文｜葉宗強(qiáng)

煙草企業(yè)作為國(guó)家稅收重點(diǎn)企業(yè)，其在多年的經(jīng)營(yíng)和發(fā)展中累積了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的利用效率直接影響企業(yè)的決策和發(fā)展方向。因此，本文提出基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的煙草庫(kù)存決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究，為企業(yè)決策者對(duì)于庫(kù)存決策提供科學(xué)依據(jù)，提供很好的輔助決策的效果。

一、引言

庫(kù)存即存貨，是各個(gè)企業(yè)非常重要的一種可流動(dòng)的企業(yè)資產(chǎn)[1]。煙草企業(yè)也是一樣，通過(guò)科學(xué)有效的方式調(diào)整煙草的庫(kù)存量，可以使企業(yè)的資金合理分配使用，不會(huì)因庫(kù)存過(guò)多而導(dǎo)致企業(yè)的流動(dòng)資金減少，公司活動(dòng)資金周轉(zhuǎn)不開(kāi)，無(wú)法參與其他需要資金的商業(yè)活動(dòng)。調(diào)控合理的庫(kù)存量將有利于企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展，進(jìn)而增加煙草公司的經(jīng)濟(jì)收益。

以大數(shù)據(jù)分析為依托，信陽(yáng)煙草公司已形成了一套“狀態(tài)評(píng)價(jià)”為手段的市場(chǎng)調(diào)控模式。對(duì)庫(kù)存數(shù)據(jù)的有效分析，增強(qiáng)了貨源組織的有效性，增強(qiáng)了市場(chǎng)調(diào)控的及時(shí)性和科學(xué)性；通過(guò)對(duì)市場(chǎng)狀態(tài)的把握，將市場(chǎng)狀態(tài)評(píng)價(jià)機(jī)制引入貨源分配投放體系，使貨源投放更加均衡，與市場(chǎng)需求更加匹配。

鑒于此，有必要利用煙草行業(yè)累積的大量營(yíng)銷數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，挖掘出其隱藏的價(jià)值。本文利用大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)論述了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的煙草庫(kù)存決策支持系統(tǒng)，將煙草行業(yè)累積的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，找出與庫(kù)存有關(guān)的數(shù)據(jù)信息從而支持企業(yè)決策者做出合理的庫(kù)存決策，增大決策的可行性，將庫(kù)存控制在合理的水平，提升煙草企業(yè)在市場(chǎng)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。

二、系統(tǒng)總體架構(gòu)

煙草公司積累了大量數(shù)據(jù)，可以用來(lái)分析用戶的行為特征和煙草品牌的營(yíng)銷預(yù)測(cè)，以告訴公司他們下一步要往哪個(gè)方向發(fā)展。下面介紹基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的香煙庫(kù)存決策支持系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)。

圖1 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的煙草庫(kù)存決策支持系統(tǒng)的總體架構(gòu)

如圖1，該系統(tǒng)有四層：操作層整合和遷移不同的數(shù)據(jù)源，將數(shù)據(jù)傳入ETL層。ETL層將從上一層得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取后轉(zhuǎn)換為相同的系統(tǒng)和格式，輸入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層對(duì)的數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析。表示層將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層中的數(shù)據(jù)從多個(gè)維度進(jìn)行整合，通過(guò)聯(lián)機(jī)分析、數(shù)據(jù)挖掘等一系列分析，最后得出分析決策的結(jié)果。

三、基于DW的煙草行業(yè)的庫(kù)存DSS的構(gòu)建

（一）數(shù)據(jù)抽取

抽樣提取后的數(shù)據(jù)才會(huì)被載入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，它本身只是一個(gè)數(shù)據(jù)環(huán)境，需要從交易系統(tǒng)、外部數(shù)據(jù)源等中獲取數(shù)據(jù)。

