☉周文斌

新聞?shì)浾摴ぷ魇鞘玛P(guān)治國理政、定國安邦的大事，輿論引導(dǎo)能力是國家治理能力的重要內(nèi)容。截至2021年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.32 億，互聯(lián)網(wǎng)已成為輿論宣傳主陣地、輿論斗爭最前沿。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，“要做好宣傳教育和輿論引導(dǎo)工作，統(tǒng)籌網(wǎng)上網(wǎng)下、國內(nèi)國際、大事小事，更好強(qiáng)信心、暖人心、聚民心”。作為新科技革命的標(biāo)志性技術(shù)，人工智能已經(jīng)被廣泛運(yùn)用在新聞?lì)I(lǐng)域，某種程度上，媒體智能化極大地改變了當(dāng)前的傳播格局，并演化為網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)的現(xiàn)實(shí)境遇。因此，分析媒體智能化的技術(shù)邏輯和新境遇下網(wǎng)絡(luò)輿論的變化特點(diǎn)，直面境遇，尋求有效路徑，是新時(shí)代提高黨的網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)力迫切而緊要的任務(wù)，也是“強(qiáng)信心、暖人心、聚民心”的重要舉措。

一、媒體智能化的技術(shù)邏輯與網(wǎng)絡(luò)輿論傳播的基本特點(diǎn)

習(xí)近平總書記指出：“要探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，全面提高輿論引導(dǎo)能力。”隨著5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、智能算法等技術(shù)的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)大眾媒體時(shí)代已過渡到媒體智能化時(shí)代。

（一）媒體智能化的技術(shù)邏輯

媒體智能化就是用人工智能技術(shù)重構(gòu)新聞信息生產(chǎn)與傳播流程，以技術(shù)驅(qū)動(dòng)（大數(shù)據(jù)和算法技術(shù)）為基礎(chǔ)，智能傳播（個(gè)人化的精準(zhǔn)推薦）為主要特征。

首先，大數(shù)據(jù)和算法是媒體智能化的技術(shù)基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)具有海量、多維和全面的特征，給傳媒領(lǐng)域帶來巨大的沖擊。人們正生活在一切皆被記錄的社會(huì)中，在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和移動(dòng)終端的所有活動(dòng)痕跡都能產(chǎn)生數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算，這些原始數(shù)據(jù)可以變?yōu)椤坝行?shù)據(jù)”，“算出”一個(gè)人的性格特征、行為習(xí)性、生活軌跡、消費(fèi)心理、興趣愛好等，甚至“讀出”不為人知的“秘密”。算法（Algorithm）本是指數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)中為解決特定問題而進(jìn)行的計(jì)算、數(shù)據(jù)處理和自動(dòng)推理等。最簡單的算法流程，就是輸入數(shù)據(jù)與指令，經(jīng)過特定運(yùn)算處理，把輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)果輸出?！八惴ㄔ谛侣?lì)I(lǐng)域的運(yùn)用，就是按照一定目標(biāo)原則，對(duì)新聞信息進(jìn)行過濾、篩選，然后進(jìn)行聚合、排列、呈現(xiàn)，再基于用戶畫像，精準(zhǔn)傳遞給目標(biāo)對(duì)象，并根據(jù)用戶反饋持續(xù)改進(jìn)，大大提升對(duì)新聞信息數(shù)據(jù)的采集、分析和運(yùn)用能力，實(shí)現(xiàn)科學(xué)策劃、全方位采集、多樣化寫作、精準(zhǔn)化推送、即時(shí)性反饋，促進(jìn)傳統(tǒng)媒體向智能化媒體轉(zhuǎn)型?！?/p>

其次，精準(zhǔn)傳播是媒體智能化價(jià)值的實(shí)現(xiàn)方式。正是基于大數(shù)據(jù)和算法技術(shù)，面向個(gè)人用戶的精準(zhǔn)傳播才得以實(shí)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的普遍應(yīng)用為社會(huì)生產(chǎn)方式從大規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)向定制化、精準(zhǔn)化生產(chǎn)過渡提供了條件。

（二）媒體智能化時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿論的傳播特點(diǎn)

