陳周光，龍飛，祁慧博

（浙江農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，杭州 311300）

工業(yè)時代以來，氣候變化已然成為當(dāng)今最緊迫的環(huán)境問題之一。多數(shù)科學(xué)家和政府承認(rèn)溫室氣體正在為地球和人類帶來災(zāi)難[1]。各國政府和政府間機(jī)構(gòu)越來越多地在政治和財政上承諾減少溫室氣體排放，并適應(yīng)氣候變化的后果[2]。當(dāng)前中國已經(jīng)成為世界第一大碳排放國，控制碳排放、改善生態(tài)環(huán)境刻不容緩[3]，怎么實現(xiàn)減排承諾是中國面臨的一大問題？為此，中國一方面及時出臺各種減排政策，另一方面也在積極推進(jìn)森林碳匯的發(fā)展。由于森林碳匯在應(yīng)對氣候變化中的獨特作用，世界各國都將森林碳匯作為“后京都時代”共同應(yīng)對全球氣候變化的市場合作機(jī)制并付諸行動[4]。相對于減少溫室氣體的排放，森林碳匯是應(yīng)對國際氣候變化的重要措施，并且具有明顯的成本優(yōu)勢[5]。研究表明森林碳匯是緩解氣候變化的重要生態(tài)系統(tǒng)，是節(jié)能減排戰(zhàn)略的補(bǔ)充措施[6]，在一般的情況下，林木每生長1 m3蓄積量，平均吸收1.83 t 二氧化碳，釋放出1.62 t 氧氣[7]。因此，發(fā)展森林碳匯將會有利于中國2060 年“碳中和”目標(biāo)的實現(xiàn)。森林碳匯的持續(xù)發(fā)展離不開市場交易，需要大力推進(jìn)森林碳匯交易市場建設(shè)，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)的協(xié)同發(fā)展。森林碳匯交易市場是以森林碳匯實物量與其經(jīng)濟(jì)價值為基礎(chǔ)，故需要準(zhǔn)確估算森林碳匯實物量及其經(jīng)濟(jì)價值，實物量與經(jīng)濟(jì)價值的核算將會為中國森林碳匯交易體系的完善起到促進(jìn)作用，同時也可以促進(jìn)林業(yè)生態(tài)效益與經(jīng)濟(jì)效益的提高。

目前關(guān)于森林碳匯量計算方法的研究主要可以分為兩大類，一是自然計量法，二是經(jīng)濟(jì)計量法[8]，其中自然計量法主要有碳密度法、CO2FIX 模型法等；經(jīng)濟(jì)計量法主要有生物量法及蓄積量法，生物量法又可以進(jìn)一步分為生物量轉(zhuǎn)換因子、生物量轉(zhuǎn)換因子連續(xù)函數(shù)法以及平均生物量法[9]。森林碳匯潛力的估算方法也較多，主要有灰色預(yù)測GM（1，1）模型、全球林產(chǎn)品模型、向量自回歸模型、向量誤差修正模型、自回歸移動平均模型（ARMA）以及因子分析法等。這些模型的應(yīng)用各有其優(yōu)缺點，不同的學(xué)者基于實際情況選擇不同的模型進(jìn)行研究。森林碳匯經(jīng)濟(jì)價值估算目前還沒有統(tǒng)一的方法，存在著較大的爭議[10]。有學(xué)者認(rèn)為目前學(xué)界對森林碳匯價值評價方法的研究主要從成本與效益兩個角度進(jìn)行[11]。大致可以分為造林成本法、市場價值法、碳稅率法、影子價格法以及期權(quán)定價法等，其中市場價格法一般是利用市場上森林碳匯交易價格的均值，比如北京環(huán)境交易所2019 年的市場交易均值是10.93 元·t-1，而中國碳排放權(quán)交易網(wǎng)的均值是13.92 元·t-1[12]；碳稅率法一般采用瑞典碳稅率，即1 200 元·t-1；影子價格法是利用投入與產(chǎn)出的關(guān)系進(jìn)行求解，有學(xué)者就用此方法來計算森林碳匯價格[13]；也有學(xué)者采用了期權(quán)定價法[14-15]。但是，由于中國目前的森林碳匯交易不夠成熟加之碳稅還沒有征收，因此采用造林成本法計算森林碳匯價值更具有參考意義，一些學(xué)者運(yùn)用此方法進(jìn)行了相關(guān)的研究[11，16-17]。

