孫 宇 王 蒙

（安徽機電職業(yè)技術學院互聯(lián)網(wǎng)與通信學院，安徽 蕪湖 241002）

1 引言

自2019 年2 月，國務院頒發(fā)《國家職業(yè)教育改革實施方案》以來，全國各職業(yè)院校掀起了“三教”改革的研究熱潮[1]?！叭獭敝傅氖恰敖處煛薄敖滩摹薄敖谭ā?，貫穿人才培養(yǎng)全過程，對應了教學活動中的參與者、內(nèi)容、方法三因素[2]?！叭獭备母镌诼殬I(yè)院校專業(yè)建設的評測中是一個核心指標，直接影響教育教學質(zhì)量。而從教師、教材和教法這“三教”的關系來看，教學改革的主體是教師，教師是“三教”改革的關鍵[3]；課程建設與教學內(nèi)容改革又離不開教材的建設；教法就是教學模式，教師和教材的改革最終要通過具體的教學模式、教學方法與手段的變革去實現(xiàn)，而對教學模式實施所依托的課堂進行智慧化的管理將直接影響教學模式的實施和最終的教學效果[4]。

本文提出了基于學習行為分析，對在線課堂進行智慧型管理的思路，依托學習通平臺進行學生學習數(shù)據(jù)的收集和處理，把控課堂管理、督查學生學習行為，保證線上線下結(jié)合的教學模式順利推進，提高學生學習效果。

2 基于學習行為分析的在線課堂管理模式構(gòu)建

基于學習行為分析的在線課堂智慧管理模式構(gòu)建，關鍵點在于合理準確地對學生個體的學習行為進行分析，并將分析結(jié)果作為在線課堂智慧化管理決策的依據(jù)。

學習行為分析是要建立在學習者的學習行為數(shù)據(jù)收集基礎上的，如今各個學校都在開展信息化教學，線上線下混合式教學模式也廣泛推廣，受到教師和學生的歡迎。在這種情況下，各類教學平臺收集了大量的學生學習行為數(shù)據(jù)，這就為我們進行學習行為分析提供了很好的數(shù)據(jù)基礎。

學習行為分析的目的，是為具體的教學活動提供有效的決策支持，幫助任課教師對授課班級和學生進行學情分析，通過掌握學生對不同類型的學習資源選擇的傾向性、學習的風格、學習過程中的狀態(tài)，從而做到對教學更加準確的定位，使得教學活動的開展更加有效。比如，學生學習的風格和學習資源選擇的偏好情況，可以給自適應資源的個性化推送提供幫助；學生學習過程的記錄情況和對學習結(jié)果的分析，可以幫助任課教師在教學過程中進行針對性的有效調(diào)整；根據(jù)學生學習需求和學習中存在的問題，任課教師在教學實施過程中可以及時對問題進行反饋，并對出現(xiàn)問題的學生進行學習預警；對不同學生的個體進行學習軌跡的分析，可以幫助任課教師在課程輔導中有效地開展差異性輔導教學活動；對學生的學習習慣與學習風格的分析，可以幫助任課教師更加及時地進行教學策略調(diào)整，更好地達成教學目標和任務。

在學習通平臺上，學生學習數(shù)據(jù)收集、整理、分析的功能已經(jīng)具備。我們只需要將分析結(jié)果反饋到教學過程中，對教學過程進行指導，實時調(diào)整教學設計，督查學生學習行為和學習效果，形成動態(tài)化的智慧型課堂管理。

基于學習行為分析的智慧型課堂管理，利用網(wǎng)絡教學平臺打通課前、課中、課后三環(huán)節(jié)，延展學習的時間和空間，形成學習閉環(huán)。具體流程如圖1。

