□劉 深

（廣西社會(huì)科學(xué)院，廣西 南寧 530022）

近年來(lái)，我國(guó)工業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展引領(lǐng)全球。2021年我國(guó)工業(yè)增加值達(dá)37.3萬(wàn)億元，工業(yè)制造大國(guó)地位進(jìn)一步鞏固［1］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)繼續(xù)加速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈發(fā)展規(guī)模位居世界前列。我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，為世界各國(guó)謀求產(chǎn)業(yè)復(fù)蘇提供了經(jīng)驗(yàn)范本。習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)：“要站在統(tǒng)籌中華民族偉大復(fù)興戰(zhàn)略全局和世界百年未有之大變局的高度，統(tǒng)籌國(guó)內(nèi)國(guó)際兩個(gè)大局、發(fā)展安全兩件大事，充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)?！保?］習(xí)近平總書(shū)記的重要論述，指明了數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)的戰(zhàn)略方向，為產(chǎn)業(yè)綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展提供了根本遵循。新時(shí)代要堅(jiān)持不懈推動(dòng)綠色低碳發(fā)展，建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型［3］。

數(shù)字技術(shù)推動(dòng)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新增長(zhǎng)的潛力巨大。從產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域看，依托數(shù)字技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革，數(shù)字化驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型；從區(qū)域視角看，依托數(shù)字技術(shù)促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、資源優(yōu)配、鏈?zhǔn)絼?chuàng)新，數(shù)字化驅(qū)動(dòng)區(qū)域綠色發(fā)展，多個(gè)方面共同努力推動(dòng)形成我國(guó)工業(yè)全面綠色轉(zhuǎn)型格局。美麗中國(guó)建設(shè)目標(biāo)、“3060”降碳目標(biāo)①等國(guó)家一系列重大戰(zhàn)略部署，對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提出新的更高要求，加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、綠色化、區(qū)域協(xié)同發(fā)展將成為首選路徑。

本文通過(guò)面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證分析數(shù)字技術(shù)對(duì)地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的賦能作用，探究數(shù)字技術(shù)賦能效應(yīng)的地區(qū)異質(zhì)性及其成因，以期為數(shù)字技術(shù)賦能我國(guó)工業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展提出有針對(duì)性的對(duì)策。本文的主要觀點(diǎn)是：數(shù)字技術(shù)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型具備強(qiáng)大賦能作用；數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的作用效應(yīng)存在地區(qū)異質(zhì)性；數(shù)字經(jīng)濟(jì)跨時(shí)空、跨區(qū)域全面加速，有助于東中西部協(xié)同推進(jìn)工業(yè)數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

一、理論分析和研究假設(shè)

