陳海萍， 周 興， 李 冰

(南寧師范大學(xué) 自然資源與測(cè)繪學(xué)院， 南寧 530100)

隨著城市化進(jìn)程的加快推進(jìn)，城市空間急劇擴(kuò)張[1-2]，由此引發(fā)的用地結(jié)構(gòu)不合理、無序擴(kuò)張與低效利用等城鄉(xiāng)發(fā)展問題突出[3]。結(jié)合國(guó)家政策，研究城市建設(shè)用地多功能利用與城市高質(zhì)量發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，對(duì)科學(xué)提升城市用地功能和高質(zhì)量發(fā)展具有借鑒意義。

從目前國(guó)內(nèi)學(xué)者有關(guān)城市建設(shè)用地的研究來看，主要著眼于城市建設(shè)用地多功能績(jī)效評(píng)價(jià)[4-5]、時(shí)空特征[6-7]、驅(qū)動(dòng)因素[8-9]，研究尺度多集中于城市群[10-11]、省際城市[12]；從研究方法上看，多采用DEA模型[13]、灰色關(guān)聯(lián)分析[6]、定性與定量相結(jié)合的層次分析方法[14]等方法。如何科學(xué)系統(tǒng)認(rèn)識(shí)城市的高質(zhì)量發(fā)展仍在探索認(rèn)識(shí)階段，目前尚未有具體的定義，大多數(shù)文獻(xiàn)在理論分析的基礎(chǔ)上構(gòu)建模型，進(jìn)而利用熵權(quán)TOPSIS分析法[15]綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)測(cè)度高質(zhì)量發(fā)展水平。梳理文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，研究?jī)蓚€(gè)系統(tǒng)之間關(guān)系的文獻(xiàn)不在少數(shù)，學(xué)者們多以區(qū)域一體化[16-17]為視角，揭示兩個(gè)子系統(tǒng)間的互動(dòng)反饋機(jī)制，并在此基礎(chǔ)上提出適宜性建議，但研究仍存在一定缺陷，例如涉及省際城市建設(shè)用地多功能利用與城市高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)關(guān)系少有研究。

基于此，本文選取廣西14個(gè)城市作為研究對(duì)象，采用熵權(quán)TOPSIS法，以“地”的多方面功能屬性為依據(jù)構(gòu)建城市建設(shè)用地多功能利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并考慮區(qū)域?qū)嶋H經(jīng)濟(jì)情況，圍繞經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享構(gòu)建6個(gè)方面城市高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，客觀分析廣西城市建設(shè)用地多功能利用與城市高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)關(guān)系及兩者在時(shí)空上的變化，對(duì)廣西城市合理安排建設(shè)用地功能布局、提高城市發(fā)展具有重要意義。

1 指標(biāo)體系構(gòu)建與評(píng)價(jià)方法

1.1 構(gòu)建評(píng)價(jià)模型

結(jié)合廣西城市建設(shè)用地實(shí)際利用狀況和城市發(fā)展水平，參照現(xiàn)有權(quán)威文獻(xiàn)對(duì)有關(guān)指標(biāo)的選取，遵循科學(xué)性、可操作性、代表性等原則，構(gòu)建城市建設(shè)用地多功能利用和城市高質(zhì)量發(fā)展兩個(gè)子系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

參照相關(guān)研究成果[4,18],從經(jīng)濟(jì)保障、社會(huì)發(fā)展、環(huán)境保護(hù)、行政公平、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、旅游景觀6個(gè)維度選取21個(gè)指標(biāo)刻畫城市建設(shè)用地多功能利用。經(jīng)濟(jì)保障方面，考慮城市經(jīng)濟(jì)包括投入和產(chǎn)出兩個(gè)方面，故選取單位建設(shè)用地固定資產(chǎn)投資、地均二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值等指標(biāo)進(jìn)行表征；用地保障和福利水平在一定程度上體現(xiàn)城市建設(shè)發(fā)展水平，故選取居住用地比例、單位建設(shè)用地提供從業(yè)崗位等指標(biāo)刻畫城市社會(huì)保障方面狀況；區(qū)域生態(tài)狀況和環(huán)境保護(hù)及污染防治能力的提升利于民生，故選取綠化覆蓋比例、環(huán)境污染投資等指標(biāo)表征城市生態(tài)保護(hù)功能狀況；行政水平是影響城市良好建設(shè)的重要因素，故選取公共管理與服務(wù)用地比例、單位城市建設(shè)用地資金維護(hù)等指標(biāo)刻畫城市行政水平功能；科學(xué)技術(shù)進(jìn)步極大推動(dòng)城市發(fā)展速度，故選取單位城市建設(shè)用地高校人才培養(yǎng)能力、單位建設(shè)用地創(chuàng)新能力培養(yǎng)水平等指標(biāo)表征城市文化科技發(fā)展水平；居民旅游消費(fèi)水平的提升極大推動(dòng)區(qū)域景觀建設(shè)，故選取旅游管理部門、單位建設(shè)用地旅游總收入等指標(biāo)表征城市旅游景觀功能狀況。

