武星廷，陳永康，劉夢(mèng)非

【設(shè)計(jì)研討】

UCD研究進(jìn)展、熱點(diǎn)與趨勢(shì)分析

武星廷，陳永康，劉夢(mèng)非

（湖南大學(xué)，長(zhǎng)沙 410082）

利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)對(duì)UCD設(shè)計(jì)方法的研究現(xiàn)狀進(jìn)行可視化分析，探索UCD的研究熱點(diǎn)及未來(lái)前沿趨勢(shì)。以Web of Science核心合集數(shù)據(jù)為分析樣本，利用Citespace、VOSviewer將該研究主題的文獻(xiàn)發(fā)文量、國(guó)家和組織合作、學(xué)科領(lǐng)域分布、關(guān)鍵詞、高被引文獻(xiàn)、核心作者等內(nèi)容生成可視化知識(shí)圖譜，并結(jié)合相關(guān)參數(shù)進(jìn)行綜合分析解讀。檢索范圍內(nèi)文獻(xiàn)產(chǎn)量呈逐年升高趨勢(shì)。北美、北歐等發(fā)達(dá)國(guó)家的文獻(xiàn)產(chǎn)量處于該領(lǐng)域前列，機(jī)構(gòu)合作現(xiàn)狀呈現(xiàn)出區(qū)域內(nèi)研究合作緊密、跨區(qū)域合作較為分散的現(xiàn)象。在學(xué)科分布方面，UCD呈現(xiàn)出多學(xué)科交叉融合的態(tài)勢(shì)，不僅在設(shè)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域有所應(yīng)用，而且在醫(yī)學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)等領(lǐng)域也有交叉應(yīng)用。關(guān)鍵詞聚類共呈現(xiàn)出五大研究熱點(diǎn)，分別為數(shù)字醫(yī)療、可用性工程、人機(jī)交互、以用戶為中心的設(shè)計(jì)、設(shè)計(jì)評(píng)估，聚類呈現(xiàn)出從傳統(tǒng)關(guān)注于產(chǎn)品本身到關(guān)注于人的轉(zhuǎn)變態(tài)勢(shì)。其中高被引文獻(xiàn)形成了5大聚類，提供了眾多UCD的關(guān)鍵性方法理論，構(gòu)成了UCD設(shè)計(jì)方法的閉環(huán)流程。未來(lái)在設(shè)計(jì)流程、方法工具、設(shè)計(jì)范圍等方面將對(duì)UCD人員及其設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)提出更高的要求。

UCD；以用戶為中心的設(shè)計(jì)；人機(jī)交互；知識(shí)圖譜；Citespace；VOSviewer；文獻(xiàn)計(jì)量

“以用戶為中心的設(shè)計(jì)”（User-Centered Design，UCD）最早來(lái)源于唐納德·諾曼（Donald·A·Norman）1986年出版的專著《User-Centered System Design: New Perspectives on Human-Computer Interaction》，書中首次提出了以用戶為中心的計(jì)算機(jī)人機(jī)界面設(shè)計(jì)[1]。UCD（User-Centered System Design，以下簡(jiǎn)稱UCD）是一種設(shè)計(jì)理念，為用戶體驗(yàn)（User Experience，以下簡(jiǎn)稱UX）提供了一系列的流程和方法[2]。UCD方法是通過(guò)對(duì)用戶的深刻洞察并根據(jù)其行為需求進(jìn)行設(shè)計(jì)的，最后通過(guò)用戶的使用效果再對(duì)設(shè)計(jì)進(jìn)行評(píng)估[3]。隨著該方法的提出，越來(lái)越多的研究者、設(shè)計(jì)師等群體將UCD介入相關(guān)產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究中，產(chǎn)出了許多優(yōu)秀的研究文獻(xiàn)成果。因此，本文將Web of Science（WOS）核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)來(lái)源，運(yùn)用Vosviewer和Citespace文獻(xiàn)計(jì)量工具生成科學(xué)知識(shí)圖譜，通過(guò)定量的系統(tǒng)性梳理來(lái)全面把握該設(shè)計(jì)方法的應(yīng)用趨勢(shì)和研究熱點(diǎn)，為未來(lái)的人機(jī)交互、用戶研究等領(lǐng)域提供一定的參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法