（一）數(shù)字技術(shù)賦能我國(guó)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型

我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，加快了工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)程。2022年初，習(xí)近平總書(shū)記在《求是》雜志上發(fā)表《不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)》重要文章，指出：“數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有高創(chuàng)新性、強(qiáng)滲透性、廣覆蓋性，不僅是新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，而且是改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的支點(diǎn)，可以成為構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要引擎?！保?］不爭(zhēng)的事實(shí)是，數(shù)字技術(shù)已經(jīng)成為推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)鍵要素之一［5］。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的賦能作用具體體現(xiàn)在以下四個(gè)方面。其一，數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。以5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用，對(duì)企業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、物流倉(cāng)儲(chǔ)全過(guò)程加以數(shù)字化改造，通過(guò)增加要素流動(dòng)節(jié)點(diǎn)和管道、提升要素資源配置效率、增進(jìn)各要素之間良性互動(dòng)來(lái)調(diào)整改善產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)效率及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)［6］。其二，數(shù)字技術(shù)是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新模式變革的源動(dòng)力。創(chuàng)新能力不強(qiáng)一直是我國(guó)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的最大障礙。通過(guò)數(shù)字技術(shù)不斷滲透融入生產(chǎn)制造端，全過(guò)程應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能和平臺(tái)賦能等數(shù)字化整合方式，打通產(chǎn)業(yè)體系中供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈和創(chuàng)新鏈之間的數(shù)據(jù)孤島，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新模式向高效共享和協(xié)同合作轉(zhuǎn)變［7］。其三，數(shù)字技術(shù)促進(jìn)工業(yè)綠色化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升了資源配置效率，降低了無(wú)效生產(chǎn)產(chǎn)生的污染排放，同時(shí)促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新模式變革，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成本減少，使數(shù)字化成為解決環(huán)境問(wèn)題的重要抓手。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)要素的有效替代，進(jìn)而可以通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高政府和公眾參與環(huán)保事業(yè)積極性等方式緩解環(huán)境污染問(wèn)題［8］。其四，數(shù)字化助力構(gòu)建綠色產(chǎn)業(yè)鏈。產(chǎn)業(yè)借力數(shù)字經(jīng)濟(jì)，激發(fā)綠色技術(shù)創(chuàng)新、綠色裝備改造和綠色低碳產(chǎn)品開(kāi)發(fā)等內(nèi)生動(dòng)力，構(gòu)建涵蓋生產(chǎn)、運(yùn)輸、消費(fèi)和回收的數(shù)字化、綠色化全過(guò)程鏈條，在提升資源利用效率、減排降碳等各環(huán)節(jié)發(fā)揮重要作用。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不斷釋放強(qiáng)大潛能，為工業(yè)領(lǐng)域綠色生產(chǎn)賦能，加快了產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型?；诖?，本文提出假設(shè)1：數(shù)字技術(shù)對(duì)我國(guó)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型具有賦能效應(yīng)。

（二）數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)的異質(zhì)性

數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型產(chǎn)生積極而深遠(yuǎn)影響。由于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過(guò)程中客觀存在區(qū)域差異，數(shù)字技術(shù)在不同地區(qū)創(chuàng)新應(yīng)用形成的作用效應(yīng)不一樣。數(shù)字效應(yīng)的異質(zhì)性體現(xiàn)在信息化基礎(chǔ)、互聯(lián)網(wǎng)融合、數(shù)字化人才與數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出等方面［9］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展在空間分布呈現(xiàn)明顯的異質(zhì)性，東、中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展都有顯著影響，西部地區(qū)影響不顯著［10］?；谛拚詈夏Ｐ偷膶?shí)證分析發(fā)現(xiàn)，綠色經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)都存在地區(qū)發(fā)展不平衡現(xiàn)象，且綠色經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的公共耦合協(xié)調(diào)水平較低且呈現(xiàn)出“東部高，中西部低”的空間分布格局［11］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，不同行業(yè)、不同地區(qū)之間存在日益變化的數(shù)字鴻溝及差異性的數(shù)字紅利。數(shù)字鴻溝反映區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，數(shù)字紅利反映了數(shù)字化發(fā)展的成果效應(yīng)。從互聯(lián)網(wǎng)資本的視角分析，互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展使數(shù)字鴻溝縮小、應(yīng)用覆蓋性增強(qiáng)，也觸發(fā)了互聯(lián)網(wǎng)紅利差異［12］。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，地區(qū)間信息、數(shù)據(jù)、技術(shù)和人才的流動(dòng)壁壘大大降低，并通過(guò)溢出效應(yīng)和示范效應(yīng)激勵(lì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)綠色高質(zhì)量發(fā)展［13］?；诖耍疚奶岢黾僭O(shè)2：由于稟賦條件和應(yīng)用基礎(chǔ)差異，當(dāng)前數(shù)字技術(shù)對(duì)我國(guó)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的賦能效應(yīng)存在地區(qū)異質(zhì)性。

二、模型設(shè)定和數(shù)據(jù)描述

（一）模型設(shè)定

本文在固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)上構(gòu)建實(shí)證分析模型。設(shè)定度量工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型程度的綠色全要素生產(chǎn)率gTFPit為被解釋變量，反映地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平的數(shù)字技術(shù)指數(shù)digitit為核心解釋變量，構(gòu)建帶有滯后項(xiàng)的面板數(shù)據(jù)實(shí)證模型1如下：

