鄧陳鋮

(成都理工大學 商學院, 成都 610059)

近年來，大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等新一代數(shù)字技術快速發(fā)展，深入到全球經濟社會發(fā)展各大領域。在貿易保護主義和單邊主義貿易思想抬頭的情況下，數(shù)字經濟是世界各國經濟社會發(fā)展的新機遇。數(shù)字經濟活躍發(fā)展，深入經濟社會發(fā)展各大領域，據(jù)《數(shù)字中國發(fā)展報告(2021年)》數(shù)據(jù)顯示，中國數(shù)字經濟規(guī)模在2021年已達到45.5萬億元，總量位居世界第二，占國內生產總值比重39.8%。數(shù)字經濟使得以信息產業(yè)、人工智能等為代表的新興數(shù)字型產業(yè)快速發(fā)展，對產業(yè)結構優(yōu)化升級起到重要的助推作用[1]。

成渝地區(qū)雙城經濟圈肩負著國家重要經濟中心與科技創(chuàng)新中心建設使命，對于優(yōu)化國家區(qū)域創(chuàng)新體系布局、推動創(chuàng)新型國家建設具有重要的戰(zhàn)略意義。2021年10月，中共中央、國務院印發(fā)的《成渝地區(qū)雙城經濟圈建設規(guī)劃綱要》明確指出，成渝雙城經濟圈的建設，要抓住全球新一輪科技革命和產業(yè)鏈重塑的契機，大力發(fā)展數(shù)字經濟，不斷推進數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化，推動數(shù)字經濟與實體經濟深度融合發(fā)展，立足構建以“雙循環(huán)”新發(fā)展格局，充分利用國內外各種優(yōu)勢創(chuàng)新資源，推動科技創(chuàng)新應用與產業(yè)轉型升級融合發(fā)展，協(xié)同構建現(xiàn)代產業(yè)體系[2]。因此，研究分析成渝地區(qū)雙城經濟圈數(shù)字經濟發(fā)展水平對產業(yè)結構優(yōu)化升級的影響，進而對持續(xù)推進產業(yè)結構優(yōu)化升級實現(xiàn)現(xiàn)代產業(yè)體系構建具有重要的現(xiàn)實意義。

1 文獻綜述

1.1 數(shù)字經濟發(fā)展水平測度

沈運紅等以數(shù)字基礎設施、數(shù)字化產業(yè)發(fā)展和數(shù)字技術創(chuàng)新科研水平衡量浙江省數(shù)字經濟發(fā)展水平，分別設立二級指標層采用改進的熵值法評價數(shù)字經濟水平[3]。姚戰(zhàn)琪使用數(shù)字基礎設施建設、通信運營情況、信息和通信技術、現(xiàn)代計算機技術4個二級指標構成數(shù)字經濟發(fā)展水平的評價體系，并進一步使用熵值法對12個測度指標進行評價[4]。趙濤等從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字金融發(fā)展兩個維度，進一步采用主成分分析法對互聯(lián)網(wǎng)普及率、相關從業(yè)人員情況、相關產出情況和移動電話普及率和數(shù)字金融發(fā)展水平5個指標綜合衡量數(shù)字經濟發(fā)展水平[5]。已有研究測度數(shù)字經濟的文獻相對較少，且多來自省級層面。本文主要參考趙濤等[5]的研究，從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字金融普惠兩方面對數(shù)字經濟發(fā)展水平進行測度。

1.2 數(shù)字經濟與產業(yè)結構優(yōu)化升級

隨著數(shù)字化技術的廣泛運用，數(shù)字經濟與傳統(tǒng)產業(yè)發(fā)展融合程度不斷加深，對優(yōu)化升級產業(yè)結構產生了巨大的影響。石喜愛等利用空間面板模型，實證發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)技術的運用，能夠顯著促進制造業(yè)價值鏈攀升并且促進制造業(yè)發(fā)展[6]。沈運紅等利用3個基礎回歸模型，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字基礎設施、數(shù)字化產業(yè)發(fā)展和數(shù)字技術創(chuàng)新科研水平均對制造業(yè)產業(yè)結構具有明顯的優(yōu)化作用[3]。崔藝瑄等利用固定效應模型和中介效應模型實驗發(fā)現(xiàn)數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化發(fā)展直接影響產業(yè)結構優(yōu)化升級水平，并且科技創(chuàng)新水平和人力資本積累在這一傳導機制中起到中介作用[7]。已有研究驗證數(shù)字經濟發(fā)展水平與產業(yè)結構優(yōu)化升級關系的文獻多是基于全國性的研究，本文主要參考沈運紅等[3]、崔藝瑄等[7]的研究，基于成渝地區(qū)雙城經濟圈數(shù)字經濟發(fā)展水平，探索成渝地區(qū)雙城經濟圈數(shù)字經濟發(fā)展水平與產業(yè)結構優(yōu)化升級的關系。

