張軍， 石若利， 張雪， 譚雪平， 劉濤， 魏愛松

云南大學(xué) 建筑與規(guī)劃學(xué)院， 昆明 650504

植物是人類賴以生存和發(fā)展的必要的物質(zhì)基礎(chǔ)， 人類在日常的衣食住行和醫(yī)療衛(wèi)生等方面均離不開植物[1]． 藥用植物生態(tài)資源種類是構(gòu)成我國現(xiàn)代自然科學(xué)和社會土壤環(huán)境資源的重要組成部分． 研究表明， 我國具有悠久的多種藥用植物資源種類和藥用植物栽培技術(shù)． 《中國植物紅皮書： 稀有瀕危植物》第1冊共收載植物354種， 藥用植物168種， 其中稀有種38種， 漸危種84種， 46種藥用植物面臨滅絕的危險． 如何有效保護(hù)國家重點藥用植物物種已成為全世界共同面臨的環(huán)境問題之一．

我國在藥材生產(chǎn)方面已經(jīng)擁有了較高的價值和優(yōu)勢， 藥材資源蘊(yùn)藏量大， 但也有部分藥材資源面臨著市場供不應(yīng)求的困難． 以我國6個區(qū)域進(jìn)行排序， 能夠供藥用植物種類的分別是華東、 中南、 西南、 華北、 東北、 西北[2-3]． 目前我國境內(nèi)有明確記載的藥用植物共11 146種， 大多數(shù)傳統(tǒng)中藥材采用野生藥用資源[4]， 屬于瀕危狀態(tài)的植物已接近3 000種， 其中具有一定藥用價值的植物約占60%～70%[5]． 目前， 《種子法》及各種相關(guān)中藥法規(guī)在我國相繼出臺， 建立了對藥用植物新品種的審定和認(rèn)證機(jī)制， 并進(jìn)一步出臺了切實可行的法規(guī)制度以管理藥用植物種子的生產(chǎn)經(jīng)營等活動． 2013年， 中國提出了《生態(tài)保護(hù)紅線管理辦法》， 使生物多樣性保護(hù)工作邁上了新的臺階． 生態(tài)保護(hù)紅線是指對維護(hù)國家和區(qū)域生態(tài)安全及社會經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有重要戰(zhàn)略意義的關(guān)鍵生態(tài)保護(hù)區(qū)域． 生態(tài)保護(hù)紅線的劃定能夠維持關(guān)鍵物種、 生態(tài)系統(tǒng)與種質(zhì)資源生存的最小面積， 有效保護(hù)了生物的多樣性． 中國國家重點保護(hù)藥用植物物種的優(yōu)先保護(hù)區(qū)也是生態(tài)保護(hù)紅線的重要組成部分． 如何準(zhǔn)確識別和確定優(yōu)先保護(hù)區(qū)是生物多樣性保護(hù)研究的重要熱點之一， 也是進(jìn)行保護(hù)活動的前提條件． 準(zhǔn)確識別和確定優(yōu)先保護(hù)區(qū)能夠指導(dǎo)資源的合理分配， 使保護(hù)效益最大化[6]． 當(dāng)今世界， 對于生物多樣性的優(yōu)先保護(hù)區(qū)的確定研究， 在許多發(fā)達(dá)國家和地區(qū)已經(jīng)進(jìn)行了很多的實踐和探討， 并且取得了較為豐碩的成果．