式中，α0為數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平提升對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的賦能效應(yīng)，在假設(shè)1 的條件下，應(yīng)有α0＞0；AR（1）（為被解釋變量gTFPit的1 階滯后項(xiàng)，強(qiáng)化模型的平穩(wěn)性，β為相應(yīng)系數(shù)；C為常數(shù)項(xiàng)，μi為地區(qū)固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

在模型1 的基礎(chǔ)上，引入控制變量人均地區(qū)生產(chǎn)總值pGDPit、產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平eStuctit與人力資本hCapit。一方面，對(duì)必要的變量進(jìn)行控制，增強(qiáng)實(shí)證結(jié)論的穩(wěn)健性；另一方面，體現(xiàn)了地區(qū)發(fā)展水平與稟賦差異。由此構(gòu)建實(shí)證模型2：

式中，α1為經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)，考慮到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展間存在非線性關(guān)聯(lián)，因此在模型中引入對(duì)數(shù)人均地區(qū)生產(chǎn)總值的二次項(xiàng)log（pGDPit）2，α2為相應(yīng)系數(shù)；α3為地區(qū)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)；α4為地區(qū)人力資本對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)。

此外，為進(jìn)一步探究數(shù)字技術(shù)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型賦能效應(yīng)異質(zhì)性成因，本文擬引入反映地區(qū)稟賦條件的變量Xit與對(duì)數(shù)數(shù)字技術(shù)的交互項(xiàng)Xit·log（digitit），建立模型3：

若有γ顯著不為0，則i地區(qū)數(shù)字技術(shù)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的總效應(yīng)為α0+γ·Xit，即可以認(rèn)為，因?yàn)榈貐^(qū)發(fā)展差異或稟賦條件的不同，而導(dǎo)致數(shù)字技術(shù)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的賦能效應(yīng)存在異質(zhì)性。

（二）變量說(shuō)明

1.被解釋變量。參考多數(shù)學(xué)者的做法［14］，本文用工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率作為衡量工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的指標(biāo)。不同于傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率，綠色全要素生產(chǎn)率在測(cè)算經(jīng)濟(jì)效率的同時(shí)兼顧了環(huán)境績(jī)效，更全面地反映出工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的概念［15］。本文基于帶有非期望產(chǎn)出的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA），測(cè)算各年度省級(jí)工業(yè)綠色化發(fā)展效率，并藉由Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)方法，計(jì)算出各省工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)指數(shù)。設(shè)定i地區(qū)基期的綠色全要素生產(chǎn)率為MLTFPi0=1，則定義t時(shí)刻的綠色全要素生產(chǎn)率

對(duì)于計(jì)算綠色全要素生產(chǎn)率的投入變量方面，本文用基于永續(xù)盤(pán)存法計(jì)算的工業(yè)固定資產(chǎn)投資存量作為資本投入；用工業(yè)年平均用工人數(shù)作為勞動(dòng)力投入；用能源平衡表中的工業(yè)終端綜合能源消費(fèi)量作為能源投入；用工業(yè)污染治理完成投資額作為環(huán)境治理投入。產(chǎn)出變量方面，本文用工業(yè)增加值作為期望產(chǎn)出；用化學(xué)需氧量、氮氨含量作為工業(yè)廢水排放的非期望產(chǎn)出；用二氧化碳硫含量、粉塵及顆粒物含量作為工業(yè)廢氣排放的非期望產(chǎn)出。

