尹加琪 李生校

(1.浙江工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,浙江 紹興 312000；2.紹興文理學(xué)院 商學(xué)院，浙江 紹興 312000)

一、引言

供應(yīng)鏈復(fù)原能力是指供應(yīng)鏈預(yù)防突發(fā)事件、抵御中斷風(fēng)險(xiǎn)而后迅速恢復(fù)到期望水平的持續(xù)運(yùn)作的能力[1]。自全球爆發(fā)新冠疫情以來(lái),企業(yè)所要面臨的突發(fā)事件和風(fēng)險(xiǎn)增加，這使得中小企業(yè)的供應(yīng)鏈復(fù)原能力面臨極大的挑戰(zhàn)。習(xí)近平總書(shū)記在2018年4月的全國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全和信息化工作會(huì)議上的講話中提到，要發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),加快推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,依靠信息技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),不斷催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式,用新動(dòng)能推動(dòng)新發(fā)展。這為本課題的開(kāi)展提供了研究思路,本課題分析數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)紹興市中小企業(yè)供應(yīng)鏈復(fù)原能力的影響，采用多元線性回歸,對(duì)紹興市中小企業(yè)在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力應(yīng)用等方面提供了一些啟示。

二、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

(1)關(guān)于數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用研究

數(shù)字技術(shù)是指嵌入在信息通信技術(shù)內(nèi)或是由信息通信技術(shù)所支撐的產(chǎn)品或服務(wù)[2]，在數(shù)字技術(shù)背景下，中小企業(yè)需要全面評(píng)估數(shù)字環(huán)境，利用大數(shù)據(jù)分析數(shù)字用戶需求，快速識(shí)別機(jī)會(huì)。張吉昌和龍靜的研究表明數(shù)字技術(shù)應(yīng)用可以正向影響企業(yè)突破式創(chuàng)新,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度的提高,通過(guò)提升企業(yè)創(chuàng)新能力、改善企業(yè)吸收能力、促進(jìn)企業(yè)適應(yīng)能力驅(qū)動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)突破式創(chuàng)新，在數(shù)字金融發(fā)展較好的情況下,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對(duì)企業(yè)突破式創(chuàng)新的提升作用更為明顯[3]。

(2)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對(duì)企業(yè)影響的研究

數(shù)字技術(shù)推動(dòng)了產(chǎn)品創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新的繁榮，此外，國(guó)有企業(yè)與大中型企業(yè)具有數(shù)字資源的優(yōu)勢(shì)，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新的表現(xiàn)更為突出[4]。陳慶江等認(rèn)為數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對(duì)探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新均有顯著促進(jìn)作用，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對(duì)探索式創(chuàng)新的促進(jìn)作用在成長(zhǎng)期企業(yè)中更顯著,數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新賦能潛力與成長(zhǎng)期企業(yè)相對(duì)積極的戰(zhàn)略態(tài)勢(shì)更為契合,為探索式創(chuàng)新提供了更大的空間[5]。

數(shù)字技術(shù)在企業(yè)升級(jí)過(guò)程中發(fā)揮重要賦能作用[6]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用數(shù)字技術(shù)來(lái)驅(qū)動(dòng)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新和商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)重構(gòu)的一種方法和途徑[7]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型最初被概括為信息技術(shù)提升企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)附加值的過(guò)程，后來(lái)被進(jìn)一步明確為利用新的數(shù)字組件、平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)提升企業(yè)價(jià)值鏈高端攀升的過(guò)程[8]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型在價(jià)值增值過(guò)程中起到了重要的、不可或缺的輔助性作用，并推動(dòng)我國(guó)中小企業(yè)在價(jià)值鏈上攀升[9]。

