康耀武,鄭艷潔,秦 燁
(內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué),內(nèi)蒙古 呼和浩特 010018)
經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)和外循環(huán)是重塑中國國際合作與競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略抉擇。伴隨“走出去”“引進(jìn)來”戰(zhàn)略深入推進(jìn),中國經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)基本實(shí)現(xiàn)平衡發(fā)展。根據(jù)經(jīng)濟(jì)藍(lán)皮書的數(shù)據(jù)顯示,2007年中國國際貿(mào)易量除以GDP 為70%,2020 年這一數(shù)值已下降至35%;2008 年前中國經(jīng)濟(jì)每100 元的GDP 有9 元為貿(mào)易順差,即100 元的GDP 有9 元屬于外國人貢獻(xiàn),而截至2021 年基本接近于0。可見,中國經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展趨勢越來越明顯。
近年來,受新冠肺炎疫情影響,國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)生巨大變化,出現(xiàn)自2008 年金融危機(jī)以來最嚴(yán)峻的經(jīng)濟(jì)衰退。在此背景,習(xí)近平總書記提出構(gòu)建以國內(nèi)循環(huán)為主、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局,并將其作為中長期發(fā)展戰(zhàn)略納入“十四五”和2035 遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要。在這一戰(zhàn)略部署下,中國經(jīng)濟(jì)內(nèi)外均衡協(xié)調(diào)發(fā)展格局已初步形成。據(jù)新浪財(cái)經(jīng)信息顯示,2021 年中國經(jīng)濟(jì)增速較上年回落0.8 個(gè)百分點(diǎn),外需對經(jīng)濟(jì)增長拉動(dòng)作用回升1.2 個(gè)百分點(diǎn)。故而,立足于新發(fā)展格局,重新審視并探究經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平及影響因素,利于中國實(shí)現(xiàn)要素流動(dòng)型開放轉(zhuǎn)向制度型開放、以內(nèi)循環(huán)支撐外循環(huán)、以外循環(huán)帶動(dòng)內(nèi)循環(huán)格局的形成,進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
關(guān)于經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)和外循環(huán)方面的研究,一直是國際投資領(lǐng)域關(guān)注的焦點(diǎn),學(xué)術(shù)界討論較多的是關(guān)于內(nèi)循環(huán)和外循環(huán)的國際溢出問題。其中,關(guān)于經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)發(fā)展對母國的技術(shù)溢出效應(yīng)存在不同觀點(diǎn),李富有、王少輝(2021)[1]認(rèn)為經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)對母國具有顯著技術(shù)溢出效應(yīng);蘇鵬、李葳(2021)[2]和趙燕菁、宋濤(2020)[3]認(rèn)為經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)的技術(shù)溢出效應(yīng)不顯著,甚至具有抑制作用;周小柯、李保明(2021)[4]就外循環(huán)對東道國的逆向技術(shù)溢出是否顯著上頗有爭議,關(guān)于經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)技術(shù)溢出效應(yīng)的討論較少;曾劍秋、任淼(2005)[5]將經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)和外循環(huán)納入到統(tǒng)一框架并提出經(jīng)濟(jì)雙向發(fā)展理論,認(rèn)為內(nèi)向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展可推動(dòng)外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展。此后,不少學(xué)者從理論和實(shí)證兩個(gè)角度對該研究框架進(jìn)行豐富。而對于經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)的協(xié)調(diào)發(fā)展及測度問題,目前集中于以下兩種方式:一是通過引入交互項(xiàng)衡量經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)關(guān)系,如孫攀等(2021)[6]和鄒志明、陳迅(2021)[7]的研究;二是借鑒物理學(xué)中的容量耦合系統(tǒng)模型測度經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系,如劉鑫等(2019)[8]利用中國省際投融資數(shù)據(jù)在檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)存在互動(dòng)關(guān)系基礎(chǔ)上,測度經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)互動(dòng)發(fā)展水平。對于經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展影響因素的研究,單寶(2009)[9]認(rèn)為制度因素是影響經(jīng)濟(jì)雙向循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展的主要因素之一;姜瑾(2013)[10]運(yùn)用面板修正標(biāo)準(zhǔn)誤估計(jì)方法驗(yàn)證了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等因素對中國經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要影響。
