何 理,馮 科,吳 垠
(1.北京大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,北京 100871;2.北京大學(xué) 軟件與微電子學(xué)院,北京 102600)
機(jī)器人的使用對于制造業(yè)企業(yè)有著重要意義。制造業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)過程中投入機(jī)器人一方面會影響勞動力數(shù)量和構(gòu)成;另一方面也會提升生產(chǎn)效率。機(jī)器人相比于人力勞動力,在精度、效率以及穩(wěn)定性幾個方面具有顯著優(yōu)勢。同時,機(jī)器人還可以承擔(dān)在高強(qiáng)度、高?;蛴卸经h(huán)境中的工作。正是因其具有上述優(yōu)勢,機(jī)器人受到越來越多制造業(yè)企業(yè)的追捧。國際機(jī)器人聯(lián)合會對于機(jī)器人的定義是:一種自動或半自動化的機(jī)器,能夠在人類的工作中起到助力作用。以往,中國制造業(yè)企業(yè)在國際市場上占據(jù)優(yōu)勢的主因是人口紅利。低廉的勞動力成本讓中國在國際市場上由于價格優(yōu)勢擁有了一定的市場份額。但隨著東南亞、非洲等諸多勞動力成本更低的國家后來居上,中國的勞動力優(yōu)勢已經(jīng)大為削減。
人口紅利消失的同時,中國制造業(yè)企業(yè)還面臨著全要素生產(chǎn)率低增長的窘境。中國經(jīng)濟(jì)增長的主要模式是投資驅(qū)動,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成為當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中堅力量。然而這一經(jīng)濟(jì)增長的模式是不可持續(xù)的,中國制造企業(yè)要想繼續(xù)在國際市場上站穩(wěn)腳跟,必須轉(zhuǎn)而去尋求技術(shù)上的突破,將增長的驅(qū)動要素從資本轉(zhuǎn)化為技術(shù)。主流觀點(diǎn)認(rèn)為,制造業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)過程中投入機(jī)器人一方面會對勞動力數(shù)量構(gòu)成產(chǎn)生影響[1-3],另一方面會對生產(chǎn)效率產(chǎn)生促進(jìn)作用[4]。但是機(jī)器人的使用能否提升企業(yè)價值呢?現(xiàn)有文獻(xiàn)尚未對這一問題進(jìn)行研究,因此文章試圖解答以下幾個問題:機(jī)器人的使用是否會提高企業(yè)的價值;機(jī)器人的使用對企業(yè)價值的影響機(jī)制;機(jī)器人的使用對于企業(yè)價值的影響在不同企業(yè)性質(zhì)和區(qū)域下的差異。
文章從微觀層面出發(fā),討論了機(jī)器人使用對于制造業(yè)企業(yè)價值的影響。已有研究大多數(shù)從宏觀角度出發(fā),討論了機(jī)器人使用對于勞動力、全要素生產(chǎn)率和企業(yè)管理的影響等,而對于微觀層面機(jī)器人使用如何影響企業(yè)價值缺乏細(xì)致研究?;谖⒂^層面的數(shù)據(jù),系統(tǒng)分析了機(jī)器人使用如何影響企業(yè)價值的影響機(jī)制。已有研究對于機(jī)器人使用如何影響企業(yè)價值的影響機(jī)制還缺乏系統(tǒng)全面的總結(jié)和檢驗,文章分析了四種影響機(jī)制:勞動力成本、勞動力結(jié)構(gòu)、全要素生產(chǎn)率以及管理費(fèi)用。并且基于對中國2011—2020 年上市制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的實證分析,為機(jī)器人使用如何影響企業(yè)價值以及具體的四條影響機(jī)制,提供了新的實證證據(jù)。