(3)企業(yè)供應(yīng)鏈復(fù)原能力研究

供應(yīng)鏈復(fù)原能力(Supply chain resilience),即供應(yīng)鏈應(yīng)對(duì)突發(fā)事件、中斷并恢復(fù)到保持業(yè)務(wù)在期望水平上持續(xù)運(yùn)營(yíng)的能力。怎樣通過(guò)有效的提升方法以及協(xié)調(diào)機(jī)制來(lái)提升供應(yīng)鏈復(fù)原能力,以減少供應(yīng)鏈中斷帶給企業(yè)的損失,是我國(guó)企業(yè)界和學(xué)術(shù)界亟待解決的問(wèn)題[10]。因供應(yīng)鏈中斷導(dǎo)致企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本上升、品牌影響力下降的案例屢見(jiàn)不鮮。2000年,美國(guó)著名電子公司飛利浦的芯片廠發(fā)生火災(zāi)，造成采購(gòu)方愛(ài)立信公司4億美元銷(xiāo)售額的直接損失和市場(chǎng)份額的大幅下降，而后愛(ài)立信甚至退出手機(jī)生產(chǎn)。2011年10月泰國(guó)發(fā)生洪水災(zāi)害，本國(guó)的硬盤(pán)產(chǎn)業(yè)及電腦生產(chǎn)制造行業(yè)隨之遭受巨大損失。王海軍等對(duì)供應(yīng)復(fù)原能力和供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)力之間的關(guān)系進(jìn)行了研究，他們的研究表明供應(yīng)鏈復(fù)原能力與動(dòng)態(tài)能力呈正向相關(guān)，提高供應(yīng)鏈復(fù)原能力能夠直接有效地增強(qiáng)供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng)力,供應(yīng)鏈復(fù)原能力與供應(yīng)鏈整合能力均可直接減弱供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)[11]。

(4)研究述評(píng)

在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用方面，相關(guān)文獻(xiàn)多集中在數(shù)字技術(shù)對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新領(lǐng)域的影響研究，鮮少有關(guān)于對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈復(fù)原能力的研究。關(guān)于數(shù)字技術(shù)對(duì)中小企業(yè)的影響研究也主要出現(xiàn)在最近幾年，多集中于對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究，且定性研究較多。對(duì)于中小企業(yè)供應(yīng)鏈復(fù)原能力影響的研究還比較少，尚存在較大研究空間。本文基于紹興市381家中小企業(yè)的問(wèn)卷調(diào)研數(shù)據(jù)，采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)分析，將數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力的相關(guān)要素作為自變量分析對(duì)中小企業(yè)供應(yīng)鏈復(fù)原能力的影響，進(jìn)一步完善了數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力在中小企業(yè)應(yīng)用方面的影響，并對(duì)當(dāng)前中小企業(yè)面臨多變復(fù)雜的環(huán)境下如何提升供應(yīng)鏈復(fù)原能力提出針對(duì)性的對(duì)策建議。

其他還有“主調(diào)+級(jí)音+級(jí)音”“級(jí)音+級(jí)音+主調(diào)”等組合類(lèi)型。如“昆北”陽(yáng)平聲“蒲”字唱調(diào)（《邯鄲記·三醉》【紅繡鞋】“響菰蒲”，768）。該單字唱調(diào)的過(guò)腔是。其中的即第一節(jié)主調(diào)性過(guò)腔，即第二節(jié)級(jí)音性過(guò)腔，為第三節(jié)級(jí)音性過(guò)腔。這個(gè)過(guò)腔即為“主調(diào)+級(jí)音+級(jí)音”兩種不同音樂(lè)材料組合而成的多節(jié)型過(guò)腔。

三、實(shí)證分析

(1)數(shù)據(jù)和描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果說(shuō)明

本研究利用來(lái)自2021年年初對(duì)紹興市中小企業(yè)的問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)。問(wèn)卷主要內(nèi)容涵蓋了企業(yè)的基本信息、企業(yè)使用數(shù)字技術(shù)狀況、企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展情況。問(wèn)卷調(diào)查采用匿名方式，填答者被告知所有信息僅用于學(xué)術(shù)研究，問(wèn)卷回答者主要是企業(yè)中層管理者和高層管理者，保證問(wèn)卷填答信息的真實(shí)性。

