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        考慮能量樞紐間合作的優(yōu)化運行方式

        2022-08-19 07:43:46朱西平姚顯億付遷羅健李姿霖文紅
        現(xiàn)代電力 2022年4期
        關(guān)鍵詞:出力時段調(diào)度

        朱西平,姚顯億,付遷,羅健,李姿霖,文紅

        (1.西南石油大學(xué)電氣信息學(xué)院,四川省成都市 610500;2.電子科技大學(xué)航空航天學(xué)院,四川省成都市 611731)

        0 引言

        近年來,化石能源不斷消耗引起的能源危機和環(huán)境污染引發(fā)人們對傳統(tǒng)能源利用模式的思考,關(guān)于電、氣、熱等能源綜合利用相關(guān)的研究開始增多[1-2]。能源互聯(lián)網(wǎng)概念的提出,促進了多能耦合并提升了能源利用率,能量樞紐(energy hub,EH)在“未來能源網(wǎng)絡(luò)愿景”項目中被提出[3],其內(nèi)部包含熱電聯(lián)產(chǎn)機組(combined heat and power,CHP)、燃氣鍋爐、電轉(zhuǎn)氣等能源轉(zhuǎn)換設(shè)備,能夠?qū)崿F(xiàn)多能互補,提高能源利用率并增加供能靈活性。

        多能源系統(tǒng)共同為區(qū)域負荷供能已是普遍現(xiàn)象。目前,我國對多能源系統(tǒng)的研究處于起步階段,對于EH的研究大多針對單個EH的運行。文獻[4]考慮氣網(wǎng)動態(tài)過程下電氣耦合系統(tǒng),結(jié)合需求側(cè)響應(yīng)對EH進行調(diào)度優(yōu)化;文獻[5]結(jié)合電、氣、熱等多種能源,通過分層的方法,對EH的運行進行規(guī)劃;文獻[6]考慮了不確定性因素的影響,對綜合能源系統(tǒng)進行了規(guī)劃求解。而在多EH的研究中,文獻[7]構(gòu)建了一種含多EH的電氣互聯(lián)綜合能源系統(tǒng),利用機會約束規(guī)劃對運行進行優(yōu)化。

        基于EH既可為產(chǎn)能者也可為用能者的特性,制定合適的策略參與市場可優(yōu)化自身收益。文獻[8]通過對市場價格進行預(yù)測,考慮不確定性因素的影響,制定競價策略在市場購售獲取收益;文獻[9]考慮市場主體需求的市場決策模型對問題求解,使競價策略逐漸達到均衡,實現(xiàn)各方共贏和協(xié)調(diào)發(fā)展;文獻[10-11]從發(fā)電側(cè)的角度介紹了相關(guān)的購能策略,追求利益的最大化;文獻[12]提出EH作為價格制定者的最優(yōu)競價策略,在多個EH共存的情況下謀取經(jīng)濟最大化;文獻[13]考慮分布式發(fā)電,存儲和價格響應(yīng)的影響,提出了一種日前市場的最優(yōu)競標策略,最大程度地減少了預(yù)期凈成本。除了通過上級電網(wǎng)獲取能源外,EH間也可進行能源調(diào)度,文獻[14]利用非合作博弈方式實現(xiàn)多EH場景下區(qū)域間負荷協(xié)調(diào)互補,優(yōu)化了運行成本。在用戶方面,通過考慮需求側(cè)響應(yīng),能更好實現(xiàn)對負荷的削峰填谷。文獻[15]用EH的建模方法對熱電聯(lián)供系統(tǒng)進行建模,達到了降低運行成本的目的,且減小了能源消耗。上述文獻考慮了在市場中的購能方式、多能源系統(tǒng)間的交易方式以及售能方和用戶間的交易,但只涉及其中一方面,并未將它們結(jié)合。

        綜上所述,本文通過合作的方式,將區(qū)域能量樞紐構(gòu)建為合作聯(lián)盟,聯(lián)盟成員制定策略參與日前和實時市場,并在聯(lián)盟內(nèi)部進行能源調(diào)度,輔以電力需求響應(yīng),對EH的運行進行優(yōu)化。最后在多EH模型上仿真驗證所提方法并得出結(jié)論。

