崔子佳 戴鵬飛 魏欽欽

(江西環(huán)境工程職業(yè)學院，江西 贛州 341000)

茶樹(Camelliasinensis(L.) Kuntze)為山茶科，山茶屬多年生常綠木本植物，喜歡溫暖濕潤氣候，原產于中國，其葉可制茶[1-2]。茶葉作為世界三大飲料之一在我國廣泛栽培，栽培面積及茶葉產量均位居世界第一[3]?！皩幙墒碂o肉，不可飲無茶”，茶已成為當下老百姓日常生活中不可或缺的一部分[4]。茶樹栽培是一門綜合性技術科學，其主要任務是研究茶樹生長發(fā)育與環(huán)境條件的關系，以及相關調控技術與原理，其研究和應用對提高茶葉產量和品質，降低生產成本，提高經(jīng)濟效益具有重要意義[5]。因此，為了快速掌握我國茶樹栽培研究的熱點話題和趨勢，該研究利用CiteSpace軟件對中國知網(wǎng)平臺上發(fā)表的茶樹(葉)栽培文獻進行可視化分析，希望為后續(xù)研究提供有利的支持，同時這對未來茶葉產業(yè)的發(fā)展也具有重要意義。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

為了對近十年國內關于茶樹栽培的研究進行比較系統(tǒng)客觀的分析，以 CNKI 數(shù)據(jù)庫為來源，以“茶樹栽培”及“茶葉栽培”為主題，“出版年度：2011—2021年”為時間范圍搜索，經(jīng)過篩除茶樹菇栽培相關文獻、無作者文獻及會議報告后共檢索出445篇文獻，將其按Refworks格式導出作為該文的分析樣本。

1.2 研究方法

該文使用的統(tǒng)計分析工具為CiteSpace 5.6.R5(64-bit)，這是一款由美國德雷克塞爾大學陳超美博士開發(fā)的基于JAVA平臺的信息可視化分析工具。它是在科學計量學數(shù)據(jù)和信息可視化背景下逐漸發(fā)展起來的多元、動態(tài)和分時的引文可視化分析軟件，可為使用者提供脈絡清晰的網(wǎng)絡圖譜，進而挖掘出研究的潛在規(guī)律及發(fā)展導向[6]。通過上述軟件對CNKI數(shù)據(jù)庫導出的茶樹栽培研究的文獻，使用軟件內置的作者、機構以及關鍵詞等分析運算模型，對樣本數(shù)據(jù)進行共現(xiàn)分析，并繪制知識圖譜，對其研究動態(tài)、變化規(guī)律和發(fā)展進程等進行可視化分析，客觀清晰的陳述茶樹栽培研究的現(xiàn)狀及熱點，以期為今后相關研究提供新的思路和參考。

2 結果與分析

2.1 近十年文獻發(fā)表量統(tǒng)計分析

將近十年有關茶樹栽培研究的發(fā)文數(shù)量繪制成折線圖，如圖1所示，從圖中折線的變化可清晰直觀地反映茶樹栽培研究受關注程度的變化趨勢。由圖1可以看出，各年份發(fā)文數(shù)量整體比較穩(wěn)定，均在40篇左右波動，2016年受關注程度較高，在近十年中發(fā)文量最高，當年產出文獻59篇，而從2016年后，發(fā)文量有逐漸降低的趨勢，2021年發(fā)文量最低，當年僅產出文獻29篇。

圖1 發(fā)文量隨年代的變化圖

2.2 作者共現(xiàn)分析

運用CiteSpace選擇Author節(jié)點進行作者共現(xiàn)分析得到如圖2所示的知識網(wǎng)絡圖譜。由圖2可知，各作者發(fā)文量比較平均且分散，無絕對高產作者，其中發(fā)文最多的作者劉胚明也僅發(fā)表4篇文獻，其次為作者劉少群、劉春、俞燎遠和孫彬妹各發(fā)表3篇文獻，但以上作者中心性較低，在該領域不具備較大影響力。從圖中連線情況可以看出，作者劉胚明與劉春、劉少群與孫彬妹之間合作較為緊密，但單獨節(jié)點的作者仍然較多，說明我國相關科研人員在茶樹栽培研究方面的交流與合作意識不足，科研人員的學術交流與合作亟待加強。

