林 海，胡亞美，陳金華

（1.華僑大學(xué)旅游學(xué)院；2.華僑大學(xué)工商管理學(xué)院，福建泉州 362021）

1 研究背景

21 世紀(jì)以來，數(shù)字化逐漸成為我國引領(lǐng)技術(shù)變革的重要戰(zhàn)略方向。黨的十九大報告提出建設(shè)數(shù)字中國戰(zhàn)略方針，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)由此進(jìn)入快車道［1］。數(shù)字化的發(fā)展為構(gòu)建具有中國特色的新發(fā)展格局提供強(qiáng)力支撐，實現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)和社會效益雙飛躍。研究顯示，2002—2020年間，中國年度數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量從1.2萬億元增長到39.2 萬億元，占國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）比重提升至38.6%，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動力［2］。此外，中國數(shù)字化建設(shè)效益比發(fā)達(dá)國家更高［3］。雖然中國數(shù)字建設(shè)效果顯著，但如柳卸林等［4］、邢夢瑩等［5］研究指出，仍存在著數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)研發(fā)不足、東西部及城鄉(xiāng)間數(shù)字鴻溝現(xiàn)象突出等挑戰(zhàn)。為應(yīng)對這些問題，國內(nèi)地區(qū)間如何調(diào)動資源配置，提升數(shù)字創(chuàng)新能力，以探索區(qū)域數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展規(guī)律，依然是現(xiàn)階段政府部門和企業(yè)亟須關(guān)注的實踐議題。

大數(shù)據(jù)、5G 通信、云計算、人工智能等新一代數(shù)字技術(shù)是保障地區(qū)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展的重要手段，也是推動實現(xiàn)現(xiàn)代化數(shù)字社會的重要舉措。研究表明，信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)平臺等新型基礎(chǔ)設(shè)施有助于智慧城市建設(shè)，滿足其自動化、智能化和人性化的發(fā)展需求［6］。隨著數(shù)字化進(jìn)程加速，數(shù)字社會主要體現(xiàn)在數(shù)字平臺建設(shè)、數(shù)字治理能力、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、資源數(shù)字呈現(xiàn)等方面。例如，數(shù)字政府治理能通過信息系統(tǒng)解決日常的碎片化問題，靈活地為公眾提供物品，并降低政府與社會間的信息流動成本［7］；而組織運作能力、授權(quán)環(huán)境和價值目標(biāo)等的共同作用，能夠顯現(xiàn)數(shù)字政府治理績效差異［8］。新冠肺炎疫情暴發(fā)以來，中國的旅游、餐飲、酒店等行業(yè)遭到重大打擊，線下消費規(guī)模收縮，市場投資氛圍謹(jǐn)慎［9］，但中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)卻迎來了新的契機(jī)。數(shù)字能力成為衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的新標(biāo)準(zhǔn)，成為企業(yè)轉(zhuǎn)型和發(fā)展的新關(guān)鍵，成為區(qū)域治理的新核心。圍繞“數(shù)字化發(fā)展”這一議題，學(xué)者進(jìn)行了諸多探索，如探討數(shù)字化發(fā)展歷史脈絡(luò)以分析未來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)、數(shù)字化對各行各業(yè)造成的影響，以及構(gòu)建評價數(shù)字化建設(shè)成效評價指標(biāo)體系并開展相關(guān)實證研究等，但針對導(dǎo)致高績效區(qū)域數(shù)字化發(fā)展的影響因素仍存在探討空間，對其核心條件及其聯(lián)動效應(yīng)的研究較少，且未能揭示出多因素互動的復(fù)雜機(jī)理。

基于此，本研究基于組態(tài)視角，結(jié)合“技術(shù)-組織-環(huán)境”（TOE）理論框架，以中國31 個省份作為研究案例，運用模糊集定性比較方法探討影響區(qū)域數(shù)字化發(fā)展的條件組態(tài)及其影響機(jī)理，以期理解推動區(qū)域數(shù)字化發(fā)展成效背后的因果復(fù)雜性。本研究嘗試回答以下問題：什么原因造成了各省份之間數(shù)字化效益的差異？怎樣的條件組合能夠?qū)е赂咚絽^(qū)域數(shù)字化發(fā)展？各個條件組態(tài)間存在什么樣的匹配和替代關(guān)系？對區(qū)域數(shù)字化發(fā)展的前因條件進(jìn)行分析，有助于加深對發(fā)展區(qū)域數(shù)字化驅(qū)動路徑和作用機(jī)理的理解，進(jìn)一步認(rèn)清數(shù)字化差異化發(fā)展的“黑箱”，為地方數(shù)字化發(fā)展實踐提供管理和借鑒意義。

2 文獻(xiàn)綜述與研究框架

2.1 區(qū)域數(shù)字化發(fā)展的研究進(jìn)展與實踐經(jīng)驗

所謂數(shù)字化，就是基于數(shù)字孿生技術(shù)，將現(xiàn)實世界包括人、物等物理屬性復(fù)刻到數(shù)字世界，把復(fù)雜多變的信息轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蚨攘亢陀^察的數(shù)據(jù)，并建立適當(dāng)?shù)臄?shù)字模型。區(qū)域數(shù)字化發(fā)展包括企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字場景構(gòu)建、數(shù)字治理能力、數(shù)字賦能新發(fā)展格局等多方面，旨在促進(jìn)中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。近年來，學(xué)者主要從以下3 個方面對數(shù)字化發(fā)展進(jìn)行研究：

