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        基于三軸加速度計(jì)最小二乘法質(zhì)量和坡度估計(jì)

        2022-08-29 08:01:52尹欣欣郝劉丹劉奇正陳鵬輝
        汽車電器 2022年8期
        關(guān)鍵詞:質(zhì)量模型

        尹欣欣,郝劉丹,李 麗,劉奇正,陳鵬輝

        (陜西法士特齒輪有限公司汽車傳動(dòng)工程研究院,陜西 西安 710119)

        在純電動(dòng)商用車汽車領(lǐng)域,越來越多的載貨汽車質(zhì)量變化范圍區(qū)間大,作業(yè)路況越來越復(fù)雜多變,整車質(zhì)量和坡度對(duì)于商用車變速器的換擋品質(zhì)、安全系統(tǒng)等是很重要的影響因素,所以對(duì)于整車車重和道路坡度的估計(jì)越精確越好。

        在對(duì)整車質(zhì)量和道路坡度的估計(jì)和測(cè)量上,可以通過在車身安裝測(cè)量?jī)x器來測(cè)量,車重可以通過地磅來測(cè)量車重,對(duì)于純電商用車來說,前者一般需要額外增加測(cè)量設(shè)備。從主機(jī)廠方面來說,第1種方式首先會(huì)額外增加整車的費(fèi)用,其次對(duì)于整車的線束和布置也要改變,因此,主機(jī)廠一般不會(huì)采用;第2種通過地磅的方式只能在廠區(qū)地磅上才能測(cè)量出來,而不能實(shí)時(shí)測(cè)量出整車車重,對(duì)于變速器的換擋輸入沒有什么實(shí)際價(jià)值。

        本論文基于一種VCU控制器自帶的ADXL313型號(hào)三軸加速度計(jì)傳感器,結(jié)合三軸加速度計(jì)的數(shù)值,通過遺忘因子遞推最小二乘法對(duì)質(zhì)量進(jìn)行估計(jì),提出了結(jié)合車輛縱向動(dòng)力學(xué)和加速度傳感器信號(hào)的質(zhì)量最小二乘估計(jì)模型,來估計(jì)整車車重,并估計(jì)出道路坡度值。

        1 遺忘因子

        采集三軸加速度計(jì)的、、三軸的加速度值,使用高斯牛頓法對(duì)三軸數(shù)值進(jìn)行校準(zhǔn),消除讀取的加速度數(shù)值的隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差,以及消除誤差后的穩(wěn)態(tài)三軸加速度值,通過遺忘因子遞推最小二乘法對(duì)整車質(zhì)量和坡度進(jìn)行估計(jì),并結(jié)合車輛縱向動(dòng)力學(xué)和加速度傳感器信號(hào)的質(zhì)量最小二乘估計(jì)模型,來估計(jì)整車車重和坡度。

        遺忘因子遞推最小二乘法,即在遞推最小二乘法中引入一個(gè)或多個(gè)遺忘因子,可以為常數(shù),也可以為時(shí)變函數(shù)。遺忘因子的作用是減衰舊的信息,降低其在()中的占有量,從而增加新的信息含量,克服數(shù)據(jù)飽和現(xiàn)象并解決時(shí)變跟蹤問題,在本論文中引入遺忘因子,()=1-0.05·0.98。

        2 車重和坡度估計(jì)具體實(shí)施

        1)讀取三軸加速度計(jì)傳感器的加速度值、、。

        2)讀取的三軸數(shù)值,利用高斯牛頓法進(jìn)行消除系統(tǒng)誤差和高斯白噪聲,得到校準(zhǔn)的數(shù)值、、,并建立控制模型。

        式中:,,——校準(zhǔn)比例縮放系數(shù);,,——加速度計(jì)零偏校正值;——最小二乘擬合數(shù)據(jù)。

        3)根據(jù)以下車輛縱向動(dòng)力學(xué),建立相應(yīng)的動(dòng)力方程式,并轉(zhuǎn)化為最小二乘格式,得到:(系統(tǒng)的輸出量)、(可觀測(cè)的數(shù)據(jù)量)、(待估計(jì)的車輛質(zhì)量)。