參照相關(guān)研究成果[18-19]，從經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享6個(gè)方面選取23個(gè)指標(biāo)測(cè)評(píng)城市高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r。經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，主要對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)基礎(chǔ)和發(fā)展?jié)摿M(jìn)行衡量，故選取人均GDP、人均公共財(cái)政預(yù)算收入等指標(biāo)進(jìn)行反映；創(chuàng)新發(fā)展方面，主要考慮投入和產(chǎn)出兩個(gè)方面，故選取每萬(wàn)人國(guó)內(nèi)3種專利授權(quán)數(shù)、科學(xué)技術(shù)支出占GDP比重等指標(biāo)進(jìn)行刻畫；協(xié)調(diào)發(fā)展方面，從城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)和城鎮(zhèn)化水平方面進(jìn)行考察，故選取城鄉(xiāng)收入比、城鎮(zhèn)化率等指標(biāo)進(jìn)行表征；綠色發(fā)展方面，對(duì)環(huán)境治理和生態(tài)環(huán)境進(jìn)行考察，故選取一般工業(yè)固體廢物綜合利用率、人均公園綠地面積等指標(biāo)予以表征；開放發(fā)展方面，考慮“引進(jìn)來”和“走出去”并重，故選取實(shí)際外商直接投資、貨物進(jìn)出口總額等指標(biāo)進(jìn)行刻畫；共享發(fā)展方面，主要體現(xiàn)在保障和改善民生上，故選取每萬(wàn)人醫(yī)生數(shù)、每萬(wàn)人公共圖書館藏書量等指標(biāo)進(jìn)行表征(表1)。

本研究的時(shí)段為2010—2019年，所用指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于相關(guān)部門出版的2011—2020年《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中工業(yè)用地面積、商服用地面積與居住用地面積來源于《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，城市擴(kuò)張與人口增長(zhǎng)協(xié)調(diào)水平指標(biāo)數(shù)據(jù)的計(jì)算參考范進(jìn)等[20]相關(guān)研究成果，部分缺失數(shù)據(jù)來源于各市對(duì)應(yīng)年份的國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。對(duì)于異?；蛉笔е?，通過自然增長(zhǎng)率法進(jìn)行插值。

1.2 研究方法

1.2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

本文采用min-max標(biāo)準(zhǔn)化公式，解決了數(shù)據(jù)指標(biāo)之間的可比性問題，使結(jié)果值映射到[0，1]之間，評(píng)價(jià)指標(biāo)中既有正向指標(biāo)，又有逆向指標(biāo)，不同方向指標(biāo)有不同的標(biāo)準(zhǔn)化處理方法，利用客觀賦權(quán)法中的熵權(quán)TOPSIS法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重，具體公式參考現(xiàn)有研究成果[21]。

1.2.2 綜合指數(shù)

運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)權(quán)重Wj后，分別構(gòu)建城市建設(shè)用地多功能利用綜合指數(shù)與城市高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)函數(shù)，公式如下[21]。

建設(shè)用地多功能利用與城市高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)的加權(quán)矩陣公式為

G=(gij)m×n

(1)

gij=WjXij

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

相對(duì)接近度Li公式為

(7)

式中：bij表征第i個(gè)城市第j個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值；Li表征城市建設(shè)用地多功能利用水平與城市高質(zhì)量發(fā)展水平，且0

1.2.3 耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度模型構(gòu)建

“耦合”是指兩個(gè)或多個(gè)系統(tǒng)之間相互作用、相互影響的過程[22]。為了揭示城市建設(shè)用地多功能利用與城市高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，故采用耦合協(xié)調(diào)度模型進(jìn)行測(cè)算。公式[23]為

