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        “數(shù)據(jù)驅(qū)動”與“能力詛咒”:綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級導(dǎo)向下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略悖論

        2022-08-30 11:39:06張曉寧牛月微
        研究與發(fā)展管理 2022年4期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)績升級

        王 旭,張曉寧,牛月微

        (山東財經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院,濟南 250014)

        綠色創(chuàng)新是國家堅守經(jīng)濟、社會、環(huán)境三重底線以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵,也是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、構(gòu)建綠色經(jīng)濟體系的重要動力[1]?!笆奈濉睍r期,在“碳達(dá)峰、碳中和”的政策號召下,中國對綠色發(fā)展戰(zhàn)略的價值訴求,已經(jīng)從“污染治理”向“價值創(chuàng)造”轉(zhuǎn)變。這在微觀層面對企業(yè)綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型升級提出了更為緊迫的現(xiàn)實要求。按照戰(zhàn)略動機和倫理承諾程度的差異,綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略包含反應(yīng)型(reactive)與前攝型(proactive)兩類[2]。前者將戰(zhàn)略目標(biāo)鎖定在污染治理層面,是由外生于企業(yè)的環(huán)境政策與低水平的倫理承諾觸發(fā)的被動型戰(zhàn)略。而后者超越了“滿足合法性要求”的低層次目標(biāo),是通過發(fā)展清潔技術(shù)和綠色工藝創(chuàng)新等形式來塑造競爭優(yōu)勢的主動型戰(zhàn)略[3-4]。隨著環(huán)境政策的日益完善與綠色產(chǎn)品市場競爭的持續(xù)沖擊,反應(yīng)型綠色創(chuàng)新的戰(zhàn)略價值不斷萎縮,并容易使企業(yè)陷入“治理—達(dá)標(biāo)—再治理”的囹圄。相反,前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略能夠?qū)崿F(xiàn)對企業(yè)競爭優(yōu)勢與生態(tài)經(jīng)濟和諧發(fā)展的雙重價值貢獻(xiàn),成為統(tǒng)合環(huán)境治理與經(jīng)濟發(fā)展兩大戰(zhàn)略理念,實現(xiàn)企業(yè)持續(xù)發(fā)展的重要途徑。為推動經(jīng)濟和社會全面實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型,驅(qū)動企業(yè)由反應(yīng)型向前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級迫在眉睫。

        企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(digital transformation)是在現(xiàn)有的企業(yè)管理體系中引入數(shù)字化技術(shù),以實現(xiàn)組織結(jié)構(gòu)變革、業(yè)務(wù)流程改進(jìn),并推動價值創(chuàng)造方式發(fā)生重塑的過程[5]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為“兩化融合”的主線已逐漸成為企業(yè)戰(zhàn)略變革的焦點,在輔助企業(yè)戰(zhàn)略決策、激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力等方面發(fā)揮著不可忽視的作用[6-7]。已有文獻(xiàn)認(rèn)為,數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過數(shù)字化賦能機制來促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。在資源賦能方面,KHIN和HO[8]的研究發(fā)現(xiàn),具有卓越數(shù)字技術(shù)導(dǎo)向的企業(yè)將擁有更廣闊的創(chuàng)新愿景,能夠更合理地借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升研發(fā)能力。結(jié)構(gòu)賦能方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以降低組織內(nèi)部的信息不對稱程度與代理成本,從而提高創(chuàng)新效率[9]。海爾COSMOPlat 依賴數(shù)字平臺的公開化與實時透明性,促進(jìn)高效的數(shù)據(jù)協(xié)作資源布局,激發(fā)包括研發(fā)、生產(chǎn)和供應(yīng)等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)價值鏈節(jié)點的交織匯聚,從而打破信息不對稱的壁壘,更有效地集聚創(chuàng)新智慧和力量[10]。心理賦能方面,王?;ê投琶罚?]認(rèn)為,數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的資源優(yōu)勢能夠成為刺激員工發(fā)展與成長的誘因,進(jìn)而激勵員工參與創(chuàng)新并為組織做出貢獻(xiàn)。

        盡管已有文獻(xiàn)揭示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的積極意義,但這一結(jié)論受到了來自學(xué)術(shù)界和實踐領(lǐng)域的雙重挑戰(zhàn)。王鋒正等[11]的研究表明,數(shù)字化轉(zhuǎn)型會導(dǎo)致以業(yè)績?yōu)閷?dǎo)向的高效能型人力資本所占比重逐步超越以創(chuàng)新發(fā)展為目標(biāo)的創(chuàng)新型人力資本。這將損害企業(yè)創(chuàng)新所必要的資源基礎(chǔ),降低創(chuàng)新績效。HAJLI[12]指出,數(shù)字化轉(zhuǎn)型究竟能否為企業(yè)創(chuàng)新“賦能”,取決于企業(yè)的管理能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略是否相匹配。若管理能力水平滯后于數(shù)字變革,那么新的數(shù)字技術(shù)難以與企業(yè)原有資源和創(chuàng)新流程實現(xiàn)耦合,會導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生消極影響。例如,通用電氣公司依托工業(yè)云平臺,打造了數(shù)字集團(tuán)(GE digital),利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)品、流程和傳統(tǒng)的技術(shù)模式進(jìn)行改造,但該數(shù)字集團(tuán)戰(zhàn)略規(guī)劃模糊、組織架構(gòu)混亂、忽視了管理模式的迭代優(yōu)化,導(dǎo)致數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新賦能效應(yīng)因管理失調(diào)而被削弱,企業(yè)也因此深陷轉(zhuǎn)型受阻和經(jīng)營績效下滑的雙重困境。