（1）數(shù)字化發(fā)展評價體系。目前，中國區(qū)域數(shù)字化發(fā)展情況多由研究機(jī)構(gòu)和政府部門進(jìn)行總結(jié)報告，如中國信息通信研究院（以下簡稱“信通院”）的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》、騰訊研究院的《數(shù)字中國指數(shù)報告》等，主要集中于信息技術(shù)支撐、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與社會效益等方面的度量。信通院［10］認(rèn)為，數(shù)字化作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，加速了國內(nèi)實體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字技術(shù)的深度融合，重構(gòu)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與治理模式的新型形態(tài)，并提出數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理和數(shù)據(jù)價值化的四化框架。騰訊研究院［11］從數(shù)字文化消費、數(shù)字政務(wù)發(fā)展和數(shù)字抗疫等方面評價國內(nèi)各區(qū)域數(shù)字化發(fā)展情況，提出以用云量評估數(shù)字新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（以下簡稱“新基建”），以移動數(shù)據(jù)流量評估數(shù)據(jù)要素包括移動應(yīng)用活躍用戶數(shù)、移動應(yīng)用使用時長和數(shù)字交易活躍度等評估數(shù)字化場景。少數(shù)學(xué)者分別從宏觀與微觀視角構(gòu)建數(shù)字化發(fā)展?fàn)顩r評估指標(biāo)體系，如吳翌琳［12］擴(kuò)展了波特鉆石模型，系統(tǒng)地評估了全球數(shù)字競爭力的評價體系，構(gòu)建了包括數(shù)字資源共享、數(shù)字安全保障、數(shù)字國家貿(mào)易、數(shù)字驅(qū)動創(chuàng)新等10個方面的一級指標(biāo)及其下屬68 個二級指標(biāo)，較為全面地涵蓋了數(shù)字社會各方面評價情況；范合君等［13］根據(jù)社會生產(chǎn)和再生產(chǎn)環(huán)節(jié)，以生產(chǎn)數(shù)字化、政府?dāng)?shù)字化、消費數(shù)字化和流通數(shù)字化四方面測度中國省域數(shù)字化建設(shè)情況，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展在指標(biāo)和區(qū)域?qū)用婢嬖谑Ш猬F(xiàn)象；王瑞等［14］基于層次分析-決策實驗室分析（AHP-DEMATEL）方法，以戰(zhàn)略、運營技術(shù)、文化組織能力和生態(tài)圈4 方面構(gòu)建評價制造型企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的成熟度模型，通過分值對比，探討制造型企業(yè)提升數(shù)字化能力的因素。

（2）數(shù)字化發(fā)展實踐與影響因素研究。目前針對數(shù)字化發(fā)展影響因素的研究主要從數(shù)據(jù)要素驅(qū)動、組織內(nèi)部管理、外部營商環(huán)境等方面開展，如丁煌等［15］認(rèn)為，貴州省率先以數(shù)據(jù)要素為驅(qū)動建立國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)，形成一批具有廣度和深度的標(biāo)志性數(shù)字項目；宋晶等［16］從微觀層面探討了企業(yè)家社會網(wǎng)絡(luò)對企業(yè)數(shù)字化建設(shè)和轉(zhuǎn)型的效用，認(rèn)為利用網(wǎng)絡(luò)關(guān)系能夠及時鎖定企業(yè)數(shù)字化建設(shè)所需的最低成本資源，并發(fā)現(xiàn)適度的社會網(wǎng)絡(luò)規(guī)模更有利于企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；杜有黃百等［17］研究了東盟十國數(shù)字化發(fā)展的效率，認(rèn)為除了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資外，還應(yīng)該關(guān)注各國貨物與服務(wù)出口額、國際旅游人數(shù)等外部環(huán)境對地區(qū)數(shù)字化發(fā)展的間接影響；郭蕾等［18］研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)人才、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)開放程度、財政資源水平、政府投入力度、公眾參與程度和社會創(chuàng)新氛圍均會對數(shù)字政府建設(shè)產(chǎn)生一定影響。受新冠肺炎疫情持續(xù)影響，中國數(shù)字化進(jìn)程按下加速鍵，推動了政府公共衛(wèi)生治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如吳靜等［19］、王灝晨等［20］的研究均指出疫情倒逼國內(nèi)傳統(tǒng)實體產(chǎn)業(yè)線上化，線上教育、健身、診療等新業(yè)態(tài)逐漸得到推廣；另外，全球不少博物館和美術(shù)館等場館增加了基于數(shù)字設(shè)備訪問的虛擬游覽板塊，其中，盧浮宮在新冠肺炎疫情期間開放了多種導(dǎo)游軟件及視頻，接受用戶對3 萬多件作品進(jìn)行檢索和觀看，用戶訪問頻數(shù)較疫情前增加了10 倍之多［21］。由此可見，數(shù)字化發(fā)展實踐為組織績效和社會效能帶來了新機(jī)遇。

