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        基于MODFLOW耦合技術的水資源配置研究

        2022-08-18 08:06:28曹曉彬
        河南水利與南水北調(diào) 2022年7期
        關鍵詞:區(qū)域

        曹曉彬

        (河北省邯鄲水文勘測研究中心,河北 邯鄲 056001)

        1 MODFLOW耦合技術下的水資源配置探析

        1.1 Pareto水資源解集預處理

        從多個角度提取水資源配置區(qū)域特征及有待優(yōu)化問題,結(jié)合實際情況,獲取區(qū)域平衡核心解集。此時核心解集處于穩(wěn)定狀態(tài),同時,存在調(diào)配最優(yōu)解,計算出初始最優(yōu)解,如公式1:

        1.2 MODFLOW耦合水資源目標函數(shù)設定

        MODFLOW耦合技術與預處理架構(gòu)融合,重新構(gòu)建水資源處理模式架構(gòu)。

        需要進行像元水資源定額的測定,如公式3:

        1.3 PACA雙向約束調(diào)配結(jié)構(gòu)設定

        PACA 雙向約束調(diào)配模式對比于傳統(tǒng)模式更加靈活。設定PACA約束限制結(jié)構(gòu)見圖1。

        圖1 PACA約束限制結(jié)構(gòu)圖

        結(jié)合設定的水資源調(diào)配目標與設定標準,優(yōu)化對應的約束限制調(diào)配區(qū)域,結(jié)合生態(tài)效益的經(jīng)濟限制目標,控制具體的約束權重系數(shù),同時劃定好相對應的地區(qū)供水量,測定變化的像元水資源量極值。測定此時地區(qū)的水資源調(diào)配狀態(tài),測定比例規(guī)則的同時,控制實際的調(diào)配常數(shù),劃定實際的測算PACA 約束限制范圍,最終完成對PACA雙向約束調(diào)配結(jié)構(gòu)的設定。

        1.4 MODFLOW耦合最優(yōu)水資源調(diào)配模型構(gòu)建

        進行綜合調(diào)配耦合系數(shù)計算,具體如下公式4所示:

        在MODFLOW耦合結(jié)構(gòu)之中,進行迭代調(diào)配節(jié)點的設定,可以先在模型之中建立相應的處理節(jié)點,同時,結(jié)合預處理的相應結(jié)果,進行PACA雙向約束調(diào)配結(jié)構(gòu)的調(diào)整與更改,隨后,在模型之中添加水資源的處理數(shù)據(jù)信息,自適應地作出調(diào)配動態(tài)數(shù)值的改變,隨著水資源量的變化,改變迭代節(jié)點,以此來進一步優(yōu)化完善MODFLOW耦合最優(yōu)水資源調(diào)配模型,完成構(gòu)建。

        1.5 線性水位模擬法實現(xiàn)水資源配置

        結(jié)合所預設水資源調(diào)配模型,及構(gòu)建MODFLOW耦合處理層級,模擬水資源配置情況,結(jié)合實際需水量和調(diào)配標準,進行處理。測定模擬環(huán)境下的配置極值,如公式5:

        2 實例分析

        2.1 P市水資源配置現(xiàn)狀分析

        P 市位于中國的西部地區(qū),經(jīng)過調(diào)研,屬于穩(wěn)定的大陸干旱區(qū)域,自然環(huán)境相對較為多變,常年的降水量偏少,溫度較高,所以,導致地表的水源蒸發(fā)強烈,經(jīng)過長年的高溫影響,使得P 市逐漸成為中國嚴重缺水的一個地區(qū)。經(jīng)過調(diào)查可以了解到,P市去年的水資源總量僅為63.20億m3,而在上述的基礎之上,測算出人均的水資源量為1 970 m3,逐漸成為全國人均水資源使用量的2 倍。雖然人均水資源量相對較為可觀,但是,P 市單位面積的產(chǎn)水量卻僅僅達到全國平均的1/8。不僅如此,P市的水資源分布處于極其不均衡的狀態(tài),春季干旱、夏季洪水頻發(fā)、秋季缺水、冬季枯水。

        2.2 MODFLOW耦合技術下P市水資源配置實例驗證

        經(jīng)過對上述現(xiàn)狀的分析與驗證,接下來,結(jié)合MODFLOW耦合技術,需要重新對P市水資源配置進行實例驗證。利用專業(yè)的儀器,可以先測算出P 市水資源的相關數(shù)據(jù),計算出單元常量數(shù)值,具體如下公式6所示:

        式中:M為單元常量數(shù)值,β為變化應對比,x為水資源初始值,w為水量定額。通過計算得出實際單元常量數(shù)值。

        將實例分析區(qū)域設定為固定區(qū)域,同時,獲取對應區(qū)域水資源調(diào)配常量,建立不同區(qū)域水資源變量關系,劃定總用水量。分別為農(nóng)業(yè)用水、工業(yè)用水、生活用水以及社會用水等,劃定為不同的比例,隨后,結(jié)合PACA 所設定的多層級的配置目標,計算出P市水資源的最優(yōu)目標預測值,如公式7:

        表1 P市水資源配置誤差層級目標設定表

        根據(jù)表1,完成對P市水資源配置誤差層級目標設定。根據(jù)上述所設定標準及數(shù)據(jù)信息,進行P市水資源配置單元誤差測定,如公式8:

        式中:H為水資源配置單元誤差,δ為水資源定額,E為變化作用比,d為離散數(shù)值。見表2。

        表2 實例分析測試結(jié)果對比分析表

        據(jù)表2,完成對P 市水資源配置優(yōu)化實例分析。與初始配置模式對比,構(gòu)建配置方式最終得出的單元配置誤差相對更小,均控制在0.5以下,表明對P市水資源配置效果更佳。

        3 結(jié)語

        綜上所述,基于MODFLOW耦合技術的水資源配置對比于傳統(tǒng)模式更為靈活、多變,結(jié)合PACA處理模型,設定多目標調(diào)配層級,合理的資源優(yōu)化范圍,同時,調(diào)配范圍也進行擴展與延伸,實現(xiàn)水資源動態(tài)處理。

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