        對綠色創(chuàng)新而言,由反應(yīng)型向前攝型戰(zhàn)略升級,勢必對企業(yè)管理能力、資源基礎(chǔ)提出了更高的要求。在這個過程中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略將同時扮演著“助推者”與“絆腳石”的雙重角色。一方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助企業(yè)擺脫傳統(tǒng)工業(yè)化情形下對反應(yīng)型戰(zhàn)略的路徑依賴,賦能企業(yè)以較低的成本獲取創(chuàng)新資源,進(jìn)而驅(qū)動綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級。另一方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深入帶來的信息過載,與企業(yè)有限的信息處理能力形成尖銳的矛盾。并且,數(shù)字物化成本對創(chuàng)新投入的擠出作用,將極大地限制企業(yè)向前攝型戰(zhàn)略升級的戰(zhàn)略意愿和戰(zhàn)略能力。如此看來,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級可能起到“數(shù)據(jù)驅(qū)動”與“能力詛咒”兩種相悖的戰(zhàn)略效果。所以,本文在構(gòu)建綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級分析框架的基礎(chǔ)上,基于動態(tài)能力理論(dynamic capability theory)、信息加工理論(information processing theory)與行為經(jīng)濟學(xué)(behavioral economics)的主流思想,重點探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的作用機制與作用效果,并基于創(chuàng)新環(huán)境視角,將業(yè)績反饋與社會網(wǎng)絡(luò)納入研究框架,探討創(chuàng)新環(huán)境對數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新戰(zhàn)略升級關(guān)系的邊界作用。

        本文的研究貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下方面。

        第一,厘清反應(yīng)型與前攝型綠色創(chuàng)新的戰(zhàn)略特征與戰(zhàn)略差異,提出“綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級”的理論構(gòu)念與分析框架。這不僅有利于學(xué)術(shù)界把握綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的風(fēng)險特征與價值作用,并能夠為拓展戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型理論提供增量貢獻(xiàn)。

        第二,基于非線性視角,揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)綠色創(chuàng)新的戰(zhàn)略悖論,為已有對二者作用機制相左的研究結(jié)論提供理論解釋,并能夠?qū)?chuàng)新戰(zhàn)略升級的前因與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值效應(yīng)的理論研究有所裨益。

        第三,基于創(chuàng)新環(huán)境視角,闡釋數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的作用邊界,能夠指導(dǎo)企業(yè)從業(yè)績反饋與網(wǎng)絡(luò)關(guān)系層面營造積極的創(chuàng)新環(huán)境,進(jìn)而有效驅(qū)動企業(yè)向前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型升級。

        1 理論分析與研究假設(shè)

        1.1 綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級

        綠色創(chuàng)新是企業(yè)通過改進(jìn)或生產(chǎn)更為環(huán)保的綠色技術(shù)和產(chǎn)品,以降低對環(huán)境的消極影響,從而實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略形式[13-14]。前攝型與反應(yīng)型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略是企業(yè)普遍采取的兩類戰(zhàn)略范式[2],二者在觸發(fā)機制、風(fēng)險特征和價值效應(yīng)等方面存在明顯差異。反應(yīng)型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略是企業(yè)通過末端治理等手段滿足政府的規(guī)制及要求以規(guī)避處罰的創(chuàng)新戰(zhàn)略,該戰(zhàn)略未能將環(huán)境管理視為優(yōu)先事項,遵循“政策觸發(fā)—被動響應(yīng)”的環(huán)保邏輯[4]。與此不同,前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略是指企業(yè)超越環(huán)境規(guī)制要求,主動開展綠色產(chǎn)品創(chuàng)新或工藝創(chuàng)新以塑造競爭優(yōu)勢的創(chuàng)新戰(zhàn)略[2],有利于實現(xiàn)生態(tài)保護(hù)和經(jīng)濟發(fā)展雙重價值[15]。但該戰(zhàn)略價值的實現(xiàn)周期較長,戰(zhàn)略成本與風(fēng)險較高[16]。綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略的類型劃分如表1所示。

        表1 綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略的類型劃分Tab.1 Classification of green innovation strategy

        隨著環(huán)保政策日趨嚴(yán)格和綠色消費理念的日益盛行,由政策壓力觸發(fā)的反應(yīng)型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略無法為企業(yè)帶來持續(xù)的價值增量和競爭優(yōu)勢,企業(yè)亟須向具有多重價值貢獻(xiàn)的前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型[17]。根據(jù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型理論(strategic change theory),戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型是企業(yè)為響應(yīng)外部環(huán)境的動態(tài)變化,對戰(zhàn)略內(nèi)容、價值取向與實施路徑等做出調(diào)整的過程[18]。而戰(zhàn)略升級則是戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的高階形式,更強調(diào)競爭優(yōu)勢的提升與成長能力的可持續(xù)性[19]?;诖?,本文將企業(yè)綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略由反應(yīng)型向前攝型的躍遷過程定義為綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級,其可直觀地表現(xiàn)為企業(yè)采取前攝型綠色創(chuàng)新的傾向性相對于反應(yīng)型綠色創(chuàng)新而言更加強烈。該過程要求企業(yè)推動戰(zhàn)略內(nèi)容由“被動環(huán)境治理”轉(zhuǎn)變?yōu)椤熬G色創(chuàng)新體系建構(gòu)”,并完成從“政策觸發(fā),被動響應(yīng)”向“價值引領(lǐng),能動治理”的決策邏輯重塑[20]。需要注意的是,綠色創(chuàng)新的戰(zhàn)略升級需要高層管理者針對前攝型綠色創(chuàng)新建構(gòu)戰(zhàn)略意義,并在組織內(nèi)部逐級宣貫,引導(dǎo)組織在技術(shù)層面和管理層面開展戰(zhàn)略變革。因此,該過程要求企業(yè)構(gòu)建“自上而下”的戰(zhàn)略實施路徑。這勢必對企業(yè)資源投入和管理能力提出了更高要求,企業(yè)需根據(jù)自身的資源基礎(chǔ)與能力水平來判斷對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的先決條件,同時對既定戰(zhàn)略與創(chuàng)新環(huán)境之間的適配性作出評估,進(jìn)而判斷戰(zhàn)略升級的決策時機。

        1.2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級

        數(shù)字化轉(zhuǎn)型既能通過數(shù)字技術(shù)賦能綠色創(chuàng)新,對綠色創(chuàng)新的戰(zhàn)略升級產(chǎn)生“數(shù)據(jù)驅(qū)動”效應(yīng),也會導(dǎo)致信息過載與企業(yè)管理能力的匹配性失衡,誘發(fā)企業(yè)的“能力詛咒”,阻礙創(chuàng)新戰(zhàn)略升級。對于“數(shù)據(jù)驅(qū)動”機制而言,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)有效提升了企業(yè)資源配置效率和信息集成能力,能夠促進(jìn)組織向前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級,具體如圖1(a)所示。

        圖1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級之間的關(guān)系Fig.1 The relationship between digital transformation and green innovation strategy upgrading

