曹明霞，高 珊，李 丹

(江蘇省社會(huì)科學(xué)院，江蘇南京 210004)

綠色是現(xiàn)代化的本色，農(nóng)村綠色建設(shè)與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展成為鄉(xiāng)村生態(tài)現(xiàn)代化的關(guān)鍵所在。農(nóng)業(yè)是生態(tài)產(chǎn)品的重要供給者，農(nóng)村是生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，農(nóng)業(yè)農(nóng)村作為一個(gè)既有碳排放又有碳匯功能的特殊板塊，對自然環(huán)境的影響是雙向的。因此，在全社會(huì)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰與碳中和的過程中，農(nóng)業(yè)農(nóng)村的生態(tài)功能舉足輕重。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村溫室氣體排放量不容忽視，約占全國排放總量的15%左右，正悄然成為溫室氣體的重要排放源之一。習(xí)近平總書記在2020年氣候雄心峰會(huì)上國際承諾目標(biāo)非常具體明確，全社會(huì)低碳發(fā)展將是未來發(fā)展必走之路，推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域碳達(dá)峰與碳中和也勢在必行。作為我國的農(nóng)業(yè)大省之一，在快速的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程中，江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村資源和能源的需求量大，同時(shí)，意味著農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化過程面臨著較大的碳排放壓力。因此，探討農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程與農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳排放互動(dòng)關(guān)系，并結(jié)合國家碳達(dá)峰背景，探尋合理的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程中的碳排放路徑，以期為我國應(yīng)對氣候變化作出積極貢獻(xiàn)，為全國農(nóng)業(yè)農(nóng)村生態(tài)振興提供“江蘇方案”，具有鮮明的時(shí)代特色和重大的現(xiàn)實(shí)意義。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

基于江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)和農(nóng)民生活兩大方面來進(jìn)行，以歷年《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》和《江蘇農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》等相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》的計(jì)算方法和排放因子參數(shù)取值為基本準(zhǔn)則和依據(jù)，測算2005—2019年江蘇農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳排放情況。

對于江蘇農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的評(píng)價(jià)，從農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民現(xiàn)代化和城鄉(xiāng)融合關(guān)系4個(gè)方面，構(gòu)建了綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于歷年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》《江蘇省鄉(xiāng)村振興規(guī)劃(2018—2022)》《江蘇省鄉(xiāng)村振興監(jiān)測實(shí)施辦法》《江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展情況報(bào)告》等。

參照《省級(jí)溫室氣體清單編制指南(試行)》中溫室氣體清單編制說明，江蘇農(nóng)業(yè)農(nóng)村溫室氣體的排放主要包括：一是農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)中消耗的各類化石能源所排放的二氧化碳、甲烷和氧化亞氮等溫室氣體；二是稻谷種植過程中排放的甲烷；三是動(dòng)物養(yǎng)殖過程中腸道發(fā)酵甲烷排放與糞便管理甲烷排放；四是農(nóng)村居民生活消耗的各類化石能源排放的溫室氣體。

上述幾大類溫室氣體排放最終統(tǒng)一被折算成二氧化碳排放當(dāng)量，加總作為農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域的總碳排放，計(jì)算公式如下：

=∑(EF×)

(1)

式中，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳排放總量；EF為第類活動(dòng)水平數(shù)據(jù)；表示第類排放因子，排放因子取值主要參考《省級(jí)溫室氣體清單編制指南(試行)》和《中國氣候變化目標(biāo)進(jìn)展分析》等，最后通過逐層累加計(jì)算得到農(nóng)業(yè)農(nóng)村的總碳排放量。

指標(biāo)體系構(gòu)建。該在江蘇省內(nèi)專家多輪論證的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。根據(jù)多位專家對各級(jí)指標(biāo)進(jìn)行打分，運(yùn)用層次分析法，計(jì)算得出江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平評(píng)價(jià)監(jiān)測指標(biāo)權(quán)重(表1)。