本文所采用的數(shù)據(jù)源于Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)核心合集，檢索范圍為WOS數(shù)據(jù)庫(kù)1985年1月—2020年12月的文獻(xiàn)；檢索關(guān)鍵詞為“User-Centered Design”，文獻(xiàn)類型限定為“Article”and“Review”。通過(guò)檢索、篩選、去重后共得到有效文獻(xiàn)2 163篇。將所檢索的文獻(xiàn)導(dǎo)出為全記錄與引用的參考文獻(xiàn)（包含題目、作者、關(guān)鍵詞、摘要、出版年份、參考文獻(xiàn)等關(guān)鍵信息），以用于生成可視化知識(shí)圖譜進(jìn)行量化分析。

本文所采用的分析工具有2種，一是美國(guó)德雷克大學(xué)陳超美[4]基于Java平臺(tái)研發(fā)的Citespace5.7 R4軟件，二是荷蘭萊頓大學(xué)科技研究中心Vaneck等[5]基于相似性算法研發(fā)的VOSviewer文獻(xiàn)計(jì)量工具。近年來(lái)利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法研究某一學(xué)科的發(fā)展脈絡(luò)已經(jīng)成為各研究領(lǐng)域的關(guān)鍵手段，Citespace和VOSviewer能夠提取所選文獻(xiàn)內(nèi)的關(guān)鍵信息、構(gòu)建要素共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，并提供可視化的知識(shí)圖譜。因此，通過(guò)2款文獻(xiàn)計(jì)量可視化軟件的結(jié)合應(yīng)用，將有利于挖掘UCD設(shè)計(jì)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)。

2 UCD研究趨勢(shì)熱點(diǎn)

2.1 文獻(xiàn)產(chǎn)出基本特征

文獻(xiàn)的年度產(chǎn)出數(shù)量在一定程度上可以反映該領(lǐng)域長(zhǎng)期以來(lái)的受關(guān)注程度和重要程度。從WOS導(dǎo)出文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗去重后，可得到UCD年均發(fā)文量統(tǒng)計(jì)圖，見圖1。從圖1可知，年均發(fā)文量整體呈上升趨勢(shì)，可見UCD設(shè)計(jì)方法近20年來(lái)都受到廣泛的關(guān)注。近5年的發(fā)文量有急速上升的趨勢(shì)，并且未出現(xiàn)峰值拐點(diǎn)，說(shuō)明該領(lǐng)域還處于發(fā)展階段，近年來(lái)依舊是熱點(diǎn)研究方向。

圖1 UCD年均發(fā)文量統(tǒng)計(jì)圖

2.2 學(xué)科及期刊分布情況

根據(jù)WOS文獻(xiàn)池統(tǒng)計(jì)，檢索范圍內(nèi)共有172個(gè)學(xué)科關(guān)聯(lián)到UCD設(shè)計(jì)方法，其中發(fā)文量排名前5的學(xué)科分別為醫(yī)學(xué)信息學(xué)（Medical Informatics），記錄數(shù)為340條，占比15.719%；計(jì)算機(jī)信息科學(xué)（Computer Science Information Systems），記錄數(shù)為331條，占比15.303%；人機(jī)工程學(xué)（Ergonomics），記錄數(shù)為298條，占比13.778%；計(jì)算機(jī)科學(xué)與控制論學(xué)（Computer Science Cybernetics），記錄數(shù)為273條，占比12.621%；保健科學(xué)（Health Care Sciences Services），記錄數(shù)為265條，占比12.252%。通過(guò)跨學(xué)科交叉，UCD給這些學(xué)科帶來(lái)了新的研究思路和研究視角。此外，UCD作為一門跨學(xué)科的設(shè)計(jì)方法，不僅在互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域有所應(yīng)用，在醫(yī)學(xué)、人機(jī)工學(xué)等領(lǐng)域也有所應(yīng)用。