        1)基于動態(tài)能力理論的研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型引發(fā)的技術(shù)范式轉(zhuǎn)變能夠強化企業(yè)識別創(chuàng)新機會、轉(zhuǎn)換創(chuàng)新思維的動態(tài)能力,促使企業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新層次的躍遷,以更好地適應(yīng)競爭環(huán)境的變化[21]。這就意味著,企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中所建立的環(huán)境感知和機會利用等動態(tài)能力,能夠推動其克服對反應(yīng)型綠色創(chuàng)新的路徑依賴,通過戰(zhàn)略升級對現(xiàn)有資源進(jìn)行優(yōu)化重組,進(jìn)而在新的技術(shù)范式和綠色、環(huán)保領(lǐng)域獲得先發(fā)優(yōu)勢。

        2)基于信息加工理論的研究認(rèn)為,數(shù)字技術(shù)具有的可擴展性及開放性特征有助于企業(yè)識別自身的資源需求,促進(jìn)企業(yè)與其他企業(yè)的溝通與交流,使其在短時間內(nèi)以最低的成本搜索到與創(chuàng)新相關(guān)的有價值的信息資源[6]。對綠色創(chuàng)新而言,數(shù)字技術(shù)的有效運用不僅能夠降低企業(yè)實施前攝型綠色創(chuàng)新的資源獲取成本,還可以幫助企業(yè)實現(xiàn)更有效的信息加工,減少因信息不對稱帶來的治理風(fēng)險[22],從而強化企業(yè)戰(zhàn)略升級的意愿。

        “能力詛咒”機制方面,隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)深入,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用引致的信息過載水平提高,不僅提升了企業(yè)數(shù)據(jù)決策的門檻,同時擠出了戰(zhàn)略升級必要的資源投入,削弱了企業(yè)向前攝型戰(zhàn)略升級的能力,具體如圖1(b)所示。首先,數(shù)字化轉(zhuǎn)型雖然能夠擴大企業(yè)資源獲取的范圍,但隨著信息渠道的持續(xù)拓展,指數(shù)級、數(shù)量爆炸式增長的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系和信息泛濫開始涌現(xiàn),導(dǎo)致企業(yè)從海量信息中及時發(fā)掘和捕獲價值性信息變得困難[23],即產(chǎn)生信息過載。受其影響,組織難以甄別對前攝型綠色創(chuàng)新有價值的信息資源,決策速度和環(huán)境響應(yīng)能力也隨之下降。由此產(chǎn)生的戰(zhàn)略剛性或戰(zhàn)略惰性將導(dǎo)致企業(yè)難以向前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級,相反企業(yè)會更依賴于反應(yīng)型綠色創(chuàng)新來維系可持續(xù)經(jīng)營。其次,數(shù)字物化過程所需要的龐大資源投入將對戰(zhàn)略升級產(chǎn)生擠出效應(yīng),削弱戰(zhàn)略升級必備的資源基礎(chǔ)。劉政等[9]認(rèn)為,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過加速數(shù)字物化程度推動要素虛擬聚合與重組,為組織實現(xiàn)可持續(xù)的價值創(chuàng)造拓展空間。然而,數(shù)字技術(shù)物化的過程要求投入高額的固定資金,可能引發(fā)企業(yè)投資結(jié)構(gòu)失調(diào)[24-25],從而造成前攝型綠色創(chuàng)新投入不足,降低創(chuàng)新效率,使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為桎梏綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的枷鎖。

        在“數(shù)據(jù)驅(qū)動”效應(yīng)與“能力詛咒”效應(yīng)兩種潛在機制的共同作用下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的影響將呈現(xiàn)先促進(jìn)后抑制的動態(tài)規(guī)律,具體如圖1(c)所示[26]。企業(yè)發(fā)揮“數(shù)據(jù)驅(qū)動”效應(yīng)的理論條件,在于將數(shù)字化轉(zhuǎn)型控制在組織能力提升的“機會窗口”內(nèi)。“機會窗口”內(nèi),前攝型綠色創(chuàng)新在環(huán)境績效、經(jīng)濟績效和社會福利等多方面的價值貢獻(xiàn)極大地刺激了企業(yè)通過戰(zhàn)略升級來建立先發(fā)優(yōu)勢的主觀意愿,使之傾向于利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資源賦能和結(jié)構(gòu)賦能作用來實現(xiàn)戰(zhàn)略躍遷。然而,隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,數(shù)字化轉(zhuǎn)型引發(fā)的高額成本和持續(xù)的資源投入也將打破組織經(jīng)營的穩(wěn)定性,造成內(nèi)鎖效應(yīng),使企業(yè)對變革行為的態(tài)度呈現(xiàn)由原有風(fēng)險偏好轉(zhuǎn)變?yōu)轱L(fēng)險規(guī)避的“偏好逆轉(zhuǎn)”(preference reversal)[27]。與此同時,數(shù)字物化的高額投資與短期內(nèi)的低回報率將擠出組織擁有的創(chuàng)新資源[24]。該條件下,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與組織管理能力之間產(chǎn)生匹配性失衡,誘發(fā)“IT效率悖論”。所以,僅當(dāng)企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型控制在與管理能力相匹配的適度區(qū)間內(nèi),才能準(zhǔn)確把握數(shù)字化對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的“機會窗口”,充分利用數(shù)字賦能機制驅(qū)動企業(yè)向前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型?;诖?,本文提出以下假設(shè)。

        H1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級之間具有顯著的倒U形關(guān)系。

        1.3 業(yè)績反饋的調(diào)節(jié)作用

        業(yè)績反饋是企業(yè)實際績效與期望績效的差距,在較大程度上反映了組織內(nèi)源性的資源儲備、風(fēng)險偏好和行業(yè)地位[28]。根據(jù)資源基礎(chǔ)理論,組織資源基礎(chǔ)與能力的差異將導(dǎo)致其戰(zhàn)略決策的異質(zhì)性響應(yīng)[29]。這使得業(yè)績反饋構(gòu)成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的重要邊界條件。