圖2 作者共現(xiàn)知識圖譜

2.3 機構共現(xiàn)分析

運用CiteSpace選擇Institution節(jié)點進行機構共現(xiàn)分析得到如圖3所示的知識網(wǎng)絡圖譜。由圖3可知，發(fā)文量最多的機構為廣西桂林茶葉科學研究所，發(fā)文5篇，說明該機構學術科研力較強，其次為中國農業(yè)科學院茶葉研究所、景洪市大渡崗農場農林水綜合服務中心和云南省農業(yè)科學院茶葉研究所，各發(fā)文4篇，其他機構發(fā)文量均在4篇以下。各節(jié)點之間的連線數(shù)較少，僅有114條，可見各機構之間的合作與交流并不密切，各機構的研究實力相對分散。

圖3 機構共現(xiàn)知識圖譜

2.4 研究熱點及趨勢分析

研究熱點是指一段時間內相對較多的內在關聯(lián)文獻所討論的研究課題。從文獻計量學的角度對關鍵詞的詞頻進行統(tǒng)計分析，詞頻較高的關鍵詞可以在一定程度上反映相關性研究領域的前沿熱點和趨勢[7]。

2.4.1 關鍵詞共現(xiàn)與聚類分析

關鍵詞作為一篇文獻中內容的核心凝練，某一領域的研究熱點可從該領域高頻共現(xiàn)關鍵詞中反映[8]。運用CiteSpace選擇Keyword節(jié)點進行關鍵詞共現(xiàn)分析得到如圖4所示的知識網(wǎng)絡圖譜。由圖4可知，出現(xiàn)頻次最高的關鍵詞是“栽培技術”，出現(xiàn)頻次為90次，其次分別為“茶樹”(77次)、“茶葉”(69次)、“無公害茶葉”(31次)、“無公害”(27次)、“栽培”(23次)、“茶樹栽培”(20次)、“管理”(12次)等。關鍵詞聚類分析是在關鍵詞共現(xiàn)分析的基礎上，通過聚類統(tǒng)計的方法，將關鍵詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡關系簡化為數(shù)量相對較少的聚類[9]。將圖4中所呈現(xiàn)的關鍵詞進行聚類分析可知，近十年國內茶樹栽培研究主要可分為“茶樹”、“茶葉”、“無公害茶葉”、“金觀音”、“產量”、“茶樹栽培”、“技術”、“光合特性”、“周王朝”、“issr”等9個聚類(見表1)，反映了我國近十年茶樹栽培的研究熱點。

圖4 關鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

表1 關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡聚類表Tab.1 Keyword co-occurrence network clustering table

續(xù)表1 關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡聚類表

2.4.2 關鍵詞突現(xiàn)分析

突現(xiàn)詞是在一定時期內被引用頻率突然增加的關鍵詞，可以用來反映一定時期內的研究趨勢[10]。運用CiteSpace選擇Burstterms設置參數(shù)得到如圖5所示的關鍵詞突現(xiàn)知識圖譜。由圖5可知，突現(xiàn)強度最大的關鍵詞為管理技術(2.3716)，表明管理技術是該領域研究的重要方向，在2017—2021年間受到研究者們的廣泛關注。此外，親緣關系(2.1698)、管理(2.0283)、有機茶葉(2.0042)等關鍵詞的突現(xiàn)強度也較大，分別在2013—2015年、2012—2013年、2018—2019年成為茶樹栽培的研究熱點前沿。此外，關鍵詞管理技術突現(xiàn)的持續(xù)時間也最長，且為最近幾年的研究熱點，突現(xiàn)時間一直持續(xù)至今，是近些年該領域作者關注度較高的研究前沿，同時也是今后的發(fā)展趨勢。