通過(guò)分析期刊的雙圖疊加結(jié)果，可以把握UCD期刊在學(xué)科期刊地圖上的分布情況，并尋找與之相關(guān)的其他期刊的引證關(guān)系。利用Citespace對(duì)樣本中的UCD期刊數(shù)據(jù)進(jìn)行期刊的雙圖疊加分析，見圖2。通過(guò)對(duì)發(fā)文期刊的學(xué)科分布、國(guó)家分布、發(fā)文量、影響因子進(jìn)行梳理，進(jìn)而得到表1。如圖2所示，圖左側(cè)是基于10 000多種SCI/SSCI期刊之間的引證關(guān)系創(chuàng)建的期刊地圖，描述了UCD主要期刊分布類群，疊加的橢圓表示引用期刊在科學(xué)期刊地圖上的位置，圖右側(cè)的期刊地圖是根據(jù)期刊的引文關(guān)系構(gòu)建的，每個(gè)點(diǎn)代表左側(cè)施引期刊引用的期刊，描述了UCD主要被引期刊分布類群[6]。從左側(cè)宏觀期刊類團(tuán)來(lái)看， 2 163篇文獻(xiàn)主要期刊分布類群為：

圖2 UCD發(fā)文期刊引證軌跡

表1 文獻(xiàn)來(lái)源期刊分布（前10）

Tab.1 Distribution of literature source journal (TOP 10)

1）“數(shù)學(xué)、系統(tǒng)、數(shù)理”（正上方紅色）。

2）“醫(yī)學(xué)、醫(yī)療、臨床”（左下方綠色）。

3）“心理、教育、健康”（正下方青色）。

結(jié)合引證軌跡可知被引期刊類群為：

1）“系統(tǒng)、計(jì)算、計(jì)算機(jī)”。

2）“健康、護(hù)理、醫(yī)學(xué)”。

3）“心理、教育、社會(huì)”。

從宏觀來(lái)看，系統(tǒng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的期刊之間存在交叉引用情況，這一結(jié)果與上文WOS文獻(xiàn)池的學(xué)科統(tǒng)計(jì)結(jié)果相吻合。此外，發(fā)文期刊發(fā)文量的排名分布可印證雙圖疊加的結(jié)果。

發(fā)文量排名前3的期刊為《Interacting with Computers》（56篇）、《JMIR mHealth and uHealth》（55篇）、《Journal of Medical Internet Research》（52篇）。其中《Interacting with Computers》發(fā)文量56篇，位列UCD領(lǐng)域發(fā)文量第1位，是該領(lǐng)域最為活躍的期刊，該期刊主要關(guān)注新的研究范式、人機(jī)交互與設(shè)計(jì)理論、用戶界面、互動(dòng)過(guò)程和方法、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、實(shí)證評(píng)估和評(píng)估策略、用戶建模和智能系統(tǒng)、環(huán)境和移動(dòng)交互等方面。位于發(fā)文量第2位的期刊為加拿大出版的《JMIR mHealth and uHealth》該期刊主要關(guān)注信息醫(yī)學(xué)的應(yīng)用研究，關(guān)注重點(diǎn)為健康和醫(yī)學(xué)在移動(dòng)設(shè)備、可穿戴式設(shè)備和家庭智能醫(yī)療等方面的智能化解決方案。