準(zhǔn)確有效地獲取物種的適宜分布區(qū)對于識別和確定優(yōu)先保護(hù)區(qū)至關(guān)重要， 物種分布預(yù)測技術(shù)和地理信息系統(tǒng)(GIS)為生物多樣性優(yōu)先保護(hù)區(qū)的識別提供了一種可靠的方法[7-8]． 該方法基于物種分布相關(guān)數(shù)據(jù)和環(huán)境因素， 利用物種分布預(yù)測模型來獲取物種的適宜分布區(qū)域， 在全球范圍內(nèi)得到了廣泛的應(yīng)用． 錢靈穎等[9]以39種廈門市重點保護(hù)植物為研究對象， 通過物種分布模型MaxENT獲得物種潛在的分布柵格圖， 利用空間保護(hù)優(yōu)先化定量工具 Zonation軟件識別理論上既適宜重點保護(hù)植物生存又能夠保證景觀連通性的區(qū)域， 獲得本地重點保護(hù)植物景觀保護(hù)等級． 周來[10]利用林分?jǐn)?shù)據(jù)和土壤剖面調(diào)查數(shù)據(jù)， 分析了杉木人工純林和混交林的土壤理化性質(zhì)特征， 基于修正的通用土壤流失方程對研究區(qū)的土壤保持情況進(jìn)行了定量分析， 并結(jié)合采伐跡地植被恢復(fù)特征進(jìn)行優(yōu)先保護(hù)區(qū)域的識別． 王靜[11]基于系統(tǒng)保護(hù)規(guī)劃， 以?？谑姓訚蓾竦貎?yōu)勢植物潛在適生區(qū)為保護(hù)對象， 通過系統(tǒng)保護(hù)規(guī)劃軟件， 計算對海口市沼澤濕地保護(hù)具有不可替代價值的關(guān)鍵性區(qū)域， 篩選出最優(yōu)保護(hù)目標(biāo)， 進(jìn)一步識別得到優(yōu)先保護(hù)區(qū)． 陳龍等[12]以太行山生物多樣性保護(hù)優(yōu)先區(qū)北京區(qū)域為例， 提取待保護(hù)目標(biāo)物種的分布范圍， 識別目標(biāo)物種集聚的熱點區(qū)和空缺區(qū)． 陶國慶等[13]以滇西北三江并流區(qū)為例， 基于多準(zhǔn)則決策分析方法(MCDA)， 對滇西北 24 種植被亞型進(jìn)行保護(hù)價值評分同時分析了保護(hù)成本， 并對保護(hù)價值和保護(hù)成本進(jìn)行疊加分析， 確定研究區(qū)植被的保護(hù)等級以及優(yōu)先保護(hù)區(qū)． 周陽[14]以淇澳島紅樹林保護(hù)區(qū)為對象， 通過研究該地區(qū)植物的物種優(yōu)勢度、 群落物種多樣性、 種群空間等指標(biāo)分析該地區(qū)的植物分布格局．

物種分布預(yù)測模型在對各生物物種保護(hù)區(qū)的識別應(yīng)用上已十分廣泛， 包括回歸模型、 生態(tài)位模型和機(jī)器學(xué)習(xí)模型等， 但針對國家重點保護(hù)藥用植物物種的優(yōu)先保護(hù)區(qū)識別還很少見． 一些研究人員將現(xiàn)有模型與其他方法相比較， 認(rèn)為隨機(jī)森林模型在全球范圍內(nèi)做相應(yīng)的物種分布研究工作所表現(xiàn)出的整體性能最好[15-16]．

本研究以126種國家重點保護(hù)藥用植物物種為研究對象， 依托ArcGis 10.3， MATLAB等軟件， 采用隨機(jī)森林模型， 通過對藥用植物物種進(jìn)行建模， 預(yù)測各個物種的適應(yīng)性生存率． 探討以下問題： ① 以國家重點保護(hù)藥用植物物種的生境性適宜指數(shù)作為本次研究的切入點， 進(jìn)行空間自相關(guān)分析， 確定國家重點保護(hù)藥用植物物種優(yōu)先保護(hù)區(qū)的所在位置； ② 進(jìn)行優(yōu)先保護(hù)區(qū)空缺分析； ③ 針對未被保護(hù)的優(yōu)先保護(hù)區(qū)進(jìn)行其優(yōu)先保護(hù)的順序分層． 探討此類問題能夠?qū)抑攸c保護(hù)藥用植物物種的發(fā)展提供穩(wěn)定的空間， 也能為政府在制定管理決策時提供科學(xué)的依據(jù)， 讓稀有的自然資源能夠得到最大的保護(hù)[17]．