2.核心解釋變量。借鑒綜合指數(shù)思想構(gòu)建數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平指數(shù)digitit。本文擬從數(shù)字技術(shù)發(fā)展基礎(chǔ)、數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平三個(gè)維度，共選取6 項(xiàng)指標(biāo)，綜合評(píng)價(jià)地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平。其中，反映數(shù)字技術(shù)發(fā)展基礎(chǔ)的指標(biāo)為百人口互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)、移動(dòng)電話普及率；反映數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的指標(biāo)為電信業(yè)務(wù)總量、軟件業(yè)和信息技術(shù)服務(wù)收入；反映數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平的指標(biāo)為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量、電子商務(wù)銷(xiāo)售額。各項(xiàng)指標(biāo)經(jīng)無(wú)量綱處理后，通過(guò)加權(quán)平均計(jì)算出各省數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平指數(shù)。被解釋變量及核心解釋變量的相關(guān)指標(biāo)選取情況如表1所示。

表1 指標(biāo)選取情況

3.控制變量。本文選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值、產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平、人力資本作為模型的控制變量。其中，人均地區(qū)生產(chǎn)總值反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)；產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平為第二、三產(chǎn)業(yè)增加值占比，反映地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)；人力資本為就業(yè)人口平均受教育年限，反映地區(qū)的智力儲(chǔ)備水平。

（三）數(shù)據(jù)描述

2012年，我國(guó)將加強(qiáng)以網(wǎng)絡(luò)化操作系統(tǒng)、海量數(shù)據(jù)處理軟件等關(guān)鍵軟件開(kāi)發(fā)寫(xiě)入《“十二五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》。同年，我國(guó)手機(jī)網(wǎng)民達(dá)到3.88億，手機(jī)首次超越臺(tái)式電腦成為第一大上網(wǎng)終端［16］，標(biāo)志著數(shù)字技術(shù)進(jìn)入深入發(fā)展階段。因此，本文以2012 年作為研究基期，選取樣本期為2012—2020 年30 個(gè)省、自治區(qū)②、直轄市、的省際面板數(shù)據(jù)用于實(shí)證分析?；A(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省份的《統(tǒng)計(jì)年鑒》，人均GDP、工業(yè)增加值、工業(yè)固定資產(chǎn)投資等數(shù)據(jù)根據(jù)相應(yīng)系數(shù)調(diào)整為基期不變價(jià)，部分缺失數(shù)據(jù)通過(guò)插值法進(jìn)行處理。變量基本統(tǒng)計(jì)信息如表2所示。

從表2 可以看出，工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型變量gTFPit和數(shù)字技術(shù)變量digitit均有較大的峰度和偏度，分布呈現(xiàn)出明顯的尖峰厚尾形態(tài)，反映出工業(yè)綠色發(fā)展與數(shù)字技術(shù)發(fā)展同樣存在極化趨勢(shì)，僅有少部分地區(qū)的工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型水平和數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平處在相對(duì)較高的狀態(tài)，地區(qū)間發(fā)展差異較大。

表2 各變量基本統(tǒng)計(jì)信息

三、數(shù)字技術(shù)對(duì)我國(guó)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型賦能效應(yīng)的實(shí)證分析

（一）數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型分析

在Eviews 軟件中完成模型擬合，表3 報(bào)告了基準(zhǔn)模型1，及引入控制變量后的模型2 的擬合結(jié)果。模型1 結(jié)果顯示，在0.01 的置信水平下，核心解釋變量數(shù)字技術(shù)log（digit）對(duì)被解釋變量工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型log（gTFP）的效應(yīng)顯著為正。且在引入人均地區(qū)生產(chǎn)總值、產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平等控制變量后，核心解釋變量的系數(shù)保持相對(duì)穩(wěn)定，說(shuō)明模型結(jié)果穩(wěn)健，數(shù)字技術(shù)發(fā)展有效促進(jìn)了地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。根據(jù)模型2 結(jié)果可以看出，數(shù)字技術(shù)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的平均賦能效應(yīng)為0.238，即數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平每提高1%，將助推地區(qū)工業(yè)發(fā)展綠色化水平提升0.238%。

