王小鵬，何啟明

(甘肅中醫(yī)藥大學理科教學部，甘肅 定西 743000)

鄉(xiāng)村人居環(huán)境是鄉(xiāng)村振興發(fā)展、居民安居樂業(yè)的根本，是自然生態(tài)環(huán)境、社會文化環(huán)境、地域空間環(huán)境等共同組成的物質與非物質有機結合的復雜系統(tǒng)[1]。自然經濟向現(xiàn)代市場經濟跨越轉型背景下形成的城鄉(xiāng)二元結構與城市市場經濟改革重心引導的共同作用[2-3]，導致生產要素和社會資源配置向城市集中。農村自然經濟色彩濃厚、生產要素未獲得有效集聚[3]。加速推進的新型城鎮(zhèn)化導致原有自然經濟傳統(tǒng)下的鄉(xiāng)村人居環(huán)境系統(tǒng)結構失衡，鄉(xiāng)村聚落空間無序化、生態(tài)景觀破碎化、傳統(tǒng)文化衰落等問題不斷凸顯[4]。同時，鄉(xiāng)村現(xiàn)代產業(yè)經濟發(fā)展緩慢、公共服務資源匱乏、基礎設施配套緩慢等問題也逐漸暴露,鄉(xiāng)村人居環(huán)境的高質量發(fā)展成為當下關切的熱點。十九大報告提出的“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”與2022年中央一號文件明確指出，作為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施的重要任務之一，鄉(xiāng)村人居環(huán)境建設已然成為鄉(xiāng)村健康發(fā)展的堅實基礎。

早期國外人居環(huán)境研究更具有“城市主義”的傾向特征，伴隨“人本主義”方法論在鄉(xiāng)村人居環(huán)境研究中的地位提升[1]，聚落形態(tài)[5]、生態(tài)環(huán)境與居住條件[6]、人居環(huán)境建設[7]等方面的研究成果不斷發(fā)表。自從1993年吳良鏞[8]首次提出人居環(huán)境概念以來，國內學者已從城鄉(xiāng)建筑學、農村社會學以及農村地理學等多個學科切入研究鄉(xiāng)村人居環(huán)境；理論與視角已圍繞鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略[9]、主客觀比較[10]、自組織理論等[11]展開；研究尺度涵蓋了省域[12]、縣市[13]、聚落[14]等多個層面；研究內容較多地聚焦于鄉(xiāng)村人居環(huán)境發(fā)展歷程[15]、人居環(huán)境質量評價[16]、時空動態(tài)演化[9]、影響因素[1,17]、治理與建設等方面。相關成果豐富了鄉(xiāng)村人居環(huán)境的科學內涵與研究范式，也有效指導了人居環(huán)境的治理實踐與健康發(fā)展，但是已有研究主要集于經濟發(fā)達的中東部地區(qū)，同時關于鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量的內在作用機制與關鍵驅動因子的研究相對薄弱。相比中東部地區(qū)，西北地區(qū)的自然環(huán)境、社會經濟屬性、地域文化背景孕育了類型多樣、特征鮮明的鄉(xiāng)村聚落。因此，筆者借鑒已有鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量評價框架并依據甘肅省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施規(guī)劃，構建甘肅省鄉(xiāng)村人居環(huán)境測度指標體系，在實現(xiàn)人居環(huán)境質量測度的基礎上探究其內在作用機理，并識別關鍵驅動因子，以期為甘肅省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施與人居環(huán)境治理提供參考。

