kāi)放環(huán)境、人居生態(tài)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)載體、投資載體和科技載體等方面表現(xiàn)出的異質(zhì)性導(dǎo)致的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能轉(zhuǎn)換差異，是 “南北差距”的形成原因［14］。安虎森和周江濤 （2021）也肯定了南、北地區(qū)在經(jīng)濟(jì)增速換擋、動(dòng)力轉(zhuǎn)換方面的差異對(duì)南北經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距擴(kuò)大的影響［15］。如還有學(xué)者從北方地區(qū)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換艱難、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)不足、人力資本下行趨勢(shì)明顯、資本存量增速減緩等方面探究南北經(jīng)濟(jì)差距逐年擴(kuò)大的原因［1，16］。

基于上述分析，學(xué)術(shù)界從要素投入方面探究南北差距擴(kuò)大原因時(shí)，多側(cè)重對(duì)勞動(dòng)力要素或人力資本要素的分析，對(duì)于企業(yè)投資行為的分析有待深化，本文從供給側(cè)角度研究企業(yè)投資對(duì)南北經(jīng)濟(jì)差距的影響，可以在一定程度上豐富該領(lǐng)域的研究。

2 南北差距的表現(xiàn)

關(guān)于南北經(jīng)濟(jì)差距，當(dāng)前學(xué)者們主要采用GDP增速和占比、人均GDP及增速、產(chǎn)業(yè)分化、內(nèi)需和供給差距等方面的指標(biāo)，描述我國(guó)南北經(jīng)濟(jì)差距現(xiàn)象［1，17］。為探討企業(yè)投資對(duì)南北經(jīng)濟(jì)差距擴(kuò)大的影響，本文選取在營(yíng)企業(yè)注冊(cè)資本額這一指標(biāo)，分析2002～2020年我國(guó)南北經(jīng)濟(jì)差距的表現(xiàn)。近年來(lái)，我國(guó)南、北方地區(qū)在營(yíng)企業(yè)注冊(cè)資本額雖均呈上升態(tài)勢(shì)，但南方地區(qū)始終高于北方地區(qū)，且二者差距不斷拉大。2002年南、北方地區(qū)在營(yíng)企業(yè)注冊(cè)資本額分別為28.12萬(wàn)億、31.49萬(wàn)億，僅相差3.37萬(wàn)億；至2020年，南方地區(qū)在營(yíng)企業(yè)注冊(cè)資本額為237.76萬(wàn)億，較北方地區(qū)高99.19萬(wàn)億?？v觀2002～2020年南、北方在營(yíng)企業(yè)注冊(cè)資本額數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)兩階段特征。2013年以前，南、北方地區(qū)在營(yíng)企業(yè)注冊(cè)資本額的差距始終存在并呈現(xiàn)一定的拉大態(tài)勢(shì)，但態(tài)勢(shì)緩慢，2012年南、北方地區(qū)在營(yíng)企業(yè)注冊(cè)資本額相差16.16萬(wàn)億，較2002年增長(zhǎng)了12.79萬(wàn)億，年均增速為16.97%；而2013～2020年，二者的差距由18.53萬(wàn)億增長(zhǎng)至99.19萬(wàn)億，年均增速為27.09%。差距不斷拉大的原因在于北方地區(qū)在營(yíng)企業(yè)注冊(cè)資本額增速連續(xù)6年低于南方，特別是在2015年，北方地區(qū)在營(yíng)企業(yè)注冊(cè)資本額增速低于南方地區(qū)10.67個(gè)百分點(diǎn)。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 分析框架與研究假說(shuō)

