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        人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

        2022-08-29 02:05:58陶思敏
        企業(yè)科技與發(fā)展 2022年5期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)人工智能

        陶思敏

        (陜西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,陜西 咸陽(yáng) 71000)

        0 引言

        隨著科技的發(fā)展,各種先進(jìn)的技術(shù)不斷融入人們的生活中,對(duì)人們的工作和生活產(chǎn)生了重要的影響。人工智能作為一種“高、精、尖”技術(shù),在大數(shù)據(jù)時(shí)代,將人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,有效應(yīng)用到社會(huì)各領(lǐng)域,不僅可以使海量數(shù)據(jù)資源得到高效存儲(chǔ)、維護(hù)和利用,提高社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用程度,還可以讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和人工智能技術(shù)兩者相互推動(dòng),共同發(fā)展,全面發(fā)揮出兩者的作用和價(jià)值。因此,有必要基于大數(shù)據(jù)時(shí)代分析和研究在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用人工智能的方法和措施,確保人工智能應(yīng)用具有可行性和實(shí)踐性。

        1 當(dāng)前環(huán)境下的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和人工智能

        1.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)述

        計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在當(dāng)前環(huán)境下有著統(tǒng)一、全面的語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)TCP/IP協(xié)議,這種語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)可使各地計(jì)算機(jī)利用連接介質(zhì)有效進(jìn)行連接,使資源和信息能夠共享與傳遞,介質(zhì)主要為光纖、電纜、雙絞線等。同時(shí),在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中包含眾多工具和功能,有網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、資源管理、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、任務(wù)調(diào)度工具等,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)是確保計(jì)算機(jī)在網(wǎng)絡(luò)中高效通信的措施,一般會(huì)以承擔(dān)網(wǎng)、接入網(wǎng)、骨干網(wǎng)等形式展現(xiàn)出來(lái)。資源管理及任務(wù)調(diào)度的功能主要就是有效解決管理、資源等問(wèn)題,調(diào)整系統(tǒng)負(fù)載,提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行效率。

        1.2 人工智能簡(jiǎn)述

        人工智能作為一種高新技術(shù),當(dāng)前針對(duì)人工智能的研究成果有機(jī)器學(xué)習(xí)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯及專家系統(tǒng)等,其中機(jī)器學(xué)習(xí)算法是大部分人工智能的關(guān)鍵和基礎(chǔ),而應(yīng)用相對(duì)較為廣泛、普及力度較高的是模糊邏輯、遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。例如:生活中常見(jiàn)的“百度搜索”,其就是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨,人工智能也逐漸受到影響,其核心要素與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)有著密切的聯(lián)系,主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理及人機(jī)交互方面。數(shù)據(jù)挖掘方面,在大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響下,數(shù)據(jù)、信息資源逐漸呈現(xiàn)海量特征,日益增多,這些數(shù)據(jù)中有很多屬于無(wú)用數(shù)據(jù),需要利用到大數(shù)據(jù)挖掘算法將其深度挖掘和利用,而人工智能其本質(zhì)上就是數(shù)據(jù)挖掘算法,其能夠?qū)v史海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)比,從而為決策和數(shù)據(jù)挖掘提供幫助與支撐。數(shù)據(jù)智能處理方面,當(dāng)前專家系統(tǒng)廣泛使用了人工智能技術(shù),它可以利用專門知識(shí)解答各種問(wèn)題,在數(shù)據(jù)處理角度可將其當(dāng)作擁有某個(gè)特定領(lǐng)域知識(shí)的智能處理系統(tǒng)[1]。人機(jī)交互方面,人們?cè)谘邪l(fā)人工智能時(shí),其最終追求的目標(biāo)就是讓機(jī)器人可以與人類進(jìn)行高效交流,模擬人類行為,為此在研發(fā)時(shí)會(huì)賦予機(jī)器人學(xué)習(xí)、視覺(jué)等能力。機(jī)器學(xué)習(xí)主要就是將學(xué)習(xí)算法當(dāng)作基礎(chǔ),學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)并針對(duì)這些數(shù)據(jù)做出相應(yīng)的對(duì)策,而視覺(jué)則是幫助計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。

