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        復(fù)雜建筑空間結(jié)構(gòu)節(jié)點連接仿真研究

        2022-08-22 15:38:04楊雅麗
        計算機仿真 2022年7期
        關(guān)鍵詞:優(yōu)化建筑方法

        楊雅麗,楊 安

        (1. 廣州軟件學(xué)院數(shù)碼媒體系,廣東 廣州 510000;2. 廣州大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院,廣東 廣州 510000)

        1 引言

        我國大跨度空間建筑的數(shù)量在經(jīng)濟飛速增長和城市化建設(shè)不斷加快的背景下呈直線上升[1]。大跨度空間結(jié)構(gòu)建筑是目前設(shè)計師青睞的對象,具有低造價、形式多變、受力合理、自重輕和功能多樣等特點,大部分會展中心、機場航站樓等建筑都采用了大跨度空間結(jié)構(gòu)。荷載在建筑空間結(jié)構(gòu)中的傳遞,桿件之間的交匯連接都通過節(jié)點連接設(shè)計完成??臻g結(jié)構(gòu)的復(fù)雜度與空間結(jié)構(gòu)形式多樣性之間成正比關(guān)系。越來越多的設(shè)計師在設(shè)計空間結(jié)構(gòu)節(jié)點連接方式時,開始考慮結(jié)構(gòu)布局和建筑設(shè)計。在此背景下,對復(fù)雜建筑空間結(jié)構(gòu)節(jié)點的連接方式提出了更高的要求[2]。

        葉繼紅[3]等人在節(jié)點連接設(shè)計中首先拓撲優(yōu)化受力節(jié)點核,節(jié)點彎曲剛度通過自平衡力進行表示,構(gòu)建節(jié)點連接優(yōu)化模型。謝勝達[4]等人分析了空間結(jié)構(gòu)的柔性特點和節(jié)點的力學(xué)特性,在此基礎(chǔ)上,將結(jié)構(gòu)總質(zhì)量最小化作為節(jié)點連接設(shè)計的目標,并設(shè)定相關(guān)約束條件,將小生鏡技術(shù)應(yīng)用在預(yù)選機制中,建立節(jié)點連接優(yōu)化模型。趙陽[5]等人通過優(yōu)化程序?qū)臻g結(jié)構(gòu)節(jié)點在不同荷載條件下的靜力拓撲進行優(yōu)化,在應(yīng)力約束和體積約束的條件下將質(zhì)量最小化和剛度最大化作為設(shè)計目標,實現(xiàn)空間結(jié)構(gòu)節(jié)點連接優(yōu)化。

        以上方法在設(shè)計節(jié)點連接時,沒有分析節(jié)點的可靠性,導(dǎo)致方法存在可靠度低、收斂速度慢、失效概率高和最大應(yīng)力小的問題。為了解決上述方法中存在的問題,提出基于可靠度的復(fù)雜建筑空間結(jié)構(gòu)節(jié)點連接方法。

        2 節(jié)點可靠性分析

        基于可靠度的復(fù)雜建筑空間結(jié)構(gòu)節(jié)點連接方法通過細菌覓食優(yōu)化算法[6,7]對復(fù)雜建筑空間結(jié)構(gòu)節(jié)點的可靠性進行分析,選取的復(fù)雜建筑空間結(jié)構(gòu)節(jié)點可靠性指標βi可通過下式計算得到

        (1)

        式中,mMi代表的是安全余量對應(yīng)的均值;Mi代表的是第i個工作單元中存在的安全余量;σMi代表的是安全余量對應(yīng)的標準差;Si、Ri分別代表的是第i個工作單元對應(yīng)的內(nèi)力和抗力。

        用x1,x2,…,xn描述極限狀態(tài)曲面空間中存在的非正態(tài)且獨立分布的隨機變量,此時對應(yīng)的極限狀態(tài)為Z=g(x1,x2,…,xn)=0。

        在等概率原則的基礎(chǔ)上可以獲得滿足標準正態(tài)的累積分布函數(shù)F(xi)=Φ(ui),此時存在xi=F-1[Φ(ui)],ui=Φ-1[F(xi)],其中,F(xiàn)、Φ的反函數(shù)用F-1、Φ-1描述,此時在標準正態(tài)空間中通過下式表述極限狀態(tài)函數(shù)