根據(jù)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)理論，企業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接作用機(jī)制可以從需求和供給兩個(gè)視角解釋。從需求視角看，生產(chǎn)活動(dòng)前所開(kāi)展的廠房建造、生產(chǎn)設(shè)備購(gòu)買(mǎi)及工人雇傭等企業(yè)投資活動(dòng)，產(chǎn)生了對(duì)社會(huì)原材料、勞動(dòng)力的需求，使相關(guān)部門(mén)及主體產(chǎn)生收入，拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；從供給角度看，在進(jìn)行企業(yè)投資時(shí)伴隨著資本消耗和產(chǎn)品的再生產(chǎn)，價(jià)值從資本存量向產(chǎn)品轉(zhuǎn)移，這部分價(jià)值會(huì)隨著產(chǎn)品在市場(chǎng)上的流通轉(zhuǎn)化為貨幣，產(chǎn)生新的企業(yè)投資，形成新的生產(chǎn)能力，增加社會(huì)產(chǎn)品供給，進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的需求效應(yīng)和供給效應(yīng)，受到古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論到內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的支持［18］。長(zhǎng)期以來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)主要依靠人口紅利、資源紅利以及大規(guī)模投資的支撐，且投資是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素［19］，新增投資被當(dāng)期的GDP增量所吸納，驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；技術(shù)資產(chǎn)投資經(jīng)歷資本、技術(shù)、資產(chǎn)到資產(chǎn)附加值的循環(huán)深化過(guò)程，顯著提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量、增強(qiáng)增長(zhǎng)的持續(xù)性［20］。

伴隨著資源枯竭、環(huán)境破壞、貧富分化和流動(dòng)性泛濫等弊端的不斷顯現(xiàn)，轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)能成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在，要加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)從要素、投資驅(qū)動(dòng)發(fā)展轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展［21］。相較于研發(fā)機(jī)構(gòu)創(chuàng)新，企業(yè)創(chuàng)新的市場(chǎng)導(dǎo)向性更強(qiáng)，技術(shù)成果更有利于轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益。對(duì)于企業(yè)而言，技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵在于人才的培育引進(jìn)以及科研設(shè)備及實(shí)驗(yàn)室的配套，這些均離不開(kāi)資金的支撐。技術(shù)創(chuàng)新不僅能直接通過(guò)提升資本要素的生產(chǎn)率水平提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，而且也間接提升了資本積累的速度［22］。經(jīng)濟(jì)實(shí)踐表明，相較于北方地區(qū)，南方地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新更加活躍，其企業(yè)投資取向更偏向于技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域?；谝陨戏治觯疚奶岢黾僬f(shuō)1。

假說(shuō)1：相較于北方地區(qū)，南方地區(qū)企業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用更強(qiáng)，加之南方企業(yè)投資較北方規(guī)模更大，故企業(yè)投資會(huì)拉大南北差距。

自改革開(kāi)放以來(lái)，對(duì)外開(kāi)放為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展提供了多方面的保障。對(duì)外開(kāi)放能夠較大規(guī)模的利用國(guó)內(nèi)國(guó)外兩種資源、兩個(gè)市場(chǎng)，必然會(huì)影響企業(yè)的投資行為及區(qū)域投資效應(yīng)。作為我國(guó)長(zhǎng)期堅(jiān)持的基本國(guó)策，對(duì)外開(kāi)放對(duì)企業(yè)投資作用區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生怎樣的影響是值得研究的一個(gè)重要問(wèn)題。對(duì)外開(kāi)放不僅通過(guò)吸引外資，提高國(guó)內(nèi)投資規(guī)模，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，還通過(guò)借助國(guó)際資源，有效提升企業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力乃至區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體素質(zhì)，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供新機(jī)遇，如貿(mào)易開(kāi)放不僅通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制淘汰生產(chǎn)率低的企業(yè)，提高市場(chǎng)的臨界生產(chǎn)率［23］，還有助于加速技術(shù)擴(kuò)散、獲得國(guó)外技術(shù)知識(shí)外溢［24］；資本市場(chǎng)開(kāi)放能夠提高股價(jià)的資源配置功能，提高公司投資效率［25］。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)實(shí)踐及學(xué)術(shù)研究均表明，外商直接投資對(duì)國(guó)內(nèi)資本具有擠出效應(yīng)［26］，且貿(mào)易過(guò)度開(kāi)放會(huì)固化對(duì)外部?jī)r(jià)值鏈的依賴，不利于國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展［27］。基于上述分析，提出假設(shè)2。

假設(shè)2：企業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響會(huì)隨著對(duì)外開(kāi)放程度的提升發(fā)生改變，表現(xiàn)為到達(dá)某一對(duì)外開(kāi)放的門(mén)檻值之后，企業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響減弱。