        業(yè)績順差能夠影響“數(shù)據(jù)驅(qū)動”與“能力詛咒”兩種潛在機制,進(jìn)而影響綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的決策邏輯。一方面,業(yè)績順差可以激發(fā)企業(yè)戰(zhàn)略升級的主觀意愿,強化“數(shù)據(jù)驅(qū)動”效應(yīng)。“績優(yōu)”企業(yè)因其良好的業(yè)績表現(xiàn)而獲得更多利益相關(guān)者關(guān)注,產(chǎn)生“紅皇后效應(yīng)”(red queen effects),即企業(yè)需保持業(yè)績穩(wěn)健增長才能達(dá)到利益相關(guān)者的積極預(yù)期,并維系其在市場中的地位[30]。前攝型綠色創(chuàng)新對組織持續(xù)性的能力培育和多元性的價值創(chuàng)造[2-3],能夠契合業(yè)績順差狀態(tài)下管理者對戰(zhàn)略價值的理性預(yù)期。所以,業(yè)績順差條件下,管理者更傾向于利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能優(yōu)勢來驅(qū)動企業(yè)向前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級。另一方面,業(yè)績順差也會提升“能力詛咒”機制的效能。隨著數(shù)字化水平的提高,數(shù)字技術(shù)在組織內(nèi)的覆蓋面不斷擴大,并為企業(yè)提供了多元化的創(chuàng)新決策模式[31]。此時,“績優(yōu)”企業(yè)豐富的現(xiàn)金流和冗余資源極大地增加了創(chuàng)新項目的選擇范圍。戰(zhàn)略升級的高額機會成本加之?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型本身導(dǎo)致的信息過載,極可能導(dǎo)致企業(yè)在原有技術(shù)軌道上選擇常規(guī)性創(chuàng)新,而放棄更為復(fù)雜、更具風(fēng)險的前攝型綠色創(chuàng)新。因此,業(yè)績順差可以增強“數(shù)據(jù)驅(qū)動”效應(yīng)的正斜率,降低“能力詛咒”效應(yīng)的負(fù)斜率,使之相乘結(jié)合的倒U形曲線變陡峭,如圖2(a)所示。

        圖2 業(yè)績反饋和社會網(wǎng)絡(luò)嵌入對倒U形關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)Fig.2 Moderating effects of performance feedback and social network embedding on the inverted U-shaped relationship

        然而,業(yè)績逆差能夠抑制“數(shù)據(jù)驅(qū)動”效應(yīng),并緩和“能力詛咒”機制,改變數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級之間的變動關(guān)系,如圖2(b)所示。業(yè)績逆差可以從兩方面壓縮“數(shù)據(jù)驅(qū)動”效應(yīng)的使能空間。首先,根據(jù)威脅—剛性假說,“績劣”企業(yè)面臨的資源約束和成長壓力會引發(fā)組織內(nèi)部的焦慮與緊張,降低組織對信息刺激的敏感度,使得組織在信息處理、資源配置等方面受限[28],企業(yè)無法通過數(shù)字技術(shù)對戰(zhàn)略升級進(jìn)行信息賦能。其次,業(yè)績逆差導(dǎo)致企業(yè)資源基礎(chǔ)受損,有限的投資能力難以更好地平滑前攝型綠色創(chuàng)新。若盲目開展戰(zhàn)略升級,不但無法改善業(yè)績水平,反而會進(jìn)一步損害組織的資源配置效率[32]。出于經(jīng)濟理性和“避害”動因,企業(yè)綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的意愿隨即削弱。反之,業(yè)績逆差能夠觸發(fā)企業(yè)通過綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級實現(xiàn)“觸底反彈”的潛能,緩解“能力詛咒”效應(yīng)。業(yè)績逆差狀態(tài)下,隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度不斷提高,企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)擺脫業(yè)績困境的戰(zhàn)略依賴性持續(xù)增強。匱乏的資源儲備使“績劣”企業(yè)在一定程度上規(guī)避了資源過載的壓力,有限的資源可被用于調(diào)適組織結(jié)構(gòu)與管理體系,以匹配數(shù)字化戰(zhàn)略。該條件下,信息過載導(dǎo)致的“能力詛咒”效應(yīng)將被弱化,甚至在開拓型領(lǐng)導(dǎo)下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助組織充分釋放變革潛能,激發(fā)企業(yè)開展綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級?;诖耍岢鋈缦录僭O(shè)。H2a 業(yè)績順差正向調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的倒U形關(guān)系。H2b 業(yè)績逆差負(fù)向調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的倒U形關(guān)系。

        1.4 網(wǎng)絡(luò)嵌入的調(diào)節(jié)作用

        社會網(wǎng)絡(luò)反映了企業(yè)獲取、控制資源的能力,嵌入社會網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)表現(xiàn)出更多的信任、承諾和互惠等關(guān)系特征[33]。所以,企業(yè)既能利用社會網(wǎng)絡(luò)所產(chǎn)生的信息優(yōu)勢滿足數(shù)字賦能前攝型綠色創(chuàng)新的先決條件,進(jìn)而增強“數(shù)據(jù)驅(qū)動”效應(yīng),也會因誘發(fā)同群效應(yīng)而陷入戰(zhàn)略低端鎖定,進(jìn)而深化“能力詛咒”效應(yīng)。

        對于社會網(wǎng)絡(luò)嵌入度高的企業(yè),“數(shù)據(jù)驅(qū)動”機制的效果將得到更好的發(fā)揮。我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和綠色發(fā)展尚處于起步階段,由于缺乏技術(shù)經(jīng)驗與敏感性,企業(yè)利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型向前攝型綠色創(chuàng)新躍遷會面臨較高的環(huán)境不確定性[7,34],但網(wǎng)絡(luò)嵌入帶來的資源與信息優(yōu)勢能夠降低該環(huán)境不確定性對創(chuàng)新戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的負(fù)面作用。企業(yè)能夠發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)嵌入帶來的關(guān)系優(yōu)勢,與網(wǎng)絡(luò)成員保持長期互動,獲取豐富的信息與資源[35]。該條件下,數(shù)字技術(shù)會加速企業(yè)利用對網(wǎng)絡(luò)資源的整合、吸收與利用,提升企業(yè)對環(huán)境不確定性的應(yīng)對能力,驅(qū)動企業(yè)綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級。反之,較高的社會網(wǎng)絡(luò)嵌入也會誘發(fā)企業(yè)戰(zhàn)略鎖定的惰性,加強“能力詛咒”效應(yīng)。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,成員企業(yè)的戰(zhàn)略偏好與戰(zhàn)略決策更容易通過數(shù)字化信息技術(shù)和信息渠道對焦點企業(yè)施加影響。數(shù)字化轉(zhuǎn)型與網(wǎng)絡(luò)嵌入的整合作用極大地催生了成員企業(yè)之間的同群效應(yīng)[36],而這種同質(zhì)化的決策多集中于中低端戰(zhàn)略層面[37]。這不僅會降低企業(yè)向前攝型綠色創(chuàng)新升級的主觀意愿,還會因被動的決策邏輯而導(dǎo)致資源基礎(chǔ)與組織戰(zhàn)略之間的匹配失衡,加劇數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的“資源過載”效應(yīng)。因而,社會網(wǎng)絡(luò)嵌入將提升“數(shù)據(jù)驅(qū)動”效應(yīng),并增強“能力詛咒”機制的作用效果,進(jìn)而導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的變動關(guān)系更陡峭,如圖2(c)所示。基于此,提出如下假設(shè)。