        1 能量樞紐模型

        EH是能將電、熱、氣等能源進行耦合,輸出所需能源的能源轉(zhuǎn)換設(shè)施。多能源系統(tǒng)中,不同種類能源輸入后,經(jīng)過EH轉(zhuǎn)化,輸出滿足用戶側(cè)需求的能源,因此,EH可增加系統(tǒng)供能靈活性。為滿足不同種類的能源需求,不同的EH會配備不同的設(shè)備,本文所構(gòu)建的EH以配電網(wǎng),天然氣網(wǎng)以及可再生能源發(fā)電設(shè)備供能,包含CHP,燃氣鍋爐,電熱泵等能源轉(zhuǎn)換設(shè)備和以蓄電池為首的儲能設(shè)備。在具體區(qū)域中,通常不是單個EH獨立運行,而是多個EH共存的狀況,所以本文建立了包含N個EH的多能源網(wǎng)絡(luò),圖1顯示了多EH結(jié)構(gòu)圖。

        由于EH輸入輸出的多樣性,通過耦合矩陣對輸入和輸出的關(guān)系進行描述,可表示為

        簡記為

        EH的建模不僅只有能源的傳輸和轉(zhuǎn)化,為考慮儲能以及需求響應(yīng)對EH的影響,引入儲能向量M和需求響應(yīng)向量 ΔL對模型進行修正。式(2)進一步更改為[16]

        1.1 產(chǎn)能設(shè)備模型

        CHP能實現(xiàn)能源間的轉(zhuǎn)換,增加能源調(diào)度的靈活性,是EH的核心,其模型為

        燃氣鍋爐負責(zé)為區(qū)域供熱,其模型為

        電熱泵能高效地轉(zhuǎn)換電能進行供熱,在外界溫度變化不大時,其能量轉(zhuǎn)換模型可近似表示為

        1.2 儲能結(jié)構(gòu)

        儲能設(shè)備是EH的關(guān)鍵設(shè)備之一,負荷低谷時能對能量進行存儲,負荷高峰時補償能量的不足,其儲電設(shè)備模型構(gòu)建為

        1.3 可再生能源出力

        由于風(fēng)光電出力具有隨機性,通過對歷史數(shù)據(jù)的擬合并結(jié)合所提模型,利用蒙特卡洛方法生成風(fēng)光出力狀況,并進行場景縮減[17]。

        1) 光伏出力。

        太陽光照強度近似服從Beta分布,其概率密度函數(shù)可表示為[18]

        式中:s、smax分別為一時間段內(nèi)的實際光強和最大光強; α和 β 分別為Beta分布的形狀參數(shù)。光伏輸出的供能模型可表示為

        2) 風(fēng)電出力。

        風(fēng)電出力大小受風(fēng)速v影響,將其構(gòu)建為

        2 市場運行方式

        2.1 市場機制

        合作機制:聯(lián)盟成員根據(jù)內(nèi)部的能源狀況,多能的EH和缺能的EH構(gòu)成合作關(guān)系,合作的參與者數(shù)量上限不定。合作成員共同供給區(qū)域負荷,根據(jù)貢獻度進行利益分配。

        電力需求響應(yīng)機制:各EH運營商與用戶簽訂負荷削減合同[19],以保證在供能不足時削減負荷來減小供能壓力,給予用戶適當補償,彌補其用能舒適度的改變。合同中的可削減負荷具有調(diào)節(jié)速度快的特點,能在實時運行中快速響應(yīng)。

        2.2 優(yōu)化運行問題

        聯(lián)盟參與市場分為日前和實時2個階段,在圖2進行了描述。在日前階段,各EH基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測日前和實時電價,假設(shè)預(yù)測結(jié)果一致。根據(jù)日前收集的內(nèi)部負荷狀況,結(jié)合可再生能源的預(yù)測出力,對內(nèi)部設(shè)備的運行點進行規(guī)劃,并將需要購置的能源提交日前市場,各EH以價格接收者的身份在規(guī)模范圍內(nèi)出清部分能源。

        實時運行中,各EH內(nèi)部機組運行點不作改變。為減小不確定性的影響,得到更準確的可再生能源實際出力狀況,EH在實時市場清算前1 h再對可再生能源出力進行預(yù)測,由于誤差的關(guān)系,預(yù)測出力和實際出力間會存在偏差,若按日前的運行計劃運行,會出現(xiàn)供能不足的情況。為補齊偏差的能量,EH在聯(lián)盟內(nèi)部發(fā)出合作請求進行能源調(diào)度,多能的EH與缺能的EH達成合作關(guān)系共同為區(qū)域用戶供能,按貢獻度進行利益分配。當聯(lián)盟內(nèi)部能源不足時,比較實時購能和發(fā)布需求響應(yīng)指令的成本,選擇成本更低的方案補齊偏差。