1 材料與方法

1.1 物種分布數(shù)據(jù)的獲取及處理

藥用植物物種類別主要結(jié)合《中國植物紅皮書： 稀有瀕危植物》[18]《Chinese traditional medicine resources》[19]以及全國中藥資源普查成果進(jìn)行選?。?《中國植物紅皮書： 稀有瀕危植物》中記錄了354種瀕危植物， 包含物種的歷史分布地區(qū)、 受到威脅的程度、 在我國的生存和分布情況及其保護(hù)層次等相關(guān)信息． 藥用植物物種分布點數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院植物研究所(http： //www.iplant.cn/)， 因該網(wǎng)站的數(shù)據(jù)只有熱力圖， 故該文所使用的數(shù)據(jù)是熱力圖經(jīng)矢量化處理后的數(shù)據(jù)， 并根據(jù)其中的重要性、 特殊性以及數(shù)據(jù)的相對完整性進(jìn)行選取， 同時剔除了在分布地點上數(shù)據(jù)不全的各類瀕危藥用植物野生物種， 最終選擇了作為國家重點保護(hù)的藥用植物126種， 其中39種為國家一級保護(hù)植物， 37種為國家二級保護(hù)植物． 在本文選取的126種藥用植物物種中， 被IUCN《受威脅物種紅色名錄》評定為易危(UV)物種的有 11 種， 瀕危(EN)物種的有 76種， 極危(CR)物種的有1種， 受到不同程度威脅的物種占所選物種的69.84%．

1.2 環(huán)境變量及相關(guān)數(shù)據(jù)出處

環(huán)境變量是隨機(jī)森林模型能夠順利完成模型的建立及結(jié)果預(yù)測的基本條件． 本研究選取了12個能夠反應(yīng)氣候特征、 棲息地和人類影響的環(huán)境變量， 以此來預(yù)測物種的適宜分布區(qū)(表1， 圖1和圖2)．

表1 環(huán)境變量的出處及含義

1.3 模型與分析

隨機(jī)森林模型是Breiman在2001年提出的一種分類預(yù)測方法， 是一種匯總式自學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理方法、 現(xiàn)代分類與回歸技術(shù)[20]． 隨機(jī)森林模型是基于分類樹算法進(jìn)行模擬和迭代， 在變量和數(shù)據(jù)使用上進(jìn)行隨機(jī)化， 分成若干分類樹， 再匯總分類樹的結(jié)果進(jìn)行判別[21-22]． 隨機(jī)森林模型對多元共線性不敏感， 但對大量數(shù)據(jù)的處理效率較高， 可以預(yù)測多達(dá)幾千個的解釋變量， 在數(shù)據(jù)缺失時， 仍然有很高的精度． 本研究運(yùn)用MATLAB作為模型運(yùn)行平臺完成相應(yīng)的運(yùn)算．

1.3.1 建構(gòu)隨機(jī)森林模型

以中國區(qū)域作為分析對象， 在研究中選取公里網(wǎng)格作為預(yù)測背景點， 點與點之間經(jīng)度和緯度的間隔均為0.2， 此研究共有24 050個背景點被選擇． 運(yùn)用ArcGis 10.3軟件提取各物種相應(yīng)的分布點和背景點及其所有與環(huán)境變量相關(guān)的值， 隨機(jī)生成3 000個不適合物種生長的背景點數(shù)據(jù)， 用訓(xùn)練集和測試集來總結(jié)物種的相關(guān)分布數(shù)據(jù)和背景點數(shù)據(jù)． 訓(xùn)練集由分布數(shù)據(jù)構(gòu)成， 其數(shù)據(jù)分別占相應(yīng)基數(shù)的75%， 剩余的25%則構(gòu)成測試集． 訓(xùn)練集的作用是構(gòu)建模型， 測試集的作用是檢驗?zāi)Ｐ偷木_度[23-24]． 建模后， 對每個物種進(jìn)行預(yù)測， 得到背景點物種的適生概率， 將每個背景點上所有物種的適生概率進(jìn)行疊加并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化， 得到國家重點保護(hù)藥用植物物種的生境適宜性指數(shù)．

