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        “一張圖”在食用林產(chǎn)品抽檢樣地中的應(yīng)用
        ——以煙臺(tái)市為例

        2022-08-18 00:51:38王正茂曲宏輝孫中元曹蓉芬劉建華
        林業(yè)勘查設(shè)計(jì) 2022年4期
        關(guān)鍵詞:一張圖林產(chǎn)品板栗

        王正茂,曲宏輝,孫中元,曹蓉芬,張 鑫,劉建華

        (1.煙臺(tái)市森林資源監(jiān)測(cè)保護(hù)服務(wù)中心,山東 煙臺(tái) 264003; 2.龍口市森林資源監(jiān)測(cè)保護(hù)服務(wù)中心,山東 龍口 265700;3.招遠(yuǎn)市種苗站,山東 招遠(yuǎn) 265400)

        1 引言

        食品安全是關(guān)系到人們生命安全和身體健康的重大民生問(wèn)題,開(kāi)展食用林產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)測(cè)抽檢是監(jiān)管的有效途徑和手段,對(duì)保證食用林產(chǎn)品質(zhì)量安全具有重要價(jià)值和意義[1,2]。抽檢樣地布設(shè)的客觀公正與否,關(guān)系到食用林產(chǎn)品抽檢結(jié)果的精度和可信度,科學(xué)合理選擇檢測(cè)抽檢樣地至關(guān)重要。以往監(jiān)測(cè)抽檢樣地的布設(shè)是上級(jí)下達(dá)的任務(wù)后,由監(jiān)管部門(mén)根據(jù)掌握的情況自主選取,主觀性局限性較大,科學(xué)性較差,代表性不強(qiáng),不能客觀、公正、準(zhǔn)確地反映當(dāng)?shù)厥秤昧之a(chǎn)品質(zhì)量安全狀況??茖W(xué)合理設(shè)計(jì)監(jiān)測(cè)抽檢樣地對(duì)客觀準(zhǔn)確反映全市食用林產(chǎn)品質(zhì)量安全情況、提升監(jiān)管效率和資金績(jī)效具有十分重要的意義[3,4]。

        森林資源管理“一張圖”是一個(gè)覆蓋全境的森林資源分布矢量圖,其將區(qū)域內(nèi)的森林資源落實(shí)到具體的山頭地塊,可以直觀反映區(qū)域內(nèi)的樹(shù)種、林種等森林資源分布情況[5,6]。國(guó)家林業(yè)和草原局每年開(kāi)展一次年度更新工作,保持森林資源管理“一張圖”的現(xiàn)勢(shì)性、準(zhǔn)確性和時(shí)效性[7]。將森林資源管理“一張圖”應(yīng)用于食用林產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)測(cè)抽檢樣地的布設(shè),是對(duì)森林資源管理“一張圖”在實(shí)踐中具體應(yīng)用的探索,可以有效提高食用林產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)測(cè)工作效率和資金績(jī)效。

        2 區(qū)域概況、數(shù)據(jù)來(lái)源及抽樣方法

        2.1 區(qū)域概況

        煙臺(tái)市是山東省森林資源儲(chǔ)量的大市,也是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)林產(chǎn)區(qū),煙臺(tái)蘋(píng)果萊陽(yáng)梨馳名中外[8]。根據(jù)煙臺(tái)市2018年底森林資源管理“一張圖”數(shù)據(jù),煙臺(tái)市森林面積54.26萬(wàn)hm2,森林覆蓋率36.28%,位居山東省首位,其中經(jīng)濟(jì)林面積29.65萬(wàn)hm2,蘋(píng)果作為拳頭經(jīng)濟(jì)林樹(shù)種栽培面積達(dá)到23.3萬(wàn)hm2,櫻桃、葡萄、梨、板栗等主要經(jīng)濟(jì)林栽培面積超過(guò)8000hm2。煙臺(tái)市高度重視食品安全工作,2015年啟動(dòng)創(chuàng)建國(guó)家食品安全城市工作,是山東省首批國(guó)家食品安全示范城市,每年安排食用林產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管經(jīng)費(fèi),由上級(jí)部門(mén)下達(dá)的抽檢任務(wù),監(jiān)管職能部門(mén)按照下達(dá)任務(wù)布設(shè)抽檢樣地,開(kāi)展食用林產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)督抽檢和風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)工作。