機(jī)器人的使用對于制造業(yè)企業(yè)價值有著重要影響。制造業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)過程中投入機(jī)器人不僅會對勞動力數(shù)量和構(gòu)成產(chǎn)生影響,還會對生產(chǎn)效率產(chǎn)生促進(jìn)作用,從而影響企業(yè)價值。具體來說,機(jī)器人的使用對于勞動力市場產(chǎn)生的影響,已有研究分析了機(jī)器人使用是否會導(dǎo)致失業(yè)從而減少市場對于勞動力的需求,以及機(jī)器人的使用對于勞動力的結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。勞動力數(shù)量帶來的勞動力成本變動以及勞動力結(jié)構(gòu)變動,均會對企業(yè)價值產(chǎn)生影響。即制造業(yè)企業(yè)機(jī)器人的使用改變了勞動力的數(shù)量和結(jié)構(gòu),從而可能提升企業(yè)的全要素生產(chǎn)率、降低企業(yè)管理費(fèi)用,進(jìn)而提升企業(yè)價值。
一些文獻(xiàn)認(rèn)為,機(jī)器人的使用對于企業(yè)的影響有待商榷[5],企業(yè)機(jī)器人使用的增加一方面可能通過影響勞動力、產(chǎn)出等增加企業(yè)利潤,但也會增加企業(yè)的固定資產(chǎn)投入,對于企業(yè)來說會增加成本,從而導(dǎo)致營業(yè)利潤的降低。但是用企業(yè)的營業(yè)利潤反映機(jī)器人的使用對于企業(yè)的影響有失偏頗。從長遠(yuǎn)角度來看,機(jī)器人的使用將會對企業(yè)產(chǎn)生正向積極作用。與此同時,即使機(jī)器人的使用對于企業(yè)的利潤存在損害效應(yīng),但是不使用機(jī)器人將會使得企業(yè)在同類企業(yè)的競爭中被打敗。文章提出:
假設(shè)H1:企業(yè)投入使用的機(jī)器人數(shù)量越多,對于企業(yè)價值的提升越大。
為了驗證機(jī)器人的使用對于企業(yè)價值的影響機(jī)制,根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn),參考溫忠麟等(2004)[6]提出的中介效應(yīng)模型。有學(xué)者研究得出,機(jī)器人的使用對于企業(yè)勞動力有重要影響。Acemoglu等(2020)[3]發(fā)現(xiàn)每一千人力勞動力中投放一臺機(jī)器人,就業(yè)率會下降0.18%~0.34%。程虹等(2018)[7]基于中國微觀企業(yè)數(shù)據(jù)庫得出,機(jī)器人使用對于中國勞動力市場的替代效應(yīng)為0.3%。Acemoglu&Restrepo(2018、2019)[1,2]認(rèn)為,機(jī)器人的應(yīng)用會因為企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張帶來很多新的就業(yè)機(jī)會。文章提出:
假設(shè)H2:機(jī)器人使用通過影響企業(yè)勞動力成本從而影響企業(yè)價值。
王永欽、董雯(2020)[8]指出,機(jī)器人使用增多對企業(yè)勞動力的擠出效應(yīng)結(jié)構(gòu)性特征十分明顯,這種效應(yīng)的作用群體主要是本科學(xué)歷和??茖W(xué)歷的員工,而對于較低學(xué)歷的員工,如對于高中及以下學(xué)歷的員工來講,機(jī)器人使用的增多反而會產(chǎn)生有利影響。Acemoglu&Autor(2012)[9]也認(rèn)為,機(jī)器人使用的增加存在所謂的“就業(yè)極化現(xiàn)象”。勞動力結(jié)構(gòu)的改變對于企業(yè)不僅能產(chǎn)生實際意義上的好處,如利潤增加會提高市場對于企業(yè)的未來發(fā)展能力的認(rèn)可,提升企業(yè)的總體價值。文章提出:
假設(shè)H3:機(jī)器人使用通過影響企業(yè)勞動力結(jié)構(gòu)從而影響企業(yè)價值。