        H3 社會網(wǎng)絡(luò)嵌入正向調(diào)節(jié)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的倒U形關(guān)系。

        綜上所述,本文的研究框架如圖3所示。

        圖3 研究框架Fig.3 Research framework

        2 研究設(shè)計

        2.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來源

        中國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級與綠色發(fā)展,直接受制于重污染企業(yè)能否擺脫被動型的環(huán)境治理思路,向更具價值效應(yīng)的前攝型綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型升級。為此,本文結(jié)合《上市公司行業(yè)分類索引》(2012),整理國家生態(tài)環(huán)境部2003年、2008年、2011年和2017年公布的重污染行業(yè)代碼,選取2015—2019年深圳證券交易所15 類重污染行業(yè)上市公司作為研究樣本。在剔除變量嚴(yán)重缺失、觀測年度經(jīng)營異常的樣本后,共獲得400家企業(yè)連續(xù)5年的平衡面板數(shù)據(jù),觀測值2 000個。前攝型綠色創(chuàng)新的數(shù)據(jù)從中國專利全文數(shù)據(jù)庫獲取,反應(yīng)型綠色創(chuàng)新與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)數(shù)據(jù)來自上市公司年報,社會網(wǎng)絡(luò)相關(guān)指標(biāo)取自CSMAR,并借助上市公司年報與新浪網(wǎng)補遺,企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)及公司治理變量均從CSMAR取得。本文對連續(xù)變量做雙尾1%水平的縮尾處理,以消除極端異常值對研究結(jié)果的影響。

        2.2 變量測量

        2.2.1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平(Dig) 根據(jù)祁懷錦等[38]和陳慶江等[36]的做法,本文以上市公司財務(wù)報告附注披露的年末無形資產(chǎn)明細(xì)項中與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用相關(guān)部分的變動額占全部無形資產(chǎn)的比例,作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的測度指標(biāo)。即當(dāng)無形資產(chǎn)明細(xì)項說明中包含“信息化”“智能制造”“電子商務(wù)”“物聯(lián)網(wǎng)”“云計算”等能夠反映企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵詞以及相關(guān)專利時,將其標(biāo)記為“數(shù)字技術(shù)應(yīng)用相關(guān)的無形資產(chǎn)”明細(xì)項?;诖耍云髽I(yè)本年度數(shù)字技術(shù)應(yīng)用相關(guān)部分的無形資產(chǎn)相比上年度變化的額度占無形資產(chǎn)總值的比重來衡量企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。

        2.2.2 綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級(Gup) 本文在明確前攝型和反應(yīng)型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略的基礎(chǔ)計算得出綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級水平。

        前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略是企業(yè)通過主動開展綠色產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新來塑造綠色競爭優(yōu)勢的創(chuàng)新戰(zhàn)略,強調(diào)戰(zhàn)略實施的先發(fā)性和創(chuàng)新活動的價值性[2]。綠色專利申請行為作為前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略的重要組成部分,能夠契合前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略長周期性、先發(fā)性和價值多重性的概念內(nèi)涵,是市場主體實施綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略主動性水平最清晰的反映[39]。因此,本文以企業(yè)本年度綠色創(chuàng)新專利申請總量的自然對數(shù)[40]衡量企業(yè)的前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略水平。

        反應(yīng)型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略是企業(yè)為應(yīng)對環(huán)境政策要求而采取末端治理等手段以構(gòu)建組織合法性的被動型創(chuàng)新戰(zhàn)略[4]。2015年,中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《生態(tài)文明體制改革總體方案》中要求重污染行業(yè)上市公司建立強制性的環(huán)境信息披露機制,針對本企業(yè)的環(huán)境創(chuàng)新方案與防污設(shè)施建設(shè)情況等環(huán)保相關(guān)信息進(jìn)行披露。該部分信息能夠刻畫企業(yè)為應(yīng)對環(huán)境政策、謀求組織合法性而被動采取的環(huán)保舉措,符合反應(yīng)型綠色創(chuàng)新“政策觸發(fā)、被動響應(yīng)”的環(huán)保邏輯。依據(jù)社會責(zé)任“多說多做、多做多說”的原則,社會責(zé)任履行程度越高的企業(yè)往往披露更多的信息[41],因而企業(yè)對該部分信息的披露程度反映了其在環(huán)保政策要求范圍內(nèi)的環(huán)境創(chuàng)新戰(zhàn)略實施強度,可作為反應(yīng)型綠色創(chuàng)新的代理指標(biāo)。由于信息披露水平可通過文字的數(shù)量進(jìn)行量化[42],本文運用文本分析方法,以企業(yè)年度報告中“社會責(zé)任情況—環(huán)境保護(hù)相關(guān)的情況”部分披露環(huán)境創(chuàng)新相關(guān)信息的字?jǐn)?shù)來衡量反應(yīng)型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略,并取自然對數(shù)以消除異方差的影響。

        本文利用企業(yè)前攝型綠色創(chuàng)新的排名百分位與反應(yīng)型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略的排名百分位之差對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級進(jìn)行測量。根據(jù)肖土盛等[43]的研究,綜合排名方法能夠消除量綱差異的影響,利用兩指標(biāo)排名之差可以測算個體傾向性的差異,從而反映個體特征的轉(zhuǎn)變程度。為此,本文首先計算企業(yè)前攝型綠色創(chuàng)新在同年重污染行業(yè)中位次的百分位數(shù)值(Pro),百分位數(shù)越大,則表示企業(yè)選擇前攝型綠色創(chuàng)新的傾向性越強。其次,計算企業(yè)反應(yīng)型綠色創(chuàng)新的百分比位次(Re)。最后,以前攝型與反應(yīng)型綠色創(chuàng)新排名百分位的差值測算綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級水平(Gup)。具體計算公式為

