■ 孫林杰 彭麗霞 孫萬(wàn)君 王佳梅

1.中國(guó)海洋大學(xué)管理學(xué)院 青島 266100

2.恒生電子股份有限公司 杭州 310053

0 引言

在VR、AI、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)快速發(fā)展沖擊各行業(yè)傳統(tǒng)行為的同時(shí)，也造就了技術(shù)顛覆傳統(tǒng)金融的新興時(shí)代，金融IT企業(yè)便是典型代表。金融IT行業(yè)作為金融科技的細(xì)分，真正實(shí)現(xiàn)了“科技賦能金融”，其將信息技術(shù)應(yīng)用于證券、基金、銀行、信托等金融領(lǐng)域，是中國(guó)信息化建設(shè)程度最高的行業(yè)之一。據(jù)《中國(guó)金融IT行業(yè)現(xiàn)狀調(diào)研及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)分析報(bào)告(2020-2026)》顯示，2020年該行業(yè)投資規(guī)模接近2200 億元，市場(chǎng)規(guī)模接近753億元，顯然已成為相對(duì)獨(dú)立的市場(chǎng)，且市場(chǎng)需求和市場(chǎng)規(guī)模均持續(xù)保持快速增長(zhǎng)模式，保持著較高發(fā)展?jié)摿εc勢(shì)頭。作為信息技術(shù)高度密集、技術(shù)壁壘強(qiáng)的行業(yè)，技術(shù)創(chuàng)新是金融IT 行業(yè)的主要?jiǎng)?chuàng)新活動(dòng)，也是該行業(yè)的價(jià)值所在。

技術(shù)創(chuàng)新包括新思想的產(chǎn)生，產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、投入市場(chǎng)等各環(huán)節(jié)，涵蓋從新想法構(gòu)成到創(chuàng)新成果投入市場(chǎng)的完整階段[1]，通常由企業(yè)成本與變革速度、產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新種類以及成果應(yīng)用3 大維度構(gòu)成[2]。技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效反映的是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入的產(chǎn)出結(jié)果，通常用企業(yè)的資源整合能力、運(yùn)營(yíng)效率和科研水平進(jìn)行衡量[3]，進(jìn)一步體現(xiàn)為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程的效率、產(chǎn)出的成果及成果作用于商業(yè)成功的貢獻(xiàn)3 方面[4]。技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效一般隨企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大而提高，大規(guī)模企業(yè)在市場(chǎng)集中度和控制力方面具有較大優(yōu)勢(shì)，科技成果更易轉(zhuǎn)變?yōu)橹苯咏?jīng)濟(jì)效益[5]，小規(guī)模企業(yè)對(duì)資源的整合能力較弱，創(chuàng)新效率自然受到影響[6]，但企業(yè)規(guī)模與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效并非為簡(jiǎn)單的線性關(guān)系模式，兩者存在雙重門(mén)檻效應(yīng)[7]。R&D 資金投入強(qiáng)度和技術(shù)人員投入強(qiáng)度與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效顯著正相關(guān)[8]，R&D 投入是企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)中的資源投入，該強(qiáng)度代表了企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的承諾和重視[9]，有助于企業(yè)創(chuàng)新水平的不斷強(qiáng)化。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效還受到企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的影響，在所處網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)有利位置有助于企業(yè)在獲取稀缺資源方面取得優(yōu)勢(shì)，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度也是顯著影響因素之一[10]，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的選擇、利用和維護(hù)3維度對(duì)創(chuàng)新績(jī)效均有顯著正向作用，進(jìn)一步的組織創(chuàng)新氛圍在這一影響作用中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)效應(yīng)[11]。知識(shí)資源基礎(chǔ)對(duì)新興企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新具有重要作用，知識(shí)豐富性有助于創(chuàng)新績(jī)效的提高，而知識(shí)異質(zhì)性與動(dòng)態(tài)性與創(chuàng)新績(jī)效呈倒U 型關(guān)系[12]，企業(yè)間技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的差異很大程度上也取決于其新知識(shí)創(chuàng)造能力的差異[13]。政府的干預(yù)與技術(shù)創(chuàng)新呈倒U 型關(guān)系[14]，政府支持通過(guò)直接效應(yīng)和間接效應(yīng)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生正向促進(jìn)作用，包括在政府支持作用下企業(yè)提高R&D 投入的效應(yīng)，過(guò)度干預(yù)行為會(huì)導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新要素利用效率降低[15]，監(jiān)管的強(qiáng)化亦對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生抑制作用[16]。另外社會(huì)資本的作用[17][18]、企業(yè)制度的異質(zhì)性以及市場(chǎng)導(dǎo)向[19]都是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效提升的影響因素。