現(xiàn)有文獻(xiàn)指出,機(jī)器人的使用對企業(yè)的全要素生產(chǎn)率有很大影響。Graetz&Michaels(2018)[4]首次使用了1993—2007 年間17 個國家的機(jī)器人使用情況,分析了現(xiàn)代工業(yè)機(jī)器人對于經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。實證結(jié)果表明,機(jī)器人的投入會使得全要素生產(chǎn)率提高0.36%。李廉水等(2020)[10]指出2003—2015 年,中國制造業(yè)全要素生產(chǎn)率平均每年復(fù)合增長率達(dá)8.2%,而且大多是由以機(jī)器人使用增多為代表的技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致的。文章提出:
假設(shè)H4:機(jī)器人使用通過影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率從而影響企業(yè)價值。
亦有文獻(xiàn)指出機(jī)器人作為非人力勞動力,會使得以“社會人”為核心的管理理論不再適用,因此會改變企業(yè)管理模式,甚至改變企業(yè)的管理費(fèi)用,從而影響企業(yè)的綜合成本。程虹(2018)[11]的研究指出機(jī)器人的使用可以解釋中國制造業(yè)近幾年來發(fā)生的管理效率的提升,也就是說機(jī)器人可以通過改變企業(yè)管理對象和模式的層面影響企業(yè)價值。由此提出:
假設(shè)H5:機(jī)器人使用通過影響企業(yè)的管理費(fèi)用從而影響企業(yè)價值。
文章采用的所有數(shù)據(jù)均來自于2011—2020 年的企業(yè)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源為CSMAR 數(shù)據(jù)庫。
被解釋變量為企業(yè)價值(lnpie)。參考趙爍等(2019)[12]對于企業(yè)價值的衡量方式,文章采取了當(dāng)年年末的最后一個交易日的企業(yè)總市值來衡量企業(yè)價值,并取自然對數(shù)處理。
核心解釋變量為機(jī)器人數(shù)量(lnint)。參考呂越等(2020)[13]以及Graetz&Michaels(2018)[4]對于機(jī)器人使用水平的數(shù)據(jù)選取和處理方式,文章所選取的機(jī)器人數(shù)據(jù)來源于國際機(jī)器人聯(lián)合會(International Federation of Robotics,IRF),用企業(yè)所在行業(yè)的機(jī)器人在役數(shù)量來衡量企業(yè)的機(jī)器人使用情況,并對其取自然對數(shù)。由于IRF 公布的行業(yè)與國內(nèi)的證監(jiān)會行業(yè)不完全一致,因此文章自行匹配了IRF 行業(yè)與證監(jiān)會行業(yè)。
文章的中介變量為企業(yè)勞動力成本(lnstaff)、企業(yè)勞動力結(jié)構(gòu)(hr)、企業(yè)全要素生產(chǎn)率(lna)和企業(yè)管理費(fèi)用(lnof)。
企業(yè)勞動力成本(lnstaff)。數(shù)據(jù)來源于企業(yè)年報披露。使用每年末企業(yè)的存量員工數(shù)量,以此來衡量企業(yè)的勞動力情況,并對其取對數(shù)。
企業(yè)勞動力結(jié)構(gòu)(hr)。數(shù)據(jù)來源于企業(yè)年報披露。員工的等級將以員工學(xué)歷作為劃分依據(jù)。高學(xué)歷員工指本科、碩士、博士員工,高端員工占比是指占本科、碩士、博士員工總員工比例。
企業(yè)全要素生產(chǎn)率(lna)。文章應(yīng)用LP 法來估算企業(yè)的全要素生產(chǎn)率,假設(shè)企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)是柯布道格拉斯形式,并對其取對數(shù)。勞動投入將以企業(yè)員工數(shù)量作為參考標(biāo)準(zhǔn);資本投入用固定資產(chǎn)凈額衡量,固定資產(chǎn)凈額是指固定資產(chǎn)原值減去累計折舊后再減去減值準(zhǔn)備的金額;中間投入以購買商品、接受勞務(wù)支付的現(xiàn)金作為衡量指標(biāo)。
