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        含風(fēng)光水多源互補(bǔ)電力系統(tǒng)的分布式抽蓄選址定容與優(yōu)化調(diào)度

        2022-08-30 01:57:28郭瑞鵬
        能源工程 2022年4期
        關(guān)鍵詞:定容二階出力

        況 靜,蘭 洲,楊 愷,郭瑞鵬

        (1.浙江大學(xué) 電氣工程學(xué)院,浙江 杭州310027;2.國(guó)網(wǎng)浙江省電力有限公司 經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院,浙江 杭州310000)

        0 引 言

        風(fēng)電、光伏和水電作為可再生能源,具有無(wú)污染、可持續(xù)等諸多優(yōu)點(diǎn),但其出力具有間歇性、波動(dòng)性和隨機(jī)性等特點(diǎn),給電網(wǎng)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行帶來(lái)一定挑戰(zhàn)[1-2],挑戰(zhàn)主要包括棄風(fēng)棄光[3]、調(diào)峰調(diào)頻[4-5]、功角與電壓穩(wěn)定[6]等問(wèn)題。 研究表明,電網(wǎng)接入儲(chǔ)能系統(tǒng)是解決大規(guī)??稍偕茉床⒕W(wǎng)問(wèn)題的有效途徑。 隨著抽水蓄能、氫儲(chǔ)能、空氣儲(chǔ)能等多種跨時(shí)空靈活性儲(chǔ)能技術(shù)的快速發(fā)展,儲(chǔ)能成本持續(xù)下降,尤其是分布式抽水蓄能成本較為低廉,在進(jìn)行規(guī)劃時(shí),對(duì)其進(jìn)行最優(yōu)選址可以有效地降低投資成本[7-8]。

        抽水蓄能是主要的儲(chǔ)能形式,已成為調(diào)節(jié)頻率和電壓的靈活性電源[9],在促進(jìn)新能源消納方面具備極大的優(yōu)勢(shì)。 抽蓄擁有“源網(wǎng)荷儲(chǔ)”四方面全要素特性,實(shí)質(zhì)是電網(wǎng)的基本單元,在能源互聯(lián)網(wǎng)中必不可少,是推動(dòng)能源轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要支撐。 抽水蓄能電站可以為電網(wǎng)提供各種形式的安全保障輔助服務(wù)。 通常情況下抽蓄容量大、工況多、速度快、可靠性高、經(jīng)濟(jì)性好[10]。 在當(dāng)下“碳達(dá)峰、碳中和”的口號(hào)下,抽水蓄能可產(chǎn)生巨大的推動(dòng)力,更好地服務(wù)高比例可再生能源并入電網(wǎng),配合電網(wǎng)實(shí)現(xiàn)可再生能源大范圍內(nèi)資源優(yōu)化配置。 同時(shí),因?yàn)槌樾钌舷掠嗡畮?kù)蓄水,抽水蓄能可利用這一特性與周邊生態(tài)和諧發(fā)展。

        抽水蓄能因其容量大,運(yùn)行調(diào)節(jié)靈活,無(wú)污染等特性被越來(lái)越多的運(yùn)用于電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度中,在市場(chǎng)中具備一定的競(jìng)爭(zhēng)力。 而國(guó)內(nèi)外針對(duì)分布式抽水蓄能的選址定容問(wèn)題也展開了很多的研究。 文獻(xiàn)[11]提出了考慮負(fù)荷響應(yīng)的含風(fēng)光抽蓄的海島微網(wǎng)優(yōu)化配置模型,利用粒子群算法對(duì)微網(wǎng)中抽蓄選址定容進(jìn)行了求解;文獻(xiàn)[12]通過(guò)成本效益分析實(shí)現(xiàn)了抽水蓄能運(yùn)行成本最小的目標(biāo),確定風(fēng)蓄聯(lián)合運(yùn)行的控制策略,采用混合整數(shù)二階錐規(guī)劃方法求解模型。 文獻(xiàn)[13]以儲(chǔ)能容量、微網(wǎng)設(shè)備安裝成本與系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)成本為目標(biāo),基于自適應(yīng)遺傳算法,得到最優(yōu)風(fēng)、光、水等分布式電源協(xié)調(diào)控制方法以及該條件下的儲(chǔ)能系統(tǒng)配置容量和運(yùn)行方式。 由于分布式抽水蓄能電站的選址定容優(yōu)化問(wèn)題需考慮電網(wǎng)的網(wǎng)架結(jié)構(gòu),其模型求解較為復(fù)雜,文獻(xiàn)[14]提出了一種改進(jìn)多目標(biāo)粒子群算法求解儲(chǔ)能選址定容問(wèn)題。 文獻(xiàn)[15]提出一種儲(chǔ)能選址定容的雙層優(yōu)化方案,外層通過(guò)遺傳算法求解,內(nèi)層通過(guò)序列二次規(guī)劃算法求解。 但啟發(fā)式算法往往具有收斂速度慢、容易陷入局部最優(yōu)等缺點(diǎn)。 所以探索有效的數(shù)值分析法很有必要。