1.3.2 模型精度檢驗

設(shè)Ntree為隨機(jī)森林模型中所有分類樹的數(shù)目， 當(dāng)Ntree較小時， 隨機(jī)森林模型的分類錯誤率較高， 而性能較低． 隨機(jī)森林模型的特點是它具有不過度擬合的性質(zhì)， 所以它可以通過增加Ntree的數(shù)量， 來保證集成化分類器的種群多樣性． 然而在構(gòu)建隨機(jī)森林模型時的操作復(fù)雜程度卻與Ntree成正比，Ntree過高， 隨機(jī)森林模型在構(gòu)建過程及運(yùn)算時所耗費(fèi)的時間就會大大增加[25]． 因此，Ntree對隨機(jī)森林模型的性能、 可解釋性和復(fù)雜性之間的平衡具有重要意義． 本文通過測試集對Ntree進(jìn)行選擇， 當(dāng)Ntree為1 500顆時， 測試集達(dá)到最大正確率84.42%， 說明模型預(yù)測的準(zhǔn)確性較高．

審圖號： GS(2019)1815號圖1 生物氣候變量情況

1.3.3 最終適宜度的計算

在生物氣候變量(6個)和海拔數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行所有數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理， 使用隨機(jī)森林模型計算出背景點的基礎(chǔ)適宜度， 插值生成1 km大小的柵格， 再根據(jù)人類足跡指數(shù)、 生態(tài)功能區(qū)、 植物凈初級生產(chǎn)力、 土地利用類型計算出最終適宜度指數(shù)(Fls)：

Fls=(Fs-0.5×Footprint)×Efz×Npp×Landuse

(1)

式中，F(xiàn)s為基礎(chǔ)適宜度，F(xiàn)ootprint為人類足跡指數(shù)，Efz為生態(tài)功能區(qū)，Landuse為生物群落區(qū)，Npp為植物凈初級生產(chǎn)力．

結(jié)果以0.25，0.50，0.75為節(jié)點， 分為不適宜、 次適宜、 適宜和極佳生境． 去掉不適宜、 次適宜生境， 將適宜、 極佳生境視為優(yōu)先保護(hù)區(qū)， 分別與自然保護(hù)區(qū)、 生態(tài)功能區(qū)疊加， 觀察物種的受保護(hù)情況．

審圖號： GS(2019)1815號圖2 其余重要變量情況

1.3.4 優(yōu)先保護(hù)區(qū)的識別與空缺分析

通過ArcGis 10.3平臺結(jié)合反距離加權(quán)插值運(yùn)算的方法計算生態(tài)環(huán)境的適宜性系數(shù)， 制作分辨率為1 km的生境適宜性指數(shù)圖． 將生境適宜性指數(shù)圖每一個像元都轉(zhuǎn)換成為1 km×1 km的矢量網(wǎng)格， 1個網(wǎng)格代表1個評價單元．

本研究用GeoDa統(tǒng)計軟件中的空間自相關(guān)分析方法探測各個生境適宜性指數(shù)的空間聚集區(qū)情況， 從而得到國家重點保護(hù)藥用植物物種的優(yōu)先保護(hù)區(qū)， 以確保藥用植物物種能夠長久地生存． 同時， 在ArcGIS 10.3軟件中將識別出需優(yōu)先保護(hù)的區(qū)域完成疊加操作， 疊加的對象分別是自然保護(hù)區(qū)和生態(tài)功能區(qū)． 自然保護(hù)區(qū)和生態(tài)功能區(qū)數(shù)據(jù)均來自中科院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心(http： //www.resdc.cn/)． 為了降低空間尺度對空間自相關(guān)分析的影響， 根據(jù)近年來中國主要藥用植物的具體地理學(xué)區(qū)域進(jìn)行劃分， 將我國重點保護(hù)藥用植物物種生境適宜性指數(shù)圖進(jìn)行分類， 可分為嶺南(平原)區(qū)、 華東區(qū)、 華中(平原)區(qū)、 華北(平原)區(qū)、 東北(平原)區(qū)、 華西區(qū)、 橫斷(太行)山區(qū)、 云貴區(qū)、 青藏(高原)區(qū)、 蒙新區(qū)， 共10個區(qū)作為中國主要藥用植物的具體地理學(xué)區(qū)域．