        2.2.3 業(yè)績反饋(Gap) 本文參照連燕玲等[44]的研究,以實際業(yè)績與期望業(yè)績間的差值衡量業(yè)績差距。模型設(shè)定如下。

        其中,P代表采用資產(chǎn)回報率(ROA)測度的企業(yè)實際業(yè)績。HA代表選取上市公司i在t-1年的資產(chǎn)回報率(ROA)為衡量指標(biāo)的歷史業(yè)績水平。SA是企業(yè)i基于社會比較的期望業(yè)績,根據(jù)上市公司i所屬行業(yè)中除其自身之外其他企業(yè)t年度的資產(chǎn)回報率(ROA)的均值測算得來。歷史與社會期望業(yè)績水平的線性組合可作為企業(yè)i期望業(yè)績的代理變量。α1為權(quán)重系數(shù),介于0到1之間,考慮模型的擬合效果,本文將α1賦值為0.6。為分別檢驗業(yè)績順差與業(yè)績逆差兩種狀態(tài)下數(shù)字化轉(zhuǎn)型對戰(zhàn)略升級的影響,本文借鑒王旭和王蘭[28]的研究,利用式(3)與式(4)對績效順差(Ugap)與績效逆差(Dgap)進(jìn)行分組。

        2.2.4 社會網(wǎng)絡(luò)嵌入(Net) 本文參考陳慶江等[36]的研究,將企業(yè)高管聯(lián)結(jié)密度作為企業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)嵌入程度的代理變量。若本企業(yè)的高管兼任另一家公司的職務(wù),即被界定為存在一條聯(lián)結(jié)關(guān)系;若該企業(yè)的高管同時在另外兩家上市公司任職,則被認(rèn)定存在兩條高管聯(lián)結(jié)關(guān)系。以此類推,將企業(yè)的高管聯(lián)結(jié)數(shù)量加總得到其聯(lián)結(jié)密度。

        2.2.5 控制變量(Controls) 本文選取了企業(yè)規(guī)模、企業(yè)成長性、財務(wù)杠桿、薪酬激勵、聲譽激勵等可能對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級產(chǎn)生系統(tǒng)性影響的公司特征變量與治理結(jié)構(gòu)類變量進(jìn)行控制[28]。環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)認(rèn)為環(huán)境污染和經(jīng)濟發(fā)展水平之間存在倒U形的曲線關(guān)系[45],故而本文將經(jīng)濟發(fā)展水平也納入控制變量。此外,為消除地區(qū)環(huán)境規(guī)制效應(yīng)對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的干擾,本文亦將地區(qū)環(huán)保政策設(shè)置為控制變量。

        具體各變量的定義和測量方式詳見表2。

        表2 變量定義Tab.2 Variable definitions

        2.3 模型設(shè)計

        本文設(shè)定模型(5)和模型(6)以檢驗企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的觸發(fā)效應(yīng)。Gup表示綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級,Dig表示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,Control代表控制變量組,同時還控制年份層面的時間固定效應(yīng)以及行業(yè)固定效應(yīng)。

        為考察業(yè)績反饋及社會網(wǎng)絡(luò)嵌入的調(diào)節(jié)作用,本文在模型(6)的基礎(chǔ)上通過引入業(yè)績順差(Ugap)、逆差(Dgap)與社會網(wǎng)絡(luò)嵌入(Net),分別構(gòu)建三者與數(shù)字化轉(zhuǎn)型及其二次項的交互項,從而設(shè)定模型(7)~模型(9)。模型中其余各變量含義與模型(6)一致。

        3 實證分析

        3.1 描述性統(tǒng)計與相關(guān)性分析

        表3列示了描述性統(tǒng)計結(jié)果及相關(guān)性系數(shù)矩陣。

        表3 描述性統(tǒng)計與相關(guān)性分析Tab.3 Descriptive statistics and correlation analysis

        根據(jù)表3可知,綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的均值為-0.288,最大值為0.957,標(biāo)準(zhǔn)差為0.499,可見企業(yè)綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的實施水平普遍偏低,企業(yè)向前攝型綠色創(chuàng)新升級的動力不足,其中位數(shù)統(tǒng)計值-0.381也進(jìn)一步驗證了這一現(xiàn)象。對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平而言,最小值是-0.204,最大值是1.249,標(biāo)準(zhǔn)差0.173,接近均值0.044的4倍,表明不同重污染企業(yè)樣本在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程方面存在較為明顯的差異。業(yè)績反饋方面,業(yè)績順差最大值為1.727,中位數(shù)為0.001,均值為0.170,而業(yè)績逆差的最小值為-2.935,中位數(shù)為0,均值為-0.185,這說明樣本企業(yè)總體經(jīng)營狀態(tài)相對穩(wěn)定。社會網(wǎng)絡(luò)嵌入的最大值為6,最小值為0,均值和中位數(shù)分別為0.169和0,表明企業(yè)的社會網(wǎng)絡(luò)嵌入表現(xiàn)出顯著的個體異質(zhì)性。

        表3相關(guān)系數(shù)矩陣顯示,數(shù)字化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略升級不存在顯著的線性相關(guān)性,說明基于非線性關(guān)系假設(shè)來檢驗數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的關(guān)系具有較強的統(tǒng)計學(xué)意義。另外,企業(yè)規(guī)模(size)、薪酬激勵(cash)及經(jīng)濟發(fā)展水平(develop)等控制變量與綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的相關(guān)系數(shù)基本顯著,因而本文控制變量的選取具有合理性。

        為避免變量間多重共線性問題的出現(xiàn),進(jìn)行方差膨脹因子(VIF)分析,發(fā)現(xiàn)各變量VIF 介于1.01~1.62之間,均小于10的臨界值,VIF均值為1.18,表明本文模型不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。

        3.2 回歸結(jié)果分析

        表4中M1~M3分步驟檢驗了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的關(guān)系。

        表4 研究假設(shè)的回歸結(jié)果Tab.4 Regression results of research hypotheses

        M1為僅放入所有控制變量的零模型統(tǒng)計結(jié)果,M2加入了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一次項,以檢驗其對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的線性影響。結(jié)果顯示,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為0.005,但不具有統(tǒng)計意義上的顯著性。M3在M2的基礎(chǔ)上引入了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的二次項,二次項回歸系數(shù)為-0.171,且在0.05的水平上顯著。由此可見,數(shù)字化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略升級呈現(xiàn)出顯著的倒U形關(guān)系,H1得證。

