胡本田,沈曉東
(安徽大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,安徽 合肥 230601)
長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟正處在快速發(fā)展階段,作為國家一體化發(fā)展示范區(qū),在過去四十多年改革開放進程中,對整個國家的經(jīng)濟發(fā)展起到了重要的引領(lǐng)作用,其發(fā)展受到國內(nèi)外廣泛關(guān)注。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級可以為經(jīng)濟發(fā)展帶來“結(jié)構(gòu)紅利”[1],是經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段的重要體現(xiàn),探討數(shù)字經(jīng)濟對長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響具有重要的現(xiàn)實意義。對此,本文選取2011—2019 年長三角地區(qū)三省一市共41 個地級以上城市的面板數(shù)據(jù),實證分析數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展對長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響,并在此基礎(chǔ)上探討可能存在的空間效應(yīng)。
圍繞本文研究的主題,從三個方面對相關(guān)文獻進行歸納。
“數(shù)字經(jīng)濟”這一概念最早由美國學(xué)者Tapscott于20 世紀90 年代提出。許憲春等[2,3]認為數(shù)字經(jīng)濟是基于現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)所產(chǎn)生的一系列經(jīng)濟活動的總和,數(shù)字經(jīng)濟時代可以通過大數(shù)據(jù)整合資源、優(yōu)化資源配置、提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率來實現(xiàn)綠色發(fā)展。荊文君和孫寶文[4]認為數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展在微觀上降低了企業(yè)跟行業(yè)的平均成本,宏觀上提高了整個社會的經(jīng)濟效率進而推動高質(zhì)量發(fā)展。溫珺等[5]選取2015年中國287個地級市的數(shù)據(jù)進行回歸分析,證實數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠促進創(chuàng)新能力的提升。數(shù)字經(jīng)濟可以在生產(chǎn)端與消費端之間架設(shè)橋梁,打破信息壁壘,促進新產(chǎn)品研發(fā),提高企業(yè)創(chuàng)新能力,企業(yè)還可以利用數(shù)字技術(shù)節(jié)約經(jīng)營成本,有更多資金可用于研發(fā)來提升創(chuàng)新效率[6]。劉軍等[7]通過構(gòu)建指標體系測度了我國省域?qū)用鏀?shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,并通過空間模型分析了驅(qū)動我國數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的因素。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是社會經(jīng)濟體系的主要組成部分,一切影響社會經(jīng)濟的因素都會在不同程度上影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),如知識和技術(shù)的創(chuàng)新、自然資源稟賦、經(jīng)濟體制、人口和消費需求結(jié)構(gòu)等都會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有著直接或間接的影響[8]。王曉芳和于江波[9]通過運用重力模型和平均結(jié)構(gòu)變動度測量法,分析了資本、勞動力和技術(shù)通過在產(chǎn)業(yè)和區(qū)域間的流動驅(qū)動我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動。干春暉等[10]通過對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化與高級化兩個維度進行測度,實證分析其對經(jīng)濟增長和波動的影響。韓永輝等[11]闡述了政府產(chǎn)業(yè)政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的作用機理。地區(qū)固定資產(chǎn)投資[12]和外資的進入[13]也會影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平。
陳小輝等[14]認為數(shù)字經(jīng)濟可以從提高生產(chǎn)效率、增加協(xié)作效率和激發(fā)創(chuàng)新效率三個方面影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。丁志帆[15]表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的提升是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的題中應(yīng)有之義,并探討了數(shù)字經(jīng)濟從多種途徑促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。張于喆[16]從產(chǎn)業(yè)發(fā)展新內(nèi)涵、產(chǎn)業(yè)發(fā)展新空間和產(chǎn)業(yè)發(fā)展新領(lǐng)域三個方面解釋了數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的驅(qū)動力。還有一些學(xué)者實證研究了數(shù)字經(jīng)濟對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的驅(qū)動效能[17,18]。
區(qū)別于已有文獻,本文運用多種方法測度近幾年長三角地區(qū)城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化與高級化發(fā)展水平,實證分析數(shù)字經(jīng)濟對長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響及存在的空間效應(yīng),豐富現(xiàn)有的相關(guān)研究。
為了對上述問題進行實證分析,對數(shù)字經(jīng)濟影響長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化發(fā)展構(gòu)造如下計量模型:
式中,InvTLit為i 城市在第t 年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展水平,TSit為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展水平,DEIit為數(shù)字經(jīng)濟指數(shù),Xit為控制變量,μi控制城市固定效應(yīng),為誤差項,和是核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù),和為控制變量的系數(shù),和為模型截距項。
考慮到經(jīng)濟活動在空間上存在的聯(lián)系,本文構(gòu)建空間計量模型來檢驗數(shù)字經(jīng)濟在空間上對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展的影響。設(shè)定空間誤差模型(SEM)、空間滯后模型(SAR)和空間杜賓模型(SDM)三種模型的形式如下:
1.被解釋變量:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(InvTL)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(TS)
根據(jù)干春暉等[10]的研究,本文從合理化與高級化兩個維度來衡量城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級程度。
(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指產(chǎn)業(yè)之間的比例均衡和關(guān)聯(lián)協(xié)調(diào)程度,是要素投入結(jié)構(gòu)和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的耦合程度的一種衡量,可用泰爾指數(shù)進行度量:
Yi表示i 產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)增加值,Y 表示產(chǎn)業(yè)增加值之和,Li表示i 產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù),L 表示產(chǎn)業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù),用就業(yè)人數(shù)表示勞動投入,來衡量要素投入和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的耦合程度。根據(jù)古典經(jīng)濟學(xué)假設(shè),經(jīng)濟處于均衡狀態(tài)時,各產(chǎn)業(yè)部門生產(chǎn)率水平相同,即,同時Yi/Y 表示產(chǎn)出結(jié)構(gòu),Li/L表示就業(yè)結(jié)構(gòu)。因此TL 也可以反映產(chǎn)出結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的耦合程度,TL 越接近0,二者的耦合程度越高,經(jīng)濟越均衡,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理。經(jīng)計算樣本城市中泰爾指數(shù)TL 均大于0,為了進行直觀分析,本文用泰爾指數(shù)的相反數(shù)InvTL=-TL 來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度,InvTL 越大則越接近于0,即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度越高。
(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)比例關(guān)系的改變,是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的度量,指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低附加值產(chǎn)業(yè)向高附加值產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變,根據(jù)克拉克定律,用產(chǎn)業(yè)比例關(guān)系反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度,用第三、第二產(chǎn)業(yè)增加值之比Y3/Y2表示,記為TS,數(shù)值處于上升狀態(tài)則產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平提高。
2.解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(DEI)
國內(nèi)外對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的測度尚未有統(tǒng)一的定義,對相關(guān)行業(yè)的發(fā)展進行統(tǒng)計相對困難,因此本文參考已有的文獻,選用中國數(shù)字普惠金融指數(shù)來反映長三角地區(qū)城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平[20,21],該指數(shù)在有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的研究中被廣泛使用,具有較強的權(quán)威性,具體的指標解釋與編制過程可參考郭峰等的研究成果[22]。
3.控制變量
為了更全面分析數(shù)字經(jīng)濟對長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化發(fā)展的影響,設(shè)定一組可能會影響長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展的控制變量。包括外商直接投資(Fdi),用外商當年的投資總額來表示,可以反映外商投資對長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響;政府干預(yù)度(Gov),用政府財政支出總額表示;固定資產(chǎn)投資(Fai),用當年的固定資產(chǎn)投資總額表示;對外出口(Expt),用當年對外貿(mào)易出口總額表示。
本文選取的是2011—2019 年長三角地區(qū)41 個地級市的平衡面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來源于各省市的統(tǒng)計年鑒。表1 是本文變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。
表1 變量的描述性統(tǒng)計
采用城市固定效應(yīng)模型進行分析?;鶞驶貧w結(jié)果見表2。
表2 面板基準回歸結(jié)果
模型(1)(2)不添加任何控制變量,在模型(3)(4)中對應(yīng)加入控制變量。模型(1)(3)的核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(DEI)系數(shù)為正且顯著,表明數(shù)字經(jīng)濟提高了長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化水平,模型(2)(4)的結(jié)果也表明數(shù)字經(jīng)濟可以顯著提升長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化水平,數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深度融合,既可以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的合理發(fā)展又可以推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級??刂谱兞恐校赓Y的進入與固定資產(chǎn)投資會顯著促進長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化,近年來對于外商的引資結(jié)構(gòu)正在逐漸優(yōu)化,外資的合理進入可以通過“鲇魚效應(yīng)”改善資源配置效率、有效利用地區(qū)資源優(yōu)勢進而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[13],而固定資產(chǎn)投資的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)配置也會引導(dǎo)各產(chǎn)業(yè)的存量調(diào)整和增量流向,決定各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢,進一步促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化[23]。政府對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的財政干預(yù)則是一把雙刃劍,一方面政府可以通過財稅政策支持高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展并通過帶動效應(yīng)激勵其相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整[24],促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化;另一方面政府會因為掌握信息不充分做出負面的干預(yù)[25],政府的支持激勵過高地向高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)傾斜,可能會導(dǎo)致第一、二產(chǎn)業(yè)發(fā)展投入不足,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展投入出現(xiàn)冗余的情形,進而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離度,對產(chǎn)業(yè)之間的合理發(fā)展產(chǎn)生消極影響。