（3）數(shù)字化影響研究。近年來，數(shù)字化影響研究被應(yīng)用于企業(yè)轉(zhuǎn)型、戰(zhàn)略管理、區(qū)域創(chuàng)新等領(lǐng)域，如劉飛［22］構(gòu)建了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制，認(rèn)為數(shù)字化投資、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和業(yè)務(wù)模型轉(zhuǎn)型對生產(chǎn)率均無直接影響，但部分因素仍與內(nèi)生、外生影響因素存在間接或互補(bǔ)影響，隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展深化，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)生產(chǎn)率的影響發(fā)生了深刻變革，提高了企業(yè)績效；李燕萍等［23］、陳冬梅等［24］從企業(yè)發(fā)展存在問題和企業(yè)邊界問題等視角開展研究，認(rèn)為數(shù)字化挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)人力資本的工作模式，促進(jìn)了無組織工作模式的出現(xiàn)，以及強(qiáng)化了群眾監(jiān)督的問責(zé)機(jī)制，而數(shù)字革命使得具備新型數(shù)字商業(yè)模式的創(chuàng)新企業(yè)對傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生了巨大威脅，迫使傳統(tǒng)企業(yè)向著數(shù)字化轉(zhuǎn)型，開發(fā)出適合當(dāng)前營商環(huán)境的模式，進(jìn)而模糊了原有的產(chǎn)業(yè)邊界，同時行業(yè)間也從競爭轉(zhuǎn)向競合共生的商業(yè)關(guān)系；周青等［25］基于縣域尺度的面板數(shù)據(jù)開展研究發(fā)現(xiàn)，提高區(qū)域數(shù)字化接入水平和優(yōu)化主體創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的連通性有利于提升區(qū)域創(chuàng)新績效，而裝備水平、應(yīng)用水平和平臺建設(shè)水平與創(chuàng)新績效間存在適當(dāng)?shù)牡埂癠”型關(guān)系；龐瑞芝等［26］則認(rèn)為數(shù)字化對環(huán)境治理績效具有增效效應(yīng)，在績效低的地區(qū)具有較大作用，且這種作用長期存在并呈現(xiàn)邊際遞增趨勢，此外還發(fā)現(xiàn)數(shù)字化能夠強(qiáng)化政府規(guī)制環(huán)境力度、提高公眾參與度和加強(qiáng)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新來間接改善環(huán)境治理績效。

綜上所述，學(xué)界關(guān)于數(shù)字化發(fā)展的評價體系、影響因素和影響研究已有較為廣泛的探討，為區(qū)域數(shù)字化建設(shè)提供了較為豐富的解釋，研究視角也從早先定性討論向定量和混合實證研究轉(zhuǎn)變，但在驗證影響數(shù)字化建設(shè)的前因條件中，大多探討單一變量的直接影響或兩兩變量間的間接和互補(bǔ)影響，較少研究多種因素的共同影響，難以揭示出數(shù)字化建設(shè)過程中的復(fù)雜因果關(guān)系。因此，本研究根據(jù)前人研究，采用組態(tài)研究視角，基于TOE 分析框架，結(jié)合中國區(qū)域數(shù)字化發(fā)展的實踐經(jīng)驗，構(gòu)建了影響區(qū)域數(shù)字化發(fā)展的分析框架，以期厘清區(qū)域數(shù)字化的影響路徑，如圖1 所示。

圖1 研究框架

2.2 區(qū)域數(shù)字化發(fā)展的模型構(gòu)建

（1）技術(shù)條件。具體包括大數(shù)據(jù)發(fā)展水平、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字技術(shù)人員3 個二級條件，它們是技術(shù)應(yīng)用的基本支撐條件，對組織應(yīng)用技術(shù)的能力產(chǎn)生影響。例如，政務(wù)數(shù)據(jù)從輸入、管理到利用的全過程都與數(shù)字政府平臺建設(shè)密切聯(lián)系，對使用效果和建設(shè)質(zhì)量影響重大［27］。而焦勇等［28］發(fā)現(xiàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠影響信息化和工業(yè)化融合，促使工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。另外，數(shù)字技術(shù)對基礎(chǔ)研究和研發(fā)實驗的知識要求有較高門檻，因此需要大量從事科學(xué)技術(shù)的人才資源投入到數(shù)字化建設(shè)研究過程中來。

（2）組織條件。具體包括組織創(chuàng)新能力、財政資源供給和組織注意力分配3 個二級條件。組織作為行為主體，具有挖掘影響技術(shù)創(chuàng)新因素的能力［29］。企業(yè)對技術(shù)研發(fā)的投入能夠引發(fā)變革和創(chuàng)新，在一定程度上能夠反映其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中所作出的努力。對于地方政府而言，直接或間接的引導(dǎo)和支持有助于數(shù)字技術(shù)在各方面擴(kuò)散，當(dāng)政府擁有足夠財政資源并愿意投入到技術(shù)研發(fā)、人員聘用和系統(tǒng)采購等環(huán)節(jié)中來，則有可能對當(dāng)?shù)財?shù)字化建設(shè)水平產(chǎn)生積極影響。但應(yīng)注意的是，資源投入還涉及到時間尺度，政府或企業(yè)對數(shù)字化建設(shè)和轉(zhuǎn)型的重視程度也發(fā)揮著重大作用［30］。王雪原等［31］認(rèn)為數(shù)字化政策對區(qū)域數(shù)字化發(fā)展具有顯著影響，且政策組合效果優(yōu)于單項政策的執(zhí)行效果。因此，本研究采用政府公布有關(guān)數(shù)字化政策文件，結(jié)合時間來反映組織注意力分配，以此判斷對數(shù)字化建設(shè)議題的關(guān)注程度。