1 研究區(qū)概況

甘肅省地處32°31′～42°57′ N，92°13′～108°46′ E，屬西北干旱、青藏高寒和東部季風三大氣候區(qū)的交匯部，東西蜿蜒1 600多km。區(qū)內地形復雜，以山地和高原為主，海拔起伏度較大[18]。全年降水量自東南向西北遞減，形成隴南南部北亞熱帶半濕潤區(qū)、隴中北部冷溫帶半干旱區(qū)、河西走廊冷溫帶干旱區(qū)、甘南高寒帶濕潤區(qū)等8個氣候區(qū)[19]。共管轄14個地州市、87個區(qū)縣，現(xiàn)有2個民族自治州、7個民族自治縣和35個民族鄉(xiāng)(鎮(zhèn))，民族自治州(縣)占全省總面積的39.8%，是個多民族聚集的省份。2016年末鄉(xiāng)村人口1 443.56萬人，少數(shù)民族人口達220.51萬人。全省人均GDP達 29 362 元，最高縣域(阿克塞縣)人均GDP為145 840元，最低縣域(東鄉(xiāng)縣)人均GDP僅為5 790元；最高與最低縣域的人居可支配收入比高達4.62[20]。省內地形與氣候類型復雜多樣，資源稟賦、經濟發(fā)展基礎、基礎設施建設空間分異明顯，社會文化屬性鮮明，從而造就了多樣化的鄉(xiāng)村聚落形態(tài)，也為鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量研究提供了重要的基礎。

2 數(shù)據來源與研究方法

2.1 數(shù)據來源

鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量的評價資料來源于《甘肅省第二次全省農業(yè)普查數(shù)據(2020年)》《甘肅發(fā)展年鑒2017》《甘肅農村年鑒2017》及各縣域統(tǒng)計年鑒資料，提取反映鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量的指標數(shù)據。關鍵驅動指標主要圍繞自然地理、區(qū)域經濟發(fā)展及社會文化環(huán)境3個維度構建，數(shù)據提取除來源于上述統(tǒng)計資料外，也利用地理數(shù)據空間云獲取數(shù)字高程模型(DEM)數(shù)據，通過影像校正、坡度分析獲得甘肅省各縣域的坡度數(shù)據。

2.2 研究方法

2.2.1鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量測度方法

(1)指標標準化與權重計算

人居環(huán)境質量的測度指標體系具有不同量綱、數(shù)量級和變化幅度，為了消除指標數(shù)據之間由數(shù)量級和量綱帶來的影響，采用正向極差標準化法進行數(shù)據的無量綱標準化處理。為了避免指標間信息重疊及人為確定指標權重的主觀性[9,13]，利用熵值法計算各指標及維度的權重。

(2)人居環(huán)境質量測度模型

采用加權求和法測度各縣域鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量綜合指數(shù)(quality of rural human settlements，QRHS)。

(1)

式(1)中，wi為第i項指標的權重值；zi為鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量各評價指標的標準化值。QRHS值越大，表明鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量越高，反之越低。

2.2.2鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量的關鍵驅動分析方法

(1)典型相關分析

典型相關分析(canonical correlation analysis，CCA)可以識別并量化2組多元隨機變量之間的聯(lián)系強度[16]，便于揭示2組變量間的內在交互影響，也為內在作用機理與事物發(fā)生的本質認識提供了可能[21]。典型相關分析方法通過降維計算并提取2組變量X=(x1，x2，…，xp)′、Y=(y1，y2，…，yq)′中的綜合隨機變量(Ui,Vi)，從而組合成一對典型變量。

Ui=ai1x1+ai2x2+…+aipxp=a′X，

(2)

Vi=bi1y1+bi2y2+…+bipyp=b′Y。

(3)

為了避免結果重復出現(xiàn)，對系數(shù)向量a=(a1，a2,…，ap)′和b=(b1，b2,…，bp)′加以限制，篩選方差為1的x、y的線性函數(shù)a′X與b′Y，求使變量間相關系數(shù)達到最大的一組。

ρ(a1′X,b1′Y)=maxρ(a′X,b′Y)，

(4)

ρ(a1′X,b1′Y)=Cov(a1′X,b1′Y)/[Var(a′X)-2×Var(b′Y)-2]。

(5)

最大相關系數(shù)的綜合變量作為第1對典型相關變量，其相關系數(shù)為r(U1，V1)，同理可以求出第2對、第3對及第K對典型相關變量及其相關系數(shù)。因此，典型相關分析便于挖掘人居環(huán)境質量與影響因子間的整體相關性，是揭示影響因素對鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量內在作用的理想模型。采用SPSS 26.0軟件調用Canonical correlation程序實現(xiàn)典型相關分析。

