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        財政支出對城鄉(xiāng)收入差距調(diào)節(jié)效應(yīng)研究
        ——來自中國省際面板的PVAR模型檢驗

        2022-08-30 14:12:28王曉丹王佑茹
        華東經(jīng)濟管理 2022年9期
        關(guān)鍵詞:財政支出經(jīng)濟模型

        王曉丹,王佑茹

        (東北師范大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院,吉林 長春 130000)

        一、引 言

        自改革開放以來,我國的經(jīng)濟建設(shè)突飛猛進,城鄉(xiāng)居民生活水平得到不斷提高,然而在經(jīng)濟高速增長的同時,盡管消除了絕對貧困(1),但相對貧困問題依舊嚴峻,尤其是在城鄉(xiāng)之間。目前,黨的十九大工作報告強調(diào)要在“同時”和“同步”中提高人民收入,把履行好再分配職能作為政府促進收入提高的著力點。換言之,政府既要聚焦提高居民收入,全面提升人民生活水平,又要加大對收入差距的調(diào)節(jié)力度,促進城鄉(xiāng)均衡發(fā)展,實現(xiàn)共同富裕。

        近年來,城鄉(xiāng)差距問題不斷受到政府和學(xué)者們(陳斌開和林毅夫,2013;鈔小靜和沈坤榮,2014;周靖和史樂來,2021)[1-3]的重視,這也促使了一些縮減差距的政策(2)出臺。根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示,2013年中國的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為26 467元,農(nóng)村居民人均可支配收入為9 430元,兩者的相對差距為2.81倍;2019年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入增長到42 359元,農(nóng)村居民的人均可支配收入增長到16 021元,兩者相對差距縮小為2.64倍??v觀這一指標,盡管城鄉(xiāng)收入差距有所緩解,但速度很慢,差距仍很明顯(3)。此外,有學(xué)者(Ahluwalia,1976;Mbaku,1997)[4-5]認為在經(jīng)濟發(fā)展初期,人均財富增長會帶來收入差距的擴大,而隨著經(jīng)濟進一步發(fā)展這種差距會自動縮減。但更多的學(xué)者(Kolko,1963;Korzeniewicz和Moran,2005;Sehrawat和Giri,2015)[6-8]已經(jīng)證明,這種自動縮減很難實現(xiàn),起碼在短時間內(nèi)不會出現(xiàn),因此,政府干預(yù)是必需的手段。

        政府干預(yù)收入分配的方式主要通過財政手段進行,其中財政支出對收入的干預(yù)是全方位的,既有補貼形式的直接干預(yù),又有參與市場交換的間接影響。不同類型、規(guī)模的財政支出對于收入差距的干預(yù)程度和影響效果是不同的,如政府在市場上以商品和勞務(wù)的購買者身份出現(xiàn),并與微觀主體進行等價交換的購買性支出(社會科教文衛(wèi)支出、經(jīng)濟建設(shè)支出等),其對社會生產(chǎn)就業(yè)產(chǎn)生直接影響,對收入差距有間接影響;而轉(zhuǎn)移性支出(社會保障支出等)則不存在任何交換活動,是政府將資金直接轉(zhuǎn)移到目標受眾手中,因此,其對收入差距有直接影響,對社會生產(chǎn)就業(yè)有間接影響。目前,對于政府財政支出能否干預(yù)城鄉(xiāng)收入差距以及干預(yù)的大小和方向仍存在爭議,其中朱德云和董迎迎(2017)[9]借鑒貝克爾理論模型,利用1998—2014年省級面板數(shù)據(jù)模型檢驗得出,社會保障支出對城鄉(xiāng)收入差距有正向調(diào)節(jié)效應(yīng);而王煊和張揚(2019)[10]運用廣義矩估計方法,基于2007—2015年全國31個省份的面板數(shù)據(jù)進行檢驗卻得到了相反的結(jié)論。事實上,我國幅員遼闊,各地區(qū)在資源稟賦、經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)上都存在較大差異,因此,研究不同類型的財政支出對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響,不能僅從全國范圍考察,還需分區(qū)域進行。

        二、文獻綜述

        一些學(xué)者認為,財政支出能夠有效地縮減城鄉(xiāng)收入差距。其中,Clomm和Ravikumar(1992)[11]提出了一個具有異質(zhì)代理的世代交疊模型,發(fā)現(xiàn)公共教育支出的增加更有利于縮小收入差距。除教育支出外,財政其他分項支出同樣對城鄉(xiāng)收入差距的調(diào)節(jié)具有積極效果。冉光和與唐文(2007)[12]運用1978—2004年的省級面板數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟建設(shè)支出份額增加有利于縮減城鄉(xiāng)收入差距,且在1992年之后這種縮減效果更明顯。張又文和劉富華(2014)[13]基于結(jié)構(gòu)性收入差距的視角,得出財政支農(nóng)支出會縮減城鄉(xiāng)收入差距,財政公共安全支出能縮小城鄉(xiāng)之間工資性收入差距。郭平和周潔(2016)[14]利用GMM和面板門檻模型對1998—2012年省級面板數(shù)據(jù)進行分析發(fā)現(xiàn),社會保障支出對城鄉(xiāng)收入差距的作用存在著門檻效應(yīng),只有當財政分權(quán)程度高于一定水平時,才能有效縮減城鄉(xiāng)收入差距。胡佳和楊運忠(2019)[15]運用2008—2017年31省份的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建動態(tài)面板回歸模型,研究得出在財政分權(quán)制度下,政府社會保障支出和支農(nóng)支出有利于縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。