每一個(gè)與數(shù)據(jù)檢索有關(guān)的技術(shù)部門(mén)都已經(jīng)成熟，其中一些與程序密不可分，但總體上沒(méi)有足夠的整合。目前市面上的抽取工具需要根據(jù)顧客購(gòu)買(mǎi)選擇的源數(shù)據(jù)和技術(shù)分析得到的目標(biāo)數(shù)據(jù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系自動(dòng)生成數(shù)據(jù)提取代碼，但是提取工具所能夠識(shí)別抽取的數(shù)據(jù)類型是有限制的。數(shù)據(jù)提取過(guò)程還可能進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，需要貼合實(shí)際應(yīng)用等，而現(xiàn)在的提取工具還不能很好的實(shí)現(xiàn)這些。數(shù)據(jù)抽取可不使用提取工具，但提取過(guò)程中使用的工具應(yīng)實(shí)現(xiàn)有效的管理，調(diào)度和維護(hù)，這對(duì)數(shù)據(jù)抽取是非常重要的。

（二）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

系統(tǒng)基于Web技術(shù)的企業(yè)Intranet應(yīng)用集成框架結(jié)構(gòu)，它是b/s模式工作，是信息發(fā)布和搜索的重要手段，是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的綜合應(yīng)用，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用范圍不斷擴(kuò)展。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可從需求分析、模型設(shè)計(jì)和物理設(shè)計(jì)這三個(gè)方面著手設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。

圖2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)圖

需求分析主要從供應(yīng)鏈管理信息著手，包括：

（1)客戶分析：香煙公司需要快速及時(shí)地響應(yīng)客戶需求，每個(gè)客戶都有自己的特點(diǎn)，在他們的喜好、變化趨勢(shì)中都會(huì)有所體現(xiàn)。而企業(yè)需要準(zhǔn)確知道顧客的需求及需求變化趨勢(shì)，才能迅速把握市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)，從而采取相應(yīng)的措施。

（2）成本分析：香煙企業(yè)高收益的基本要求是降低、減少成本。材料成本、設(shè)備成本、庫(kù)存成本等數(shù)據(jù)在生產(chǎn)成本和核算經(jīng)營(yíng)成本控制中扮演著重要的角色。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)面向主體，香煙庫(kù)存決策支持系統(tǒng)目的就是通過(guò)客戶信息、銷售量等數(shù)據(jù)對(duì)客戶的滿意度、需求進(jìn)行分析，了解顧客需求及變化趨勢(shì)，幫助企業(yè)從客戶實(shí)際需求出發(fā)，精準(zhǔn)制定庫(kù)存決策，將庫(kù)存控制在與市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)所需的水平，降低因庫(kù)存過(guò)多或缺貨帶來(lái)的影響。企業(yè)庫(kù)存決策支持系統(tǒng)的主體有市場(chǎng)、產(chǎn)品、營(yíng)銷和財(cái)務(wù)，主體對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)有：

（1）市場(chǎng)主體數(shù)據(jù)庫(kù)，主要包括：產(chǎn)品信息，了解當(dāng)前市面上產(chǎn)品詳情，以便對(duì)顧客的需求及時(shí)響應(yīng)；目標(biāo)市場(chǎng)信息，用于市場(chǎng)分析，了解市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)；競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信息，了解分析對(duì)手的現(xiàn)狀和競(jìng)爭(zhēng)力；客戶信息，了解顧客需求、對(duì)產(chǎn)品的反饋等信息。

（2）產(chǎn)品主體數(shù)據(jù)庫(kù)：產(chǎn)品描述，用于產(chǎn)品分析。

（3）營(yíng)銷主體數(shù)據(jù)庫(kù)：營(yíng)銷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析。