        2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源和抽樣范圍

        本研究的森林資源管理“一張圖”采用的是2019年森林資源管理“一張圖”年度更新工作成果,為2018年底的森林資源數(shù)據(jù)[9]。全市林業(yè)系統(tǒng)管轄范圍內(nèi)的規(guī)模化種植基地和個(gè)體果園,每個(gè)樹(shù)種樣品抽樣,每個(gè)縣市區(qū)原則上不少于2個(gè),每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)抽檢地點(diǎn)不少于3個(gè)村。

        2.3 抽樣方法

        不等概抽樣利用了對(duì)總體掌握的信息按一定概率進(jìn)行階段抽樣,因而抽出的樣本比等概率進(jìn)行的階段抽樣抽出的更有代表性更能反映總體單位數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特征[10]。從森林資源管理“一張圖”可以看到,各縣市區(qū)樹(shù)種資源分布差異較大,同一樹(shù)種縣域內(nèi)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)也不呈均勻分布,因此按照資源量多少分配抽檢樣本更能反映出整體狀況。本設(shè)計(jì)采用分層不等概系統(tǒng)抽取法抽樣,具體方法簡(jiǎn)介如下。

        1)確定抽檢鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)。在確定全市總抽檢調(diào)查樣本數(shù)量的前提下,按照縣域內(nèi)食用林產(chǎn)品抽檢樹(shù)種面積占全市該樹(shù)種總面積的比例分配縣級(jí)抽取的抽樣單元數(shù)(鄉(xiāng)鎮(zhèn)個(gè)數(shù))。

        2)確定抽檢鄉(xiāng)鎮(zhèn)。在縣域范圍內(nèi)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)單位中,根據(jù)抽檢樹(shù)種在各鄉(xiāng)鎮(zhèn)中的分布情況,按照不等概(概率)等距抽樣方法,抽取具體初級(jí)單元,確定抽檢鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

        3)確定抽檢小班。根據(jù)被抽中的鄉(xiāng)鎮(zhèn)中該樹(shù)種小班數(shù)量,進(jìn)行等距抽樣,初步確定的調(diào)查對(duì)象,抽樣結(jié)束后,制作抽檢調(diào)查樣地空間分布矢量數(shù)據(jù)。

        4)現(xiàn)地核實(shí)。將初步確定的調(diào)查樣本單元反饋到縣級(jí)監(jiān)管單位實(shí)地核實(shí),符合條件的保留,不符合的再次抽取。

        3 具體操作方法

        本方法在2020年煙臺(tái)市食用林產(chǎn)品監(jiān)督抽檢和風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)工作中首次使用,減少了同一樣地不同年份重復(fù)抽檢的現(xiàn)象,極大地提高了煙臺(tái)市食用林產(chǎn)品抽檢樣地的科學(xué)性和合理性。以板栗為例,根據(jù)上級(jí)下達(dá)的抽檢任務(wù),全市本年度板栗的抽檢樣本數(shù)量為44批次,因此布設(shè)抽檢樣地大于等于44個(gè),多余的可作為備檢樣地。本方法涉及的工具為ArcGIS和Excel,具體操作方法如下:

        3.1 提取抽檢樹(shù)種圖層

        1)在ArcCatalog中,建立名為“煙臺(tái)市食用林產(chǎn)品抽檢數(shù)據(jù)庫(kù)”的地理數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)庫(kù)下建立名為“抽檢樹(shù)種”和“抽檢樣地”兩個(gè)數(shù)據(jù)集,坐標(biāo)系和森林資源管理“一張圖”相同。

        2)在Arcmap添加2019年森林資源管理“一張圖”數(shù)據(jù),打開(kāi)屬性列表,通過(guò)屬性選擇,選擇優(yōu)勢(shì)樹(shù)種為板栗的全部圖斑,將選中的圖斑作為單獨(dú)圖層導(dǎo)入到“抽檢樹(shù)種”數(shù)據(jù)集中,命名為“板栗”,同時(shí)導(dǎo)入相應(yīng)的屬性域。

        3)在Arcmap中打開(kāi)“板栗”圖層,依次打開(kāi)工具箱-數(shù)據(jù)管理工具-字段-字段刪除,通過(guò)字段刪除工具刪除無(wú)用字段,僅保留縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村、小班、面積、地類、林種、森林類別、優(yōu)勢(shì)樹(shù)種9個(gè)字段。

        依據(jù)上述方法分別建立不同樹(shù)種的圖層,此項(xiàng)為抽樣的準(zhǔn)備工作。

        3.2 分配縣級(jí)抽取的抽樣單元數(shù)