(2)嶺回歸分析

嶺回歸(ridge regression model，RRM)是對普通最小二乘法(OLS)的改良，適用于共線性數(shù)據的回歸分析。該方法避免了自變量的多重共線性，解決了普通最小二乘法參數(shù)估計產生的扭曲問題[22]。逐步回歸也可以排除具有共線性的自變量，但容易導致重要研究變量被篩除掉，而嶺回歸充分利用自變量信息及其獨立性，可以模擬出更具有原真性、解釋力的模型方程，在樣本數(shù)據量相對小或存在病態(tài)數(shù)據情況下，具有更好的耐受性。由于研究單元為甘肅省的87個縣域，數(shù)據集特征間存在多重共線性(檢驗個別因子VIF值>10)，從而導致普通線性回歸預測精度不夠、參數(shù)估計方差太大、模型穩(wěn)定性不高甚至出現(xiàn)與實際意義不符的正負號[22]。參照文獻[17,23-24]，采用嶺回歸模型從自然地理、區(qū)域經濟發(fā)展、社會文化環(huán)境維度分析鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量的關鍵驅動因子。

嶺回歸的基本思路是給奇異矩陣X′X引入一個正常數(shù)矩陣kI，從而改善奇異性，模擬出合理的估計系數(shù)[25]，其表達式為：

(6)

2.3 人居環(huán)境質量的指標體系構建

2.3.1人居環(huán)境質量的測度指標體系

鄉(xiāng)村人居環(huán)境是鄉(xiāng)村區(qū)域內農戶生產生活所需物質和非物質的有機結合體[4,26]?？茖W構建評價指標體系是準確衡量鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量的關鍵，基于吳良鏞[8]、李伯華等[27]提出的人居環(huán)境的科學內涵與分析框架，參考顧康康等[28]、朱彬等[29]、楊興柱等[16]提出的鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量的衡量指標，依據甘肅省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施規(guī)劃(2018—2022年)與現(xiàn)實實踐，按照指標體系構建的科學性、可比性及數(shù)據的可獲得性等原則，從基礎設施、居住條件、公共服務設施、產業(yè)經濟發(fā)展及生態(tài)環(huán)境與治理5個維度構建測度指標體系(表1)。其中，基礎設施是鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量發(fā)展的“硬環(huán)境”，反映鄉(xiāng)村聚落的交通區(qū)位環(huán)境優(yōu)越性、村外交通連接度，也反映村落內部的交通質量[28]；采用公交車路線的鄉(xiāng)鎮(zhèn)占比、進村道路硬化自然村占比、村內道路硬化自然村占比、村內主干道路燈占比4個指標表征。居住環(huán)境反映村落居民的居住、生活條件及其建設能力，房屋結構與面積反映家庭住房質量與居住舒適度，安全飲用水、衛(wèi)生廁所及淋浴熱水器反映生活條件的改善情況。公共服務設施維度中體育健身場、圖書室及衛(wèi)生室指標反映鄉(xiāng)村居民健康生活空間載體建設的完善程度，幼兒園托兒所、電子商務間接表征村落居民基礎教育、電商服務的可及性[16]。產業(yè)經濟發(fā)展維度中合作社、農產品市場、農業(yè)保險、農業(yè)企業(yè)等指標反映鄉(xiāng)村居民生產環(huán)境的營造情況，農業(yè)生產總值、農村居民收入表征農業(yè)經濟、家庭經濟發(fā)展程度。生態(tài)環(huán)境與治理是鄉(xiāng)村生產生活的重要基礎條件，表征鄉(xiāng)村居民生產生活的自然基礎條件，也反映鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境治理水平。

表1 甘肅省鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量測度指標體系與權重

2.3.2人居環(huán)境質量的影響因素指標

鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量受到自然地理環(huán)境、區(qū)域經濟發(fā)展、社會文化環(huán)境等多因素的綜合影響，參考前人成果并結合研究實際，從自然地理環(huán)境、區(qū)域經濟發(fā)展環(huán)境、社會文化環(huán)境3個維度構建了人居環(huán)境質量的影響指標體系(圖2～4)。自然地理環(huán)境具有相對穩(wěn)定、緩慢變化的特征，對鄉(xiāng)村人居環(huán)境的動態(tài)過程影響較弱[16]。地形不僅影響著區(qū)域耕地資源的有效利用以及交通與農業(yè)生產基礎設施的建設能力，也會直接影響到聚落的布局形態(tài)、規(guī)模及增長方向等。采用山區(qū)與丘陵區(qū)村落占比、縣域地形起伏度、村莊行政區(qū)域面積等指標來表征地形對人居環(huán)境質量的影響。水資源、耕地資源是農業(yè)生產的基礎資料，直接影響到農業(yè)經濟發(fā)展方式、產出效益以及鄉(xiāng)村居民的家庭收入，采用可灌溉耕地占比、多年平均降水量來表征。