2.3 發(fā)文國(guó)家機(jī)構(gòu)分析

全球共有75個(gè)國(guó)家或地區(qū)涉足UCD的研究，其中排名前10的國(guó)家如表2所示。

由國(guó)家和合作機(jī)構(gòu)的發(fā)文量排名可知，國(guó)際著名大學(xué)、研究和設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)為UCD設(shè)計(jì)方法的主要研究陣地。從發(fā)文量來(lái)看，美國(guó)在UCD設(shè)計(jì)方法領(lǐng)域的成果產(chǎn)出和發(fā)文量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他國(guó)家，研究水平處于該領(lǐng)域的世界前沿。國(guó)家共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可以反映國(guó)家間的合作關(guān)系，連線強(qiáng)度可以反映國(guó)家合作的密切程度。如圖3所示，美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家在UCD設(shè)計(jì)領(lǐng)域合作較為密切。如圖4所示，發(fā)文量位于前5的機(jī)構(gòu)院校均來(lái)自歐洲和北美發(fā)達(dá)國(guó)家，分別為：多倫多大學(xué)（Univ Toronto），發(fā)文量32篇，篇均被引量72.359 5次；華盛頓大學(xué)（Univ Washington），發(fā)文量27篇，篇均被引量77.519 9次；特文特大學(xué)（Univ Twente），發(fā)文量20篇，篇均被引量61.169 3次；匹茲堡大學(xué)（Univ Pittsburgh），發(fā)文量18篇，篇均被引量43.630 7次；代爾夫特理工大學(xué)（Delft Univ Technol），發(fā)文量17篇，篇均被引量21.919 3次。整個(gè)合作機(jī)構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)形成了華盛頓大學(xué)（美國(guó)）、多倫多大學(xué)（加拿大）、代爾夫特理工大學(xué)（荷蘭）3個(gè)較大的合作子群。

表2 UCD國(guó)家發(fā)文量（前10）

Tab.2 Statistics of annual average publication volume of UCD (Top 10)

2.4 高影響力作者分析

利用Citespace選取每一年被引次數(shù)TOP50的論文，構(gòu)建當(dāng)年共被引作者網(wǎng)絡(luò)，然后對(duì)各年網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行合成，得到被引作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，節(jié)點(diǎn)大小代表作者被引次數(shù)的頻次，節(jié)點(diǎn)越大表示被引次數(shù)越高，代表該作者所產(chǎn)出的研究成果在UCD研究領(lǐng)域的影響力越大。如圖5所示，共被引次數(shù)排名前10的作者分別為Nielsen（370次）、Norman（224次）、Shneiderman（110次）、Cooper（104次）、Brooke（100次）、Beyer（83次）、Preece（80次）、Braun（79次）、Davis（71次）、Vredenburg（70次）。其中排名前5的高影響力作者及其代表性著作和成果見表3。

圖3 合作國(guó)家共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

圖4 合作機(jī)構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

圖5 被引作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

2.5 以用戶為中心的設(shè)計(jì)研究熱詞及趨勢(shì)分析

利用VOS viewer對(duì)2 163篇文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，以共現(xiàn)次數(shù)10次為閾值進(jìn)行篩選，共生成6 886條節(jié)點(diǎn)連線，142個(gè)關(guān)鍵詞，得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（見圖6）。將關(guān)鍵詞的出現(xiàn)時(shí)間與關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜進(jìn)行雙圖疊加，得到關(guān)鍵詞出現(xiàn)時(shí)序圖（見圖7）。對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的解讀，有利于把握研究的主題趨勢(shì)和未來(lái)的研究方向。由圖6可知，高頻關(guān)鍵詞共形成5大聚類，分別為：聚類1（紅色）數(shù)字健康、聚類2（綠色）用戶體驗(yàn)、聚類3（藍(lán)色）可用性、聚類4（黃色）人機(jī)交互、聚類5（紫色）設(shè)計(jì)介入方法。其中各聚類高頻關(guān)鍵詞，見表4。

表3 高影響力作者及其代表性著作（前5）

Tab.3 High-influential authors and their representative works (Top 5)

圖6 關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類網(wǎng)絡(luò)

圖7 關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類疊加圖

聚類1（數(shù)字健康）為UCD最新的研究熱點(diǎn)，重點(diǎn)關(guān)注UCD設(shè)計(jì)方法在數(shù)字健康中的應(yīng)用。如今，越來(lái)越多的健康類APP圍繞用戶需求、人因要素等提出了相關(guān)的設(shè)計(jì)方案，以解決健康管理領(lǐng)域的相關(guān)問(wèn)題，將UCD設(shè)計(jì)方法與現(xiàn)在醫(yī)療信息技術(shù)相結(jié)合是近年來(lái)的新趨勢(shì)。其中就包含中老年健康行為干預(yù)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用、病人日常行為活動(dòng)檢測(cè)、癌癥疼痛的自我管理、公共健康問(wèn)題等[12-15]。

