李嘉智
(廣東旭誠科技有限公司, 廣東 廣州 510260)
車輛到達(dá)信號交叉口時(shí),如果受到紅燈信號的阻滯作用,車輛將經(jīng)歷加減速甚至停車等待的過程,產(chǎn)生的污染物排放量顯著增加,單一地以車速作為車輛尾氣排放量計(jì)算參數(shù)進(jìn)行測算,已不能滿足信號交叉口尾氣排放的計(jì)算要求,需研究更準(zhǔn)確、全面的信號交叉口機(jī)動(dòng)車尾氣排放估算方法。文獻(xiàn)[1]綜合考慮車輛的污染物排放量、燃料消耗量與交叉口延誤,分析了信號配時(shí)方案優(yōu)化對減少排隊(duì)延誤與尾氣排放的作用。文獻(xiàn)[2]將車輛巡航狀態(tài)分為空轉(zhuǎn)、加速、減速和定航,提出了一種基于動(dòng)力學(xué)的排放估算模型。文獻(xiàn)[3]將TRANSIMS的VT-微觀模型和遺傳算法相結(jié)合對交通走廊進(jìn)行信號優(yōu)化,有效地減少了全網(wǎng)燃油消耗、車輛排放量及行程時(shí)間。文獻(xiàn)[4]針對協(xié)調(diào)控制路段與無協(xié)調(diào)控制路段,對比分析了車輛在加速、減速、勻速、怠速等工況下的尾氣排放水平與分布規(guī)律。文獻(xiàn)[5]根據(jù)捷達(dá)汽車在實(shí)際道路上行駛時(shí)的排放數(shù)據(jù),建立了NOx、CO、HC等尾氣污染物在車輛怠速與勻速行駛狀態(tài)下的瞬時(shí)排放率回歸模型。
比功率法是評估交叉口機(jī)動(dòng)車尾氣排放的常用方法。美國國家環(huán)境保護(hù)局利用基于比功率的MOVES排放模型,通過對不同車型、發(fā)動(dòng)機(jī)排量、行駛里程機(jī)動(dòng)車的調(diào)查,開發(fā)了一款功能齊全的機(jī)動(dòng)車尾氣排放模擬軟件。文獻(xiàn)[6]將VISSIM與MOVES相結(jié)合,分析了相鄰交叉口協(xié)調(diào)控制對機(jī)動(dòng)車尾氣排放量的影響。文獻(xiàn)[7]分析了不同行駛速度對車輛比功率分布的影響,提出了基于平均行程速度的比功率分布數(shù)學(xué)模型。文獻(xiàn)[8]根據(jù)排隊(duì)車輛的減速、怠速、加速工況,采用比功率法建立了定量估計(jì)交叉口排隊(duì)車輛尾氣排放總量的反推估計(jì)方法?;诒裙β实臋C(jī)動(dòng)車尾氣排放研究雖有不少,但大多數(shù)只對信號交叉口尾氣排放進(jìn)行定性分析,很少對信號交叉口車輛排放總量與信號控制效益(如延誤時(shí)間、停車次數(shù))之間的相關(guān)性進(jìn)行定量分析。該文在基于比功率的車輛排放模型的基礎(chǔ)上,通過分析不同工況下尾氣排放特征,研究基于控制運(yùn)行指標(biāo)的信號交叉口機(jī)動(dòng)車尾氣排放總量估算模型。
由汽車動(dòng)力學(xué)可知,機(jī)動(dòng)車在運(yùn)動(dòng)過程中的能源消耗、污染物排放與車輛的功率輸出密切相關(guān),而機(jī)動(dòng)車比功率是汽車發(fā)動(dòng)機(jī)瞬時(shí)輸出功率與汽車質(zhì)量之比,與車輛的瞬時(shí)速度、加速度及道路坡度等直接相關(guān),可通過比功率將車輛的瞬時(shí)運(yùn)行狀態(tài)與尾氣排放聯(lián)系起來,計(jì)算車輛在整個(gè)行駛過程中的尾氣排放量。典型輕型車的比功率計(jì)算公式為:
PVSP=v(1.1a+0.132 1)+0.000 302v3
(1)
式中:PVSP為比功率值;v為瞬時(shí)速度(m/s);a為加速度(m/s2)。
由式(1)可知:車速為零時(shí),比功率為零;加速度為正時(shí),比功率為正;加速度為負(fù)時(shí),比功率可正可負(fù)。