技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效影響因素眾多，但針對(duì)于金融IT企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)制尚不明確且評(píng)價(jià)體系不清晰，故此本研究將深入探討金融IT 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的相關(guān)問(wèn)題。首先，建立金融IT企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效可能影響因素指標(biāo)體系，利用SPSS22.0 統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行因子分析，對(duì)諸多影響因素做降維處理，提煉主要影響因素，在此基礎(chǔ)上從技術(shù)創(chuàng)新投入、管理、產(chǎn)出三維度構(gòu)建適用于金融IT 企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用AHP法確定各影響指標(biāo)權(quán)重，進(jìn)而明晰金融IT企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)理，并以代表性企業(yè)A 為例使用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)其技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行具體評(píng)價(jià)。本研究立足于金融IT 企業(yè)研究技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)理與評(píng)價(jià)機(jī)制，豐富了技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效理論的相關(guān)研究，并為金融IT企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的提升機(jī)制提供了路徑，更好地助力金融IT企業(yè)服務(wù)質(zhì)量與效率的提高。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

在梳理技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效影響因素基礎(chǔ)上，參照郭玉明在2014年的研究，本研究認(rèn)為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效影響要素主要包括政策法規(guī)、企業(yè)文化、創(chuàng)新意識(shí)、創(chuàng)新資源、創(chuàng)新意愿、市場(chǎng)需求和資源整合能力和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)等[20]。本著詳盡、全面原則將金融IT企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效影響因素歸納為以下24 項(xiàng)指標(biāo)，由圖1 列出，為各項(xiàng)指標(biāo)手動(dòng)編號(hào)以便后續(xù)分析。

圖1 金融IT企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效影響因素指標(biāo)圖

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本選取

研究選取浙江省具有代表性的四家金融IT 企業(yè)為樣本進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。問(wèn)卷由兩部分構(gòu)成，第一部分是被調(diào)查對(duì)象的基本信息情況，第二部分是問(wèn)卷主體內(nèi)容，按照構(gòu)建的指標(biāo)體系，依據(jù)李克特五級(jí)量表法提出問(wèn)題，即分為“沒(méi)有影響、影響較小、影響一般、影響較大、影響很大”，對(duì)這5 個(gè)層次，分別打分“1，2，3，4，5”，從而得到各個(gè)影響因素的重要程度得分。問(wèn)卷面向相關(guān)金融IT 企業(yè)管理者發(fā)放，共發(fā)放120 份問(wèn)卷，回收問(wèn)卷98份，剔除無(wú)效問(wèn)卷21 份，得到最終有效問(wèn)卷77 份，有效率為64%。使用SPSS22.0進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)分析。

2 實(shí)證與結(jié)果分析

2.1 適應(yīng)性檢驗(yàn)

首先，運(yùn)用SPSS22.0軟件對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行信度分析。一般認(rèn)為，α 系數(shù)越大，量表或問(wèn)卷的題項(xiàng)內(nèi)部一致性越高，量表和問(wèn)卷的設(shè)計(jì)越合理，分析結(jié)果越可信。經(jīng)檢驗(yàn)，本研究設(shè)計(jì)問(wèn)卷的Cronbach’s α 系數(shù)為0.795，說(shuō)明問(wèn)卷的內(nèi)部一致性較高，分析結(jié)果可信。其次進(jìn)行效度檢驗(yàn)，通過(guò)數(shù)據(jù)確定問(wèn)卷是否合理、有效的測(cè)量出待研究的變量[21]。通過(guò)KMO和Bartlett球形度檢驗(yàn)進(jìn)行效度檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2 所示?？梢钥闯?，樣本數(shù)據(jù)的KMO檢驗(yàn)值為0.775，Bartlett球形檢驗(yàn)的Sig值<0.05，故問(wèn)卷結(jié)構(gòu)效度較好，適合做因子分析。