全局和局部兩個指標(biāo)對于空間自相關(guān)性的分析能夠起到很好的衡量作用． 首先利用全局指標(biāo)對10個不同地理區(qū)域的生境適宜性指數(shù)的空間模型進(jìn)行探測， 確定整個區(qū)域之間是否存在空間的自相關(guān)性和顯著程度； 然后將10個不同的地理區(qū)域進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析， 進(jìn)一步檢驗是否存在觀測值的高值或低值局部空間聚集， 并識別高值區(qū)和低值區(qū)． Moran’sI指數(shù)通常被廣泛應(yīng)用在衡量各個空間元素的相互關(guān)系上， 該指數(shù)的大小范圍在-1至1之間． 具有強(qiáng)烈空間正相關(guān)的要素用1來表示， 具有強(qiáng)烈空間負(fù)相關(guān)的要素用-1來表示， 不具有或者不存在空間相關(guān)性的則用0來表示[26]．

全局Moran’sI的計算公式：

(2)

局部Moran’sIi的計算公式：

(3)

2 結(jié)果與分析

2.1 識別優(yōu)先保護(hù)區(qū)

通過對全局Moran’sI的計算公式進(jìn)行綜合計量， 獲得10個地理分布區(qū)的生境適宜性指數(shù)(表2)． 結(jié)果顯示， 各地理分布區(qū)內(nèi)生境適宜性指數(shù)的全局空間自相關(guān)指數(shù)皆大于0.90(p<0.05)． 說明10個地理分布中評價單元的生境適宜性指數(shù)存在顯著的空間自相關(guān)．

表2 10個藥用植物地理分布區(qū)的全局Moran’s I指數(shù)

基于局部 Moran’sIi的計算公式進(jìn)行綜合計量， 獲得10個地理分布區(qū)的生境適宜性指數(shù)的局部空間聚集情況． 再通過ArcGis 10.3軟件對其進(jìn)行描述， 完成一個具有較高值限的聚集區(qū)圖像， 得出國家重點保護(hù)藥用植物物種不適宜、 次適宜、 適宜和極佳生境的分布情況(圖3)． 優(yōu)先保護(hù)區(qū)是指定的適宜度指數(shù)值相對較大的保護(hù)區(qū)域， 該區(qū)域的特征主要是國家重點保護(hù)植物物種數(shù)量相對較多并且受到人類活動的干擾相對較少．

審圖號： GS(2019)1815號圖3 不同適宜性生境的分布情況

國家重點保護(hù)藥用植物物種的優(yōu)先保護(hù)區(qū)主要分布在我國的華西區(qū)、 華中區(qū)、 嶺南區(qū)、 華東區(qū)、 云貴區(qū)、 橫斷山區(qū)， 其中包括長江以南的武夷山脈、 秦嶺地區(qū)以及秦嶺西北部至大巴山余脈山區(qū)西部、 長白山、 雅魯藏布江下游河谷區(qū)、 滇西南、 海南島中部． 此外， 西北部大多為不適宜區(qū)域， 次宜適應(yīng)區(qū)域遍及云貴高原腹地． 通過計算， 優(yōu)先保護(hù)區(qū)面積為78.85萬km2， 約占我國國土面積的8.21%． 經(jīng)統(tǒng)計得出優(yōu)先保護(hù)區(qū)的斑塊個數(shù)為3.40萬個， 平均斑塊面積為23.19 km2．