在更高水平、更高質(zhì)量上構(gòu)建經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)新發(fā)展格局,堅(jiān)持“引進(jìn)來”與“走出去”并重,建立經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)與外循環(huán)的雙向協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制,是中國參與全球價(jià)值鏈與國際合作的必然要求。那么,伴隨對外開放程度進(jìn)一步提高,省際層面經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)是否存在互動(dòng)效應(yīng)?若存在,應(yīng)如何準(zhǔn)確衡量?在國家大力倡導(dǎo)雙循環(huán)新發(fā)展格局背景下,經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)能否實(shí)現(xiàn)相互協(xié)調(diào)、相互促進(jìn),以及影響其協(xié)調(diào)發(fā)展的因素又有哪些?探究這些問題對中國實(shí)現(xiàn)更寬領(lǐng)域、更深層次的對外開放,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)意義。
參照物理學(xué)中已經(jīng)存在的容量耦合模型并加以升級(jí),得到包含m個(gè)子系統(tǒng)的系統(tǒng)耦合度模型:
其中,n=2;D為經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)和外循環(huán)之間的耦合程度,耦合程度高低由數(shù)值大小決定,則有:
耦合度只能反映兩個(gè)系統(tǒng)之間的相互關(guān)系,但如果兩個(gè)子系統(tǒng)得分均較低或相近時(shí)則會(huì)出現(xiàn)偽協(xié)調(diào)結(jié)果。為有效緩解這一弊端,特引入耦合協(xié)調(diào)度概念,用以反映系統(tǒng)間相互關(guān)系、作用程度以及協(xié)調(diào)水平。耦合協(xié)調(diào)度模型可表示為:
基于式(3),將經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)的耦合度表達(dá)為:
結(jié)合式(3)和式(4)測度經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平:
其中,D、E分別表示耦合度和耦合協(xié)調(diào)度;T表示協(xié)調(diào)指數(shù);?、β 屬于待定指數(shù),可顯示其在子系統(tǒng)中的重要程度。由于近年來中國將構(gòu)建雙循環(huán)新發(fā)展格局作為主要戰(zhàn)略之一,DOC和INC出現(xiàn)發(fā)展趨勢相近、同步性明顯等特征,故將DOC和INC視為同等重要的發(fā)展戰(zhàn)略,?和β 的系數(shù)均設(shè)為0.5。
依據(jù)耦合協(xié)調(diào)度E值差異性,可以將經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平劃分為8 個(gè)階段,分別為重度失調(diào)(E<0.2)、中度失調(diào)(0.2≤E≤0.4)、輕微失調(diào)(0.4≤E≤0.5)、勉強(qiáng)協(xié)調(diào)(0.5≤E≤0.6)、初步協(xié)調(diào)(0.6≤E≤0.7)、中級(jí)協(xié)調(diào)(0.7≤E≤0.8)、良性協(xié)調(diào)(0.8≤E≤0.9)、極度協(xié)調(diào)(0.9≤E≤1)。
鑒于DOC和INC的相關(guān)數(shù)據(jù)不具備標(biāo)準(zhǔn)化,故采用離差法對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,以消除數(shù)量級(jí)和量綱的影響,具體可表示如下:
其中,i、j為省份和指標(biāo)數(shù)據(jù),主要包括DOC和INC兩個(gè)指標(biāo);minzij、maxzij分別代表指標(biāo)數(shù)據(jù)對應(yīng)年份的最小值和最大值,zij∈[0,1]。
參照黃凌云等(2018)[11]的研究方法,借助面板向量自回歸模型(PVAR)檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)間是否存在雙向互動(dòng)效應(yīng)。首先對兩大指標(biāo)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),而后進(jìn)行脈沖函數(shù)分析,并就兩者進(jìn)行因果檢驗(yàn)和方差分解,最后采用物理容量耦合系統(tǒng)模型測度經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平。
(1) 經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的測度