課題組共發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷391份。有效問(wèn)卷數(shù)為381份，有效回收率為97.44%。表1展示了有效樣本企業(yè)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表1顯示的結(jié)果如下：參與此次問(wèn)卷調(diào)查的紹興市中小企業(yè)中占比最高的是柯橋區(qū)、越城區(qū)和上虞區(qū)，依次占比為26.9%，18.7%和12.8%；71.4%參與調(diào)研的企業(yè)是民營(yíng)企業(yè)，企業(yè)所屬行業(yè)占比最高的是其他行業(yè)和紡織業(yè)，分別占比25.3%和23%；參與問(wèn)卷調(diào)研的人員多為企業(yè)的中層管理者和高層管理者，分別占比31.7%和24.8%。本次問(wèn)卷調(diào)查內(nèi)容能較好地反映企業(yè)的真實(shí)情況。

表1 樣本特征

(2)變量測(cè)度

本文的因變量是企業(yè)供應(yīng)鏈復(fù)原能力，使用三個(gè)題項(xiàng)測(cè)量企業(yè)供應(yīng)鏈復(fù)原能力，問(wèn)題設(shè)置為“我們公司能夠應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈斷裂帶來(lái)的變化”“我們公司能夠輕松適應(yīng)供應(yīng)鏈斷裂”“我們公司能夠?qū)?yīng)鏈斷裂作出快速反應(yīng)”“我們公司總是對(duì)供應(yīng)鏈的變化高度警惕”。答案選項(xiàng)依次為“非常不符合”到“非常符合”。在問(wèn)卷設(shè)計(jì)方面，所有答案均分為6個(gè)級(jí)別，且僅能勾選一個(gè)選項(xiàng)。

本文自變量1設(shè)置為在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中使用數(shù)字技術(shù)，將問(wèn)題設(shè)置為“企業(yè)使用激光、水刀切割、3D打印等高精密技術(shù)”“企業(yè)使用條形碼、射頻識(shí)別等產(chǎn)品和零件的追蹤技術(shù)”“企業(yè)使用智能工廠自適應(yīng)制造、變批量生產(chǎn)等先進(jìn)制造系統(tǒng)”和“企業(yè)使用機(jī)器人等等自動(dòng)化流程”，答案選項(xiàng)依次設(shè)置為“非常少”到“非常多”；自變量2設(shè)置為企業(yè)使用數(shù)字平臺(tái)的情況，問(wèn)題設(shè)置為“我們使用多個(gè)不同類(lèi)型的數(shù)字平臺(tái)”，選項(xiàng)設(shè)置為“非常不符合”到“非常符合”；自變量3企業(yè)創(chuàng)新能力的問(wèn)題為“貴公司新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)速度的實(shí)際情況”，問(wèn)題設(shè)置為“我們的新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)時(shí)間不超過(guò)計(jì)劃”“我們的新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)能夠按期完成”“我們的新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)比過(guò)往更能達(dá)到時(shí)間要求”“我們的新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)速度比過(guò)往要快”，答案選項(xiàng)依次設(shè)置為“非常不符合”到“非常符合”。

(3)回歸分析

本研究使用統(tǒng)計(jì)軟件為SPSS26.0，整體統(tǒng)計(jì)步驟分為兩步。第一步為單因素分析，選擇Pearson相關(guān)性分析，和因變量不存在顯著相關(guān)的自變量一定不是因變量的影響因素，直接剔除，對(duì)于和因變量存在顯著相關(guān)關(guān)系的自變量則保留繼續(xù)進(jìn)行第二步分析。第二步為多因素分析，多因素分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法為多元線性回歸分析，第一步相關(guān)性分析中顯著的指標(biāo)參與第二步的多元線性回歸分析?；貧w分析中顯著的指標(biāo)則為因變量企業(yè)供應(yīng)鏈復(fù)原能力的獨(dú)立影響因素。本研究的顯著性水平為0.05。

首先，選擇Pearson相關(guān)性分析考察企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中使用數(shù)字技術(shù)，使用多個(gè)不同類(lèi)型的數(shù)字平臺(tái)以及新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)速度與企業(yè)供應(yīng)鏈復(fù)原能力之間是否存在著顯著的相關(guān)關(guān)系。