聚類2（用戶體驗(yàn)）重點(diǎn)關(guān)注用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)要素。用戶體驗(yàn)是用戶在使用產(chǎn)品或發(fā)生交互時(shí)產(chǎn)生的體驗(yàn)感受，良好的用戶體驗(yàn)?zāi)苡行岣弋a(chǎn)品的使用滿意度。Garrett[16]提出了“用戶體驗(yàn)要素五層模型”，從抽象到具體分別為戰(zhàn)略層（The Strategy Plane）——產(chǎn)品目標(biāo)、用戶需求等要素；范圍層（The Scope Plane）——功能規(guī)格、內(nèi)容需求等要素；結(jié)構(gòu)層（The Structure Plane）——交互設(shè)計(jì)、信息架構(gòu)等要素；框架層（The Skeleton Plane）——界面設(shè)計(jì)、導(dǎo)航設(shè)計(jì)、信息設(shè)計(jì)等要素；表現(xiàn)層（The Surface Plane）——視覺設(shè)計(jì)相關(guān)內(nèi)容。該模型提供了一套用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)方法論，能有效幫助產(chǎn)品經(jīng)理、UX設(shè)計(jì)師等角色厘清設(shè)計(jì)思路，清晰地獲取設(shè)計(jì)對(duì)象的內(nèi)在邏輯。

表4 UCD關(guān)鍵詞聚類梳理

Tab.4 UCD keyword clustering combing

聚類3（可用性）重點(diǎn)關(guān)注可用性測(cè)試評(píng)估?？捎眯缘氖滓獦?biāo)準(zhǔn)就是在產(chǎn)品設(shè)計(jì)的過(guò)程中始終考慮到用戶的生理或心理需求，可用性專家Nielsen[17]提出了7條可用性評(píng)估方法，分別為啟發(fā)式評(píng)估（Heuristic Evaluation）、認(rèn)知走查（Cognitive Walkthrough）、正式可用性檢查（Formal Usability Inspections）、多元走察法（Pluralistic Walkthroughs）、特征檢查（Feature Inspection）、一致性檢查（Consistency Inspection）、標(biāo)準(zhǔn)檢查（Standards Inspection），此外可用性測(cè)試中評(píng)估者效應(yīng)也受到越來(lái)越多的重視，在重要的評(píng)估中，應(yīng)該讓一個(gè)以上的評(píng)估者獨(dú)立分析測(cè)試過(guò)程[18]。

聚類4（人機(jī)交互）該聚類反映出UCD方法在人機(jī)交互領(lǐng)域及復(fù)雜智能系統(tǒng)中的應(yīng)用，其中UCD在殘障人士輔助技術(shù)中的應(yīng)用也受到越來(lái)越多的關(guān)注，此外，腦機(jī)交互也是近年來(lái)的研究熱點(diǎn)，即通過(guò)UCD方法深入人的認(rèn)知神經(jīng)層面，了解操作環(huán)境中人的信息加工的神經(jīng)機(jī)制[2]。

聚類5（用戶介入）該聚類表明在UCD設(shè)計(jì)過(guò)程中，讓用戶參與設(shè)計(jì)過(guò)程能有效提高產(chǎn)品的用戶滿意度。由此衍生出許多用戶介入設(shè)計(jì)的方法，其中就包含參與式設(shè)計(jì)、共創(chuàng)設(shè)計(jì)，這些方法能促進(jìn)設(shè)計(jì)師與利益相關(guān)者的合作，并將其觀點(diǎn)融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中。

在圖7中，顏色從深到淺表示了關(guān)鍵詞熱度的新舊程度。由此可知，近年來(lái)UCD主要熱點(diǎn)集中于智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)應(yīng)用設(shè)計(jì)、用戶體驗(yàn)要素研究、可持續(xù)、設(shè)計(jì)思想等方面，這些也是未來(lái)的研究熱點(diǎn)。