圖5 關鍵詞突現(xiàn)知識圖譜

2.5 被引文獻分析

高被引文獻是該領域研究人員進行后續(xù)研究的依據(jù)和參考點，是本領域作者高度認可的一篇文章，具有重要的參考意義，通過對高被引文獻的分析，可以看出該領域的研究熱點和基本背景[11]。根據(jù) CNKI 檢索的結果分析，列舉出該領域十篇高被引期刊文獻(見表2)，被引次數(shù)最高的文獻(78次)是由金志鳳、黃敬峰和李波等在農業(yè)工程學報上發(fā)表的《基于GIS及氣候-土壤-地形因子的浙江省茶樹栽培適宜性評價》一文，該文為給浙江省茶葉產業(yè)的規(guī)劃布局提供科學依據(jù)，在分析茶葉產量與氣象要素關系的基礎上，綜合考慮土壤和地形的影響，明確提出茶葉種植的4個氣候因子、2個土壤因子和3個地形因子，并建立了綜合區(qū)劃評價模型。借助GIS技術，完成了基于氣候、土壤、地形和土地利用狀況的浙江省茶葉種植專題區(qū)劃精細化[12]。被引次數(shù)第二高的文獻(56次)是由何露、閔慶文、袁正等在資源科學上發(fā)表的《瀾滄江中下游古茶樹資源、價值及農業(yè)文化遺產特征》，文章通過實地考察和已有研究資料分析瀾滄江中下游古茶資源現(xiàn)狀，認為其具有生態(tài)、經(jīng)濟和文化等多重價值。在價值分析的基礎上，進一步認為古茶樹資源具有農業(yè)文化遺產的特征，符合全球重要農業(yè)文化遺產的應用標準，可以作為農業(yè)文化遺產進行動態(tài)保護[13]。以上介紹的2篇高被引文獻被引次數(shù)在50次以上，為該領域其他作者的研究提供了參考，具有很好的指導作用。

表2 被引次數(shù)排前10位的文獻及相關信息Tab.2 Top 10 cited documents and related information

3 結論與討論

從近十年國內茶樹栽培研究文獻的發(fā)文量來看，文獻年際分布較為均衡，在40篇上下波動，發(fā)文量最高的年份為2016年(59篇)，2016年后，發(fā)文量有逐漸降低的趨勢，這可能與茶樹栽培研究更加傾向于分子生物學領域有關。

從作者共現(xiàn)分析來看，茶樹栽培領域的科研人員較多，無絕對高產作者，發(fā)文最多的作者為劉胚明，發(fā)表4篇文獻，但中心性低，可見在該領域不具備較大影響力。各作者之間合作較少，說明我國科研人員傾向于單打獨斗，缺乏合作意識和團隊精神，因此，今后科研人員應加強合作與交流，使茶樹栽培研究領域能夠互相交叉，有所交融，促進茶樹栽培研究的發(fā)展更加全面和系統(tǒng)。

從機構共現(xiàn)分析來看，廣西桂林茶葉科學研究所發(fā)文量最多，學術科研力量較強。但各機構中心性低且機構之間連線數(shù)量少，說明各機構與其他機構之間缺乏合作，今后各機構間應該加強合作意識，互相分享合作經(jīng)驗，在相互交流中不斷激發(fā)茶樹栽培研究創(chuàng)新的火花。

從關鍵詞共現(xiàn)、聚類及突現(xiàn)分析來看，近十年我國茶樹栽培的研究熱點主要圍繞栽培技術、無公害茶葉和管理技術等展開，其中管理技術是我國茶樹栽培領域目前研究的主要發(fā)展趨勢與研究前沿。隨著我國農業(yè)生產技術的進步，更多的農業(yè)生產技術也被應用到茶樹的栽培管理中[14]，茶樹栽培逐漸由傳統(tǒng)模式向信息化模式轉變[15]，比如尚處于起步階段的茶園智慧型精準化管理技術。精準農業(yè)生產進行定量決策、變量投入和準確定位的現(xiàn)代農業(yè)生產管理技術體系，體現(xiàn)了因地制宜、科學管理的思想。其可以最大限度地發(fā)揮耕地的生產潛力，實現(xiàn)農業(yè)生產要素的高效利用，對于提高我國農業(yè)現(xiàn)代化水平，提升農業(yè)國際競爭力具有重要意義。未來需不斷完善并優(yōu)化茶園智慧型精準化管理技術，特別是基于物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的茶樹生長狀況感知技術、精準變量施肥、智能采摘技術和裝備等方面。

通過分析高被引文獻可以看出，《基于GIS及氣候-土壤-地形因子的浙江省茶樹栽培適宜性評價》、《瀾滄江中下游古茶樹資源、價值及農業(yè)文化遺產特征》2篇文章的引用次數(shù)達50次以上，說明這2篇高被引文獻有著茶樹栽培相關領域研究者們較高的認可度和影響力，對于該領域的研究學者們具有很好的指導與引領作用。

鑒于該文文獻均來源于CNKI數(shù)據(jù)庫，因此只能在一定程度上對該領域的研究現(xiàn)狀進行非完整性評價，為今后相關學者研究提供參考。