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        歸類法在食品研究與開發(fā)中的應(yīng)用及研究現(xiàn)狀

        2022-08-16 06:28:56劉松昱單冰淇周小苗陳號涵彭龔飛雪朱保慶王曉楠
        食品工業(yè)科技 2022年16期
        關(guān)鍵詞:歸類感官樣品

        劉松昱,單冰淇,周小苗,陳號涵,彭龔飛雪,劉 月,宋 昊,朱保慶,王曉楠,

        (1.北京林業(yè)大學(xué)生物科學(xué)與技術(shù)學(xué)院食品科學(xué)系,林業(yè)食品加工與安全北京市重點實驗室,北京 100083;2.北京一輕研究院有限公司,北京 101111)

        感官評價是評價人員通過感官(視覺、嗅覺、味覺、觸覺和聽覺)來檢查產(chǎn)品特性(質(zhì)地、風(fēng)味、味道、外觀、氣味等)的一種方法[1]。由于感官品質(zhì)對食品至關(guān)重要,所以無論在學(xué)術(shù)界還是工業(yè)界,感官評價都得到了極其普遍的應(yīng)用。定量描述分析法(Quantitative Descriptive Analysis,QDA)是感官分析中最常用的描述性工具[2-3],應(yīng)用該方法對產(chǎn)品進(jìn)行定量描述,獲得產(chǎn)品完整的感官特性,并借助多元統(tǒng)計方法分析數(shù)據(jù),從而有效識別產(chǎn)品的特點及樣品之間的差異。定量描述分析法雖然可以提供詳細(xì)且可靠的結(jié)果,但創(chuàng)建和維護一個訓(xùn)練有素的感官評價小組,要對評價人員進(jìn)行嚴(yán)格培訓(xùn),還要定期關(guān)注他們在感官分析中的表現(xiàn),需要耗費大量的時間和資金[4]。因此,近年來快速感官分析方法的開發(fā)研究成為了非常有價值的研究領(lǐng)域,已發(fā)展了自選特性排序剖面法(Flash Profiling)、選擇合適項目法(Check-All-That-Apply)以及開放式提問調(diào)查(Open-ended Question)等多種方法[5-7]。

        其中,歸類法(Sorting)是一個收集相似性數(shù)據(jù)的簡單過程,在整個過程中每個評價人員根據(jù)自身的感知按照樣品的相似性進(jìn)行歸類。歸類是一個自然的認(rèn)知過程,在日常生活中經(jīng)常用到,不需要有量化的反饋。歸類法的最終目標(biāo)是通過統(tǒng)計分析揭示產(chǎn)品的空間結(jié)構(gòu)并解釋其潛在維度[8]。在評價過程中不需要評價人員依據(jù)任何量化的評級體系,需要的訓(xùn)練較少,不易產(chǎn)生疲勞感和無聊感[9]。特別的是,該方法對評價人員的專業(yè)水平要求很低,使用未經(jīng)訓(xùn)練的消費者往往也可以得到很好的結(jié)果。對于企業(yè)來說,當(dāng)他們無法負(fù)擔(dān)培訓(xùn)和維護一個訓(xùn)練有素的評價小組的費用,或者需要快速獲得有關(guān)產(chǎn)品的感官特性時,常使用歸類法。

        歸類法作為替代傳統(tǒng)描述性分析的快速方法,可以成為食品開發(fā)和質(zhì)量控制的重要工具,在食品工業(yè)實踐中有廣泛的應(yīng)用前景[10]。本文對歸類法的實驗設(shè)計、應(yīng)用范圍以及其優(yōu)勢和局限性等方面進(jìn)行綜述,同時對該方法的應(yīng)用前景提出展望,旨在為歸類法在食品工業(yè)中的進(jìn)一步研究和應(yīng)用提供參考。

