李 寧，齊尚敏，劉海洋，余 英，楊永建，胡慧敏

（1.國(guó)網(wǎng)新疆電力有限公司營(yíng)銷服務(wù)中心（資金集約中心、計(jì)量中心），新疆 烏魯木齊 830000；2.國(guó)網(wǎng)新疆電力有限公司烏魯木齊供電公司，新疆 烏魯木齊 830000）

碳達(dá)峰的關(guān)鍵期要重點(diǎn)做好構(gòu)建清潔低碳安全高效的能源體系，控制化石能源消耗總量，著力提高利用效能，實(shí)施可再生能源替代行動(dòng)，深化電力體制改革，構(gòu)建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)的工作[1]。以風(fēng)電、光伏為主的高比例新能源與電力系統(tǒng)的深度耦合是新型電力系統(tǒng)發(fā)展過(guò)程中的必然趨勢(shì)。合理的電源規(guī)劃方案有助于從電源結(jié)構(gòu)優(yōu)化角度提高新能源的消納能力，引導(dǎo)新能源向均衡、有序、高效方向穩(wěn)定發(fā)展[2]。

電源規(guī)劃的任務(wù)是在滿足相關(guān)約束條件下，確定新能源裝機(jī)容量[3]。文獻(xiàn)[4]分析新能源季節(jié)性，構(gòu)建了考慮經(jīng)濟(jì)及環(huán)境的規(guī)劃模型；文獻(xiàn)[5]基于需求側(cè)管理對(duì)電源配置的影響，規(guī)劃了系統(tǒng)需要接入的新能源容量；文獻(xiàn)[6]通過(guò)分析風(fēng)光的相關(guān)性，將風(fēng)光互補(bǔ)特性納入對(duì)電網(wǎng)的擴(kuò)展規(guī)劃中；文獻(xiàn)[7]采用改進(jìn)杜鵑搜索算法對(duì)主動(dòng)配電網(wǎng)提出一種雙層分布式風(fēng)電規(guī)劃方法；文獻(xiàn)[8]計(jì)及碳排放及燃煤約束，規(guī)劃系統(tǒng)電源并評(píng)價(jià)其效益，促進(jìn)電力系統(tǒng)節(jié)能減排。

儲(chǔ)能作為平抑新能源波動(dòng)的重要舉措，繼電源規(guī)劃后也被廣泛研究[9-10]。文獻(xiàn)[11]提出一種保證系統(tǒng)重要負(fù)荷不間斷供電的儲(chǔ)能規(guī)劃方法，借助儲(chǔ)能保證系統(tǒng)重要負(fù)荷穩(wěn)定運(yùn)行；文獻(xiàn)[12]提出了一種混合儲(chǔ)能配置方法，并基于科學(xué)的資源分配方式降低了系統(tǒng)儲(chǔ)能容量；文獻(xiàn)[13]充分考慮風(fēng)電的不確定性，研究了不同儲(chǔ)能技術(shù)對(duì)儲(chǔ)能容量的影響；文獻(xiàn)[14]針對(duì)多元時(shí)間尺度、多元儲(chǔ)能類型的特點(diǎn)，構(gòu)建了一種以成本最低為目標(biāo)的儲(chǔ)能需求量化模型。

此外，源-儲(chǔ)聯(lián)合規(guī)劃的研究也正如火如荼地開展。文獻(xiàn)[15]計(jì)及新能源的隨機(jī)性及常規(guī)機(jī)組的隨機(jī)停運(yùn)，以等可信容量為核心，提出了一種風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合規(guī)劃方法；文獻(xiàn)[16]針對(duì)新能源的隨機(jī)性和時(shí)序性，構(gòu)建了一種考慮時(shí)序性的風(fēng)光儲(chǔ)隨機(jī)規(guī)劃模型；文獻(xiàn)[17]以保證風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性及可靠性為前提，提出了一種依托山體的重力儲(chǔ)能模式，建立了以經(jīng)濟(jì)最優(yōu)為目標(biāo)的風(fēng)光儲(chǔ)容量配置模型。上述研究雖從不同角度提出了源-儲(chǔ)規(guī)劃方法，但未考慮系統(tǒng)運(yùn)行特性對(duì)源-儲(chǔ)規(guī)劃過(guò)程的影響。