        1)在Arcmap添加“板栗”圖層,依次打開(kāi)工具箱-轉(zhuǎn)換工具-Excel-表轉(zhuǎn)Excel。通過(guò)表轉(zhuǎn)Excel工具,“輸入表”選擇“板栗”,“輸出Excel文件”選擇相應(yīng)的位置,“使用字段別名作為列標(biāo)題”和“使用域和子類型描述”都打鉤,制作名為“板栗”的Excel表。

        2)打開(kāi)“板栗”表格,使用Excel的數(shù)據(jù)透視表功能,行選擇縣,值選擇面積,匯總各縣的板栗面積,之后計(jì)算各縣的板栗面積占全市板栗總面積的比值。按照每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)抽3個(gè)的樣本樣地的要求,此次板栗檢測(cè)擬15個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),共計(jì)45個(gè)樣地,按照各縣板栗面積占全市板栗面積比例分配縣級(jí)抽取的初級(jí)單元數(shù)(表1)。

        表1 各縣食用林產(chǎn)品-板栗抽檢初級(jí)單元分配Tab.1 Distribution Table of Primary Units for Sampling Inspection of Edible Forest Products Chestnut in Each County

        3.3 抽取抽檢鄉(xiāng)鎮(zhèn)

        在數(shù)據(jù)透視表(表2)中,列出鄉(xiāng)鎮(zhèn)板栗面積和累計(jì)面積。Mi代表鄉(xiāng)鎮(zhèn)板栗面積,M0代表本縣內(nèi)鄉(xiāng)鎮(zhèn)板栗累計(jì)面積,N代表抽取鄉(xiāng)鎮(zhèn)個(gè)數(shù),計(jì)算步長(zhǎng)K=M0/N。從[1,K]中隨機(jī)抽取一個(gè)整數(shù) R,然后取M0-R,M0-R-K……M0-R-(N-1)K,查找鄉(xiāng)鎮(zhèn)板栗面積累計(jì)數(shù)與此數(shù)值接近的數(shù),確定對(duì)應(yīng)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)。以累計(jì)面積減隨機(jī)數(shù)和步長(zhǎng),使得面積大的鄉(xiāng)鎮(zhèn)入樣概率大。以牟平為例,具體說(shuō)明:

        1)打開(kāi)“板栗”Excel表,使用“數(shù)據(jù)透視表”功能,篩選器選擇“縣”,行選擇“鄉(xiāng)鎮(zhèn)”,值選擇“面積”,匯總計(jì)算各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的板栗面積Mi,根據(jù)板栗面積的大小升序排列各鄉(xiāng)鎮(zhèn),同時(shí)計(jì)算鄉(xiāng)鎮(zhèn)板栗累積面積M0。

        2)根據(jù)分配的縣級(jí)抽樣單元數(shù),M0為1505.48,N=3,計(jì)算K=502,在Excel的一個(gè)空白單元格填入 “=randbetween(1,502)”得到隨機(jī)數(shù) r 值,本次是 147(也可能是其它隨機(jī)數(shù),隨機(jī)數(shù)并不影響個(gè)體單元的入樣概率)。

        3)根據(jù)計(jì)算的R值,分別計(jì)算,M0-R=1358.48,M0-R-K=856.48,M0-R-2K=354.48查找鄉(xiāng)鎮(zhèn)板栗面積累計(jì)數(shù)與這3個(gè)數(shù)值接近的數(shù),確定對(duì)應(yīng)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)為高陵鎮(zhèn),觀水,王格莊鎮(zhèn)(表2)。

        表2 食用林產(chǎn)品抽檢鄉(xiāng)鎮(zhèn)Tab.2 Sampling Inspection Table of Edible Forest Products hm2

        3.4 初步確定抽檢樣地

        根據(jù)抽檢鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)抽檢樹(shù)種的圖斑總數(shù)M和抽檢樣地個(gè)數(shù)3,確定步長(zhǎng)K,從[1,K]中隨機(jī)抽取一個(gè)整數(shù)R,然后取R+K,R+2K編號(hào)的數(shù)據(jù)記錄,及初步確定抽檢樣地小班,以牟平區(qū)觀水鎮(zhèn)為例具體說(shuō)明:

        1)打開(kāi)“板栗”Excel表,通過(guò)“篩選”功能,選中縣為牟平區(qū),鄉(xiāng)鎮(zhèn)為觀水鎮(zhèn)的全部數(shù)據(jù),將選中的數(shù)據(jù)復(fù)制到名為“牟平觀水板栗抽檢圖斑”的新Excel表中。