        式中:——電機(jī)轉(zhuǎn)矩;——變速器當(dāng)前傳動(dòng)比;——主減速器傳動(dòng)比;η——傳動(dòng)系統(tǒng)的機(jī)械效率;——輪胎滾動(dòng)半徑;——空氣阻力系數(shù);ρ——空氣密度,kg/m;——行駛速度;——迎風(fēng)面積;α——坡道角;、——滾動(dòng)阻力系數(shù)的速度擬合常數(shù)項(xiàng)、一次項(xiàng)系數(shù);——整車質(zhì)量;——總轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;α ——軸校準(zhǔn)過的加速度數(shù)值;α ——軸校準(zhǔn)過的加速度數(shù)值。

        4)根據(jù)遺忘因子的計(jì)算()=1-0.05·0.98,建立相應(yīng)的遺忘因子模型。

        5)根據(jù)以下最小二乘法的3個(gè)公式,分別建立EF模型、Ea模型和待估計(jì)M模型。

        6)根據(jù)當(dāng)前的整車車速,當(dāng)前鑰匙信號(hào),當(dāng)前檔位,當(dāng)前加速度傳感器信號(hào)等輸入,根據(jù)整體模型估計(jì)計(jì)算出實(shí)時(shí)的整車質(zhì)量。

        7)根據(jù)計(jì)算出的整車質(zhì)量,計(jì)算出現(xiàn)在整車的,建立相應(yīng)質(zhì)量模型。

        8)根據(jù)以下車輛縱向動(dòng)力學(xué),建立相應(yīng)的動(dòng)力方程式,并轉(zhuǎn)化為最小二乘格式,得到:(系統(tǒng)的輸出量)、(可觀測(cè)的數(shù)據(jù)量)、(待估計(jì)的坡度)。

        9)根據(jù)遺忘因子的計(jì)算()=1-0.05·0.98,建立相應(yīng)的遺忘因子模型。

        10)根據(jù)以下最小二乘法的3個(gè)公式,分別建立Fig模型、U模型和待估計(jì)W模型。

        3 各個(gè)控制邏輯和Simu lin k建模模型

        Simulink的建模模型總圖如圖1所示,車重估計(jì)總圖如圖2所示,加速度計(jì)高斯牛頓法校準(zhǔn)加速度數(shù)值模型如圖3所示。

        圖1 Simulink模型總圖

        圖2 Simulink車重估計(jì)總圖

        圖3 加速度計(jì)高斯牛頓法校準(zhǔn)加速度數(shù)值模型圖

        Simulink車重估計(jì)中的EF與Ea模型分別如圖4、圖5所示。

        圖4 Simulink車重估計(jì)中EF模型

        圖5 Simulink車重估計(jì)中Ea模型

        Simulink中遺忘因子Lam模型如圖6所示,其車重估計(jì)最小二乘法車重模型如圖7所示。

        圖6 Simulink車重估計(jì)中遺忘因子Lam模型

        圖7 Simulink中車重估計(jì)最小二乘法車重模型

        Simulink中坡度估計(jì)模型與坡度角計(jì)算模型分別如圖8、圖9所示。

        圖8 Simulink中坡度估計(jì)模型

        圖9 Simulink中坡度估計(jì)坡度角計(jì)算模型

        4 結(jié)束語

        本文主要闡述純電動(dòng)商用車基于三軸加速度計(jì)的車重和坡度估計(jì)的控制策略,結(jié)合車輛縱向動(dòng)力學(xué)和加速度傳感器信號(hào)進(jìn)行動(dòng)力學(xué)建模,在運(yùn)用仿真采用的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)仿真軟件(MATLAB/Simulink)所依據(jù)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行建模和仿真,能夠很準(zhǔn)確估計(jì)出整車的車重和坡度,通過該估計(jì)方法對(duì)于純電商用車在有坡度和重載情況下的換擋控制和換擋品質(zhì)有一個(gè)很大的提高。

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