政府行為與市場(chǎng)行為共同影響著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，且企業(yè)行為決策必然受制度環(huán)境和政府行為的約束。適度的政府干預(yù)有利于優(yōu)化資源配置，政府補(bǔ)貼能夠內(nèi)化企業(yè)技術(shù)投資的社會(huì)收益，顯著提高企業(yè)創(chuàng)新效率及行業(yè)生產(chǎn)率［28］，而且政府定向補(bǔ)貼扶持，有利于引導(dǎo)企業(yè)資本流向高技術(shù)、高附加值產(chǎn)業(yè)［29］，提高投資效率；另外，政府通過(guò)增加公共品的供給不斷完善基礎(chǔ)設(shè)施，助力企業(yè)的生產(chǎn)率提高［30］。但政府 “越界”行為對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)造成的負(fù)向作用也不可忽視。從規(guī)模來(lái)看，地方政府為刺激經(jīng)濟(jì)的過(guò)度補(bǔ)貼行為，易導(dǎo)致產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題［31］。從結(jié)構(gòu)分布來(lái)看，政府也會(huì)通過(guò)行政壓力干預(yù)企業(yè)投資，易導(dǎo)致資本市場(chǎng)扭曲和投資效率低下［32］?？梢?jiàn)，政府干預(yù)是否有利于企業(yè)投資促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)應(yīng)視具體干預(yù)情況來(lái)定?；谏鲜龇治觯岢黾僭O(shè)3。

不妨令fX(x)和fY(y)分別表示隨機(jī)變量X和Y的密度函數(shù)，{(Xi,Yi),i=1,2,K,n}是二維隨機(jī)變量(X,Y)的一個(gè)隨機(jī)樣本。定義R1=(-∞,+∞)，X積分下限為:lxinf{x:fX(x)>0,x∈R2}，上限為Ux=sup{x:fX(x)>0,x∈R1}，Y積分下限為：ly=inf{y:fY(y)>0,Y∈R1}，上限為Uy=sup{y:fY(y)>0,y∈R1}。為了表示方便，我們?cè)诤竺娴氖阶又袑⒙匀ニ蟹e分的上下限。由式(2)可知

假設(shè)3：對(duì)于政府干預(yù)程度較高的北方地區(qū)，減弱政府干預(yù)有助于提升企業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效益；對(duì)于政府干預(yù)程度較低的南方地區(qū)，企業(yè)投資效應(yīng)往往不易受政府干預(yù)的影響。

3.2 模型設(shè)定

依據(jù)新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，資本要素、勞動(dòng)力要素和創(chuàng)新要素等是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素。為分析企業(yè)投資對(duì)南、北地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響，本文借鑒柯布－道格拉斯（C－D）生產(chǎn)函數(shù)，引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素，從供給側(cè)角度分析企業(yè)投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。

柯布－道格拉斯（C－D）生產(chǎn)函數(shù)：

其中，Y表示經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，A表示技術(shù)進(jìn)步，K表示資本投入量，L表示勞動(dòng)投入量，α和β分別代表資本存量和勞動(dòng)投入量的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出彈性。

基于式 （1），構(gòu)建企業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的計(jì)量模型：

其中，i代表?。▍^(qū)、市），t代表年份；K表示企業(yè)投資投入量；A表示創(chuàng)新產(chǎn)出，反映技術(shù)水平；H表示勞動(dòng)力素質(zhì)（或稱人力資本），L表示勞動(dòng)力數(shù)量，二者共同構(gòu)成勞動(dòng)力投入；S1、S2分別表示第二、三產(chǎn)業(yè)比重，二者共同反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)，β1～β2分別代表各因素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響彈性系數(shù)，其余變量含義同式 （1）。

為進(jìn)一步探究對(duì)外開(kāi)放和政府干預(yù)對(duì)企業(yè)投資的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)的影響，針對(duì)本文的計(jì)量模型，設(shè)計(jì)面板門(mén)檻回歸模型如下：