基于此，結(jié)合我國(guó)某地區(qū)的電力現(xiàn)狀，本文通過(guò)解析系統(tǒng)源-荷的長(zhǎng)時(shí)間尺度特性，突出機(jī)組出力特征，提出一種基于機(jī)組出力特征解析的風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合規(guī)劃方法；同時(shí)，從不同角度出發(fā)，設(shè)計(jì)源-儲(chǔ)容量配比綜合評(píng)價(jià)體系，以實(shí)現(xiàn)新能源高比例接入背景下，面向大區(qū)電網(wǎng)的風(fēng)光儲(chǔ)容量配置與規(guī)劃結(jié)果評(píng)價(jià)。

1 電力系統(tǒng)源-荷長(zhǎng)時(shí)間尺度特性分析及機(jī)組時(shí)序出力比建模

電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行可反映為源-荷的高度匹配。新能源滲透比例的漸深雖推動(dòng)了電力系統(tǒng)的進(jìn)一步革新，但其隨機(jī)性亦為系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)新的挑戰(zhàn)[18-20]。通過(guò)分析電力系統(tǒng)源-荷長(zhǎng)時(shí)間尺度特性，揭示電力系統(tǒng)的一般運(yùn)行規(guī)律，刻畫負(fù)荷及機(jī)組出力特征而實(shí)現(xiàn)風(fēng)光儲(chǔ)容量配置，可使其結(jié)果更好地滿足電力系統(tǒng)的運(yùn)行特性，在實(shí)現(xiàn)新能源高比例接入的同時(shí)保證系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。

1.1 源-荷運(yùn)行特性分析

電力系統(tǒng)源-荷特征與其時(shí)空分布特性密切相關(guān)，本文以我國(guó)某大區(qū)電網(wǎng)為例進(jìn)行源-荷運(yùn)行特性分析。圖1為該地區(qū)火電機(jī)組、水電機(jī)組、光伏機(jī)組、風(fēng)電機(jī)組以及負(fù)荷在不同年份的行為特征。

圖1 我國(guó)某大區(qū)電網(wǎng)內(nèi)機(jī)組源-荷長(zhǎng)時(shí)間尺度運(yùn)行規(guī)律Fig.1 The source-load long-term scale operation law in a regional power grid in China

由圖1可知，該大區(qū)電網(wǎng)內(nèi)：常規(guī)機(jī)組的長(zhǎng)時(shí)間尺度運(yùn)行規(guī)律與負(fù)荷時(shí)間特性密切相關(guān)，一方面呈季節(jié)性分布，另一方面各年度出力規(guī)律與年度平均出力規(guī)律相關(guān)性極高；新能源機(jī)組年度運(yùn)行規(guī)律與年度平均運(yùn)行規(guī)律表明該地區(qū)的新能源時(shí)空運(yùn)行規(guī)律極為相似；負(fù)荷雖具有較大的隨機(jī)性，但在長(zhǎng)時(shí)間尺度范圍內(nèi)，其整體趨勢(shì)仍具有極大的年度相關(guān)性。

1.2 機(jī)組時(shí)序出力比建模

根據(jù)上述分析可知，長(zhǎng)時(shí)間尺度下的發(fā)電機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)所反映的機(jī)組時(shí)序規(guī)律特征具有相同的趨勢(shì)及高度重合的出力比，因此考慮通過(guò)構(gòu)建機(jī)組時(shí)序出力比模型來(lái)描述機(jī)組一般的出力規(guī)律：

式中：λ(t)為機(jī)組時(shí)序出力比；p(i,t)為機(jī)組第i年t時(shí)刻的出力；C(i,t)為第i年t時(shí)刻的裝機(jī)容量。

2 基于機(jī)組出力特征解析的風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合規(guī)劃建模