        2)打開(kāi)“牟平觀水板栗抽檢圖斑”Excel表,查看數(shù)據(jù)條數(shù)M=133,計(jì)算步長(zhǎng)K=45,在一個(gè)空白單元格填入 “=randbetween(1,45)”得到隨機(jī)數(shù) R值,本次是22, R=22,R+K=66,R+2K=110,這3數(shù)即抽取的序號(hào),3個(gè)序號(hào)對(duì)應(yīng)的是前垂柳175小班、東果子20小班和虎龍頭60小班。

        重復(fù)上述步驟,抽取其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)的抽檢樣地,從而初步確定板栗的全市抽檢樣地,將全部抽檢樣地匯總至“煙臺(tái)板栗抽檢樣地”Excel表中。

        3)打開(kāi)“煙臺(tái)板栗抽檢樣地”Excel表,加入“連接”字段,字段值計(jì)算公式為“縣&鄉(xiāng)鎮(zhèn)&村&小班號(hào)”。

        4)在Arcmap添加“板栗”圖層,打開(kāi)屬性表,添加“連接”字段,字段值計(jì)算公式為“縣&鄉(xiāng)鎮(zhèn)&村&小班號(hào)”。關(guān)閉屬性表,右鍵點(diǎn)擊“板栗”圖層,選擇“連接和關(guān)聯(lián)”-“連接”,“要將哪些內(nèi)容連接到該圖層”選擇“某一表的屬性”,“選擇該圖層中連接將基于的字段”選擇“連接”,“選擇要連接到此圖層的表,或者從磁盤(pán)加載表”選擇“煙臺(tái)板栗抽檢樣地”,“選擇此表中要作為連接基礎(chǔ)的字段”選擇“連接”。連接結(jié)束后,選擇所有的匹配成功圖斑,將其導(dǎo)出到“抽檢樣地”數(shù)據(jù)集中,命名為“煙臺(tái)板栗抽檢樣地”。

        3.5 實(shí)地核實(shí)確認(rèn)

        將初步確定的抽檢樣地反饋到相應(yīng)縣級(jí)監(jiān)管部門(mén),由縣級(jí)監(jiān)管部門(mén)安排人員按照“煙臺(tái)板栗抽檢樣地”矢量數(shù)據(jù)到鄉(xiāng)村小班實(shí)地核實(shí)樹(shù)種、齡組,補(bǔ)充經(jīng)營(yíng)者等信息,并將核實(shí)情況上報(bào)市級(jí)監(jiān)管部門(mén),符合抽樣要求的確認(rèn)保留,不符合要求的按照所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)上次抽取過(guò)程K,R值繼續(xù)循環(huán)抽取,直至達(dá)到要求。

        4 總結(jié)

        1)本設(shè)計(jì)將森林資源管理“一張圖”應(yīng)用到食用林產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管抽檢樣地布設(shè),以縣鄉(xiāng)級(jí)抽檢樹(shù)種資源量多少作為樣本單元入樣概率的輔助變量,提高了抽檢樣地的代表性、科學(xué)性和合理性,減少了樣地布設(shè)產(chǎn)生的誤差。

        2)森林資源管理“一張圖”的準(zhǔn)確性和更新的及時(shí)性對(duì)抽檢樣地布設(shè)產(chǎn)生直接影響,通過(guò)設(shè)置屬性選擇條件可以開(kāi)展更加具體的采樣工作,例如設(shè)置齡組選擇條件,可以開(kāi)展不同果期質(zhì)量安全監(jiān)測(cè)等;及時(shí)更新的森林資源管理“一張圖”數(shù)據(jù)可以及時(shí)準(zhǔn)確調(diào)整樣本總體,避免樣地布設(shè)有遺漏和偏差。由于目前森林資源管理“一張圖”更新工作是以判圖結(jié)合實(shí)地調(diào)查,實(shí)際操作以判圖為主,不可避免產(chǎn)生誤差,因此在初步確定布設(shè)樣地后必須進(jìn)行實(shí)地核實(shí),以消除森林資源管理“一張圖”誤差產(chǎn)生的影響。同時(shí)我市食用林產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)是由眾多一家一戶分散經(jīng)營(yíng)者組成,經(jīng)營(yíng)區(qū)域與森林資源管理“一張圖”區(qū)劃小班不完全一致,在圖中抽中的圖斑可能有多個(gè)經(jīng)營(yíng)者,需要縣級(jí)監(jiān)管單位確認(rèn)溝通經(jīng)營(yíng)者。

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