關健榮

（佛山市南海區(qū)金盾電子工程有限公司，廣東 佛山 528201）

0 引言

人工智能(Artificial Intelligence,AI)技術的高效發(fā)展為當前的社會各領域創(chuàng)新提供了新的途徑和工具。當前人工智能技術已經充分應用在了社會的各行各業(yè),并且隨著整體社會發(fā)展需求的不斷提升。 人工智能技術所依賴的圖像識別技術體系是安防建設的根本,因此在當前大數據爆炸的時代,落實好安防體系建設,進一步提升人工智能以及圖像識別技術的應用價值,以文獻分析法以及案例解析法作為主要方式進行研究和探討,不僅是文章論述的重點,也是進一步強化我國安防行業(yè)發(fā)展質量的關鍵研究課題。

1 基礎理論分析

從圖像識別技術的角度而言,圖像識別是在原有人眼感官的基礎上打造的智能化識別體系,其硬件結構涉及攝像頭、信息傳輸中心、處理結構、成像結構［1］。系統中的精密算法能夠直接獲取相關圖像的邊緣信息以及突出特點,將其轉化為具體的識別圖像。 圖像識別技術能夠有效代替部分人類大腦以及人眼處理信息的行為,因此在當前各種環(huán)境下,圖像識別技術應用于移動設備以及終端設備,能夠有效實現全過程的智能化防控,可以有效解放勞動力,同時能夠打造圖像記憶模板,有著豐富的儲存空間,可以全面提升圖像以及事物識別的精準性和多樣性。

而從人工智能技術的角度而言,人工智能是在圖像識別的基礎上進行的升級和優(yōu)化。 通過圖像識別技術,配備具備智能化處理能力的相關軟件和設施,能夠在不需要人工干擾的情況下,自動進行信息處理、數據分析、深度學習、系統聯動［2］。 前端攝像機通過智能分析算法,提取畫面中至關重要且有實際應用效果的信息,并進一步生成結構化的數據,實時傳給后端做存儲或深度二次分析,實現視頻圖像智能分析的價值最大化。

2 AI 安防體系的具體實戰(zhàn)應用場景

2.1 公安安防領域

公安工作本身具有極強的精密性以及標準化,涉及大量細節(jié)信息的提取以及管理,因此在公安領域落實智能安防體系建設,能夠有效協助人員處理部分反復的問題,例如圖像偵查、實戰(zhàn)演練、預判等相關服務。另外,借助AI 安防體系中的圖像識別技術,也可以準確獲取人流密集的各個交通流線站點、主干道、車輛、物品等相關目標的實際信息,主要應用在高危人員定位、實時布控、多點碰撞、以圖搜圖等領域。 例如針對可疑人員可以直接通過攝像頭進行人臉識別,若存在相似性以及可疑性,會直接聯動報警裝置進行人員提醒。

該種技術體系能夠有效提升公安安防工作管理的有效性和精準性,最重要的是可以針對部分具有危險性的任務進行實時防控,大大提升了安防質量,也提高了公安體系的社會服務質量。

2.2 交通監(jiān)控領域

隨著我國交通體系復雜性的不斷提升,在交通領域也可以通過圖像識別技術打造智能安防防控系統,主要的目的是能夠進一步實現車輛違法行為的抓拍以及記錄,同時也可以結合每輛車的實際信息進行實時跟蹤和控制。 在這個過程中,攝像頭通過圖像視頻技術捕捉相關信息,會生成結構化的文本數據以及非結構化的照片數據和視頻,并且將其存入數據庫［3］。 這些數據將直接用于交通違法行為的分析以及處置。 同時也可以及時地實現主干道以及部分道路的交通流量控制、高峰期間交通數據調取、通行效率管控、智能指揮、應急指揮等相關服務。 智能交通監(jiān)控系統如圖1所示,可以直接獲取交通環(huán)境中的信息,并且通過人機交互界面進行操控,能夠為道路規(guī)劃以及應急通道的使用提供有效保障。

圖1 智能交通監(jiān)控系統

2.3 商業(yè)安防領域

就我國當前的商業(yè)發(fā)展情況來看,信息技術的融合已經逐步顯露了鋒芒。 建立在人臉識別技術的基礎上,最初各大銀行的自動提款機是以人臉識別技術為基準進行安全防控的,發(fā)展至后期利用人臉識別技術以及支付系統打造的自動付費設備,已經廣泛應用于各大消費場所。 這成為互聯網行業(yè)高效發(fā)展的重要見證,也成了人工智能技術以及圖像識別技術應用價值拓展的根本保障［4］。 而利用這種方式最大的優(yōu)勢便是可以實現資金流通的防控以及安全管理,能夠有效避免互聯網虛擬資金被竊取。 另外,也可以通過這種方式直接聯動公安系統的安防體系,從而實現違法違規(guī)行為的管控。

3 AI 安防體系的實際服務價值分析

3.1 全面提升工作效率

和傳統的安防工作相比,當前建立在圖像識別技術以及人工智能技術基礎上的安防管理體系,能夠有效帶動相關領域進入新時代,打開“新安防”的發(fā)展大門。 在傳統安防體系中,攝像頭是常規(guī)的補助性工具,但是捕捉到的畫面依舊需要通過人工的方式進行篩查,不僅工作量較大,也會浪費大量的時間以及精力。