(8)

式中：C表示系統(tǒng)耦合度，且C∈[0,1];La和Lb分別表示城市建設(shè)多功能利用綜合指數(shù)和城市高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)；k為調(diào)節(jié)系數(shù)，且k∈[2,8]，參考文獻(xiàn)[23]并結(jié)合實(shí)際研究結(jié)果，取k=2。由于耦合度模型僅能表示兩個(gè)系統(tǒng)間相互作用的強(qiáng)弱程度，而無法直觀地顯示系統(tǒng)之間的協(xié)同發(fā)展水平，因此還需在系統(tǒng)耦合度模型基礎(chǔ)上引入耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度評(píng)價(jià)模型，同時(shí)反映兩個(gè)系統(tǒng)間的相對(duì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)。公式[22]為

(9)

式中：D為耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度，取值范圍為[0,1]；α和β均為待定系數(shù)，由于建設(shè)用地多功能利用與高質(zhì)量發(fā)展同等重要，因此取α=β=0.5。根據(jù)測(cè)度結(jié)構(gòu)并結(jié)合劉浩等[23]的研究，按照一定比例間隔將耦合協(xié)調(diào)度處于[0,0.5]劃分為低水平耦合階段，將[0.5,0.6]劃分為過渡發(fā)展階段，將[0.6,0.7]劃分為協(xié)調(diào)發(fā)展階段，將[0.7,0.8]劃分為高水平耦合階段。

表1 城市建設(shè)用地多功能利用與城市高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及指標(biāo)權(quán)重

1.2.4 相對(duì)發(fā)展度模型

城市建設(shè)用地多功能利用在一定時(shí)間內(nèi)發(fā)展?fàn)顟B(tài)相對(duì)穩(wěn)定，其與城市高質(zhì)量發(fā)展的耦合關(guān)系常表現(xiàn)為城市建設(shè)用地多功能利用水平高于或低于城市高質(zhì)量發(fā)展水平。具體公式[23]為

E=La/Lb

(10)

式中，E表示城市建設(shè)用地多功能利用相對(duì)發(fā)展度。根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果，并參考相關(guān)研究[20]，設(shè)當(dāng)E>1.2時(shí)，表示城市建設(shè)用地多功能利用相對(duì)超水平發(fā)展；當(dāng)0.8≤E≤1.2時(shí)，表示城市建設(shè)用地多功能利用與城市高質(zhì)量發(fā)展同步發(fā)展；當(dāng)E<0.8 時(shí)，表示城市建設(shè)用地多功能利用相對(duì)滯后發(fā)展。

1.2.5 耦合協(xié)調(diào)發(fā)展類型

結(jié)合耦合協(xié)調(diào)發(fā)展系數(shù)與相對(duì)發(fā)展?fàn)顩r，并借鑒已有的研究[23]，可將耦合協(xié)調(diào)發(fā)展階段粗略分為4個(gè)階段，即低水平耦合階段、過渡發(fā)展階段、協(xié)調(diào)發(fā)展階段與高水平發(fā)展階段。理想狀態(tài)下城市建設(shè)用地多功能利用與城市高質(zhì)量發(fā)展是同步優(yōu)化的，但實(shí)際情況中二者在各種因素的影響下難以實(shí)現(xiàn)同步優(yōu)化，故本文設(shè)當(dāng)E∈[0.8,1.2]時(shí)，城市建設(shè)用地多功能利用與城市高質(zhì)量發(fā)展處于同步優(yōu)化狀態(tài)，二者相互協(xié)調(diào)，彼此推動(dòng)；當(dāng)E∈[0,0.8]時(shí)，城市建設(shè)用地多功能利用滯后于城市高質(zhì)量發(fā)展，城市建設(shè)用地處于粗放利用狀態(tài)，用地結(jié)構(gòu)不合理；當(dāng)E∈[1.2,4]時(shí)，城市建設(shè)用地多功能利用超前于城市高質(zhì)量發(fā)展水平，城市土地趨于過度利用狀態(tài)。綜上所述，可將城市建設(shè)用地多功能利用與城市高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r劃分為4個(gè)階段12種類型(表2)。

表2 廣西城市建設(shè)用地多功能利用與城市高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)發(fā)展階段劃分、類型及特征