        EH既可為用能者也可為產(chǎn)能者,為獲取額外收益,在聯(lián)盟內(nèi)部各EH負荷飽和時,EH可將能源回售電網(wǎng)獲取額外收益,但價格通常低于實時電價。

        2.3 目標函數(shù)

        EH的優(yōu)化目標旨在最大化預(yù)期收益或最小化運行成本。本文所構(gòu)建的EH運行成本包含燃料成本、電交易成本、運維成本以及需求響應(yīng)補償成本

        1)燃料成本。

        CHP機組與燃氣鍋爐運行所需燃料的成本為

        式中:Cg為天然氣價格。

        2)電交易成本。

        電交易成本包含電網(wǎng)購電成本和售電收益。由于電能具有良好的傳遞性,能將各EH聯(lián)系起來,所需成本為

        3)運維成本。

        式中:ypv、yw、ysto、ychp、ygb、yehp為相應(yīng)設(shè)備的單位功率運維系數(shù)。

        4)需求響應(yīng)補償成本。

        為降低運行成本,引入需求響應(yīng)對負荷進行調(diào)節(jié),考慮柔性負荷對EH運行的影響,本文所提柔性負荷具有調(diào)節(jié)速度快的特點,在需要時能快速削減。EH提前收集用戶的柔性負荷信息,并細化需求響應(yīng)的等級,按遞增順序?qū)⑾鳒p量分為K個等級,利用階梯補償方式對用戶進行補償。

        式中:ycom,k,t為t時刻第k個等級的補償電價。

        2.4 約束條件

        1)負荷削減約束。

        每時刻負荷削減量不得超過當前時刻的最大可削減量

        式中:DEDR,k,t表示t時刻第k個等級的負荷削減量。

        2)功率平衡約束。

        保證內(nèi)部負荷的供給是EH穩(wěn)定運行的先決條件。每時刻系統(tǒng)內(nèi)部的電負荷和熱負荷都需滿足以下條件

        2.5 合作問題

        1)合作前提。

        EH參與合作聯(lián)盟的目的是降低運行成本,這是先決條件,參與合作后EH的運行成本不能超過單獨運行時的成本,且每時刻的交互功率需在一定的范圍內(nèi),即

        2)利益分配。

        合作聯(lián)盟的利益分配需保證公平,沙普利值法根據(jù)合作聯(lián)盟參與者對聯(lián)盟的貢獻大小對其收益進行分配,體現(xiàn)了參與者在聯(lián)盟中的重要程度[20]。

        設(shè)聯(lián)盟的參與人數(shù)為n,s為N中一個聯(lián)盟S的參與人數(shù),則成員k參與合作構(gòu)成的規(guī)模為s的聯(lián)盟出現(xiàn)的概率 φk為

        其對聯(lián)盟的貢獻Tk可表示為

        式中:v(s)為聯(lián)盟S的收益;v(s/k)為聯(lián)盟s/k不包含成員k以s?1為規(guī)模的收益。成員k可分配得到的收益Vk可表示為

        3 算例分析

        為驗證所提方法的有效性,以4個規(guī)模相近的EH為研究對象,其內(nèi)部包含的設(shè)備如圖1所示。設(shè)備容量參數(shù)及運行參數(shù)如表1和表2。

        表1 容量參數(shù)Table 1 Capacity parameters

        表2 運行參數(shù)Table 2 Operating parameters

        所提問題實為混合整數(shù)線性規(guī)劃問題,利用Gurobi求解器對問題進行求解。假設(shè)天然氣價格為固定值,為2.2元/m3,熱值為9.7 kW/m3,日前和實時電價如圖3。針對需求響應(yīng)對用戶的電價補償,設(shè)置3個等級分為3個時段,峰時段(09:00—13:00,18:00—22:00)補償電價為 0.5元/kW·h;平時段 (06:00—08:00,14:00—15:00)電價為0.3元/kW·h;谷時段(01:00—05:00, 23:00—24:00)電價為0.2元/kW·h,每時刻與電網(wǎng)交互功率的上限為1500 kW,EH間交互功率的上限為1000 kW,負荷削減功率的上限為300 kW,儲能初始容量為500 kW。假設(shè)4個EH距離較近,能量傳輸中的損耗不作考慮。各EH運行中機組按預(yù)定計劃出力。