        1 歸類法的方法介紹

        1.1 樣品選擇

        歸類法的樣品數(shù)量取決于樣品本身和評價人員的記憶儲備:對于酒精含量高的酒類樣品,當(dāng)實驗需要通過品嘗來比較樣品時,樣品數(shù)量過多會使評價人員混淆樣品,從而需要反復(fù)多次的品嘗樣品,導(dǎo)致評價人員的敏銳度和注意力降低[11]。一般來說,在實驗中樣本的數(shù)量越大,短期記憶負(fù)荷就越大,實驗也就越困難,如Chollet 等[8]以啤酒為例,分別對12、15、20 和24 種啤酒進(jìn)行歸類法實驗,發(fā)現(xiàn)當(dāng)樣品數(shù)量為20 種時,完成實驗的效率較高且分離效果也比24 種樣品的好。這可能是因為在實驗時,評價人員嘗了第一種啤酒并試圖記住它。隨后評價人員品嘗第二種啤酒,并將其與第一種啤酒進(jìn)行比較,以確定它們是否屬于同一組,依此類推,直到最后一種啤酒被評估,當(dāng)評價24 種啤酒時,評價人員過度疲勞,導(dǎo)致結(jié)果不好。此外,該方法也應(yīng)限于物理化學(xué)(溫度、結(jié)構(gòu))和感官特性在整個評價過程中保持穩(wěn)定的產(chǎn)品,否則產(chǎn)品發(fā)生變化會對評價人員的判斷產(chǎn)生影響。如果產(chǎn)品僅能在特定條件下(如加熱時)評價,則需要謹(jǐn)慎使用該方法。

        1.2 評價人員

        通常,使用歸類法進(jìn)行實驗時,評價小組可以由訓(xùn)練有素的評價人員組成,需要9~15 名評價人員;也可以由未經(jīng)培訓(xùn)的評價人員或者未經(jīng)訓(xùn)練的消費者組成,需要9~98 名評價人員[12]。Cartier 等[9]比較了專家和新手的歸類情況,結(jié)果發(fā)現(xiàn)無論評價人員的培訓(xùn)水平如何,與感官描述相結(jié)合的歸類法都能得到有意義的產(chǎn)品感官分布圖。然而,也有研究表明不同專業(yè)水平的評價人員得出的結(jié)果存在一些差異。在某些情況下,專家傾向于用獨特的特征來描述他們的樣品,而未經(jīng)訓(xùn)練的評價人員沒有使用獨特的特征來描述他們的樣品[13]。兒童[14]、青少年[15]、成人[16]和老年人[17]目前均有參與歸類法實驗的報道。值得注意的是,評價時需要的評價人員數(shù)量在很大程度上取決于樣品之間的同質(zhì)性和產(chǎn)品空間的多樣性。

        1.3 實驗過程

        歸類任務(wù)的實施需要在安靜的室內(nèi)進(jìn)行。圖1展示了一個簡單的歸類過程:所有產(chǎn)品同時隨機展示在一張桌子上,每個評價人員面前產(chǎn)品順序不同。評價人員首先要看、和/或聞、和/或嘗(取決于研究的目標(biāo))所有產(chǎn)品,然后根據(jù)自己對產(chǎn)品的感知,根據(jù)樣品的相似性進(jìn)行分組。評價人員可以自由地創(chuàng)建任意數(shù)量的組,最小不少于兩組,最多可創(chuàng)建比樣品數(shù)少一個的組,并在每個組中放置任意多個產(chǎn)品,且該過程沒有時間限制。歸類后可以停止,也可以繼續(xù)執(zhí)行描述步驟,要求評價人員對每組產(chǎn)品進(jìn)行整體描述。有研究表明,如果將歸類法與描述相結(jié)合,可以得到接近定量描述性分析的結(jié)果[18]。

        圖1 歸類法實驗設(shè)計圖Fig.1 Experimental design of sorting

        1.4 數(shù)據(jù)整理與分析

        每個評價人員的歸類結(jié)果都被整理在一個單獨的共生矩陣(Co-occurrence Matrix)中(圖2):其中,行和列是樣品,行與列交叉處的值1 表示該評價人員將這兩個產(chǎn)品歸類在一起,而值0 表示兩個產(chǎn)品未歸類為一組,該矩陣為樣品間相似矩陣,如將0 轉(zhuǎn)換為1,則矩陣轉(zhuǎn)換為相異矩陣[19]。