1.2.6 基于Moran’sI指數(shù)的空間自相關(guān)方法

僅依靠耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度模型和相對(duì)發(fā)展度模型分析城市建設(shè)用地多功能利用與城市高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系及相互影響程度還不足以有效反映空間特征。采用Moran’sI指數(shù)，借助相關(guān)空間分析工具可以直觀看出兩系統(tǒng)之間在空間上的相關(guān)性及集聚特征。本文借助ArcGIS軟件以全局莫蘭指數(shù)I對(duì)城市建設(shè)用地多功能利用與城市高質(zhì)量發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)度(D值)進(jìn)行空間上的分析，公式[22]為

(11)

考慮到其他影響因素的空間關(guān)聯(lián)性，采用Z值及P值來檢驗(yàn)?zāi)m指數(shù)，公式為

(12)

式中：Z(I)表征莫蘭指數(shù)顯著程度；E(I)為I的期望值；D(I)表征I的方差。P<0.1的情況下，Z值為1.65，即Z<-1.65或Z>1.65時(shí)通過顯著性檢驗(yàn)。

2 評(píng)價(jià)結(jié)果及分析

2.1 時(shí)序特征

2.1.1 城市建設(shè)用地多功能利用與城市高質(zhì)量發(fā)展測(cè)度結(jié)果及分析

根據(jù)相關(guān)計(jì)量模型，測(cè)算得到城市建設(shè)用地多功能利用與城市高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)指數(shù)得分、耦合協(xié)調(diào)發(fā)展系數(shù)和相對(duì)發(fā)展系數(shù)(表3、圖1)。

2010—2019年，廣西城市建設(shè)用地多功能利用總體呈現(xiàn)出波動(dòng)上升的變化趨勢(shì)，增長(zhǎng)率為26%，總體效率較低(均值為0.44)?？傮w上看，10年間64%的城市，即9個(gè)城市的建設(shè)用地多功能利用水平上升，其中北海、防城港、欽州、貴港、百色上升趨勢(shì)明顯，增幅均大于20%，主要得益于中央出臺(tái)的《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施西部大開發(fā)戰(zhàn)略的若干意見》，提出重點(diǎn)在廣西等西南部地區(qū)開展石漠化綜合治理的生態(tài)化建設(shè)和石化基地的產(chǎn)業(yè)建設(shè)，推進(jìn)北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展；而柳州、桂林、梧州、賀州和河池在2019年較2010年城市建設(shè)用地多功能利用綜合指數(shù)下降，說明以上城市建設(shè)功能布局存在較大改善空間。

表3 主要年份各城市指數(shù)測(cè)算結(jié)果

圖1 2010—2019年廣西各指數(shù)測(cè)算結(jié)果趨勢(shì)圖

2010—2019年，廣西城市高質(zhì)量發(fā)展呈逐年上升的變化趨勢(shì)，從2010年0.19上升至2019年的0.75，增長(zhǎng)率高達(dá)2.9倍以上。由此可見，10年間廣西加快圍繞“南向、北聯(lián)、東融、西合”全方位開放發(fā)展新格局，積極融入“一帶一路”建設(shè)，“快、準(zhǔn)、穩(wěn)”進(jìn)行城市高質(zhì)量發(fā)展。2010—2013年，廣西城市發(fā)展速度最快，增長(zhǎng)率高達(dá)30%以上，得益于《國(guó)務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)廣西經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的若干意見》和《廣西北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展規(guī)劃》文件的批復(fù)和實(shí)施，廣西在完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、發(fā)展優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)和開放經(jīng)濟(jì)等方面取得了顯著成效。具體來看，2010—2019年，57%的城市，即8個(gè)城市的城市高質(zhì)量發(fā)展水平上升，其中梧州、欽州和貴港上升趨勢(shì)明顯，增幅均大于20%；而柳州、桂林、百色、河池、來賓和崇左在2019年較2010年城市高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)下降，說明以上6市城市發(fā)展存在較大的提升空間。10年間南寧、桂林、柳州3市高質(zhì)量指數(shù)排名穩(wěn)居前3位，其中南寧在“強(qiáng)首府”戰(zhàn)略下，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)迅速；桂林具有清晰的旅游定位，依靠旅游業(yè)發(fā)展，地區(qū)生產(chǎn)總值逐年上升；柳州作為工業(yè)城市，工業(yè)増加值于2019年達(dá)到1 338.69億元，居于廣西全區(qū)工業(yè)增加值排名首位。