區(qū)域經濟發(fā)展環(huán)境是鄉(xiāng)村農業(yè)經濟增長、人居環(huán)境建設的重要前提。經濟規(guī)模擴大與財政收入增加可以推進鄉(xiāng)村建設的資金投入力度；經濟發(fā)展環(huán)境的改善與農業(yè)科技水平的提升，更有利于激發(fā)鄉(xiāng)村的要素活力與內生發(fā)展能力，從而影響鄉(xiāng)村居民家庭的經濟收入方式與產出效益等[30]。因此，從區(qū)位、科技及財政等角度提取有火車站與高速公路入口的鄉(xiāng)鎮(zhèn)占比、每公頃農田農業(yè)機械總動力、非農行業(yè)勞動力占比、村集體經濟收入、鄉(xiāng)鎮(zhèn)公共財政支出等指標來表征研究單元的區(qū)域經濟發(fā)展環(huán)境。社會文化是人類活動與地理環(huán)境長期交互作用的產物[23]，與鄉(xiāng)村人居環(huán)境的興盛息息相關。

鄉(xiāng)村居民的文化程度、民族地域文化屬性與其生產生活方式密切關聯(lián)，也會影響到人居環(huán)境治理的參與主動性與積極性；鄉(xiāng)村人口老齡化與“空心化”背景下，年輕勞動力外流導致鄉(xiāng)村公共事務參與度降低[17]、人居環(huán)境治理中主人翁的角色存在缺失。借鑒楊興柱等[16]、馬軍旗等[17]的研究，采用小學文化程度以下居民占比、農村人口老齡化、有業(yè)余文化組織的村占比、少數(shù)民族聚落村占比指標表征社會文化環(huán)境。

3 結果與分析

3.1 鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量測度

借助ArcGIS 10.0軟件中的自然斷點法將鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量及各維度指數(shù)劃分為5個等級，分別為較低水平、低水平、一般水平、高水平和較高水平。甘肅省縣域鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量綜合指數(shù)(QRHS)的平均值為0.238，高于該平均值的縣域有40個，占比達到45.98%。除局部縣域外，整體上鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量呈現(xiàn)出由西北向東南降低的態(tài)勢(圖1)。處于較高水平的縣域有16個，僅占所有評價單元的18.39%；在較高水平的評價單元中，56.67%的縣域集中于河西走廊地區(qū)。高水平的縣域為18個，占總評價單元的20.69%；其中50%的高水平評價單元聚集于隴中地區(qū)。處于一般水平的縣域有14個(占比達16.09%)，相對零散地分布于河西走廊、隴中地區(qū)及隴東南地區(qū)。低水平(27個)、較低水平(11個)的評價縣域呈現(xiàn)出團狀分布特征，主要聚集于隴東地區(qū)、隴南地區(qū)及甘南地區(qū)，占總評價單元的44.83%。維度層面上，居住環(huán)境、產業(yè)經濟、生態(tài)環(huán)境與治理指數(shù)水平基本上也呈現(xiàn)出西北高東南低的態(tài)勢。蘭州以西基本上成片狀分布著高水平居住環(huán)境的縣域，蘭州以東主要團狀集聚了較低及低水平縣域，零星散落分布著一般水平及高水平的縣域。產業(yè)經濟發(fā)展維度與居住環(huán)境的空間特征基本相同，但在定西、白銀、平涼及慶陽范圍內呈現(xiàn)出一般水平以及高水平的團狀集聚。在生態(tài)環(huán)境與治理維度上，低水平及較低水平縣域所占比重明顯增加，除酒泉局部縣域外(敦煌、瓜州、玉門、金塔等)，整體上也表現(xiàn)出西北低東南高的態(tài)勢，該結果也與馬利邦等[31]的研究結論基本吻合。人居環(huán)境質量水平呈現(xiàn)出西北高東南低的態(tài)勢，主要是由于河西走廊地勢平坦，灌溉基礎設施配置合理，農業(yè)經濟相對發(fā)達，居民家庭經濟收入水平較高，居住條件與生活環(huán)境的建設能力也較強。而甘肅東南部地處于甘南高原、秦巴山區(qū)連片特困地區(qū)，耕地資源有限，縣域經濟發(fā)展水平顯著低于全省平均水平[30]，居民家庭生計脆弱性高，鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量較低。