        =g(u1,u2,…,un)

        (2)

        隨機變量分布類型通常包括兩種,分別是離散型分布和連續(xù)型分布。在復(fù)雜建筑空間結(jié)構(gòu)節(jié)點可靠性分析過程中,采用連續(xù)型分布,此時存在xi=uxi+σxiui,當隨機變量xi滿足獨立對數(shù)正態(tài)分布時,可通過下式計算得到

        (3)

        式中,ui代表的是標準正態(tài)分布;δxi代表的是變異系數(shù);uxi代表的是均值。

        非正態(tài)分布隨機變量在Ω空間內(nèi)通過上式處理后轉(zhuǎn)化為標準正態(tài)分布,此時復(fù)雜建筑空間結(jié)構(gòu)節(jié)點可靠性分析問題轉(zhuǎn)化為求解極限狀態(tài)方程問題

        (4)

        式中,ξ代表的是罰函數(shù);λ代表的是罰函數(shù)因子。

        采用細菌覓食優(yōu)化算法對復(fù)雜建筑空間結(jié)構(gòu)節(jié)點可靠點分析問題求解。細菌個體通過趨向性操作、復(fù)制操作、遷移操作和聚集操作獲得最優(yōu)值位置。

        1)趨向性操作

        細菌個體靠近具有豐富食物源的區(qū)域即為趨向性表現(xiàn),尋找食物時,在不同方向中細菌通過旋轉(zhuǎn)到達新位置,并對比歷史位置和目前位置,如果歷史位置劣于目前位置時,細菌個體在該方向中繼續(xù)前進,當適應(yīng)度值下降或泳動步數(shù)達到標準時,細菌終止運動,上述過程即為細菌個體的趨向性操作。

        θi(j+1,k,l)=θi(j,k,l)+C(i)φ(j)

        (5)

        式中,φ(j)代表的是細菌泳動后選擇的運動方向;C(i)代表的是泳動過程中的步長單位。

        2)復(fù)制操作

        “優(yōu)勝略汰”是細菌的生存法則,生存在較小食物源區(qū)域或找不到食物的細菌會被淘汰。在細菌覓食優(yōu)化算法中也要淘汰適應(yīng)度值低的細菌個體,通過復(fù)制較高適應(yīng)度的個體,保持細菌種群的數(shù)量不發(fā)生改變[8,9]。在以下原則的基礎(chǔ)上淘汰細菌個體:根據(jù)適應(yīng)度值對細菌個體進行排序,舍棄種群中一半Sr=S/2的細菌。

        (6)

        式中,Nc代表的是趨向性操作次數(shù);J(i,j,k,l)代表的是細菌完成第l次遷徙操作、第k次復(fù)制操作、第j次趨向性操作時,在所處環(huán)境中對應(yīng)的適應(yīng)度值。

        3)遷徙操作

        種群中只有少數(shù)的細菌個體才會進行遷徙操作,這些細菌在復(fù)制和趨向操作過程中消失的概率為Ped。在算法初始階段,會隨機在解空間中產(chǎn)生新個體,來維持細菌種群數(shù)量。遷徙操作屬于算法中的重要環(huán)節(jié),可以獲取全局最優(yōu)解。

        4)聚集性操作

        細菌個體在覓食過程中通過釋放化學(xué)物質(zhì)通知同伴當前環(huán)境中存在的營養(yǎng)物信息,同伴根據(jù)接收的信息決定自身的移動方向,通過上述分析可知,細菌個體在細菌覓食優(yōu)化算法中的尋優(yōu)過程受到以下因素的影響:

        ①細菌個體之間在種群內(nèi)的信息反饋與傳遞;

        ②細菌自身的信息。

        用P(j,k,l)={θi(j,k,l),i=1,2,…,S}描述個體在種群中的位置,用JCC[θ,P(j,k,l)]描述種群中信息傳遞信號產(chǎn)生的影響值,其計算公式如下