浙江省作為南方集體林區(qū)省份之一，森林資源較為充足，并且其是中國最早開展森林碳匯交易的省份，因此研究其森林碳匯潛力及其經(jīng)濟(jì)價值具有很強(qiáng)的指導(dǎo)作用。根據(jù)2020 年《浙江省森林資源及其生態(tài)功能價值公告》顯示，2019 年底，浙江省森林覆蓋率達(dá)到了61.15%，森林面積處于全國前列。森林碳匯符合綠水青山就是金山銀山的發(fā)展理念，是建設(shè)高質(zhì)量森林浙江的重要舉措，能夠為浙江省的林業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)做出較大的貢獻(xiàn)。基于此文章擬采用森林蓄積量擴(kuò)展法、灰色預(yù)測模型GM（1，1）、造林成本法以及市場價值法對浙江省森林碳匯潛力及其經(jīng)濟(jì)價值進(jìn)行研究，以期為浙江省森林碳匯交易的發(fā)展以及林業(yè)碳匯項目建設(shè)提供一定的參考。

1 研究區(qū)域與研究方法

1.1 研究區(qū)域概況

浙江省位于中國東南沿海地區(qū)（東經(jīng)118°01'~123°10'，北緯27°02'~31°11'之間），與福建省、安徽省、江西省、江蘇省相連，地形以山地和丘陵為主，其占比達(dá)到了74.63%，其它地形占比較低，因此有“七山一水二分田”之稱。浙江省屬于亞熱帶季風(fēng)氣候，年降水量充足，氣候適宜，為樹木生長奠定了較好基礎(chǔ)。根據(jù)浙江省森林資源與生態(tài)狀況年度監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，2019 年全省森林面積為607.88 萬hm2，森林活立木蓄積量為4.01 億m3，其中森林蓄積量為3.61 億m3。

浙江省樹種以喬木林為主，2019 年喬木林占比達(dá)到了71.09%，喬木林因其獨特優(yōu)勢，在增加森林碳匯方面占據(jù)著重要作用，具有較高的開發(fā)價值。浙江省作為“兩山理論”的發(fā)源地，應(yīng)該以此理念來發(fā)展森林碳匯經(jīng)濟(jì)，充分挖掘森林碳匯潛力。2010 年浙江省成立的華東林業(yè)產(chǎn)權(quán)交易所，是中國第一個林業(yè)碳匯交易試點平臺，2011 年浙江省義烏市啟動了中國的第一個林業(yè)碳匯交易試點，這些行動是浙江省探索森林碳匯交易的重要舉措，浙江省應(yīng)該繼續(xù)發(fā)揮其優(yōu)勢，積極發(fā)展森林碳匯，促進(jìn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

1.2 研究方法

1.2.1 森林碳匯量計算方法

基于可操作性以及數(shù)據(jù)的可獲得性，采用森林蓄積量擴(kuò)展法來計算森林碳匯量[18]。森林蓄積量擴(kuò)展法是以自然科學(xué)為基礎(chǔ)，同時兼具社會學(xué)研究與經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的特點，適合基于宏觀森林資源數(shù)據(jù)來估算全部森林碳匯量。

基本思路是：一是以森林蓄積為計算基礎(chǔ)，利用蓄積擴(kuò)大系數(shù)計算樹木的生物量，而后利用干重系數(shù)計算生物量的干重，最后則是利用樹木的含碳系數(shù)求得固碳量；二是在一的基礎(chǔ)上，根據(jù)樹木生物量固碳量與林下植物固碳量、林地固碳量之間的比例關(guān)系計算出森林全部碳匯量。具體公式如下：森林碳匯量=森林蓄積量×擴(kuò)大系數(shù)×干重系數(shù)×樹木含碳系數(shù)+森林蓄積量×林下植物固碳量+森林蓄積量×林地固碳量，其用公式可以表示為：