一是“快”。

基于社交關(guān)系和推薦算法的內(nèi)容分發(fā)方式實(shí)現(xiàn)了信息的“病毒式”的快速傳播。在5G 時(shí)代，人工智能技術(shù)將進(jìn)一步釋放能量，不僅公共輿論場(chǎng)的信息量空前膨脹，而且信息傳播速度會(huì)更快，網(wǎng)絡(luò)輿論風(fēng)暴面臨即時(shí)化。

理論上，5G網(wǎng)速是4G網(wǎng)速的10倍到100倍?！?G 的價(jià)值，不僅是更快的速度，還有低功耗、低時(shí)延和萬物互聯(lián)等。”5G 時(shí)代，僅有1 毫秒的時(shí)延，而人體痛感反應(yīng)的時(shí)間是10 毫秒。所以，5G 時(shí)代，任一事件全面引爆網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間將極大縮短。相應(yīng)地，網(wǎng)絡(luò)輿論場(chǎng)也會(huì)成倍擴(kuò)展。一旦實(shí)現(xiàn)衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)和地面5G 網(wǎng)絡(luò)兼容，國際國內(nèi)的輿論場(chǎng)進(jìn)一步打通，網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)將面臨更大挑戰(zhàn)。

二是“全”。

當(dāng)前，信息傳播有報(bào)刊、廣播、電視、網(wǎng)站、微博、微信、客戶端等多樣化的媒介渠道，有文圖、聲音、視頻、動(dòng)畫等豐富的媒體表現(xiàn)手段。隨著5G 技術(shù)的成熟與大規(guī)模應(yīng)用，還將產(chǎn)生更多的新應(yīng)用新業(yè)態(tài)，真正實(shí)現(xiàn)“萬物皆媒介”。首先，智能終端無處不在。手機(jī)不再是接入虛擬世界的唯一終端，任何東西都可能成為移動(dòng)終端，使我們?nèi)谌氲教摂M世界之中。其次，媒介的概念與內(nèi)涵擴(kuò)大。媒介不會(huì)再僅僅以介質(zhì)或載體為區(qū)隔，場(chǎng)景將成為區(qū)隔不同媒介的標(biāo)注?！皯敉怛T行或運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景下的Vufine 智能眼鏡、工作場(chǎng)景下基于AI 的個(gè)人信息助理、針對(duì)個(gè)人健康和身體數(shù)據(jù)的可穿戴設(shè)備、家庭場(chǎng)景中的智能音箱和智能家居、私家車駕駛場(chǎng)景中的車載平臺(tái)，都可能成為智能手機(jī)的直接競爭對(duì)手?！?p>三是“動(dòng)”。

多元參與、多向互動(dòng)，以用戶感知為核心的信息傳播大行其道。首先是多元參與。隨著直播、短視頻、客戶端、社交媒體的普及應(yīng)用，每個(gè)人都能成為內(nèi)容的生產(chǎn)者和傳播者。其次是多向互動(dòng)。社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，眾聲喧嘩，多對(duì)多的傳播成為主流，輿論引導(dǎo)的重點(diǎn)是廣泛說、持續(xù)說、大家說。同時(shí)，在媒體智能化趨勢(shì)下，個(gè)性化、精準(zhǔn)化傳播也成為可能，輿論引導(dǎo)重點(diǎn)是為每個(gè)人提供獨(dú)一無二的信息服務(wù)。

二、媒體智能化時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)的主要挑戰(zhàn)

媒體智能化趨勢(shì)將帶來內(nèi)容信息的泛濫、混雜，主流信息被過濾和網(wǎng)絡(luò)輿論失真等突出問題，干擾了主流價(jià)值觀的社會(huì)引導(dǎo)力。

（一）內(nèi)容信息泛濫干擾著主流價(jià)值觀的影響力

首先，媒體智能化趨勢(shì)將放大流量思維的弊端，導(dǎo)致低質(zhì)甚至劣質(zhì)內(nèi)容泛濫。流量就是一個(gè)平臺(tái)或者客戶端的瀏覽量，如點(diǎn)擊量、閱讀量、點(diǎn)贊數(shù)、評(píng)論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)等，流量的高低直接影響到平臺(tái)的價(jià)值大小。不少互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)追求“眼球經(jīng)濟(jì)”而忽視了對(duì)公共性問題的關(guān)注。各種生產(chǎn)成本低的趣味性、娛樂性、低俗化內(nèi)容受到熱捧?！岸鴥?yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)成本高、表述理性客觀平實(shí)，反而得不到應(yīng)有關(guān)注，造成新聞內(nèi)容市場(chǎng)‘劣幣驅(qū)逐良幣’?！?/p>