        圖2 共生矩陣Fig.2 The co-occurrence matrix

        歸類法常用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法主要包括兩大類,如表1 所示:a.因子分析法,特別是多維標(biāo)度(Multidimensional scaling,MDS)和多重對應(yīng)分析(Multiple correspondence analysis,MCA);b.聚類法,包括層次聚類分析(Hierarchical clustering analysis,HCA)和加性樹(Additive trees)等。

        表1 歸類法中常用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法例舉Table 1 Examples of statistical analysis methods commonly used in the sorting

        多維標(biāo)度分析是歸類法數(shù)據(jù)分析最常用的一種方法[37],該方法用不同的點表示不同的樣本,通過直觀的空間圖展示樣品之間關(guān)系,可以獲得樣本間的相似性空間分布,其目的是尋找一個低維空間來研究產(chǎn)品之間的關(guān)系。多重對應(yīng)分析,是對應(yīng)分析(Correspondence Analysis)的延伸,可以看作是將歸類法得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,通過展示評價人員如何權(quán)衡產(chǎn)品背后的各個維度來洞察產(chǎn)品的差異[26]。聚類分析也是一種廣泛應(yīng)用于歸類法數(shù)據(jù)處理的技術(shù),層次聚類分析是通過計算歐式距離對樣品進(jìn)行聚類[31],其目的是將一組產(chǎn)品之間的不同描述劃為一個層次樹,或者在不同矩陣的基礎(chǔ)上,將產(chǎn)品劃分為給定數(shù)量的組,這樣可以較好地發(fā)現(xiàn)類別之間的層次關(guān)系。加性樹是以樹的形式分析全局距離矩陣[32]:該方法將樣品作為為樹上的“葉子”,樹上兩片葉子之間的距離反映產(chǎn)品之間相似性程度,這種方法在揭示數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和評估其穩(wěn)定性方面特別有效,如圖3 所示。

        圖3 加性樹Fig.3 Additive trees

        值得注意的是,目前在很多研究中都用到了將多維標(biāo)度、層次聚類分析以及加性樹等方法相結(jié)合的方法來更好地剖析數(shù)據(jù)。比如創(chuàng)建新的咖啡風(fēng)味輪盤時[23],首先使用了多重因子分析技術(shù)(MFA)比較數(shù)據(jù),判斷其差異是否顯著。為了進(jìn)一步確定描述詞的聚類情況,使用層次聚類分析方法(HCA)判斷各屬性之間的關(guān)聯(lián)。最后進(jìn)行了多維標(biāo)度分析(MDS)來補充層次聚類的結(jié)果,在一個二維空間中表示所有的99 個屬性,這是一個可視化的輔助工具,可以更直觀地查看屬性之間的接近程度,以便得到最精準(zhǔn)的結(jié)果。

        2 歸類法在食品工業(yè)中的應(yīng)用

        目前,歸類法已經(jīng)應(yīng)用于多種食品的感官評價,尤其是在乳制品、蔬菜、飲料、酒類等領(lǐng)域中應(yīng)用廣泛。詳細(xì)包括調(diào)味品(如鹽)[38]、飲用水[21]、橘子味飲料[39]、熱飲料[40]、奶酪[41-42]、酸奶[43-44]、早餐谷物麥片[9]、面包[31]、豌豆和玉米[17]、肝臟肉醬[45]、葡萄果凍[46]、牛奶巧克力[47]、黃瓜和番茄[16]、食品級收斂劑[12]、冷萃咖啡[48]、葡萄酒[49-52]、啤酒[8,14,24]、威士忌[53]及利口酒[54]等。相關(guān)研究展現(xiàn)了歸類法應(yīng)用于食品感官評價的優(yōu)越性,如表2 所示。