（3）環(huán)境條件。具體包括區(qū)域市場化水平、居民外部需要和技術(shù)市場發(fā)展水平3 個二級條件。外部環(huán)境雖無法直接參與建設(shè)過程，但卻能夠影響組織行為選擇和促進(jìn)技術(shù)市場創(chuàng)新。在中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型背景下，區(qū)域市場化水平會對創(chuàng)新投資、技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生影響［32］，而干預(yù)市場的行為不利于資源配置效率提高，會極大阻礙創(chuàng)新活動和社會進(jìn)步［33］。然而，國內(nèi)各省份間市場化水平不同，創(chuàng)新能力發(fā)展具有差異，進(jìn)而影響區(qū)域間數(shù)字化發(fā)展水平。另一方面，技術(shù)市場是技術(shù)開發(fā)、轉(zhuǎn)讓等資源流動的重要平臺，是連接科技與經(jīng)濟(jì)的橋梁［34］，其發(fā)展水平能夠反映出區(qū)域科學(xué)技術(shù)要素流通程度，在一定程度上能夠間接呈現(xiàn)出地區(qū)數(shù)字化發(fā)展成效。隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，居民能夠接觸到的數(shù)字服務(wù)愈加廣泛，而如何利用數(shù)字化平臺更好地服務(wù)于不同年齡特征群體的多樣性需求，是政府、企業(yè)部門亟須解決的問題。

3 研究方法與數(shù)據(jù)來源

3.1 模糊集定性比較方法

優(yōu)化以往通過自變量與因變量間線性關(guān)系的統(tǒng)計分析，試圖以前因變量間的組態(tài)效應(yīng)分析國內(nèi)31個省份（未含港澳臺地區(qū)）數(shù)字化發(fā)展背后的驅(qū)動機(jī)制，因此采用模糊集定性比較分析（fsQCA）作為研究工具展開實證分析。定性比較方法（QCA）由Ragin 等［35］提出，是基于布爾代數(shù)和集合論的分析，強(qiáng)調(diào)通過多案例橫向比較，系統(tǒng)性地考察促成結(jié)果產(chǎn)生的關(guān)鍵因子間的成因組合。相較于傳統(tǒng)回歸，QCA 優(yōu)勢在于：第一，關(guān)注引起結(jié)果的充分和必要條件，能夠深入探討社會現(xiàn)象因果關(guān)系的多樣性和復(fù)雜性，挖掘變量與結(jié)果之間的并發(fā)作用機(jī)制；第二，在對于定類、定序和二分等組成的中小規(guī)模樣本分析中，彌補(bǔ)了依賴大樣本統(tǒng)計建模的不足，能夠從案例比較中發(fā)現(xiàn)更具有針對性的分析結(jié)論；第三，優(yōu)化了二分變量非0 即1 的特征，通過多值來刻畫案例屬性，并能處理程度變化或部分隸屬的問題，因為不同區(qū)域數(shù)字化提升路徑的多樣性表明可能存在異因同果的等效因果鏈條，而采用清晰集定性比較分析方法（csQCA）和多值集定性比較方法（mvQCA）的傳統(tǒng)回歸只通過中介和調(diào)節(jié)對因變量替代性的影響方式進(jìn)行解釋，缺乏前因變量之間協(xié)調(diào)、互不沖突的等效性。

綜上而言，影響事件最終結(jié)果的往往不會是單一條件，而是條件的聯(lián)動效應(yīng)，即區(qū)域數(shù)字化發(fā)展受到各方面的綜合影響，大數(shù)據(jù)發(fā)展水平、組織創(chuàng)新能力、技術(shù)市場發(fā)展水平等因素獨立或兩兩交互作用是不夠的，因此，要揭示不同區(qū)域數(shù)字化發(fā)展水平的提升路徑，采用fsQCA 方法更具適用性。

3.2 數(shù)據(jù)來源

3.2.1 數(shù)據(jù)收集

本研究中31 個省份的互聯(lián)網(wǎng)接入端口數(shù)、年末人口數(shù)、R&D 經(jīng)費支出、政策文件數(shù)量等相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2021》和各地方人民政府官網(wǎng)；大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)、市場化水平和數(shù)字化發(fā)展水平分別參考《中國大數(shù)據(jù)發(fā)展報告(No.4)》［36］、《中國分省份市場化指數(shù)報告（2021）》［37］、《中國區(qū)域數(shù)字化發(fā)展指數(shù)報告》［38］。

3.2.2 測量與校準(zhǔn)

參考張明等［39］的方法，在進(jìn)行模糊集定性比較時，將每個結(jié)果變量（區(qū)域數(shù)字化發(fā)展）和條件變量看作一個獨立集合，每個省份作為案例在集合中均存在隸屬分?jǐn)?shù)，并將集合隸屬分?jǐn)?shù)賦予案例，就是校準(zhǔn)。借鑒Ragin 等［35］的研究，基于理論和現(xiàn)實經(jīng)驗，采用直接校準(zhǔn)方法，利用Excel 中PERCENTILE 函數(shù)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為模糊集隸屬分?jǐn)?shù)。對于案例校準(zhǔn)的錨點選擇，參照現(xiàn)有研究的做法，對各個變量樣本數(shù)據(jù)分別選取95%、50%和5%分位數(shù)作為隸屬區(qū)間。各變量的測量指標(biāo)與結(jié)果如表1 所示。

