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        基于PVsyst的某地區(qū)火車站BIPV系統(tǒng)仿真與優(yōu)化設計

        2022-08-30 15:30:10李光金孔志偉
        南通職業(yè)大學學報 2022年2期
        關鍵詞:模型系統(tǒng)設計

        李 超,李光金,王 琦,孔志偉

        (山東建筑大學 信息與電氣工程學院,濟南 250101)

        0 引 言

        目前,隨著經濟的快速發(fā)展,建筑數量逐年遞增,建筑高能耗問題也日益突顯。為降低建筑能耗,兼顧建筑物照明及其他功能需求,可在建筑物表面敷設太陽能光電板以實現(xiàn)節(jié)能減排目標[1]。光伏建筑一體化(BIPV)作為現(xiàn)代建筑與光伏系統(tǒng)完美結合的新技術,正逐步成為光伏應用領域的研究熱點[2-3],也是廣泛推廣綠色建筑以實現(xiàn)“雙碳”目標的主要途徑[4]。

        作為光伏系統(tǒng)設計領域常用輔助軟件,PVsyst配有計算陰影的3D工具、太陽能幾何學、氣象學及光伏運行特性的工具箱,在仿真的同時,可確定和顯示氣象、電壓、電流、能量和性能等數據,還可根據實際需要手動調節(jié)參數。使用PVsyst能設計光伏發(fā)電系統(tǒng),也可進行年發(fā)電量預測及損失預測等。目前,眾多研究成果多側重于使用PVsyst對各類單一朝向建筑物的光伏陣列發(fā)電系統(tǒng)進行仿真或發(fā)電量預測[5-8],未涉及多朝向受光光伏陣列的BIPV建筑。

        本文以山東淄博某火車站為研究案例,在根據當地氣象數據進行太陽能資源評估的基礎上,計算并設計BIPV系統(tǒng),并利用PVsyst進行系統(tǒng)模擬,分析各項損耗,預測系統(tǒng)發(fā)電量。

        1 山東淄博地區(qū)太陽能資源評估

        光伏發(fā)電是以光生伏特效應原理為基礎,利用太陽電池將太陽光能直接轉換為電能的技術。天氣條件是影響光伏發(fā)電效率的主要因素,因此,在進行光伏發(fā)電系統(tǒng)設計前,必須收集當地的氣象數據,評估項目地區(qū)的太陽能資源。

        山東淄博地區(qū)平均海拔高度為34.5 m,位于北緯35.55°,東經117.32°,屬于暖溫帶季風氣候,陰雨天氣較少。根據Meteonorm氣象數據庫可得該地區(qū)太陽能數據如表1所示。

        表1 山東淄博地區(qū)年太陽能資源數據

        表1給出了山東淄博地區(qū)的月平均太陽輻射量數據,具體包括月平均水平輻射量、漫反射量、溫度和風速。其中,淄博地區(qū)的全年總輻射量為1 368.6(kW·h·m-2),漫反射輻射量為857.0(kW·h·m-2),年平均溫度為14℃,年平均風速為2.6 m/s。按照表2標準進行太陽能資源豐富帶等級劃分,該地區(qū)處于太陽能資源豐富帶(Ⅲ),冬季太陽輻射量低,3—9月份太陽輻射量高,全年有6個月輻射量在120(kW·h·m-2)以上。由《太陽能資源評估方法》可知,該地區(qū)具有良好的太陽能利用價值,適宜于建筑屋頂光伏設計。

        2 太陽輻射度模型建立

        太陽能系統(tǒng)設計需進行能量衡算,目前,有按日、月、年三種方法。由于太陽輻射具有隨機性,若按日進行能量衡算[9],則計算過于煩瑣,也不具實際意義;若以年進行能量衡算又過于粗糙,且除了赤道地區(qū)外,很多地區(qū)春夏秋冬變化明顯,所以按月進行能量衡算較為合理。目前,在計算光伏板收集太陽能輻射量(Qs)時,主要考慮因素為光伏板收集面的直射輻射(Ds)、散射輻射(Ss)和反射輻射(Rs),即:

        表2 太陽能資源豐富帶劃分標準

        對于散射輻射計算又有各向同性分布與各向異性分布兩種模型[10-11]。

        2.1 天空各向同性模型

        各向同性模型由Liu和Jordan提出并被Klein所完善,是長期以來普遍采用的計算太陽散射輻射量的數學模型。該模型將天空中的散射輻射看作均勻分布,傾斜面月平均太陽輻射量,其計算式為