企業(yè)管理費(fèi)用(lnof)。使用管理費(fèi)用與營業(yè)收入的比值予以衡量,并取自然對數(shù)處理。
文章選取的控制變量包括企業(yè)凈資產(chǎn)收益率(roe)、單位員工擁有的固定資產(chǎn)量(lnfirm)、企業(yè)總資產(chǎn)(lnassets)和企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率(leverage)。其中,單位員工擁有的固定資產(chǎn)量和企業(yè)總資產(chǎn)取自然對數(shù)處理。
上述所有數(shù)據(jù)因為年限跨度較大,在此期間有通貨膨脹或緊縮的現(xiàn)象。因此以2020 年為基準(zhǔn),針對2011—2020 年的所有數(shù)據(jù),都進(jìn)行了通貨膨脹調(diào)整。通貨膨脹指標(biāo)參考了歷年的生產(chǎn)價格指數(shù)(PPI)。
首先選擇企業(yè)價值為被解釋變量,用企業(yè)年末總市值來衡量。由此建立假設(shè)H1 模型:
其中,pie代表企業(yè)價值,int代表機(jī)器人的使用數(shù)量,Z為控制變量,σ 為行業(yè)固定效應(yīng),λ 為時間固定效應(yīng),ε 為隨機(jī)誤差項。
依據(jù)企業(yè)勞動力成本的影響機(jī)制,構(gòu)建假設(shè)H2 的模型:
其中,staff表示員工數(shù)量。該組模型意在證明,機(jī)器人的使用數(shù)量會影響企業(yè)價值,機(jī)器人的使用數(shù)量也影響了企業(yè)員工數(shù)量,當(dāng)機(jī)器人使用與員工數(shù)量同時回歸時,完全中介或部分中介效應(yīng)成立,那么機(jī)器人使用通過影響企業(yè)勞動力使用影響了企業(yè)價值。
基于企業(yè)勞動力結(jié)構(gòu)的影響機(jī)制,構(gòu)建假設(shè)H3 的模型:
其中,hr是指企業(yè)高端勞動力。該組模型旨在證明機(jī)器人的使用數(shù)量不僅影響企業(yè)價值,也影響了企業(yè)勞動力結(jié)構(gòu),當(dāng)機(jī)器人使用與企業(yè)勞動力結(jié)構(gòu)同時進(jìn)行回歸時,完全中介或部分中介效應(yīng)成立,因此機(jī)器人使用通過影響企業(yè)勞動力結(jié)構(gòu)使用影響了企業(yè)價值。
基于企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制,構(gòu)建假設(shè)H4 的模型:
a指企業(yè)i在t年的全要素生產(chǎn)率,通過LP 法測算得來。
基于企業(yè)管理費(fèi)用的影響機(jī)制,構(gòu)建假設(shè)H5 的模型:
其中,of是指單位營業(yè)收入對應(yīng)的管理費(fèi)用。該組模型旨在驗證機(jī)器人的使用數(shù)量會影響企業(yè)價值,機(jī)器人的使用數(shù)量也影響了單位營業(yè)收入的管理費(fèi)用的投入,當(dāng)機(jī)器人使用與企業(yè)單位營業(yè)收入的管理費(fèi)用投入同時回歸時,完全中介或部分中介效應(yīng)成立,那么機(jī)器人使用通過影響企業(yè)單位營業(yè)收入的管理費(fèi)用的使用影響了企業(yè)價值。
(1) 基準(zhǔn)回歸
運(yùn)用上述模型(1),文章通過回歸機(jī)器人使用數(shù)量的對數(shù)與企業(yè)價值的對數(shù)數(shù)據(jù),獲得表1 的結(jié)果,顯然機(jī)器人使用會提高企業(yè)價值。
表1 機(jī)器人使用對企業(yè)價值的影響
從表1 可以看出,lnpie隨著lnint的增加而增加,且結(jié)果顯著。這一結(jié)果和現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究結(jié)論相吻合,因此文章的基本結(jié)論已經(jīng)得到驗證,假設(shè)H1 成立。