第一,平穩(wěn)性檢驗(yàn)。借助LLC、IPS 和Fisher 三種方法考察DOC和INC的面板數(shù)據(jù)是否具備平穩(wěn)性。由表1 可知,DOC和INC面板數(shù)據(jù)至少在1%顯著水平上拒絕存在單位根的假設(shè)。故而,斷定DOC和INC各序列均為平穩(wěn)序列,各變量間具有長期均衡且平穩(wěn)關(guān)系。
表1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果
第二,脈沖響應(yīng)函數(shù)。作為一種動(dòng)態(tài)影響函數(shù),脈沖響應(yīng)函數(shù)(IRF)意在描述當(dāng)受到?jīng)_擊時(shí),某一經(jīng)濟(jì)變量對其他變量的影響。利用IRF 可以驗(yàn)證DOC和INC間是否存在某種互動(dòng)關(guān)系。生成脈沖圖前,需確定最優(yōu)滯后階數(shù)(Lag)。由表2 可知,最優(yōu)滯后階數(shù)均為1。繼而通過蒙特卡羅模擬1000 次,借助王園、張儀華(2022)[12]的方法,生成DOC和INC的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖(如圖1 所示)。由于IRF 函數(shù)的特征之一在于需從擾動(dòng)項(xiàng)中剔除正交部分,而喬里斯基分解結(jié)果可以準(zhǔn)確界定變量排序,故可以通過這一方法驗(yàn)證結(jié)果是否具備穩(wěn)健性。從檢驗(yàn)結(jié)果可知,圖1(a)和圖1(b)中DOC和INC喬里斯排列順序?qū)τ谝呀?jīng)分解的脈沖響應(yīng)函數(shù)波動(dòng)趨勢的反映較小,證明檢驗(yàn)結(jié)果比較穩(wěn)健。另外,在兩種外生沖擊作用下,無論是DOC對INC還是INC對DOC均會(huì)產(chǎn)生顯著波動(dòng),且在第6 期后逐漸平穩(wěn)并收斂為0。綜上,DOC利于推動(dòng)INC,反之INC也會(huì)促進(jìn)DOC,兩者間存在明顯雙向互動(dòng)效應(yīng)。
圖1 DOC 和INC 的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖
表2 滯后階數(shù)選取結(jié)果
第三,格蘭杰因果檢驗(yàn)?;谏鲜鲅芯浚瑸楦M(jìn)一步證明DOC和INC之間是否存在互動(dòng)關(guān)系,通過面板向量自回歸模型,借助Wald 檢驗(yàn)方法判定DOC和INC是否存在格蘭杰因果關(guān)系。由表3 可知,DOC和INC之間存在較為明顯的格蘭因果關(guān)系,說明兩個(gè)變量互動(dòng)效應(yīng)顯著。
表3 Granger 因果檢驗(yàn)結(jié)果
第四,方差分解。為分析DOC和INC間的相互影響程度,對DOC和INC進(jìn)行方差分解,結(jié)果如表4 所示??芍?,從第5期開始,方差分解結(jié)果處于較穩(wěn)定狀態(tài)。這表明從第5 期開始DOC和INC間互為因果解釋力較強(qiáng),二者相互影響程度較大。且比較方差貢獻(xiàn)度可知,INC對DOC的方差貢獻(xiàn)率為4.9%,DOC對INC的方差貢獻(xiàn)率為5.2%,兩個(gè)數(shù)值較為接近,說明DOC和INC間的互動(dòng)效應(yīng)呈現(xiàn)同步狀態(tài)。
表4 方差分解結(jié)果
第五,經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平測度結(jié)果。根據(jù)公式(5)得到2009—2020 年中國30 個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平指數(shù),測度結(jié)果如表5 所示。
(2) 經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平測度結(jié)果分析
由表5 可知,2008—2020 年間,中國經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平均值為0.340,標(biāo)準(zhǔn)差值為0.235,發(fā)展水平整體呈現(xiàn)逐漸上升態(tài)勢,由2008 年的0.226 上升至2020 年的0.441,總體上升了21.5%,呈現(xiàn)較大增幅。但總的來說,中國經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展仍然處于較低發(fā)展水平,尚有一定提升空間。原因可能在于,受制于2008 年金融危機(jī)影響,中國經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平出現(xiàn)下降趨勢,直至2012 之后出現(xiàn)快速攀升趨勢。
為更進(jìn)一步分析經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平變化趨勢,依據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局劃分標(biāo)準(zhǔn),將全國30 個(gè)省份劃分為東、中、西部三大區(qū)域,得出三大區(qū)域經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平(如圖2 所示)。2008—2020 年間,中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平表現(xiàn)為東部>中部>西部,變化趨勢基本與全國保持一致。其中,東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的均值為0.519,領(lǐng)先全國平均水平17.9%,中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平較大程度落后于全國平均水平??