        表4 的M4~M6 報告了創(chuàng)新環(huán)境影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級觸發(fā)效果的實證結(jié)果。M4、M5 加入了業(yè)績順差、業(yè)績逆差分別與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一次項和二次項的交互項,以檢驗業(yè)績反饋的調(diào)節(jié)效應(yīng)。根據(jù)HAANS 等[26]對倒U 形曲線調(diào)節(jié)作用的研究范式,本文創(chuàng)新環(huán)境的調(diào)節(jié)效果可通過觀察其與數(shù)字化轉(zhuǎn)型平方構(gòu)成的交互項的回歸系數(shù)和顯著性來判別。M4 中數(shù)字化轉(zhuǎn)型二次項與業(yè)績順差的交互項系數(shù)為-0.981,與M3 中數(shù)字化轉(zhuǎn)型二次項的系數(shù)符號一致,且在5%的水平上顯著,表明業(yè)績順差能夠使數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級間的倒U 形效應(yīng)變陡峭,所以H2a 得證。M5 中數(shù)字化轉(zhuǎn)型二次項與業(yè)績逆差的交互項系數(shù)為-1.501,與M3 中數(shù)字化轉(zhuǎn)型二次項的系數(shù)符號一致,顯著性水平為5%。鑒于本文業(yè)績逆差的取值均為非正數(shù),參考連燕玲等[44]對逆差的符號進(jìn)行反向推導(dǎo)的思路,該回歸結(jié)果意味著業(yè)績逆差使二者間的倒U 形效應(yīng)變得更加平坦,所以H2b 得證。M6 中數(shù)字化轉(zhuǎn)型二次項與社會網(wǎng)絡(luò)嵌入的交互項系數(shù)為-0.065,顯著性水平為0.01,表明社會網(wǎng)絡(luò)嵌入正向調(diào)節(jié)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級間的倒U 形關(guān)系,促使二者間的倒U 形曲線變陡峭,即H3得證。

        3.3 穩(wěn)健性檢驗

        為提高研究結(jié)論的有效性及可信度,本文做了多維度的穩(wěn)健性檢驗,結(jié)果如表5所示。

        表5 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果Tab.5 Robustness test results

        續(xù) 表

        3.3.1 傾向得分匹配(PSM) 為更好地控制個體異質(zhì)性的干擾,本文設(shè)置數(shù)字化轉(zhuǎn)型啞變量(digmd),將樣本按照數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度是否高于重污染行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的中位數(shù)分為處理組和對照組,采用最鄰近匹配法按照1∶1的比例進(jìn)行樣本匹配,使用配對成功的樣本對數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的關(guān)系進(jìn)行回歸檢驗。檢驗結(jié)果如表5的M1所示。

        3.3.2 廣義矩估計模型檢驗(GMM) 本文利用廣義矩估計模型,將滯后一期的綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級引入模型中進(jìn)行回歸分析,以進(jìn)一步控制遺漏變量產(chǎn)生的內(nèi)生性問題。結(jié)果如表5的M2所示。

        3.3.3 替換變量度量 首先,本文將企業(yè)前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略的代理變量替換為更具創(chuàng)新性和價值性的綠色發(fā)明專利數(shù)量[46],并進(jìn)行對數(shù)化處理。同時,借鑒楊林等[47]的研究,對前攝型和反應(yīng)型綠色創(chuàng)新進(jìn)行無量綱的標(biāo)準(zhǔn)化處理,用二者的標(biāo)準(zhǔn)化值之差替換綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的測量,以檢驗主效應(yīng)實證結(jié)果的穩(wěn)健性,結(jié)果如見表5的M3所示。

        其次,本文借鑒焦然等[48]的研究,采用和訊網(wǎng)公布的上市公司環(huán)境責(zé)任評分來量化企業(yè)生態(tài)環(huán)境治理責(zé)任的履行程度,以此作為反應(yīng)型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略的替代變量,并沿用前文的實證方法驗證數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的關(guān)系,結(jié)果如表5的M4所示。

        最后,為考察調(diào)節(jié)效應(yīng)結(jié)論的穩(wěn)健性,本文以企業(yè)的凈資產(chǎn)收益率(ROE)來衡量業(yè)績水平[44],并沿用前文的方法測算業(yè)績反饋。同時參考周曉蘇等[49]的做法,以樣本企業(yè)與其他企業(yè)是否存在直接的高管聯(lián)結(jié)關(guān)系(存在則取值為1,否則為0)重新測算社會網(wǎng)絡(luò)嵌入程度。結(jié)果如表5的M5~M7所示。

        上述檢驗結(jié)果均與前文結(jié)論吻合,意味著本文研究結(jié)果可靠性較強。

        4 結(jié)論與啟示

        4.1 研究結(jié)論

        企業(yè)擺脫對反應(yīng)型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略的低端鎖定,向高階的前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級,是新發(fā)展階段下企業(yè)精準(zhǔn)定位創(chuàng)新方向、培育綠色競爭優(yōu)勢的重要突破口與政策著力點,也是實現(xiàn)“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)的必然條件。本文基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型“雙刃劍效應(yīng)”可能引發(fā)的戰(zhàn)略悖論,重點探討了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的影響機制與作用邊界,得出如下結(jié)論。

        第一,數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動下的綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級存在戰(zhàn)略悖論,并在統(tǒng)計上呈現(xiàn)出顯著的倒U形關(guān)系。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對戰(zhàn)略升級施加“數(shù)據(jù)驅(qū)動”和“能力詛咒”兩種效應(yīng),兩種機制的結(jié)合導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級呈現(xiàn)先驅(qū)動后抑制的作用規(guī)律。

        第二,內(nèi)生視角下,業(yè)績順差帶來的利益相關(guān)者關(guān)注、多元化創(chuàng)新決策模式和資源優(yōu)勢能夠同時影響兩種潛在機制,進(jìn)而強化數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的貢獻(xiàn),使二者間的曲線關(guān)系變得陡峭;而業(yè)績逆差引致的資源劣勢則能夠削弱“數(shù)據(jù)驅(qū)動”并緩解“能力詛咒”效應(yīng),導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的倒U形關(guān)系趨于平坦。