        另一部分學(xué)者認為,財政支出不僅不能有效調(diào)節(jié)城鄉(xiāng)收入差距,甚至還有可能擴大這種差距。沈坤榮和張璟(2007)[16]利用1978—2004年的數(shù)據(jù),采用多變量回歸和Granger因果檢驗方法發(fā)現(xiàn),政府財政支出對于降低城鄉(xiāng)收入差距的作用效果并不明顯。還有研究表明,在財政分權(quán)的背景下,即使財政投入總量增加了,城鄉(xiāng)收入差距也未必會縮?。惏财胶投沤鹋?,2010)[17]。劉叔申和呂凱波(2011)[18]利用1978—2006年省級面板數(shù)據(jù)回歸發(fā)現(xiàn),財政農(nóng)業(yè)支出對是否能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距不明確,而行政管理支出則會增加城鄉(xiāng)收入之間的不平等。徐倩和李放(2012)[19]基于1998—2010年的省級面板數(shù)據(jù),通過動態(tài)系統(tǒng)廣義矩方法發(fā)現(xiàn),社會保障支出表現(xiàn)出明顯的城市偏好,隨著財政社會保障支出的上升,城鄉(xiāng)間收入差距也隨著擴大,兩者存在正相關(guān)關(guān)系;朱德云和董迎迎(2017)[9]也得出了類似的結(jié)論。此外,朱德云和高焱域(2020)[20]還利用2007—2018年31個省份(不包括西藏和港澳臺地區(qū))數(shù)據(jù)檢驗,發(fā)現(xiàn)農(nóng)林水事務(wù)的增加不能提高農(nóng)村居民收入,進而不利于縮小城鄉(xiāng)收入差距,科學(xué)技術(shù)支出更是加大了城鄉(xiāng)收入差距。在城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)背景下,政府過度地追求“效率”也會使財政支出不斷地擴大城鄉(xiāng)收入差距(廖信林,2012)[21]。還有學(xué)者發(fā)現(xiàn),即使財政農(nóng)業(yè)支出有利于促進農(nóng)民增收,但其對縮小城鄉(xiāng)收入差距的效果并不明顯(李普亮,2012)[22]。

        縱觀以上研究,對于財政支出是否能夠調(diào)節(jié)城鄉(xiāng)收入差距、調(diào)節(jié)的方向以及作用大小,學(xué)者們進行了大量有益的探索,并在理論和方法上為本文的研究提供了借鑒和支持。從已有研究可以看出,財政支出中的一些分類項目,如經(jīng)濟建設(shè)支出、社會保障支出、科教文衛(wèi)支出等在不同地區(qū)對城鄉(xiāng)收入差距的作用效果存在著差異。對于財政支出影響城鄉(xiāng)收入差距的效果,大多學(xué)者并未考慮經(jīng)濟發(fā)展的動態(tài)性(冉光和與唐文,2007;李普亮,2012;朱德云和董迎迎,2017;朱德云和高焱域,2020)[12,22,9,20],或只分析了部分財政分項支出的影響(徐倩和李放,2012;郭平和周潔,2016)[19,14]。基于此,本文充分考慮各項財政支出對城鄉(xiāng)收入差距的政策滯后性等動態(tài)因素,選取2007—2019年省際面板數(shù)據(jù),利用面板向量自回歸(PVAR)模型將各財政分項支出納入其中,分區(qū)域分析各財政分項支出對城鄉(xiāng)收入差距的平抑效果。

        三、研究設(shè)計

        (一)理論模型

        城鄉(xiāng)收入差距的變化是一個動態(tài)演繹的過程,存在一定的路徑依賴(雷根強,2012)[23],因此,在計量分析中考慮經(jīng)濟的動態(tài)變化是十分必要的。

        Love和Zicchino(2006)[24]在Holtz等 的 研 究(1988)[25]基礎(chǔ)上完善了面板向量自回歸(PVAR)模型式(1),PVAR沿襲了VAR將內(nèi)生變量滯后項納入模型的優(yōu)點,且利用面板數(shù)據(jù)能夠有效解決個體異質(zhì)性問題。