在（1）式和（2）式中，C 表示森林全部碳匯量，Sif表示第i 個地區(qū)的第f 種森林類型的面積，Cif表示的是第i 個地區(qū)的第f 種森林類型的碳密度，Vif表示的是個i 地區(qū)的第f 種森林的單位面積蓄積量，α 和β分別表示的是林下植物碳轉(zhuǎn)換系數(shù)和林地碳轉(zhuǎn)換系數(shù)，μ 代表的是生物量的擴(kuò)大系數(shù)，ρ 表示的是干重系數(shù)（容積系數(shù)），γ 表示的是碳含量系數(shù)。在計算森林碳匯量的過程中，所有的系數(shù)均來自IPCC（聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會）的默認(rèn)值，因此μ=1.9，ρ=0.5，γ=0.5，α 和β 分別等于0.195、1.244，將這些數(shù)值帶入（1）式和（2）式可得：

1.2.2 森林碳匯潛力預(yù)測方法

灰色模型是一種對含有不確定因素系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測的方法[19]。該模型是由鄧聚龍教授在20 世紀(jì)80 年代提出的，是灰色系統(tǒng)理論的核心組成部分[20]。它主要解決“小樣本，貧信息”的不確定性問題[21]，目前已廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域的相關(guān)研究中。灰色預(yù)測模型包括灰色系統(tǒng)預(yù)測模型GM（1，1）、特征序列灰預(yù)測模型等[22]?；疑A(yù)測模型一般利用原始數(shù)據(jù)通過一次累加或分?jǐn)?shù)階累加再根據(jù)最小二乘估計或直接推導(dǎo)得到模型的還原式[20]。結(jié)合研究需要，采用灰色預(yù)測GM（1，1）模型，其中第一個1 表示的是1 階，第二個1 代表的是1 個變量。

時間序列為非負(fù)的單調(diào)序列。首先對X(0)序列進(jìn)行一次累加運(yùn)算，一次累加后形成的一次累加序列為

接著由累加序列得出緊鄰均值生成序列：

其中z(1)（k）=0.5［X(1)（k）+X(1)（k-1）］；k=2，3，4，…n，然后對X(1)模型建立一階微分方程，即

（7）式中a和μ 分別表示的是發(fā)展系數(shù)與灰色預(yù)測量。記參數(shù)序列為C=（a，μ）T，利用最小二乘估計方法估計參數(shù)C，即

為了進(jìn)一步地提高灰色預(yù)測模型預(yù)測的精度，需要對預(yù)測模型進(jìn)行相關(guān)的檢驗。常用的檢驗方法有后驗差檢驗、相對誤差檢驗以及小誤差概率檢驗。結(jié)合研究實際，采用后驗差檢驗以及相對誤差檢驗，檢驗步驟是：首先計算原始序列的均值與均方差；其次是計算殘差序列的絕對值和均方差；最后則是計算均方差比，方差比計算公式為，其中S0和S1分別表示的是原始序列的均方差和殘差序列的均方差，一般認(rèn)為當(dāng)方差比值小于0.35 時，預(yù)測精度好。在進(jìn)行相對誤差檢驗的時候，一般認(rèn)為相對誤差的值越小越好，當(dāng)其小于0.1 的時候，說明預(yù)測精度較高。

1.2.3 森林碳匯價值計算方法

根據(jù)有關(guān)學(xué)者的相關(guān)研究，文章擬采用造林成本法對森林碳匯的經(jīng)濟(jì)價值經(jīng)濟(jì)研究，造林的目的很大程度是為了吸收空氣中的二氧化碳，因此，應(yīng)該使用造林的費(fèi)用衡量森林碳匯的經(jīng)濟(jì)價值[17]。文章利用Benítez 固碳模型，結(jié)合土地的機(jī)會成本計算，構(gòu)造出估算森林碳匯價格的模型，其具體形式如下：

在（10）式中，Pc為森林碳匯價格，A 為農(nóng)用地的凈現(xiàn)值，Pft為第t 年的木材平均價格，Qct為碳匯量，Qft為第t 年的蓄積量，α 和β 分別為木材材積與蓄積的轉(zhuǎn)換系數(shù)、森林碳匯交易成本系數(shù)，Cht為第年的林木采運(yùn)成本，Cg和Ck分別表示的是樹木的種植成本以及撫育成本，r 表示實際利率，Cj表示的是立地條件不同的情況下木材最佳輪伐期延遲一年的平均機(jī)會成本，λ 為最佳輪伐期延遲年數(shù)，這一年數(shù)為平均值。（4）式中涉及到的關(guān)鍵變量的估算如下：