2.2 因子分析

2.2.1 方差貢獻(xiàn)分析與公因子提取

本研究使用因子分析法進(jìn)行金融IT 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效影響因素的分析與提煉。問(wèn)卷量表共包含24 個(gè)成分因子，抽取因子選擇主成分法，旋轉(zhuǎn)因子選擇最大方差法。使用主成分分析法對(duì)所得相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到總方差解釋如表2 所示，在所有成分中，特征值>1 的成分有8 個(gè)，累計(jì)方差解釋率為61.461%，說(shuō)明這8 個(gè)因子可以表示全部樣本61.461%的特征，能夠體現(xiàn)原始數(shù)據(jù)的大部分信息，因此將原影響因素指標(biāo)體系中24個(gè)指標(biāo)提煉為8 個(gè)主要因子，這8 個(gè)主要因子能充分反映24個(gè)指標(biāo)所代表的評(píng)價(jià)信息。

表1 KMO和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果

表2 總方差解釋表

2.2.2 因子載荷矩陣分析

通過(guò)主成分分析法提取8 個(gè)主要（公）因子后，利用因子載荷矩陣確定這8 個(gè)公因子分別對(duì)24 個(gè)影響因素指標(biāo)中哪些指標(biāo)有具體解釋原因，如表3 所示。由表3可知，大部分題目在主要因子上都有載荷，但因子負(fù)荷矩陣顯示散亂，且邏輯意義不明顯，因此，利用因子轉(zhuǎn)換矩陣表對(duì)因子負(fù)荷矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)換。經(jīng)轉(zhuǎn)換，得出表4 所示的旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣，由表4 可知，有4 個(gè)題目(AX5、AY3、AY1、AY5)在主要因子1 上有較大負(fù)荷，有5個(gè)題目(AZ5、BX2、BX3、BX4、BX1)在主要因子2上有較大負(fù)荷，有3 個(gè)題目(AZ2、AZ3、AY2)在主要因子3 上有較大負(fù)荷，有3 個(gè)題目(BZ5、AX2、AX1)在主要因子4 上有較大負(fù)荷，有2個(gè)題目(AZ4、AY4)在主要因子5上有較大負(fù)荷，有3 個(gè)題目(BZ1、BZ3、BZ2)在主要因子6 上有較大負(fù)荷，有2個(gè)題目在主要因子7上有較大負(fù)荷(AZ1、BZ4)，有2 個(gè)題目在主要因子8 上有較大負(fù)荷(AX4、AX3)，表4進(jìn)行了清晰展示。

表3 因子載荷矩陣

表4 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

2.2.3 主要因子命名

根據(jù)因子提取結(jié)果對(duì)主要因子進(jìn)行命名。第1個(gè)主要因子上有較大負(fù)荷的題目涉及營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)、技術(shù)轉(zhuǎn)化能力和創(chuàng)新戰(zhàn)略與氛圍，因此將其命名為技術(shù)創(chuàng)新條件；第2個(gè)主要因子涉及政策環(huán)境，將其命名為外部環(huán)境；第3 個(gè)主要因子涉及領(lǐng)導(dǎo)者素質(zhì)與創(chuàng)新激勵(lì)，將其命名為內(nèi)部支持力度；第4 個(gè)主要因子上有較大負(fù)荷的題目涉及客戶需求和企業(yè)規(guī)模，將其命名為需求驅(qū)動(dòng)；第5個(gè)主要因子涉及信息和知識(shí)產(chǎn)權(quán)，將其命名為信息交流；第6個(gè)主要因子涉及行業(yè)狀況，將其命名為行業(yè)情況；第7個(gè)主要因子涉及研發(fā)人員和客戶數(shù)量，將其命名為資源基礎(chǔ)；第8個(gè)主要因子涉及資金水平和資產(chǎn)比例，將其命名為資源配置。具體見(jiàn)表5所示。

表5 主要因子命名

2.3 技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效影響機(jī)理與評(píng)價(jià)