        表2 歸類法在食品領(lǐng)域的應(yīng)用Table 2 Application of sorting in the field of food

        2.1 乳制品

        歸類法適用于乳制品,如奶酪和酸奶的感官評價。Lawless 等[41]將歸類法應(yīng)用于16 種不同的奶酪的研究上:在正式實驗開始之前對評價人員進(jìn)行了一個奶酪知識測試,用以了解評價人員對奶酪的熟悉程度。根據(jù)測試結(jié)果將16 名評價人員分成兩個小組-“經(jīng)驗豐富”小組和消費者。應(yīng)用多維標(biāo)度分析法分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):兩個小組得到的結(jié)果大致相似,都可以對奶酪進(jìn)行區(qū)分;Rodrigues 等[42]也在手工奶酪中進(jìn)行了研究,他們選擇100 名消費者對7 種手工奶酪進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)歸類法可以很好的描述這些手工奶酪的特征,并可以和生產(chǎn)區(qū)域之間形成較好的聯(lián)系。Saint-Eve 等[43]以低脂酸奶為例,招募了16 名分析人員,選擇了六種化合物對低脂酸奶進(jìn)行組合或單一的調(diào)味,發(fā)現(xiàn)歸類法可以把經(jīng)過化合物調(diào)味的低脂酸奶進(jìn)行明確地分離,效果優(yōu)于其他方法;這說明歸類法能夠揭示復(fù)雜食品體系中不同層次感官特性間的相互作用,可以反映消費者對復(fù)雜樣品的整體反應(yīng),是一種對消費者非常友好的快速感官分析方法。Cruz等[44]也在益生菌酸奶中做了類似的研究,招募了30 名普通酸奶消費者對12 種酸奶進(jìn)行感官評價,結(jié)果發(fā)現(xiàn)歸類法可用于從感官角度開發(fā)具有多元特征的食物基質(zhì),并可以獲得產(chǎn)品的感官分布圖,這對以酸奶為主要產(chǎn)品的沒有財力進(jìn)行感官描述性分析(QDA)的中小型乳制品企業(yè)來說是非常有價值的。

        2.2 蔬菜

        歸類法在蔬菜中也得到了應(yīng)用。Cliceri 等[17]選用不同年齡段的老年人對豌豆和甜玉米進(jìn)行實驗,第一段年齡為65~69 歲,另一段年齡為70~79 歲;同時也招募了年齡在18~64 歲之間的評價人員(成人)作為對照組;他們發(fā)現(xiàn)70~79 歲的老年人能夠較好的歸類,由此得出結(jié)論自由歸類法是一種適用于健康老年人的感官分析方法,對產(chǎn)品的熟悉程度是影響老年人歸類的主要因素,且先前消費經(jīng)驗的認(rèn)知信息似乎可以彌補老年人可能經(jīng)歷的感官損失。Deegan 等[16]招募了15 名評價人員對不同來源、不同成熟時期以及不同儲存時間的16 個黃瓜和16 個番茄分別進(jìn)行歸類,研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)只需要找出感官相似性和差異性而不是描述精確的感官特征時,歸類法是一種快速的選擇。因此,單獨使用歸類法可以被認(rèn)為是一種調(diào)查或初步的評估方法,可作為傳統(tǒng)感官分析之前的附加分析。