        2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中具有的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

        2.1 可高效處理未知數(shù)據(jù)

        人工智能在應(yīng)用時(shí)會(huì)根據(jù)模糊邏輯推理出的結(jié)果對(duì)各種問(wèn)題做出反應(yīng),推理過(guò)程具有獨(dú)立特征,不需要利用高效、準(zhǔn)確數(shù)據(jù)助力,能夠充分滿足計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對(duì)海量、模糊數(shù)據(jù)的處理需求。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中,數(shù)據(jù)具有不確定性和海量特征,對(duì)數(shù)據(jù)處理的難度和復(fù)雜程度較高?;谀:壿嬐评韺⑷斯ぶ悄苋谌刖W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)監(jiān)管當(dāng)中,既可以提升數(shù)據(jù)處理效率和能力,又可以提升網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管效率。

        2.2 可高效處理非線性問(wèn)題

        人工智能因?yàn)樾再|(zhì)較為特殊,學(xué)習(xí)能力非常強(qiáng),能夠高質(zhì)量對(duì)非線性問(wèn)題進(jìn)行處理。大數(shù)據(jù)時(shí)代,雖然數(shù)據(jù)較為復(fù)雜,但是其背后具有非常高的價(jià)值,而要想在網(wǎng)絡(luò)中對(duì)其深入了解和挖掘,就必須對(duì)低層次信息進(jìn)行深度推理和分析,從低層次信息當(dāng)中獲得高層次數(shù)據(jù)概念[2]。人工智能在這一方面有著突出的優(yōu)勢(shì),其能夠模仿人類思維,將高層信息和網(wǎng)絡(luò)管理有機(jī)結(jié)合,用于研究、處理、解決各種非線性問(wèn)題,使計(jì)算機(jī)優(yōu)勢(shì)和特征更加明顯。

        2.3 可有效管控運(yùn)營(yíng)成本

        人工智能在處理和高效運(yùn)算數(shù)據(jù)信息時(shí),消耗和浪費(fèi)的資源相對(duì)較少,并且利用人工智能中的控制算法,還可使運(yùn)算效率得到全面提升,使數(shù)據(jù)運(yùn)算具有實(shí)效性。這種功能可讓網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)高效運(yùn)轉(zhuǎn),有利于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理模式,讓網(wǎng)絡(luò)管理具有高效性。由此可見(jiàn),大數(shù)據(jù)時(shí)代,在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中人工智能有著非常高的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)和實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值,可利用人工智能有效維護(hù)網(wǎng)絡(luò)中的各項(xiàng)數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)保護(hù)和利用具有智能化特征。

        3 大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中合理應(yīng)用人工智能的策略

        大數(shù)據(jù)時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)越來(lái)越多,這也使得數(shù)據(jù)重要性和價(jià)值持續(xù)增強(qiáng),如何在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行高效保護(hù),已經(jīng)成為社會(huì)各界重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。本文基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)利用、維護(hù)和挖掘,從入侵檢測(cè)技術(shù)、智能防火墻技術(shù)、人工免疫技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等方面探索人工智能在大數(shù)據(jù)時(shí)代高效、規(guī)范應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的措施,并將Mosquitto開源項(xiàng)目當(dāng)作基礎(chǔ),簡(jiǎn)述人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的實(shí)踐應(yīng)用。

        3.1 智能入侵檢測(cè)技術(shù)

