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        河南省農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)民非農(nóng)收入的影響研究

        2022-08-13 02:05:06□韓
        山西農(nóng)經(jīng) 2022年14期
        關(guān)鍵詞:農(nóng)村金融協(xié)整變量

        □韓 暢

        (河南工業(yè)大學(xué),河南 鄭州 450001)

        當(dāng)前,我國的一項重要工作是解決好“三農(nóng)”問題。實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,大力發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟,為農(nóng)村提供經(jīng)濟支持,才能促進農(nóng)村發(fā)展,縮小城鄉(xiāng)差距。2018 年中央一號文件中提到,促進鄉(xiāng)村多方面發(fā)展,需要著重發(fā)展農(nóng)村金融。2020 年中央一號文件補充提到,促進農(nóng)村城鎮(zhèn)化發(fā)展的前提是要幫助農(nóng)民增收。在河南省農(nóng)村城鎮(zhèn)化快速發(fā)展過程中,由于失地問題和農(nóng)業(yè)增收渠道減少,農(nóng)民不得已進行勞動轉(zhuǎn)移。農(nóng)民通過非農(nóng)業(yè)勞動增加收入,有利于農(nóng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,積極作用于農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。學(xué)者研究農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)民非農(nóng)收入產(chǎn)生的影響,得出不同結(jié)論。嚴(yán)瓊芳(2012)選擇8 個不同民族地區(qū)農(nóng)村金融和收入數(shù)據(jù)進行對比,認(rèn)為農(nóng)村金融促進農(nóng)民增收的影響因素是金融結(jié)構(gòu)和規(guī)模。譚燕芝(2009)認(rèn)為,農(nóng)民收入效益會隨農(nóng)村金融發(fā)展降低。朱德莉(2014)通過VECM模型研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)村金融發(fā)展在某方面阻礙了農(nóng)民創(chuàng)收,例如金融的規(guī)模和效率。唐志祥(2019)通過時間序列發(fā)現(xiàn),安徽省促進農(nóng)民增收的積極因素是農(nóng)村發(fā)展規(guī)模。

        1 模型與變量選定

        1.1 模型設(shè)計

        根據(jù)研究內(nèi)容,生產(chǎn)時除考慮農(nóng)村金融發(fā)展水平外,生產(chǎn)技術(shù)發(fā)展水平、投入資本量和勞動力數(shù)量都可自主變動去改變農(nóng)民的非農(nóng)業(yè)活動收入。假設(shè)此時為產(chǎn)出最優(yōu)情況,參考余新平(2010)的研究內(nèi)容,生產(chǎn)函數(shù)具體見公式(1)。

        式中:S為農(nóng)民非農(nóng)收入,T 為時間為生產(chǎn)技術(shù)進步,為農(nóng)村非農(nóng)戶人均固定資產(chǎn)投資,為農(nóng)村金融發(fā)展,為農(nóng)村勞動力數(shù)量,為勞動投入容量界定。參考嚴(yán)瓊芳(2012)的研究方法,用農(nóng)村金融的規(guī)模、效率和結(jié)構(gòu)代表農(nóng)村金融發(fā)展水平。本研究為了凸顯農(nóng)村金融發(fā)展作用于農(nóng)村經(jīng)濟產(chǎn)出的效果,將農(nóng)村非農(nóng)戶人均固定資產(chǎn)投資(設(shè)為)作為控制變量,假定勞動投入要素為容量極大值,令=(),表示農(nóng)業(yè)最大生產(chǎn)能力。此時農(nóng)村經(jīng)濟受益最大化,農(nóng)村非農(nóng)產(chǎn)出增長模型具體見公式(2)。

        取全微分后,農(nóng)民人均非農(nóng)收入增長模型具體見公式(3)。

        式中:為滯后階數(shù),μ為隨機誤差,為時間,為求和公式中代表求和項的項數(shù)。

        1.2 變量選定

        表1 農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)民非農(nóng)收入變量及定義

        2 實證結(jié)果分析

        2.1 平穩(wěn)性檢驗

        使用EViews 8.0 軟件得出本研究平穩(wěn)性檢驗結(jié)果,見表2。

        根據(jù)表2 的結(jié)果顯示,5 個變量對數(shù)值的值均高于0.1,結(jié)論都為非平穩(wěn),不能進行協(xié)整分析。一階差分后,所有一階差分對數(shù)值的值滿足條件,即所有變量的一階差分序列都沒有單位根,符合同階單整要求,時間序列平穩(wěn),可以進行協(xié)整分析。

        表2 ADF 單位根檢驗

        2.2 協(xié)整分析

        因為本研究選區(qū)的變量數(shù)量較多,所以進行Johansen 檢驗,從跡檢驗和最大特征根檢驗兩個方面作協(xié)整分析,分析結(jié)果見表3。

        根據(jù)表3 協(xié)整檢驗的結(jié)果可知,變量ln與ln、ln和ln以及l(fā)n通過跡檢驗與極大特征根檢驗,確定存在3 個協(xié)整關(guān)系,列出標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)整方程具體見公式(5)。