        2.3 飲料

        目前歸類法已經(jīng)應(yīng)用于飲料的感官評價中。Ares等[39]以7 種不同品牌的橙味粉狀果汁飲料為研究對象,招募了200 名評價人員,使用歸類法、投影地圖法、強度標(biāo)尺和適合項勾選法等4 種感官分析方法評價樣品,實驗結(jié)束后,評價人員被要求用一個9 點情緒量表對任務(wù)的難度進(jìn)行評分。結(jié)果表明:四種方法均可以識別樣品感官特征之間的差異,獲得類似的感官分布圖;但是歸類法和投影地圖比強度量表和選擇合適項目法要稍難一些,可能是由于歸類法更傾向于對樣品的整體進(jìn)行感知。這些方法均被認(rèn)為可以作為新產(chǎn)品開發(fā)期間定量描述性分析的補充。Spencer等[23]為了建立一個新的咖啡風(fēng)味輪,招募了29 名沒有專門接受咖啡方面培訓(xùn)的描述性分析小組成員和43 名咖啡行業(yè)專家;他們不是對樣品本身進(jìn)行歸類,而是被要求在沒有品嘗樣本的情況下,根據(jù)經(jīng)驗及對樣品味道屬性的期望,運用自由歸類法通過網(wǎng)頁分為相應(yīng)的類別和子類別,最終建立了新的咖啡風(fēng)味輪。研究表明:使用歸類法來處理給定的咖啡風(fēng)味描述詞,可以簡化并標(biāo)準(zhǔn)化工業(yè)咖啡的描述過程。獲得的風(fēng)味輪可以作為咖啡行業(yè)溝通和產(chǎn)品表征的有效工具。Falahee 等[21]招募了20 名未經(jīng)訓(xùn)練的評價人員使用歸類法對三種飲用水進(jìn)行感官評價,并使用多維標(biāo)度分析進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,結(jié)果表明未經(jīng)訓(xùn)練的評價人員能夠有效的發(fā)現(xiàn)這些飲用水品質(zhì)的變化并達(dá)成一致。Moussaoui 等[40]對7 種熱飲料進(jìn)行感官評價,通過觀察、嗅聞和品嘗來進(jìn)行歸類,并要求用相應(yīng)的描述詞來形容他們的歸類標(biāo)準(zhǔn);結(jié)果發(fā)現(xiàn)歸類法更適用于多維度的感知,如涉及到外觀、香氣、味道、口腔質(zhì)地和回味等。Hamilton 等[48]以12 種冷萃咖啡為例,探究在歸類的同時增加語言描述是否是必要的,結(jié)果表明,將語言描述作為歸類法的必要環(huán)節(jié)是非常有效的。Ferini 等[55]也在咖啡中進(jìn)行了研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)消費者可以感知到感官特征之間的差異。未來營銷公司利用這一研究結(jié)果能夠更好地與消費者溝通,當(dāng)然也需要多通過實驗來論證這一說法在其他樣品中是否適用。

        2.4 酒類

        歸類法常被用于利口酒、果酒、啤酒和葡萄酒等多種酒類的感官評價。Lahne 等[54]選用6 個國家的12 款苦草本利口酒(酒精含量23%~45%)對歸類法進(jìn)行了研究,實驗選擇了25 名評價人員;這項研究表明帶有描述的歸類法可以提供產(chǎn)品的特性,有5 個樣品被描述為甜的、濃郁、花香和柑橘味,另外5 個為苦的、辛辣、泥土味和松香,還有兩個樣品被描述為熱香料、茴芹和草本,這些描述詞將有助于生產(chǎn)商更好地改進(jìn)產(chǎn)品。Kessinger 等[55]招募了65 名小組成員對美國弗吉尼亞州產(chǎn)的18 款蘋果酒進(jìn)行了自由歸類,并將歸類結(jié)果與收集的感官描述詞相結(jié)合,最終發(fā)現(xiàn)該方法不僅可以判斷小組成員如何對產(chǎn)品進(jìn)行歸類,還可以判斷影響評價人員做決定的感官屬性。這種方法同時要求評價人員通過產(chǎn)品標(biāo)簽上提供的信息來對產(chǎn)品進(jìn)行評價,這也是第一次在蘋果酒中應(yīng)用這種方法,將有助于開發(fā)出更符合消費者期望的產(chǎn)品。

        啤酒經(jīng)常被用作樣品來研究歸類法的數(shù)據(jù)處理問題[8,14,24]。Abdi 等[24]招募了10 名評價人員對8 款啤酒進(jìn)行評估,提出了一種用于歸類法數(shù)據(jù)分析的方法,稱為DISTATIS。DISTATIS 是經(jīng)典多維標(biāo)度的延伸,通過分析三向距離表處理歸類數(shù)據(jù),而不是多維標(biāo)度中使用的頻率表;結(jié)果表明,DISTATIS 的結(jié)果更穩(wěn)定,且在產(chǎn)品之間的分離度上更具優(yōu)勢;此外,DISTATIS 還能用來評估評價人員是否能得出一致的信息,可以比較來自不同文化環(huán)境或具有不同專業(yè)水平的評價人員群體結(jié)果的異同。Qannari 等[14]提出SORT-CC(CCstands for common components),他們用SORT-CC 法來處理上述的數(shù)據(jù)[24],結(jié)果發(fā)現(xiàn)SORT-CC 在使用上相對簡單,并且能通過展示評價人員如何權(quán)衡產(chǎn)品背后的各個維度來洞察評價人員的個體差異。Chollet 等[8]以啤酒為實驗樣品使用了加性樹、多維標(biāo)度分析和DISTATIS 等三種數(shù)據(jù)處理方法來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,最終證明歸類法可以幫助市場調(diào)研,提供產(chǎn)品與競品的感官分布圖。