現(xiàn)有文獻研究多是立足全國范圍，集中在數(shù)字經濟發(fā)展水平或者產業(yè)結構優(yōu)化升級的某一方面，較少將二者結合起來進行研究。另外，成渝地區(qū)雙城經濟圈當前對于數(shù)字經濟與產業(yè)結構升級的研究還大多集中在某些特定行業(yè)和特定地區(qū)，通過理論分析和實證分析相結合的研究手段來進行研究的文獻還較少?；诖?，在借鑒相關文獻的基礎上，從理論分析出發(fā)，選用成渝地區(qū)雙城經濟圈2011—2019年城市面板數(shù)據(jù)，構建直接效應模型，探究數(shù)字經濟發(fā)展水平對成渝地區(qū)雙城經濟圈產業(yè)結構升級的直接影響，并進一步構建中介效應模型，探討數(shù)字經濟發(fā)展水平是否通過技術創(chuàng)新和人力資本結構這兩個中介變量影響產業(yè)結構升級，從而探討數(shù)字經濟發(fā)展水平對產業(yè)結構優(yōu)化升級的影響機制。

2 理論分析與研究假設

2.1 數(shù)字經濟發(fā)展水平與產業(yè)結構優(yōu)化升級

數(shù)字經濟具有極強的滲透力，其與實體經濟的融合程度不斷加深。一方面通過有效推進傳統(tǒng)產業(yè)數(shù)字化發(fā)展，使得數(shù)字經濟嵌入到傳統(tǒng)產業(yè)的研發(fā)、生產、銷售等全產業(yè)鏈，實現(xiàn)優(yōu)化產業(yè)結構；另一方面，以大數(shù)據(jù)、信息通信技術為代表的數(shù)字化技術具有極強的生產力，數(shù)字產業(yè)化的發(fā)展進一步加速產業(yè)結構優(yōu)化升級。①產業(yè)數(shù)字化發(fā)展。數(shù)字經濟發(fā)展嵌入傳統(tǒng)產業(yè)，實現(xiàn)傳統(tǒng)產業(yè)全產業(yè)鏈數(shù)字化發(fā)展，使得傳統(tǒng)產業(yè)可以廣泛利用電子信息技術和互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術，以人工智能設備嵌入生產和管理環(huán)節(jié)，顯著提升傳統(tǒng)產業(yè)的勞動生產率，有效提高全產業(yè)鏈的效率，從而驅動產業(yè)結構優(yōu)化升級。②數(shù)字產業(yè)化發(fā)展。數(shù)字技術是數(shù)字經濟的核心，隨著數(shù)字技術的成熟，催生出以5G、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等為代表的新技術、新產業(yè)。新型數(shù)字化技術產業(yè)比傳統(tǒng)產業(yè)具有更高的附加值，不但可以加快傳統(tǒng)產業(yè)轉型，還能促進制造業(yè)和服務業(yè)邁向高端化發(fā)展進程，從而實現(xiàn)產業(yè)結構優(yōu)化升級?；诖?，提出假設1。

H1：提升數(shù)字經濟發(fā)展水平能夠促進產業(yè)結構優(yōu)化升級。

2.2 技術創(chuàng)新與數(shù)字經濟發(fā)展水平的產業(yè)結構升級效應

產業(yè)轉型進程一定程度上受制于技術進步水平。首先，隨著數(shù)字經濟的發(fā)展，學習方式出現(xiàn)革新，信息和知識的傳播速度和效率飛速提升，提高了創(chuàng)新知識的流動性，企業(yè)相關研究人員基于現(xiàn)有的數(shù)字化生產工具來進一步創(chuàng)新，并且通過數(shù)字化手段實現(xiàn)創(chuàng)新資源更廣泛的流動，從而實現(xiàn)更優(yōu)化的生產，促進產業(yè)結構的調整升級。其次，數(shù)字經濟的發(fā)展有效降低了信息不對稱的風險，使得企業(yè)能夠準確獲取市場需求，進而匹配市場需求進行創(chuàng)新活動。最后，數(shù)字經濟發(fā)展可以促進傳統(tǒng)產業(yè)技術創(chuàng)新，提升產業(yè)創(chuàng)新力。數(shù)字經濟的發(fā)展是以計算機、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、信息通信等技術的突破性創(chuàng)新的集合，并且向諸如對外貿易等領域的不斷滲透，將全新的生產要素與傳統(tǒng)產業(yè)相結合，從而實現(xiàn)技術創(chuàng)新的正向激勵?；诖?，提出假設2。