        式中,β為斜面傾角,φ為地理緯度,δ為太陽赤緯,ωs為日落時角,ρ為地面反射率。

        2.2 天空各向異性模型

        經長期研究得到的天空太陽輻射各向同性模型計算方便,但不準確,特別是太陽輻射月平均值與實際情況存在較大差異。

        1981年,針對北半球朝向赤道(方位角γ=0°)傾斜面的特殊情況,Klein和Theilacker提出了一種根據天空各向異性模型的計算方法。其傾斜面上太陽月平均總輻射量與水平面上月平均總輻射量的比值可由式(5)[12]求得。

        式中,GT為傾斜面上太陽輻射度,G為水平面上太陽輻射度,tss為傾斜面上日落時間,tsr為傾斜面上日出時間。

        根據各地實際太陽輻射數據,可得斜面上太陽輻射度GT和水平面上的太陽輻射度G。當傾斜面與水平面上太陽月平均總輻射量之比Rˉ最大時,光伏組件傾斜角β為最佳。由天空各向異性模型理論可知,北半球北面天空的平均散射輻射要比南面天空小,因此各向同性模型推算的朝南斜面獲取的能量之比要小于異性模型的結果。

        結合淄博地區(qū)太陽輻射數據及太陽輻射度模型可知,光伏組件傾角與太陽能輻射的關系如式(2)所示。若使傾斜角和方位角達到最優(yōu)結果,需同時滿足三個條件:斜面輻射與水平輻射之比為最大;相對于最優(yōu)化的損失比為零;傾斜面輻射能最大。由PVsyst軟件可知,淄博地區(qū)光伏陣列最佳安裝傾角為32°,最佳方位角為0°(正南方向),如圖1所示。

        圖1 淄博地區(qū)光伏陣列最佳安裝傾角及方位角

        3 淄博市某火車BIPV系統(tǒng)設計

        山東省淄博市某火車站位于東經36.79°,北緯118.05°,海拔50 m,峰值日照時間4.9 h,年有效利用時長為1 412.92 h,年總輻射量為1 368.8(kW·h)/m2,屬于太陽能豐富地區(qū),適用于安裝BIPV(光伏建筑一體化)系統(tǒng)。光伏陣列位于建筑物頂層四面安裝,屋頂前后左右光伏陣列四面傾角分別為3°、4°、4°、4°,方位角分別為23°、-157°、113°、-67°;光伏陣列面積分別為2 283 m2、2 283 m2、460 m2、460 m2。由于火車站需要安裝光伏組件的屋頂是傾斜的,所以陣列之間不會出現(xiàn)相互遮擋問題。

        3.1 光伏組件選型

        并網光伏發(fā)電系統(tǒng)具有靈活性,不僅能保證白天有足夠的發(fā)電量,在夜間和雨雪等惡劣天氣時,還能利用公共電網輸送的電力,確保供電穩(wěn)定性。該系統(tǒng)產生的電量主要供用戶自用,多余電量接入電網,緩解了電網的傳輸和分配負擔并避免資源浪費。因此,分布式并網光伏發(fā)電系統(tǒng)為本項目的設計重點。市場上應用最廣、技術較成熟的光伏電池主要為晶體硅電池,分為多晶硅和單晶硅兩種。其中,多晶硅電池光電轉換效率略低于單晶硅,但性價比高,成本相對較低,市場應用最多。該建筑接近于平屋頂,有較大的光伏電池板安裝面積,可自由安裝電池板,無須考慮影響美觀性。為達到效率成本的最優(yōu)化,首選多晶硅太陽能電池。由于市場上多晶硅電池品牌眾多,性能相差無幾,本項目選用250 Wp的多晶硅太陽能電池組件,其規(guī)格為1 640 mm×992 mm×50 mm,重量為19.1 kg,具體參數見表3。

        表3 多晶光伏電池組件具體參數

        電池轉換效率與溫度、輻照度關系曲線如圖2所示。圖2表明,相同溫度下,太陽能電池板的轉換效率隨太陽輻照度升高而升高,而在相同輻射照度下,則隨溫度升高而降低。太陽能電池板的轉換效率越高,相同功率的電池板面積就可越小。因此,在進行光伏組件安裝設計時,需要考慮溫度與輻照度影響,確保安裝環(huán)境通風散熱,避免光電轉換效率受組件升溫過高的影響。同時,為保證足夠的輻照度,在安裝設計中應該減少陰影的影響。