圖1 甘肅省鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量的空間分布

公共服務設施指數(shù)呈現(xiàn)出中部高兩端低的態(tài)勢。較低縣域主要分布于西北端的民族縣以及位于秦巴山區(qū)連片特困地區(qū)的隴南地區(qū)。西北端的民族縣地域廣闊，居民點散落分布，教育及醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展緩慢，降低了鄉(xiāng)村居民對基礎教育、基本醫(yī)療服務設施點的可及性；同時，縣內并未形成良好的交通聯(lián)網線路，制約了電子商務等商業(yè)服務網點的合理配置。甘肅南端秦巴山區(qū)的鄉(xiāng)村地區(qū)山勢高峻、坡度陡峭，河流階地不發(fā)育，土地資源緊缺，公共基礎設施建設滯后?；A設施維度層面，低水平及較低水平的縣域分布相對較廣，帶狀分布于祁連山山麓地區(qū)，團狀分布于甘南高原、隴南秦巴山區(qū)及隴東黃土高原區(qū)?？h域路網層次不完善，鄉(xiāng)村聚落居民點的外部連通性低；縣域內部的交通互聯(lián)互通能力弱，道路基礎設施建設能力較低，最終成為制約鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量健康發(fā)展的短板。

3.2 鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量的影響因素分析

3.2.1自然地理環(huán)境與鄉(xiāng)村人居環(huán)境的典型相關分析

典型相關分析結果表明，自然地理環(huán)境與鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量共形成5對典型相關關系，前2對典型相關系數(shù)分別為0.754、0.503，并達到顯著差異，特征值解釋累積變異量達到86.97%(表2)，表明自然地理環(huán)境通過2個典型變量影響著鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量。

表2 鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量影響因素的典型相關分析

典型相關結構(圖2)說明，自然地理變量組中山區(qū)丘陵村落占比、地形起伏度、可灌溉耕地占比、多年平均降水量等指標通過典型變量η11影響著基礎設施、居住條件、產業(yè)經濟等目標變量，各變量典型載荷分別達0.894、0.708、-0.798、0.776，其中可灌溉耕地占比的典型載荷系數(shù)與目標典型載荷的系數(shù)均為負值，只有該變量正向影響目標變量，表明地形起伏度較大縣域山區(qū)與丘陵村落占比較高，交通及農業(yè)基礎設施建設能力被削弱；農業(yè)機械化與科技化程度較低，鄉(xiāng)村產業(yè)經濟發(fā)展緩慢；居民家庭經濟收入低下，制約了其居住條件的改善能力?？晒喔雀乇确从沉肃l(xiāng)村的水土資源匹配度，在水資源相對豐富的川區(qū)鄉(xiāng)村聚落，較高的耕地產業(yè)效益推動著農業(yè)資源的空間合理配置、居住條件及耐用生活用品的改善。降水量負向影響基礎設施、居住條件及產業(yè)經濟發(fā)展，甘肅東南部的隴南地區(qū)降水量大，但受地形條件影響，可利用耕地資源有限，泥石流、滑坡自然災害頻發(fā)，農業(yè)經濟發(fā)展受到制約；河西走廊降水稀少，但是由于擁有較好的灌溉農業(yè)，農民收入較高[31]。