式 （3） 中K為門(mén)檻變量，I（X≤γ）和I（X＞γ）為指示函數(shù)，當(dāng)括號(hào)中表達(dá)式為真時(shí)，則取值為1，反之則為0。根據(jù)門(mén)檻變量對(duì)外開(kāi)放（Open）、政府干預(yù)（Gov）是否大于門(mén)檻值γ，此時(shí)樣本區(qū)間可以被劃分為兩個(gè)區(qū)間，且分別用φ1和φ2進(jìn)行區(qū)別，C代表控制變量，包括：創(chuàng)新產(chǎn)出（A）、勞動(dòng)力素質(zhì)（H）、勞動(dòng)力數(shù)量（L）、第二產(chǎn)業(yè)比重（S1）和第三產(chǎn)業(yè)比重（S2），μit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3.3 變量說(shuō)明及數(shù)據(jù)來(lái)源

核心解釋變量：企業(yè)資本（K），選取各地級(jí)市全行業(yè)在營(yíng)企業(yè)的注冊(cè)資本額表征。以往研究由于缺乏正式發(fā)布的各地級(jí)市資本存量數(shù)據(jù)，多數(shù)采用固定資產(chǎn)投資來(lái)表示。本文依托龍信企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)選取各地級(jí)市全行業(yè)在營(yíng)企業(yè)的注冊(cè)資本額來(lái)反映各地級(jí)市企業(yè)的投資情況更為合理。

控制變量：（1）創(chuàng)新產(chǎn)出（A），選取各地級(jí)市專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)來(lái)表征；（2）勞動(dòng)力數(shù)量（L），由各地級(jí)市就業(yè)人員數(shù)表征；（3）勞動(dòng)力素質(zhì)（H），選取各地級(jí)市每萬(wàn)人中普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)量表征；（4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（S1、S2），分別選取各地級(jí)市第二、三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重表示第二、三產(chǎn)業(yè)比重。

門(mén)檻變量：（1）對(duì)外開(kāi)放（Open），選取各地級(jí)市當(dāng)年實(shí)際使用外資金額占GDP的比重表征；（2）政府干預(yù)（Gov）選取各地級(jí)市城鎮(zhèn)私營(yíng)和個(gè)體從業(yè)人員數(shù)占總就業(yè)人員數(shù)的比重表征，該比值越高表示政府干預(yù)程度越低。指標(biāo)說(shuō)明詳見(jiàn)表1。

表1 指標(biāo)說(shuō)明

本文運(yùn)用的是2002～2020年的相關(guān)數(shù)據(jù)，其中2020年的數(shù)據(jù)未受到新冠肺炎疫情的影響。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于 《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)及龍信企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，部分缺失數(shù)據(jù)采用擬合和線性插值等方法補(bǔ)齊。

4 實(shí)證分析

4.1 回歸結(jié)果分析

在回歸分析前，本文運(yùn)用方差膨脹因子法進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，每個(gè)模型中的方差膨脹因子VIF均小于10，解釋變量間不存在多重共線性問(wèn)題。回歸結(jié)果詳見(jiàn)表2。

表2 2002～2020年全國(guó)、北方及南方地區(qū)在營(yíng)企業(yè)注冊(cè)資本回歸分析

模型1～3的回歸結(jié)果表明，不論是全國(guó)層面，還是南、北方地區(qū)，企業(yè)投資（K）與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間均存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，即投資是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素。從相關(guān)系數(shù)看，單位企業(yè)投資增加為北方地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)的效應(yīng)小于南方地區(qū)，故同等規(guī)模的企業(yè)投資必將拉大南北經(jīng)濟(jì)差距，加之南方企業(yè)投資規(guī)模遠(yuǎn)高于北方地區(qū)，因此企業(yè)投資是造成南北經(jīng)濟(jì)差距持續(xù)拉大的重要因素，驗(yàn)證了假說(shuō)1的合理性。造成這一現(xiàn)象的原因在于，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出比不同，北方地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體偏重，且轉(zhuǎn)型步伐較慢，反觀南方地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體較輕，總體轉(zhuǎn)型較為成功，對(duì)企業(yè)投資產(chǎn)出效應(yīng)產(chǎn)生重要影響。特別是近年來(lái)，作為我國(guó)高技術(shù)制造業(yè)的主要聚集區(qū)，南方地區(qū)更加注重科技為經(jīng)濟(jì)發(fā)展賦能，重點(diǎn)投資智能制造等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，資本投入產(chǎn)出比顯著提升。以高端制造業(yè)為例，2013年，南、北方地區(qū)高技術(shù)制造業(yè)在營(yíng)企業(yè)注冊(cè)資本額分別占該地區(qū)制造業(yè)總注冊(cè)資本額的10.12%和7.36%，相差2.76個(gè)百分點(diǎn)，至2019年，差距增加至3.22個(gè)百分點(diǎn)，且2019年南、北方地區(qū)高技術(shù)制造業(yè)在營(yíng)企業(yè)注冊(cè)資本額占全國(guó)的比重分別為67.15%和32.85%，高技術(shù)制造業(yè) “南強(qiáng)北弱”的發(fā)展格局日益突出。