H2：數(shù)字經濟發(fā)展能夠通過技術創(chuàng)新促進產業(yè)結構優(yōu)化升級。

2.3 人力資本結構與數(shù)字經濟發(fā)展水平的產業(yè)結構升級效應

根據(jù)基于要素稟賦結構的技術選擇理論，數(shù)字經濟發(fā)展需要匹配特定的技術結構，這就要求人力資本結構需要與之相匹配。首先，數(shù)字技術的廣泛運用使得人們可以在低成本下方便、快捷的獲取信息，并且繁榮發(fā)展的線上教育也為人們獲得更高水平的教育資源提供了渠道，從而實現(xiàn)人力資本水平普遍提升，改善人力資本結構。其次，高校開設計算機和信息通信相關專業(yè)保證為數(shù)字經濟發(fā)展持續(xù)性輸送人才，同時人才的引入也促使產業(yè)發(fā)展科技含量提升，推動知識密集型產業(yè)的發(fā)展。最后，數(shù)字經濟對數(shù)字化生產技術更新迭代提出了更高的要求，對專業(yè)技術型人才需求量更大，這部分高水平人力資本更適合開展創(chuàng)新活動，可以通過研發(fā)創(chuàng)新活動破解傳統(tǒng)產業(yè)發(fā)展的約束，有效優(yōu)化生產要素配置，從而推動產業(yè)結構優(yōu)化升級。基于以上分析，提出如下假設。

H3：數(shù)字經濟發(fā)展能夠通過改善人力資本結構促進產業(yè)結構升級。

3 模型構建與變量設置

3.1 模型構建

為檢驗數(shù)字經濟發(fā)展水平對產業(yè)結構優(yōu)化升級的直接影響，借鑒崔藝暄等[7]的研究成果，建立基本模型為

ist=α+βdiget+γiCtrit+λt+εt

(1)

式中：ist表示第t年成渝地區(qū)雙城經濟圈的產業(yè)結構；diget表示第t年成渝地區(qū)雙城經濟圈的數(shù)字經濟發(fā)展水平；Ctr表示系列控制變量；λt表示個體固定效應；εt為隨機擾動項。

進一步考察數(shù)字經濟發(fā)展水平影響產業(yè)結構優(yōu)化升級的間接影響，引入中介變量，構建中介效應模型。首先，以產業(yè)結構優(yōu)化升級作為被解釋變量，以數(shù)字經濟發(fā)展水平作為核心解釋變量進行回歸。其次，分別以技術創(chuàng)新和人力資本結構作為被解釋變量，以數(shù)字經濟發(fā)展水平作為被解釋變量進行回歸。最后，將數(shù)字經濟發(fā)展水平與中介變量同時納入模型進行回歸。若系數(shù)β1和β2均通過顯著性檢驗。且回歸系數(shù)?1的值相較于β1的值變小或者顯著性降低，即說明中介效應顯著。

在式(1)的基礎上，采用逐步回歸法，再增加式(2)和式(3)，具體如下：

ist=α+β1diget+γiCtrit+λt+εt

(2)

Mt=α+β2diget+γiCtrit+Vt+εt

(3)

ist=?0+?1diget+?2Mt+?iCtrit+Vt+εt

(4)

式中，M分別代表中介變量技術創(chuàng)新(te)和人力資本結構(hr)。

3.2 變量選擇及數(shù)據(jù)說明

3.2.1 被解釋變量

被解釋變量為產業(yè)結構升級(is)，將從產業(yè)結構高級化(tis)和產業(yè)結構合理化(tl)兩個維度來測度。

1)產業(yè)結構高級化(tis)。借鑒張?zhí)N萍等[8]的研究成果，通過計算產業(yè)結構高級化指數(shù)來表示產業(yè)結構高級化水平，具體計算公式為

(5)

式中，rank表示取值范圍[1,3]的產業(yè)結構高級化指數(shù)，該值越大，說明產業(yè)結構高級化水平越高；i為3次產業(yè)各自的權重；Si表示GDP中3次產業(yè)增加值所占比重。

