劉 欣， 蔡 琦

(1.揚(yáng)州大學(xué) 建筑科學(xué)與工程學(xué)院， 江蘇 揚(yáng)州 225127； 2.東南大學(xué) 土木工程學(xué)院， 南京 211189)

如何推動經(jīng)濟(jì)社會綠色發(fā)展是當(dāng)今時代的核心議題，綠色產(chǎn)業(yè)政策成為各國推行綠色發(fā)展的重要政策選擇[1]。改革開放以來，旅游業(yè)對中國經(jīng)濟(jì)起到的作用不僅僅體現(xiàn)在推動經(jīng)濟(jì)增長，還在創(chuàng)匯、回籠貨幣、關(guān)聯(lián)帶動、促進(jìn)就業(yè)和扶貧等諸多方面做出了巨大貢獻(xiàn)[2]。旅游業(yè)作為傳統(tǒng)的綠色產(chǎn)業(yè)，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境的影響較大[3]。而在旅游業(yè)發(fā)展的同時，如何實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展是旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重中之重。

Schaltegger等[4]提出生態(tài)效率的概念后，Gossling等[5]將生態(tài)效率這一概念引入到旅游領(lǐng)域中，國內(nèi)外學(xué)者展開積極研究，并在諸多方面取得了巨大的進(jìn)展。劉慶芳等[6]研究生態(tài)環(huán)境質(zhì)量對旅游效率的影響并對長江經(jīng)濟(jì)帶實(shí)證分析；周穎等[7]研究發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶旅游資源開發(fā)強(qiáng)度與生態(tài)能力存在耦合協(xié)調(diào)關(guān)系；魏振香等[8]利用SBM模型對中國諸多省份旅游生態(tài)效率的時空特征進(jìn)行分析；盧飛等[9]借助SBM-Undesirable模型對中國旅游生態(tài)效率影響因素進(jìn)行實(shí)證研究；狄乾斌等[10]采用超效率SBM模型，評價了中國東部沿海主要旅游城市的旅游生態(tài)效率； Sun等[11]通過分析長三角城市群旅游生態(tài)效率的時空演化特征，發(fā)現(xiàn)各區(qū)塊之間的協(xié)同效應(yīng)和溢出效應(yīng)顯著，且存在以少數(shù)城市為中心的空間極化趨勢。

鑒于此，以2010—2019年大運(yùn)河江蘇段8市的旅游業(yè)為研究對象，運(yùn)用非期望產(chǎn)出超效率SBM-DEA模型、Malmquist模型，結(jié)合ArcGIS技術(shù)，從靜態(tài)和動態(tài)兩個層面準(zhǔn)確衡量和把握大運(yùn)河江蘇段各市的旅游生態(tài)效率變化并進(jìn)行評價，從而為旅游生態(tài)效率提升提出建議。

1 研究方法、指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 非期望產(chǎn)出的超效率SBM-DEA模型法

旅游生態(tài)效率的測度主要有3種方法[12]。單一比值法是用旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)價值與旅游業(yè)環(huán)境影響的比值來表示旅游生態(tài)效率[13]，但其指標(biāo)選取過于單一；指標(biāo)體系法可以構(gòu)建多維生態(tài)效率評價指標(biāo)體系，但賦權(quán)對結(jié)果影響較大，不夠客觀[14]；模型法是借助DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法[15]或改進(jìn)的模型測度旅游生態(tài)效率。相較于前兩種方法，模型法能夠?qū)崿F(xiàn)多個具有多投入、多產(chǎn)出特性的同類決策單元相對效率的測度[8]。

運(yùn)用非期望產(chǎn)出超效率SBM-DEA方法[16]對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，能夠從側(cè)面反映城市旅游發(fā)展的相對效率是否達(dá)到預(yù)期，計算公式為

(1)