(2) 影響機(jī)制一:企業(yè)勞動力成本
文章通過對機(jī)器人使用數(shù)量對數(shù)和企業(yè)勞動力數(shù)量對數(shù)之間的回歸以及機(jī)器人使用數(shù)量的對數(shù)、企業(yè)勞動力數(shù)量對數(shù)和企業(yè)總市值對數(shù)的回歸,得出表2 結(jié)果,顯然企業(yè)勞動力成本中介作用成立。企業(yè)通過使用機(jī)器人改變了企業(yè)的勞動力雇傭數(shù)量后提升了企業(yè)的價值。
表2 四種影響機(jī)制的回歸結(jié)果
表2數(shù)據(jù)顯示機(jī)器人使用情況顯著正向提升企業(yè)勞動力投入量,否定了部分文獻(xiàn)得出的機(jī)器人使用數(shù)量越多,企業(yè)所需投入的勞動力總量減少的結(jié)論。支持了機(jī)器人使用不僅會對勞動力產(chǎn)生擠出效應(yīng),還會創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會,對于勞動力數(shù)量的需求取決于這兩個效應(yīng)的強(qiáng)弱。
對于機(jī)器人使用最終會增加企業(yè)所需勞動力可能有兩方面原因:一方面,已有文獻(xiàn)證明,對于不同層次的勞動力,機(jī)器人的使用對其替代效應(yīng)不同,機(jī)器人的使用會提高高技能勞動力需求。另一方面是企業(yè)對于勞動力數(shù)量需求的增加。企業(yè)的價值提高會促進(jìn)規(guī)模擴(kuò)張,使得勞動力絕對數(shù)量需求增長。機(jī)器人使用情況和企業(yè)勞動力投入同時作為解釋變量一起回歸時,勞動力使用情況的回歸結(jié)果是顯著的,機(jī)器人使用情況對于企業(yè)績效影響也是顯著的,說明部分中介效應(yīng)成立。因此文章的假設(shè)H2 被證實。
(3) 影響機(jī)制二:企業(yè)勞動力結(jié)構(gòu)
工業(yè)機(jī)器人的使用對于勞動力的影響不僅體現(xiàn)在勞動力數(shù)量方面,還體現(xiàn)在勞動力的結(jié)構(gòu)變化方面。機(jī)器人的使用會替代中低端勞動力,而對于高端勞動力反而可能會增加需求與黏性。企業(yè)高學(xué)歷勞動者在所有員工中占比和企業(yè)價值以及機(jī)器人使用情況的回歸結(jié)果見表2,結(jié)果可知,企業(yè)勞動力結(jié)構(gòu)的中介效應(yīng)成立,企業(yè)使用機(jī)器人改變企業(yè)勞動力結(jié)構(gòu)并由此提升了企業(yè)價值。
表2第(4)列表示機(jī)器人使用顯著提高了企業(yè)高學(xué)歷人群的占比,第(5)列表示機(jī)器人使用數(shù)量和企業(yè)高學(xué)歷人群在總員工中占比一起回歸時,機(jī)器人使用情況的回歸結(jié)果顯著為正,企業(yè)高學(xué)歷人群在總員工中占比回歸結(jié)果也顯著為正,說明部分中介效應(yīng)成立。由此得出假設(shè)H3 的結(jié)論。
這一結(jié)論符合實際。首先,高學(xué)歷人群有更強(qiáng)的知識儲備,可以產(chǎn)生更復(fù)雜的勞動成果。其次,高水平的勞動力還有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,對于新知識、新技術(shù)的領(lǐng)悟和學(xué)習(xí)也較為容易,能適應(yīng)市場不斷的迭代更新,始終創(chuàng)造高效的勞動價值。因此文章的假設(shè)H3 被證實。
(4) 影響機(jī)制三:企業(yè)全要素生產(chǎn)率