表2 生產(chǎn)活動(dòng)使用數(shù)字技術(shù)、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)速度、使用多個(gè)不同類(lèi)型的數(shù)字平臺(tái)與企業(yè)供應(yīng)鏈復(fù)原能力的相關(guān)關(guān)系

從以上相關(guān)分析結(jié)果可以得到：因變量企業(yè)供應(yīng)鏈復(fù)原能力和企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中使用數(shù)字技術(shù)、使用多個(gè)不同類(lèi)型的數(shù)字平臺(tái)和新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)速度之間存在著顯著的相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)分別為0.285，0.149和0.117，這三個(gè)自變量全部保留參與后續(xù)的多因素分析。這四個(gè)自變量之間的相關(guān)系數(shù)都低于0.85，意味著這四個(gè)自變量之間不共線。

其次使用多因素分析，以企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中使用數(shù)字技術(shù)、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)速度以及使用多個(gè)不同類(lèi)型的數(shù)字平臺(tái)為自變量，企業(yè)供應(yīng)鏈復(fù)原能力為因變量，進(jìn)行多元線性回歸。

基于表3的運(yùn)算結(jié)果，得出以下結(jié)論：

企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中使用數(shù)字技術(shù)能顯著正向影響企業(yè)供應(yīng)鏈復(fù)原能力，P=0.000<0.05,且B=0.232>0，表示企業(yè)在生產(chǎn)活動(dòng)中使用數(shù)字技術(shù)每提升1分，供應(yīng)鏈復(fù)原能力則隨之提升0.232分。企業(yè)的新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)速度能顯著正向影響企業(yè)供應(yīng)鏈復(fù)原能力，P=0.037<0.05且B=0.099，表示企業(yè)的新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)速度每提升1分，供應(yīng)鏈復(fù)原能力則隨之提升0.099分。

企業(yè)使用不同類(lèi)型的數(shù)字平臺(tái)也能正向影響企業(yè)供應(yīng)鏈復(fù)原能力，P=0.008<0.05且B=0.184，表示企業(yè)使用不同類(lèi)型的數(shù)字平臺(tái)每提升1分，供應(yīng)鏈復(fù)原能力則隨之提升0.18分。

表3 回歸分析結(jié)果

(4)實(shí)證結(jié)果解釋

實(shí)證檢驗(yàn)了紹興市中小企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、多個(gè)不同類(lèi)型數(shù)字平臺(tái)應(yīng)用和新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)速度對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈復(fù)原能力的影響。通過(guò)皮爾遜相關(guān)性分析，我們可以得到的結(jié)論是：企業(yè)供應(yīng)鏈復(fù)原能力和企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中使用數(shù)字技術(shù)、使用多個(gè)不同類(lèi)型的數(shù)字平臺(tái)和新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)速度之間存在著顯著的相關(guān)關(guān)系(P=0.000，P=0.005，P=0.025<0.05)；更進(jìn)一步，企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中使用數(shù)字技術(shù)和企業(yè)供應(yīng)鏈復(fù)原能力之間的相關(guān)系數(shù)為0.285，為顯著的正相關(guān)；使用多個(gè)不同類(lèi)型的數(shù)字平臺(tái)和企業(yè)供應(yīng)鏈復(fù)原能力之間的相關(guān)系數(shù)為0.149，為顯著的正相關(guān)；企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)速度和企業(yè)供應(yīng)鏈復(fù)原能力之間的相關(guān)系數(shù)為0.117，為顯著的正相關(guān)。

研究發(fā)現(xiàn)，在有限的資源情況下，為了提升供應(yīng)鏈的復(fù)原能力，對(duì)企業(yè)而言，紹興市中小企業(yè)應(yīng)首先著力在生產(chǎn)活動(dòng)中加快使用激光、水刀切割、3D打印等高精密技術(shù)；加快使用條形碼、射頻識(shí)別等產(chǎn)品和零件的追蹤技術(shù)；加快使用智能工廠自適應(yīng)制造、變批量生產(chǎn)等先進(jìn)制造系統(tǒng)和加快使用機(jī)器人等自動(dòng)化流程等數(shù)字技術(shù)，通過(guò)這些在生產(chǎn)活動(dòng)中使用數(shù)字技術(shù)每提升1分，企業(yè)供應(yīng)鏈復(fù)原能力能隨之提升0.232分，其次中小企業(yè)應(yīng)加大使用不同類(lèi)型的數(shù)字平臺(tái)，以及提升自己新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)速度，提升自身創(chuàng)新能力。