機(jī)組時(shí)序出力比模型展示的機(jī)組出力特征反映了長(zhǎng)時(shí)間尺度下系統(tǒng)源-荷協(xié)調(diào)運(yùn)行規(guī)律，基于此進(jìn)行系統(tǒng)風(fēng)光儲(chǔ)的聯(lián)合規(guī)劃有助于使規(guī)劃結(jié)果更符合系統(tǒng)特性?；谖墨I(xiàn)[14]與文獻(xiàn)[21]的源-儲(chǔ)規(guī)劃模型，為使規(guī)劃的風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合出力與系統(tǒng)負(fù)荷具有較強(qiáng)的相關(guān)性[21]，在滿足系統(tǒng)缺電要求的基礎(chǔ)上，以系統(tǒng)年度缺電量及棄電量最小為目標(biāo)，建立基于機(jī)組出力特征解析的風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合規(guī)劃模型。

2.1 目標(biāo)函數(shù)

以年度缺電量及新能源棄電量最小為目標(biāo)函數(shù)：

式中：pl(t)為t時(shí)刻的負(fù)荷運(yùn)行功率；pc.u(t)為t時(shí)刻的常規(guī)機(jī)組出力；pne.u(t)為t時(shí)刻的新能源機(jī)組出力；ps(t)為t時(shí)刻的儲(chǔ)能功率；βs(t)為t時(shí)刻的儲(chǔ)能工作狀態(tài)。其中，儲(chǔ)能設(shè)備考慮為電池儲(chǔ)能，且：

式中：λth.f(t)、λhydro.f(t)分別為固定出力的火電、水電機(jī)組在t時(shí)刻的出力比；λth.v(t)、λhydro.v(t)分別為可變出力的火電、水電機(jī)組在t時(shí)刻的出力比；λw(t)、λpv(t)分別為風(fēng)電和光伏機(jī)組在t時(shí)刻的出力比；Cth.f(t)、Chydro.f(t)分別為固定出力的火電及水電機(jī)組在t時(shí)刻的裝機(jī)容量；Cth.v(t)、Chydro.v(t)分別為可變出力的火電及水電機(jī)組在t時(shí)刻的裝機(jī)容量；Cw、Cpv分別為風(fēng)電和光伏機(jī)組的規(guī)劃容量；Xs.cha、Xs.dis分別為儲(chǔ)能設(shè)備在t時(shí)段的充、放電狀態(tài)，為0-1變量。

2.2 約束條件

約束條件是保證電源規(guī)劃具有最優(yōu)配置結(jié)果的重要前提，面對(duì)不同的約束條件，同一系統(tǒng)可能具有不同的最優(yōu)規(guī)劃結(jié)果。本文主要考慮在新能源的空間約束、系統(tǒng)及設(shè)備的運(yùn)行約束下對(duì)電力系統(tǒng)接入的風(fēng)電、光伏及儲(chǔ)能容量進(jìn)行規(guī)劃。

約束條件1 新能源與儲(chǔ)能設(shè)備最大可建容量約束：

式中：Cs為儲(chǔ)能規(guī)劃裝機(jī)容量；Cw.lim、Cpv.lim分別為風(fēng)電、光伏裝機(jī)容量上限；Cs.w、Cs.pv分別為風(fēng)電儲(chǔ)能及光伏儲(chǔ)能容量；ξpv.min、ξpv.max、ξw.min、ξw.max分別為儲(chǔ)能占光伏與風(fēng)電裝機(jī)容量的最小與最大比例。

約束條件2 電池儲(chǔ)能設(shè)備運(yùn)行約束：

式中：ps.cha(t)、ps.dis(t)分別為t時(shí)刻儲(chǔ)能設(shè)備的充、放電功率；Ss,t,S為儲(chǔ)能設(shè)備在t時(shí)段剩余的電量荷電狀態(tài)；Hs,S為儲(chǔ)能設(shè)備的儲(chǔ)能時(shí)長(zhǎng)；ηs,S為儲(chǔ)能設(shè)備的充電或放電效率；λs.S.Ini為儲(chǔ)能設(shè)備初始電量比例。