        自PVAR被提出以來,這一模型對經(jīng)濟現(xiàn)象的分析能力受到了很多學(xué)者的青睞,黃寧和郭平(2015)[26]將它應(yīng)用到宏觀經(jīng)濟領(lǐng)域;胡文駿(2017)[27]將它進一步擴展到財政分析中,研究個人所得稅對收入分配的調(diào)節(jié)。本文的研究目的是揭示財政各分項支出對城鄉(xiāng)收入差距的動態(tài)影響,因此,借鑒胡文駿的做法,將財政各分項支出的滯后項、城鄉(xiāng)收入差距的滯后項均納入方程中建立PVAR模型,具體模型如式(2):

        其中:theilit代表泰爾指數(shù);i為個體截面單位;t為時間跨度;p代表滯后階數(shù);sechi,t-j代表社會科教文衛(wèi)支出占比;ecoi,t-j代表經(jīng)濟建設(shè)支出占比;ssecui,t-j代表社會保障支出占比;α0是模型的截距項;αj、βj為模型待估參數(shù);CVi,t-j為控制變量;θi為個體固定效應(yīng),可利用向前均值差分Hermlet轉(zhuǎn)換方法消除(Holtz等,1988)[25];φt為時間固定效應(yīng)(4);εit是白噪聲擾動項(5)。由于動態(tài)模型存在動態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)引發(fā)的內(nèi)生性問題,容易導(dǎo)致參數(shù)估計的有偏性和非一致性(Arellano和Bond,1991;Areallano和Bover,1995;Blundell和Bond,1998)[28-30],故本文使用廣義矩(GMM)方法加以矯正。

        (二)變量設(shè)定及數(shù)據(jù)來源

        受制于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的局限,本文收集2007—2019年我國31個省份(不包括西藏和港澳臺地區(qū))的財政支出構(gòu)成平衡面板數(shù)據(jù)。

        1.被解釋變量

        由于泰爾指數(shù)對兩端(高收入和低收入階層)收入的變動比較敏感,而我國城鄉(xiāng)收入差距主要體現(xiàn)兩端的變化,因此,為反映各財政分項支出占比對城鄉(xiāng)收入差距的調(diào)節(jié)能力,本文選取泰爾指數(shù)(theil)作為城鄉(xiāng)收入差距的代理變量。theil的算法參見王少平和歐陽志剛[31](2007)的研究,相關(guān)數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局、《中國統(tǒng)計年鑒》、各省份國民經(jīng)濟和社會發(fā)展公報等。

        2.核心解釋變量

        根據(jù)財政支出的目的,本文將財政一般公共預(yù)算支出分為社會科教文衛(wèi)支出、經(jīng)濟建設(shè)支出和社會保障支出。①社會科教文衛(wèi)支出,是指國家對科學(xué)、教育、文化、衛(wèi)生、體育的經(jīng)費、研究費用和補貼支出,主要包括教育、科技、文化、旅游、體育、媒體、衛(wèi)生支出等。②經(jīng)濟建設(shè)支出是指國家用于生產(chǎn)性投資和基本建設(shè)的財政支出,主要包括國防支出、公共安全支出、環(huán)境保護支出、農(nóng)林水務(wù)支出、交通運輸支出等。③社會保障支出是指國家用于城鄉(xiāng)人民生活困難的救濟支出和用于自然災(zāi)害地區(qū)人民安置救濟的支出,主要包括社會保障和就業(yè)支出。本文采用各財政分項支出占財政一般公共預(yù)算支出的比例作為核心解釋變量,其中,社會科教文衛(wèi)支出占比為sech,經(jīng)濟建設(shè)支出占比為eco,社會保障支出為ssecu。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局及2008—2020年各省份統(tǒng)計年鑒。

        3.控制變量

        為了更準確地衡量財政支出對城鄉(xiāng)收入差距的影響,本文選擇工業(yè)化水平(indulevel)作為控制變量。工業(yè)化水平可以反映各省份的現(xiàn)代化發(fā)展水平,為了進一步控制工業(yè)化發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響,本文通過工業(yè)增加值占區(qū)域GDP的比重來衡量工業(yè)化水平。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局。

        變量定義具體見表1所列。

        表1 變量定義

        (三)變量描述性統(tǒng)計及變化趨勢

        由于我國不同地區(qū)存在著較大的區(qū)域異質(zhì)性,因此,本文進一步將總樣本劃分為東部、中部、西部三個子樣本(6)。實證分析前,具體的變量描述性統(tǒng)計分析結(jié)果見表2所列。

        由表2可知,2007—2019年全國城鄉(xiāng)收入差距的均值為0.109 8,東部為0.069 1,中部為0.100 3,西部為0.153 5,這在一定程度上反映了沿海經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距較小,而位于內(nèi)陸相對落后地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距較大,差距水平均超過了0.1,說明區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展有利于城鄉(xiāng)收入差距的縮小。