        人工智能在大數(shù)據(jù)和先進(jìn)技術(shù)的影響下,對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)作用和價(jià)值越來(lái)越大,可以有效檢測(cè)不法入侵計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的行為,維護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全。通常,智能入侵檢測(cè)技術(shù)主要是對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息、數(shù)據(jù)及安全日志進(jìn)行收集和判斷,通過(guò)這種方法檢查計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)情況,排查各種故障問(wèn)題,避免網(wǎng)絡(luò)遭受其他攻擊。一旦計(jì)算機(jī)運(yùn)行時(shí)受到危害,智能入侵檢測(cè)技術(shù)可提前對(duì)其診斷,有效將各種入侵?jǐn)r截[3]。此外,智能入侵檢測(cè)技術(shù)還可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)中各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理,形成一個(gè)高效檢測(cè)報(bào)告,將其反饋給使用者,幫助其對(duì)安全問(wèn)題進(jìn)行排查。由此可見(jiàn),智能入侵檢測(cè)技術(shù)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全性有著重要保障作用,能夠滿足網(wǎng)絡(luò)資源保密需求。

        3.2 智能防火墻技術(shù)

        讓防火墻與人工智能融合,形成一個(gè)由軟件和硬件組成的智能防火墻,將其有效融入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中,既能保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部、外部網(wǎng)絡(luò)切換的安全,又可以維護(hù)專用與公用網(wǎng)絡(luò)兩者之間切換安全[4]。同時(shí),智能防火墻技術(shù)還可以輔助計(jì)算機(jī),有效攔截不良數(shù)據(jù)信息,對(duì)維護(hù)、保障計(jì)算系統(tǒng)不受到各種有害信息的破壞有著顯著效果。此外,相較于傳統(tǒng)防火墻技術(shù),與人工智能結(jié)合后的防火墻擁有解決和處理有害信息的功能,可有效分析、辨別有害信息,減少計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)運(yùn)算量,幫助計(jì)算機(jī)控制病毒,確保使用者能夠便捷、安全地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。智能防火墻的分類如圖1所示。

        圖1 智能防火墻的分類

        3.3 人工免疫技術(shù)

        人工免疫技術(shù)主要是利用各種措施和手段來(lái)模擬免疫系統(tǒng),將計(jì)算機(jī)程序集中展現(xiàn)出來(lái),包含基因庫(kù)、克隆等部分。在應(yīng)用人工免疫技術(shù)時(shí),這幾個(gè)部分之間會(huì)相互影響、相互配合,徹底解決計(jì)算機(jī)中存在的病毒問(wèn)題,優(yōu)化入侵檢測(cè)方式。人工免疫技術(shù)雖然有著較強(qiáng)優(yōu)勢(shì),但是技術(shù)缺陷問(wèn)題仍舊存在,無(wú)法高效識(shí)別各種未知、全新病毒。從基因庫(kù)角度來(lái)看,解決這類問(wèn)題需要技術(shù)人員重新將基因片段進(jìn)行有效組合,分析和研究發(fā)生故障和病毒入侵后所呈現(xiàn)出的狀態(tài),以此有效識(shí)別病毒。

        3.4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要就是利用審計(jì)程序?qū)W(wǎng)絡(luò)和主機(jī)會(huì)話之間的鏈接進(jìn)行分析,找出較為突出的特征,并有效、詳細(xì)地描述特征,結(jié)合人工智能學(xué)習(xí)算法和描述結(jié)果,找出入侵規(guī)律,分析計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行狀態(tài),以便更好、更及時(shí)地記錄學(xué)習(xí)情況。同時(shí),在網(wǎng)絡(luò)受到病毒侵入后,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠根據(jù)學(xué)習(xí)結(jié)果識(shí)別侵入對(duì)象,利用自身的學(xué)習(xí)、記憶功能,有效檢測(cè)入侵問(wèn)題,確保問(wèn)題得到解決,實(shí)現(xiàn)對(duì)入侵對(duì)象進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)的目的。此外,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全相結(jié)合,可以讓系統(tǒng)中各個(gè)傳感器之間互相關(guān)聯(lián)。典型數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖2所示。