約束條件3 火電機(jī)組運(yùn)行約束：

式中：γth.v為可參與調(diào)峰的火電機(jī)組爬坡速率，αth.v(t)為火電機(jī)組剩余可調(diào)峰深度。

約束條件4 水電機(jī)組運(yùn)行約束：式中：γhydro.v為可參與調(diào)峰的水電機(jī)組爬坡速率；αhydro.v(t)為水電機(jī)組剩余可調(diào)峰深度。

約束條件5 電力系統(tǒng)年平均缺電率約束：

式中：Ldr為系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中的缺電率；kdr為系統(tǒng)允許的最高缺電率。

約束條件6 新能源年平均棄電率約束：

式中：Lcr為新能源運(yùn)行過(guò)程中的棄電率；kcr為系統(tǒng)允許的最高棄電率。

3 源-儲(chǔ)容量配比綜合評(píng)價(jià)體系建立

評(píng)價(jià)風(fēng)電、光伏以及儲(chǔ)能的容量配比對(duì)電力系統(tǒng)接入最佳風(fēng)電、光伏以及儲(chǔ)能容量具有指導(dǎo)價(jià)值。雙碳背景下，高比例新能源接入電力系統(tǒng)被賦予了大力推動(dòng)二氧化碳減排、助力達(dá)成“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)的重要意義。因此，從電力平衡、新能源消納、碳減排多個(gè)角度出發(fā)[22-25]，構(gòu)建以電力系統(tǒng)缺電率、新能源棄電率以及等效碳減排量為主的源-儲(chǔ)容量配比綜合評(píng)價(jià)體系，科學(xué)評(píng)價(jià)接入電力系統(tǒng)的新能源電源及儲(chǔ)能對(duì)電力系統(tǒng)運(yùn)行的影響。各評(píng)價(jià)指標(biāo)及指標(biāo)計(jì)算模型如下。

1）電力系統(tǒng)年平均缺電率

電力系統(tǒng)年平均缺電率為全年各時(shí)刻缺電率的均值，其中各時(shí)刻缺電率為該時(shí)刻缺電量與該時(shí)刻運(yùn)行負(fù)荷量的比值，計(jì)算公式為：

式中：pdr(t)為t時(shí)刻的系統(tǒng)缺電量。

2）新能源年平均棄電率

新能源年平均棄電率為全年各時(shí)刻棄電率的均值，其中各時(shí)刻棄電率為該時(shí)刻棄電量與新能源機(jī)組理論發(fā)電量的比值，計(jì)算公式為：

式中：pcr.w(t)、pcr.pv(t)分別為t時(shí)刻風(fēng)電、光伏棄電量；pw(t)、ppv(t)為t時(shí)刻風(fēng)電、光伏發(fā)電量。

3）等效碳減排量

等效碳減排量為與新能源機(jī)組等效的火電機(jī)組發(fā)電量產(chǎn)生的二氧化碳排放量，計(jì)算公式為：

式中：Lce為等效碳減排量；pce(t)為t時(shí)刻新能源等效火電機(jī)組的等效發(fā)電功率；qfuel為火電機(jī)組燃料的熱值，屬于燃料的固有屬性；ηth為火電機(jī)組的熱電轉(zhuǎn)換效率；ρ(CO2)為單位燃料消耗產(chǎn)生的二氧化碳釋放量。

4 規(guī)劃流程

基于上述分析及風(fēng)電、光伏、儲(chǔ)能聯(lián)合規(guī)劃模型的建立，設(shè)計(jì)風(fēng)電、光伏、儲(chǔ)能容量的聯(lián)合規(guī)劃流程，如圖2所示。

圖2 風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合規(guī)劃流程Fig.2 The joint planning process of wind powerphotovoltaic-energy storage

5 算例分析

以我國(guó)某地區(qū)大區(qū)電網(wǎng)為例進(jìn)行仿真分析。常規(guī)機(jī)組、新能源機(jī)組及負(fù)荷的歷史運(yùn)行比例及年平均運(yùn)行數(shù)據(jù)如圖1所示，自備火電機(jī)組出力比例取0.65，火電爬坡速率取1.5%/min，儲(chǔ)能設(shè)備容量配置上限取新能源裝機(jī)容量的0.3倍，儲(chǔ)能設(shè)備最大功率運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)取2 h，系統(tǒng)允許的缺電率取0.5%～1%，碳排放系數(shù)取838 g/(kW·h)[26]。

