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        “互聯(lián)網(wǎng)+”下新興產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對創(chuàng)新效率的影響研究

        2022-08-23 10:52:12黃佳樂
        全國流通經(jīng)濟 2022年17期
        關(guān)鍵詞:新興產(chǎn)業(yè)門檻協(xié)同

        黃佳樂

        (成都理工大學(xué)商學(xué)院,四川 成都 610051)

        “十四五”規(guī)劃和2035年遠景目標綱要均明確提出“創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展”。2021年的國務(wù)院政府工作報告也將“核心技術(shù)攻堅”“科技自立自強”等詞放在了關(guān)鍵突出的位置。當前,隨著我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整和協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的持續(xù)推進,產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚已經(jīng)成為提高創(chuàng)新效率的重要途徑。新興產(chǎn)業(yè)作為知識技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),將成為我國創(chuàng)新驅(qū)動和新舊動能轉(zhuǎn)換的主要產(chǎn)業(yè)依托。此外,自李克強總理首次提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃以來,“互聯(lián)網(wǎng)+”的浪潮席卷全國,成為賦能我國創(chuàng)新發(fā)展的新引擎?;ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的特點也逐漸凸顯,當前,國家創(chuàng)新的源頭供給存在不足,創(chuàng)新效率仍處于較低水平,產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚政策也有待完善,因此,關(guān)注這種新型集聚模式與創(chuàng)新效率的關(guān)系,并分析其中的作用機制,對政府抓住互聯(lián)網(wǎng)時代的機遇,合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局,進而實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展具有重要的借鑒意義。

        一、文獻綜述

        自1997年產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚概念被提出以來,隨著產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展進程的不斷深入,國內(nèi)外學(xué)者紛紛展開對產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的進一步研究。效應(yīng)分析上,伍先福[1]和張軍濤等[2]先后驗證了產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對全要素生產(chǎn)率、城市經(jīng)濟綠色發(fā)展的影響,但對創(chuàng)新的影響研究較少。理論上,產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚有利于企業(yè)節(jié)約創(chuàng)新成本、優(yōu)化配置創(chuàng)新資源、放大市場效應(yīng)[3]。

        實證方面,學(xué)者們就產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與創(chuàng)新的關(guān)系進行了初步探索,但并未達成一致意見,主要有以下三種觀點:一部分學(xué)者認為制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚[4]、產(chǎn)業(yè)多樣化集聚[5]有利于創(chuàng)新;但另一部分學(xué)者則認為產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的創(chuàng)新效應(yīng)顯著為負,促進作用的發(fā)揮依賴于科技人才集聚[6];還有學(xué)者則持不確定觀點。例如,劉乃全等認為多樣化集聚對區(qū)域創(chuàng)新效率作用不明顯[7],黃曉瓊等則以科技服務(wù)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為例,指出協(xié)同集聚與創(chuàng)新水平呈倒U型關(guān)系[8]。

        從現(xiàn)有研究來看,眾多學(xué)者選取制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚為研究對象,而忽視了互聯(lián)網(wǎng)和新興產(chǎn)業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新活動最密集的產(chǎn)業(yè)部門,在推動創(chuàng)新效率提高的過程中具有其他產(chǎn)業(yè)部門不可比擬的優(yōu)勢;其次,產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對創(chuàng)新的研究仍處于初步探索階段,尚未達成共識,有待進一步研究;此外,在研究方法上,既有研究大都進行線性回歸分析,而協(xié)同集聚效應(yīng)是個復(fù)雜的過程,往往會對創(chuàng)新效率產(chǎn)生非線性的影響。鑒于此,本文首先利用協(xié)同集聚指數(shù)計算出我國互聯(lián)網(wǎng)和新興產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚程度,其次采用Super-SBM模型測度各省份的創(chuàng)新效率。在此基礎(chǔ)上,采用門檻模型探討該兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對創(chuàng)新效率的非線性影響。

        二、理論分析與研究假設(shè)

        互聯(lián)網(wǎng)與新興產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的創(chuàng)新效應(yīng)主要體現(xiàn)在正外部效應(yīng)和負外部效應(yīng)兩個方面。

        正外部效應(yīng)方面,產(chǎn)業(yè)在空間上的協(xié)同集聚有利于資本、技術(shù)、高素質(zhì)人才等要素資源的共享與流動,優(yōu)化創(chuàng)新資源配置。并且,有利于降低創(chuàng)新成本以及服務(wù)需求中形成的交易成本,促進成本剩余的形成。此外,知識密集型產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚還會產(chǎn)生知識溢出效應(yīng),有利于協(xié)同創(chuàng)新。互聯(lián)網(wǎng)提高了知識信息的獲取、傳播效率,為新興產(chǎn)業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新活動提供先進的技術(shù)信息;反之,新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求也會拉動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)、互補效應(yīng)有利于協(xié)同創(chuàng)新。