        表2 變量的描述性統(tǒng)計

        從財政分項支出的角度來看,首先,社會科教文衛(wèi)支出在全國、東部和中部占比最大;其次,經(jīng)濟建設(shè)支出,兩者占比均達20%以上;最后,社會保障支出,占比為10%以上。西部地區(qū)略有不同,為了實現(xiàn)西部地區(qū)經(jīng)濟快速崛起,2006年國務(wù)院通過了《西部大開發(fā)“十一五”規(guī)劃》,自此對西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施和生態(tài)環(huán)境建設(shè)進行了大量投入,因此,西部地區(qū)經(jīng)濟建設(shè)支出占比近30%,其次是社會科教文衛(wèi)支出,最后是社會保障支出。對于工業(yè)化水平而言,2007—2019年各地區(qū)工業(yè)化水平的均值均在0.4以上,表明我國工業(yè)化水平已經(jīng)較高。

        泰爾指數(shù)在各樣本中的變化趨勢如圖1所示,與先前的描述性統(tǒng)計結(jié)果相同,西部地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距最大且高于全國水平,2007年高達0.2,隨后逐年降低,控制在0.1~0.15之間,中部地區(qū)和東部地區(qū)均處于全國水平之下,且呈現(xiàn)差距逐年縮小的態(tài)勢。表明我國各地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距正朝著向好的縮小態(tài)勢發(fā)展,其中,西部差距的縮小最為明顯,各地區(qū)之間的城鄉(xiāng)收入差距也逐漸趨同,地區(qū)間差異逐年減小。

        圖1 2007—2019年泰爾指數(shù)的變化趨勢

        圖2為2007—2019年財政一般公共預(yù)算支出的變化趨勢。

        圖2 2007—2019年財政一般公共預(yù)算支出的變化趨勢

        從圖2可以看出,2007年以來東部地區(qū)財政預(yù)算支出一直是居于高位,2019年已達11 154.57億元,緊隨其后是與全國平均水平相近的中部地區(qū),最后是西部地區(qū)。與圖1各地區(qū)泰爾指數(shù)變化趨勢相反,地區(qū)間財政支出的差距呈現(xiàn)逐年擴大的趨勢。這表明,我國的財政在區(qū)域經(jīng)濟較為發(fā)達的地區(qū)會投入相對較多,以期讓發(fā)達地區(qū)作為繼續(xù)發(fā)揮統(tǒng)領(lǐng)國家經(jīng)濟發(fā)展龍頭的引擎。

        四、實證檢驗與結(jié)果分析

        (一)面板向量自回歸模型(PVAR)的檢驗

        數(shù)據(jù)處理及模型應(yīng)用。為剔除價格因素對通貨膨脹的影響,提高模型估計的精確性,本文按照不變價格(7)計算各財政支出占比變量和工業(yè)化水平變量。同時,為了分析樣本中各財政分項支出占比對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響,本文基于前文的指標設(shè)計對式(2)進行估計。

        變量平穩(wěn)性檢驗。在估計面板向量自回歸模型之前,為了避免變量觀測數(shù)據(jù)不穩(wěn)定導(dǎo)致的虛假回歸,同時考慮檢驗的穩(wěn)健性,本文分別使用LLC(同質(zhì)面板假設(shè))和Fisher ADF(異質(zhì)面板假設(shè))進行單根檢驗,以此考察四個樣本(全國、東部、中部、西部)中各變量數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,結(jié)果見表3所列。

        表3 面板單位根檢驗

        表3的檢驗結(jié)果表明,所有變量在10%的顯著性水平下均拒絕存在單位根的原假設(shè),為平穩(wěn)序列。這意味著PVAR模型可以用于分析全國樣本和東部、中部、西部子樣本中財政分項支出占比對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響。

        模型最優(yōu)滯后階數(shù)的確定。對于面板向量自回歸模型而言,滯后期的選擇對因變量存在著重要的影響,本文使用連玉君(2010)[32]編寫的PVAR2程序包,通過構(gòu)建AIC、BIC和HQIC統(tǒng)計量來判定模型的最優(yōu)滯后期。

        根據(jù)表4所列,從各樣本最優(yōu)滯后階數(shù)的檢驗結(jié)果來看,全樣本選擇滯后階數(shù)為4期;東部樣本選擇滯后階數(shù)為1期;中部地區(qū)樣本選擇滯后階數(shù)為2期;西部樣本選擇滯后階數(shù)為3期。由面板單位根檢驗和最優(yōu)滯后階數(shù)檢驗的結(jié)果,本文在不同的樣本中分別建立面板向量自回歸模型(PVAR),利用向前差分轉(zhuǎn)換方法消除個體固定效應(yīng),然后使用GMM方法進行參數(shù)估計,并進一步進行脈沖響應(yīng)分析。

        表4 各樣本模型的最優(yōu)滯后階數(shù)

        (二)PVAR模型參數(shù)的GMM估計

        本文對各個樣本PVAR模型下的財政分項支出占比與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系展開研究,主要目的在于判斷財政支出中各部分占比對城鄉(xiāng)收入差距是否存在顯著影響,是正向影響還是負向影響。為此,本文主要分析不同樣本下PVAR模型中方程的參數(shù)估計結(jié)果。各財政分項支出占比對城鄉(xiāng)收入差距的影響方向見表5所列。