表1列出了2020年該地區(qū)實(shí)際風(fēng)電、光伏及儲(chǔ)能裝機(jī)容量與本研究模型規(guī)劃的風(fēng)電、光伏及儲(chǔ)能裝機(jī)容量。由表1可見，基于機(jī)組出力特征解析的風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合規(guī)劃模型求解的風(fēng)電、光伏及儲(chǔ)能裝機(jī)容量與實(shí)際裝機(jī)容量差異小，接近程度高。

表1 2020年源-儲(chǔ)實(shí)際裝機(jī)容量與規(guī)劃容量Tab.1 The actual installed capacity and planned capacity of source-storage in 2020

表2為基于綜合評(píng)價(jià)體系與表1規(guī)劃結(jié)果所得的該大區(qū)電網(wǎng)2020年風(fēng)光儲(chǔ)容量配置綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)。由表2可見，基于2020年該地區(qū)實(shí)際與規(guī)劃風(fēng)電、光伏及儲(chǔ)能裝機(jī)容量進(jìn)行模擬運(yùn)行得到的系統(tǒng)缺電率、棄電率及等效碳減排量誤差極小，系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)基本一致。

表2 某大區(qū)電網(wǎng)2020年風(fēng)光儲(chǔ)容量配置綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)Tab.2 Comprehensive evaluation indexes for wind powerphotovoltaic-energy storage capacity allocation of a regional power grid in 2020

圖3為基于2020年該大區(qū)電網(wǎng)實(shí)際與規(guī)劃裝機(jī)容量得到的源-荷運(yùn)行狀態(tài)。由圖3可以看出，由于規(guī)劃裝機(jī)中新能源總量相對(duì)較少且儲(chǔ)能容量較大，因此規(guī)劃風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合出力相對(duì)集中、平穩(wěn)，但整體出力模式與實(shí)際出力相同；規(guī)劃源-儲(chǔ)出力較實(shí)際源-儲(chǔ)出力少，但總量亦滿足系統(tǒng)負(fù)荷的運(yùn)行需求。表明基于機(jī)組按比出力的風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合規(guī)劃模型能在滿足系統(tǒng)運(yùn)行需求的基礎(chǔ)上，較為科學(xué)地規(guī)劃電力系統(tǒng)風(fēng)光儲(chǔ)的接入容量。

圖3 2020年源-荷運(yùn)行狀態(tài)Fig.3 The source-load operating conditions in 2020

為進(jìn)一步驗(yàn)證所建模型的科學(xué)性，對(duì)該地區(qū)2022、2023年的風(fēng)光儲(chǔ)接入容量進(jìn)行配置。其中，2022、2023年該地區(qū)預(yù)測(cè)的負(fù)荷總量增長(zhǎng)率為8%，基于圖1所示負(fù)荷歷史運(yùn)行特征得到的規(guī)劃年負(fù)荷運(yùn)行狀況如圖4所示，規(guī)劃年各時(shí)段常規(guī)機(jī)組裝機(jī)容量如圖5所示。

圖4 規(guī)劃年各時(shí)段負(fù)荷量Fig.4 The loads in each period of the planning years

圖5 規(guī)劃年各時(shí)段機(jī)組裝機(jī)容量Fig.5 The installed capacity of the units in each period of the planning years

對(duì)2022、2023年的風(fēng)電、光伏及儲(chǔ)能容量的規(guī)劃結(jié)果見表3。在年負(fù)荷總量增長(zhǎng)率為8%的基礎(chǔ)上，2023年該大區(qū)電網(wǎng)風(fēng)電裝機(jī)容量相比2022年增長(zhǎng)了22%，光伏裝機(jī)容量增長(zhǎng)了6%，儲(chǔ)能設(shè)備容量增長(zhǎng)了17%。

表3 2022、2023年風(fēng)光儲(chǔ)容量配置Tab.3 The wind power-photovoltaic-energy storage capacity allocation in 2022 and 2023