表1 2020 年中國31 個省份數(shù)字化發(fā)展影響因素的校準(zhǔn)結(jié)果

（1）結(jié)果變量：數(shù)字化發(fā)展指數(shù)。數(shù)字化是指通過數(shù)字編碼技術(shù)作為實現(xiàn)手段，將數(shù)據(jù)、圖像等信息轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號，借助媒介實現(xiàn)復(fù)原、保存和傳播，確保內(nèi)容質(zhì)量不受損害的信息處理方式，直接反映了地區(qū)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展、地方經(jīng)濟(jì)實力，甚至是人類文明發(fā)展進(jìn)程。將數(shù)字化發(fā)展評價指標(biāo)分為創(chuàng)新要素投入、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字社會建設(shè)4 個方面，由此綜合得出各省份數(shù)字化發(fā)展總得分。

（2）條件變量。1）技術(shù)條件，包括大數(shù)據(jù)發(fā)展水平、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字技術(shù)人才。通過政用、民用和商用3 類指數(shù)對各地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平進(jìn)行衡量；參考譚海波等［40］的研究，以2020 年各省份人均互聯(lián)網(wǎng)端口數(shù)測量技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，其中人均互聯(lián)網(wǎng)端口數(shù)為地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口與年末人口數(shù)的比值；參考郭蕾等［18］的研究，以地區(qū)受過高等教育人數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的百分比測量數(shù)字技術(shù)人才。2）組織條件，包括組織創(chuàng)新能力、財政資源供給和組織注意力。用R&D 經(jīng)費支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比值測量組織創(chuàng)新能力，并采用地方2020 年科學(xué)技術(shù)支出與一般公共預(yù)算支出的比值測量財政資源供給；參考陶克濤等［41］的研究，根據(jù)各省級層面有關(guān)數(shù)字化發(fā)展規(guī)劃等政策文件的發(fā)布日期進(jìn)行優(yōu)先級位序排列，以測量組織注意力。3）環(huán)境條件，包括市場化水平、居民外部需要和技術(shù)市場發(fā)展水平。以中國區(qū)域市場化指數(shù)衡量各省份市場化水平；以2020年地區(qū)所擁有的移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)與總?cè)丝跀?shù)的比值來衡量居民外部需要；以技術(shù)市場成交額衡量技術(shù)市場發(fā)展水平。

4 數(shù)據(jù)分析與實證結(jié)果

4.1 單個條件的必要性分析

從表2 可知，除了區(qū)域市場化水平以外，其他各個條件變量的一致性均小于0.9，表明區(qū)域市場化水平可能是解釋區(qū)域數(shù)字化發(fā)展的必要條件。而將區(qū)域市場化水平放入后續(xù)充分性分析當(dāng)中發(fā)現(xiàn)，所有組態(tài)均包含區(qū)域市場化水平的中間解和簡約解。因此，本研究認(rèn)為區(qū)域市場化水平是促進(jìn)區(qū)域數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展的必要條件，在后續(xù)組態(tài)分析中予以剔除；其余8 個條件均無法構(gòu)成結(jié)果變量的必要條件，表明區(qū)域數(shù)字化發(fā)展具有復(fù)雜性，需要技術(shù)、組織和環(huán)境3 個方面的各條件變量協(xié)同發(fā)揮作用。

表2 2020 年中國31 個省份數(shù)字化發(fā)展的單因素必要性檢驗

表2 （續(xù)）

4.2 條件組態(tài)的充分性分析

不同于必要性分析，充分性分析從影響因素出發(fā)，揭示各個條件變量存在時能夠產(chǎn)生多少程度的結(jié)果事件。條件組態(tài)的充分性分析基于集合論視角，考察多個條件的組合是否成為結(jié)果集合的子集，并采用解的一致性和覆蓋度判斷結(jié)論是否有效。參考張明等［42］研究，同時考慮31 個省份有關(guān)數(shù)據(jù)在真值表的分布，將一致性閾值設(shè)置為0.80，頻數(shù)閾值設(shè)置為1。如表3 所示，解釋區(qū)域數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展的4 條路徑的總體解一致性為0.953、覆蓋度為0.635，表明條件組態(tài)的充分性分析有效，4 種組態(tài)可以解釋63.5%的區(qū)域數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展案例，且其中有95.3%呈現(xiàn)出較高水準(zhǔn)。

表3 2020 年中國31 個省份數(shù)字化發(fā)展影響因素組態(tài)分析

（1）組態(tài)1 為環(huán)境主導(dǎo)型，以財政資源供給和技術(shù)市場發(fā)展水平作為核心條件，以大數(shù)據(jù)發(fā)展水平、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)人員和居民外部需要作為邊緣條件。表明擁有充足財政資源供給的省份，在技術(shù)市場發(fā)展成熟的條件下，能夠通過技術(shù)手段實現(xiàn)數(shù)字化水平的提升；而居民外部需要也在其中發(fā)揮著作用，因為數(shù)字設(shè)備越完善的省份，居民越有機(jī)會應(yīng)用相關(guān)數(shù)字化設(shè)備，產(chǎn)生對數(shù)字產(chǎn)品的需求，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域數(shù)字化發(fā)展。該路徑能夠解釋約39.1%的省份的數(shù)字化發(fā)展實際，且約有22.2%的省份的數(shù)字化發(fā)展實際僅能被該路徑所解釋。