2)產業(yè)結構合理化(tl)。參考干春暉等[9]的方法，選用由三次產業(yè)間從業(yè)人員數(shù)和產值比例測度的泰爾指數(shù)來表示產業(yè)結構合理化水平，并進一步對其去倒數(shù)處理，其值越大則說明產業(yè)結構越合理，計算公式為

(6)

式中：tl表示產業(yè)結構合理化水平；TL為泰爾指數(shù)；Yi表示i產業(yè)生產總值，Li表示第i產業(yè)勞動力人數(shù)。

3.2.2 解釋變量

解釋變量為數(shù)字經濟發(fā)展水平(dige)。借鑒趙濤等[5]的研究，采用熵值法對百人中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、計算機服務和軟件業(yè)從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員比重、人均電信業(yè)務總量、百人中移動電話用戶數(shù)和數(shù)字普惠金融指數(shù)5個指標構建數(shù)字經濟發(fā)展水平綜合指標。熵權法是利用信息熵的大小來確定各指標權重，利用熵權法確定指標權重更加客觀、準確，能夠有效降低人為主觀影響，具體過程如下：

1)標準化處理。為了消除科技創(chuàng)新發(fā)展測度指標體系中的各個指標具有不同的數(shù)量級和計量單位的影響，首先運用極差法將各指標進行標準化處理，具體為

(7)

(8)

式中：xijt和yijt分別為i城市(i=1，2，…，m)第j項指標(j=1，2，…，n)在第t年的原始數(shù)據(jù)和標準化后的數(shù)據(jù)值；rmax為所有評價對象中不同指標的最大值;rmin為所有評價對象中不同指標的最小值。由于原始數(shù)據(jù)存在0值，熵值法的計算過程中有取對數(shù)的環(huán)節(jié)，因此對原數(shù)據(jù)同時加上+0.000 01，滿足算法要求同時避免對運算結果的影響。

2)歸一化處理，確定指標權重ρijt。

(9)

3)計算測度指標信息熵ej。

(10)

4)計算各項指標熵值的冗余度gj。

gj=1-ej

(11)

5)計算各項指標的權重ωj。

(12)

6)計算綜合指數(shù)cj:

(13)

3.2.3 中介變量

①技術創(chuàng)新(te)：采用每年的發(fā)明專利授權數(shù)量衡量成渝地區(qū)雙城經濟圈技術創(chuàng)新水平；②人力資本結構(hr)：采用各市每萬人中高等學校在校生數(shù)來反映勞動者素質水平從而衡量人力資本結構。

3.2.4 控制變量

主要選取政府干預程度(gov)、對外開放水平(open)、教育投入(edu)和經濟增長率(igdp)作為控制變量，具體如下：①政府干預程度(gov)：當年公共財政支出與GDP的比值；②對外開放水平(open)：當年實際利用外商直接投資額與GDP的比值；③教育投入(edu)：地區(qū)教育經費投入與GDP的比值；④經濟增長率(igdp)：地區(qū)生產總值增長率。

3.3 數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計

選取2011—2019年成渝地區(qū)雙城經濟圈16個城市的面板數(shù)據(jù)。其中，產業(yè)結構高級化和產業(yè)結構合理化原始數(shù)據(jù)來源于《四川、重慶統(tǒng)計年鑒》；數(shù)字經濟發(fā)展水平相關數(shù)據(jù)來源于“北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)”課題組和《中國城市統(tǒng)計年鑒》；中介變量技術創(chuàng)新和人力資本結構分別來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

4 實證結果分析

4.1 基準回歸

為了檢驗數(shù)字經濟發(fā)展對產業(yè)結構優(yōu)化升級的直接效應，對模型(1)采用固定效應模型進行檢驗，回歸結果見表1。

通過表1分析控制變量的結果可以看出，從核心解釋變量的結果來看，在1%的顯著性水平下，數(shù)字經濟發(fā)展水平對產業(yè)結構高級化和產業(yè)結構合理化均產生顯著的正向影響，驗證了假設1。數(shù)字經濟的蓬勃發(fā)展使得傳統(tǒng)產業(yè)進行數(shù)字化轉型，數(shù)字化生產技術和生產工藝全面提高了傳統(tǒng)產業(yè)的生產效率，同時也大幅提升了產業(yè)附加值，實現(xiàn)傳統(tǒng)產業(yè)數(shù)字化發(fā)展；同時，數(shù)字化技術不斷開拓大數(shù)據(jù)、云計算、5G等新領域、新產業(yè)，助推新產業(yè)的發(fā)展，提高全要素生產率，促進傳統(tǒng)產業(yè)合理化發(fā)展的同時也加快產業(yè)高級化發(fā)展進程，從而實現(xiàn)數(shù)字經濟對產業(yè)結構優(yōu)化升級的正向促進作用。