偟膩碚f,中國經(jīng)濟(jì)國內(nèi)國際雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)“東高中平西低”的空間發(fā)展格局。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平顯然高于全國平均水平,且與中、西部地區(qū)存在較大差異。出現(xiàn)這一現(xiàn)象的主要原因是,東部地區(qū)借助地域與資源優(yōu)勢,在外商直接投資與擴(kuò)大內(nèi)需等方面擁有較大潛力,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)雙向循環(huán)。西部地區(qū)由于受限于區(qū)位以及內(nèi)部發(fā)展不平衡等因素,在招商引資與消費(fèi)潛力釋放等方面尚存在短板,使得經(jīng)濟(jì)雙向循環(huán)發(fā)展進(jìn)程較東部地區(qū)而言發(fā)展緩慢。
圖2 2008—2020 年全國及三大區(qū)域經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平趨勢
另外,依據(jù)經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平,將這30 個(gè)省份劃分為高、中、低三個(gè)等級(jí),并進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)。限于篇幅,以2013 年和2020 年作為時(shí)間節(jié)點(diǎn),并僅以2018 年為例進(jìn)行研究分析。根據(jù)表5 的研究結(jié)果可知,經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平較高省份主要集中在東部地區(qū)的北京、山東、上海、江蘇、浙江、廣東共6 個(gè)省份,屬于良好偏優(yōu)省份;達(dá)到中等協(xié)調(diào)發(fā)展水平的省份主要包括東部地區(qū)的福建、天津、遼寧,中部地區(qū)的河南、湖南、吉林、黑龍江和安徽,西部地區(qū)的內(nèi)蒙古和四川,地區(qū)分布相對來說比較均勻;協(xié)調(diào)發(fā)展水平較低省份大多數(shù)分布在中、西部地區(qū),如山西、重慶等共14 個(gè)省份,這些地區(qū)大多還處于瀕臨失調(diào)及以下水平。
表5 2008—2020 年中國省際經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平
2013 年,中國首次提出“一帶一路”倡議。隨著該戰(zhàn)略深入推進(jìn),中國對外貿(mào)易穩(wěn)步提升,經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)呈現(xiàn)同步發(fā)展趨勢。在這之后,中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得重大突破,雙向循環(huán)發(fā)展趨勢逐步凸顯。故在2013 年之后,中國經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平出現(xiàn)大幅提升,如北京、山東等。直至2020 年4 月10 日國家正式提出構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)、雙循環(huán)雙向促進(jìn)的新發(fā)展格局以來,中國將“引進(jìn)來”與“走出去”戰(zhàn)略進(jìn)行深化,穩(wěn)住外貿(mào)基本盤,提高中國經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平與競爭力。這一背景下,2020 年中國經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平得以大幅提升,大多省市均獲得長足進(jìn)步,可以初步判斷這一戰(zhàn)略對提升經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)可持續(xù)發(fā)展具有重要作用。
綜上所述,中國經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)發(fā)展整體呈現(xiàn)東部地區(qū)向中、西部地區(qū)延伸態(tài)勢,在時(shí)空上凸顯出不均衡現(xiàn)象。具體來看,現(xiàn)階段大部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)發(fā)展處于較低水平,少數(shù)地區(qū)達(dá)到良好水平。但就發(fā)展趨勢而言,中、西部地區(qū)后期發(fā)展速度較快,有趕超東部地區(qū)之勢。
(1) 模型設(shè)定
根據(jù)余永定(2021)[13]的研究理論,DOC具有垂直溢出、水平溢出以及競爭效應(yīng)等特性,可以吸引外商直接投資;INC則具有逆向技術(shù)溢出效應(yīng),可以促進(jìn)母國技術(shù)進(jìn)步,進(jìn)而強(qiáng)化外資吸收能力。文章將計(jì)量模型設(shè)定為:
考慮到經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平具有長期性與延續(xù)性,可能存在隨時(shí)間變化呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)變化特征,前期發(fā)展可能對當(dāng)下或后期發(fā)展產(chǎn)生影響,因此設(shè)定動(dòng)態(tài)面板模型如下:
其中,i和t分別代表省份與年份;IDCit表示經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平;IDCit-1代表經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平滯后項(xiàng),旨在描述中國經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)變化特征;lnstilit為科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新水平,也是主要解釋變量。一般來說,一個(gè)地區(qū)的科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新水平越高,其專利申請數(shù)越多,故將最具代表性的專利申請授權(quán)量作為主要衡量指標(biāo);Xit為各控制變量,主要包括科研經(jīng)費(fèi)投入(srfiit),以科技研發(fā)資金投入與GDP 之比衡量;產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)(iesit),用地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與GDP 比值加以衡量;對外開放程度(openingit),用地區(qū)外貿(mào)進(jìn)出口總額占GDP比重表示;政府財(cái)政支出(goverit),選用地方政府財(cái)政支出總量占GDP 比重衡量;社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展水平(prodit),以單一省份的制造業(yè)生產(chǎn)總值與GDP 比值表示;要素配置(elecit),以單位內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新人員擁有的資本量加以衡量;基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平(infrasit),采用每平方千米內(nèi)公路與鐵路修建長度表示;ni和tt分別表示個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng);eit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
(2) 數(shù)據(jù)說明
文章選取2008—2020 年中國30 個(gè)省份行政區(qū)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),各指標(biāo)數(shù)據(jù)均來源于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國外資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》、各省《統(tǒng)計(jì)年鑒》以及WIOD 和OECD 數(shù)據(jù)庫。因部分?jǐn)?shù)據(jù)存在缺失,采用插值法進(jìn)行填充。另外,經(jīng)濟(jì)國際循環(huán)數(shù)據(jù)存在部分省份缺失,如黑龍江、四川等省份,根據(jù)WIOD 和OECD 數(shù)據(jù)庫,查閱當(dāng)?shù)卣珗?bào)以及相關(guān)年鑒數(shù)據(jù)加以補(bǔ)充。主要變量描述性統(tǒng)計(jì)如表6 所示。
表6 變量的描述性統(tǒng)計(jì)
一是靜態(tài)面板分析結(jié)果,即使用混合最小二乘法(POLS)和固定效應(yīng)(FE)對式(8)進(jìn)行靜態(tài)估計(jì)后所得結(jié)果。排除可能出現(xiàn)的內(nèi)生性問題后發(fā)現(xiàn),LM檢驗(yàn)對POLS 模型表現(xiàn)為拒絕,同樣Hausman 檢驗(yàn)也拒絕采用隨機(jī)效應(yīng)模型(RE 模型)。據(jù)此,使用固定效應(yīng)模型對式(8)進(jìn)行分析(見表7)。通過分析可知,科技創(chuàng)新水平在1%水平上表現(xiàn)為顯著正相關(guān),說明科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新水平對經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平具有顯著促進(jìn)關(guān)系。
表7 經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素回歸結(jié)果
二是動(dòng)態(tài)面板分析結(jié)果。由于經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展具有動(dòng)態(tài)變化特征,故在計(jì)量模型(9)基礎(chǔ)上,采用動(dòng)態(tài)面板模型的廣義矩估(GMM)方法展開估計(jì)?;陟o態(tài)面板模型結(jié)果,使用廣義最小二乘法(FGLS)加以檢驗(yàn),旨在消除原始模型存在的異方差與自相關(guān)等問題。而后進(jìn)行GMM 即兩步系統(tǒng)估計(jì),盡可能避免內(nèi)生性問題出現(xiàn)。
在采用FGLS 和SYS-GMM 估計(jì)方法后,經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平滯后一期在1%水平上顯著,表明其在前期具有連續(xù)性與長期積累效應(yīng),這也從側(cè)面說明構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型存在一定必要性。由于模型存在穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤,故采用Hansen-J 對模型進(jìn)行有效性檢驗(yàn)。可知,通過Hansen-J 檢驗(yàn)的P 值大于0.1,證明原假設(shè)成立,工具變量設(shè)置較為合理。進(jìn)一步分析后發(fā)現(xiàn),AR(2)檢驗(yàn)結(jié)果證明模型不存在自相關(guān)問題,且可以克服其本身存在的內(nèi)生性問題。