圖6為該大區(qū)電網(wǎng)2022、2023年風(fēng)電、光伏、儲(chǔ)能設(shè)備的聯(lián)合出力、源-儲(chǔ)聯(lián)合出力以及負(fù)荷運(yùn)行狀況。由圖6可知，儲(chǔ)能設(shè)備的加入使得規(guī)劃年的風(fēng)電、光伏、儲(chǔ)能設(shè)備的聯(lián)合出力穩(wěn)定性更高，但限于儲(chǔ)能設(shè)備最大配置容量?jī)H為新能源機(jī)組的0.3倍，風(fēng)電、光伏、儲(chǔ)能設(shè)備的聯(lián)合出力仍存在一定波動(dòng)，若考慮采用超大規(guī)模超大容量?jī)?chǔ)能，則有望完全平抑風(fēng)光的隨機(jī)波動(dòng)，同時(shí)進(jìn)一步降低棄風(fēng)、棄光比例，保證系統(tǒng)供能穩(wěn)定。對(duì)于機(jī)組的聯(lián)合出力，一方面，因其按比出力的特性與負(fù)荷的運(yùn)行規(guī)律極度相關(guān)，故基于規(guī)劃結(jié)果所得的模擬運(yùn)行狀態(tài)與負(fù)荷相關(guān)性極大；另一方面，機(jī)組聯(lián)合出力結(jié)果表明基于機(jī)組出力特征解析的風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合規(guī)劃模型所刻畫的系統(tǒng)電源結(jié)構(gòu)配比能夠滿足系統(tǒng)負(fù)荷的運(yùn)行需求，且按比出力模式下，系統(tǒng)常規(guī)機(jī)組保留了一定的調(diào)峰裕度，能夠滿足系統(tǒng)在電力負(fù)荷臨時(shí)波動(dòng)下的運(yùn)行可靠性要求。

圖6 2022、2023年源-荷運(yùn)行狀況Fig.6 The source-load operating conditions in 2022 and 2023

表4給出了按照規(guī)劃的電源容量進(jìn)行模擬運(yùn)行得到的系統(tǒng)缺電率、棄電率及等效碳減排量。相比2022年，2023年系統(tǒng)缺電率更高，棄電率更低，等效碳減排量更高，這與2023年負(fù)荷、常規(guī)機(jī)組、新能源機(jī)組及儲(chǔ)能設(shè)備的裝機(jī)容量和運(yùn)行密切相關(guān)。此時(shí)若適當(dāng)增大儲(chǔ)能設(shè)備的容量配置，既可在一定程度上降低系統(tǒng)棄電率，保證新能源的極大消納，又可降低系統(tǒng)缺電率，保證源-荷平衡。

表4 2022、2023年風(fēng)光儲(chǔ)容量配置綜合評(píng)價(jià)Tab.4 Comprehensive evaluation of wind power-photovoltaicenergy storage capacity allocation in 2022 and 2023

6 結(jié) 論

1）基于源-荷出力比模型所刻畫的源-荷運(yùn)行規(guī)律能較好地展現(xiàn)源-荷的時(shí)序運(yùn)行特征，為后續(xù)配置出與負(fù)荷具有較大相關(guān)性的風(fēng)光儲(chǔ)容量奠定基礎(chǔ)；

2）基于機(jī)組按比出力的風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合規(guī)劃模型能夠在規(guī)劃過(guò)程中考慮機(jī)組與負(fù)荷的匹配度，在保證系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行及新能源利用率的基礎(chǔ)上，科學(xué)配置出合適的風(fēng)光儲(chǔ)接入容量；

3）以系統(tǒng)缺電率、新能源棄電率以及等效碳減排量指標(biāo)為主所構(gòu)建的源-儲(chǔ)容量配比綜合評(píng)價(jià)體系能夠從不同角度對(duì)系統(tǒng)規(guī)劃結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，清晰地反映規(guī)劃結(jié)果對(duì)系統(tǒng)源-荷匹配特性、新能源消納特性以及節(jié)能減排特性的影響。