        (7)

        式中,datt代表的是引力對應(yīng)的深度;hrep代表的是斥力對應(yīng)的高度;watt代表的是引力對應(yīng)的寬度;wrep代表的是斥力對應(yīng)的寬度。

        細菌進行趨向性操作時對應(yīng)的適應(yīng)度函數(shù)為J(i,j+1,k,l)

        J(i,j+1,k,l)=J(i,j,k,l)

        +JCC[θi(j+1,k,l),P(j+1,k,l)]

        (8)

        采用細菌覓食算法分析復(fù)雜建筑空間結(jié)構(gòu)節(jié)點可靠性的具體步驟如下:

        1)對參數(shù)進行初始化處理;

        2)細菌在混沌初始化處理后獲取對應(yīng)的狀態(tài),此時細菌靠近最優(yōu)區(qū)域;

        3)對信息熵進行控制,對細菌轉(zhuǎn)移概率和路徑選擇概率進行調(diào)整,并進行遷移操作、繁殖操作和趨化操作;

        4)判斷輸出結(jié)果是否符合設(shè)定的信息熵,如果符合,輸出最優(yōu)值,結(jié)束;否則返回步驟3)中;

        5)輸出最優(yōu)值,即復(fù)雜建筑空間結(jié)構(gòu)節(jié)點的可靠性分析結(jié)果,結(jié)束。

        根據(jù)上述可靠性分析結(jié)果選取可靠性較高的節(jié)點進行連接設(shè)計。

        3 空間結(jié)構(gòu)節(jié)點連接優(yōu)化模型

        將最大化結(jié)構(gòu)靜力剛度作為目標,利用上述選取的可靠度高的節(jié)點完成設(shè)計,用X={x1,x2,…,xi}T描述單元經(jīng)過有限元離散后的相對密度,用K描述空間結(jié)構(gòu)對應(yīng)的整體剛度,建立空間結(jié)構(gòu)節(jié)點連接優(yōu)化模型

        (9)

        式中,C代表的是設(shè)計變量對應(yīng)的函數(shù),即復(fù)雜建筑空間結(jié)構(gòu)的柔度;U代表的是空間結(jié)構(gòu)的位移;V(xi)代表的是結(jié)構(gòu)實際體積在變量函數(shù)下對應(yīng)的約束體積分數(shù)值;F代表的是結(jié)構(gòu)外荷載矩陣;xmin、xmax分別代表的是設(shè)計變量的上限值和下限值;Ψ代表的是設(shè)計變量構(gòu)成的集合。

        細化推導(dǎo)上述優(yōu)化函數(shù),插值模型的表達式如下

        (10)

        式中,Emin、E0均代表的是彈性模量,其密度分別接近0和接近1。

        根據(jù)單元剛度矩陣可知,彈性模量與單元剛度矩陣之間成正比,存在下式

        (11)

        式中,k0代表的是單元剛度矩陣,其相對密度為1;k*代表的是單位剛度矩陣,其相對密度為0。

        柔度最小化問題在基于SIMP法的有限元求解體積約束條件下的目標函數(shù)可轉(zhuǎn)化為下式

        (12)

        式中,ui代表的是單元位移矩陣。

        通過上述分析,可將復(fù)雜建筑空間結(jié)構(gòu)節(jié)點連接優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化變?yōu)橄率?/p>

        (13)

        上式為單一工況下的復(fù)雜建筑空間體積約束剛度最優(yōu)化問題,工況在實際復(fù)雜建筑空間結(jié)構(gòu)中的種類較多。設(shè)wω代表的是第ω個工況對應(yīng)的加權(quán)系數(shù),基于可靠度的復(fù)雜建筑空間結(jié)構(gòu)節(jié)點連接方法利用折衷規(guī)劃法[10]構(gòu)建復(fù)雜建筑空間結(jié)構(gòu)在多工況下節(jié)點連接的優(yōu)化函數(shù)

        (14)