2.2 優(yōu)先保護(hù)區(qū)空缺分析

將優(yōu)先保護(hù)區(qū)與我國現(xiàn)有的自然保護(hù)區(qū)和生態(tài)功能區(qū)的面狀數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加， 得到優(yōu)先保護(hù)區(qū)目前的被保護(hù)情況(圖4)． 優(yōu)先保護(hù)區(qū)在自然保護(hù)區(qū)中的面積約為3.36萬km2， 約占自然保護(hù)區(qū)總生境的3.16%， 占優(yōu)先保護(hù)區(qū)總生境的4.26%； 優(yōu)先保護(hù)區(qū)在生態(tài)功能區(qū)中的面積約為24.33萬km2， 約占生態(tài)保護(hù)區(qū)總生境的10.78%， 占優(yōu)先保護(hù)區(qū)總生境的30.86%． 綜合考慮來看， 優(yōu)先保護(hù)區(qū)被規(guī)劃保護(hù)的土地總面積約為26.89萬km2， 占我國優(yōu)先保護(hù)區(qū)總生境的34.10%， 被規(guī)劃保護(hù)的優(yōu)先保護(hù)區(qū)總面積占比并不高， 說明我國對藥用植物物種的保護(hù)還不夠充分． 自然保護(hù)區(qū)以青藏區(qū)較多， 嶺南區(qū)、 華東區(qū)較少， 而優(yōu)先保護(hù)區(qū)主要分布在長江以南的嶺南區(qū)、 華東區(qū)． 針對雅魯藏布江下游河谷區(qū)、 滇西南、 東南丘陵區(qū)， 可適當(dāng)增強(qiáng)保護(hù)區(qū)建設(shè)力度， 通過制定相關(guān)法規(guī)， 對國家重點保護(hù)藥用植物物種適宜生長的地區(qū)加以保護(hù)．

審圖號： GS(2019)1815號圖4 自然保護(hù)區(qū)、 生態(tài)功能區(qū)和優(yōu)先保護(hù)區(qū)疊加

2.3 優(yōu)先保護(hù)順序分析

對未被保護(hù)的優(yōu)先保護(hù)區(qū)進(jìn)行優(yōu)先保護(hù)分層， 首先， 最應(yīng)被優(yōu)先保護(hù)的區(qū)域是云貴區(qū)、 嶺南區(qū)、 華中區(qū)、 華東區(qū)、 橫斷山區(qū)， 其中包括武夷山脈、 南嶺周邊區(qū)域、 西雙版納、 海南島中部等． 主要是因為該區(qū)域的藥用植物相對較豐富， 生境適宜性普遍較高， 植被類型較復(fù)雜， 面積相對較?。?/p>

其次， 應(yīng)該被保護(hù)的區(qū)域是東北區(qū)、 華北區(qū)、 華西區(qū)、 青藏區(qū)、 蒙新區(qū)， 其中包括長白山地區(qū)等， 主要原因是該區(qū)域內(nèi)的優(yōu)先保護(hù)區(qū)占地面積很小、 分布比較散、 覆蓋率較低．

3 討論與結(jié)論

國家重點保護(hù)藥用植物物種的優(yōu)先保護(hù)區(qū)在南部山脈地區(qū)的斑塊所占面積較大、 分布也較集中． 這可能是由于該地區(qū)具備氣候適宜， 有著大部分藥用植物生長發(fā)育的光照與溫度等條件， 有利于藥用植物生長． 另外， 山區(qū)受人類干預(yù)的強(qiáng)度也相對較低， 因此這些地區(qū)的生物多樣性極為豐富， 擁有大量特殊的植物物種． 根據(jù)《Flora of China》及相關(guān)統(tǒng)計資料表明， 省級以上藥用植物的特有生態(tài)品種在我國西部呈現(xiàn)較為集中． 第一是與西南的一些省份有著緊密聯(lián)系的地區(qū)， 如云南東南部、 南部和西北部， 四川西部(西北部、 西南部) 至中部， 西藏東部和東南部等； 第二是我國的東南部和地處華南的地區(qū)， 包括海南等； 第三是從華中到秦嶺地區(qū)， 包括湖北西部至陜西南部等． 本文的研究結(jié)果表明， 目前國家重點保護(hù)藥用植物物種的優(yōu)先保護(hù)區(qū)和3個省級以上藥用植物重點地區(qū)在中國境內(nèi)存在部分重疊． 但由于這些地區(qū)大多位于一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)， 受到現(xiàn)代人類的干擾大； 這些地區(qū)也是鳥類遷徙的主要連接地區(qū)， 對于遷移鳥類完整的自然生活歷程具有重要的意義． 另外還存在東北的大、 小興安嶺， 東北至華南沿海及我國長江流域中下游等地區(qū)分布相對較少且分散、 破碎化的程度嚴(yán)重等狀況． 導(dǎo)致這種特殊情況的原因主要是這些地區(qū)的自然海拔度和溫度相對變化小， 不具備形成多樣的地形及氣候條件． 因此， 針對這些優(yōu)先級保護(hù)區(qū)加強(qiáng)環(huán)境生態(tài)保護(hù)工作， 對于我國自然資源的生物多樣性保護(hù)意義重大．