金融IT企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，影響因素多且影響范圍廣泛，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的評(píng)價(jià)更是一個(gè)綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題，指標(biāo)體系中包含可以量化和無(wú)法量化的雙重指標(biāo)，指標(biāo)界限又具有模糊性，因此評(píng)價(jià)方法的運(yùn)用十分關(guān)鍵。本研究先采用層次分析法(AHP)為各層次指標(biāo)設(shè)定權(quán)重，以確定評(píng)價(jià)模型，再結(jié)合模糊綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行最終評(píng)價(jià)?；贏HP指標(biāo)權(quán)重的確定，可以進(jìn)一步明確技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的主要影響機(jī)理。

在對(duì)影響因素降維基礎(chǔ)上，將金融IT企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為技術(shù)創(chuàng)新投入、技術(shù)創(chuàng)新管理和技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出3 個(gè)目標(biāo)層指標(biāo)，而這3 個(gè)指標(biāo)又分別由細(xì)化指標(biāo)構(gòu)成，細(xì)化指標(biāo)均為前文降維后的指標(biāo)。構(gòu)造判斷矩陣由問(wèn)卷調(diào)查和專家打分法而來(lái)，將因素兩兩進(jìn)行比較，得出兩者的相對(duì)重要程度，采用1-9 標(biāo)度法定義判斷矩陣，后通過(guò)專家評(píng)判和綜合分析，將因素兩兩比較，獲得具體的判斷矩陣，由表6～8列出。

表6 B1-B3、C1-C3三階判斷矩陣及其相對(duì)權(quán)重向量

在判斷矩陣基礎(chǔ)上進(jìn)行目標(biāo)層評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的分析計(jì)算。首先，計(jì)算指標(biāo)權(quán)重與最大特征值：

表7 C4-C8五階判斷矩陣及其相對(duì)權(quán)重向量

表8 C9-C14六階判斷矩陣及其相對(duì)權(quán)重向量

其次，進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。計(jì)算出矩陣平均一致性指標(biāo) RI 各階數(shù)，并計(jì)算一致性指標(biāo)CI=

計(jì)算一致性比率CR=CI RI=0.0268 0.58 = 0.0462 < 0.1，故判斷矩陣A 具有滿意一致性，以此得(B1，B2，B3)的權(quán)重為（0.0237,0.3773,0.5990），并依次判斷B1,B2,B3的滿意一致性，得出各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重如表9所示。在眾多指標(biāo)中，創(chuàng)新產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用投入、管理者創(chuàng)新素質(zhì)、研發(fā)成功率幾項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重最大。其中，創(chuàng)新產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用投入在64%的程度上影響技術(shù)創(chuàng)新投入，管理者創(chuàng)新素質(zhì)在51%的程度上影響技術(shù)創(chuàng)新管理，研發(fā)成功率在41%的程度上影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出，而技術(shù)創(chuàng)新投入、技術(shù)創(chuàng)新管理和技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出又進(jìn)一步影響了技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效，該影響機(jī)理可以成為金融IT企業(yè)提升技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的重要抓手和依據(jù)。

表9 A企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

使用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)個(gè)體案例A 企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)，由于計(jì)算過(guò)程較冗雜，此處省略，最終結(jié)果由表10 列出。該企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)的總體得分為65.82，根據(jù)模糊評(píng)價(jià)的評(píng)語(yǔ)集，65.82 分屬于一般水平。具體分析可以看出，該企業(yè)更為重視的是技術(shù)創(chuàng)新管理，所以它在管理績(jī)效上取得的成績(jī)是三個(gè)大類中最高的，但得分也僅為67.56，且技術(shù)創(chuàng)新投入、產(chǎn)出績(jī)效的得分與管理績(jī)效的差距較小。此外，即使該企業(yè)對(duì)研發(fā)投入費(fèi)用逐年增加，但由于對(duì)人員以及營(yíng)銷(xiāo)方面投入力度略有欠缺，從評(píng)價(jià)結(jié)果可以看出，制約其技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的主要是創(chuàng)新投入，因此，未來(lái)如要提升其技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效，仍需在技術(shù)創(chuàng)新投入和產(chǎn)出績(jī)效方面多做努力。