        以上述方法在系統(tǒng)中進行仿真,調(diào)度周期為24 h,時間間隔為1 h,4個EH某日的負荷狀況和可再生能源出力狀況如圖4所示。

        CHP機組的運行狀況如圖5。CHP機組的運行計劃在日前進行配置,在01:00—03:00時段,CHP機組都不運行,是因為相比于氣供能,通過從電網(wǎng)購電,利用燃氣鍋爐、電熱泵供熱的方式更經(jīng)濟。以EH1為例對其他不運行時段進行解釋,如10:00—11:00、19:00—24:00時段不運行,是因為預(yù)測的可再生能源出力能夠滿足負荷需求,且內(nèi)部的熱負荷通過燃氣鍋爐和電熱泵供應(yīng)更為經(jīng)濟,所以這些時段不運行。其他EH的運行情況也類似。

        圖6描述了整個周期內(nèi)聯(lián)盟內(nèi)部能源的交互狀況,圖7為調(diào)度周期內(nèi)4個EH的能源調(diào)度狀況。結(jié)合圖6和圖7,以EH1為例對結(jié)果進行分析,其他EH分析類似,不過多贅述。在日前市場清算后,01:00—08:00、13:00—14:00、17:00以及20:00時段,EH1表現(xiàn)為缺電狀態(tài),儲能設(shè)備先選擇性地放電,由于放電效率的制約,放電后可能并不滿足負荷需求。在內(nèi)部尋求合作能源,其中02:00-05:00通過合作,剛好補齊偏差,而在13:00和20:00時段,由于聯(lián)盟內(nèi)部能源不充裕,獲取合作能源后仍不滿足負荷需求,而此時通過發(fā)布負荷削減指令所需的成本小于電網(wǎng)購能成本,所以選擇進行負荷削減。在缺能的其他時段,因為聯(lián)盟內(nèi)沒有合作能源,08:00和14:00先進行負荷削減,但由于可削減上限的制約,負荷仍不飽和,最后通過實時購能補齊偏差。而在06:00-07:00時段,因為實時購能成本更低,所以直接與電網(wǎng)交易補齊偏差。在10:00-12:00、15:00、18:00-19:00和21:00-24:00時段,EH1表現(xiàn)為多能狀態(tài),所以與其他缺能EH合作。而在21:00-23:00時段,合作后EH1能源仍有盈余,為獲取額外收益,將剩余能源售給電網(wǎng)。而根據(jù)圖7的出力狀況發(fā)現(xiàn),在11:00時刻,EH1,EH3和EH4都進行了電能的回售,是因為此時可再生能源大發(fā),各EH的負荷都已飽和,并且此時電價較高,通過向電網(wǎng)售電的方式對多余能源進行處理。

        圖8為熱調(diào)度狀況,根據(jù)圖4可知各EH的熱負荷不高。在不合作的情況下,首先,CHP機組在供電時會產(chǎn)生部分熱能,但通常情況下無法滿足熱負荷需求,其他供熱設(shè)備開始工作。由于電熱泵的效率更高,在低電價時,電熱泵會優(yōu)先工作,但受限于設(shè)備容量,在無法滿足內(nèi)部負荷時,由燃氣鍋爐補足。而在合作后,各機組仍正常運行但由于設(shè)備容量的差異,EH3和EH4在滿足自身負荷后電熱泵的容量仍有剩余,所以與EH1和EH2合作,向其供應(yīng)低價的熱能。

        為驗證EH間合作后帶來的經(jīng)濟效益,與各EH單獨運行的成本進行比較,表3列出了其運行結(jié)果。

        表3 各EH單獨運行成本與合作運行成本對比Table 3 Comparison of isolated operation cost of each EH and cooperative operation cost of all EHs

        結(jié)果顯示,應(yīng)用所提方法后,運行成本都有一定程度的降低,表明通過合作的方式能夠?qū)ο到y(tǒng)的運行有所優(yōu)化。

        4 結(jié)論

        1)多EH間構(gòu)成合作聯(lián)盟,多能的EH與缺能的EH協(xié)調(diào)供應(yīng)區(qū)域負荷的方式有效降低了運行成本。

        2)借助EH相互間的能源調(diào)度,減輕了電網(wǎng)供能壓力以及回售能源引起的電網(wǎng)波動。

        3)通過與用戶簽訂負荷削減合同,以給予用戶補償?shù)姆绞浇档土俗陨砉┠軌毫Α?/p>

        4)EH間合作供能根據(jù)貢獻度分配收益,確保了分配的公平。

        本文所提方法使EH同時參與日前和實時市場,選擇更優(yōu)的方式購能,并使EH的能源可在聯(lián)盟內(nèi)部調(diào)度也可出售回電網(wǎng)或進行存儲,增加了區(qū)域能源系統(tǒng)能源調(diào)度的靈活性,對未來區(qū)域能源系統(tǒng)的運行提供了借鑒方式。

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