2.6 UCD關(guān)鍵被引文獻(xiàn)理論基礎(chǔ)

利用VOSviewer對(duì)樣本中所有文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)來(lái)源進(jìn)行分析，篩選出共被引次數(shù)達(dá)10次以上的文獻(xiàn)，得到參考文獻(xiàn)共被引聚類網(wǎng)絡(luò)圖，見圖8。由圖8可見，參考文獻(xiàn)共分為五大聚類。聚類1（紅色）：可用性方法論——以尼爾森（Jakob Nielsen）為代表的關(guān)于提高產(chǎn)品可用性設(shè)計(jì)原則的被引聚類合集。聚類2（綠色）：用戶研究——以?shī)W克蘭大學(xué)Virginia Braun為代表的關(guān)于定性分析、定量分析、分析量表應(yīng)用等用研分析方法的被引聚類合集。聚類3（藍(lán)色）：可用性評(píng)估——以John Brooke教授為代表的設(shè)計(jì)評(píng)估方法的被引聚類合集。聚類4（黃色）：UCD設(shè)計(jì)方法論——以諾曼為代表的以用戶為中心的設(shè)計(jì)方法論、情感化設(shè)計(jì)理論的被引聚類合集。聚類5（紫色）人機(jī)交互——以德國(guó)維爾茨堡大學(xué)心理學(xué)研究所的Andrea Kübler教授為代表的腦機(jī)接口（Brain- Computer Interface，BCI）、人機(jī)交互硬件研究的被引聚類合集。聚類中關(guān)鍵被引文獻(xiàn)及其主要成果，見表5。

該五大聚類的研究?jī)?nèi)容共同構(gòu)成了UCD設(shè)計(jì)方法的閉環(huán)流程，結(jié)合關(guān)鍵詞聚類和被引文獻(xiàn)聚類進(jìn)行梳理分析可得到UCD概念設(shè)計(jì)流程方法模型，見圖9。整個(gè)設(shè)計(jì)流程可分為5步，從前期的用戶需求采集、用戶需求定義、設(shè)計(jì)選擇、設(shè)計(jì)輸出到后期的設(shè)計(jì)評(píng)估，可有效將相關(guān)產(chǎn)品從初步的概念延伸到最終的實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)。

圖8 參考文獻(xiàn)共被引聚類網(wǎng)絡(luò)

表5 UCD關(guān)鍵被引文獻(xiàn)聚類梳理

Tab.5 UCD key cited literature clustering combing

圖9 基于UCD概念設(shè)計(jì)流程與方法

3 結(jié)語(yǔ)

從論文發(fā)文量來(lái)看，UCD領(lǐng)域的發(fā)文量呈現(xiàn)出逐年攀升的趨勢(shì)，在發(fā)文學(xué)科、期刊方面也呈現(xiàn)出多學(xué)科融合的趨勢(shì)，不僅僅在傳統(tǒng)設(shè)計(jì)學(xué)科方面，在醫(yī)學(xué)信息學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人機(jī)工程等領(lǐng)域也有較多關(guān)注和應(yīng)用。

從發(fā)文國(guó)家、機(jī)構(gòu)、作者來(lái)看，美國(guó)、英國(guó)、加拿大、德國(guó)、荷蘭等發(fā)達(dá)國(guó)家在UCD研究應(yīng)用領(lǐng)域走在世界前列，呈現(xiàn)出跨區(qū)域合作分散、區(qū)域內(nèi)合作緊密的現(xiàn)狀；從關(guān)鍵被引作者來(lái)看，Jakob Nielsen、Don Norman、Ben Shneiderman、Alan Cooper等是UCD主要方法論及原理的貢獻(xiàn)者。

從關(guān)鍵詞聚類來(lái)看，當(dāng)前UCD研究現(xiàn)狀大致分為5個(gè)方向：數(shù)字健康、可用性工程、人機(jī)交互、以用戶為中心的設(shè)計(jì)、設(shè)計(jì)評(píng)估?？梢娢磥?lái)產(chǎn)品設(shè)計(jì)將越來(lái)越關(guān)注于人本身，尤其在健康自我管理、可用性測(cè)試、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)等方面的應(yīng)用將成為未來(lái)的研究熱點(diǎn)。

從參考文獻(xiàn)聚類來(lái)看，高被引文獻(xiàn)所提供的關(guān)鍵性成果有可用性評(píng)估方法、定性/定量研究方法、用戶測(cè)試量表、UCD設(shè)計(jì)概念理論等，這些方法構(gòu)成了UCD設(shè)計(jì)的閉環(huán)流程，為之后的研究者提供了有效的經(jīng)驗(yàn)借鑒。