基于比功率的排放模型將車輛運(yùn)行工況劃分為不同區(qū)間,每個(gè)比功率區(qū)間都有其各自的排放率。根據(jù)車輛的瞬時(shí)速度與瞬時(shí)加速度可算出瞬時(shí)比功率值;然后計(jì)算車輛在各比功率區(qū)間的工作時(shí)間,再乘以比功率區(qū)間對應(yīng)的尾氣排放率,可計(jì)算出車輛在整個(gè)運(yùn)動(dòng)過程中的尾氣排放量;最后將各車輛的尾氣排放量相加,得到整股車流的尾氣排放總量:
(2)
式中:E為車流的尾氣排放總量(g);i為車輛序號,i=1,2,3,…,N;N為車流車輛數(shù);j為比功率區(qū)間序號,j=1,2,3,…,ni;ni為第i輛車所經(jīng)歷的比功率區(qū)間總數(shù);tij為第i輛車處于比功率區(qū)間j的時(shí)間長度;Rj為比功率區(qū)間j下的污染物排放率(g/s)。
比功率區(qū)間的劃分間隔直接影響機(jī)動(dòng)車尾氣排放量的計(jì)算精度。根據(jù)MOVES排放模型的試驗(yàn)擬合數(shù)據(jù),以發(fā)動(dòng)機(jī)排量小于3.5 L、最大行駛里程大于10萬km的小汽車為例,不同比功率區(qū)間對應(yīng)的CO、CO2、NOx、HC尾氣排放率見表1。
表1 不同比功率區(qū)間小汽車CO、CO2、NOx、HC的排放率
采用VISSIM交通仿真軟件模擬一股行駛速度為10 m/s的車流通過信號交叉口的過程,利用式(2)計(jì)算車流在交叉口的尾氣排放量,并根據(jù)車輛的行駛數(shù)據(jù)與排放量分析車流在不同行駛工況的排放特性。
通過VISSIM的*.Vehicle Record評價(jià)文件可獲取車輛的編號、瞬時(shí)速度、瞬時(shí)加速度、行駛距離等運(yùn)行數(shù)據(jù)。篩選出一個(gè)信號周期內(nèi)通過交叉口的行駛車輛,形成圖1所示車輛運(yùn)行軌跡。
圖1 車輛行駛時(shí)距圖
根據(jù)*.fzp文件中的車輛實(shí)時(shí)運(yùn)行信息,可計(jì)算出每輛車的瞬時(shí)比功率,再對照排放率表得到各車輛的各污染物瞬時(shí)排放率,從而得到每輛車的各污染物排放率變化曲線及排放量累計(jì)曲線(見圖2、圖3)。
圖2 車隊(duì)CO2排放率變化曲線
圖3 車隊(duì)CO2累計(jì)排放量變化曲線
由圖1~3可知:車輛1、2、3在40~50 s時(shí)段開始減速;車輛4、5、6、7在65~85 s時(shí)段減速排隊(duì),在100 s綠燈啟亮?xí)r,車隊(duì)開始加速駛離交叉口;而車輛 8、 9、10、11不停車地通過信號交叉口。車輛運(yùn)行工況在加減速及怠速狀態(tài)時(shí),其尾氣排放將顯著增加,車輛的尾氣排放不但與其行駛速度有關(guān),也與其延誤時(shí)間、停車次數(shù)緊密相關(guān)。
實(shí)際應(yīng)用中,如果逐個(gè)計(jì)算所有車輛在不同工況的尾氣排放量,再求和得到整個(gè)路網(wǎng)的機(jī)動(dòng)車尾氣排放總量,所需信息量與計(jì)算量將非常龐大。為方便對路網(wǎng)車輛尾氣排放總量進(jìn)行測算,在基于比功率排放模型的基礎(chǔ)上,研究適用于信號交叉口機(jī)動(dòng)車尾氣排放測算的方法,建立尾氣排放量與延誤時(shí)間、停車次數(shù)之間的關(guān)系模型。
為方便建立模型,假設(shè):1) 所有車輛的排放率均如表1所示;2) 車輛在加速與減速時(shí),采用同一等效加速度或等效減速度,且行駛速度相近;3) 因不完全停車工況難以量化,主要研究完全停車車輛在加減速工況的排放,不完全停車工況的排放歸入勻速過程計(jì)算排放。
如式(2)所示,機(jī)動(dòng)車尾氣排放量可根據(jù)車輛在各比功率區(qū)間的工作時(shí)間乘以該區(qū)間的排放率來加和計(jì)算。根據(jù)車輛的行駛工況,可將車輛運(yùn)行分為減速過程、怠速過程、加速過程和勻速過程,從而分不同過程計(jì)算車輛在信號交叉口的尾氣排放總量E,即:
E=ED+ES+EA+EC
(3)
式中:ED、ES、EA、EC分別為車輛在減速、怠速、加速、勻速過程中的尾氣排放總量(g)。
(1) 加減速過程。對于經(jīng)歷一次完全停車的車輛,每次停車所經(jīng)歷的比功率區(qū)間及其工作時(shí)間近似相同,所產(chǎn)生的尾氣排放量也大致相同。因此,可假設(shè)一次完全加速過程的排放量eA1與一次完全減速過程的排放量eD1之和為可確定的常量。根據(jù)單個(gè)車輛在交叉口的總停車次數(shù)h,即可計(jì)算出單個(gè)車輛在交叉口的加速尾氣排放量eA與減速尾氣排放量eD之和:
eD+eA=h(eD1+eA1)
(4)
(2) 怠速過程。車輛運(yùn)行在怠速狀態(tài)時(shí),其比功率為零,尾氣排放率大小取表1中第3行數(shù)據(jù)。車輛的怠速工作時(shí)間取為其在交叉口排隊(duì)等候的停車延誤時(shí)間。
(3) 勻速過程。車輛勻速行駛時(shí),根據(jù)行駛速度可確定比功率大小,得到對應(yīng)比功率區(qū)間的尾氣排放率。車輛的勻速時(shí)間tC等于勻速行駛距離除以行駛速度:
(5)
式中:l為行駛路段距離(m);lD1為一次完全減速過程的行駛距離(m);lA1為一次完全加速過程的行駛距離(m);v為勻速時(shí)的行駛速度(m/s)。
單個(gè)車輛的尾氣排放總量e為:
e=eD+eS+eA+eC=h(eD1+eA1)+
(6)
式中:eS、eC分別為單個(gè)車輛在排隊(duì)等待過程與勻速行駛過程中的尾氣排放量(g);d為單個(gè)車輛的停車延誤時(shí)間(s);RS為怠速工況下排放率(g/s);RC為勻速工況下排放率(g/s)。
若車流中包含N輛機(jī)動(dòng)車,用D與H分別表示車流的總延誤時(shí)間與總停車次數(shù),則車流的尾氣排放總量為:
E=H(eD1+eA1)+DRS+
(7)
式(7)表明車流的尾氣排放總量和總停車次數(shù)與延誤時(shí)間有關(guān),停車次數(shù)越少,總排放量越少;延誤時(shí)間越少,總排放量亦越少。
對于單個(gè)信號交叉口,其進(jìn)口道平均延誤時(shí)間d和平均停車次數(shù)h可通過韋伯斯特公式直接求出:
(8)
(9)
為研究估算模型的誤差范圍,分別使用原始模型[式(2)]、估算模型[式(6)、式(7)]對上一節(jié)中的仿真情景進(jìn)行對比分析。
3.2.1 原始模型計(jì)算分析
根據(jù)VISSM輸出的車輛實(shí)時(shí)運(yùn)行信息計(jì)算每輛車的瞬時(shí)比功率,整理得到整個(gè)車隊(duì)所有車輛的運(yùn)行工況分布,結(jié)合表1計(jì)算整個(gè)車隊(duì)的排放量,結(jié)果見表2。
表2 車隊(duì)運(yùn)行工況分布及排放量(原始模型)
3.2.2 估算模型計(jì)算分析
(1) 運(yùn)行工況工作時(shí)間計(jì)算。使用估算模型計(jì)算尾氣排放量時(shí),需先獲取車輛勻速行駛時(shí)間、怠速運(yùn)行時(shí)間及停車次數(shù)。根據(jù)車輛運(yùn)行過程的逐秒運(yùn)行信息數(shù)據(jù),獲取表3所示各車輛在不同行駛過程的工作時(shí)間。
表3 車輛不同行駛過程的工作時(shí)間
(2) 排放因子標(biāo)定。根據(jù)表1,可得到勻速與怠速工況下尾氣排放率。由于車輛1~7均完成了一次完全停車,選取車輛1~7加減速排放量的平均值作為一次加減速過程排放量的排放因子。車輛1~7加減速排放量可根據(jù)車輛運(yùn)行信息及圖3所示排放量變化曲線求得,計(jì)算結(jié)果見表4。排放估算模型所需排放因子見表5。
表4 車輛1~7加減速過程的排放量
表5 不同行駛工況的排放因子