一是不同時期的碳匯量Qct估算模型。這里主要借鑒森林蓄積量擴(kuò)展法，即在上面部分出現(xiàn)的（3）式，通過推導(dǎo)可以求出其估算模型，即：

在（11）式中Df和Bef分別是某樹種的木材密度和生物量擴(kuò)展因子，F(xiàn)c為某樹種的含碳率均值，γ 為某樹種的生物量根冠比。

二是不同時期的蓄積量Qft生長模型。這個模型主要是用來估計每公頃林木蓄積量隨著樹齡的增長情況，結(jié)合文章后文所用到的區(qū)域和樹種，利用經(jīng)過實證的蓄積量生長模型，即：

在式（12）中Qf0是基期的蓄積量，同時借鑒侯元兆[17]的研究，將馬尾松、落葉松、泡桐、楊樹、桉樹這五種樹種的造林成本與文章計算的杉木造林成本相加求均值。

2 結(jié)果與分析

2.1 森林碳匯量計算結(jié)果

根據(jù)《浙江省森林資源及其生態(tài)價值公告》中所獲得森林蓄積量的相關(guān)數(shù)據(jù)，再利用公式（3）即可求出2013-2019 年的浙江省森林碳匯量，計算結(jié)果如表1 所示：

表1 浙江省2013-2019 年森林碳匯量估算結(jié)果Table 1 Estimation results of forest carbon sink in Zhejiang province from 2013 to 2019

觀察表1 可知，2013-2019 年浙江省的森林蓄積量和森林碳匯量在逐漸增加，森林蓄積量從2013 年的2.65 億m3增長到2019 年的3.61 億m3，幾何平均增長率為5.28%。森林碳匯量也從2013 年的3.07 億t增長到2019 年的4.18 億t，7 年間平均森林碳匯量達(dá)到了3.63 億t，其幾何平均增長率達(dá)到了5.3%，增長速度較快，趨勢與森林蓄積量基本一致。根據(jù)2020年發(fā)布的《浙江省森林資源及其生態(tài)價值公告》顯示，浙江省天然林蓄積量占到森林蓄積量的70.88%，遠(yuǎn)高于人工林蓄積量，意味著天然林對森林碳匯量的貢獻(xiàn)大于人工林；從喬木林樹齡組結(jié)構(gòu)來看，幼齡林和中齡林的面積和蓄積量分別為68.15%與57.64%，表明浙江省的中幼林具有相當(dāng)大的碳匯潛力。結(jié)合表1 的數(shù)據(jù)可知，浙江省的森林碳匯潛力與森林蓄積量的增加密不可分，而森林蓄積量與森林面積的增加和森林資源的質(zhì)量提高緊密相關(guān)，根據(jù)公告顯示，浙江省的森林蓄積量已經(jīng)連續(xù)6 年年增加量超過1 500 萬m3，森林覆蓋率也已經(jīng)連續(xù)四年在61%以上，喬木林與竹林的森林面積呈現(xiàn)出增長趨勢，中幼林與近過熟林的比例68.15∶31.85，樹齡組與樹種的結(jié)構(gòu)得到進(jìn)一步優(yōu)化。

在這期間浙江省一方面積極推行林權(quán)制度改革，出臺了一系列的相關(guān)政策文件，如《浙江省林地經(jīng)營權(quán)證管理辦法》及《關(guān)于大力推進(jìn)林業(yè)綜合改革的實施意見》，浙江省的林權(quán)制度改革有效的調(diào)整了政府、林農(nóng)以及集體之間的經(jīng)濟(jì)關(guān)系，統(tǒng)籌了城鄉(xiāng)之間的利益關(guān)系，從而有效的調(diào)動了林農(nóng)的種林積極性，進(jìn)而推動了浙江省的森林面積的提升，最終促進(jìn)森林蓄積量以及森林碳匯量的增加；另一方面，浙江省也在開展相關(guān)的森林保護(hù)政策，比如出臺的《浙江省公益林撫育更新采伐管理辦法》，這一政策的實施有效的加大了對森林資源的保護(hù)，在一定程度上減少了森林資源的浪費(fèi)與砍伐，保護(hù)了森林面積?？偠灾憬?013-2019 年的森林碳匯量不斷增加與浙江省出臺的各種促進(jìn)林業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策密不可分。