（2）組態(tài)2 為組織-環(huán)境型，以財政資源供給和技術(shù)市場發(fā)展水平作為核心條件，以數(shù)字技術(shù)人員、組織創(chuàng)新能力作為邊緣條件，較少考慮技術(shù)條件的聯(lián)動作用，只強(qiáng)調(diào)技術(shù)人員在組織中的耦合協(xié)調(diào)作用。該組態(tài)表明，擁有較高技術(shù)市場發(fā)展水平和較多專業(yè)數(shù)字技術(shù)人才的區(qū)域，如果能夠獲得更多財政資源供給，提高企業(yè)、院校等組織的創(chuàng)新能力，也將擁有高水平的數(shù)字化發(fā)展效益。該路徑能夠解釋21.0%的省份的數(shù)字化發(fā)展實際，且約有2.8%的省份的數(shù)字化發(fā)展實際僅能被該路徑所解釋。

（3）組態(tài)3 為均衡型，不以變量作為核心條件，而是通過大數(shù)據(jù)發(fā)展水平、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、組織創(chuàng)新能力、財政資源供給和居民外部需要作為邊緣條件共同發(fā)揮作用。表明在面對居民外部需要高的省份，如果能夠投入更多科學(xué)技術(shù)支出，提升組織創(chuàng)新發(fā)展能力，完善技術(shù)設(shè)施，發(fā)展大數(shù)據(jù)平臺引領(lǐng)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，同樣能夠?qū)崿F(xiàn)較高的數(shù)字化發(fā)展水平。該路徑能夠解釋約22.8%的省份的數(shù)字化發(fā)展實際，且約有5.8%的省份的數(shù)字化發(fā)展實際僅能被該路徑所解釋。

（4）組態(tài)4 為組織主導(dǎo)型，以大數(shù)據(jù)發(fā)展水平、組織創(chuàng)新能力和財政資源供給為核心條件，以組織注意力分配和技術(shù)市場發(fā)展水平為邊緣條件。其中，組織注意力分配發(fā)揮了輔助作用，原因在于財政資源和組織創(chuàng)新需要主體進(jìn)行調(diào)度，即將數(shù)字化發(fā)展議題作為目前創(chuàng)新發(fā)展的主要驅(qū)動力，三者協(xié)調(diào)發(fā)揮較為明顯的作用。該組態(tài)表明，在技術(shù)市場環(huán)境和大數(shù)據(jù)發(fā)展條件較好的前提下，如果能夠發(fā)揮組織創(chuàng)新能力，投入更多財政資源，便能取得較好的數(shù)字化發(fā)展效益。該路徑能夠解釋約30.0%的省份的數(shù)字化發(fā)展實際，且約有12.0%的省份的數(shù)字化發(fā)展實際僅能被該路徑所解釋。

總體上，所有組態(tài)都需要多個條件變量協(xié)調(diào)發(fā)揮作用，不存在單一或少數(shù)變量對區(qū)域數(shù)字化發(fā)展績效產(chǎn)生影響，表明了實現(xiàn)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展的復(fù)雜性和多樣性。從單個變量在各個組態(tài)的作用來看，財政資源供給和技術(shù)市場發(fā)展水平多次作為核心因素出現(xiàn)，證明資金支持是加快區(qū)域數(shù)字化建設(shè)的基礎(chǔ)條件以及豐富數(shù)字化業(yè)態(tài)需要良好的技術(shù)市場氛圍，缺乏這兩個核心因素將大大阻礙數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程；大數(shù)據(jù)發(fā)展水平和組織創(chuàng)新能力作為核心和邊緣條件出現(xiàn)，表明大數(shù)據(jù)是數(shù)字化建設(shè)的基礎(chǔ)工程，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化依托于大數(shù)據(jù)的收集、規(guī)整、實現(xiàn)等功能，而具有相應(yīng)的組織創(chuàng)新能力有助于建設(shè)主體加快數(shù)字化進(jìn)程，實現(xiàn)數(shù)字化產(chǎn)品在前期設(shè)計階段的創(chuàng)新，生產(chǎn)出更符合居民需要的產(chǎn)品；技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)人員和組織注意力分配作為邊緣因素，且組織注意力分配在4 種組態(tài)中僅出現(xiàn)一次，這與陶克濤等［39］認(rèn)為注意力分配在政府公共衛(wèi)生治理績效的核心作用有所區(qū)別，原因在于區(qū)域數(shù)字化發(fā)展作為結(jié)果事件需要長期關(guān)注與投入，對于部分地區(qū)而言，數(shù)字化發(fā)展議題是重要但不緊急事件，因此政府頒布的數(shù)字化相關(guān)規(guī)劃對當(dāng)?shù)財?shù)字化發(fā)展的效用較為長遠(yuǎn)，短期效果可能不顯著。

4.3 條件組態(tài)的案例解釋

在模糊集定性比較方法中，當(dāng)解釋某案例的前因隸屬度和結(jié)果隸屬度均大于0.5 時，該案例即被稱為條件組態(tài)路徑所能夠解釋的高績效案例，因此，根據(jù)分析結(jié)果可提取出10 個高績效案例（以下簡稱“典型案例”），分別為北京、上海、廣州、江蘇、浙江、福建、山東、湖北、安徽和河南，具體如圖2 所示。其中：