（4）財(cái)務(wù)主體數(shù)據(jù)庫(kù)：銷售額、銷售人員業(yè)績(jī)的查詢分析。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的主體域被設(shè)計(jì)為一組組相關(guān)表，包括事實(shí)表與維表。事實(shí)表中有主體特有的標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)，還有r維表的外鍵。由銷售時(shí)間、物料、營(yíng)銷人員等多個(gè)方面建立維表；數(shù)據(jù)分析會(huì)進(jìn)行大量的聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）操作，可以使用星形數(shù)據(jù)模式從多個(gè)維度來(lái)描述數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的星形模式圖如圖3所示。

物理模型主要以解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及優(yōu)化等問(wèn)題。因煙草數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)多、信息量大，則應(yīng)考慮數(shù)據(jù)存取速度、存儲(chǔ)效率、可靠性等因素選擇合適的存儲(chǔ)方式。

圖3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)星型模式

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)由OLAP進(jìn)行一系列的數(shù)據(jù)處理操作來(lái)從多個(gè)角度進(jìn)行實(shí)時(shí)化、動(dòng)態(tài)化分析，以文字、圖形、曲線等形式為客戶提供不同角度的觀測(cè)數(shù)據(jù)，與星型結(jié)構(gòu)中的多維數(shù)據(jù)組織相戶結(jié)合、相輔相成，將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為信息，為決策提供支持。例如，如果客戶和卷煙銷量保持不變，將時(shí)間“切片”，則可以得到時(shí)間維度上各類客戶香煙月購(gòu)入量信息，決策者可以根據(jù)信息采取相應(yīng)的庫(kù)存策略。

Brio企業(yè)作為系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具對(duì)Oracle（源數(shù)據(jù)庫(kù)）進(jìn)行OLAP分析和前端展示。Brio Enterprise Server 使用推送服務(wù)器技術(shù)，提供自動(dòng)化查詢、報(bào)告發(fā)布等功能。選擇分析時(shí)段、緯度及分析類型，將產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)等細(xì)分為年、季、月，進(jìn)行切片等處理，獲得多種分析圖，適應(yīng)客戶OLAP分析要求。企業(yè)進(jìn)而采取相應(yīng)的補(bǔ)貨、甩貨、清倉(cāng)等決策。及時(shí)準(zhǔn)確地制定庫(kù)存決策，將庫(kù)存控制在與市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)所需的水平，降低因庫(kù)存過(guò)多或缺貨帶來(lái)的損失影響，從而促進(jìn)企業(yè)收益的持續(xù)增長(zhǎng)。

數(shù)據(jù)挖掘(DM)是各個(gè)企業(yè)庫(kù)存決策中用到的一種重要的技術(shù)。它是根據(jù)事情實(shí)際情況或觀察到的數(shù)據(jù)，找到相適應(yīng)的模式來(lái)進(jìn)行決策支持的。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或大型數(shù)據(jù)庫(kù)，文件系統(tǒng)或任何其他組織在一起的數(shù)據(jù)集合在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)一般采用DM，例如國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)上的Web信息資源。

四、結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)庫(kù)存控制策略的了解，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)庫(kù)存策略還有不足之處，為滿足企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，仍需改進(jìn)和完善。利用現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)，將煙草行業(yè)大量數(shù)據(jù)隱藏的有用信息用于支持企業(yè)決策者做出合理的庫(kù)存決策。通過(guò)對(duì)大量煙草數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析，論述了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的煙草庫(kù)存決策支持系統(tǒng)。該系統(tǒng)以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)，采用聯(lián)機(jī)分析處理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘等分析決策方法，對(duì)分析得出的結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，得到真實(shí)、可靠的決策依據(jù)。

該系統(tǒng)具有較好的現(xiàn)實(shí)意義，幫助企業(yè)庫(kù)存決策人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)客戶需求變化，掌握煙草市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)并迅速做出反應(yīng)，把庫(kù)存控制在合理的水平，以便及時(shí)響應(yīng)市場(chǎng)的需求，避免因庫(kù)存過(guò)多或缺貨帶來(lái)的損失。有效解決煙草決庫(kù)存問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)企業(yè)高效運(yùn)轉(zhuǎn)。