2.2 森林碳匯潛力預(yù)測結(jié)果

由于灰色預(yù)測模型適用于中短期預(yù)測，故而對2020～2024 年的森林碳匯進(jìn)行預(yù)測。由表1 中的森林碳匯量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用灰色預(yù)測模型GM（1，1）進(jìn)行相關(guān)的計算，運(yùn)用了OLS 方法估計了a 和μ 的值。首先通過級比值檢驗，檢驗是用來判斷數(shù)據(jù)序列構(gòu)建模型的適用性，經(jīng)檢驗發(fā)現(xiàn)其檢驗值均落在[0.799，1.284]之間，因此，數(shù)據(jù)序列適合做灰色預(yù)測模型GM（1，1）；其次通過后驗差值法可知其值為0.002 小于0.35；最后通過相對誤差大小檢驗法發(fā)現(xiàn)其最大值為0.008 小于0.1，故而綜合以上結(jié)果可知灰色預(yù)測GM（1，1）模型預(yù)測效果較好。

觀察表2 可知，浙江省2020-2024 年的森林碳匯量仍然會呈現(xiàn)出逐年增長的趨勢，到2024 年森林碳匯量將會達(dá)到5.38 億t，森林碳匯潛力較大。根據(jù)浙江省發(fā)改委、浙江省林業(yè)局2021 年4 月23 日印發(fā)的《浙江省林業(yè)發(fā)展“十四五”規(guī)劃》通知可知，2025 年浙江省森林覆蓋率要在61.5%以上，森林蓄積量需要達(dá)到4.45 億m3，天然喬木林的保有量面積達(dá)到293.33 萬hm2以上。這一規(guī)劃是基于浙江省實際與“十四五”國家林草工作發(fā)展相關(guān)要求所制定的，符合《浙江省國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃》發(fā)展戰(zhàn)略。規(guī)劃的出臺將會有利于促進(jìn)浙江省森林質(zhì)量的提升與森林?jǐn)?shù)量的增加，進(jìn)而有利于推動森林碳匯潛力的開發(fā)。

表2 灰色預(yù)測模型結(jié)果Table 2 Grey prediction model results

綜上所述，浙江省的森林碳匯潛力巨大，未來一方面將會有利于浙江省森林碳匯交易的進(jìn)一步發(fā)展，另一方面也能夠為浙江省快速實現(xiàn)碳中和以及減排做出較大的貢獻(xiàn)。根據(jù)表1 和表2 中計算的結(jié)果可知，浙江省的森林碳匯潛力較大，同時森林碳匯潛力呈現(xiàn)出增長態(tài)勢，并且中幼林將會在未來森林碳匯的增加中貢獻(xiàn)較大。然而這是基于理想狀態(tài)計算的結(jié)果，并沒有考慮其它干擾因素對于森林碳匯潛力的影響。

2.3 森林碳匯價值估算結(jié)果

文章以浙江慶元杉木人工林碳匯項目作為計算森林碳匯價格的研究案例，這一項目隸屬于南方集體林區(qū)并且處于正在開發(fā)階段中，該項目的計入期是20 年，項目總面積達(dá)到了474 hm2，項目用地都屬于中等立地條件，主要分布在慶元林場大洋林區(qū)、實驗林場以及隆宮林區(qū)。文章是基于純杉木裸地造林假設(shè)所開展的研究，請有關(guān)專家對這一立地條件下該森林碳匯項目20 年所投入的各種收益和成本進(jìn)行估計。估計所用到的主要的數(shù)據(jù)包括單位面積蓄積量和森林碳匯項目的各種支出成本。森林碳匯項目的各種支出成本主要可以分成三個部分：一是種植成本，主要包括人工種植費(fèi)用、種苗費(fèi)用、種植后3年內(nèi)的各種補(bǔ)貼費(fèi)用、肥料費(fèi)用；二是撫育成本，主要是樹木種植后第2 至4 年內(nèi)的各種人工撫育費(fèi)用（肥料與人工）；三是采運(yùn)成本，主要是運(yùn)輸費(fèi)用、采伐費(fèi)用和各種所需要交的稅費(fèi)等。杉木造林成本資料匯總?cè)绫?。