        互聯(lián)網(wǎng)和新興產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的負外部效應(yīng)主要體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)過度集聚引致的擁擠效應(yīng),創(chuàng)新發(fā)展會產(chǎn)生虹吸效應(yīng),吸引更多的要素和產(chǎn)業(yè)聚集。一方面會造成創(chuàng)新資源配比失衡,創(chuàng)新資源浪費,另一方面集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)過度競爭,造成創(chuàng)新動力不足、創(chuàng)新效率損失等負面影響。綜上,本文提出如下假設(shè)。

        研究假設(shè):在正負外部效應(yīng)的雙重作用下,互聯(lián)網(wǎng)與新興產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對創(chuàng)新效率的影響呈現(xiàn)非線性。

        三、模型構(gòu)建與變量說明

        1.模型構(gòu)建

        鑒于產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與創(chuàng)新效率不僅是單純的線性關(guān)系,還可能存在復(fù)雜的非線性關(guān)系。因此,本文運用面板門檻模型,對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與創(chuàng)新效率的關(guān)系進行檢驗。此外,考慮到集聚效應(yīng)存在時滯性,本文選用該兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度滯后一期作為門檻變量,得到門檻模型如下:

        其中:innoe為創(chuàng)新效率;coagg為互聯(lián)網(wǎng)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平;pgdp、fdi、mart、rd、str分別表示經(jīng)濟發(fā)展水平、外商直接投資、市場化程度、研發(fā)投入強度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);c為截距項;ε為隨機干擾項;γ為待估門限值;i表地區(qū),t表年份。

        2.變量說明

        (1)被解釋變量:創(chuàng)新效率(innoe)。本文運用改進的非角度、非徑向的Super-SBM模型測度。其中,投入指標:以R&D資本存量衡量資本投入,存量計算方法參考吳延兵[9]的永續(xù)盤存法;以研發(fā)人員全時當量衡量人員投入。產(chǎn)出指標:選用專利申請數(shù)中的發(fā)明專利申請數(shù)、新產(chǎn)品銷售收入分別衡量創(chuàng)新產(chǎn)出及其經(jīng)濟效益。

        (2)解釋變量:互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平(coagg)。本文先采用區(qū)位熵指數(shù)分別衡量互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)的集聚程度,再進一步計算出兩者協(xié)同集聚水平。此外,對于新興產(chǎn)業(yè)集聚度的測量,本文借鑒范曉莉等[10]的方法,以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為樣本進行測度。計算公式如下:

        其中,Iagg、Hagg分別為互聯(lián)網(wǎng)和新興產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵,I和H分別表示信息傳輸、軟件和信息技術(shù)行業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù),P為所有產(chǎn)業(yè)全部就業(yè)人數(shù)。

        (3)控制變量:經(jīng)濟發(fā)展水平(pgdp)用價格指數(shù)平減后的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值來衡量;外商直接投資水平(fdi)用匯率換算后的外商直接投資占GDP比重來衡量;市場化指數(shù)(mart)利用《中國分省份市場化指數(shù)報告2018》中的市場化指數(shù)來衡量;研發(fā)投入強度(rd)用R&D經(jīng)費內(nèi)部支出占GDP的比重來衡量;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(str)用各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比值來表示。

        3.數(shù)據(jù)說明

        由于產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚需要有一定數(shù)量的企業(yè),數(shù)據(jù)顯示,海南、西藏、青海、寧夏,新疆5省區(qū)高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量至今仍不足100家,與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚作用不明顯,因此本文予以剔除,選取2009年~2017年中國26個省份的數(shù)據(jù)樣本進行實證研究。數(shù)據(jù)來源于《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》。為減少異方差影響,本文對所有變量均作對數(shù)化處理。

        四、實證結(jié)果分析

        1.創(chuàng)新效率分析

        Super-SBM模型測得考察期內(nèi)全國26省平均創(chuàng)新效率如下:

        圖1 平均創(chuàng)新效率均值

        考察期內(nèi)我國各省份創(chuàng)新效率的平均值為0.3540,總體來說創(chuàng)新效率水平較低,存在很大的提升空間。從時間序列層面來看,我國創(chuàng)新效率整體呈上升趨勢。

        2.門檻效應(yīng)檢驗

        本文使用Stata 16軟件,借鑒Hansen的檢驗辦法,Bootstrap設(shè)置為300,對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平與創(chuàng)新效率之間是否存在非線性的門檻效應(yīng)進行檢驗。最終得到模型的門檻個數(shù)、臨界值、門檻估計值及其置信區(qū)間,見表2所列。

        表2 門檻存在性檢驗及門檻值估計結(jié)果

        由表2可知,以互聯(lián)網(wǎng)和新興產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度滯后一期作為門檻變量時,單一門檻的F值在5%的顯著性水平下通過了顯著性檢驗,而雙重門檻未通過顯著性檢驗,表明互聯(lián)網(wǎng)和新興產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平對創(chuàng)新效率的影響具有顯著的單一門檻。