(3) 排放量計(jì)算。根據(jù)各車輛不同行駛過程的工作時(shí)間及排放因子求出其排放量。以CO2為例,各車輛在不同行駛過程中的排放量見表6。
表6 車輛在各行駛過程中的CO2排放量 g
3.2.3 對比分析
在車輛平均行駛速度為10 m/s的情況下,對比使用估算模型與原始模型計(jì)算污染物排放的整體誤差。如表7所示,估算模型與原始模型的計(jì)算結(jié)果非常接近,其誤差不超過5%。
表7 各種污染物排放計(jì)算結(jié)果的整體誤差
通過車載診斷系統(tǒng)獲取一輛小汽車1 d的行駛工況數(shù)據(jù)(實(shí)時(shí)行駛速度、加速度和經(jīng)緯度等),研究估算模型的實(shí)用性及誤差。
(1) 車輛屬性及行駛信息。通過車載診斷系統(tǒng)獲取車輛實(shí)時(shí)經(jīng)緯度坐標(biāo)信息和實(shí)時(shí)運(yùn)行信息數(shù)據(jù),其中與行駛相關(guān)的車輛基本屬性和行駛信息見表8,其行駛軌跡見圖4。
表8 車輛屬性及行駛信息
圖4 車輛行駛軌跡示意圖
(2) 車輛行駛特征分析。通過車載診斷系統(tǒng)下載車輛實(shí)時(shí)行駛信息數(shù)據(jù)(包含實(shí)時(shí)行駛速度、加速度、經(jīng)緯度等),可獲取車輛在不同行駛過程的運(yùn)行時(shí)間和停車次數(shù),計(jì)算車輛的瞬時(shí)比功率,結(jié)合表1,采用原始模型計(jì)算車輛的瞬時(shí)排放量。車輛相關(guān)行駛參數(shù)見表9,車速及CO2排放實(shí)時(shí)變化見圖5、圖6。其中車輛熄火后不能記錄行駛信息,車輛運(yùn)行時(shí)長不包括熄火休息和怠速過長而熄火的時(shí)間,停車怠速僅為制動(dòng)狀態(tài)下的怠速。由圖5、圖6可知:車輛勻速運(yùn)行時(shí)長最大,勻速過程排放量也最大;怠速過程的停車時(shí)長越大,其排放量增大;加減速過程的運(yùn)行時(shí)長占比雖小,但停車加減速次數(shù)越多,其排放量越大。實(shí)際行駛車輛的排放數(shù)據(jù)再次證明車輛處于加減速狀態(tài)下尾氣排放將顯著增加,尾氣排放與車輛停車次數(shù)、延誤時(shí)間緊密相關(guān)。
表9 車輛行駛特征
圖5 車速變化曲線
圖6 車輛CO2排放變化曲線
(3) 排放因子標(biāo)定。根據(jù)車輛實(shí)時(shí)行駛參數(shù),獲取車輛勻速過程的平均速度為68.67 km/h,加減速過程的平均加速度為0.54 m/s2、平均減速度為-0.56 m/s2。以平均速度及加減速度模擬車輛加減速過程,得到估算模型在勻速、怠速、加減速工況下的排放因子(見表10)。
表10 示例車輛不同行駛工況的排放因子
(4) 排放計(jì)算對比。根據(jù)車輛實(shí)時(shí)行駛信息(實(shí)時(shí)行駛速度、加速度)計(jì)算車輛的瞬時(shí)比功率,結(jié)合表1,采用原始模型計(jì)算車輛的排放量。根據(jù)表9所示不同行駛過程的運(yùn)行時(shí)間和停車次數(shù)及表10中排放因子,采用估算模型計(jì)算車輛在不同行駛過程的排放量。兩模型計(jì)算得到各種污染物排放及其誤差見表11,其計(jì)算結(jié)果非常接近,誤差不超過8%,使用估算模型計(jì)算機(jī)動(dòng)車尾氣排放量可行。
表11 示例車輛污染物排放計(jì)算結(jié)果的整體誤差
以某十字交叉口為例,計(jì)算信號交叉口車輛的污染物排放,驗(yàn)證排放估算模型的有效性。
該十字交叉口采用四相位信號控制,信號周期時(shí)長為100 s,車輛在路段上的平均行駛速度為10 m/s,平均減速度為-2.5 m/s2,平均加速度為1.5 m/s2,車道飽和流量為1 800 pcu/h。交叉口車道分布及信號配時(shí)方案見圖7。