坡度大于25°占比的解釋變量通過典型變量η12影響著目標變量中的公共服務設施、生態(tài)環(huán)境與治理，與公共服務設施典型載荷系數(shù)的方向相反，與生態(tài)環(huán)境治理的典型載荷系數(shù)同向，說明坡度大于25°占比削弱了公共服務設施的建設能力與供給能力；尤其隴南地區(qū)地形起伏度大，境內形成了高山峻嶺與峽谷、盆地相間的復雜地形，但是降水充沛，植被覆蓋度較高，該結果也符合甘肅省實際現(xiàn)狀。

3.2.2鄉(xiāng)村經濟發(fā)展環(huán)境與人居環(huán)境質量的典型相關分析

以鄉(xiāng)村經濟發(fā)展環(huán)境作為控制變項，以人居環(huán)境質量為效標變項進行典型相關分析(圖3)，共形成5對典型相關關系，但是僅有1對典型相關系數(shù)達到顯著差異(P<0.05)，相關系數(shù)為0.749，特征值能解釋的變異量達到79.383%(表2)，表明鄉(xiāng)村經濟發(fā)展環(huán)境通過1個典型標量η21影響著人居環(huán)境質量?？刂谱兞恐朽l(xiāng)鎮(zhèn)公共財政支出指標典型載荷低于0.3，所有研究單元的人居環(huán)境質量受該指標的影響比較微弱，因此在典型相關結構圖中也并未呈現(xiàn)。圖3表明，控制變量中所有解釋指標均與典型變量η21呈現(xiàn)正相關，解釋變量指標對應典型載荷分別達到-0.781、-0.71、-0.735、-0.393，解釋變量正向影響著鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量，也表明交通便利的鄉(xiāng)鎮(zhèn)或鄉(xiāng)村聚落擁有較好的交通區(qū)位，有利于鄉(xiāng)村經濟發(fā)展的生產資料、農業(yè)經濟信息的輸入及勞動力、農產品的輸出，也為農業(yè)產業(yè)經濟組織發(fā)展提供了前提。

數(shù)據為各變量典型載荷。

數(shù)據為各變量典型載荷。

農業(yè)科技發(fā)展與農村農業(yè)現(xiàn)代化密切關聯(lián)，農業(yè)機械化進程推進提高了農村人口勞動力的產出效率，為非農經營活動的開展提供了剩余勞動力，有力推動了鄉(xiāng)村經濟發(fā)展。集體經濟解釋變量的典型載荷為-0.393，相比其他變量而言，該變量對于人居環(huán)境提升的正向影響程度也相對微弱，間接表明鄉(xiāng)村集體經濟發(fā)展相對緩慢，在鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治過程中并未明顯發(fā)揮基礎作用。

3.2.3社會文化環(huán)境與人居環(huán)境質量的典型相關分析

典型相關分析結果(圖4)顯示，共形成4對典型相關關系，前2對典型相關系數(shù)分別為0.743、0.597，相關系數(shù)均達到顯著差異(P<0.001)，特征值解釋累積變異量達到了92.58%(表2)，說明社會文化環(huán)境透過2個典型變量影響人居環(huán)境質量。

數(shù)據為各變量典型載荷。

典型變量η31將基礎設施、產業(yè)經濟發(fā)展從目標變量中區(qū)分出來，社會文化控制變量組中與之相對應的解釋變量主要是小學文化程度以下居民占比、農村人口老齡化、少數(shù)民族聚落村占比，對應的典型載荷分別為-0.967、0.643、-0.494，說明典型變量η31主要受該3個解釋變量的影響，其中小學文化程度以下居民占比、少數(shù)民族聚落村占比解釋變量負面影響著農村地區(qū)的基礎設施建設與產業(yè)經濟發(fā)展，尤其是民族地區(qū)的鄉(xiāng)村居民文化程度較低，直接制約著農業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展進程；非農經營活動參與度低下，傳統(tǒng)農業(yè)生產遏制了家庭經濟的多元化收入，影響了民族家庭的金融資本積累與居住條件的改善。人口老齡化指標的典型載荷0.643，與典型變量η31正相關，人口老齡化與基礎設施、產業(yè)經濟發(fā)展表現(xiàn)為正相關。產生原因可能在于區(qū)位優(yōu)越、交通便捷的鄉(xiāng)村村落為農業(yè)經濟的資源空間配置及產業(yè)經濟的快速發(fā)展提供了更多的可能性；同時鄉(xiāng)村青年勞動力非農經營活動參與性較強，人口流失問題不斷凸顯，導致鄉(xiāng)村老齡化與“空心化”問題不斷暴露。有業(yè)余文化組織的村占比與典型變量η32正相關，業(yè)余文化活動舉辦是良好鄉(xiāng)村鄰里關系的體現(xiàn)，也是村落居民凝聚力增強的催化劑，居民更有可能參與到村容村貌整治、村落生態(tài)環(huán)境保護等公共事務中。