        表3 協(xié)整檢驗

        分析可知,長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系存在于農(nóng)村非農(nóng)人均固定資產(chǎn)投資和農(nóng)民非農(nóng)收入與農(nóng)村金融發(fā)展間,且根據(jù)變量系數(shù)正負(fù)值可得,與、與呈正相關(guān),與呈相關(guān),即農(nóng)村金融發(fā)展結(jié)構(gòu)負(fù)向影響農(nóng)民非農(nóng)收入,其他變量正向影響農(nóng)民非農(nóng)收入。在較短年限內(nèi),VEC 模型具體見公式(6)。

        其中,誤差修正項ECM系數(shù)是-0.768,符合反向修正機制,證明農(nóng)村金融發(fā)展和農(nóng)民非農(nóng)收入之間的關(guān)系存在從短期震蕩到長期均衡的走向。在短期內(nèi),非農(nóng)收入受農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模和發(fā)展效率的正向影響,受發(fā)展結(jié)構(gòu)和非農(nóng)固定資產(chǎn)投資的負(fù)向影響。

        2.3 格蘭杰因果檢驗

        格蘭杰因果檢驗結(jié)果見表4。

        表4 Granger 因果檢驗

        一是農(nóng)村的非農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資與農(nóng)民非農(nóng)收入非對方Granger 原因,說明雙方都不能促進對方發(fā)展。

        二是農(nóng)村金融規(guī)模和農(nóng)民非農(nóng)收入是雙向的Granger 原因,說明金融規(guī)模會促進非農(nóng)收入增加,從而擴大了農(nóng)村金融規(guī)模。

        三是農(nóng)村金融效率與農(nóng)民非農(nóng)收入是單向的Granger 原因,說明非農(nóng)收入增加會促進農(nóng)村金融效率加快,但反向則是消極作用。

        四是農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)與農(nóng)民非農(nóng)收入是單向的Granger 原因,說明非農(nóng)收入會促進農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)向好的方向發(fā)展,但是反向是消極影響。

        3 政策建議

        3.1 強化農(nóng)村內(nèi)部金融發(fā)展力

        當(dāng)前,應(yīng)倡導(dǎo)農(nóng)村建立村內(nèi)部金融,讓農(nóng)民主導(dǎo)發(fā)展農(nóng)民專業(yè)合作社的村民群體金融組織,通過相互資金合作,彌補農(nóng)村金融市場如貸款風(fēng)險大、信息不透明、貸款形式單調(diào)等不足。通過發(fā)展農(nóng)村金融,可以幫助農(nóng)村將土地轉(zhuǎn)化為資產(chǎn),有利于農(nóng)民非農(nóng)創(chuàng)收。同時,支持農(nóng)村采取合作社的經(jīng)營方式,幫助農(nóng)戶在進行生產(chǎn)經(jīng)營時將自我管理和服務(wù)通過各類勞動要素實現(xiàn),農(nóng)戶也能從生產(chǎn)經(jīng)營中獲得股份分紅和工資等非農(nóng)收入。

        3.2 健全農(nóng)村金融服務(wù)體系

        為解決“三農(nóng)”問題,需要深化城鄉(xiāng)金融發(fā)展、解決農(nóng)村金融資源配置不充分問題。

        一是要增加融資種類,拓寬投融資渠道,幫助農(nóng)村剩余勞動力進行非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)。同時,吸引城市農(nóng)民工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),增加農(nóng)村金融機構(gòu)涉農(nóng)貸款額度。

        二是適度下調(diào)農(nóng)村金融市場門檻,以保護農(nóng)民收入為前提,促進農(nóng)村金融良性發(fā)展。

        三是推動農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟,加快農(nóng)村普惠金融發(fā)展,使農(nóng)村金融緊跟時代潮流,積極帶動農(nóng)民擴寬創(chuàng)收渠道,提高農(nóng)民非農(nóng)收入。

        3.3 加強區(qū)域交流,促進數(shù)字普惠金融區(qū)域間融合發(fā)展

        我國幅員遼闊,各地經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)村金融狀況不同,實施農(nóng)村金融政策幫扶時要考慮地區(qū)實際情況。河南省地處中原,可以同東部地區(qū)結(jié)合,借鑒東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢,借助其資源優(yōu)勢,最大限度地幫助河南農(nóng)村發(fā)展線上普惠金融,使用云技術(shù)打破區(qū)域之間的限制,幫助河南省農(nóng)村金融服務(wù)完成線上工作,借助線上服務(wù)提升工作效率并合理配置農(nóng)村金融資源。

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