文章先參考了魯曉東、連玉君(2012)[14]對于全要素生產(chǎn)率的計算方式計算出各制造業(yè)上市企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。隨后通過回歸分析機(jī)器人使用數(shù)量與全要素生產(chǎn)率、企業(yè)價值與機(jī)器人使用數(shù)量與全要素生產(chǎn)率,回歸結(jié)果見表2,結(jié)果顯示,企業(yè)的全要素生產(chǎn)率的中介作用成立。企業(yè)通過增大機(jī)器人使用提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率,以此進(jìn)一步提升企業(yè)價值。
從表2 第(6)列結(jié)果來看,機(jī)器人使用情況顯著正向提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率,預(yù)期假設(shè)相吻合,即機(jī)器人投入使用的數(shù)量越多,企業(yè)的全要素生產(chǎn)率就會越高。在表2 第(7)列中,機(jī)器人使用情況和全要素生產(chǎn)率一起作為解釋變量進(jìn)行回歸,機(jī)器人使用情況對于企業(yè)價值的影響結(jié)果是顯著的,全要素生產(chǎn)率的提高對于企業(yè)價值的提升影響也是顯著的。說明部分中介效應(yīng)成立。由此,文章的假設(shè)H4 被證實。
(5) 影響機(jī)制四:企業(yè)管理費(fèi)用
根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn),機(jī)器人使用會改變企業(yè)管理對象并提高企業(yè)的管理效率。文章通過企業(yè)管理費(fèi)用的視角,回歸分析機(jī)器人使用與企業(yè)管理費(fèi)用、企業(yè)價值與機(jī)器人使用和企業(yè)管理費(fèi)用的關(guān)系,回歸結(jié)果見表2,結(jié)果顯示,企業(yè)管理費(fèi)用的中介效應(yīng)成立。企業(yè)通過使用機(jī)器人降低了企業(yè)管理費(fèi)用并由此提升了企業(yè)價值。
表2第(8)列表示機(jī)器人使用顯著降低單位營業(yè)收入對應(yīng)的管理費(fèi)用。第(9)列表示機(jī)器人使用數(shù)量和企業(yè)單位營業(yè)收入所耗費(fèi)的管理費(fèi)用一起回歸時,機(jī)器人使用情況的回歸結(jié)果顯著為正,單位營業(yè)收入對應(yīng)的管理費(fèi)用回歸結(jié)果顯著為負(fù),說明部分中介效應(yīng)成立。由此文章的假設(shè)H5 被證實。
為了驗證上述假設(shè)結(jié)論、模型和選取變量解釋能力的穩(wěn)健性,文章進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗。以企業(yè)營業(yè)利潤替換被解釋變量,考察上述所有假設(shè)中各機(jī)制的中介效應(yīng)是否依舊成立,以及各條影響機(jī)制的因果鏈影響方向是否依舊正確。
用企業(yè)營業(yè)利潤代替企業(yè)總市值,文章對上述模型進(jìn)行數(shù)據(jù)回歸檢驗,并得出如表3 的回歸結(jié)果。
表3 穩(wěn)健性檢驗回歸結(jié)果
由表3 回歸結(jié)果可知,每一個假設(shè)的被解釋變量由企業(yè)年末總市值換為營業(yè)利潤后,結(jié)果依然都成立。因此,文章假設(shè)結(jié)論均通過穩(wěn)健性檢驗。
為了緩解可能存在的內(nèi)生性問題,文章將采用工具變量滯后一期的機(jī)器人數(shù)量(L.lnint)來進(jìn)行內(nèi)生性檢驗。選擇核心解釋變量的滯后項作為工具變量的原因在于,企業(yè)為了提高市值所安裝的機(jī)器人一般會體現(xiàn)在當(dāng)年的市值中,因為企業(yè)的市值反映的是市場對于企業(yè)將來所有收益的當(dāng)年折現(xiàn)及價值,第二年的企業(yè)價值基本不受上一年安裝的機(jī)器人數(shù)量的影響。因此,企業(yè)不太可能為了第二年企業(yè)價值的提升在前一年安裝機(jī)器人,因為這個價值會在安裝的那一年就體現(xiàn)出來。因此采用滯后一期的企業(yè)機(jī)器人數(shù)量作為工具變量是合理的。