1.空間權(quán)重矩陣的編制
(1)鄰接權(quán)重矩陣
當兩個城市地理相鄰時,空間權(quán)重矩陣中對應(yīng)元素為1,反之為0,表達式如下:
(2)地理距離矩陣
考慮了城市間的地理距離大小這一因素,認為城市之間的相互影響會隨著空間地理距離的增大而減小,具體表達式為:
其中dij為兩城市中心位置的距離,下同。
(3)經(jīng)濟地理距離矩陣
綜合考慮地理距離和經(jīng)濟距離的權(quán)重矩陣,認為經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)對周邊城市的影響更大,更能全面反映出空間效應(yīng)的復(fù)雜與綜合性,具體表達式如下:
2.全局空間自相關(guān)分析
通過莫蘭指數(shù)Moran's I 對地理距離權(quán)重矩陣和經(jīng)濟地理權(quán)重矩陣下被解釋變量與核心解釋變量的空間自相關(guān)性進行檢驗,莫蘭指數(shù)表達式為:
其中,xi、xj為城市i和j 的變量觀測值,為對應(yīng)的平均值,Wij為空間權(quán)重矩陣,S2為變量觀測值的方差。Moran's I 的值介于[-1,1]之間,大于0 時表示空間正相關(guān),小于0 表示空間負相關(guān)。表3 為檢驗結(jié)果。
表3 兩種權(quán)重矩陣下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的Moran's I
從表3 可以看出在兩種不同空間權(quán)重矩陣下,2011—2019 年長三角地區(qū)除產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化空間相關(guān)性稍弱,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的莫蘭指數(shù)均達到1%的顯著性水平,表明三個指標具有一定的空間自相關(guān)性。
3.空間計量模型分析
參考Elhorst[26]的檢驗思路,基于三種不同類型的空間權(quán)重矩陣綜合選擇空間計量模型,先對樣本進行OLS 回歸估計,再進行LM 檢驗和R-LM 檢驗考察樣本是否適合SEM 模型與SAR 模型,再用LR 檢驗來確定是否適用于SDM 模型。表4 列出不同空間權(quán)重矩陣下的LM 檢驗結(jié)果。檢驗(1)—(4)通過了SEM 和SAR 模型的LM 檢驗、R-LM 檢驗,并且后續(xù)也通過了對應(yīng)的LR 檢驗,因此結(jié)果傾向于選擇SDM 模型,檢驗(5)和(6)通過了SEM 模型的LM檢驗和R-LM檢驗但未通過SAR模型的LM檢驗,所以認為SEM 模型較為合適。根據(jù)表4 的檢驗結(jié)果,依次列出對應(yīng)空間模型的結(jié)果。
表4 空間面板模型的LM 檢驗
表5 為數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的空間模型回歸結(jié)果。從表5 的核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(DEI)的顯著性結(jié)果來看,在考慮空間因素后,在不同的權(quán)重矩陣設(shè)定下,數(shù)字經(jīng)濟仍可以顯著推動長三角地區(qū)城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化,數(shù)字經(jīng)濟已然成為長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平提升的重要推動力。從空間系數(shù)的報告結(jié)果看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化的空間系數(shù)多在一定程度上保持符號為正的顯著性,其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的空間效應(yīng)較為明顯,表明長三角地區(qū)各市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級發(fā)展呈現(xiàn)出比較明顯的空間聚集效應(yīng)。某地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的提升有助于帶動周邊城市產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化發(fā)展,發(fā)達地區(qū)良好的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局帶來的“示范作用”,可以給周圍相對落后地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供寶貴經(jīng)驗,幫助其以更高的效率實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的提升。僅采用回歸系數(shù)解釋空間回歸結(jié)果可能會因為地區(qū)之間存在的大量交互信息而產(chǎn)生偏差,在SDM 模型中將總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)(空間溢出效應(yīng))。從效應(yīng)分解的結(jié)果來看,數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的直接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正,空間溢出效應(yīng)則相對不明顯,表明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可以顯著推動長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟可以帶動當?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)朝著更高水平發(fā)展,但對周圍城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展影響較小??赡苁且驗閿?shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)會對周圍城市產(chǎn)生一定的虹吸效應(yīng),表現(xiàn)出對周圍城市的資源掠奪,數(shù)字化發(fā)展水平越高,所需要的數(shù)字化資源如數(shù)字化人才等也就越多,從而推動當?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,對周圍城市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展會產(chǎn)生一定程度的負面影響。
表5 數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的空間模型回歸結(jié)果
續(xù)表
以上分析表明數(shù)字經(jīng)濟可以顯著推動長三角地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理優(yōu)化發(fā)展,為了確保結(jié)論的準確性,本文進行以下穩(wěn)健性討論。