        圖2 不同溫度的電池轉換效率與輻照度關系曲線

        3.2 逆變器選擇

        由于光伏發(fā)電產生的是直流電,需轉換成交流電提供給用戶或電網,因此光伏逆變是必不可少的環(huán)節(jié)。光伏逆變器的性能直接影響并網系統(tǒng)的穩(wěn)定性與發(fā)電量。為滿足安裝靈活、發(fā)電量高、故障率低及成本控制等要求,經綜合對比分析各項因素,最終選用陽光電源廠家出售的組串型SG30KTL-M逆變器。該逆變器具有重量輕、外形美觀、系統(tǒng)可靠性高、環(huán)境適應性強及轉換效率高等優(yōu)點。

        4 建模及仿真設計

        圖3 基于PVsyst的淄博火車站BIPV三維模型

        在PVsyst軟件中設置相關參數和設備型號,并根據建筑物實際形狀進行3D建模,如圖3所示。采用PVsyst軟件對所設計的BIPV系統(tǒng)進行仿真,得到仿真運行結果并以PDF格式報告,包括系統(tǒng)全年發(fā)電量預測及系統(tǒng)的各種損耗數據。

        4.1 BIPV系統(tǒng)全年發(fā)電量預測

        經預測計算得BIPV系統(tǒng)全年發(fā)電量如表4。由表4可知,系統(tǒng)全年的最大發(fā)電量在5月,可達122.7 MW·h,12月發(fā)電量最小,為45.0 MW·h。光伏組件全年接收的太陽輻射量為1 363.7(kW·h)/m2,光伏陣列全年輸出的有效能量為1 008.0 MW·h,光伏建筑一體化系統(tǒng)全年向公共電網輸送的有效電量為936.4 MW·h,全年交直流發(fā)電性能比為0.817。預測數據表明,系統(tǒng)性能良好。

        4.2 光伏系統(tǒng)損失分析

        圖4列出了系統(tǒng)的各種損失情況。其中:采光面總損失為4.77%,可通過調整光伏電池板的傾角減小該損失;溫度導致的光伏能量損失為5.43%,在BIPV系統(tǒng)損耗中占比較大;在日常運行過程中,應加強光伏組件的工作環(huán)境維護,保持屋頂通風,使其散熱效果良好,以減少溫度因素對系統(tǒng)的損失。由于組件線路存在0.75%的失配損失和2.1%的電阻線路損失,所以應盡可能裝配電阻較小的線路。經對比得知,逆變器在運行過程中產生的損失(對應效率)占比最大,達7.1%,因此,在運行過程中要始終保持逆變器輸入功率在最佳區(qū)間內。

        表4 BIPV系統(tǒng)全年發(fā)電量

        圖4 BIPV系統(tǒng)損失情況

        5 結 語

        隨著我國新能源技術的發(fā)展及城市節(jié)能減排、綠色環(huán)保需求的不斷增長,BIPV已逐漸發(fā)展成一種新型的發(fā)電技術,具有廣闊的發(fā)展前景和較大的市場空間。本文基于PVsyst軟件對設計的山東省淄博市某火車站的屋頂光伏發(fā)電系統(tǒng)進行仿真研究,并在組件選型、朝向設置、系統(tǒng)損失等方面進行了分析,得到結論如下:

        (1)淄博地區(qū)BIPV系統(tǒng)的發(fā)電功率在3-9月間較高,每年的1、2、11、12月系統(tǒng)發(fā)電量較少,表明環(huán)境因素與發(fā)電功率間關聯(lián)密切。在發(fā)電量較少的月份,可考慮安裝輔助發(fā)電裝置。

        (2)對BIPV系統(tǒng)影響最大的因素是太陽能入射角,應用PVsyst軟件可計算出最優(yōu)傾斜角,以有效減少由太陽入射角校正系數導致的損失。

        (3)光電裝置的操作溫度對光伏組件的效率有很大的影響,必須保證太陽能電池的工作環(huán)境通風、清潔、明亮,避免熱斑效應對光伏組件造成損害。

        (4)設計的BIPV系統(tǒng)每年可提供936.4 MW·h的有效電力,全年交直流發(fā)電性能比為0.817。結果表明項目所處區(qū)域位置適宜采用太陽能進行光伏發(fā)電,經濟效益良好。

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