1.1.2 Malmquist模型法

Malmquist指數(shù)法是F?re等[17]基于Malmquist[18]提出的生態(tài)效率動態(tài)評價方法，通過該模型來衡量不同時期技術(shù)水平的變化，分析城市技術(shù)水平發(fā)展的進(jìn)度是否滿足預(yù)期[19]，計算公式為

(2)

式中：MI表示生產(chǎn)率指數(shù)，MIt+1∈(0,+∞)；Dt表示t期內(nèi)基于規(guī)模報酬可變的距離函數(shù)；Dt(xt+1,yt+1)表示t+1期決策單元(DMU)與t期生產(chǎn)前沿面之間的距離。

1.1.3 反距離權(quán)重插值法

通過要素影響分析與距離相關(guān)的空間分析方法，可以直觀地感受各要素與城市旅游發(fā)展的聯(lián)系深度[20]，計算公式為

(3)

式中：S表示插值點(diǎn)的屬性值；S(xi)表示第i個實(shí)測樣本值；di表示插值點(diǎn)到第i個站點(diǎn)的距離；n表示樣本數(shù)量；m表示距離的冪，對內(nèi)插的結(jié)果有顯著的影響，通常取m=2。

1.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

以大運(yùn)河江蘇段8市的旅游生態(tài)效率為研究對象。指標(biāo)數(shù)據(jù)從2010—2019年《江蘇統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》及各市《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》中獲取。

選取旅行社數(shù)量、星級酒店數(shù)量、旅游從業(yè)人員數(shù)量以及新增固定資產(chǎn)投入作為投入變量。旅行社、星級酒店數(shù)量以及新增固定資產(chǎn)投入均可從統(tǒng)計年鑒中獲取，旅游從業(yè)人員數(shù)量取旅游業(yè)相關(guān)從業(yè)人員數(shù)量。

為更直觀地度量旅游業(yè)經(jīng)營效益，選取旅游總收入作為期望產(chǎn)出指標(biāo)；由于旅游業(yè)是廢棄物產(chǎn)出的重要來源，選擇污水排放量以及生活垃圾處理量作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)。旅游總收入來源于各市《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》，污水排放量以及生活垃圾處理量來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》中江蘇部分?jǐn)?shù)據(jù)。旅游生態(tài)效率測算指標(biāo)體系見表1。

表1 旅游生態(tài)效率測算指標(biāo)體系

2 大運(yùn)河江蘇段旅游生態(tài)效率評估

2.1 基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM-DEA模型結(jié)果分析

2.1.1 大運(yùn)河江蘇段旅游生態(tài)效率時序特征分析

運(yùn)用非期望產(chǎn)出超效率SBM-DEA方法，通過MATLAB軟件測算出2010—2019年10年間大運(yùn)河江蘇段各市的旅游生態(tài)效率值，見表2。

表2 2010—2019年大運(yùn)河江蘇段各市旅游生態(tài)效率值

通過2010—2019年的旅游生態(tài)效率值的折線圖(圖1)，得出各市旅游生態(tài)效率值的變化情況。10年間，無錫和鎮(zhèn)江的旅游生態(tài)效率值在該模型下運(yùn)行期望良好，其效率值都保持在1以上，兩市的旅游生態(tài)效率值基本處于平穩(wěn)狀態(tài)，其中無錫在2011—2012年，迅猛上升且超過了1.4，且又在一年間迅速落回至1.2以下，而鎮(zhèn)江2010—2017年無明顯變化，甚至處于緩慢下滑狀態(tài)，但在2017年迅速上升并在2018年超過無錫，此后一年間又迅速下滑至1.145 9。徐州、宿遷、淮安等城市近10年的旅游生態(tài)效率值都處于較穩(wěn)定狀態(tài)，雖有波動起伏，但旅游生態(tài)效率值仍都處在0.4以下，可見旅游生態(tài)發(fā)展效果欠佳。揚(yáng)州、蘇州、常州等城市10年間旅游生態(tài)效率值波動幅度較大，其中揚(yáng)州2010和2011年的旅游生態(tài)效率值在1以上，在2012年迅速下降至0.645 6，隨后上升回1.005 9，后續(xù)年份雖略有波動，但整體下滑嚴(yán)重，蘇州于2010和2016年旅游生態(tài)效率值達(dá)到過1以上，而常州市僅在2015年達(dá)到過1以上?？傮w而言，大運(yùn)河江蘇段2010—2019年10年間旅游生態(tài)效率值波動起伏但處于穩(wěn)定發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