3.3 鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量的驅動因子分析

典型相關分析系數(shù)并不能直接判定各因子對人居環(huán)境總體質量的影響大小[16]，采用嶺回歸揭示鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量的驅動因子。根據嶺跡圖觀察，當k處于0.30附近時各變量的嶺跡趨于平穩(wěn)，模型R2值為0.731；ANOVA檢驗中Sig.值小于0.05，擬合效果較好。嶺回歸結果(表3)顯示，自然地理環(huán)境維度中，僅有可灌溉耕地占比指標的回歸系數(shù)大于0，并通過了5%水平的顯著性檢驗，系數(shù)絕對值達到最高(0.143)，表明在自然地理環(huán)境維度中可灌溉耕地占比(水土資源)成為甘肅省鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量提升的關鍵驅動力。山區(qū)與丘陵村落占比回歸系數(shù)為-0.134，并通過了5%水平的顯著性檢驗，山區(qū)丘陵區(qū)的鄉(xiāng)村聚落是甘肅省鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量提升的短板。其余指標回歸系數(shù)均為負值但并未通過顯著性檢驗，表明地形、降水量指標相對微弱地制約著農村人居環(huán)境質量的改善。

鄉(xiāng)村經濟發(fā)展環(huán)境維度中，各指標回歸系數(shù)均大于0，每公頃農田的農業(yè)機械總動力(Sig.值=0.533)、村集體經濟收入(Sig.值=0.781)指標的顯著性水平較低，回歸系數(shù)也最低，反映出該指標對鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量的整體正向貢獻較弱。而有火車站、高速公路入口的鄉(xiāng)鎮(zhèn)占比、非農行業(yè)勞動力占比通過顯著性檢驗，回歸系數(shù)也較高，非農行業(yè)勞動力資源、交通區(qū)位優(yōu)勢會顯著正向地促進鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量的提升。

社會文化環(huán)境維度的少數(shù)民族聚落村占比的嶺回歸系數(shù)小于0，表明民族地區(qū)聚落成為未來鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量提升的短板，該區(qū)域聚落分布相對散落，交通連接度較低，基礎設施建設薄弱成為未來關鍵解決的問題。小學文化以下的居民占比回歸系數(shù)小于0并通過1%水平的顯著性檢驗，表明鄉(xiāng)村聚落居民的文化程度直接制約了非農經營活動的介入及現(xiàn)代農業(yè)科技的使用，制約著鄉(xiāng)村產業(yè)經濟與家庭經濟收入，成為未來農村人居環(huán)境質量提升的關鍵障礙。相反，農村人口老齡化、有業(yè)余文化組織的村占比正向影響農村人居環(huán)境質量，但是農村人口老齡化因素影響性對微弱，而有業(yè)余文化組織的村占比影響達顯著水平(Sig.值=0.011)。

表3 鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量關鍵驅動的嶺回歸估計

4 討論與結論

基于鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量的質量測度，利用典型相關分析方法探究了自然地理、鄉(xiāng)村經濟發(fā)展環(huán)境、社會文化環(huán)境對人居環(huán)境質量的內在作用機理，采用嶺回歸模型識別了鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量的關鍵驅動，研究結論如下：

(1)鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量基本呈現(xiàn)出由西北向東南降低的態(tài)勢，較高水平的縣域呈帶狀分布于河西走廊，低水平的縣域以團狀聚集于隴東、隴南及甘南等地。維度層面上，居住條件、產業(yè)經濟發(fā)展、生態(tài)環(huán)境與治理的空間分異特征大致與人居環(huán)境質量相同；公共服務設施維度卻表現(xiàn)出中部高兩端低的態(tài)勢；具有低水平與較低水平基礎設施的縣域零散分布、范圍較廣。

