文/化祥雨 王義偉

從數(shù)據(jù)、知識、模型算法、案例、工具維度看，數(shù)字化改革“大腦”應(yīng)當(dāng)將“大腦”數(shù)據(jù)鏈、知識鏈、模型算法鏈、案例鏈、工具鏈全面協(xié)同、交叉、融合、貫通、聯(lián)網(wǎng)，集成嵌入到各種業(yè)務(wù)流、治理流、服務(wù)流，真正形成政府和市場數(shù)字化改革閉環(huán)網(wǎng)絡(luò)

“大腦”毋庸置疑是全省數(shù)字化改革的中樞。類似于人類大腦，數(shù)字化改革“大腦”應(yīng)包括數(shù)據(jù)、知識、模型算法、案例、工具等核心部件。其中，數(shù)據(jù)是數(shù)字化改革“大腦”接收的信息，知識是數(shù)字化改革“大腦”學(xué)習(xí)的老師，模型算法是數(shù)字化改革“大腦”決策的芯片，案例是數(shù)字化改革“大腦”對標(biāo)的榜樣，工具是數(shù)字化改革“大腦”操作的系統(tǒng)。數(shù)字化改革“大腦”建設(shè)路徑應(yīng)從數(shù)據(jù)、知識、模型算法、案例、工具幾個(gè)維度展開。

數(shù)字化改革大腦建設(shè)框架圖

全量歸集“大腦”數(shù)據(jù)

“大腦”數(shù)據(jù)應(yīng)包括統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和地理空間大數(shù)據(jù)等。目前各業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)歸集多以統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)為主，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和地理空間大數(shù)據(jù)有待進(jìn)一步采集補(bǔ)充。值得注意的是，數(shù)據(jù)處理質(zhì)量的好壞直接影響“大腦”的思考和決策。數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)通常將數(shù)據(jù)和現(xiàn)實(shí)問題抽象成具體的數(shù)學(xué)符號，常用{X，Y}矩陣集表達(dá)存儲(chǔ)，根據(jù)具體問題進(jìn)行數(shù)據(jù)缺失補(bǔ)齊、特征選擇、數(shù)學(xué)化、標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化等操作。對有些特定問題數(shù)據(jù)以文本、圖像、音頻、視頻等形式存儲(chǔ)，需要進(jìn)行文本分析、圖像處理、音頻處理、視頻處理等操作，將其轉(zhuǎn)化為一定格式的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。

多維集成“大腦”知識

從內(nèi)涵上來講，知識可以是物質(zhì)世界中具體的文件，也可以是精神世界中抽象的思想。從分類上來講，知識包括圖書、文獻(xiàn)、論文、報(bào)紙、規(guī)劃、課題研究，也包括指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、政策法規(guī)、法律文件、黨規(guī)黨章、經(jīng)驗(yàn)做法、公理定理等。從形式上來講，知識的呈現(xiàn)形式可以是數(shù)據(jù)、文本，也可以是圖像、音頻、視頻等。需要說明的是，“大腦”知識也應(yīng)該進(jìn)行數(shù)據(jù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化處理與存儲(chǔ)，這樣有利于更好地對“大腦”知識進(jìn)行深入挖掘與對比分析。知識的重要價(jià)值在于其可以作為“大腦”學(xué)習(xí)、訓(xùn)練、模擬、仿真、預(yù)測的先驗(yàn)輔助集，時(shí)刻教導(dǎo)、監(jiān)督、矯正“大腦”學(xué)習(xí)的效果。

合理匹配“大腦”模型算法

選擇模型算法之前要厘清現(xiàn)實(shí)問題的屬性。各業(yè)務(wù)部門在做場景的時(shí)候，首先要思考清楚現(xiàn)實(shí)問題的屬性具體是什么?，F(xiàn)實(shí)問題對應(yīng)的是監(jiān)督學(xué)習(xí)問題、半監(jiān)督學(xué)習(xí)問題，還是無監(jiān)督學(xué)習(xí)問題？對應(yīng)的是分類問題、回歸預(yù)測問題、聚類問題、特征選擇問題，還是關(guān)聯(lián)匹配問題？對應(yīng)的是單一指標(biāo)問題、多維指標(biāo)問題、指數(shù)構(gòu)建問題，還是預(yù)警預(yù)測問題？合理匹配現(xiàn)實(shí)問題與最優(yōu)模型算法是“大腦”的核心。對有些現(xiàn)實(shí)問題，單一模型算法未必一定是最優(yōu)的，多種模型算法綜合學(xué)習(xí)對比或者組合集成決策值得探索。

綜合匯集“大腦”案例

從體系架構(gòu)來看，“大腦”案例涉及黨建、紀(jì)檢、民主法制、意識形態(tài)、統(tǒng)一戰(zhàn)線、群團(tuán)體制、生態(tài)文明、經(jīng)濟(jì)體制、社會(huì)事業(yè)、文化體制、法治、社會(huì)治理等領(lǐng)域。從業(yè)務(wù)實(shí)操來看，“大腦”案例包括先進(jìn)業(yè)績、突出成就、標(biāo)志成果、最佳應(yīng)用、規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)、流程制度、專家經(jīng)驗(yàn)、經(jīng)濟(jì)研判、周期規(guī)律等。需要說明的是，成功的案例可以作為“大腦”輸出的參考集，輔助“大腦”更好地學(xué)習(xí)訓(xùn)練，亦可以作為典型標(biāo)桿，對標(biāo)對表，激勵(lì)不同領(lǐng)域、不同跑道、不同場景不斷迭代優(yōu)化升級。

優(yōu)化完善“大腦”工具

從學(xué)習(xí)端來看，“大腦”工具應(yīng)包括數(shù)據(jù)整理導(dǎo)入、知識轉(zhuǎn)化處理、資源約束管控、模型匹配構(gòu)建、算法選參訓(xùn)練、預(yù)測輸出驗(yàn)證、組件銜接調(diào)用等。從應(yīng)用端來看，“大腦”工具應(yīng)包括問題需求發(fā)布、指令一鍵傳達(dá)、戰(zhàn)略目標(biāo)管理、政策模擬仿真、資源要素匹配、訴求及時(shí)反饋、問題智能診斷、關(guān)聯(lián)文件推送、新聞熱點(diǎn)捕捉、輿情預(yù)警研判等。

2022年是實(shí)現(xiàn)浙江數(shù)字化改革“一年出成果、兩年大變樣、五年新飛躍”戰(zhàn)略目標(biāo)的關(guān)鍵之年，也是全面貫通、集成突破、集中展示之年。2月28日，省委書記袁家軍在全省數(shù)字化改革推進(jìn)大會(huì)上提出：“要探索‘大腦’建設(shè)路徑，在全面實(shí)現(xiàn)支撐核心業(yè)務(wù)運(yùn)行監(jiān)測評估的基礎(chǔ)上，提升‘大腦’的預(yù)測、預(yù)警和戰(zhàn)略管理支撐能力?！睌?shù)字化改革“大腦”應(yīng)當(dāng)將“大腦”數(shù)據(jù)鏈、知識鏈、模型算法鏈、案例鏈、工具鏈全面協(xié)同、交叉、融合、貫通、聯(lián)網(wǎng)，集成嵌入到各種業(yè)務(wù)流、治理流、服務(wù)流，真正形成政府和市場數(shù)字化改革閉環(huán)網(wǎng)絡(luò)。