        本文主要研究建立計(jì)及電網(wǎng)網(wǎng)架約束的含風(fēng)、光、水多源互補(bǔ)電力系統(tǒng)的分布式抽水蓄能選址定容規(guī)劃模型,在已知預(yù)規(guī)劃抽水蓄能電站的規(guī)劃總?cè)萘亢蛡溆眠x址的前提下,在備用選址范圍內(nèi)對(duì)分布式抽水蓄能電站進(jìn)行最優(yōu)選址和容量配置。 綜合考慮電網(wǎng)運(yùn)行安全與經(jīng)濟(jì)成本等因素,重點(diǎn)解決抽水蓄能電站的選址定容問(wèn)題,選擇合適的安裝位置和容量避免局部電網(wǎng)過(guò)載、過(guò)電壓或者欠電壓等問(wèn)題,降低整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行成本,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。 以抽水蓄能有功控制、DG有功控制等方式,實(shí)現(xiàn)多源互補(bǔ)電力系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度。 本文利用二階錐松弛將所建模型轉(zhuǎn)化為凸規(guī)劃形式,從而獲得全局最優(yōu)解以及加快求解速度,實(shí)現(xiàn)含風(fēng)、光、水-分布式抽水蓄能聯(lián)合電力系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度,并通過(guò)算例驗(yàn)證所提方法的有效性。

        1 分布式抽水蓄能系統(tǒng)選址定容規(guī)劃模型

        電力系統(tǒng)的抽水蓄能選址定容問(wèn)題涉及到諸多方面的因素影響,實(shí)際上是個(gè)多目標(biāo)優(yōu)化的問(wèn)題。 大量分布式電源接入電網(wǎng),由于風(fēng)、光等資源具備不確定性和波動(dòng)性,所以其輸出電能的質(zhì)量較差,當(dāng)自身調(diào)控能力不足時(shí)需要向外購(gòu)電以滿足負(fù)荷需求。 而分布式抽水蓄能系統(tǒng)可以一定程度上改善這些問(wèn)題。 本文針對(duì)分布式抽水蓄能電站的選址定容問(wèn)題進(jìn)行研究。

        1.1 目標(biāo)函數(shù)

        確定模型的目標(biāo)函數(shù),主要考慮網(wǎng)絡(luò)損耗最小、風(fēng)光水棄電量最小,主網(wǎng)購(gòu)電成本最小,運(yùn)行總成本如下式:

        式中:cLoss、cTR、cWTG、cPVG、cHGG分別為網(wǎng)損價(jià)格、主網(wǎng)購(gòu)電價(jià)格、風(fēng)電棄電、光伏棄電和水電棄電懲罰價(jià)格分別為風(fēng)電、光伏和水電預(yù)測(cè)出力分別表示節(jié)點(diǎn)j是否安裝相應(yīng)設(shè)備水 的 實(shí) 際 出 力表 示 向 主 網(wǎng) 購(gòu) 電 量;BTR表 示與主網(wǎng)相連節(jié)點(diǎn)的集合;Δt表示時(shí)間間隔;T表示調(diào)度總時(shí)間區(qū)間;BTR表示與主網(wǎng)相連節(jié)點(diǎn)集合;N表示總節(jié)點(diǎn)集合。分 別 表 示 風(fēng) 光

        1.2 約束條件

        在進(jìn)行分布式抽水蓄能電站的選址定容時(shí),除了考慮電力系統(tǒng)的運(yùn)行約束外,還需要考慮抽水蓄能電站的抽水/發(fā)電功率和容量平衡等約束。

        1.2.1 基于二階錐松弛的交流潮流約束

        錐優(yōu)化作為凸優(yōu)化的一種,其錐結(jié)構(gòu)的求解域使得求解效率大大提升,因此被廣泛應(yīng)用到控制論、經(jīng)濟(jì)學(xué)、博弈論、數(shù)值優(yōu)化等多方面。 二階錐規(guī)劃(second order cone programming, SOCP)作為錐優(yōu)化理論的一種特殊形式,定義為在一個(gè)放射空間以及有限二階笛卡爾積二者之間的交集中,進(jìn)行線性函數(shù)極值的優(yōu)化求解,具有凸規(guī)劃的所有特征,且計(jì)算便捷,因此日益得到廣泛關(guān)注。