        圖2 典型數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)

        4 大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的實(shí)踐應(yīng)用

        應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí),可結(jié)合各種智能技術(shù)和軟件有效進(jìn)行,以Mosquitto為例,利用Mosquitto(代理器主程序)這種開源消息代理項(xiàng)目,合理構(gòu)建人工智能服務(wù)器,可使網(wǎng)絡(luò)中各種代碼文件被充分部署到人工智能服務(wù)器當(dāng)中,根據(jù)自身需求創(chuàng)建功能。通過(guò)POLL模式,能夠?qū)osquitto和計(jì)算機(jī)用戶端充分連接,將各種主題信息進(jìn)行發(fā)布和訂閱。因?yàn)橹黝}一般放置于“訂閱樹”當(dāng)中,如果人工智能可以與客戶端之間高效連接,客戶端所訂閱的主題信息都可由人工智能技術(shù)獲取,實(shí)際模塊功能主要表現(xiàn)在以下兩點(diǎn)。

        4.1 訪問(wèn)控制

        可基于人工智能添加用戶身份認(rèn)證機(jī)制,利用身份認(rèn)證機(jī)制限制用戶登入、退出等各種操作,使用戶可以在合理權(quán)限內(nèi)訂閱需要的主題,防止因?yàn)殡S意訂閱主題而產(chǎn)生安全問(wèn)題,并可在Mosquitto中針對(duì)常見(jiàn)問(wèn)題寫入權(quán)限。此外,可利用ACL(訪問(wèn)控制列表)限制訪問(wèn)權(quán)限,確保計(jì)算機(jī)系統(tǒng)安全。

        4.2 信息安全

        在生成客戶端過(guò)程中,可結(jié)合身份認(rèn)證和授權(quán)方式,給予客戶端識(shí)別碼,并確保這一識(shí)別碼能夠應(yīng)用到服務(wù)器和客戶端通信當(dāng)中,保證用戶ID(身份)具有唯一性。不過(guò)ID并不是完全綁定,用戶可從其他客戶終端當(dāng)中利用該ID登錄。此外,可設(shè)定證書,并利用OPENSSL軟件庫(kù)包合理控制密鑰及密鑰庫(kù),將其應(yīng)用到通信當(dāng)中,對(duì)服務(wù)器和計(jì)算機(jī)客戶端通信所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理。服務(wù)器證書要通過(guò)SSL(安全套接層)協(xié)議,由SSL協(xié)議對(duì)其審核,在傳輸時(shí)服務(wù)器也會(huì)審核客戶端證書,將確定和審核的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到密鑰庫(kù)當(dāng)中,利用密鑰進(jìn)行認(rèn)證。由人工智能系統(tǒng)維護(hù)和管控?cái)?shù)據(jù)信息傳輸流程,可使數(shù)據(jù)安全性能得到有效增強(qiáng),真正實(shí)現(xiàn)智能傳輸、智能管控、智能維護(hù)的目的。因此,要不斷加大對(duì)人工智能應(yīng)用實(shí)踐研究力度,探索更多實(shí)踐應(yīng)用措施和路徑。

        5 結(jié)束語(yǔ)

        綜上所述,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)正在快速發(fā)展,數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)海量、復(fù)雜的特征,要合理應(yīng)用人工智能分析和利用這些海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行維護(hù),基于現(xiàn)有技術(shù)背景,發(fā)揮出人工智能優(yōu)勢(shì),實(shí)施反饋和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)情況,以及識(shí)別各種危害性數(shù)據(jù),提升數(shù)據(jù)處理效率。相信在未來(lái),人工智能當(dāng)中各項(xiàng)功能和技術(shù)優(yōu)勢(shì)將會(huì)得到全面展現(xiàn),成為推動(dòng)大數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展、維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全的重要保障,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)將會(huì)全面、高效地發(fā)揮出來(lái)。

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