        歸類法在葡萄酒領(lǐng)域中的應(yīng)用也是非常廣泛的,Ballester 等[49]、Bécue-Bertaut 等[50]、Brand 等[51]以及Koeniga 等[52]多次將該方法應(yīng)用于葡萄酒感官特性的研究中。Ballester 等[49]選擇了來自法國不同葡萄園的18 款葡萄酒,包括紅、白和桃紅葡萄酒,由經(jīng)過訓(xùn)練的評價人員、新手以及葡萄酒專家三個不同水平的小組進(jìn)行了三元歸類法(Ternary Sorting Task),三元歸類法要求評價人員只能把樣品分成特定的三組,以此來判斷僅僅憑借嗅覺是否能將三種酒分開;結(jié)果發(fā)現(xiàn),三組評價人員都能對白葡萄酒和紅葡萄酒進(jìn)行了準(zhǔn)確的歸類,但沒有對桃紅葡萄酒進(jìn)行歸類。在某種程度上來看,新手和專家并沒有很大的區(qū)別,也表明了自由歸類法在新手中的可應(yīng)用性。Bécue-Bertaut 等[50]選用了9 位加泰羅尼亞專家和15 位法國專家對八種加泰羅尼亞葡萄進(jìn)行感官評價,要求評價人員根據(jù)自己的標(biāo)準(zhǔn)把樣品分成若干組后,用相應(yīng)的描述詞來描述每一個或每一組樣品,根據(jù)感官分布圖最終發(fā)現(xiàn)兩個國家的評價人員歸類的結(jié)果有明顯的相似之處,但是文本描述數(shù)據(jù)突出了來自加泰羅尼亞和法國專家的一些差異;比如加泰羅尼亞小組對木質(zhì)的定義是咖啡、香料、烘烤、煙熏和甘草味,法國小組則認(rèn)為是復(fù)雜的、香草香、苦和植物;這也說明了歸類法可以應(yīng)用在跨文化研究中,且對葡萄酒市場拓展有一定作用。Brand 等[51]首次將自由歸類法(Free Sorting)和質(zhì)量評分相結(jié)合進(jìn)行使用,他們招募了24 名評價人員用于8 款南非長相思葡萄酒的感官評價,他們在自由歸類之后增加對樣品外觀、嗅覺和味覺等的評分,外觀評分為3 分,嗅覺評分為7 分,味覺評分為10 分,從而將質(zhì)量參數(shù)與內(nèi)在感官特性聯(lián)系起來,可以更好地了解樣品的質(zhì)量。因此歸類法可以作為分析步驟來確定喜好的驅(qū)動因素,為產(chǎn)品開發(fā)和營銷提供有用的關(guān)鍵信息。