其次，媒體智能化趨勢(shì)下，“把關(guān)人”權(quán)利的被稀釋將加劇低質(zhì)內(nèi)容的擴(kuò)散?！鞍殃P(guān)人”（gatekeeper）理論最早由美國社會(huì)心理學(xué)家、傳播學(xué)先驅(qū)之一的庫爾特·盧因（Kurt Lewin）提出，意指信息在不同渠道傳播時(shí)，要經(jīng)過工作人員把關(guān)，只有符合群體規(guī)范或把關(guān)人價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)的信息才能同公眾見面。媒體智能化趨勢(shì)不僅改變了內(nèi)容生產(chǎn)方式，也改變了內(nèi)容整合與分發(fā)模式。一般來說，內(nèi)容分發(fā)方式主要有三類 ：人工編輯分發(fā)、社交分發(fā)和智能算法分發(fā)。傳統(tǒng)媒體總編輯或編輯負(fù)有把關(guān)人職責(zé)，擁有播發(fā)、審定的權(quán)力，決定什么信息能夠傳播，以保證新聞信息真實(shí)、導(dǎo)向正確、符合主流價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范要求?；谏缃绘湕l的社交分發(fā)具有環(huán)境開放自由、信息內(nèi)容海量、傳播門檻低的特征，大眾轉(zhuǎn)發(fā)任性普遍，“萬眾皆媒”稀釋了“把關(guān)人”的權(quán)威。智能算法推薦更是轉(zhuǎn)移了媒體“把關(guān)人”的權(quán)利。算法推薦根據(jù)受眾喜好即瀏覽信息等行為數(shù)據(jù)推送新聞信息，這就使議程設(shè)置的主導(dǎo)權(quán)受到挑戰(zhàn)，到達(dá)受眾的新聞可能沒有經(jīng)過傳統(tǒng)的主流價(jià)值把關(guān)流程，甚至與主流價(jià)值出現(xiàn)大的偏差，產(chǎn)生錯(cuò)誤的輿論導(dǎo)向。

（二）智能推薦沖擊、干擾主流價(jià)值觀的傳播力

一是“應(yīng)知”信息被過濾。

“應(yīng)知”信息主要是指人作為社會(huì)共同體應(yīng)該知曉的信息，如涉及公眾利益、社會(huì)福祉的熱點(diǎn)時(shí)事、民生議題、突發(fā)事件、政治政策和知識(shí)性的內(nèi)容?！皯?yīng)知”信息主要是指共性需求的內(nèi)容?！皯?yīng)知”信息被過濾，指的是算法推薦技術(shù)基于各種數(shù)據(jù)對(duì)新聞價(jià)值做出判別，生產(chǎn)或推送公眾欲知的內(nèi)容，而影響公眾個(gè)人社會(huì)化的應(yīng)知內(nèi)容則被篩選過濾掉了。

二是圈群壁壘阻礙主流共識(shí)形成。

主流媒體生產(chǎn)的新聞內(nèi)容經(jīng)過算法過濾有可能被排除在受眾接受范圍之外，受眾日益被裹挾在“過濾氣泡”中，主流思想有可能無法抵達(dá)受眾。這種現(xiàn)象在社交媒體上更為嚴(yán)重。以微信為例，用戶早已擁有了與自身喜好相契合的微信群以及以人際傳播為基礎(chǔ)建立起來的朋友圈。受眾會(huì)把和自己思想價(jià)值觀念契合的資訊轉(zhuǎn)發(fā)到微信群或朋友圈，把相異的觀點(diǎn)和自己不喜歡的人有效排斥在外。而這種行為導(dǎo)致信息更加封閉，圈群壁壘更加嚴(yán)重。