表3 模型1-2擬合結(jié)果

控制變量方面，模型2 擬合結(jié)果顯示，人均地區(qū)生產(chǎn)總值log（pGDP）的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)系數(shù)均在0.01的置信水平下顯著，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型存在U 型影響效應(yīng)，這也體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境沖擊的非線性特征。經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大的同時(shí)對(duì)地區(qū)生態(tài)環(huán)境存在負(fù)外部性，但當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展超越一定臨界水平時(shí)，將有助于提升資源配置效率，改善環(huán)境質(zhì)量。此外，產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平變量log（eStuct）與人力資本變量log（hCap）對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)不明晰。其中，產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平存在相對(duì)較弱的正向推動(dòng)效應(yīng)，但這一效應(yīng)未能通過(guò)模型的顯著性檢驗(yàn)；人力資本水平提升對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展存在一定的負(fù)效應(yīng)。

（二）數(shù)字技術(shù)賦能效應(yīng)的區(qū)域異質(zhì)性分析

在模型2 的基礎(chǔ)上，本文將30 個(gè)省、自治區(qū)、直轄市劃分為東部、中部、西部三個(gè)區(qū)域，分別進(jìn)行模型擬合，結(jié)果如表4所示。

表4 分區(qū)域模型擬合結(jié)果

分區(qū)域擬合模型結(jié)果顯示，數(shù)字技術(shù)對(duì)地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的賦能效應(yīng)在我國(guó)東部、中部、西部地區(qū)呈現(xiàn)出梯次遞減的趨勢(shì)。東部地區(qū)模型中，數(shù)字技術(shù)log（digit）對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型log（gTFP）的賦能效應(yīng)為0.282，高于全國(guó)平均水平（0.238）；而中部和西部數(shù)字技術(shù)的賦能效應(yīng)依次為0.212 和0.178，均低于全國(guó)平均水平。表明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為發(fā)達(dá)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)較好的東部發(fā)達(dá)省市，數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)揮出了更好的作用；中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍以發(fā)展方式較為粗獷的資源密集型、勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主，數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合水平不高，對(duì)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能力偏弱，因而數(shù)字技術(shù)推動(dòng)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的效能相對(duì)偏低。

進(jìn)一步探討導(dǎo)致數(shù)字技術(shù)賦能效應(yīng)差異的成因，相關(guān)模型擬合結(jié)果如表5所示。模型3-1、3-2、3-3 分別為在模型2 的基礎(chǔ)上引入數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平交互項(xiàng)、數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)高級(jí)化發(fā)展水平交互項(xiàng)、數(shù)字技術(shù)與人力資本水平交互項(xiàng)后的模型結(jié)果。表5 結(jié)果顯示，交互項(xiàng)數(shù)字技術(shù)與人均地區(qū)生產(chǎn)總值交互項(xiàng)log（digit）·log（pGDP）、數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平交互項(xiàng)log（digit）·log（eStuct）、數(shù)字技術(shù)與人力資本交互項(xiàng)log（digit）·log（hCap）的系數(shù)均顯著取值為正。表明數(shù)字技術(shù)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、發(fā)展結(jié)構(gòu)、智力儲(chǔ)備等稟賦條件存在協(xié)同效應(yīng)，提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、強(qiáng)化人才培育有利于強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)對(duì)地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的賦能效應(yīng)。由此可見(jiàn)，經(jīng)濟(jì)稟賦造成了數(shù)字技術(shù)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型賦能效應(yīng)的地區(qū)異質(zhì)性，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高、資源配置結(jié)構(gòu)較優(yōu)、高水平人才相對(duì)集聚的東部地區(qū)，更有利于在工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)程中促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合，更好地發(fā)揮出數(shù)字技術(shù)在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、綠色化發(fā)展過(guò)程中的賦能作用。