表10 A企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的總績(jī)效情況

4 研究結(jié)論與建議

本研究立足于金融IT 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效影響因素研究，使用因子分析和主成分分析進(jìn)行實(shí)證分析，得出結(jié)論：技術(shù)創(chuàng)新條件、外部環(huán)境、內(nèi)部支持力度、需求驅(qū)動(dòng)、信息交流、行業(yè)情況、資源基礎(chǔ)、資源配置八大因素是金融IT 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效提升的主要驅(qū)動(dòng)力量。進(jìn)一步運(yùn)用層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)代表性企業(yè)A進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)，驗(yàn)證出創(chuàng)新產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用、管理者創(chuàng)新素質(zhì)、研發(fā)成功率分別通過(guò)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新投入、創(chuàng)新管理與創(chuàng)新產(chǎn)出的影響對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效存在顯著正向影響作用。另可從結(jié)果看出代表性企業(yè)A 在技術(shù)創(chuàng)新方面尚未做到“較好”，說(shuō)明金融IT企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新之路上還要做出更多努力。由此，根據(jù)研究結(jié)果提出以下針對(duì)性建議。

（1）加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略管理與支持，由戰(zhàn)略引領(lǐng)創(chuàng)新。金融IT 企業(yè)應(yīng)根據(jù)內(nèi)外部環(huán)境正確選擇并動(dòng)態(tài)調(diào)整自身的技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略，在企業(yè)戰(zhàn)略層面構(gòu)筑創(chuàng)新戰(zhàn)略，且保持創(chuàng)新戰(zhàn)略與企業(yè)整體發(fā)展戰(zhàn)略的維穩(wěn)適配，發(fā)揮戰(zhàn)略的引領(lǐng)作用。

（2）營(yíng)造技術(shù)創(chuàng)新氛圍，加強(qiáng)協(xié)同創(chuàng)新。良好的創(chuàng)新氛圍是技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)開(kāi)展的重要“溫室”，鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新、求同存異、勇于試錯(cuò)、包容開(kāi)發(fā)的企業(yè)文化可以培育出更繁榮的“創(chuàng)新之花”。創(chuàng)新要素的集聚、創(chuàng)新潛能的充分挖掘，同時(shí)緊密聯(lián)系的內(nèi)部協(xié)作機(jī)制的建立與完善，在實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)、跨BU 甚至跨業(yè)委會(huì)的內(nèi)部資源共享基礎(chǔ)上，可以實(shí)現(xiàn)以內(nèi)部協(xié)同創(chuàng)新達(dá)成的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效提升。

（3）加大技術(shù)創(chuàng)新投入，給予多方位支持。金融IT企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立并逐步完善技術(shù)創(chuàng)新資金投入機(jī)制，增加對(duì)技術(shù)創(chuàng)新資源的投入。對(duì)于政府科技創(chuàng)新項(xiàng)目，積極響應(yīng)，在條件允許的情況下可考慮民間資本等的融入，從多種不同渠道獲得各類創(chuàng)新資源。同時(shí)在企業(yè)內(nèi)部，可采用多形式鼓勵(lì)員工積極進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，形成良性循環(huán)。

（4）完善人才培養(yǎng)與激勵(lì)機(jī)制，提升銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)層次。金融IT企業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)相比，銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)在企業(yè)中具有獨(dú)特性和重要性，是企業(yè)市場(chǎng)以及自身業(yè)務(wù)的重要保障。企業(yè)應(yīng)當(dāng)從招聘、培訓(xùn)等環(huán)節(jié)入手，提高選人用人標(biāo)準(zhǔn)，提升銷(xiāo)售人員整體層次，保證其對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品擁有正確深入的理解，以保證創(chuàng)新產(chǎn)品的市場(chǎng)份額。

（5）加強(qiáng)專利保護(hù)力度，提供法律保障。金融IT 企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新多為結(jié)合金融業(yè)務(wù)產(chǎn)生，而金融IT行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激勵(lì)，因此應(yīng)采取有效措施切實(shí)保障技術(shù)研發(fā)人員利益，法務(wù)辦公室應(yīng)積極配合研發(fā)人員為其重大創(chuàng)新成果申報(bào)專利保護(hù)，為創(chuàng)新行為保駕護(hù)航。