（三）網(wǎng)絡(luò)輿論失真消解了主流價(jià)值觀的公信力

低門檻的傳播方式致使虛假信息和謠言泛濫，更有商業(yè)平臺(tái)為了獲取更大的經(jīng)濟(jì)利益，操縱算法和數(shù)據(jù)生成虛假新聞以博人眼球。應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論失真是輿論引導(dǎo)工作需要面臨的又一新挑戰(zhàn)。特別是假新聞大多是公眾關(guān)注的民生話題，在突發(fā)、熱點(diǎn)事件的催發(fā)下，極易讓公眾產(chǎn)生認(rèn)可心理和情景代入感，撕裂社會(huì)共識(shí)和社會(huì)主流價(jià)值觀。甚至有些個(gè)人或群體出于某種目的故意制造假新聞，有目的、有組織地策劃和操縱公共輿論，左右輿論導(dǎo)向，危害社會(huì)團(tuán)結(jié)與主流價(jià)值認(rèn)同。

此外，群體極化效應(yīng)加劇。群體極化是美國學(xué)者詹姆斯·斯托納（James Stoner）在1961年提出的概念，指群體討論使群體成員的觀點(diǎn)變得更加極端，或轉(zhuǎn)向冒險(xiǎn)，或轉(zhuǎn)向保守。簡言之，群體決策并非想象中的那么中立客觀，反而比個(gè)人觀點(diǎn)更容易走向極端。媒體智能化特別是推薦算法的應(yīng)用易引發(fā)信息繭房和“回音室”效應(yīng)，使用戶陷入信息“過濾泡”，加劇群體極化。

三、媒體智能化時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)的若干策略

（一）智能生產(chǎn)推送主流價(jià)值觀內(nèi)容產(chǎn)品：增強(qiáng)主流價(jià)值觀影響力

第一，人機(jī)協(xié)同優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)?！?/p>人機(jī)協(xié)同”是指人與智能機(jī)器的交互協(xié)作，這種人與技術(shù)和諧統(tǒng)一、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的狀態(tài)將會(huì)是未來新聞生產(chǎn)的重要模式。智能化趨勢(shì)下，內(nèi)容生產(chǎn)范式發(fā)生變化，人工智能與傳媒業(yè)結(jié)合催生了機(jī)器人寫作。寫稿機(jī)器人的內(nèi)容生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)明顯、生產(chǎn)速度快、數(shù)據(jù)量大、不受時(shí)空限制。在寫稿機(jī)器人的協(xié)助下，新聞?dòng)浾邥?huì)有更多時(shí)間從事能體現(xiàn)記者想象力和創(chuàng)造力的深度新聞報(bào)道分析等工作。主流媒體因其專業(yè)性、權(quán)威性仍是內(nèi)容生產(chǎn)的主力軍，應(yīng)始終堅(jiān)持自己的專業(yè)優(yōu)勢(shì)，以“內(nèi)容為王”，推動(dòng)人機(jī)協(xié)同的高智慧生產(chǎn)，給內(nèi)容注入更多優(yōu)質(zhì)新聞信息產(chǎn)品，做強(qiáng)主流輿論、實(shí)現(xiàn)輿論引導(dǎo)。