表5 模型3擬合結(jié)果

四、實(shí)證結(jié)論與對(duì)策

本文運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型探討了數(shù)字技術(shù)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的賦能效應(yīng)，基于我國(guó)30 個(gè)省、自治區(qū)、直轄市2012—2020 年的省際面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析，結(jié)果表明：數(shù)字技術(shù)對(duì)地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型有顯著的賦能效應(yīng)，深化數(shù)字技術(shù)融合發(fā)展將有助于加速工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)程；數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的效應(yīng)存在地區(qū)異質(zhì)性，該效應(yīng)自東部—中部—西部梯次遞減；進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)賦能效應(yīng)的地區(qū)異質(zhì)性與經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)、人力資本水平等稟賦條件密切相關(guān)，因而經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)、結(jié)構(gòu)相對(duì)優(yōu)化、人才相對(duì)集聚的東部地區(qū)更有利于發(fā)揮出數(shù)字技術(shù)在工業(yè)數(shù)字化、綠色化發(fā)展進(jìn)程中的助推作用。

習(xí)近平總書(shū)記在《不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)》文章中指出：“數(shù)字技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以推動(dòng)各類(lèi)資源要素快捷流動(dòng)、各類(lèi)市場(chǎng)主體加速融合，幫助市場(chǎng)主體重構(gòu)組織模式，實(shí)現(xiàn)跨界發(fā)展，打破時(shí)空限制，延伸產(chǎn)業(yè)鏈條，暢通國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)循環(huán)。”［4］顯然，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效釋放區(qū)域優(yōu)勢(shì)和縮小地區(qū)差異，打破區(qū)域發(fā)展差距造成的障礙，促進(jìn)各地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展、協(xié)調(diào)共進(jìn)。為進(jìn)一步激發(fā)數(shù)字技術(shù)的賦能作用，全面推動(dòng)我國(guó)工業(yè)綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展，本文提出以下對(duì)策。

（一）著力強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的功能作用

全面加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，大力促進(jìn)數(shù)字技術(shù)對(duì)工業(yè)領(lǐng)域深入滲透，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，夯實(shí)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“綠色基石”，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化成為工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的新動(dòng)能。發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)高效聚合創(chuàng)新載體的優(yōu)勢(shì)，打破時(shí)空限制，推動(dòng)創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈融合，加快數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品、應(yīng)用范式、商業(yè)模式和體制機(jī)制協(xié)同創(chuàng)新。發(fā)揮數(shù)字技術(shù)具有的正外部性溢出和輻射功能效應(yīng)，打破地域界限，推動(dòng)數(shù)據(jù)等資源要素跨域融通共享，促進(jìn)綠色產(chǎn)業(yè)集群跨區(qū)域、跨平臺(tái)協(xié)同發(fā)展。發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高生產(chǎn)效率和資源利用效率的作用，打破行業(yè)限制，推動(dòng)構(gòu)建創(chuàng)新協(xié)同、錯(cuò)位互補(bǔ)、供需聯(lián)動(dòng)的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)生態(tài)，深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)同，促進(jìn)工業(yè)領(lǐng)域生產(chǎn)效率和減排降碳雙提升。

（二）激發(fā)企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)賦能工具的內(nèi)在動(dòng)力

目前，東中西部地區(qū)不同行業(yè)、企業(yè)間“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象比較突出，在西部地區(qū)有相當(dāng)部分傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用是相互脫離的。應(yīng)充分發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用，引導(dǎo)企業(yè)利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)全面加速發(fā)展帶來(lái)的數(shù)字紅利，將各類(lèi)資源、要素向產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、綠色化、低碳化方向聚集，激發(fā)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的內(nèi)生動(dòng)力和創(chuàng)新活動(dòng)，力爭(zhēng)推動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域綠色技術(shù)實(shí)現(xiàn)重大突破，產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型取得重大進(jìn)展。重點(diǎn)推進(jìn)鋼鐵、石化、水泥等“兩高”行業(yè)節(jié)能減排和綠色生產(chǎn)。重點(diǎn)推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)全方位、全鏈條數(shù)字化轉(zhuǎn)型，釋放海量數(shù)據(jù)要素價(jià)值和賦能作用，提高全要素生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)、各環(huán)節(jié)的節(jié)能減排。加快培育發(fā)展先進(jìn)制造、綠色制造的重點(diǎn)企業(yè)群體，加大綠色工廠建設(shè)力度，培育一批制造業(yè)鏈主型企業(yè)與具有產(chǎn)業(yè)鏈控制力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)，打造一批“專(zhuān)精特新”中小企業(yè)和制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)，構(gòu)建協(xié)同協(xié)作高端產(chǎn)業(yè)鏈和自主可控產(chǎn)業(yè)生態(tài)，提升我國(guó)工業(yè)發(fā)展水平和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