四、政策啟示及展望

根據(jù)本文的實(shí)證分析結(jié)果，數(shù)字技術(shù)對(duì)于制造業(yè)中小企業(yè)的供應(yīng)鏈復(fù)原能力有著顯著的促進(jìn)作用。但課題小組通過(guò)實(shí)地調(diào)查發(fā)現(xiàn)，紹興市制造業(yè)中小企業(yè)普遍面臨著管理層認(rèn)知不足、數(shù)字人才短缺以及數(shù)字技術(shù)信息閉塞的問(wèn)題，在疫情持續(xù)的大背景下將極大削弱企業(yè)供應(yīng)鏈的復(fù)原力水平。對(duì)此，本文提出以下對(duì)策建議：

第一，要提升中小企業(yè)管理層對(duì)于數(shù)字技術(shù)的認(rèn)知水平。對(duì)于企業(yè)高層人員，要定期召開(kāi)“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中難點(diǎn)、痛點(diǎn)和收益點(diǎn)”系列峰會(huì)，分享企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遇到的難點(diǎn)和問(wèn)題，以及加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“妙招”，提升企業(yè)管理層認(rèn)知，轉(zhuǎn)變固有觀念。對(duì)于企業(yè)中層管理人員要開(kāi)展不定期的培訓(xùn)，重點(diǎn)培訓(xùn)內(nèi)容為企業(yè)數(shù)字技術(shù)獲取、應(yīng)用以及融入等方面。

第二，要加強(qiáng)數(shù)字人才隊(duì)伍建設(shè)。一是相關(guān)部門(mén)要加強(qiáng)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的溝通，深入開(kāi)展數(shù)字人才調(diào)查摸底，充分了解集成電路、生物醫(yī)藥、高端紡織、電機(jī)以及化工等不同產(chǎn)業(yè)對(duì)于數(shù)字人才的需求；二是通過(guò)提供數(shù)字人才供需信息發(fā)布平臺(tái)，建立以需求為導(dǎo)向的數(shù)字人才引進(jìn)培養(yǎng)機(jī)制，打造產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)、創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)、提供多方面保障性條件來(lái)吸引數(shù)字人才；三是培育富有數(shù)字化管理理念的企業(yè)家和創(chuàng)客群體，以此提升企業(yè)在應(yīng)對(duì)國(guó)際間多變的環(huán)境局勢(shì)下的新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)能力，從而更好地提升企業(yè)供應(yīng)鏈的復(fù)原能力。

第三，要構(gòu)建數(shù)字技術(shù)供需信息交流平臺(tái)。鑒于不同企業(yè)對(duì)于數(shù)字技術(shù)的需求、供給以及開(kāi)發(fā)等信息不對(duì)稱(chēng)現(xiàn)狀，政府要牽頭構(gòu)建數(shù)字技術(shù)供需信息交流平臺(tái)，以充分發(fā)揮各企業(yè)自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和人才優(yōu)勢(shì)，形成資源優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，做大做強(qiáng)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈。

當(dāng)然，受限于對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理更深層次的理解，調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)可能也存在遺漏項(xiàng)問(wèn)題，本研究也存在一定的不足。未來(lái)的研究，一是可以通過(guò)更多理論視角來(lái)探索企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用行為影響供應(yīng)鏈復(fù)原能力的作用機(jī)制；二是可考慮選取典型企業(yè)進(jìn)行案例分析，從而提供更多元化的理論解釋?zhuān)蝗强梢酝ㄟ^(guò)跟蹤調(diào)研的方式對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的完善，將截面數(shù)據(jù)分析拓展為面板數(shù)據(jù)分析，使得分析結(jié)果更為穩(wěn)健。