        4 實驗與分析

        為了驗證基于可靠度的復(fù)雜建筑空間結(jié)構(gòu)節(jié)點連接方法的整體有效性,需要對其進行測試。

        分別采用基于可靠度的復(fù)雜建筑空間結(jié)構(gòu)節(jié)點連接方法、文獻[3]方法和文獻[4]方法對不同工況下的復(fù)雜建筑空間結(jié)構(gòu)的節(jié)點連接進行設(shè)計,對比不同方法節(jié)點連接的可靠度,測試結(jié)果如圖1所示。

        圖1 可靠度測試結(jié)果

        根據(jù)圖1中的數(shù)據(jù)可知,在不同工況下所提方法設(shè)計的節(jié)點連接可靠度均高于文獻[3]方法和文獻[4]方法設(shè)計的節(jié)點連接可靠度。因為所提方法在設(shè)計復(fù)雜建筑空間結(jié)構(gòu)節(jié)點連接之前,采用細菌覓食優(yōu)化算法對空間結(jié)構(gòu)節(jié)點的可靠性進行分析,根據(jù)分析結(jié)果選取可靠性高的節(jié)點進行復(fù)雜建筑空間結(jié)構(gòu)的節(jié)點連接設(shè)計,提高了設(shè)計結(jié)果的可靠度。

        采用所提方法、文獻[3]方法和文獻[4]方法對復(fù)雜建筑空間結(jié)構(gòu)節(jié)點連接進行設(shè)計,對比不同方法的收斂速度,達到最小結(jié)構(gòu)質(zhì)量的迭代次數(shù)越小,表明方法的收斂速度越好,不同方法的測試結(jié)果如圖2所示。

        圖2 收斂速度測試結(jié)果

        分析圖2可知,與文獻[3]方法和文獻[4]方法的測試結(jié)果相比,所提方法到達最小結(jié)構(gòu)質(zhì)量所用的迭代次數(shù)最小,且獲得的最小結(jié)構(gòu)質(zhì)量均低于文獻[3]方法和文獻[4]方法,驗證了所提方法的收斂速度高。

        將失效概率pf作為指標,對上述方法進行對比測試,失效概率pf的計算公式如下

        (15)

        式中,pfi代表的是不同失效模式的失效概率。

        根據(jù)表1中的數(shù)據(jù)可知,在10種工況下所提方法設(shè)計的空間結(jié)構(gòu)節(jié)點連接方式的失效概率均在0.10以內(nèi),與所提方法的失效概率相比,文獻[3]方法和文獻[4]方法的失效概率相對較高,通過上述測試驗證了所提方法具有較好的節(jié)點連接性能。

        表1 不同方法的失效概率

        將最大應(yīng)力作為指標,進一步對上述方法的有效性進行測試,測試結(jié)果如圖3所示。

        圖3 最大應(yīng)力測試結(jié)果

        由圖3可知,隨著節(jié)點質(zhì)量的增加,上述方法的最大應(yīng)力均有所下降,但與文獻[3]方法和文獻[4]方法的測試結(jié)果相比,所提方法的最大應(yīng)力處于最高水平,驗證了所提方法的整體有效性。

        5 結(jié)束語

        空間結(jié)構(gòu)建筑通常具有形式多樣化、受力均勻和功能種類多等優(yōu)點,通過對空間結(jié)構(gòu)節(jié)點連接進行設(shè)計,可以實現(xiàn)桿件的連接以及荷載的傳遞,建筑整體的力學(xué)性能、建筑材料用量以及安全性能都受節(jié)點連接方式的影響,因此對空間結(jié)構(gòu)節(jié)點連接方法進行研究具有重要意義。

        目前空間結(jié)構(gòu)節(jié)點連接方法存在可靠度低、收斂速度慢、失效概率高和最大應(yīng)力小的問題,提出基于可靠度的復(fù)雜建筑空間結(jié)構(gòu)節(jié)點連接方法,首先對空間結(jié)構(gòu)節(jié)點的可靠性進行分析,在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)復(fù)雜建筑空間結(jié)構(gòu)節(jié)點的連接設(shè)計,解決了目前方法中存在的問題,為復(fù)雜建筑空間結(jié)構(gòu)的設(shè)計提供了相關(guān)依據(jù)。

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