借鑒韓永輝等[11]的做法,通過對產(chǎn)業(yè)增加值加權(quán)體現(xiàn)各產(chǎn)業(yè)的重要程度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度進行改進,改進后的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化測度為:
式中SR 為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平,其余各符號解釋與式(1)相同,SR 的值越大越靠近0,則經(jīng)濟越接近于均衡狀態(tài),即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理。借鑒徐敏等[27]和汪偉等[28]的做法,采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)來評價長三角地區(qū)各城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展水平,具體的測度方法為:
UIS 為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平,qi 為i 產(chǎn)業(yè)的增加值比重。
表6 更換被解釋變量的面板基準回歸結(jié)果表明,在更換被解釋變量后,數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化發(fā)展的正向影響依然在1%的水平上保持顯著,驗證了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。
表6 更換被解釋變量的面板基準回歸結(jié)果
考慮到在分析數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理優(yōu)化發(fā)展的促進作用時可能存在的內(nèi)生性問題,即數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理優(yōu)化發(fā)展可能會同時受到一系列不可觀測因素的影響,二者之間形成雙向因果關(guān)系,意味著地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理優(yōu)化發(fā)展也可能也會對數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)生影響。針對這一現(xiàn)象,為數(shù)字經(jīng)濟選取合適的工具變量,可以有效地解決內(nèi)生性問題。由于信息網(wǎng)絡(luò)是數(shù)字經(jīng)濟的主要媒介,故參考黃群慧等[29]的處理方法,并在此基礎(chǔ)之上做出相應(yīng)改進??紤]到黃群慧等選取的1984 年指標數(shù)據(jù)距今已久,可能會存在城市間因地域劃分歸屬而引起的統(tǒng)計指標在數(shù)值上的偏差,本文選取2004 年長三角地區(qū)各城市的每百人固定電話數(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的工具變量。一方面,一個城市歷史上的固定電話使用率高現(xiàn)如今的數(shù)字技術(shù)使用程度也會高,滿足工具變量的相關(guān)性原則;另一方面,當下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展水平不太可能對歷史上的固定電話使用率產(chǎn)生影響,滿足工具變量的外生性原則。因為本文采用的是面板模型,只采用2004 年的城市層面每百人固定電話數(shù)量的截面數(shù)據(jù)不能直接用于分析,因此引入隨時間變化的變量來構(gòu)造面板工具變量[30]。具體而言,為了比較估計的結(jié)果,我們引入上一年的全國互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(IAU)與2004 年長三角地區(qū)各城市的每百人固定電話數(shù)量(FLT)構(gòu)造交互項IAU*FLT,作為城市該年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的一個工具變量,再選取數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的滯后一期(L.DEI)作為另一個工具變量,并進行相應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗,見表7。其中,模型(1)(2)的工具變量為IAU*FLT,模型(3)(4)的工具變量為L.DEI。
表7 工具變量回歸
表7 的Anderson canon.corr.LR 為工具變量不可識別的檢驗統(tǒng)計量,通過1%的顯著性檢驗表示本文的兩個工具變量是合理的;Cragg-Donald F 為工具變量弱識別檢驗,統(tǒng)計量的值大于{ }中Stock-Yogo弱識別檢驗10%水平上的臨界值,即不存在弱工具變量。在考慮內(nèi)生性問題之后,數(shù)字經(jīng)濟仍保持正向顯著,進一步說明了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高有助于推動長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化發(fā)展,再度驗證了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。
本文通過實證分析得出如下的結(jié)論:數(shù)字經(jīng)濟可以顯著促進長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化與高級化發(fā)展,成為長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的重要推動力,通過引入更換被解釋變量等穩(wěn)健性檢驗,該結(jié)論依然成立。數(shù)字經(jīng)濟可以在空間上顯著促進長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級水平的提升,尤其是對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化發(fā)展,具有明顯的空間效應(yīng),隨著城市之間數(shù)字化產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的交流,形成相互促進、共同邁向高級化的良好發(fā)展格局。
為充分培育長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的新動能,推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化發(fā)展,給出以下政策建議:第一,全面推動長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,推進數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量,助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改革和數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展。第二,加大區(qū)域間數(shù)字化經(jīng)濟建設(shè)的協(xié)調(diào)與聯(lián)系,針對現(xiàn)代化數(shù)字技術(shù)可以有效突破地緣距離限制的特點,利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)積極構(gòu)建區(qū)域協(xié)同發(fā)展網(wǎng)絡(luò),充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的正向空間效應(yīng),在區(qū)域協(xié)同網(wǎng)絡(luò)下營造長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高質(zhì)量一體化發(fā)展格局。