        2.5 其他食品

        歸類法還被廣泛應(yīng)用在其他食品中。Pétel 等[31]選用了40 名未經(jīng)培訓(xùn)的評價人員研究了6 種歐洲商業(yè)干酵母及對應(yīng)面包的感官特性,首先對干酵母進(jìn)行自由歸類,之后又增加了一個關(guān)聯(lián)任務(wù),要求評價人員必須將每個面包與之前歸類的酵母組進(jìn)行匹配,結(jié)果發(fā)現(xiàn)不同干酵母可以改變面包的風(fēng)味,可以通過優(yōu)化干面團的配方和加工,從而得到更好品質(zhì)的面包。這種關(guān)聯(lián)任務(wù)可以描述出兩個不明顯相關(guān)的產(chǎn)品之間的距離,同時可增加評估的樣品數(shù)量,這是僅通過自由歸類法無法得到的,這對歸類法的未來研究有進(jìn)一步的作用。Dehlholm 等[45]通過對9 種不同類型的商業(yè)化肝臟肉醬進(jìn)行研究,比較了自由多重歸類法、部分napping、napping、自選特性排序剖面法和傳統(tǒng)剖面法這五種方法,結(jié)果表明自由多重歸類法僅需要1 h 就能較好地描述樣品屬性,因此使用起來較為快捷。Cartier 等[9]采用歸類法對14 種早餐谷物麥片進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)不同水平的評價人員都可以得到相似的感官分布圖。Lim 等[38]招募了19 名評價人員對包括四種基本的味覺刺激在內(nèi)的15 種去離子水溶液進(jìn)行歸類法評價,結(jié)果發(fā)現(xiàn)使用歸類法可以區(qū)分這些感覺刺激,證實了歸類法的可靠性和合理性,而且該方法不需要預(yù)先選擇任何屬性;當(dāng)評價人員對被試樣品不熟悉或詞匯量有限時,這是一個很重要的優(yōu)勢。Tang 等[46]對10 種葡萄果凍進(jìn)行研究,比較了多重歸類法、相似標(biāo)度法(similarity scaling)和自由選擇剖面法(free-choice profiling)三種感官分析方法,一共招募了24 名評價人員(15 名女性,9 名男性),最終發(fā)現(xiàn)這三種方法可以得到較為一致的結(jié)論,但是多重歸類法相比其他兩種方法一致性略低,但這并不妨礙它是一種有用的探索性工具。Courcoux 等[47]招募了25 名評價人員對14 個英國品牌的牛奶巧克力應(yīng)用分類學(xué)自由歸類法(Taxonomic Free Sorting)進(jìn)行研究,這種方法可以看成是改進(jìn)的歸類法,該方法要求評價人員在完成自由歸類后,再經(jīng)過感官分析師的指導(dǎo)把他們認(rèn)為最相似的兩個組放在一起,從而形成一個新的組;然后在這個新的設(shè)置下(即組數(shù)減少一組),評價人員被要求重復(fù)相同的步驟,直到只剩下兩組。研究表明該方法比通常的歸類法能更好地洞察產(chǎn)品之間的關(guān)系,歸類任務(wù)的細(xì)化也可有助于更好地將產(chǎn)品區(qū)分開來。這種方法可以作為一種有效的工具來了解消費者對市場產(chǎn)品的感知。

        2.6 食品包裝

        歸類法還應(yīng)用到食品包裝的研究上,如酒標(biāo)[57]、酒杯[58]、油瓶[59]等(表3)。Honoré-Chedozeau 等[57]招募了包括葡萄酒專家、熟悉和不熟悉酒類消費者在內(nèi)的90 名評價人員,對70 個代表博若萊紅酒的酒標(biāo)進(jìn)行自由分級歸類和半定向訪談(Free Hierarchical Sorting and a Semi-directed Interview)。結(jié)果表明當(dāng)研究目標(biāo)是想弄清楚評價人員對產(chǎn)品的認(rèn)識時,在自由分級歸類之后添加訪談是非常有用的工具,可以改善不同專業(yè)水平評價人員之間的交流。Santosa 等[59]在當(dāng)?shù)爻姓心剂?1 名消費者作為評價人員,基于對油瓶的視覺評價25 種進(jìn)口和本地的特級初榨橄欖油,這些油被單獨放在未打開的瓶子包裝中,品牌、標(biāo)簽和其他信息可以在正面和/或背面標(biāo)簽上看到。該方法探索了消費者對產(chǎn)品的認(rèn)同水平以及特級初榨橄欖油的產(chǎn)品結(jié)構(gòu),這種改進(jìn)的方法可以對產(chǎn)品進(jìn)行精細(xì)的劃分,也可以作為一種了解產(chǎn)品的工具,從而在消費者研究中起到重要的作用。

        表3 歸類法在食品包裝上的應(yīng)用Table 3 Application of sorting in other areas

        3 歸類法的優(yōu)勢和局限性

        3.1 優(yōu)勢

        歸類法的優(yōu)勢如表4 所示。歸類法是對產(chǎn)品之間的相似性進(jìn)行評估的全局感知方法,可以減少對產(chǎn)品的單獨分析。一般來說,描述性分析所需的小組培訓(xùn)及確定樣品描述詞列表等需要很長的時間,而使用歸類法時評價人員需要的培訓(xùn)少,甚至可以由未經(jīng)培訓(xùn)的評價人員來完成。此外,歸類法的詞匯是由評價人員在評價樣品的時候生成的,所以不需要事先對屬性進(jìn)行任何選擇,因此可以用來更好地理解消費者對樣品的感知。不僅如此,歸類法可以用來分析樣本數(shù)量相對較大的一組產(chǎn)品,即可以在最快的時間內(nèi)測試較多樣本量。除此之外,受試者的年齡也不太受限,從兒童到老年人都可以作為受試者來參與該實驗;該方法還可以用于比較不同語言或文化的消費者群體。