表3 杉木造林成本資料匯總表Table 3 Summary of cost data for afforestation of Chinese fir

模型中所涉及的相關(guān)參數(shù)大致可以分成3 類：一是實地調(diào)研中獲取的數(shù)據(jù)，比如平均機(jī)會成本和最佳輪伐期延遲年數(shù)；二是統(tǒng)計資料中的數(shù)據(jù)，比如農(nóng)用地凈現(xiàn)值；三是根據(jù)相關(guān)的文獻(xiàn)資料所獲得的數(shù)據(jù)，如貼現(xiàn)率等。具體數(shù)據(jù)情況如表4 所示。

表4 模型中相關(guān)參數(shù)取值及來源Table 4 Value and Source of related parameters in model

將上面所獲取的相關(guān)數(shù)據(jù)代入模型中，經(jīng)過計算求得該森林碳匯項目20 年的平均造林成本為217元，與此同時，將另外五種樹種與文章的研究結(jié)果相加求均值可得森林碳匯的平均價格為257.55 元·t-1，森林碳匯的平均價格與森林碳匯量相乘即可求出森林碳匯的價值量。為了更好的體現(xiàn)森林碳匯的經(jīng)濟(jì)價值，將造林成本法與市場價值法相比較，這里選擇張娟等[12]所獲得的北京環(huán)交所的市場成交均價10.93 元·t-1、環(huán)境能源交易平臺的碳匯項目成交均價13.92 元·t-1、福建碳市場成交均價17.83 元·t-1，將這三個地區(qū)的均價相加后取均值，所得市場價均值為14.23 元·t-1。計算結(jié)果如表5：

表5 浙江省2013-2024 年森林碳匯價值估算結(jié)果（單位：億元）Table 5 The estimation results of forest carbon sink value in Zhejiang province from 2013 to 2024（100 million yuan）

森林碳匯的經(jīng)濟(jì)價值取決于森林碳匯單位價格以及森林碳匯量。由上表可知，市場價值方法與造林成本法所計算的森林碳匯價值都呈現(xiàn)出逐年增加的趨勢，其中市場價值法從2013 年的43.69 億元增加到2024 年的76.56 億元，年幾何平均增長率為5.23%；造林成本法計算所得出的森林碳匯價值從2013 年的790.7 億元增長到2024 年的1 385.6 億元，年幾何平均增長率為5.232%，雖然二者相比增長率相差不明顯，但是造林成本法所得出的結(jié)果遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于市場價值法，采用造林成本法所得出的結(jié)果略高于《浙江省森林資源及其價值公告》中的森林固碳釋氧價值，然而二者之間的差距相對于市場價值法來說更小，因此，造林成本法相對于市場價值法而言具有較高的參考價值。

根據(jù)浙江省2014 年至2020 年發(fā)布的《浙江省森林資源及其生態(tài)價值公告》可知，浙江省的森林生態(tài)服務(wù)功能正在逐步增強(qiáng)，2013 年至2019 年浙江省的森林生態(tài)服務(wù)功能的總價值從4 291.63 億元增長到6 845.55 億元，每年平均增長364.85 億元，年幾何平均增長率為8.09%。目前浙江省森林生態(tài)服務(wù)總價值的增速大于森林碳匯經(jīng)濟(jì)價值增速，2013 年的森林碳匯經(jīng)濟(jì)價值在總價值中的占比為18.4%，而到了2019 年其占比為15.8%，相較于2019 年有所下降，這說明浙江省的森林碳匯經(jīng)濟(jì)價值開發(fā)力度還有待提升，同時也說明了浙江省的森林碳匯交易還存在著較大的發(fā)展空間，森林碳匯經(jīng)濟(jì)還有著較為廣闊的發(fā)展前景。

結(jié)合表1 和表5 可知，森林碳匯量的增長趨勢與其經(jīng)濟(jì)價值呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系，即在價格一定的情況下，隨著森林碳匯量的逐漸增加森林碳匯的經(jīng)濟(jì)價值也在不斷地提高，說明增加森林碳匯量有利于森林碳匯經(jīng)濟(jì)價值的充分發(fā)揮。浙江省作為森林碳匯交易的先行省份之一，其森林碳匯蘊(yùn)含著較大的經(jīng)濟(jì)價值，隨著森林資源的不斷豐富，浙江省應(yīng)該繼續(xù)發(fā)揮其先行優(yōu)勢，從而為林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)更大的力量。森林碳匯經(jīng)濟(jì)價值的發(fā)揮也會在一定程度上提高林農(nóng)收入，為林農(nóng)脫貧致富做出相應(yīng)的貢獻(xiàn)，如正在實施的貴州單株碳匯精準(zhǔn)扶貧項目、諾華川西南林業(yè)碳匯、社區(qū)和生物多樣性項目等。