        SOCP的數(shù)學(xué)形式表示如下:

        式中:變量x∈RN,b∈RN,c∈RN,AM×N∈RM×N;K可為上式所示的二階錐或者所示的旋轉(zhuǎn)二階錐的形式。

        交流潮流模型[19]如下:

        式中:下標(biāo)e表示節(jié)點(diǎn);下標(biāo)i和j表示支路的起點(diǎn)和終點(diǎn);L 表示支路集合;k(e,:) 表示以節(jié)點(diǎn)e為首端的支路k;k(:,e) 表示以節(jié)點(diǎn)e為末端的支路k;Pk,t、Qk,t和Ik,t分別表示支路k始端流向末端的有功功率、無(wú)功功率和電流;Rk、Xk表示支路k的電阻 和 電抗;Ui,t為 節(jié) 點(diǎn) 電壓;PIen,jt、QIen,jt為 節(jié) 點(diǎn) 注入有功和無(wú)功。PLe,t為 節(jié) 點(diǎn)有 功 負(fù) 荷;PGe,rtid為節(jié) 點(diǎn)向外網(wǎng)有功購(gòu)電;QLe,t為 節(jié)點(diǎn)無(wú)功負(fù)荷;QGe,rtid為 節(jié)點(diǎn)向外網(wǎng)無(wú)功購(gòu)電。

        根據(jù)文獻(xiàn)[16] -[18] 可知,使用式(9) 的變量,替換交流潮流約束中式(5)(6)(7):

        交流 潮 流 約 束 中 式(5)(6)(7) 轉(zhuǎn) 化 為 式(10)(11)(12),如下所示:

        對(duì)式(12) 進(jìn)行二階錐松弛[16],可得式(13)。

        所以式(8)(10)(11)(13) 構(gòu)成二階錐交流潮流約束。通過(guò)二階錐松弛,將分布式抽水蓄能系統(tǒng)規(guī)劃模型轉(zhuǎn)化為混合整數(shù)二階錐規(guī)劃模型,模型便于高效求解。通過(guò)Gurobi、Cplex商業(yè)算法包以及內(nèi)點(diǎn)法等數(shù)值算法都可以方便高效地對(duì)SOCP問(wèn)題進(jìn)行求解,且由于其凸規(guī)劃的本質(zhì),求解結(jié)果一定為全局最優(yōu)解。因此,近年來(lái)SOCP己經(jīng)被廣泛應(yīng)用于電力系統(tǒng)中的選址定容、組合優(yōu)化等領(lǐng)域。

        1.2.2 分布式電源約束

        式中:NDG為DG節(jié)點(diǎn)集合。

        1.2.3 抽水蓄能電站約束

        1.2.4 系統(tǒng)安全約束

        2 分布式抽水蓄能系統(tǒng)選址定容規(guī)劃策略

        在當(dāng)下發(fā)展新能源,保護(hù)生態(tài)環(huán)境的背景下,發(fā)展分布式抽水蓄能電站就變得越來(lái)越重要。 因此,利用現(xiàn)有的資源,考慮地形的不同,因地制宜地展開對(duì)分布式抽水蓄能電站的規(guī)劃建設(shè),是促進(jìn)能源轉(zhuǎn)型的有效方式。

        抽水蓄能電站的地理位置以位于負(fù)荷中心地區(qū)并接近樞紐變電所最佳,因?yàn)樵撐恢脼槌樗钅茈娬咎峁┝撕芎玫慕尤胂到y(tǒng)條件,使得送、受線路最短,輸電損失最小。

        本文提供了一種分布式抽水蓄能系統(tǒng)選址定容策略,具體如下:

        (1)對(duì)所需新建分布式抽水蓄能電站地區(qū)的發(fā)電情況和用電情況進(jìn)行調(diào)研,根據(jù)其歷史數(shù)據(jù)得出該地區(qū)所需分布式抽蓄總?cè)萘浚?/p>

        (2)對(duì)待研究地區(qū)的地形進(jìn)行調(diào)研,充分考慮當(dāng)?shù)氐牡刭|(zhì)條件,選取幾個(gè)合適的分布式抽水蓄能電站可建設(shè)的點(diǎn);

        (3)在已知預(yù)規(guī)劃分布式抽蓄總?cè)萘亢蛡溆眠x址的條件下,以網(wǎng)損最小、棄風(fēng)光率最小和向主網(wǎng)購(gòu)電成本最小為目標(biāo),對(duì)幾個(gè)可能的規(guī)劃方案進(jìn)行計(jì)算,并比較它們的經(jīng)濟(jì)性,得出最優(yōu)的規(guī)劃方案;