此外,為證實(shí)GMM系統(tǒng)具備可靠性,采用POLS 和FE 加以檢驗(yàn),結(jié)果如表7(3)列和(4)列所示。系統(tǒng)GMM 估計(jì)中技術(shù)創(chuàng)新水平滯后一期的影響系數(shù)介于POLS 和FE 之間,表明其結(jié)果出現(xiàn)偏差的可能性極小,進(jìn)一步證明GMM 估計(jì)結(jié)果有效。從表7(6)列SYS-GMM 的估計(jì)結(jié)果來看,科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新水平與經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈顯著正相關(guān)關(guān)系,且模型均通過顯著性檢驗(yàn),說明前者對后者具有一定促進(jìn)作用。具體來說,科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新水平的提高可有效提升經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平,也從側(cè)面反映出DOC技術(shù)溢出與INC的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)均利于經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展。DOC可通過技術(shù)效應(yīng)擴(kuò)大內(nèi)需,刺激企業(yè)“走出去”,進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)國外循環(huán);INC則通過逆向技術(shù)溢出效應(yīng),促使企業(yè)“引進(jìn)來”,加快經(jīng)濟(jì)國內(nèi)循環(huán)。由此,經(jīng)濟(jì)國際國內(nèi)雙循環(huán),可以擴(kuò)大內(nèi)外投資規(guī)模,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長。
就控制變量而言,科研經(jīng)費(fèi)投入有利于國內(nèi)外投資活動(dòng)順利進(jìn)行,為經(jīng)濟(jì)新發(fā)展格局奠定物質(zhì)基礎(chǔ);產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)越完善,國內(nèi)外的經(jīng)濟(jì)投資活動(dòng)越豐富,越利于經(jīng)濟(jì)國內(nèi)國際雙循環(huán)協(xié)調(diào)有序發(fā)展;社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展水平、政府財(cái)政支出的估計(jì)系數(shù)均顯著為正,表明兩者與經(jīng)濟(jì)國內(nèi)國際雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系表現(xiàn)為正向;政府財(cái)政支出系數(shù)顯著為負(fù),說明政府財(cái)政支出不利于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)國內(nèi)國際雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展;要素配置與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的系數(shù)也顯著為負(fù),其中基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平系數(shù)在1%水平上顯著,說明其對于經(jīng)濟(jì)國內(nèi)國際雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平具有顯著負(fù)向影響,而要素配置的影響作用則表現(xiàn)為不顯著。造成這一現(xiàn)象的原因可能在于中國幅員遼闊,各區(qū)域要素資源配置與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平存在較大差異,故對經(jīng)濟(jì)國際國內(nèi)雙循環(huán)發(fā)展的影響也不同。
文章基于2008—2020 年中國省級(jí)面板數(shù)據(jù),運(yùn)用PVAR模型檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)間存在的互動(dòng)效應(yīng),而后采用物理容量耦合模型測度經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平,并對其影響因素展開分析。結(jié)果表明:第一,中國經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)間存在顯著互動(dòng)效應(yīng),各省份間差異較為明顯;協(xié)調(diào)發(fā)展水平總體呈現(xiàn)逐步上升趨勢,但仍處于低發(fā)展階段,具有較大提升空間;經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈不平衡分布,區(qū)域差異明顯,表現(xiàn)為東部地區(qū)>中部地區(qū)>西部地區(qū),發(fā)展趨勢與全國基本保持一致;經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著空間集聚現(xiàn)象,水平較高的省份處于沿海地區(qū),整體具有“東高中平西低”布局特征,存在時(shí)間與空間雙重不平衡發(fā)展現(xiàn)象。第二,經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平整體呈東部地區(qū)向中西部地區(qū)輻射態(tài)勢;中國大多地區(qū)經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展尚處于較低水平,但中、西部地區(qū)追趕趨勢凸顯。