(2)鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量受到自然地理、鄉(xiāng)村經濟發(fā)展、社會文化環(huán)境的交互影響，作用大小、方向存在明顯差異。作用方向上，可灌溉耕地占比、有業(yè)余文化組織村占比、人口老齡化及鄉(xiāng)村經濟發(fā)展環(huán)境的表征指標均正向驅動鄉(xiāng)村人居環(huán)境的質量發(fā)展，而其余指標表現(xiàn)出負向的約束作用。自然地理環(huán)境中地形特征直接影響著區(qū)域耕地資源數(shù)量及其有效利用，也會影響交通與農業(yè)生產基礎設施的建設能力；地形條件直接影響著聚落布局形態(tài)、規(guī)模、密度等，進而影響到鄉(xiāng)村公共服務的供給能力。鄉(xiāng)村經濟發(fā)展環(huán)境是鄉(xiāng)村產業(yè)興旺的堅實基礎，與鄉(xiāng)村人居環(huán)境治理的資金投入、農業(yè)科技化發(fā)展密切關聯(lián)。社會文化環(huán)境是人與地交互作用的產物，影響著鄉(xiāng)村居民的生產生活方式、人居環(huán)境治理的居民主動性及參與積極性。

(3)嶺回歸分析表明，可灌溉耕地占比、有火車站、高速路入口的鄉(xiāng)鎮(zhèn)占比、非農行業(yè)勞動力等因子對鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量表現(xiàn)出顯著影響，正向驅動著鄉(xiāng)村人居環(huán)境的有序發(fā)展；相反，山區(qū)與丘陵村落、文化程度水平低下的居民村落成為人居環(huán)境質量提升的短板。因此，現(xiàn)階段鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施過程中，甘肅省應繼續(xù)加大高標準農田建設、田間灌溉與道路等配套設施完善，從而提升鄉(xiāng)村的土地生產力與產出效益；通過土地流轉推行來優(yōu)化鄉(xiāng)村土地資源配置方式，為鄉(xiāng)村農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展做好鋪墊。同時，接續(xù)加強交通基礎服務設施建設，并連通縣域間的大中型貿易市場、農機服務、倉儲物流等平臺，促進經濟生產要素的流動，更好地實現(xiàn)縣域間的聯(lián)動發(fā)展，為產業(yè)經濟發(fā)展營造健康環(huán)境。再者，鄉(xiāng)村居民是人居環(huán)境質量提升的主要參與者，通過勞務技能培訓拓寬就業(yè)機會、增加非農經營收入，通過科學種植技術推廣提升居民種植技能與土地產出效益，從而為家庭居住條件的改善提供金融資本。

(4)鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量測度指標數(shù)據聚焦于村、鎮(zhèn)尺度，相比省縣域尺度的指標數(shù)據而言，能夠更加客觀、準確地刻畫鄉(xiāng)村人居環(huán)境的實際特征。采用嶺回歸實現(xiàn)鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量的驅動分析，避免變量數(shù)據集間的多重共線性，模型穩(wěn)定性較高，預測結果更加符合實際意義。但是《甘肅省第二次全省農業(yè)普查數(shù)據(2020)》更新至2016年，時間序列數(shù)據也存在斷裂，因此采用截面數(shù)據測度某時段的鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量研究缺少了動態(tài)演化分析，測度的靜態(tài)性與指標選擇的偏頗性也客觀存在，其將成為研究團隊未來著力解決的重要問題。由于甘肅省鄉(xiāng)村聚落的地域性特征鮮明，鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量的類型識別與關鍵驅動也將成為精準實施鄉(xiāng)村人居環(huán)境治理的關鍵依據。同時，省域尺度的頂層制度設計、縣域尺度的政策實施與空間資源配置、村落尺度的居民治理參與及滿意度均會影響到鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量的提升，精確、全面刻畫人居環(huán)境質量及治理路徑的適宜選擇更需要多尺度的融合研究。