關(guān)于控制變量，對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出（A）而言，創(chuàng)新產(chǎn)出與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。從相關(guān)系數(shù)看，單位技術(shù)水平提高對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用低于單位資本要素增長(zhǎng)，說(shuō)明技術(shù)水平對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用仍存在較大的提升空間。對(duì)勞動(dòng)力素質(zhì)（H）和勞動(dòng)力數(shù)量（L）而言，不論是全國(guó)層面還是在南、北方地區(qū)，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均具有顯著的促進(jìn)作用。對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（S1、S2）而言，第二產(chǎn)業(yè)比重與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，而第三產(chǎn)業(yè)比重對(duì)全國(guó)和南、北方地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均產(chǎn)生負(fù)向影響。

2012年，黨的十八大報(bào)告強(qiáng)調(diào) “要加快完善社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制和加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式”、“全面深化經(jīng)濟(jì)體制改革”、“實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略”、“推進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整”等發(fā)展戰(zhàn)略，這都強(qiáng)調(diào)尊重市場(chǎng)規(guī)律、激發(fā)市場(chǎng)主體活力、推動(dòng)企業(yè)發(fā)揮更大作用。為分析企業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是否也存在階段性特征，本文將全部樣本數(shù)據(jù)劃分為2002～2012年、2013～2020年兩個(gè)階段進(jìn)行實(shí)證分析。回歸結(jié)果詳見(jiàn)表3。

表3 以2013年為界全國(guó)、北方及南方地區(qū)在營(yíng)企業(yè)注冊(cè)資本回歸分析

模型4～9均表明，企業(yè)投資（K）與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，即企業(yè)投資促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。從相關(guān)系數(shù)看，不論是2002～2012年還是2013～2020年，南方地區(qū)單位企業(yè)投資增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響高于北方地區(qū)，加之南方企業(yè)投資較北方地區(qū)更為活躍，故企業(yè)投資必將拉大南北經(jīng)濟(jì)差距。這一結(jié)論進(jìn)一步佐證了假說(shuō)1的合理性，也在一定程度上驗(yàn)證了模型的穩(wěn)健性。同時(shí)，不論是全國(guó)層面還是南、北方地區(qū)，資本要素在推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面的影響均在不斷減弱，符合我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型的實(shí)際情況，同時(shí)符合新古典經(jīng)濟(jì)理論關(guān)于資本投資隨資本積累不斷增加對(duì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的邊際貢獻(xiàn)趨緩的論斷，這從理論層面解釋了上述現(xiàn)象產(chǎn)生的原因。

4.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文將樣本數(shù)據(jù)劃分為不同階段進(jìn)行實(shí)證分析，在一定程度上確保了實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。此外，本文還通過(guò)增加對(duì)外開(kāi)放（Open）為控制變量和剔除27個(gè)省會(huì)城市樣本離群值，考察結(jié)果的穩(wěn)健性，表4和表5結(jié)果顯示研究結(jié)論是穩(wěn)健的。