先利用VISSIM仿真軟件根據(jù)交通流量與配時(shí)方案建立十字交叉口仿真環(huán)境,采用VISSIM中的節(jié)點(diǎn)評價(jià)和*.Vehicle Record評價(jià)文件輸出研究時(shí)段內(nèi)交叉口各車道排隊(duì)車輛的延誤時(shí)間、停車次數(shù)及車輛瞬時(shí)運(yùn)行信息等數(shù)據(jù);然后根據(jù)表5中排放因子,按式(7)計(jì)算相應(yīng)車道及整個(gè)交叉口的尾氣排放量。以東進(jìn)口各轉(zhuǎn)向車流的CO、CO2排放為例,根據(jù)1 h交通仿真結(jié)果,利用估算模型計(jì)算其排放量,結(jié)果見表12。
(a) 車道及流量分布(單位:pcu/h) (b) 信號配時(shí)方案圖7 交叉口車道分布及信號配時(shí)方案
表12 估算模型計(jì)算排放量
將VISSIM仿真軟件與機(jī)動(dòng)車排放軟件MOVES相結(jié)合構(gòu)建機(jī)動(dòng)車尾氣測算平臺,測算每輛車及整個(gè)路網(wǎng)的尾氣排放,驗(yàn)證估算模型的有效性。
使用MOVES 2014a軟件的微觀(Project)層面對該信號交叉口進(jìn)行排放測算。先在MOVES軟件中輸入本地化信息(車型、車齡、燃油信息、氣象參數(shù)等),然后根據(jù)VISSIM輸出的車輛實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)(逐秒車速、逐秒加速度、車道、車輛類型)計(jì)算車輛的比功率,分析車輛所處運(yùn)行工況,得到交叉口各車道車輛在不同運(yùn)行工況的分布時(shí)間,將其輸入MOVES軟件中,即可計(jì)算出相應(yīng)的車輛排放總量。計(jì)算結(jié)果見表13。
表13 VISSIM與MOVES統(tǒng)計(jì)得到的排放量 g
對比表12、表13,2種模型對CO與CO2排放量的估算結(jié)果均較接近,CO排放量的平均偏差為2%,CO2排放量的平均偏差為9%,誤差處于可接受范圍,估算模型有效、可行。造成估算誤差的主要原因在于:1) 估算模型假設(shè)全部停車為完全停車,將不完全停車的情況歸入勻速過程;而在仿真過程中,很多車輛會自動(dòng)預(yù)先調(diào)節(jié)速度,車輛無需減速到零便可開始加速通過停車線。因此,使用估算模型得到的排放量略大于使用MOVES得到的排放量。2) 使用MOVES計(jì)算排放量時(shí),排放率由所輸入的運(yùn)行工況、氣候、車齡分布等數(shù)據(jù)綜合決定,運(yùn)行時(shí)排放率不斷變化。
通過分析車輛在減速、怠速、勻速和加速等工況下尾氣排放特征,提出一種適用于信號交叉口的尾氣排放估算方法,建立車流排放量與延誤時(shí)間、停車次數(shù)之間的關(guān)系模型,由此將交叉口排放模型的主要自變量由速度、加速度轉(zhuǎn)化為延誤時(shí)間、停車次數(shù),為面向低排放的交叉口信號優(yōu)化方法研究提供新的思路。
在現(xiàn)代城市交通系統(tǒng)中,交通數(shù)據(jù)的來源、數(shù)量及種類繁多,各種路側(cè)交通基礎(chǔ)設(shè)施(如視頻檢測器、線圈檢測器)、各種浮動(dòng)車及移動(dòng)終端(如出租車、公交車、專車)、各類交通數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(如滴滴出行、百度地圖、高德地圖)為實(shí)時(shí)獲取與測算交叉口的延誤時(shí)間、停車次數(shù)等交通運(yùn)行指標(biāo)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。利用文中提出的汽車尾氣排放總量估算模型可直接測算排放量,大大減少計(jì)算量。但如何根據(jù)實(shí)測數(shù)據(jù)對該模型的計(jì)算誤差進(jìn)行修正需進(jìn)一步研究。