通過對國家重點藥用植物物種優(yōu)先保護(hù)區(qū)與國家生態(tài)功能區(qū)及自然保護(hù)區(qū)進(jìn)行對比分析， 發(fā)現(xiàn)他們許多地方還存在著重疊， 特別是在生物多樣性相對較高的橫斷山區(qū)、 云貴區(qū)、 嶺南區(qū)、 華西區(qū)和華中區(qū)等， 說明這些地區(qū)在其生態(tài)機(jī)制功能的發(fā)揮以及對其生物多樣性的維護(hù)等方面具有很大的保護(hù)價值． 由于劃定目的和方法的不同， 優(yōu)先保護(hù)區(qū)與重點生態(tài)功能區(qū)及全國生態(tài)功能區(qū)雖有重疊， 但重疊的范圍并不大． 以我國南嶺地區(qū)為例， 南嶺北部山脈不僅被認(rèn)為是一個屬于天然生態(tài)水源綜合涵養(yǎng)的功能區(qū)， 還屬于生態(tài)功能區(qū)， 占生態(tài)功能區(qū)與自然保護(hù)區(qū)區(qū)域總面積的7.59萬km2與1.23萬km2， 相應(yīng)的優(yōu)先保護(hù)區(qū)占生態(tài)功能區(qū)和自然保護(hù)區(qū)的面積各為0.36萬km2與0.83萬km2．

此外， 我國中東、 中西部也是保護(hù)需求量大的地方， 而藥用植物物種優(yōu)先保護(hù)區(qū)在生態(tài)功能區(qū)、 自然保護(hù)區(qū)的覆蓋范圍較?。?長江以南地區(qū)， 特別是武夷山脈地區(qū)， 東南丘陵區(qū)的優(yōu)先保護(hù)區(qū)范圍較大， 應(yīng)適當(dāng)增加對這些區(qū)域的保護(hù)力度．

同時， 中國國家重點保護(hù)藥用植物物種的優(yōu)先保護(hù)區(qū)也不是一成不變的， 本文共選取126種藥用植物物種， 其中在優(yōu)先保護(hù)區(qū)范圍內(nèi)的藥用植物物種有124種， 保護(hù)率高達(dá)98.41%． 對于未被優(yōu)先保護(hù)區(qū)保護(hù)的物種以及由于缺少數(shù)據(jù)未被納入到分析中的物種， 可以結(jié)合這些物種的分布情況， 對優(yōu)先保護(hù)區(qū)作適當(dāng)?shù)难a(bǔ)充和調(diào)整． 除此之外， 還需要針對影響這些物種分布的環(huán)境因素進(jìn)行調(diào)查和更新， 如氣候變化、 人類活動干擾、 社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變化等， 才能更加真實地對優(yōu)先保護(hù)區(qū)進(jìn)行穩(wěn)定且長久的保護(hù)和管理．

本研究選取隨機(jī)森林模型預(yù)測126種國家重點保護(hù)藥用植物物種的生境適宜率， 將適宜、 極佳生境作為國家重點保護(hù)藥用植物物種的優(yōu)先保護(hù)區(qū)， 分別與自然保護(hù)區(qū)、 生態(tài)功能區(qū)進(jìn)行疊加計算得到國家重點保護(hù)藥用植物物種的生境適宜度指數(shù)， 采用空間自相關(guān)的研究方法確定國家重點保護(hù)藥用植物物種的優(yōu)先保護(hù)區(qū)， 進(jìn)一步明確了在保護(hù)工作中亟需重視的區(qū)域， 為相關(guān)政府部門更有效地分配和利用有限的保護(hù)資源提供科學(xué)的依據(jù)．