圖2 典型案例數(shù)字化發(fā)展條件組態(tài)分布

組態(tài)1 能解釋北京、上海、浙江、江蘇和廣東等5 個經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展繁榮的東部沿海地區(qū)的數(shù)字化發(fā)展情況。其中，廣東的珠三角城市群數(shù)字化程度保持明顯領(lǐng)先，由廣州和深圳“雙核”領(lǐng)銜驅(qū)動。珠三角產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚，電子信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值超萬億元［43］，是全球電子產(chǎn)業(yè)最重要的生產(chǎn)中心，作為國際知名互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)業(yè)高地，擁有華為技術(shù)有限公司、騰訊控股有限公司、深圳大疆創(chuàng)新科技有限公司、中興通訊股份有限公司等大批數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)軍企業(yè)，5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展壯大。據(jù)統(tǒng)計，深圳2019 年軟件業(yè)務(wù)收入為6 935.6 億元，同比增長16.9%，位居全國大中城市第2 位；軟件出口額達(dá)207.2 億美元，連續(xù)多年位居全國首位［44］。

組態(tài)2 能解釋湖北的數(shù)字化建設(shè)情況。為防止新冠肺炎疫情擴(kuò)散，2020 年湖北政府投入大量人力、財力開發(fā)建設(shè)公共衛(wèi)生應(yīng)急指揮系統(tǒng)，政府有關(guān)部門開創(chuàng)性地完成數(shù)據(jù)同口徑采集治理工作，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，打通了城市醫(yī)療、交通、教育、海關(guān)等數(shù)字系統(tǒng)的聯(lián)動協(xié)調(diào)，率先形成疫情防控常態(tài)化管理體系。

組態(tài)3 能解釋福建的數(shù)字化發(fā)展情況。福建在技術(shù)市場、財政供給投入方面不如北京、上海、廣東等沿海地區(qū)，并未出現(xiàn)主要核心條件，但早在2000 年已作出了建設(shè)數(shù)字福建的戰(zhàn)略決策，開創(chuàng)了中國省級區(qū)域數(shù)字建設(shè)的先河，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為福建全方位推動高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，其數(shù)字設(shè)施體系日趨完善，電子政務(wù)應(yīng)用能力全國領(lǐng)先。為打造國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，福建提出依靠科技創(chuàng)新推動實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，建立以企業(yè)為主體的技術(shù)創(chuàng)新體系，通過科技創(chuàng)新激活產(chǎn)業(yè)鏈，吸引從事科技創(chuàng)新的人才落地福建。

組態(tài)4 能解釋山東、安徽和河南3 個地區(qū)的數(shù)字化發(fā)展情況。近些年，山東數(shù)字建設(shè)進(jìn)入快車道，企業(yè)R&D 投入經(jīng)費占地區(qū)生產(chǎn)總值比重居全國前列［45］，為加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化奠定堅實基礎(chǔ)；同時，通過大數(shù)據(jù)供給賦能，加快形成智慧醫(yī)療、出行、養(yǎng)老、就業(yè)等社會惠民服務(wù)智慧體系；此外，政府出臺了《數(shù)字山東發(fā)展規(guī)劃（2018—2022 年）》等文件，提出構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施支撐、數(shù)據(jù)資源完善、數(shù)字治理和服務(wù)創(chuàng)新的發(fā)展新體系，力爭全省數(shù)字經(jīng)濟(jì)占生產(chǎn)總值比重達(dá)45%以上。

4.4 條件組態(tài)間的潛在替代關(guān)系

進(jìn)一步對4 種組態(tài)進(jìn)行橫向比較發(fā)現(xiàn)，組態(tài)內(nèi)部條件存在替代關(guān)系。如圖3 所示，對比組態(tài)1 和組態(tài)2 發(fā)現(xiàn)，在數(shù)字技術(shù)人員、財政資源供給和技術(shù)市場發(fā)展水平的組合下，大數(shù)據(jù)發(fā)展水平和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的組合與組織創(chuàng)新能力和居民外部需要的組合存在替代關(guān)系；對比組態(tài)1 和組態(tài)3 發(fā)現(xiàn)，在大數(shù)據(jù)發(fā)展水平、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、財政資源供給和居民外部需要的組合下，數(shù)字技術(shù)人員和組織創(chuàng)新能力的組合與技術(shù)市場發(fā)展水平存在替代關(guān)系；對比組態(tài)1 和組態(tài)4 發(fā)現(xiàn)，在大數(shù)據(jù)發(fā)展水平、財政資源供給和技術(shù)市場發(fā)展水平的組合下，技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字技術(shù)人員的組合與組織創(chuàng)新能力、組織注意力分配和居民外部需要的組合存在替代關(guān)系；對比組態(tài)2 和組態(tài)3 發(fā)現(xiàn)，在組織創(chuàng)新能力和財政資源供給的組合下，大數(shù)據(jù)發(fā)展水平、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字技術(shù)人員的組合與居民外部需要和技術(shù)市場發(fā)展水平的組合存在替代關(guān)系；對比組態(tài)2 和組態(tài)4 發(fā)現(xiàn)，在組織創(chuàng)新能力、財政資源供給和技術(shù)市場發(fā)展水平的組合下，大數(shù)據(jù)發(fā)展水平和數(shù)字技術(shù)人員的組合與組織注意力分配存在替代關(guān)系；對比組態(tài)3 和組態(tài)4 發(fā)現(xiàn)，在大數(shù)據(jù)發(fā)展水平、組織創(chuàng)新能力和財政資源供給的組合下，技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和組織注意力分配的組合與居民外部需要和技術(shù)市場發(fā)展水平的組合存在替代關(guān)系。