        3.門檻模型回歸結(jié)果

        在進行門檻回歸之前,本文先根據(jù)Hausman檢驗結(jié)果選擇固定效應(yīng)模型進行回歸。兩個模型的回歸結(jié)果如表3所示。

        表3 回歸結(jié)果

        通過表3可知,固定效應(yīng)模型中協(xié)同集聚的系數(shù)顯著為正,說明互聯(lián)網(wǎng)與新興產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚有利于創(chuàng)新效率提升。通過門檻模型進一步發(fā)現(xiàn):當上期互聯(lián)網(wǎng)與新興產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度小于門檻值時,協(xié)同集聚對創(chuàng)新效率的促進作用最顯著,而當其高于門檻值時,協(xié)同集聚對創(chuàng)新效率的促進作用減弱。即當互聯(lián)網(wǎng)與新興產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平較低時,隨著協(xié)同集聚水平的提升,逐漸形成集聚的規(guī)模效應(yīng),異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)之間通過知識溢出、資源共享等,對創(chuàng)新發(fā)展起到極大的提升作用。而當協(xié)同集聚水平進一步提高,跨越門檻值后,產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的負外部效應(yīng)開始凸顯,引致?lián)頂D效應(yīng),造成資源的浪費,抵消了部分協(xié)同集聚的創(chuàng)新效應(yīng),邊際效應(yīng)遞減,但正外部效應(yīng)仍為主導(dǎo),仍有利于創(chuàng)新發(fā)展。

        對于控制變量而言,首先,市場化水平、研發(fā)投入強度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對創(chuàng)新效率的促進作用較大。這表明:一方面,市場化水平越高,創(chuàng)新活動越活躍,資源分配也越合理,為地區(qū)提供有利的創(chuàng)新環(huán)境;另一方面,研發(fā)投入強度越大,當?shù)孬@得的創(chuàng)新資金越多,有利于開展創(chuàng)新活動,推動創(chuàng)新發(fā)展。此外,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度越高,越能為地區(qū)的創(chuàng)新活動提供高級生產(chǎn)要素,從而促進創(chuàng)新。其次,經(jīng)濟發(fā)展水平與外商直接投資對創(chuàng)新效率的促進也顯著為正。經(jīng)濟水平較高可以為創(chuàng)新活動提供扎實的經(jīng)濟基礎(chǔ),而外商直接投資能不斷吸收先進科研成果和管理經(jīng)驗,對創(chuàng)新潛能的激發(fā)也至關(guān)重要。

        4.穩(wěn)健性檢驗

        為確保實證結(jié)果的穩(wěn)健性,本文采用增加變量的方法進行檢驗。在原有控制變量的基礎(chǔ)上,考慮其他潛在影響因素,參考邱志萍做法,將人力資本(hcl)納入考慮,利用平均受教育年限①來表示,并進行門檻模型回歸,經(jīng)檢驗,證明本文的回歸估計結(jié)果具有穩(wěn)健性。

        五、結(jié)論和政策建議

        通過上述分析,本文得出以下結(jié)論:總體來說我國創(chuàng)新效率較低,存在較大的改進空間;互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚能夠顯著提升創(chuàng)新效率,兩者存在單一門檻特征,表現(xiàn)為先提高后降低的趨勢,隨著產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度加深,邊際效應(yīng)開始遞減,但仍表現(xiàn)為顯著的促進作用,未來兩者具有較大協(xié)同發(fā)展空間??刂谱兞恐?,市場化水平、研發(fā)投入強度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展水平與外商直接投資均對創(chuàng)新效率均產(chǎn)生顯著正向影響。

        根據(jù)上述結(jié)論,本文提出以下政策建議。

        1.大力推進互聯(lián)網(wǎng)和新興產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚

        各地區(qū)政府應(yīng)充分認識產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對于提高創(chuàng)新效率的重要作用,制定相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)政策,統(tǒng)籌優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局,推進互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)深度融合、協(xié)同發(fā)展。充分發(fā)揮信息技術(shù)的輻射帶動作用,以新興產(chǎn)業(yè)為依托,釋放創(chuàng)新活力,更好推動創(chuàng)新發(fā)展。

        2.構(gòu)建良好的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)

        重視市場在創(chuàng)新過程中的關(guān)鍵作用,引入創(chuàng)新市場競爭機制,大力推進地區(qū)市場化進程;通過財政支持、減稅降費等,鼓勵企業(yè)加大研發(fā)投入強度;不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進“結(jié)構(gòu)紅利”的釋放;提高區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平,優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境,為創(chuàng)新效率提升創(chuàng)造有利的外部條件;擴大地區(qū)對外開放度,提高引進外商直接投資的技術(shù)水平,充分發(fā)揮外商直接投資的技術(shù)外溢效應(yīng)。

        注釋:

        ①hcl=(6★小學(xué)學(xué)歷人數(shù)+9★初中學(xué)歷人數(shù)+12★高中學(xué)歷人數(shù)+16★大專及以上學(xué)歷人數(shù))/6歲以上人口總數(shù)。

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