        表5 各財政分項支出對城鄉(xiāng)收入差距的影響方向

        根據(jù)表5的結(jié)果,社會科教文衛(wèi)支出占比(sech)的增加會顯著縮減全國和西部地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距,對東部和中部則無明顯影響。這說明在全國范圍內(nèi),特別是西部地區(qū),社會科教文衛(wèi)支出在城鎮(zhèn)與農(nóng)村之間得到了合理的分配,資金使用效率提高。

        經(jīng)濟建設(shè)支出占比(eco)的增加會顯著擴大全國和西部地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距、縮減中部地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距,而對中部則無明顯影響。這在一定程度上說明經(jīng)濟建設(shè)支出帶來的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展,拉動了中部地區(qū)農(nóng)村居民向城市轉(zhuǎn)移的進程,進而帶動農(nóng)村居民收入的增加,縮減了中部的城鄉(xiāng)收入差距。反觀西部地區(qū),經(jīng)濟建設(shè)支出可能存在著向城市地區(qū)傾斜的現(xiàn)象,從而擴大了收入差距。這說明經(jīng)濟建設(shè)支出存在“庫茲涅茨效應(yīng)”,即在經(jīng)濟發(fā)展相對高的中部地區(qū),其經(jīng)濟發(fā)展水平已經(jīng)超過了庫茲涅茨轉(zhuǎn)折點,因此,能夠帶來更公平的城鄉(xiāng)收入分配;而在經(jīng)濟發(fā)展相對低的西部,仍以經(jīng)濟效率為先,經(jīng)濟建設(shè)支出占比提高不利于城鄉(xiāng)收入差距的縮減。

        同樣,社會保障支出占比(ssecu)的提高能有效縮減中部地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距,對西部地區(qū)和全國而言反而有擴大作用,對東部地區(qū)則無明顯影響。這說明社會保障支出同樣存在“庫茲涅茨效應(yīng)”,究其原因,可能是在中部地區(qū),社會保障支出加強了農(nóng)村社會保障體系建設(shè),將廣大農(nóng)民納入了社會保障體系之內(nèi),而在西部由于社會保障體制不健全、覆蓋范圍不全面,特別是偏遠地區(qū)和貧困地區(qū)的社會保障體系不完善,進一步阻礙了西部城鄉(xiāng)收入差距的縮小。

        對于控制變量工業(yè)化水平(indulevel)而言,在不同樣本中是否有影響以及影響方向同樣存在異質(zhì)性。在全樣本中,工業(yè)化水平越高越有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距,而在西部地區(qū)恰恰相反,工業(yè)化反而不利于城鄉(xiāng)收入差距的縮減,對于東部和中部地區(qū),則沒有顯著影響。

        (三)穩(wěn)健性檢驗

        上文的計量分析中,被解釋變量泰爾指數(shù)考慮了城鎮(zhèn)和農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)的變化。在已有的研究中,除泰爾指數(shù)外,一些學(xué)者(陸銘和陳釗,2004;冉光和與唐文,2007;王莉,2007;鈔小靜和沈坤榮,2014)[33,12,34,2]采用城鎮(zhèn)人均可支配收入與農(nóng)村人均可支配收入比來衡量城鄉(xiāng)收入差距,該指標可以直觀地衡量城鄉(xiāng)收入差距的相對變化趨勢?;诖?,用“城鎮(zhèn)人均可支配收入/農(nóng)村人均可支配收入(gap)”(8)代替上文模型中的被解釋變量,以檢驗上述結(jié)論的穩(wěn)健性。

        表2和表3顯示了gap指標的描述性統(tǒng)計和單位根檢驗結(jié)果。從表2可以看出,用來衡量城鄉(xiāng)相對收入差距的gap指標與泰爾指數(shù)(theil)呈現(xiàn)相同的趨勢;表3結(jié)果表明,gap指標是平穩(wěn)的,能夠進行PVAR模型分析。表4顯示了當被解釋變量為gap時各樣本的最優(yōu)滯后階數(shù),可以看到,在替換被解釋變量為gap后,模型的最優(yōu)滯后階數(shù)檢驗結(jié)果不變。

        替換被解釋變量后PVAR模型回歸分析的結(jié)果見表6所列,與表5相比,除了中部地區(qū)工業(yè)化水平由不顯著變?yōu)轱@著為負以外,核心解釋變量的顯著性及其影響方向與表5結(jié)果保持一致。由此可見,上述的結(jié)論是穩(wěn)健的。

        表6 各財政分項支出對城鄉(xiāng)收入差距的影響方向

        (四)脈沖響應(yīng)分析

        為更清晰地量化財政分項支出占比對于城鄉(xiāng)收入差距的動態(tài)影響,本文繼續(xù)考察各財政支出占比對城鄉(xiāng)收入差距有顯著影響的脈沖響應(yīng)情況。由于我國地方政府的任期一般為10年,因此,脈沖響應(yīng)分析的觀測周期定義為10期。