第二，加大對(duì)主流價(jià)值內(nèi)容的算法推送。

推薦算法已經(jīng)成為各媒體平臺(tái)推送新聞的主要方式，主導(dǎo)著新聞產(chǎn)品的聚合與分發(fā)，支配著新聞傳播的流向。在此情形下，只有加強(qiáng)對(duì)主流價(jià)值內(nèi)容的算法推送，才能更好傳遞主流聲音。一是主流媒體要積極打造新型平臺(tái)。媒體智能化趨勢(shì)下，主流媒體要保持技術(shù)敏感，努力成為技術(shù)的領(lǐng)跑者，“借助移動(dòng)傳播，牢牢占據(jù)輿論引導(dǎo)、思想引領(lǐng)、文化傳承、服務(wù)人民的傳播制高點(diǎn)”。二是商業(yè)媒體平臺(tái)、社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)要增加算法推薦的價(jià)值權(quán)重。首先，兼顧流量導(dǎo)向和價(jià)值導(dǎo)向，建立科學(xué)合理的算法推薦規(guī)則。把價(jià)值導(dǎo)向作為內(nèi)容的一個(gè)獨(dú)立標(biāo)簽，并賦予較大的權(quán)重值，適當(dāng)考慮閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)量、評(píng)論量等流量要素。其次，賦予主流媒體的內(nèi)容較大的權(quán)重值。主流媒體是優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的天然信息源，各種媒體平臺(tái)要給主流媒體內(nèi)容更大的初始推薦量和疊加推薦量。再次，以制度管控平臺(tái)媒體的內(nèi)容分發(fā)。商業(yè)化平臺(tái)注重逐利，不會(huì)主動(dòng)推薦分發(fā)體現(xiàn)主流價(jià)值的內(nèi)容，監(jiān)管部門可以制定制度，規(guī)定平臺(tái)要在主頁或頭條區(qū)呈現(xiàn)涉及公眾利益的信息內(nèi)容。三是加強(qiáng)主流媒體與商業(yè)化平臺(tái)的合作對(duì)接。主流媒體有內(nèi)容優(yōu)勢(shì)，商業(yè)化平臺(tái)有技術(shù)優(yōu)勢(shì)，兩者的對(duì)接與合作更能提升傳播力、引導(dǎo)力、影響力、公信力，增強(qiáng)網(wǎng)上正能量。

第三，堅(jiān)持在信息交互中引導(dǎo)用戶。

首先，把握網(wǎng)絡(luò)直播潮流。5G 賦能，萬物皆可直播、人人都能直播的時(shí)代到來。截至2020年3月，我國網(wǎng)絡(luò)直播用戶規(guī)模達(dá)5.60 億，較2018年底增長1.63 億，占網(wǎng)民整體的62.0%。主流媒體應(yīng)前瞻布局，推動(dòng)名記者、名編輯、名評(píng)論員、名主持人到直播平臺(tái)上施展拳腳，推出更多原創(chuàng)欄目，提升其在直播平臺(tái)的輿論引導(dǎo)能力。其次，開發(fā)交互式的數(shù)據(jù)新聞。智慧媒體必然是以用戶感知為核心的，H5、VR、AR 等技術(shù)的進(jìn)步將帶來更多更好的新聞體驗(yàn)。再次，適應(yīng)“四全媒體”趨勢(shì)，善用互動(dòng)資源。“全媒體不斷發(fā)展，出現(xiàn)了全程媒體、全息媒體、全員媒體、全效媒體，信息無處不在、無所不及、無人不用，導(dǎo)致輿論生態(tài)、媒體格局、傳播方式發(fā)生深刻變化，新聞?shì)浾摴ぷ髅媾R新的挑戰(zhàn)?！敝髁髅襟w必須適應(yīng)“四全媒體”的大趨勢(shì)，充分利用和開發(fā)用戶原創(chuàng)內(nèi)容、互動(dòng)資源，在互利互動(dòng)中實(shí)現(xiàn)輿論引導(dǎo)。

（二）智能管控：提高主流輿論的傳播力

第一，搶占信息傳播第一時(shí)間。

在5G 技術(shù)的加持下，網(wǎng)絡(luò)輿論瞬時(shí)引爆，“及時(shí)”成為網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)的首要原則。針對(duì)燃爆網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)事件和重大事件，主流媒體要及時(shí)搶占信息傳播第一落點(diǎn)，盡可能縮短事件爆發(fā)與回應(yīng)之間的時(shí)間差?！耙鄬哟巍⒏呙芏劝l(fā)布權(quán)威信息，正視存在的問題，回應(yīng)群眾的關(guān)切，增強(qiáng)及時(shí)性、針對(duì)性、專業(yè)性，引導(dǎo)群眾增強(qiáng)信心、堅(jiān)定信心，著力穩(wěn)定公眾情緒?！逼浯问前盐蘸谩傲Χ取薄！傲Α奔戳α?，主流媒體要及時(shí)發(fā)聲，切實(shí)體現(xiàn)黨的新聞?shì)浾搨鞑チ?、引?dǎo)力、影響力和公信力。“度”即分寸，既不能用力過猛，也不能輕輕帶過，需要具體問題具體分析。主流媒體需精準(zhǔn)研判事件“痛點(diǎn)”和“拐點(diǎn)”，適時(shí)選取輿論引導(dǎo)的介入點(diǎn)，在最好時(shí)機(jī)合理引導(dǎo)。