        (4)將全年分為夏季、冬季和春秋過(guò)渡季三個(gè)場(chǎng)景,計(jì)算全年的經(jīng)濟(jì)成本。 其具體策略流程圖如圖1 所示。

        圖1 策略流程圖

        3 算例分析

        3.1 參數(shù)設(shè)置

        結(jié)合以上所建立的計(jì)及網(wǎng)絡(luò)約束的風(fēng)、光、水-分布式抽水蓄能選址定容規(guī)劃模型,展開算例分析來(lái)驗(yàn)證模型和方法的有效性。 本章算例以IEEE33 標(biāo)準(zhǔn)節(jié)點(diǎn)模型為例,在基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)上添加了風(fēng)機(jī)、光伏、小水電、抽水蓄能電站等,網(wǎng)絡(luò)參數(shù)詳見文獻(xiàn)[19]。 在IEEE33 節(jié)點(diǎn)上增加2 座裝機(jī)容量為1 MW 光伏電站、1 座裝機(jī)容量為1 MW 風(fēng)電站、4 座裝機(jī)容量為0.5 MW 水電站。 網(wǎng)損價(jià)格為100 元/MWh,主網(wǎng)購(gòu)電成本為500 元/MWh,棄風(fēng)、光、水懲罰成本為400 元/MWh。

        研究建立在已知預(yù)規(guī)劃抽水蓄能電站的規(guī)劃總?cè)萘亢蛡溆眠x址的前提下,對(duì)分布式抽水蓄能電站進(jìn)行最優(yōu)選址定容。 所以假定備用選址為節(jié)點(diǎn)15、18、32。 設(shè)計(jì)以下幾種規(guī)劃方案:(1)從3個(gè)備用選址中選1 個(gè)節(jié)點(diǎn)只建1 座抽蓄電站,其分布式抽蓄參數(shù)如表1 所示;(2)從3 個(gè)備用選址中選2 個(gè)節(jié)點(diǎn)建2 座抽蓄電站,其分布式抽蓄參數(shù)如表2 所示。

        表1 方案1 抽水蓄能參數(shù)

        表2 方案2 抽水蓄能參數(shù)

        本文算例將全年分為3 個(gè)場(chǎng)景,即夏季、冬季和春秋過(guò)渡季,選取3 個(gè)場(chǎng)景的3 個(gè)典型日的風(fēng)、光、水和負(fù)荷出力曲線進(jìn)行計(jì)算,計(jì)算一整年的總成本。

        本文算例選取分布式抽水蓄能電站參與儲(chǔ)能系統(tǒng)的選址定容規(guī)劃。 將一天24 小時(shí)每隔1 小時(shí)取一個(gè)點(diǎn),共24 個(gè)點(diǎn),其中各場(chǎng)景的風(fēng)、光、水和負(fù)荷的曲線如圖2 -圖5 所示。

        圖2 光伏出力曲線

        圖3 風(fēng)電出力曲線

        圖4 水電出力曲線

        圖5 典型負(fù)荷曲線

        3.2 結(jié)果分析

        (1)成本比較分析

        針對(duì)規(guī)劃方案1 和2,設(shè)計(jì)以下6 種具體方案,考慮夏季、冬季和春秋過(guò)渡季三個(gè)場(chǎng)景,計(jì)算全年的總成本,具體如表3 所示。

        表3 方案成本分析 單位:萬(wàn)元

        已知該系統(tǒng)在未添加分布式抽蓄時(shí),其一年的總成本為161.47 萬(wàn)元,其中外購(gòu)電成本為137.11 萬(wàn)元,在添加了分布式抽蓄后,其總成本約降低了31%,可見添加分布式抽蓄后具備很好的運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性。 從表3 中可以看出,在添加了分布式抽水蓄能電站后,含風(fēng)、光、水的多源互補(bǔ)電力系統(tǒng)棄風(fēng)光率降為0,實(shí)現(xiàn)了可再生能源的最大消納,同時(shí)其外購(gòu)電成本也大大降低,實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)自身的優(yōu)化調(diào)度。 對(duì)比幾種方案可知,將抽水蓄能電站建在節(jié)點(diǎn)15 和節(jié)點(diǎn)18 時(shí),系統(tǒng)的總成本最低。 對(duì)比方案1 和方案2 可知,從3 個(gè)節(jié)點(diǎn)中選出2 個(gè)點(diǎn)建分布式抽蓄對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)行來(lái)講更加經(jīng)濟(jì),這是因?yàn)槎鄠€(gè)抽蓄電站相互配合時(shí),對(duì)源荷不平衡的響應(yīng)更加靈活,同時(shí)分布式抽蓄接入多個(gè)負(fù)荷中心時(shí),可使得輸電損失更小。