第三,經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平具有長期性與延續(xù)性特征,存在動(dòng)態(tài)滯后效應(yīng);科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新水平可促進(jìn)經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展,說明內(nèi)循環(huán)DOC技術(shù)基礎(chǔ)和外循環(huán)INC逆向技術(shù)溢出效應(yīng)均可促進(jìn)經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展。此外,中國省際經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平具有滯后效應(yīng),同時(shí)受到科研經(jīng)費(fèi)投入、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、要素配置與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平等因素影響。
基于以上結(jié)論,提出如下政策建議:
第一,提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)同性。中國地域遼闊,各區(qū)域間資源要素與基礎(chǔ)設(shè)施水平迥異,造成東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平存在較大差異。對此,應(yīng)提升不同區(qū)域間經(jīng)濟(jì)協(xié)同性,構(gòu)建國內(nèi)大循環(huán)、雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展體系,提高國內(nèi)國際資源要素流動(dòng)與配置效率,進(jìn)而打造統(tǒng)一開放、競爭有序的經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展格局。具體來說,應(yīng)打通國內(nèi)外、上下游不同環(huán)節(jié)的各個(gè)節(jié)點(diǎn),暢通內(nèi)循環(huán)主動(dòng)脈、打通外循環(huán)新通道,提高國內(nèi)國際生產(chǎn)鏈、供應(yīng)鏈與消費(fèi)鏈的有效鏈接,進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展。中國各地區(qū)要因地制宜提高經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平,利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)改變區(qū)域間發(fā)展不協(xié)調(diào)、不平衡問題,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)韌性與協(xié)調(diào)發(fā)展。
第二,借助雙循環(huán)新發(fā)展格局對接國際貿(mào)易規(guī)則。推動(dòng)經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展,首先需發(fā)揮中國參與雙循環(huán)新發(fā)展格局的優(yōu)勢,提升雙循環(huán)發(fā)展質(zhì)量。進(jìn)一步促進(jìn)對外開放水平,推動(dòng)資源要素、制度要素的開放升級(jí),并且以更完善的國內(nèi)治理體系對接國際貿(mào)易規(guī)則,在更高水平、更深程度、更廣范圍上促進(jìn)經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展。未來,在構(gòu)建經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)程中,應(yīng)更加完善社會(huì)主體市場經(jīng)濟(jì)體制,對標(biāo)國際貿(mào)易規(guī)則與標(biāo)準(zhǔn),推動(dòng)形成雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展、相互促進(jìn)的新發(fā)展格局。
第三,打破制約經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)發(fā)展的制度性壁壘。建立國內(nèi)外相互銜接的經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展運(yùn)行規(guī)制與標(biāo)準(zhǔn),完善貿(mào)易投資合作政策,以制度性優(yōu)勢建立連接國內(nèi)外循環(huán)發(fā)展的新格局。建立可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)內(nèi)外協(xié)調(diào)、相互促進(jìn)的新機(jī)制。具體來說,應(yīng)加快技術(shù)、資本、人才與其他要素的自由便利流通,在優(yōu)化國內(nèi)生產(chǎn)要素的同時(shí)為國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)循環(huán)發(fā)展提供強(qiáng)大產(chǎn)業(yè)支撐。不斷優(yōu)化營商環(huán)境,使企業(yè)可以更好利用國內(nèi)外兩個(gè)市場、兩種資源,進(jìn)而為優(yōu)化經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)新發(fā)展格局提供動(dòng)力。