3 結(jié)論與建議

森林作為陸地生態(tài)系統(tǒng)中的重要一環(huán)，在應(yīng)對氣候變化中起著不可替代的作用，森林能夠起到吸收二氧化碳并釋放氧氣的功能，具有獨特的碳匯功能。文章基于浙江省森林蓄積量數(shù)據(jù)，運(yùn)用森林蓄積量擴(kuò)展法估算了浙江省2013 年至2019 年的森林碳匯量及其變化，并運(yùn)用灰色預(yù)測模型GM（1，1）分析了2020 年至2024 年的森林碳匯潛力，研究結(jié)果表明浙江省的森林碳匯潛力較大，森林碳匯量將從3.07 億噸增加到5.38 億t，森林碳匯潛力與森林蓄積量的增加密不可分，森林蓄積量的不斷增加又與浙江省近年來實行的促進(jìn)林業(yè)發(fā)展的一系列政策密切相關(guān)；在森林碳匯量的基礎(chǔ)上運(yùn)用造林成本法和市場價值法估算了森林碳匯經(jīng)濟(jì)價值，并且將二者進(jìn)行對比發(fā)現(xiàn)，造林成本法所得出的森林碳匯經(jīng)濟(jì)價值由790.7 億元增加到1 385.6 億元，市場價值法得出的結(jié)果遠(yuǎn)低于造林成本法，但是二者都表明在價格一定的情況下浙江省的森林碳匯的經(jīng)濟(jì)價值在不斷提高。根據(jù)浙江省2013-2019 年的森林生態(tài)服務(wù)總價值的相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前浙江省森林碳匯的經(jīng)濟(jì)價值雖然在不斷增加，但是其占比有所降低并且增速低于森林生態(tài)服務(wù)總價值，表明浙江省森林碳匯的經(jīng)濟(jì)價值還沒有得到充分的發(fā)揮，因此在未來一段時間需要采取相關(guān)的政策措施以加快森林碳匯經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而促進(jìn)森林碳匯交易市場的進(jìn)一步發(fā)展和完善。

針對浙江省森林碳匯潛力及其經(jīng)濟(jì)價值的現(xiàn)狀，文章提出以下幾點建議：一是要繼續(xù)完善森林碳匯市場的建設(shè)，鼓勵開展森林碳匯交易。二是出臺相關(guān)政策，加大中幼林撫育和改造力度[27]，實施最嚴(yán)格的生態(tài)保護(hù)制度，全面實施林長制。特別要重視對森林資源的保護(hù)，積極引導(dǎo)森林撫育與間伐，從而提高森林碳儲量，以期增加森林碳匯能力。三是可以與臨近省市建立完備的森林經(jīng)營和保護(hù)合作機(jī)制，加強(qiáng)地區(qū)之間的合作與交流[28]，從而有利于森林質(zhì)量的提升。四是要轉(zhuǎn)變森林經(jīng)營理念與管理模式，將一味地追求經(jīng)濟(jì)利益轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)濟(jì)、生態(tài)與社會的相統(tǒng)一，如此一來就可以為森林質(zhì)量的提升創(chuàng)造有利條件。五是要積極培育新型林業(yè)科技人員，林業(yè)科技人員可以充分發(fā)揮其知識與能力優(yōu)勢，為森林培育與經(jīng)營提供科學(xué)指導(dǎo)，人才優(yōu)勢能夠為林業(yè)發(fā)展注入新的生命與活力。六是要加快發(fā)展數(shù)字林業(yè)，加大現(xiàn)代科技的投入與應(yīng)用，比如GIS 技術(shù)、5G 技術(shù)等，從而有效的提高林業(yè)智治能力。

研究以浙江省的森林資源清查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用森林蓄積量擴(kuò)展法、造林成本法和市場價值法分別測算了浙江省2013-2024 年的森林碳匯潛力及其經(jīng)濟(jì)價值，以期為浙江省開展森林碳匯交易提供一定的參考，但是由于目前關(guān)于森林碳匯潛力及其經(jīng)濟(jì)價值研究的方法眾多，因此測算結(jié)果可能會存在一定的誤差。