隨著數(shù)字時(shí)代的到來(lái)，智能技術(shù)與UCD方法的結(jié)合愈加緊密。5G通訊、人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使UCD方法迎來(lái)了新的發(fā)展態(tài)勢(shì)。從設(shè)計(jì)流程來(lái)看，UCD從最初集中于產(chǎn)品前期調(diào)研、產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段，開始靈活地融入全流程敏捷開發(fā)，包括產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、設(shè)計(jì)迭代、測(cè)試走查、項(xiàng)目復(fù)盤等流程；從方法工具來(lái)看，除UCD常用的問(wèn)卷調(diào)研、可用性量表、原型設(shè)計(jì)等方法之外，還表現(xiàn)出數(shù)據(jù)、模型驅(qū)動(dòng)與人文社科相結(jié)合的趨勢(shì)，如數(shù)據(jù)埋點(diǎn)、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)采集與認(rèn)知心理學(xué)、社會(huì)學(xué)等社科領(lǐng)域相結(jié)合的方法；從設(shè)計(jì)范圍來(lái)看，UCD已從傳統(tǒng)單一的交互式UI、產(chǎn)品可用性設(shè)計(jì)，轉(zhuǎn)變?yōu)槿轿坏腢X生態(tài)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，注重多層次、多通道的用戶體驗(yàn)需求，形成了整合設(shè)計(jì)的態(tài)勢(shì)。

因此，未來(lái)的UCD設(shè)計(jì)會(huì)更加注重多學(xué)科融合的方法和新工具技術(shù)的應(yīng)用，將對(duì)UCD團(tuán)隊(duì)人員的學(xué)習(xí)能力、溝通能力及創(chuàng)新意識(shí)提出更高的要求。

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UCD Research Trends and Hot Spot Analysis

WU Xing-ting, CHEN Yong-kang, LIU Meng-fei

(Hunan University, Changsha 410082, China)

The paper aims to conduct a visual analysis of the current research status of UCD design methods by using bibliometrics and explore the research hotspots and future frontier trends of UCD. With the data of the core collection of Web of Science as the analysis sample, Citespace and VOSviewer are used to generate visual knowledge graphs of literature publications, national and organizational cooperation, subject area distribution, keywords, highly cited literature, core authors, etc. of this research topic, which are combined with relevant parameters for comprehensive analysis and interpretation. The literature output in the retrieval range shows a trend of increasing year by year. The literature output of developed countries such as North America and Northern Europe is at the top of the field, and the current situation of institutional cooperation shows a phenomenon of close intra-regional research cooperation and more scattered cross-regional cooperation. In terms of disciplinary distribution, UCD shows a multidisciplinary integration, with applications not only in the fields of design science and computer science, but also cross-applications in the fields of medicine, psychology, education, and so on. The keyword clusters show five major research hotspots, namely digital health, usability engineering, human-computer interaction, user-centered design, and design evaluation, and the clusters show a shift from the traditional focus on the product itself to the focus on people. The highly cited literature forms five major clusters, which provide many key methodological theories of UCD and constitute the closed-loop process of UCD design methods. In the future, higher requirements will be put forward for the personnel and their design teams of UCD in terms of design process, methods and tools, and design scope.

UCD; user-centered design; human-computer interaction; knowledge map; Citespace; VOSviewer; bibliometrics

TB472

A

1001-3563(2022)16-0274-10

10.19554/j.cnki.1001-3563.2022.16.031

2022–03–18

教育部人文社科青年基金（18YJC760050）

武星廷（1997—），男，碩士生，主攻設(shè)計(jì)理論與實(shí)踐、人機(jī)交互及用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)。

劉夢(mèng)非（1983—），女，博士，副教授，主要研究方向?yàn)樵O(shè)計(jì)評(píng)價(jià)方法、大健康及養(yǎng)老領(lǐng)域的設(shè)計(jì)開發(fā)。

責(zé)任編輯：馬夢(mèng)遙