        3.2 局限

        盡管歸類法有很多的優(yōu)勢,但是也存在一些局限(見表4):a.歸類法在實驗時需要同時呈現(xiàn)整套產(chǎn)品,因此不適用于熱制品和質(zhì)量控制研究;b.單獨執(zhí)行歸類任務(wù)而不附帶感官描述時,得到的結(jié)果不提供任何有關(guān)歸類依據(jù)的信息;c.歸類法所需的評價人員數(shù)量較多,并且是對樣品整體進(jìn)行評估,很難得到單個樣品的屬性;d.在數(shù)據(jù)處理上,新手評價人員使用的詞匯往往難以分析和解釋:由于新手沒有接受過培訓(xùn),評價人員的描述存在很大的差異。所以在執(zhí)行多重對應(yīng)分析之前,通常需要對屬性進(jìn)行預(yù)處理(例如,刪去無意義或無關(guān)的詞語);一般評價人員會自發(fā)地用各種定量術(shù)語來限定他們的屬性,比如“非?!?、“很多”、“稍微”、“多于”和“少于”;此外,個體間還存在高度變異性和描述的不精確性,這都使得數(shù)據(jù)解釋會十分復(fù)雜。

        表4 歸類法的優(yōu)勢和局限Table 4 Strengths and limitations of sorting

        4 總結(jié)與展望

        歸類法是一個根據(jù)產(chǎn)品的相似性進(jìn)行歸類的簡單過程,該方法對評價人員的要求較低,且不需要經(jīng)過培訓(xùn)。當(dāng)只需要找出產(chǎn)品之間的感官相似性和差異性而不是準(zhǔn)確描述產(chǎn)品感官特征時,使用歸類法是一種較為便捷的選擇。單獨使用歸類法也可以被認(rèn)為是一種調(diào)查或初步評估方法,或可作為傳統(tǒng)感官分析之前的附加分析。目前有很多研究也將歸類法與感官描述相結(jié)合,可以提高歸類的準(zhǔn)確性,這樣即得到能夠帶有描述樣品屬性的結(jié)果,還可以增強不同專業(yè)水平之間評價人員的交流。目前該方法已經(jīng)得到了迅速的發(fā)展,其優(yōu)勢也越來越被企業(yè)和研究者們發(fā)現(xiàn),尤其是將該方法應(yīng)用于產(chǎn)品研發(fā)和風(fēng)味營銷等方面,可以極大地節(jié)省時間和成本。需要注意的是,使用歸類法分析復(fù)雜樣品時有一定局限性,目前還不夠成熟,仍需進(jìn)一步完善。

        未來,人們應(yīng)該不斷通過實踐來明確和規(guī)范歸類法的流程、要求以及適用范圍,完善和拓展更多的數(shù)據(jù)分析方法,從而能更好地發(fā)揮該方法的優(yōu)勢;其次,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,網(wǎng)絡(luò)問卷與在線數(shù)據(jù)處理工具也得到了快速發(fā)展,將這些工具應(yīng)用到歸類法的實驗設(shè)計以及數(shù)據(jù)處理中,相信也能提高實驗完成的速度和效率,推動歸類法不斷的進(jìn)步;此外,目前已證實將歸類法與質(zhì)量評分等相結(jié)合可發(fā)揮更大的作用,那么將歸類法與其他感官分析技術(shù)聯(lián)用可能會在提高結(jié)果準(zhǔn)確性和精度,這也是該方法發(fā)展的重要方向。相信在科研工作者的不斷努力下,歸類法未來一定可以更好的為產(chǎn)品開發(fā)和營銷提供更多有用的關(guān)鍵信息,滿足食品工業(yè)的需求。

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