圖1 基于學習行為分析的智慧型課堂管理流程圖

在教學的課前環(huán)節(jié)，任課教師可以通過網(wǎng)絡學習平臺提前發(fā)布課程內(nèi)容相關的視頻和課件等資源，供學生進行課前預習學習，學生可以隨時隨地在網(wǎng)絡平臺上查看相關的學習資源，完成課前預習的學習任務。任課教師還可以通過發(fā)布主題討論或者測試等活動，對學生的預習質(zhì)量進行有效監(jiān)測，保證學生的課前學習質(zhì)量，為課中的講授環(huán)節(jié)開展提供良好的知識基礎。

課中授課環(huán)節(jié)的具體實施，可以分為問題引入、技能學習、測試解析、團隊活動、評價總結(jié)等環(huán)節(jié)。

問題引入：根據(jù)課前預習環(huán)節(jié)的討論和前次課程拓展任務實施的具體情況，針對學生存在的疑問點，引入授課內(nèi)容，并明確本次授課的學習目標。

技能學習：在這一環(huán)節(jié)，教師講解案例并演示，對于課程重難點內(nèi)容分別通過設置學生問答、理論講解、操作演示等教學形式進行教授。技能學習可以具體的案例為依托，講解清楚解決問題所需的技能知識點，教師演示與學生操作可以通過屏幕共享同步進行，并實時進行進度監(jiān)督。

測試解析：結(jié)合前面技能學習環(huán)節(jié)的課程內(nèi)容，任課教師在學習平臺給出測試題，可以包含相關理論與代碼操作的知識點，對學生的學習效果進行實時檢驗。在學習平臺上，學生完成提交后就可以看到自己的評分和錯題解析等反饋信息，有效地提高了學生學習參與度和獲得感，大大提高了線上課堂的效率。同時，任課教師可以在學習平臺上查看測試題目的正確率，為及時查漏補缺、針對性的再次講解知識點提供依據(jù)。

團隊活動：這個由授課教師在教學平臺上發(fā)布團隊任務，學生自行分組組成任務團隊，團隊成員通過社交軟件平臺進行任務的討論分析，制定團隊任務完成策略，并開展任務實施活動直至完成。這個環(huán)節(jié)，不僅是對學生學習效果的檢驗，也是團隊協(xié)作能力的培養(yǎng)。團隊之間的對抗，也更能激發(fā)學生的學習積極性。

評價總結(jié)：開展教師、團隊、隊員三方評價機制，隊員進行自評、團隊進行互評，教師進行總評，實現(xiàn)全過程全員評價，側(cè)重學習過程和技能考核。

課后提升環(huán)節(jié)：學生利用學習平臺完成課程作業(yè)提交、查看作業(yè)情況反饋，并完成課程綜合拓展項目。利用社交平臺工具，授課教師對學生提出的專業(yè)問題進行答疑，為學生提供專業(yè)技能提升途徑，促進學生持續(xù)性學習習慣的養(yǎng)成。

3 基于學習行為分析的在線課堂智慧管理模式應用

為了在具體的教學實施中檢驗此課堂管理模式的效果，我們選取了互聯(lián)網(wǎng)與通信學院網(wǎng)絡專業(yè)班級的Web 前端開發(fā)技術課程作為應用實例。Web 前端開發(fā)技術課程是本專業(yè)的一門專業(yè)基礎課程，在具體的課程教學實施中，依托學習通平臺，對教學和學生學習行為的數(shù)據(jù)進行收集和分析，并將分析結(jié)果實時反饋到教學過程中，為任課教師的教學策略調(diào)整提供支持，以期實現(xiàn)智慧型的課堂管理。下面截取學習平臺的統(tǒng)計數(shù)據(jù)說明。