圖1 2010—2019年大運(yùn)河江蘇段各市旅游生態(tài)效率值變化情況

2.1.2 大運(yùn)河江蘇段旅游生態(tài)效率空間格局分析

為進(jìn)一步探究大運(yùn)河江蘇段旅游生態(tài)效率空間格局，將2010、2013、2016、2019年作為主要年份，繪制出空間四分位圖以凸顯旅游生態(tài)效率的空間特征，如圖2所示，按旅游生態(tài)效率從高到低依次劃分為旅游生態(tài)效率最優(yōu)區(qū)、次優(yōu)區(qū)、弱優(yōu)區(qū)和非優(yōu)區(qū)4類，并用不同顏色深度標(biāo)識，顏色越深旅游生態(tài)效率值越高。

處于旅游生態(tài)效率最優(yōu)區(qū)的城市波動不大，2000年為鎮(zhèn)江和無錫，2013年為鎮(zhèn)江、無錫和揚(yáng)州3市，2016年為鎮(zhèn)江、無錫和揚(yáng)州，到2019年時，鎮(zhèn)江和無錫仍是最優(yōu)區(qū)城市。最優(yōu)區(qū)城市分布始終集中在蘇中及蘇南地區(qū)，且鎮(zhèn)江、無錫兩市在這4個主要年份中一直處于旅游生態(tài)效率最優(yōu)區(qū)。究其原因，蘇中、蘇南城市發(fā)展速度快、旅游資源豐富、設(shè)施完善、政策力度大，足夠的投入致使旅游生態(tài)效率水平較高。處于次優(yōu)和弱優(yōu)區(qū)的城市波動較小，且顯示出明顯的空間聚集性要。具體而言，其分布由2010年的揚(yáng)州、蘇州以及常州3市，到2019年仍然是該3市處于次優(yōu)和弱優(yōu)區(qū)，期間略有變動，其中蘇州市在2016年處于最優(yōu)區(qū)。旅游業(yè)發(fā)展起步早，但發(fā)展失調(diào)可能是這些城市旅游生態(tài)效率未能提升至最優(yōu)的原因。處于非優(yōu)區(qū)的城市沒有變化，從2010年至2019年，仍是徐州、宿遷以及淮安3市。該3市始終位于非優(yōu)區(qū)，其中徐州市雖然經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較強(qiáng)，但由于是重工業(yè)大市，環(huán)境質(zhì)量受到嚴(yán)重影響，加上環(huán)境保護(hù)力度薄弱，導(dǎo)致其旅游生態(tài)效率較低；宿遷和淮安的發(fā)展相對滯后，基礎(chǔ)設(shè)施較差，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，旅游業(yè)發(fā)展遲緩，與蘇中蘇南地區(qū)城市的差距越來越大。

圖2 2010、2013、2016、2019年大運(yùn)河江蘇段旅游生態(tài)效率空間格局

2.2 Malmquist模型結(jié)果分析

2.2.1 大運(yùn)河江蘇段旅游生態(tài)效率時空演變及效率分解分析

衡量不同時期技術(shù)水平的演變，選用全局參比Malmquist指數(shù)以觀察旅游生態(tài)效率的動態(tài)變化。全要素生產(chǎn)率指數(shù)由技術(shù)效率指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)組成，其中技術(shù)效率表示旅游生態(tài)管理方法以及結(jié)構(gòu)優(yōu)劣等，技術(shù)進(jìn)步表示城市旅游生態(tài)發(fā)展技術(shù)的創(chuàng)新性等。當(dāng)全要素生產(chǎn)率指數(shù)大于1時，全要素生產(chǎn)率提升；當(dāng)指數(shù)小于1時，全要素生產(chǎn)率降低。取各年份的幾何平均數(shù)來反映2010—2019年大運(yùn)河江蘇段各市全要素生產(chǎn)率的平均變化情況，見表3。