第二，打造全媒體矩陣，實(shí)現(xiàn)融傳播。

推動(dòng)內(nèi)宣外宣一體化，要突破時(shí)空、技術(shù)、地理等維度局限，進(jìn)行全方位的內(nèi)容生產(chǎn)和傳播；要掌握宣傳技巧，對(duì)內(nèi)優(yōu)化宣傳文本，深耕“輿情土壤”，對(duì)外講好中國故事，放大正面聲音，增強(qiáng)國際話語權(quán)。

第三，平臺(tái)型媒體要自覺擔(dān)負(fù)起信息把關(guān)、輿論引導(dǎo)的責(zé)任，成為傳播主流價(jià)值觀的流量入口。

首先，平臺(tái)應(yīng)為發(fā)布的內(nèi)容承擔(dān)連帶責(zé)任，遏制算法濫用對(duì)潛在正當(dāng)法律利益的威脅和侵害。其次，平臺(tái)應(yīng)加強(qiáng)新聞生產(chǎn)和傳播全過程的監(jiān)管。完善新聞算法和機(jī)器審核等機(jī)制，當(dāng)算法出現(xiàn)偏差時(shí)，平臺(tái)應(yīng)承擔(dān)及時(shí)糾偏和阻斷責(zé)任。

（三）智能糾偏：應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論失真的挑戰(zhàn)

應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論失真要協(xié)調(diào)主管部門、媒體、平臺(tái)、網(wǎng)民等各方力量，從政府的智能監(jiān)管、新媒介技術(shù)優(yōu)化和提升民眾智媒時(shí)代素養(yǎng)三個(gè)方面著手。

第一，推動(dòng)政府智能監(jiān)管，增強(qiáng)公信力。

一是利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能把握輿情，做好智能預(yù)警。政府應(yīng)充分利用科學(xué)技術(shù)手段及時(shí)捕捉網(wǎng)絡(luò)輿論傾向，建立監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫，判斷評(píng)估可能產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)謠言事件，為相關(guān)部門制定預(yù)警方案提供參考，使網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)實(shí)現(xiàn)微觀層面的“靶向”發(fā)力，變粗淺為精準(zhǔn)。二是依托智能技術(shù)權(quán)威，搶占引導(dǎo)先機(jī)。一方面，國家和政府層面應(yīng)有意識(shí)地加大對(duì)人工智能技術(shù)的投入和研發(fā)，提前布局，搶占先機(jī)?！按髷?shù)據(jù)的管理與運(yùn)用、數(shù)字消費(fèi)行為的追蹤、網(wǎng)絡(luò)情緒的識(shí)別、人工智能輔助系統(tǒng)的開發(fā)等，這些新的方法論觀念，亟須運(yùn)用到網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)過程中。”“當(dāng)虛假消息和不實(shí)報(bào)道出現(xiàn)時(shí)，政府要占領(lǐng)技術(shù)渠道，用權(quán)威信息填充虛假信息的傳播空間，在途徑上消解后真相中‘事實(shí)缺位’的現(xiàn)象。”另一方面，政府要樹立技術(shù)監(jiān)管的權(quán)威，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)公司進(jìn)行監(jiān)督和制約，防止數(shù)據(jù)壟斷和濫用，建立公共數(shù)據(jù)庫，不讓技術(shù)成為醞釀虛假信息的溫床。三是構(gòu)建提高網(wǎng)絡(luò)輿論公信力的長效機(jī)制?！熬W(wǎng)民來自老百姓，老百姓上了網(wǎng)，民意也就上了網(wǎng)”。網(wǎng)絡(luò)輿論的主體是網(wǎng)民，客體是社會(huì)現(xiàn)象和社會(huì)問題，要善于發(fā)現(xiàn)輿論背后的社會(huì)問題并推動(dòng)問題的解決，以此統(tǒng)一思想、凝聚力量。