而建立在圖像識別技術以及人工智能技術基礎上的自動化安防體系,能夠快速地提取視頻的內容以及信息,并將其轉化為結構化數據,在這個過程中能夠將原有的使用者從安防管理中解放出來,讓智能設備代替人工行為。 另外,自動化安防體系可以全面提升智能靜態(tài)以及動態(tài)對比的精準性,從多個維度提出解決方案,能夠有效提高安防工作的整體效率。

3.2 拓寬安防工作的覆蓋范圍

從技術體系角度而言,安防工作覆蓋范圍的進一步拓寬,從原有的目標定位以及篩查逐漸向目標識別、場景分割、物體檢測、信息提取、數據檢索等多個領域轉型［5］,具有了更強的環(huán)境適應性以及場景適應性,可以廣泛應用到各個行業(yè)以及各種場景。 在當前的公安、交通以及消費領域有著較大的應用價值,同時也在家庭智能監(jiān)控、企業(yè)自動化管理等方面有一定的應用有效性。

而從識別對象的角度而言,原有的對象篩選逐步向數據提取以及智能表達方面進行創(chuàng)新,相關設備具有了高階語義的特征,這也有效實現了數據的更好分類以及精準篩查。

3.3 強化安防思維體系的整形

綜合實際應用有效性來看,建立在AI 以及圖像識別技術基礎上的視頻監(jiān)控體系,逐步轉變了原有的安防思維。 傳統安防管控模式中的調查訪問、蹲點守候以及排查摸底等方式,在當前的某些場景中并不適用,因此利用智能安防系統進行人像對比以及軌跡還原分析,能夠有效提升預警布控的效率［6］。 這代表了在當前的部分安防管理行動中,通過AI 安防體系打造的新型安防觀念以及管理模式逐步進行升級,也代表了我國新時期安防工作逐步向智慧化轉型。

4 AI 安防系統的未來發(fā)展前景

4.1 落實好前端設備的研發(fā)和升級

前端設備主要指獲取圖像并且提供圖像識別的攝像設備,而落實好前端設備的研發(fā)以及升級,能夠進一步提升圖像識別技術的應用價值,同時也可以全面提升安防管理的精準性。 例如4K、2D 圖像向3D 圖像的轉化能夠實現深度數據的獲取,也可以結合人眼仿生原理打造兼并光學系統以及識別系統的圖像管理體系,可以結合物體的距離進行調整,從而獲取更加清晰的圖像［7］。 星光攝像機的使用也可以有效提升對比度,有著更好的色彩表現能力。 這些前端設備的研發(fā)和應用能夠進一步推動圖像識別技術的發(fā)展,進一步加大在安防領域中的應用價值。

4.2 算法的更替以及創(chuàng)新

算法是圖像識別技術得以應用的核心依據,同時也是AI 技術在安防體系中發(fā)揮功能的最重要保障。但是綜合當前的實際情況來看,在部分環(huán)境下算法的精準性還未能達到最高的標準,對人以及車的識別精準率較低,那么在未來發(fā)展的過程中落實好圖像識別算法和準確率的全面提升是關鍵任務。

另外,為了進一步提升AI 安防在實戰(zhàn)中的服務價值,還需要及時地聯動用戶打造更具實用性的產品。行業(yè)用戶可以建立在自身發(fā)展需求的基礎上,不斷地落實算法以及性能的研究,通過多種行業(yè)的共同努力能夠切實地反饋AI 安防體系在實戰(zhàn)中的實際應用情況,也可以進一步總結具有創(chuàng)造性和建設性的意見［8］。 這可以進一步提升算法的改進速度,不斷增強精準率,從而滿足未來各行各業(yè)的實際發(fā)展需求。

4.3 物聯體系的高效融合

從本質上而言,圖像識別技術以及人工智能是建立在互聯網基礎上的發(fā)展體系,因此在實際應用過程中,還需要結合互聯網的實際使用需求和未來發(fā)展狀態(tài)進行調整,例如某安防物聯平臺支持門禁、視頻、報警、對講等相關功能的聯動(見圖2),在防區(qū)報警時,整體系統會快速地進行多渠道的聯動預案制定,并且打造立體化、多維度的聯防聯控體系［9］,不僅支持各個領域的安全防控,也可以實現內部業(yè)務的聯動,這樣信息交互以及業(yè)務融合能夠打造物信融合體系,真正讓信息成為推動社會發(fā)展的重要載體。

圖2 物聯網安防體系結構

因此,在未來安防體系發(fā)展的過程中落實好識別技術體系的升級,同時通過人工智能技術打造聯動性的安全防控體系,并不局限于具體的安防領域,也可以與其他的服務進行對接,這樣可以讓各行各業(yè)以及各個業(yè)務都具備安全穩(wěn)定性。

5 結語

綜上所述,圖像識別技術以及人工智能技術已經成為當前安防體系建設的核心依據,同時安防質量以及穩(wěn)定性也在顯著提升,不僅能夠在公安、交通、商業(yè)、教育、企業(yè)等領域產生價值,也具備極高的未來發(fā)展前景。 因此進一步開發(fā)新型的安防智慧場所,落實好智能安防體系建設,不僅可以有效提升社會服務質量,也可以讓智能技術成為推動我國不斷發(fā)展前進的重要推手,從而實現國家安全發(fā)展。