        (2)分布式抽蓄最優(yōu)選址定容運(yùn)行分析

        針對(duì)得出的最優(yōu)分布式抽蓄規(guī)劃結(jié)果,分析其在夏季、冬季和春秋過(guò)渡期3 個(gè)場(chǎng)景的優(yōu)化調(diào)度,3個(gè)場(chǎng)景的分布式抽蓄抽水/發(fā)電運(yùn)行方式如圖6 -圖8 所示,3 個(gè)場(chǎng)景下的外購(gòu)電結(jié)果如圖9 所示。

        圖6 夏季分布式抽蓄調(diào)度結(jié)果

        圖7 冬季分布式抽蓄調(diào)度結(jié)果

        圖8 春秋過(guò)渡季分布式抽蓄調(diào)度結(jié)果

        圖9 3 種場(chǎng)景下系統(tǒng)外購(gòu)電情況

        從圖6 -圖9 可以看出,在夏季,23:00 到次日5:00,此時(shí)夜間負(fù)荷出力較小,而風(fēng)電此時(shí)出力較大,所以分布式抽蓄電站抽水以消納多余的發(fā)電量;9:00 -12:00 負(fù)荷不斷攀升,而光伏出力也在不斷攀升,所以分布式抽蓄發(fā)電以補(bǔ)償發(fā)電量不足的情況;12:00 -16:00,負(fù)荷不斷下降,而此時(shí)光伏出力仍較大,所以分布式抽蓄抽水消納多余光伏出力;19:00 -22:00,負(fù)荷出現(xiàn)回升,光伏出力降為0,風(fēng)電出力逐漸上升但不足以支撐負(fù)荷,此時(shí)分布式抽蓄發(fā)電以補(bǔ)償負(fù)荷,不足時(shí)仍需外購(gòu)電以滿足負(fù)荷需求。 由于夏季來(lái)水量較大,所以水電基本承擔(dān)基荷作用。

        在冬季,由于光伏出力較小,而來(lái)水較少也導(dǎo)致水電站發(fā)電量不足,所以系統(tǒng)白天需要大量外購(gòu)電以滿足負(fù)荷需求,外購(gòu)電成本基本在冬季;在夜間風(fēng)電出力上升時(shí),分布式抽蓄抽水儲(chǔ)存一定的電量。

        在春秋過(guò)渡季,負(fù)荷相對(duì)較小,其分布式抽蓄運(yùn)行狀況與夏季基本相同,不再贅述。

        綜上所述,分布式抽蓄主要作用在夏季和春秋過(guò)渡季,而冬季風(fēng)、光、水發(fā)電量不足需要外購(gòu)電,從而產(chǎn)生一定量的外購(gòu)電成本。

        4 結(jié) 論

        為實(shí)現(xiàn)可再生能源的最大消納,有必要研究可以促進(jìn)其消納的各種手段,其中利用分布式抽水蓄能電站進(jìn)行調(diào)節(jié)是很好的手段。 本文研究建立在已知預(yù)規(guī)劃抽水蓄能電站的規(guī)劃總?cè)萘亢蛡溆眠x址的前提下,對(duì)分布式抽水蓄能電站進(jìn)行最優(yōu)選址定容。 通過(guò)對(duì)可能的選址方案進(jìn)行枚舉,對(duì)比分析不同方案下的總成本。 得出以下結(jié)論:

        (1)建立的計(jì)及電網(wǎng)網(wǎng)架約束的含風(fēng)、光、水多源互補(bǔ)電力系統(tǒng)的分布式抽水蓄能選址定容規(guī)劃和優(yōu)化調(diào)度模型,以網(wǎng)損最小、棄風(fēng)、光、水量最小、向主網(wǎng)購(gòu)電成本最小為優(yōu)化目標(biāo),解決分布式抽水蓄能電站的選址定容問(wèn)題。

        (2)結(jié)果表明多個(gè)抽蓄電站相互配合時(shí),調(diào)節(jié)更加靈活,同時(shí)分布式抽蓄接入多個(gè)負(fù)荷中心時(shí),可使得輸電損失更小。

        (3)利用二階錐松弛將所建模型轉(zhuǎn)化為凸規(guī)劃形式,從而獲得全局最優(yōu)解以及加快求解速度。

        本文的算例建立在電網(wǎng)網(wǎng)架是輻射狀結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,在今后的研究中,將對(duì)基于二階錐松弛的環(huán)狀電網(wǎng)潮流約束進(jìn)行研究。

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