從滯后期模型可以看到,在表4 第(1)列模型中,lnint變量依然顯著,說明基本回歸的結(jié)論是穩(wěn)健的。在表4 的(2)~(5)列模型中,4 個中介變量全部顯著,且中介變量的符號與前述模型也一致,表明在考慮內(nèi)生性問題后,模型整體依然穩(wěn)健且結(jié)論成立。
表4 內(nèi)生性檢驗滯后期模型回歸結(jié)果
(1) 企業(yè)性質(zhì)的異質(zhì)性檢驗
不同性質(zhì)的企業(yè),其體制和決策鏈條也不同,故機(jī)器人使用數(shù)量的影響存在差異。文章將研究樣本按企業(yè)性質(zhì)分為國有企業(yè)和非國有企業(yè)進(jìn)行異質(zhì)性分析,企業(yè)數(shù)據(jù)的選取依據(jù)企業(yè)性質(zhì)在wind 的分類中,國有企業(yè)的數(shù)據(jù)設(shè)定為第一組,非國有企業(yè)的數(shù)據(jù)設(shè)定為第二組,并分別進(jìn)行回歸,結(jié)果見表5 和表6。
表5 國有企業(yè)樣本回歸結(jié)果
表6 非國有企業(yè)樣本回歸結(jié)果
綜合表5 和表6 的回歸結(jié)果可知,除國有企業(yè)的HR 模型外,所有模型均通過了中介效應(yīng)檢驗。國有企業(yè)與非國有企業(yè)產(chǎn)生差異的原因可能在于公司性質(zhì)所決定的體制問題。薪資方面,國有企業(yè)的薪資不能和市場化的企業(yè)相比較,因此,在面對高水平人才時,國有企業(yè)往往吸引力不如非國有企業(yè)。人員穩(wěn)定性方面,國有企業(yè)相比非國有企業(yè)來說,開除員工的概率低很多?;诖?,影響高學(xué)歷員工在總員工中的占比體現(xiàn)在兩個方面:一方面,因為國有企業(yè)大規(guī)模裁員事件的概率很低,即使機(jī)器人使用數(shù)量的提升會對流水線員工這種中間水平的勞動力產(chǎn)生替代效應(yīng),國有企業(yè)可能也不會選擇開除全部員工;另一方面,員工高穩(wěn)定性勢必導(dǎo)致國有企業(yè)存在較多高齡職工。而隨著時間推移,中國的本科率一直在提升,因此高齡員工本科率一定低于年輕化員工,所以國有企業(yè)機(jī)器人的使用情況對于高學(xué)歷員工占比提升的效果并不明顯。
表7 東部地區(qū)企業(yè)樣本回歸結(jié)果
表8 中、西部地區(qū)企業(yè)樣本回歸結(jié)果
(2) 企業(yè)的區(qū)域異質(zhì)性檢驗
中國東、中、西部地區(qū)發(fā)展很不平衡。發(fā)達(dá)區(qū)域,如長三角、珠三角都分布在東部地區(qū),而中、西部地區(qū)城市不論是經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口素質(zhì)、思想觀念都和東部發(fā)達(dá)地區(qū)存在一定差異,導(dǎo)致人口出現(xiàn)長距離大規(guī)模流動、資源出現(xiàn)大跨度調(diào)運(yùn)等問題。因此文章將探討中國不同區(qū)域的機(jī)器人使用情況對于企業(yè)價值的影響機(jī)制是否會有所不同。
文章基于中國東、中、西部三大地區(qū),分類回歸得出:中、西部地區(qū)與東部地區(qū)的擬合結(jié)果,除了高學(xué)歷人員占比這個變量,在中、西部地區(qū)的中介效應(yīng)不顯著,其他變量的擬合顯著性和系數(shù)均與東部地區(qū)保持一致。這可能是由于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展更好,區(qū)域內(nèi)就業(yè)機(jī)會更多,生活質(zhì)量更好以及“羊群效應(yīng)”等多方面因素導(dǎo)致。由于東部地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢和發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì),吸納更多的資本流動,引致就業(yè)機(jī)會的增加,提升了人才吸引力。同時,東部地區(qū)為了更好地發(fā)展,頒布多項政策吸引人才,比如各種落戶政策、人才引進(jìn)政策。就會產(chǎn)生“羊群效應(yīng)”,越來越多的人才向東部地區(qū)靠攏。因此東部地區(qū)高端人才占比相對越來越多。中、西部地區(qū)則由于區(qū)位受限和政策短板,缺乏人才吸引力,人才和資本流失嚴(yán)重,導(dǎo)致高端人才占比越來越少。