（三）構(gòu)建區(qū)域工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型協(xié)同發(fā)展格局

數(shù)字技術(shù)推動(dòng)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型和全面重塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展新優(yōu)勢(shì)過(guò)程中，區(qū)域發(fā)展不協(xié)調(diào)是突出問(wèn)題。需要從實(shí)際出發(fā)，結(jié)合區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和資源稟賦，因地制宜選擇工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑，推進(jìn)綠色發(fā)展。東部地區(qū)應(yīng)致力于明顯提升數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的作用效應(yīng)，積極探索能耗雙控制度、可再生能源、綠色金融等重大政策突破創(chuàng)新；中部地區(qū)應(yīng)加快構(gòu)建綠色低碳的能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式和消費(fèi)方式，推動(dòng)綠色低碳技術(shù)產(chǎn)業(yè)化和模式創(chuàng)新。加快發(fā)展綠色低碳新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。西部地區(qū)應(yīng)加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，大幅提升企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力，加大對(duì)落后“雙高”企業(yè)淘汰力度，加強(qiáng)重點(diǎn)企業(yè)和重點(diǎn)環(huán)節(jié)脫碳化綠色改造。充分發(fā)揮東中西部地區(qū)各自所長(zhǎng)，利用數(shù)字化賦能、賦值、賦智作用，推進(jìn)工業(yè)全方位、多層次、大范圍綠色轉(zhuǎn)型。

（四）營(yíng)造數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的良好環(huán)境

全面貫徹落實(shí)新發(fā)展理念，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，推動(dòng)統(tǒng)籌謀劃，營(yíng)造工業(yè)加快數(shù)字化、智能化和綠色化，以及產(chǎn)業(yè)加快綠色轉(zhuǎn)型的良好環(huán)境。加大新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資增量，重點(diǎn)建設(shè)高速泛在、天地一體、云網(wǎng)融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控的智能化綜合性數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施，提升支撐“智能+”發(fā)展的行業(yè)賦能能力。重點(diǎn)實(shí)施“東數(shù)西算”工程與云網(wǎng)協(xié)同發(fā)展，結(jié)合應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)等發(fā)展需求，優(yōu)化區(qū)域數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局，構(gòu)建全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)和綠色數(shù)字中心建設(shè)。綜合運(yùn)用規(guī)劃，以及產(chǎn)業(yè)、價(jià)格、財(cái)稅、投融資、科技、人才等多維政策，不斷完善與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)的政策體系、公共服務(wù)體系和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系。建立跨部門(mén)、跨地區(qū)的協(xié)同監(jiān)管機(jī)制，提升數(shù)字化與綠色化融合治理能力。

注釋?zhuān)?/p>

①“3060”降碳目標(biāo)指應(yīng)對(duì)氣候變化，要推動(dòng)以二氧化碳為主的溫室氣體減排。中國(guó)提出，二氧化碳排放力爭(zhēng)2030年前達(dá)到峰值，力爭(zhēng)2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。

②因西藏自治區(qū)及香港特別行政區(qū)、澳門(mén)特別行政區(qū)、臺(tái)灣地區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失，本文的研究數(shù)據(jù)不包括西藏自治區(qū)及香港特別行政區(qū)、澳門(mén)特別行政區(qū)、臺(tái)灣地區(qū)在內(nèi)。