2.1.2 相對(duì)發(fā)展度

根據(jù)表3和圖2可知，研究期內(nèi)廣西城市建設(shè)用地多功能利用與城市高質(zhì)量發(fā)展相對(duì)發(fā)展?fàn)顩r呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì)，從2010年的1.69下降至2019年的0.82，城市建設(shè)用地多功能利用經(jīng)歷由超前于城市高質(zhì)量發(fā)展到同步直至滯后于城市高質(zhì)量發(fā)展的歷程；根據(jù)相對(duì)發(fā)展度測(cè)算結(jié)果，將相對(duì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)粗略分為3個(gè)階段：①超前狀態(tài)(2010—2011年)。該階段相對(duì)發(fā)展度均大于1.2，表明廣西城市建設(shè)用地多功能利用超前于城市高質(zhì)量發(fā)展，影響城市高質(zhì)量發(fā)展。②同步狀態(tài)(2012—2016年)。相對(duì)發(fā)展度處于[0.8.1.2]范圍內(nèi)，表明該階段廣西在提升城市建設(shè)用地多功能利用的同時(shí)，注重城市高質(zhì)量發(fā)展的提高。③滯后狀態(tài)(2017—2019年)。該階段廣西相對(duì)發(fā)展度小于0.8，表明廣西城市建設(shè)用地多功能利用滯后于城市高質(zhì)量發(fā)展，制約城市高質(zhì)量發(fā)展。

圖2 2010—2019年廣西相對(duì)發(fā)展水平變化趨勢(shì)

2.1.3 耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度及類型

根據(jù)式(9)測(cè)算的結(jié)果顯示，2010—2019年廣西城市建設(shè)用地多功能利用與城市高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度逐年上升，從2010年的0.47上升到2019年的0.81(圖3)，耦合協(xié)調(diào)水平經(jīng)歷4個(gè)階段，由低水平耦合階段、過渡發(fā)展階段走向協(xié)調(diào)發(fā)展階段和高水平耦合階段演進(jìn)的趨勢(shì)。研究期內(nèi)河池、百色和來賓一直處于低水平耦合階段，究其原因是河池和百色是主要的喀斯特地貌資源分布區(qū)，土地開發(fā)難度較大，各產(chǎn)業(yè)發(fā)展遭到限制。南寧和桂林一直處于高水平階段，究其原因是南寧作為廣西的首府，是政治、文化和教育中心，加之各種政策傾斜，使城市建設(shè)用地多功能利用與城市高質(zhì)量發(fā)展彼此推動(dòng)，相互優(yōu)化。桂林是國(guó)家首批3個(gè)可持續(xù)發(fā)展議程創(chuàng)新示范區(qū)之一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，以上原因促使兩市耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r處于高水平發(fā)展階段。10年間北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)城市群建設(shè)用地多功能利用與城市高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平較高，得益于其優(yōu)越的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，以及2008年國(guó)家提出把廣西北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)成為重要國(guó)際區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作區(qū)，并批準(zhǔn)實(shí)施《廣西北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展規(guī)劃》。

從耦合協(xié)調(diào)類型上看，結(jié)合表1和表2可以得知，2010—2019年，廣西14個(gè)地市城市建設(shè)用地多功能利用與城市高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)類型處于嚴(yán)重失調(diào)(Ⅰ)到高級(jí)協(xié)調(diào)(Ⅺ)之間，其中瀕臨失調(diào)(Ⅲ)占比最大，高達(dá)24.29%，初級(jí)協(xié)調(diào)(Ⅶ)占比最低，為2.14%。10年間處于過渡發(fā)展階段的城市數(shù)占比最大，約為39%，處于協(xié)調(diào)發(fā)展階段的城市數(shù)占比最低，約為12%，達(dá)到高水平發(fā)展階段的城市數(shù)占比約為14%。從總體上看，整體耦合協(xié)調(diào)性不斷優(yōu)化，經(jīng)歷由Ⅰ類轉(zhuǎn)向Ⅺ類的轉(zhuǎn)變，說明地方政府在推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，注重城市多方面高質(zhì)量發(fā)展(表4)。

圖3 2010—2019年廣西耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平變化趨勢(shì)