（1）學習行為分析在課前自主學習環(huán)節(jié)的監(jiān)督反饋

在課程6.1節(jié)《用CSS設置文本樣式》的課前自主學習環(huán)節(jié)，發(fā)布了兩條學習任務點，分別為視頻文件、電子課件。從平臺記錄的學生學習數(shù)據(jù)可以看出，學生在課前自主學習任務點的環(huán)節(jié)中，完成度達到100%（圖2），說明學生的學習主動性、對內(nèi)容的興趣度都很高；視頻文件的觀看情況最高的反芻比達到471.86%（圖3），反映了學生對觀看視頻的重視，也說明部分學生對視頻內(nèi)容的掌握還有一些難度，需要反復觀看。這些學習行為分析為任課教師課中環(huán)節(jié)內(nèi)容和側(cè)重點設置提供了幫助，任課教師需要鼓勵學生的學習主動性，針對學生感興趣的知識點進行拓展，對視頻中涉及的知識點進行詳細講解演示。

圖2 課前自主學習任務點完成情況圖

圖3 課前自主學習視頻任務點觀看情況

（2）學習行為分析在課中教學環(huán)節(jié)的實時反饋

在完成課程內(nèi)容講授，教師需要了解學生對于講授內(nèi)容掌握的情況，以此來調(diào)整后續(xù)講授的側(cè)重點。利用學習平臺在線發(fā)布了測試題，學生完成測試題，便可以查看實時的學習數(shù)據(jù)。圖4 為測試正確率統(tǒng)計圖，5 題客觀題的正確率最高為100%，最低73%，授課教師需要及時地對正確率低的知識點進行補充講解，幫助學生真正掌握課程內(nèi)容，完成學習目標，保證課中的教學質(zhì)量。

圖4 測試正確率統(tǒng)計圖

（3）學習行為分析在課后拓展提升環(huán)節(jié)的應用

圖5 顯示的3 月份學生訪問學習平臺次數(shù)的統(tǒng)計圖，可以看出基本每天都有學生訪問學習平臺進行學習活動，學生的學習時間不再僅僅是上課時間段，學習時間延長了。說明學生對于課程內(nèi)容很感興趣，并將這種興趣度保持到了非課程時間段，愿意主動地學習，學習積極性大大提高。作為任課教師通過這個數(shù)據(jù)的反饋，可以進行課程內(nèi)容的適當拓展，引導學生課后的學習提升，使教學形成課前、課中、課后的良性循環(huán)。

圖5 3月份學生訪問次數(shù)統(tǒng)計圖

圖6 顯示了在3 月25 日（周六）的訪問總次數(shù)達到330次，并且時間段跨越4點-24點，說明學生利用平臺進行學習活動的行為很活躍。我們還注意到學生在8點-12點訪問次數(shù)最多，說明學生學習時間選擇的傾向性。根據(jù)這種情況，任課教師可以調(diào)整學習任務發(fā)布的時間，以便更多學生及時完成任務，提高任務完成效率；也可以在這個時間段開展課后的在線答疑指導，使得課后的答疑覆蓋面更廣，更加有效。

圖6 3月25日學生訪問次數(shù)統(tǒng)計圖

（4）學習行為分析在學業(yè)預警環(huán)節(jié)的應用

圖7～圖9 分別展示了每個學生的學習行為報告，并從上課活動量、課程完成情況、上課訪問趨勢三方面與所在班級的數(shù)據(jù)進行比較，讓學生和教師可以直觀地掌握實時學習狀況。同時，學生可以看到自己與班級成員的對比，幫助學生自我評價。任課教師對在學習過程中，缺勤次數(shù)較多、任務完成進度較低、教學內(nèi)容掌握存在較大偏差的學生，也能夠及時給予預警，幫助這部分學生及時進行補差補漏，完成學習任務，達成學習目標。

圖7 學生上課活動量圖

圖8 學生課程完成情況圖

圖9 學生課程平臺訪問量趨勢圖

4 結(jié)語

本文基于學習通平臺，提出基于學習行為分析的在線課堂管理的思路，利用網(wǎng)絡教學平臺打通課前、課中、課后三環(huán)節(jié)，延展學習的時間和空間，形成學習閉環(huán)，解決了線上教學的課堂管理、對學生的學習行為進行督查、保證學生的學習效果的問題，為在線教學的課堂管理提供了可行性的模式。