表4 全國(guó)、北方及南方地區(qū)在營(yíng)企業(yè)注冊(cè)資本回歸分析

表5 全國(guó)、北方及南方地區(qū)在營(yíng)企業(yè)注冊(cè)資本回歸分析

4.3 面板門(mén)檻回歸結(jié)果

以對(duì)外開(kāi)放（Open）為門(mén)檻變量，分別對(duì)北方地區(qū)和南方地區(qū)進(jìn)行實(shí)證估計(jì)。運(yùn)用Stata軟件，得到檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的P值，判斷是否存在著門(mén)檻效應(yīng)，由表6可知，對(duì)外開(kāi)放門(mén)檻條件下，北方地區(qū)和南方地區(qū)企業(yè)投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響均表現(xiàn)為單一門(mén)檻。

表6 門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

由北方地區(qū)和南方地區(qū)單一門(mén)檻估計(jì)值在95%置信區(qū)間下的似然比函數(shù)可知（圖略），臨界值均明顯大于門(mén)檻值，由此可以認(rèn)為上述門(mén)檻值是真實(shí)有效的。

表7為以對(duì)外開(kāi)放作為門(mén)檻變量，南、北方地區(qū)企業(yè)投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效果。實(shí)證結(jié)果表明：（1）不論是低于門(mén)檻值還是高于門(mén)檻值，南、北方地區(qū)企業(yè)投資均對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向作用；（2）從門(mén)檻值看，南方地區(qū)影響系數(shù)均大于北方地區(qū)，說(shuō)明對(duì)外開(kāi)放對(duì)南方地區(qū)企業(yè)投資的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)影響更大。原因在于，在改革開(kāi)放初期，由中央設(shè)立的經(jīng)濟(jì)特區(qū)均位于南方，南方地區(qū)的對(duì)外開(kāi)放程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于北方。改革開(kāi)放過(guò)程進(jìn)一步強(qiáng)化了南方地區(qū)聚集生產(chǎn)要素的物質(zhì)條件和制度環(huán)境優(yōu)勢(shì)，良好的資源稟賦保障了企業(yè)投資經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的發(fā)揮，故導(dǎo)致南北差距擴(kuò)大；（3）跨過(guò)門(mén)檻值后，南、北地區(qū)企業(yè)投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用均有所減弱，且相較于南方地區(qū)，北方地區(qū)影響減弱程度更強(qiáng)。原因在于，近年來(lái)，逆全球化浪潮興起，西方國(guó)家制造業(yè)紛紛回歸，國(guó)際市場(chǎng)的需求顯著放緩，各種因素交織導(dǎo)致企業(yè)投資的經(jīng)濟(jì)效益下降。

表7 面板門(mén)檻模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

以政府干預(yù)（Gov）為門(mén)檻變量，對(duì)北方地區(qū)和南方地區(qū)分別進(jìn)行實(shí)證估計(jì)，結(jié)果表明，政府干預(yù)門(mén)檻條件下，北方地區(qū)企業(yè)投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響表現(xiàn)為單一門(mén)檻，而南方地區(qū)不存在門(mén)檻效應(yīng)，具體見(jiàn)表8。

表8 門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

表9顯示了以政府干預(yù)作為門(mén)檻變量，不同區(qū)間內(nèi)北方地區(qū)企業(yè)投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響結(jié)果。實(shí)證結(jié)果表明：（1）北方地區(qū)企業(yè)投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用；（2）跨過(guò)門(mén)檻值后，企業(yè)投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)由0.528增長(zhǎng)為0.536，說(shuō)明隨著政府干預(yù)程度的降低，企業(yè)投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向影響效應(yīng)增強(qiáng)；③北方地區(qū)政府干預(yù)門(mén)檻值為0.2764，而南方地區(qū)不存在門(mén)檻效應(yīng)，原因在于，北方地區(qū)央企、國(guó)企占主導(dǎo)地位，企業(yè)作為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中最重要市場(chǎng)主體的地位尚需加強(qiáng)、市場(chǎng)活力有待釋放。相較于北方地區(qū)，我國(guó)南方地區(qū)市場(chǎng)化運(yùn)作水平較高，要素市場(chǎng)化配置水平也較高，企業(yè)投資效益不受政府干預(yù)的影響，故不存在門(mén)檻效應(yīng)，但也進(jìn)一步導(dǎo)致南北經(jīng)濟(jì)差距拉大。