表3 2010—2019年大運(yùn)河江蘇段全要素生產(chǎn)率的變化

據(jù)表3可知，2010—2019年大運(yùn)河江蘇段全要素生產(chǎn)率有所增長，其中技術(shù)進(jìn)步指數(shù)增長了8.15%，而技術(shù)效率指數(shù)下降了2.93%。技術(shù)效率指數(shù)不升反降，說明大運(yùn)河江蘇段城市需要在旅游生態(tài)管理的政策和方法上進(jìn)一步優(yōu)化，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)增長較大說明技術(shù)創(chuàng)新成效十足。指數(shù)增長的年份有2011—2012、2012—2013、2016—2017、2017—2018年，共4個年段的全要素生產(chǎn)率得到提升，占比為44.44%。2013—2016年，連續(xù)3個年段的全要素生產(chǎn)率低于1，呈現(xiàn)下降趨勢。

由圖3可以發(fā)現(xiàn)，全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步演變在同一水平上。本文所選取的城市的年均全要素生產(chǎn)率均大于1，表明整體上旅游生態(tài)效率是逐步增長的。就各市而言，2010—2019年，年均全要素生產(chǎn)率指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)占據(jù)榜首的均是鎮(zhèn)江，而年均技術(shù)效率指數(shù)是揚(yáng)州第一。

圖3 大運(yùn)河江蘇段各市年均全要素生產(chǎn)率分解

2.2.2 Malmquist生產(chǎn)率均值反距離權(quán)重插值分析

為研究2010—2019年大運(yùn)河江蘇段全要素生產(chǎn)率均值水平在各城市區(qū)間內(nèi)的分布格局及互動程度，通過反距離權(quán)重插值法對大運(yùn)河江蘇段8市全要素生產(chǎn)率進(jìn)行排序，利用相等間隔法分為5個層次區(qū)域，包括低值、次低、中值、次高和高值，如圖4所示。2010—2019年鎮(zhèn)江市生產(chǎn)要素增長率水平最高，揚(yáng)州市次之，而徐州市、無錫市和蘇州市相關(guān)水平較低。其中，蘇州市全要素生產(chǎn)率相對較低的原因主要在于技術(shù)效率低，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)已達(dá)到1以上，狀態(tài)穩(wěn)定，這是因?yàn)樘K州市作為江蘇早期對外開放的重要節(jié)點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)單一，基礎(chǔ)設(shè)施完善，旅游業(yè)的投入產(chǎn)出、管理水平及相關(guān)配套政策等方面已達(dá)到相對穩(wěn)定狀態(tài)，生產(chǎn)率提升空間較少。

圖4 2010—2019年大運(yùn)河江蘇段旅游業(yè)反距離權(quán)重

蘇中城市的旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率高于蘇南和蘇北城市，其原因在于蘇中城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合性強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)鏈完善程度高，已形成較為成熟的旅游業(yè)發(fā)展模式，而蘇南城市旅游開發(fā)早，技術(shù)迭代期短，生產(chǎn)率上限的增幅不夠顯著。因此，蘇北城市可提高行業(yè)服務(wù)水平、重視區(qū)位優(yōu)勢、擴(kuò)大旅游經(jīng)濟(jì)輻射范圍，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，以適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升。