        (1)對于全國樣本而言,從圖3a來看,對來自sech的一個正向標準差沖擊,theil始終顯示明顯的負效應(yīng),響應(yīng)幅度隨著期數(shù)的增加先增強再減弱。這說明在短期內(nèi)增加對社會科教支出的財政投入,能夠有效地調(diào)節(jié)城鎮(zhèn)與農(nóng)村地區(qū)收入不平衡的問題,但長期而言,這種縮減效果會逐漸收斂。對來自eco的一個正向標準差沖擊,從圖3b來看,theil表現(xiàn)為明顯的正效應(yīng),響應(yīng)幅度逐期增強但趨勢平緩,即經(jīng)濟建設(shè)支出占比的沖擊對城鄉(xiāng)收入差距的擴大影響在短期內(nèi)雖然有增強的作用,但長期而言這種作用趨于平緩,甚至在第10期后有收斂的趨勢。

        圖3 theil對于分別來自sech和eco一個標準差沖擊的脈沖響應(yīng)(全國)

        從圖4a來看,對于來自ssecu的一個正向標準差沖擊,theil表現(xiàn)為明顯的波動效應(yīng),響應(yīng)幅度在第3期最強,即社會保障支出占比的沖擊對城鄉(xiāng)收入差距的擴大影響在短期有明顯的增強作用,但長期而言,這種作用呈現(xiàn)收斂的趨勢。從圖4b來看,對于indulevel而言,來自工業(yè)化水平的沖擊對城鄉(xiāng)收入差距的影響僅在前期有擴大的趨勢,但在后期反而有助于其縮減,這同樣說明了雖然工業(yè)化在短期不利于城鄉(xiāng)收入的公平分配,但從長遠角度來看,其帶來的經(jīng)濟發(fā)展最終會有利于城鄉(xiāng)收入差距的縮減和社會公平的實現(xiàn)。

        圖4 theil對于分別來自ssecu和indulevel一個標準差沖擊的脈沖響應(yīng)(全國)

        (2)對于中部樣本而言,從圖5a來看,對于來自eco的一個正向沖擊,theil表現(xiàn)微小的負效應(yīng),響應(yīng)幅度在第2期最強,之后表現(xiàn)為明顯的收斂趨勢,即經(jīng)濟建設(shè)支出占比的沖擊對城鄉(xiāng)收入差距的影響只在短期內(nèi)有微小的縮減作用。從圖5b來看,對于來自ssecu的一個正向標準差沖擊,結(jié)果與eco響應(yīng)情況相似,即社會保障支出占比的沖擊,對城鄉(xiāng)收入差距的影響有微小的縮小作用,且只在短期內(nèi)存在。

        圖5 theil對于分別來自eco和ssecu一個標準差沖擊的脈沖響應(yīng)(中部)

        (3)對于西部樣本而言,從圖6a來看,對于來自sech的一個正向標準差沖擊,theil顯示明顯的負向波動,響應(yīng)幅度逐漸增強,即社會科教文衛(wèi)支出占比的沖擊對城鄉(xiāng)收入差距的縮減作用在短期雖然效果較弱,但隨著時間推移,這種縮減作用越來越強。從圖6b來看,對于來自eco的一個正向標準差沖擊,theil表現(xiàn)為穩(wěn)定較弱的正向波動,即隨著期數(shù)的增加,經(jīng)濟建設(shè)支出占比的沖擊對城鄉(xiāng)收入差距的不利影響較小且趨勢平穩(wěn)。

        圖6 theil對于分別來自sech和eco一個標準差沖擊的脈沖響應(yīng)(西部)

        從圖7a來看,對于來自ssecu的一個正向標準差沖擊,theil呈現(xiàn)正向波動態(tài)勢,即社會保障支出占比的沖擊對于城鄉(xiāng)收入差距的不利影響在短期內(nèi)有波動,長期卻呈現(xiàn)平緩趨勢且在第10期表現(xiàn)出收斂態(tài)勢。從圖7b來看,對于來自indulevel的一個正向標準差沖擊,theil表現(xiàn)正向的平穩(wěn)波動,即工業(yè)化水平的沖擊對西部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的擴大作用呈現(xiàn)長期平穩(wěn)的趨勢,且在第10期后有收斂的態(tài)勢。

        圖7 theil對于分別來自ssecu和indulevel一個標準差沖擊的脈沖響應(yīng)(西部)

        綜上所述,在各地區(qū)樣本中,財政各分項支出占比對城鄉(xiāng)收入差距的脈沖響應(yīng)情況呈現(xiàn)不同狀態(tài)的波動。

        五、結(jié)論及政策建議

        (一)研究結(jié)論

        本文利用PVAR模型檢驗了2007—2019年我國政府各財政分項支出占比對城鄉(xiāng)收入差距的調(diào)節(jié)效應(yīng),得出以下結(jié)論:

        第一,社會科教文衛(wèi)支出占比的提高能夠顯著縮小全國特別是西部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距,對東部和中部地區(qū)無明顯影響,且社會科教文衛(wèi)支出占比對西部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的縮減作用隨著時間的推移越來越明顯。這在一定程度上反映了社會科教文衛(wèi)支出在西部地區(qū)城鄉(xiāng)間得到了合理的分配,通過提高農(nóng)戶的健康、教育等人力資本投入,促進農(nóng)戶增收從而縮減了城鄉(xiāng)收入差距。

        第二,經(jīng)濟建設(shè)支出占比的提高有利于縮小中部地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距,但對西部地區(qū)有擴大作用,對東部地區(qū)無明顯影響。從脈沖響應(yīng)結(jié)果來看,其對中部地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距僅在短期內(nèi)有縮減作用對西部地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距有擴大作用且呈現(xiàn)穩(wěn)定的態(tài)勢。這說明經(jīng)濟建設(shè)支出存在“庫茲涅茨效應(yīng)”,即在經(jīng)濟發(fā)展相對高的中部地區(qū)能夠帶來更公平的城鄉(xiāng)收入分配,在經(jīng)濟發(fā)展相對低的西部地區(qū),經(jīng)濟建設(shè)支出可能存在向城市傾斜的現(xiàn)象。

        第三,社會保障支出占比的提高能有效縮減中部地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距,但在西部地區(qū)反而有擴大作用,對東部地區(qū)無明顯影響。從脈沖響應(yīng)結(jié)果看,其對中部地區(qū)的縮減作用僅在短期存在,對西部地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距的擴大作用呈現(xiàn)長期平緩趨勢,但在第10期表現(xiàn)為收斂態(tài)勢。這說明社會保障支出同樣存在“庫茲涅茨效應(yīng)”,即在經(jīng)濟發(fā)展水平相對較高的中部地區(qū),農(nóng)村社會保障體系較為完備,社會保障支出比例的提高可以有效縮小城鄉(xiāng)收入差距;而在經(jīng)濟發(fā)展相對落后的西部地區(qū),特別是邊遠貧困人口和少數(shù)民族地區(qū),由于社會保障支出體系不完善、覆蓋范圍不全面,從而阻礙了西部城鄉(xiāng)收入差距的縮小。

        第四,提升工業(yè)化水平有利于縮小全國范圍內(nèi)的城鄉(xiāng)收入差距,但會加劇西部的城鄉(xiāng)收入差距。從脈沖響應(yīng)的結(jié)果來看,工業(yè)化水平在短期內(nèi)不利于城鄉(xiāng)收入分配公平,但從長遠看,其帶來的經(jīng)濟發(fā)展有利于全國范圍城鄉(xiāng)收入差距的縮減和社會公平的實現(xiàn)。這說明工業(yè)化存在“涓滴”效應(yīng),由工業(yè)化水平高的城鎮(zhèn)地區(qū)通過消費、就業(yè)等方面惠及工業(yè)化水平較低的農(nóng)村地區(qū),最終帶動農(nóng)村的發(fā)展和富裕,達到縮減城鄉(xiāng)收入差距的效果。

        (二)政策建議

        財政手段對城鄉(xiāng)收入差距的調(diào)節(jié)作用始終占據(jù)著一席之地,其中財政支出調(diào)節(jié)收入分配的作用效果存在著地區(qū)異質(zhì)性。因此,想要利用財政分項支出占比的調(diào)整,更好地實現(xiàn)城鄉(xiāng)居民的收入分配、縮小城鄉(xiāng)收入差距,必須從我國實際情況出發(fā),基于國情對財政支出進行相應(yīng)的改革。

        第一,繼續(xù)加大西部地區(qū)財政投入,特別是社會科教文衛(wèi)支出和經(jīng)濟建設(shè)支出,實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)部均衡發(fā)展。本文的實證結(jié)果表明,社會科教文衛(wèi)支出占比的增加有利于縮小西部地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距,且這種縮減作用逐期增強。因此,西部地區(qū)的地方政府應(yīng)該繼續(xù)加大對科學(xué)文化事業(yè)的投入,在全力促進西部經(jīng)濟發(fā)展的同時,完善城鄉(xiāng)衛(wèi)生服務(wù)網(wǎng)絡(luò),健全公共衛(wèi)生體系,全面推進西部科教文衛(wèi)事業(yè)全面發(fā)展。盡管本文實證結(jié)果表明,經(jīng)濟建設(shè)支出占比的增加會帶來城鄉(xiāng)收入差距的擴大,但依然要大力加強西部地區(qū)的經(jīng)濟建設(shè),使經(jīng)濟建設(shè)支出帶來的經(jīng)濟發(fā)展水平早日跨過“庫茲涅茨”拐點,從而進一步縮減城鄉(xiāng)收入差距。

        第二,加強中部地區(qū)經(jīng)濟建設(shè)支出占財政支出的比重,協(xié)調(diào)中部城鄉(xiāng)均衡發(fā)展。本文的實證結(jié)果表明,經(jīng)濟建設(shè)支出占比提高有利于縮小中部地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距,但僅在短期有縮減作用。因此,各級政府要增加對中部地區(qū)經(jīng)濟建設(shè)的投資貸款,加大經(jīng)濟建設(shè)支出比重并優(yōu)化其支出結(jié)構(gòu),以此刺激總需求增長,進而降低農(nóng)民失業(yè)率,增強經(jīng)濟建設(shè)支出對中部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的縮減能力,最后達到縮減城鄉(xiāng)收入差距的效果。