表9 面板門(mén)檻模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

5 結(jié)論與啟示

本文運(yùn)用2002～2020年我國(guó)285個(gè)地級(jí)市的在營(yíng)企業(yè)注冊(cè)資本額數(shù)據(jù)，對(duì)南北經(jīng)濟(jì)差距的典型事實(shí)進(jìn)行描述；將285個(gè)地級(jí)市劃分為北方和南方兩組，構(gòu)建計(jì)量模型，從供給側(cè)視角分別分析2002～2020年、2002～2012年及2013～2020年企業(yè)投資對(duì)我國(guó)、北方及南方地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，進(jìn)而分析企業(yè)投資是否為拉大我國(guó)南北經(jīng)濟(jì)差距的重要因素；最后，利用面板門(mén)檻回歸方法分別探討對(duì)外開(kāi)放、政府干預(yù)對(duì)企業(yè)投資與南北方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的門(mén)檻特征。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）從企業(yè)投資視角看，我國(guó)南北方經(jīng)濟(jì)增速呈現(xiàn) “南快北慢”的特征，南北差距持續(xù)拉大，且以2013年為界呈現(xiàn)兩階段特征；（2）基于供給側(cè)視角的分析，不論是全國(guó)層面還是南、北方地區(qū)，企業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均存在顯著的促進(jìn)作用，但在2013年后，這一作用逐漸減弱；（3）南方地區(qū)單位企業(yè)投資增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響高于北方地區(qū)，加之南方企業(yè)投資遠(yuǎn)高于北方地區(qū)，故企業(yè)投資會(huì)進(jìn)一步拉大南北差距；（4）不論是北方地區(qū)還是南方地區(qū)，企業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向影響均存在一個(gè)對(duì)外開(kāi)放的門(mén)檻值，且到達(dá)這一門(mén)檻值后，企業(yè)投資的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)會(huì)減弱；（5）對(duì)于北方地區(qū)，企業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向影響存在一個(gè)政府干預(yù)的門(mén)檻值，企業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用隨著政府干預(yù)程度的降低而增強(qiáng)，而南方地區(qū)則不存在明顯的門(mén)檻效應(yīng)。

為縮小南北經(jīng)濟(jì)差距、促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，基于本文的研究，得出以下啟示：（1）應(yīng)充分發(fā)揮企業(yè)的市場(chǎng)主體作用，鼓勵(lì)和引導(dǎo)企業(yè)特別是北方地區(qū)民營(yíng)企業(yè)投資聚焦于科技創(chuàng)新和區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈打造，加快推進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化及產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，以縮小南北經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距；（2）加快政府職能轉(zhuǎn)變，政府投資應(yīng)聚焦于非營(yíng)利性公共領(lǐng)域項(xiàng)目，重點(diǎn)投資信息網(wǎng)絡(luò)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，補(bǔ)齊基礎(chǔ)設(shè)施短板；將社會(huì)投資讓渡給市場(chǎng)主體，減少對(duì)私人資本的擠出，激發(fā)市場(chǎng)活力，優(yōu)化供給結(jié)構(gòu)，持續(xù)穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；（3）推動(dòng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的持續(xù)升級(jí)，不斷創(chuàng)新消費(fèi)市場(chǎng)上的新模式和新熱點(diǎn)，拓展消費(fèi)增長(zhǎng)空間；加快完善標(biāo)準(zhǔn)體系和信用體系，營(yíng)造公平有序的消費(fèi)環(huán)境，進(jìn)一步釋放消費(fèi)潛力，逐步引導(dǎo)消費(fèi)成為拉動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主引擎。

注釋：

①本文參照趙建安 （1998）［2］的研究，以全國(guó)地理中位線的北緯35°線為界，此界以北為北方區(qū)域，包括北京、天津、河北、河南、山東、山西、陜西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、甘肅、青海、寧夏及新疆共15個(gè)?。▍^(qū)、市）；以南為南方區(qū)域，包括上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州、云南、廣東、廣西、海南及西藏共16個(gè)?。▍^(qū)、市），港澳臺(tái)地區(qū)不納入研究范圍。