表1 江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重

綜合評(píng)價(jià)模型。根據(jù)層次分析法計(jì)算所得的各指標(biāo)的權(quán)重，加權(quán)合成綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平評(píng)價(jià)指數(shù)的計(jì)算采取線性加權(quán)法，具體計(jì)算模型如下：

=∑

(2)

式中，為指標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度；為指標(biāo)的權(quán)重；為綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。按上面確定的權(quán)重，逐層進(jìn)行合成計(jì)算結(jié)果。

灰色關(guān)聯(lián)分析模型。農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)只可獲取到2015—2019年的數(shù)據(jù)，因而計(jì)算得出的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)為小樣本、貧信息數(shù)據(jù)序列，要分析農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳排放與現(xiàn)代化發(fā)展水平之間的關(guān)系，灰色關(guān)聯(lián)分析模型成為最有力的分析工具。

設(shè)=[(1)，(2)，…，()]為江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳排放時(shí)間序列，=[(1)，(2)，…，()]為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平綜合評(píng)價(jià)指數(shù)時(shí)間序列，計(jì)算農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳排放與現(xiàn)代化水平之間的灰色關(guān)聯(lián)分析模型如下：

(3)

2 江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳排放測算及分析

農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳排放總體上呈上升趨勢。從2005年的2 941.51萬t上升到2019年的4 029.40萬t，增長率為36.98%，年均增速為2.27%。2006和2019年碳排放總量出現(xiàn)了負(fù)增長，主要與動(dòng)物養(yǎng)殖碳排放出現(xiàn)驟減有關(guān)。2006年動(dòng)物養(yǎng)殖碳排放比2005年下降了283.04萬t，下降率高達(dá)41.14%；2019比2018年動(dòng)物養(yǎng)殖碳排放下降了159.06萬t，下降率為41.46%。同時(shí)，2019年江蘇農(nóng)業(yè)農(nóng)村總的碳排放量下降了216.69萬t，說明近年來農(nóng)業(yè)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境整治政策初顯成效，碳排放可能已經(jīng)出現(xiàn)了拐點(diǎn)(圖1)。

圖1 2005—2019年江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳排放情況Fig.1 Agricultural and rural carbon emissions in Jiangsu during 2005-2019

農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳排放結(jié)構(gòu)變化較大。從2005年的水稻種植碳排放占比較大轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)村生活能源消費(fèi)碳排放占據(jù)絕對主導(dǎo)地位。2015年前，水稻種植過程中碳排放占比最大，2006年高達(dá)44.25%，2015年后，農(nóng)村生活能源消費(fèi)絕對量增長較大，成為農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳排放最主要的來源，2019年占比高達(dá)40.07%。動(dòng)物養(yǎng)殖碳排放呈平穩(wěn)下降之勢，2019年占比只有5.57%，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能源消費(fèi)碳排放呈現(xiàn)平穩(wěn)上升趨勢，從2005年的20.17%小幅增長到2019年的24.96%(圖2)。

圖2 2005—2019年江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村各類碳排放占比情況Fig.2 The proportion of various types of carbon emissions in agriculture and rural areas in Jiangsu during 2005-2019

從能源消費(fèi)量看，農(nóng)村生活能源消費(fèi)已超過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能源消費(fèi)量。2012年前，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能源消費(fèi)量一直高于生活能源消費(fèi)量，但這個(gè)差距逐年在縮小，直至2012年兩者消費(fèi)量非常接近。此后，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能源消費(fèi)量急劇下降，從2012年的448.95萬t折標(biāo)煤下降到2013年的362.18萬t折標(biāo)煤，下降率高達(dá)19.33%。同時(shí)，農(nóng)村生活能源消費(fèi)量從423.72萬t折標(biāo)煤上升到492.64萬t折標(biāo)煤。2013年以后，農(nóng)村生活能源與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能源消費(fèi)量都呈上升趨勢，直至2019年有小幅回落，兩者分別為631.73萬t和438.58萬t折標(biāo)煤，相差193.15萬t(圖3)。

圖3 2005—2019年江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)村生活能源消費(fèi)量對比情況Fig.3 Comparison of agricultural production and rural domestic energy consumption in Jiangsu during 2005-2019