        第三,改革全國范圍內(nèi)特別是西部地區(qū)經(jīng)濟建設(shè)支出和社會保障支出的城市偏向性,統(tǒng)籌西部城鄉(xiāng)發(fā)展。本文的實證結(jié)果表明,經(jīng)濟建設(shè)支出和社會保障支出占比增加會擴大西部城鄉(xiāng)收入差距,前者對城鄉(xiāng)收入差距的不利影響呈現(xiàn)平穩(wěn)的趨勢,后者在短期內(nèi)有波動,呈現(xiàn)長期平緩趨勢。這表明西部地區(qū)的基礎(chǔ)建設(shè)和社會保障支出呈現(xiàn)城市化趨勢,對農(nóng)村建設(shè)投入嚴重不足,應(yīng)提高其用于農(nóng)村的比例,特別是少數(shù)民族地區(qū)和偏遠地區(qū),以促進西部落后農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展,克服因基礎(chǔ)設(shè)施落后而形成的發(fā)展瓶頸問題,并讓社會保障對西部農(nóng)村居民發(fā)揮出其應(yīng)有的“兜底”作用,改變城鄉(xiāng)收入差距較大的面貌,使其盡快進入“庫茲涅茨”(Kuznets)轉(zhuǎn)折點。

        第四,加大中部地區(qū)社會保障投入,建立長效的農(nóng)村社會保障體系。本文的實證結(jié)果表明,社會保障支出占比的增加有利于縮減中部地區(qū)的城鄉(xiāng)居民收入差距,但這種動態(tài)影響效果較小。因此,要協(xié)調(diào)好中部地區(qū)城鄉(xiāng)經(jīng)濟社會發(fā)展,加快加強農(nóng)村社會保障體系建設(shè),充分發(fā)揮農(nóng)村社會保障的分配功能,著力落實農(nóng)村基本養(yǎng)老、基本醫(yī)療和最低生活保障制度,扎實推進新農(nóng)保制度試點工作,增強社會保障對中部城鄉(xiāng)收入差距的縮減效果。

        第五,優(yōu)化東部地區(qū)的財政支出結(jié)構(gòu)。本文的實證結(jié)果表明,各財政分項支出占比對東部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距無顯著影響。這說明,盡管東部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距相對較小,但東部地區(qū)財政資金使用帶來的效益不高,因此,該地區(qū)地方政府應(yīng)對財政管理工作完成情況進行績效考核,采取有效的激勵措施,積極推進財政資金的統(tǒng)籌使用,進一步縮小東部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距。

        注 釋:

        (1)2020年底,中國如期完成新時代脫貧攻堅目標任務(wù),現(xiàn)行標準下9 899萬農(nóng)村貧困人口全部脫貧,832個貧困縣全部摘帽,12.8萬個貧困村全部出列,區(qū)域性整體貧困得到解決,完成了消除絕對貧困的艱巨任務(wù)。

        (2)2008年1月30日,改革開放以來第十個以“三農(nóng)”問題為主題的中央一號文件公布;2009年2月1日,第十一個一號文件公布;2012年2月,《關(guān)于加快推進農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新持續(xù)增強農(nóng)產(chǎn)品供給保障能力的若干意見》下發(fā);2021年,財政部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部出臺了關(guān)于糧食生產(chǎn)發(fā)展、耕地保護與質(zhì)量提升、種業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、畜牧業(yè)健康發(fā)展等強農(nóng)惠農(nóng)政策。

        (3)據(jù)《2018年中國住戶調(diào)查年鑒》顯示,2017年我國基尼系數(shù)為0.467,仍在國際警戒水平之上,收入差距依舊明顯。

        (4)對于時間固定效應(yīng)而言,因后文已采取相關(guān)指數(shù)(消費者價格指數(shù)和地區(qū)生產(chǎn)指數(shù))消除了價格因素的影響,因此,這里不再使用截面均值差分方法消除時間固定效應(yīng)。

        (5)對于模型式(2)的參數(shù)估計,本文使用PVAR2程序(連玉君,2010)。

        (6)對于子樣本的劃分,參照國家統(tǒng)計局公布的劃分方法,東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南11個省份;中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南8個省份;西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆12個省份。

        (7)以2007年為基期,各財政支出變量采用歷年各省份居民消費價格指數(shù)(CPI)進行調(diào)整,地區(qū)生產(chǎn)總值和工業(yè)增加值采用地區(qū)生產(chǎn)指數(shù)進行調(diào)整。

        (8)在相關(guān)收入數(shù)據(jù)處理的過程中,與前文類似,以2007年為基年,采用歷年各省份CPI調(diào)整至不變價格。

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