        第三,外生視角下,社會網(wǎng)絡(luò)嵌入帶來的信息優(yōu)勢與同群效應(yīng),能夠增強“數(shù)據(jù)驅(qū)動”與“能力詛咒”效應(yīng),從而改變數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的作用效果,促使二者間的倒U形關(guān)系更加陡峭。

        4.2 理論貢獻(xiàn)

        第一,已有文獻(xiàn)對中國企業(yè)綠色創(chuàng)新價值訴求轉(zhuǎn)化的鮮少關(guān)注,使得現(xiàn)有研究忽略了反應(yīng)型與前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略之間的互動關(guān)系,從而難以直擊企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型過程中的關(guān)鍵“痛點”。本文在厘清反應(yīng)型與前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略差異的基礎(chǔ)上提煉了“綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級”的理論構(gòu)念,為學(xué)術(shù)界把握綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的風(fēng)險特征、明晰戰(zhàn)略升級的價值效應(yīng)提供了理論依據(jù),并為戰(zhàn)略升級方面的實證研究提供了增量的貢獻(xiàn)。

        第二,基于綠色創(chuàng)新導(dǎo)向,提出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略悖論。在線性視角下,已有研究對數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系的研判缺乏辯證思考,理論解釋也缺乏統(tǒng)一性,所得出的“唯驅(qū)動論”[9]或“唯阻抑論”[11]與現(xiàn)實情境中兩種作用機制的并存狀態(tài)與動態(tài)演化特征并不相符。本文基于非線性視角,揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)綠色創(chuàng)新的戰(zhàn)略悖論,從辯證統(tǒng)一的思想視角較為全面地闡釋了二者的關(guān)系,以此豐富了創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的前因與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值特征的理論研究,并能夠為企業(yè)制訂具體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策和綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略提供經(jīng)驗證據(jù)與決策依據(jù)。

        第三,將業(yè)績反饋與社會網(wǎng)絡(luò)嵌入分別作為企業(yè)內(nèi)源性與外源性的創(chuàng)新決策影響因素納入研究框架,探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的作用邊界,有助于學(xué)術(shù)界在創(chuàng)新環(huán)境視角下全面理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的影響機理與作用情境。

        4.3 管理啟示

        第一,企業(yè)應(yīng)該辯證地分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型理念對創(chuàng)新戰(zhàn)略帶來的潛在影響。數(shù)字變革的浪潮下,企業(yè)內(nèi)部各組織要素同數(shù)字技術(shù)形成了互為決定、相互影響的邏輯關(guān)系。企業(yè)不僅要提升組織管理能力和資源水平,改善其應(yīng)對數(shù)字化沖擊的反應(yīng)能力和適應(yīng)能力,調(diào)適數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新戰(zhàn)略的匹配關(guān)系。并且,企業(yè)應(yīng)在循序漸進(jìn)地開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,充分關(guān)注知識信息的生成和轉(zhuǎn)移規(guī)律,提高自身應(yīng)對數(shù)字技術(shù)沖擊的信息吸收能力,實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的賦能作用。

        第二,企業(yè)應(yīng)全面分析組織創(chuàng)新環(huán)境,充分釋放數(shù)字技術(shù)對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的積極作用。企業(yè)應(yīng)充分理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,業(yè)績反饋對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略的決策參照作用,并據(jù)此來完善綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的決策機制。戰(zhàn)略升級過程中,管理者應(yīng)通過充分解讀業(yè)績反饋狀態(tài)所反映出的資源基礎(chǔ)、能力水平和風(fēng)險承擔(dān)等信息,判斷既定組織戰(zhàn)略與內(nèi)生創(chuàng)新環(huán)境間的適配性,并據(jù)此調(diào)適數(shù)字化應(yīng)用水平,避免數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級產(chǎn)生的“能力陷阱”。

        第三,企業(yè)應(yīng)根據(jù)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用水平,適時調(diào)整和重構(gòu)社會網(wǎng)絡(luò),充分挖掘社會網(wǎng)絡(luò)的價值屬性,通過資源捕獲來保證管理能力和資源水平與數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用之間的動態(tài)平衡。企業(yè)一方面應(yīng)注重社會網(wǎng)絡(luò)的培育和開發(fā),充分發(fā)揮外部資源對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的驅(qū)動作用。另一方面,應(yīng)借助社會網(wǎng)絡(luò)的信息和資源,構(gòu)建數(shù)字技術(shù)應(yīng)用所必需的戰(zhàn)略柔性和動態(tài)能力,降低組織對綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略的路徑依賴和資源限制,驅(qū)動企業(yè)向前攝型綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級。

        4.4 研究局限與展望

        第一,盡管本文基于內(nèi)生創(chuàng)新環(huán)境視角,用業(yè)績“逆差”和“順差”對企業(yè)的業(yè)績表現(xiàn)進(jìn)行歸納,并檢驗了其對“數(shù)字化轉(zhuǎn)型—戰(zhàn)略升級”決策機制的作用效果,但將某一時點的實際業(yè)績與期望業(yè)績進(jìn)行比較來解讀業(yè)績反饋具有一定的瞬時性和偶然性特征。事實上,組織在連續(xù)歷史時期內(nèi)的業(yè)績表現(xiàn)會在動態(tài)變化的競爭環(huán)境中呈現(xiàn)出由多個“順差”或“逆差”交替構(gòu)成的波動性特征。而組織戰(zhàn)略具有長期性、系統(tǒng)性特征,理性的決策者在制定組織戰(zhàn)略時,需對一段連續(xù)歷史時期內(nèi)業(yè)績的變動情況進(jìn)行綜合考慮,來判斷既定戰(zhàn)略與創(chuàng)新環(huán)境的適配性。

        第二,本文選取重污染企業(yè)作為樣本,盡管在實證回歸中采用了雙向固定效應(yīng)模型以消除行業(yè)異質(zhì)性對研究結(jié)果的影響,但是,行業(yè)差異造成的綠色轉(zhuǎn)型訴求與綠色資源稟賦的不一致性將引致數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中企業(yè)綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略的異質(zhì)響應(yīng)。因此,未來可從業(yè)績反饋的波動性、行業(yè)特征等角度拓展數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的研究情境,以進(jìn)一步深化綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級的觸發(fā)機制及邊界條件的經(jīng)驗研究。

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