3 江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平評(píng)價(jià)及分析

根據(jù)前文建立的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平評(píng)價(jià)體系，計(jì)算得出2015—2019年江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指數(shù)(表2)?？梢钥闯?，江蘇農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平呈逐年提高之勢。從2015年的76.08增長到2019年的87.51，已實(shí)現(xiàn)2022年目標(biāo)任務(wù)的87.51%。

表2 2015—2019年江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平評(píng)價(jià)指數(shù)

4 江蘇農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳排放與現(xiàn)代化關(guān)系分析

設(shè)2015—2019年江蘇農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳排放總量數(shù)據(jù)組成的參考序列為，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)組成的比較序列為，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)村現(xiàn)代化、農(nóng)民現(xiàn)代化和城鄉(xiāng)融合發(fā)展現(xiàn)代化四大子要素系統(tǒng)評(píng)價(jià)指數(shù)組成的數(shù)據(jù)序列分別為、、和，應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度分析模型，計(jì)算出灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果如下：

=-0942，=-0993，=-0943，=-0879，=-0931

根據(jù)與四大子系統(tǒng)數(shù)據(jù)序列、、、的灰色關(guān)聯(lián)度絕對值大小，可得灰色關(guān)聯(lián)序如下：

結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳排放與現(xiàn)代化發(fā)展水平灰色關(guān)聯(lián)度為-0.942，相關(guān)程度很高且呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。即江蘇農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳排放與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平關(guān)系較為密切，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平對碳排放量的影響較大。從農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化四大子系統(tǒng)與碳排放的關(guān)聯(lián)序看，按照影響程度大小排序依次為：農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平、農(nóng)村現(xiàn)代化水平、城鄉(xiāng)融合發(fā)展現(xiàn)代化水平、農(nóng)民現(xiàn)代化水平。

5 政策建議

基于以上研究結(jié)論，為了促進(jìn)現(xiàn)代化進(jìn)程中江蘇農(nóng)業(yè)農(nóng)村減排增匯，盡早實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，提出以下對策建議：

一是大力發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)。推進(jìn)農(nóng)業(yè)投入品減量工程，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)廢棄物資源化利用。改良農(nóng)作物種植方式，因地制宜施用肥料，大力推廣高品質(zhì)有機(jī)肥，減少施肥的盲目性和濫用現(xiàn)象。優(yōu)化農(nóng)藥目錄結(jié)構(gòu)，積極推廣使用低毒、低殘留農(nóng)藥，持續(xù)削減農(nóng)藥施用量，全面回收農(nóng)藥包裝廢棄物。推行高效生態(tài)循環(huán)種養(yǎng)模式和養(yǎng)殖場標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，推廣秸稈還田和保護(hù)性耕作等措施，有效減少溫室氣體排放，增強(qiáng)農(nóng)田土壤和草地碳匯能力。

二是加快推動(dòng)農(nóng)村用能革新。加大農(nóng)村散煤治理力度，逐步實(shí)現(xiàn)無煤化。不斷推進(jìn)農(nóng)村省柴灶和節(jié)煤爐的升級(jí)換代，大力推廣非煤清潔能源替代民用散煤，通過政策補(bǔ)償和實(shí)施差別電價(jià)等政策，逐步推行天然氣、電力及可再生能源等清潔能源替代散煤，形成多途徑、多渠道減少農(nóng)村民用燃煤使用的格局。

三是加強(qiáng)低碳生產(chǎn)生活宣傳教育。借助廣播、電視和互聯(lián)網(wǎng)等宣傳媒體，采取播放低碳宣傳短片，發(fā)送宣傳短信，利用微博、微信公眾號(hào)等發(fā)布常用農(nóng)業(yè)農(nóng)村低碳生產(chǎn)生活常識(shí)，不斷強(qiáng)化農(nóng)民低碳生產(chǎn)生活概念和參與意識(shí)，形成農(nóng)業(yè)農(nóng)村低碳發(fā)展的良好局面。