第二，優(yōu)化新媒介技術(shù)，檢測(cè)與識(shí)別謠言。

一是積極推動(dòng)“新聞+區(qū)塊鏈”創(chuàng)新。將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用到新聞業(yè)，這是適應(yīng)數(shù)字化傳播時(shí)代發(fā)展的需要，也可以在某種程度上遏制網(wǎng)絡(luò)謠言的產(chǎn)生與傳播。區(qū)塊鏈技術(shù)能夠保障該鏈上生成、傳輸?shù)乃行畔⒑圹E公開透明、全程追溯和不可篡改，這些特點(diǎn)讓網(wǎng)絡(luò)輿論造謠者的真實(shí)身份無法隱藏，監(jiān)管部門可以根據(jù)信息流動(dòng)軌跡追究造謠者、傳謠者的法律責(zé)任，實(shí)現(xiàn)預(yù)防、遏制網(wǎng)絡(luò)謠言生產(chǎn)、傳播和有效追責(zé)的目的。二是改進(jìn)算法，避免“算法黑箱”。“算法黑箱”引發(fā)的算法偏見、算法歧視以及算法操縱催化的假新聞泛濫等問題層出不窮。避免“算法黑箱”的首要舉措就是推進(jìn)算法透明，一旦出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)謠言、謊言等問題便于究因和追責(zé)。行業(yè)協(xié)會(huì)也應(yīng)規(guī)范行業(yè)秩序，加大行業(yè)內(nèi)部的互相監(jiān)督和有序競爭，促進(jìn)行業(yè)健康發(fā)展。三是用好算法，提升算法的鑒偽能力。首先，建立以算法和大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)辟謠平臺(tái)，讓謠言無所遁形。特別是面臨突發(fā)性、廣泛性、持續(xù)性的公共安全、經(jīng)濟(jì)危機(jī)、自然災(zāi)害等突發(fā)事件時(shí)，主流媒體平臺(tái)要及時(shí)設(shè)置辟謠專區(qū)，幫助廣大群眾辨識(shí)謠言、舉報(bào)謠言，強(qiáng)化信息的準(zhǔn)確性，縮短謠言的“壽命”。其次，建立假新聞數(shù)據(jù)庫，確保被認(rèn)證為假新聞的信息能及時(shí)從算法推薦的內(nèi)容池里被剔除，阻斷假新聞的傳播路徑。

提升民眾智能素養(yǎng)，遏制謠言。一是了解算法在信息生產(chǎn)和傳播中的角色作用。二是避免被算法操縱。算法技術(shù)的運(yùn)用構(gòu)建了智能化、個(gè)性化、分眾化的傳播新格局，加速了信息與受眾的匹配，降低了受眾獲取信息的成本，使信息傳播更快捷、更流暢。

注釋

①⑩《研究加強(qiáng)新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作》，《光明日?qǐng)?bào)》，2020年2月4日，第1 版。

②⑦⑨《習(xí)近平：推動(dòng)媒體融合向縱深發(fā)展 鞏固全黨全國人民共同思想基礎(chǔ)》，《人民日?qǐng)?bào)》，2019年1月26日，第1 版。

③⑥崔士鑫：《用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭“算法”全面提高輿論引導(dǎo)能力》，《傳媒》，2019年第9 期（下）。

④項(xiàng)立剛：《5G 時(shí)代》，中國人民大學(xué)出版社，2019年版，第95 頁。

⑤宋美杰：《萬物皆媒：5G 時(shí)代的媒介變革與創(chuàng)新》，《中國報(bào)業(yè)》，2019年第7 期。

⑧第49 次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心，http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/202202/t20220225_71727.htm/2022-2-25.

?趙淑萍、冷爽、涂凌波：《提升對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)的規(guī)律性認(rèn)識(shí)》，《光明日?qǐng)?bào)》，2018年12月19日，第7 版。

?張愛軍：《人工智能時(shí)代后真相現(xiàn)象的消解、再塑及矯治》，《中國行政管理》，2019年第8 期。

?《習(xí)近平：在網(wǎng)絡(luò)安全和信息化工作座談會(huì)上的講話》，《人民日?qǐng)?bào)》，2016年4月26日，第2 版。