表4 2010—2019年廣西城市建設(shè)多功能利用與城市高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)類型

2.2 空間格局特征

2.2.1 測(cè)度結(jié)果及分析

2010—2019年廣西城市建設(shè)用地多功能利用水平呈現(xiàn)出“桂北高于桂西高于桂南高于桂東高于桂中”的空間分布格局。由圖4可以看出，10年間廣西14個(gè)地市發(fā)展?fàn)顩r各有不同，桂林、崇左和南寧具有明顯的凸起，主要得益于以上3市城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，加大城市土地利用的空間和布局，從而滿足城市發(fā)展對(duì)土地的需要；來賓、貴港和柳州具有明顯的凹陷，說明以上3市需進(jìn)一步調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu)，科學(xué)、高效利用城市土地。其余各市具有不同程度的收縮或擴(kuò)張趨勢(shì)，說明各市城市建設(shè)用地多功能利用在空間上各有不同。

2010—2019年廣西城市高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)出“桂北高于桂南高于桂中高于桂東高于桂西”的空間分布格局。研究期間廣西14個(gè)地市發(fā)展?fàn)顩r穩(wěn)定，未呈現(xiàn)出明顯的收縮或擴(kuò)張趨勢(shì)，城市高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)在南寧、桂林和柳州具有明顯的凸起，表明10年間以上3市高質(zhì)量發(fā)展水平排名穩(wěn)居前列；來賓、河池、百色、賀州、貴港和梧州具有明顯的凹陷，說明各地級(jí)市高質(zhì)量發(fā)展在空間上具有明顯的差異。

2.2.2 相對(duì)發(fā)展度

從空間分異上看，研究期內(nèi)廣西14個(gè)地市的城市建設(shè)用地多功能利用與城市高質(zhì)量發(fā)展相對(duì)發(fā)展度均值大于1.2的城市占57%，即8個(gè)城市建設(shè)用地多功能利用超前于城市高質(zhì)量發(fā)展，城市高質(zhì)量發(fā)展在一定程度上受到限制。由圖5可以看出，廣西14個(gè)地級(jí)市整體上呈現(xiàn)同心圓中心向外擴(kuò)張的趨勢(shì)，具有“桂西高于桂東高于桂北高于桂中高于桂南”的空間分布格局。

圖4 2010、2013、2016、2019年各市相關(guān)指數(shù)

圖5 2010、2013、2016、2019年各市相對(duì)發(fā)展水平

1)滯后狀態(tài)。相對(duì)發(fā)展度在南寧、柳州和防城港等市具有明顯的凹陷。2010年南寧和防城港2市的建設(shè)用地多功能利用滯后于城市高質(zhì)量發(fā)展，制約著城市高質(zhì)量發(fā)展；2013年新增柳州、北海2市，減少防城港1市(已上升至同步狀態(tài))；2016年新增貴港、防城港兩市；2019年減少防城港、貴港、北海3市，僅南寧和柳州處于滯后狀態(tài)。其中，在南寧“強(qiáng)首府”戰(zhàn)略和北欽防一體化下，城鎮(zhèn)擴(kuò)張加快，出現(xiàn)城市建設(shè)用地低效利用的情況，制約著城市高質(zhì)量發(fā)展。

2)同步狀態(tài)。2010年桂林、柳州、貴港、欽州和北海的城市建設(shè)用地多功能利用同步于城市高質(zhì)量發(fā)展，推動(dòng)城市高質(zhì)量發(fā)展；2013年減少柳州和北海2市(均下降至滯后狀態(tài))，新增防城港1市；2016年新增來賓和梧州2市，減少貴港、欽州和防城港3市；2019年桂林、梧州、防城港和北海處于同步狀態(tài)。

3)超前狀態(tài)。相對(duì)發(fā)展度在河池、百色、賀州和崇左等市有明顯凸起。2010年河池、百色、來賓、崇左、玉林、梧州和賀州7市處于城市建設(shè)用地多功能利用超前于城市高質(zhì)量發(fā)展的狀態(tài)；2013年無變化；2016年減少來賓、梧州2市；2019年新增來賓、貴港2市，該階段處于超前狀態(tài)的城市除以上兩市外，還有百色、河池、崇左、欽州、玉林和賀州。