表1 基準回歸結果

4.2 內生性問題

4.2.1 工具變量回歸

為了最大限度地檢驗基準回歸模型是否存在內生性問題，借鑒劉洋和陳曉東[10]的做法，取核心解釋變量的滯后一期作為工具變量，回歸結果見表2。

表2 工具變量回歸結果

從表2可以看出，第1階段回歸結果均表明，滯后一期經濟發(fā)展水平是一個有效的工具變量，并且工具變量第1階段F值遠大于10，排除弱工具變量問題；從第2階段結果可以看出，在考慮內生性問題時，數(shù)字經濟發(fā)展水平與產業(yè)結構高級化和產業(yè)結構合理化系數(shù)的相關關系依然顯著為正，與基準回歸結果完全一致。

4.2.2 其他穩(wěn)健性檢驗

為了保證實證結果的可靠性，參照現(xiàn)有文獻做法，首先以2014—2019年近6年的數(shù)據(jù)重復基準實證部分，分別為數(shù)字經濟發(fā)展水平對產業(yè)結構高級化和產業(yè)結構合理化的影響做穩(wěn)健性檢驗，檢驗結果見表3(1)。其次，由于直轄市和省會城市在政治、經濟地位上有明顯的區(qū)位優(yōu)勢，故剔除直轄市重慶市和省會城市成都市相關數(shù)據(jù)，以剩余14個城市面板數(shù)據(jù)再次重復基準實證部分，檢驗結果見表3列(2)。兩組檢驗結果均表明，核心解釋變量數(shù)字經濟發(fā)展水平(dige)對產業(yè)結構高級化(tis)和產業(yè)結構合理化(tl)的產生正向顯著影響，與基準回歸結果保持一致，從而可證明基準回歸結果的穩(wěn)健性。

4.3 機制分析

為了進一步檢驗技術創(chuàng)新和人力資本結構是否存在對數(shù)字經濟影響產業(yè)結構優(yōu)化升級的間接影響，構建中介效應模型，檢驗結果見表4。

表3 穩(wěn)健性檢驗結果

表4 中介效應檢驗結果

分析表4可知，列(1)和列(2)關于中介變量的回歸，數(shù)字經濟發(fā)展水平對技術創(chuàng)新(te)和人力資本結構(hr)的回歸系數(shù)分別在5%和10%的置信水平下顯著為正，說明發(fā)展數(shù)字經濟對技術創(chuàng)新和改善人力資本結構具有正向促進作用。列(3)和列(4)在模型(1)的基礎上引入中介變量技術創(chuàng)新(te)；列(5)和列(6)在模型(1)的基礎上引入中介變量人力資本結構(hr)。在不引入技術創(chuàng)新時，數(shù)字經濟發(fā)展對產業(yè)結構高級化的總效應為0.948且在1%的水平上顯著；當引入技術創(chuàng)新(te)后，數(shù)字經濟發(fā)展對產業(yè)結構高級化的直接效應為0.770且在5%的水平上顯著，說明技術創(chuàng)新在數(shù)字經濟發(fā)展水平與產業(yè)結構高級化的關系中存在顯著的部分中介效應，數(shù)字經濟的發(fā)展可以通過技術創(chuàng)新來促進產業(yè)機構優(yōu)化升級；當引入人力資本結構(hr)后，數(shù)字經濟發(fā)展水平對產業(yè)結構高級化的直接效應為0.877且在1%的水平上顯著，說明人力資本結構在數(shù)字經濟發(fā)展水平與產業(yè)結構高級化的關系中具有顯著的部分中介效應，數(shù)字經濟的發(fā)展可以通過改善人力資本結構來促進產業(yè)機構優(yōu)化升級。