上述結(jié)論和現(xiàn)有文獻(xiàn)結(jié)論一致。王家庭等(2019)[15]指出從區(qū)域分布角度來看中國制造業(yè)動能大多是通過東部地區(qū)引領(lǐng)的。李丫丫等(2018)[16]通過30 個樣本省份的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)京津、東部沿海、南部和北部沿海地區(qū)的10 個省份,制造業(yè)企業(yè)價值受機(jī)器人使用的提升最為明顯。每個省份的制造業(yè)發(fā)展重點(diǎn)的不同導(dǎo)致了省份之間機(jī)器人使用對于企業(yè)價值的提振作用有所不同。
文章通過對制造業(yè)上市企業(yè)的研究,得出機(jī)器人使用會提升企業(yè)價值,并實證檢驗了制造業(yè)企業(yè)機(jī)器人的使用對企業(yè)價值的機(jī)制的影響,結(jié)論如下:工業(yè)機(jī)器人的使用通過影響企業(yè)的勞動力成本、改變企業(yè)勞動力學(xué)歷結(jié)構(gòu)分布、提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率、降低企業(yè)單位營業(yè)收入所需管理費(fèi)用這四條途徑提升了企業(yè)價值。但在國有企業(yè)和中、西部地區(qū)中,由于企業(yè)薪酬機(jī)制非市場化和高級人才流失,制造業(yè)企業(yè)機(jī)器人的投入通過改變企業(yè)勞動力學(xué)歷結(jié)構(gòu)分布從而影響企業(yè)價值的機(jī)制不成立。
針對上述研究結(jié)論,文章提出如下建議:
第一,企業(yè)應(yīng)該避免概念投機(jī),按實際需求使用機(jī)器人。國內(nèi)的資本市場十分熱衷于“炒概念”,而新興概念產(chǎn)業(yè)一般都處于起步階段,市場規(guī)模較小。企業(yè)的主要業(yè)務(wù)均還停留在鋪設(shè)或剛剛起步階段,股價高企卻沒有業(yè)績支撐,未來有很大下跌可能。因此,各制造業(yè)企業(yè)不應(yīng)該為了追求眼下的高市值而盲目購置機(jī)器人,而是應(yīng)該從實際需求出發(fā),合理將機(jī)器人嵌入企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營,以提升企業(yè)價值。
第二,政策制定者應(yīng)根據(jù)不同區(qū)域、不同行業(yè)“因地制宜”“因業(yè)施策”。根據(jù)分析,機(jī)器人投入在區(qū)域或企業(yè)性質(zhì)上存在異質(zhì)性。所以應(yīng)該制定適宜各地區(qū)、各性質(zhì)企業(yè)的政策,促進(jìn)各地區(qū)各性質(zhì)企業(yè)制造業(yè)生產(chǎn)率增長,從而實現(xiàn)全國效率的提升和發(fā)展。
第三,政府需要加強(qiáng)勞動者教育,避免技術(shù)升級過程中的勞動市場波動。隨著越來越多的機(jī)器人投入到生產(chǎn)過程中,勞動力結(jié)構(gòu)將會發(fā)生巨大改變。很多原來由人力完成的工作將會由機(jī)器人完成,機(jī)器人替代了這部分生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的人力勞動力;隨之,越來越多的新崗位會涌現(xiàn),需要擁有新技能的人力勞動力去適配,這些崗位往往會對適配的人力勞動力有較高的技能需求。這就意味著,勞動力的技能急需提高。而且,這種勞動者技能提升的需求具有長久持續(xù)性,未來的勞動者可能需要終身學(xué)習(xí),因此亟須加強(qiáng)勞動者教育,提升勞動力技能水平。