2.2.3 耦合協(xié)調(diào)度及類型

為了便于觀察廣西城市建設(shè)用地多功能利用與城市土地高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的空間分布情況與發(fā)展規(guī)律，選取 2010、2013、2016、2019年4個(gè)典型年份進(jìn)行分析。由圖6和圖7可知，耦合協(xié)調(diào)水平大致呈現(xiàn)“桂北高于桂南高于桂中高于桂東高于桂西”的空間分布格局，與城市高質(zhì)量發(fā)展水平變化趨勢(shì)大致相符。

圖6 2010、2013、2016、2019年各市耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平

圖7 2010、2013、2016、2019年各市耦合協(xié)調(diào)發(fā)展類型空間分布

1)低水平耦合。耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度在賀州、貴港、來賓、欽州、百色和河池凹陷明顯，耦合協(xié)調(diào)度值在[0.39，0.45]范圍內(nèi)，2010年以上6市均處于低水平耦合階段；2013年欽州耦合協(xié)調(diào)水平進(jìn)入過渡發(fā)展階段，耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平提高，其余5市保持不變；2016年百色耦合協(xié)調(diào)水平進(jìn)入過渡發(fā)展階段，剩余4市仍在低水平耦合狀態(tài)；2019年百色回到低水平耦合狀態(tài)，由此可知研究期內(nèi)僅欽州一市實(shí)現(xiàn)耦合協(xié)調(diào)水平的提升，從而進(jìn)入過渡發(fā)展階段，并保持相對(duì)穩(wěn)定狀態(tài)。從耦合協(xié)調(diào)類型上看，貴港屬于Ⅱ類，河池、百色、來賓、賀州屬于Ⅲ類，以上5市屬于城市多功能利用狀況差與城市發(fā)展質(zhì)量低的組合類型，未來城市發(fā)展應(yīng)注重城市建設(shè)用地的高效利用與合理布局，保障城市高質(zhì)量發(fā)展。

2)過渡發(fā)展水平。10年間梧州(Ⅵ類)、玉林(Ⅵ類)、北海(Ⅴ類)和防城港(Ⅴ類)耦合協(xié)調(diào)性未出現(xiàn)太大波動(dòng)，一直處于過渡發(fā)展階段。2010年以上4市處于過渡發(fā)展階段，耦合協(xié)調(diào)度在[0.5,0.6]范圍內(nèi)波動(dòng)；2013年新增欽州(Ⅵ類)一市；2016年新增百色(Ⅲ類)一市；2019年百色耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度為0.45，回到低水平耦合階段，其余各市保持不變。其中，梧州、玉林、北海、防城港和欽州屬于城市建設(shè)用地多功能利用狀況較差與城市發(fā)展質(zhì)量較好的組合類型，未來應(yīng)加強(qiáng)城市建設(shè)用地結(jié)構(gòu)合理布局，推動(dòng)城市高質(zhì)量發(fā)展。

3)協(xié)調(diào)發(fā)展水平。2010年柳州(VIII類)和崇左(Ⅸ類)處于協(xié)調(diào)發(fā)展階段；2012年新增防城港(Ⅴ類)這一城市；2016年防城港耦合協(xié)調(diào)水平下降至過渡發(fā)展階段；2019年僅柳州保持協(xié)調(diào)發(fā)展水平，該市屬于城市建設(shè)用地多功能利用狀況良好與城市發(fā)展質(zhì)量良好的組合類型，表明柳州在協(xié)調(diào)建設(shè)用地多功能利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的工作上作出極大成效。

4)高水平耦合。耦合協(xié)調(diào)度在南寧和桂林有明顯凸起，2市的均值分別為0.75和0.73，10年間南寧和桂林一直處于高水平耦合階段，期間未出現(xiàn)新增至該階段的城市；從耦合協(xié)調(diào)類型上看，南寧屬于Ⅹ類，桂林屬于Ⅺ類，表明研究期內(nèi)2市依托良好的社會(huì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，城市建設(shè)用地多功能利用與城市高質(zhì)量發(fā)展突出，耦合協(xié)調(diào)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。