圖3 推動區(qū)域數(shù)字化發(fā)展4 種組態(tài)間技術(shù)、組織與環(huán)境的替代關(guān)系

5 結(jié)論與建議

5.1 研究結(jié)論

（1）區(qū)域市場化水平是影響高區(qū)域數(shù)字化發(fā)展的單一必要條件，因此用好市場主體、順應(yīng)市場規(guī)律、發(fā)揮市場作用，讓市場化力量對接數(shù)字化轉(zhuǎn)型，有助于推進(jìn)城市數(shù)字化進(jìn)程。（2）存在4 種條件組態(tài)共同構(gòu)成了區(qū)域數(shù)字化高水平發(fā)展的驅(qū)動路徑，具體歸納為以外部環(huán)境要素主導(dǎo)的適配模式、外部環(huán)境和組織自身要素共同解釋的適配模式、三者共同發(fā)揮解釋的適配模式以及組織自身要素主導(dǎo)的適配模式。（3）區(qū)域數(shù)字化發(fā)展依賴多因素的協(xié)同作用，通過發(fā)揮不同程度的作用，以殊途同歸的方式加速發(fā)展進(jìn)程；另外，財政資源供給和技術(shù)市場發(fā)展水平是促進(jìn)數(shù)字化發(fā)展的核心因素。（4）根據(jù)技術(shù)、組織、環(huán)境條件的潛在替代關(guān)系，提高區(qū)域數(shù)字化水平的組態(tài)條件中存在多組替代關(guān)系。

5.2 管理啟示

（1）發(fā)揮財政資源供給的基礎(chǔ)作用，提升組織創(chuàng)新能力。環(huán)境主導(dǎo)型、組織-環(huán)境型與組織主導(dǎo)型路徑都說明了地方財政資源供給對區(qū)域數(shù)字化建設(shè)的重要作用，并與組織創(chuàng)新能力相輔相成。財政資源供給與組織創(chuàng)新能力對于增加科研成果的產(chǎn)出、促進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化以及技術(shù)市場發(fā)展具有基礎(chǔ)性作用，因此，地方政府應(yīng)重視區(qū)域數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)，在條件允許的情況下，提高對數(shù)字化建設(shè)的財政支持力度，提升組織創(chuàng)新能力。

（2）完善技術(shù)交易市場體系建設(shè)，提高大數(shù)據(jù)發(fā)展水平。環(huán)境主導(dǎo)型、組織-環(huán)境型路徑強(qiáng)調(diào)了技術(shù)市場發(fā)展水平的重要性，且后者突出了大數(shù)據(jù)水平的作用。加快發(fā)展技術(shù)市場有利于促進(jìn)科技資源的優(yōu)化配置、提高科技資源的利用和轉(zhuǎn)化效率，在技術(shù)市場發(fā)展成熟的前提下，通過技術(shù)手段能夠有效地提升數(shù)字化水平；作為區(qū)域數(shù)字化發(fā)展的環(huán)境因素，技術(shù)的流動進(jìn)一步促進(jìn)了大數(shù)據(jù)發(fā)展，給予區(qū)域數(shù)字化建設(shè)以技術(shù)支持。因此，各省份首先要加強(qiáng)構(gòu)建促進(jìn)數(shù)字化發(fā)展的環(huán)境條件，完善技術(shù)交易市場體系建設(shè)，建立科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的技術(shù)與信息服務(wù)平臺，健全科技成果轉(zhuǎn)化有關(guān)資產(chǎn)評估管理機(jī)制，推動科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化。

（3）把握區(qū)域數(shù)字化發(fā)展要素，發(fā)揮多因素的協(xié)同作用。由推動區(qū)域數(shù)字化發(fā)展各路徑中可以看出，技術(shù)要素、組織要素與環(huán)境要素對數(shù)字化建設(shè)具有協(xié)同推進(jìn)作用，因此，各省份在推動數(shù)字化發(fā)展的過程中，必須全面把握有關(guān)發(fā)展要素，加強(qiáng)技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快數(shù)字技術(shù)人員培育，普及數(shù)字化應(yīng)用等。

（4）發(fā)揮區(qū)域自身優(yōu)勢，采取差異化發(fā)展策略。技術(shù)能力欠佳的省份應(yīng)加強(qiáng)對數(shù)字化建設(shè)的重視程度，積極制定相關(guān)規(guī)劃和政策，鼓勵有關(guān)部門建立各類數(shù)據(jù)平臺并統(tǒng)籌聯(lián)合，引導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化方向轉(zhuǎn)型，以加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比，實現(xiàn)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；而北京、廣東等數(shù)字化水平領(lǐng)先的地區(qū)，則應(yīng)強(qiáng)化新一代信息科技創(chuàng)新，深化科技創(chuàng)新體制機(jī)制改革，推進(jìn)創(chuàng)新要素市場化配置，以創(chuàng)新引領(lǐng)數(shù)字技術(shù)新的突破。