3 結(jié)論與建議

旅游生態(tài)效率評價是揭示中國旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量與態(tài)勢的重要基礎(chǔ)。研究結(jié)果表明：大運(yùn)河江蘇段2010—2019年10年間旅游生態(tài)效率值波動起伏但處于穩(wěn)定發(fā)展?fàn)顟B(tài)，整體上是向上增長的；技術(shù)效率指數(shù)不升反降，說明大運(yùn)河江蘇段城市需要在旅游生態(tài)管理的政策和方法上進(jìn)一步優(yōu)化，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)增長較大說明技術(shù)創(chuàng)新成效十足；大運(yùn)河江蘇段各市中蘇中城市生產(chǎn)要素增長率處于較高水平，發(fā)展較為全面。

根據(jù)結(jié)果分析，為促進(jìn)大運(yùn)河江蘇段旅游資源整合發(fā)展以及旅游生態(tài)效率的提升，提出以下建議：

1)構(gòu)建大運(yùn)河江蘇段流域協(xié)同發(fā)展機(jī)制。利用自身旅游發(fā)展資源優(yōu)勢，跨區(qū)域合作互助，推動大運(yùn)河江蘇段旅游一體化建設(shè)。蘇中地區(qū)的旅游業(yè)生產(chǎn)率高于蘇北和蘇南地區(qū)，可以進(jìn)行產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式輸出。蘇南地區(qū)為江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域，可以作為旅游專業(yè)技術(shù)輸出示范區(qū)域。揚(yáng)州、鎮(zhèn)江等蘇中城市可以學(xué)習(xí)蘇南成熟的旅游技術(shù)以及高效的發(fā)展模式。依托旅游業(yè)主體優(yōu)勢，區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動發(fā)展，促進(jìn)大運(yùn)河江蘇段流域全要素的快速流動和高效整合，從不可移動的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在空間上進(jìn)行交流發(fā)展，突破地域局限，帶動流域內(nèi)城市旅游業(yè)生產(chǎn)效率的同步提高。對于目前江蘇段運(yùn)河文化發(fā)展的瓶頸問題，推動旅游業(yè)多方面拓展的創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展，形成高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展的大運(yùn)河江蘇段綠色旅游產(chǎn)業(yè)的總體布局。

2)加強(qiáng)旅游專業(yè)人員的培養(yǎng)，促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)開發(fā)。揚(yáng)州等城市旅游全要素生產(chǎn)率較高，應(yīng)該增加旅游科技的投入，比如運(yùn)用VR等數(shù)字化技術(shù)使旅游產(chǎn)業(yè)生動化。同時依據(jù)國家和地區(qū)的相關(guān)旅游政策，抓住時代發(fā)展機(jī)會，運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)，引進(jìn)專業(yè)人才，多運(yùn)用綠色發(fā)展模式，打造可持續(xù)化發(fā)展的旅游產(chǎn)業(yè)。針對已經(jīng)形成的旅游產(chǎn)業(yè)進(jìn)行優(yōu)化，由傳統(tǒng)的粗放型發(fā)展轉(zhuǎn)變成科技高效的集約型發(fā)展。對歷史遺留的旅游資源進(jìn)行深度挖掘，穿孔立面，拓寬旅游產(chǎn)業(yè)鏈。

3)以綠色發(fā)展為導(dǎo)向大力治理流域生態(tài)。運(yùn)河作為產(chǎn)業(yè)主體，不能先發(fā)展再治理。對運(yùn)河流域周邊生態(tài)環(huán)境進(jìn)行排查，保護(hù)生態(tài)資源，為運(yùn)河文化發(fā)展構(gòu)建可持續(xù)的發(fā)展模式。江蘇城市具有豐富的文化歷史，是國內(nèi)一張有名的旅游名片，可增進(jìn)發(fā)展“旅游+文化”的旅游產(chǎn)業(yè)模式。借鑒國內(nèi)外成功的旅游業(yè)，激發(fā)大運(yùn)河江蘇流域發(fā)展?jié)摿?，結(jié)合自身優(yōu)勢，引進(jìn)先進(jìn)旅游業(yè)技術(shù)，提升旅游業(yè)相關(guān)人才的專業(yè)能力，打造國家知名的發(fā)展旅游區(qū)域。