2.3 空間自相關(guān)性

以2010、2013、2016、2019年為研究截面，運(yùn)用全局自相關(guān)分析方法，將得到的廣西14個(gè)地市的耦合協(xié)調(diào)度值，借助ArcGIS軟件的空間自相關(guān)分析工具，得到各市的耦合協(xié)調(diào)度的全局Moran’sI指數(shù)(表5)，通過P值和Z值進(jìn)行檢驗(yàn)。由表5可知，2010、2013、2016、2019年廣西14個(gè)地市均未通過顯著性檢驗(yàn)，全局Moran’sI指數(shù)符號(hào)與Z值均為負(fù)值，未通過顯著性檢驗(yàn),說明相鄰市域的耦合協(xié)調(diào)度呈負(fù)向空間自相關(guān)，整體呈空間離散分布。2010—2019年全局Moran’sI指數(shù)呈波動(dòng)下降的趨勢(shì)，說明自2010年以來廣西城市建設(shè)用地與城市高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的空間自相關(guān)性一直處于較弱的狀態(tài)，總體上空間聚散態(tài)勢(shì)不斷減弱。

表5 主要年份耦合協(xié)調(diào)度全局Moran’s I指數(shù)

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

首先采用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)廣西城市建設(shè)用地多功能利用與城市高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行測(cè)度，進(jìn)而結(jié)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度模型和相對(duì)發(fā)展度模型，分析廣西14個(gè)地市耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平，最后采用空間自相關(guān)方法探究廣西城市建設(shè)用地多功能利用與城市高質(zhì)量發(fā)展時(shí)空演變特征，得到主要結(jié)論如下：

1)2010—2019年廣西14個(gè)地市建設(shè)用地多功能利用與高質(zhì)量發(fā)展均值均為0.44，總體呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)，存在較大提升空間；從空間演變上看，城市建設(shè)用地多功能利用呈現(xiàn)出“桂北高于桂西高于桂南高于桂東高于桂中”的空間分布格局，城市高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)出“桂北高于桂南高于桂中高于桂東高于桂西”的空間分布格局。

2)廣西城市建設(shè)用地多功能利用與城市高質(zhì)量發(fā)展相對(duì)發(fā)展?fàn)顩r經(jīng)歷由超前狀態(tài)向同步狀態(tài)再向滯后狀態(tài)發(fā)展的歷程，其中桂西地區(qū)一直保持超前狀態(tài)，其他地區(qū)相對(duì)穩(wěn)定。

3)廣西城市建設(shè)用地多功能利用與城市高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)程度由低水平耦合階段邁向過渡協(xié)調(diào)階段再邁向協(xié)調(diào)發(fā)展階段和高水平協(xié)調(diào)階段，10年間南寧和桂林一直處于高水平耦合階段，其他地區(qū)兩個(gè)子系統(tǒng)耦合水平波動(dòng)上升，存在較大改善空間；耦合協(xié)調(diào)類型集中在瀕臨協(xié)調(diào)(Ⅲ)到基本協(xié)調(diào)(Ⅵ)之間；從空間自相關(guān)上看，兩個(gè)子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)程度呈負(fù)向，空間呈離散狀態(tài)，各地區(qū)存在明顯的差異。

3.2 建議

基于對(duì)廣西城市建設(shè)用地多功能利用與城市高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀的分析，提升廣西城市建設(shè)用地多功能利用由粗放向合理布局，優(yōu)化城市發(fā)展質(zhì)量需著重從以下幾個(gè)方面提升：①堅(jiān)持五大發(fā)展理念和“以人為本”，提升城市高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)，也應(yīng)注重“人地和諧”關(guān)系，實(shí)現(xiàn)城市建設(shè)用地多功能高效利用與城市高質(zhì)量全面發(fā)展，是解決人地矛盾與地區(qū)間發(fā)展不平衡的最好途徑。②廣西各市應(yīng)充分結(jié)合其短板，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，堅(jiān)持提升南寧核心輻射帶動(dòng)能力、聯(lián)動(dòng)桂林和柳州等經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好的“龍頭城市”，提高群帶集聚能力，積極帶動(dòng)“老、少、邊、欠”地區(qū)城市發(fā)展。

本文旨在研究城市建設(shè)用地多功能利用與城市高質(zhì)量發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系及其時(shí)空特征，為該方面研究提供一種客觀、可行的方法，但因受限于數(shù)據(jù)的可得性、指標(biāo)權(quán)重確定的準(zhǔn)確性與驅(qū)動(dòng)力因素的不確定性等，將導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果產(chǎn)生一定的誤差，如何更加科學(xué)、合理地解決上述問題，仍需進(jìn)一步研究。