在不引入中介變量時，數(shù)字經濟發(fā)展水平顯著影響產業(yè)結構合理化的總效應為25.037且在1%的水平上顯著。根據(jù)第(4)列和第(6)列的回歸結果可以看出，引入中介變量技術創(chuàng)新(te)后，數(shù)字經濟發(fā)展水平對于產業(yè)結果合理化的直接效應為20.821且在1%的水平上顯著；引入中介變量人力資本結構(hr)后，數(shù)字經濟發(fā)展對產業(yè)結構合理化的直接效應為23.831且在1%的水平上顯著。因此，技術創(chuàng)新和人力資本結構在數(shù)字經濟發(fā)展水平與產業(yè)結構合理化的關系中存在顯著的部分中介效應。數(shù)字經濟的發(fā)展需要技術創(chuàng)新、人力資本結構的完善帶來產業(yè)內部生產技術和進步和效率的提升，從而產生對于推動產業(yè)結構的合理化和高級化的顯著作用。

綜上所述，技術創(chuàng)新和人力資本結構能夠作為中間媒介發(fā)揮數(shù)字經濟發(fā)展水平的產業(yè)結構優(yōu)化升級效應，驗證本文假設2和假設3。

5 結論與政策建議

基于理論分析提出數(shù)字經濟發(fā)展水平影響產業(yè)結構優(yōu)化升級的研究假設，立足成渝地區(qū)雙城經濟圈2011—2019年城市面板數(shù)據(jù)，構建直接效應模型檢驗數(shù)字經濟發(fā)展對于產業(yè)結構優(yōu)化升級的直接影響，進一步構建中介效應模型引入技術創(chuàng)新和人力資本結構兩個中介變量檢驗對于數(shù)字經濟發(fā)展水平影響產業(yè)結構優(yōu)化升級的中介作用是否存在。研究發(fā)現(xiàn)：①數(shù)字經濟發(fā)展水平對成渝地區(qū)雙城經濟圈產業(yè)結構優(yōu)化升級有顯著的正向促進作用；②技術創(chuàng)新和人力資本結構對于數(shù)字經濟發(fā)展水平影響產業(yè)結構高級化和產業(yè)結構合理化均有顯著的部分中介效應，可以通過技術創(chuàng)新和改善人力資本結構產生對產業(yè)結構優(yōu)化升級起到間接提升作用。

基于以上實證分析結果，為了更好地促進成渝雙城經濟圈數(shù)字經濟發(fā)展和產業(yè)結構優(yōu)化升級，提出如下政策建議：

1)夯實推進數(shù)字基礎設施建設，積極推進“數(shù)字+”產業(yè)發(fā)展。成渝地區(qū)各級政府要科學部署、統(tǒng)籌規(guī)劃數(shù)字基礎設施戰(zhàn)略布局，進一步調動市場主體的參與積極性。加快企業(yè)數(shù)字化轉型，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設夯實基礎；鼓勵領軍企業(yè)的優(yōu)先發(fā)展，由實力雄厚、技術先進的領軍企業(yè)來主導工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的全面建設；打造產業(yè)數(shù)字化發(fā)展集群，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設提供良好的協(xié)同創(chuàng)新環(huán)境。大力推進以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的產業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡系統(tǒng)建設，推動產業(yè)結構進一步優(yōu)化升級。

2)加強數(shù)字經濟領域前沿核心技術自主創(chuàng)新。成渝地區(qū)各級政府要加強數(shù)字經濟核心技術的自主創(chuàng)新，突破現(xiàn)存數(shù)字技術的薄弱環(huán)節(jié)，通過數(shù)字技術標準制定的方式來引領創(chuàng)新，切實推進數(shù)字技術的落地和推廣，聯(lián)結產業(yè)發(fā)展的產業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈，從而擴大技術創(chuàng)新的中介效應，實現(xiàn)地區(qū)產業(yè)結構優(yōu)化升級。要注意數(shù)字產業(yè)的區(qū)域協(xié)調發(fā)展，合理布局，加大對非中心城市的政策支持力度，避免出現(xiàn)由數(shù)字經濟發(fā)展不均衡導致的區(qū)域產業(yè)發(fā)展不均衡。

3)加強數(shù)字人才培養(yǎng)，充分擴大人力資本結構的中介效應。成渝地區(qū)各級政府要積極引導高?？茖W設立信息技術課程，擴大數(shù)字化人才規(guī)模；支持“校企研”，全面落實高校、企業(yè)、科研機構的用人自主權，建立統(tǒng)一的規(guī)范管理制度，協(xié)同多方資源共同培養(yǎng)專業(yè)型數(shù)字化人才；充分利用數(shù)字化技術，創(chuàng)新人才培養(yǎng)方式，利用數(shù)字資源的無限空間傳輸實現(xiàn)成渝地區(qū)跨區(qū)域資源共享，培養(yǎng)高素質綜合型數(shù)字化人才。