劉邦奇

（1.訊飛教育技術(shù)研究院，安徽合肥 230088；2.西北師范大學 教育技術(shù)學院，甘肅蘭州 730071）

智慧生成是教育的至高追求，是智慧教育、智慧課堂的核心價值體現(xiàn)。隨著我國新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的深入推進，信息化教學改革不斷深化，基于技術(shù)的智慧課堂進入生態(tài)化和創(chuàng)新發(fā)展階段：研究視角經(jīng)歷了“教育學視角——技術(shù)學視角——生態(tài)學視角”的發(fā)展進階（曹樹真等，2021）；技術(shù)應(yīng)用經(jīng)歷了“技術(shù)平移應(yīng)用——技術(shù)融合應(yīng)用——技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用”三個層次（顧小清等，2021）；推進主體經(jīng)歷了“行業(yè)主導——學校主動——政府引導”的發(fā)展變化，早期以企業(yè)技術(shù)與產(chǎn)品主導為主，后來引發(fā)學校積極使用，目前得到政府的大力引導。2018年，教育部正式提出“打造智慧課堂”（教育部，2018a）、“以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)為基礎(chǔ)，推動教育模式變革與生態(tài)重構(gòu)”（教育部，2018b），2022年又明確提出“探索大中小學智慧課堂建設(shè)，改進課堂教學模式”（教育部，2022）。智慧課堂的核心價值是促進學習者轉(zhuǎn)識為智、智慧發(fā)展（劉邦奇等，2019a）。在當前新課程方案全面實施的背景下，利用人工智能賦能智慧課堂、強化智慧生成迎來新的發(fā)展機遇，也是創(chuàng)新教學模式、促進核心素養(yǎng)落地的現(xiàn)實需要。

一、核心理念

智慧課堂的提出與發(fā)展整體上分起步探索、快速發(fā)展和生態(tài)重塑三個階段，我國對智慧課堂理念的研究與詮釋經(jīng)歷了“教育學”“技術(shù)學”“生態(tài)學”三種視角的演進：起步探索階段以教育學視角理解為主，注重培養(yǎng)學生智慧，促進轉(zhuǎn)識為智，落實學生核心素養(yǎng)發(fā)展；快速形成階段以技術(shù)學視角理解為主，注重人工智能的課堂整合應(yīng)用，實現(xiàn)智能高效課堂，提升課堂教學的有效性；生態(tài)重塑階段逐步走向兩種視角的融合統(tǒng)一，以生態(tài)學新視角研究和詮釋，體現(xiàn)了智慧課堂的核心價值追求，即通過人工智能與教學深度融合，構(gòu)筑“轉(zhuǎn)識為智+智能高效”的課堂生態(tài)，促進教學模式創(chuàng)新，實現(xiàn)開放、動態(tài)、可持續(xù)的智慧生成機制，促進學生智慧發(fā)展。

（一）以智慧培養(yǎng)為宗旨，實現(xiàn)轉(zhuǎn)識為智

20世紀末國際社會普遍關(guān)注面向21世紀人才核心素養(yǎng)研究與培養(yǎng)。我國啟動的素質(zhì)教育改革針對傳統(tǒng)教育過分注重知識傳授、忽視能力素養(yǎng)培養(yǎng)的弊端，提出了從知識教育向智慧培養(yǎng)轉(zhuǎn)變的訴求，最早提出了“智慧課堂”概念（靖國平，2004）。然而，學習者的智慧不是憑空產(chǎn)生的，需要結(jié)合知識、技能的學習和多元智能的綜合培養(yǎng)，依托智能高效課堂、創(chuàng)設(shè)適切的教學活動來激發(fā)、訓練和養(yǎng)成。具體來說，學校培養(yǎng)學生的核心素養(yǎng)，促進學生智慧發(fā)展，需要落實到具體的學科教學活動和過程中。因此，2022年義務(wù)教育新課程方案提出以核心素養(yǎng)為引領(lǐng)統(tǒng)籌新課程改革，通過學科課程體系和內(nèi)容的優(yōu)化設(shè)計，實現(xiàn)學科知識的結(jié)構(gòu)化，創(chuàng)新學科教學方式與手段，促進學習者知識的內(nèi)化和意義建構(gòu)，實現(xiàn)轉(zhuǎn)識為智，達成智慧培養(yǎng)的目的。

（二）以人工智能為動力，促進智能高效

學生智慧的培養(yǎng)不僅依托于新課程和新教材進行知識內(nèi)容的優(yōu)化設(shè)計，還需要創(chuàng)設(shè)有利于智慧培養(yǎng)的教學環(huán)境和手段，采取適切的教學活動與方式，現(xiàn)代科技的發(fā)展為此提供了條件。傳統(tǒng)教學環(huán)境相對簡單，學習資源類型少，獲取效率低，學習工具和手段缺乏，教學系統(tǒng)封閉、教學結(jié)構(gòu)單一、教學方式僵化，因而“以教師為中心”的教學模式難以真正改變。人工智能作為引領(lǐng)未來社會發(fā)展的戰(zhàn)略性技術(shù)，推動課堂朝著智能化方向發(fā)展（顧小清等，2021）。2008年，隨著IBM“智慧地球”戰(zhàn)略的提出及其在城市管理、教育等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，逐步形成了基于技術(shù)的智慧課堂概念。人工智能、大數(shù)據(jù)等智能信息技術(shù)的快速發(fā)展與應(yīng)用，有利于打造智能高效的智慧課堂，實現(xiàn)教學環(huán)境、資源和工具的智能升級?；谥悄芨兄?shù)據(jù)挖掘、多模分析等促進教學過程優(yōu)化，人工智能賦能課堂教學變革，為提升教學效率、增強教學效果提供技術(shù)支撐。

（三）以智慧生成為核心，推進模式創(chuàng)新

智慧生成是智慧課堂的核心理念，是學生轉(zhuǎn)識為智、智慧發(fā)展的重要保證，也是智慧課堂“智慧”的重要標志。傳統(tǒng)技術(shù)條件下要實現(xiàn)智慧生成限制很多，人工智能賦能的智慧課堂為開放、動態(tài)、可持續(xù)的智慧生成提供了可能。智慧生成是人工智能賦能課堂變革的核心價值追求，是利用人工智能等技術(shù)創(chuàng)設(shè)智能感知、計算與交互的智能化支持環(huán)境，通過教學數(shù)據(jù)獲取、信息加工與知識構(gòu)建，實現(xiàn)智能輸出與服務(wù)，提升教師教學實踐智慧，促進學生轉(zhuǎn)識為智、智慧發(fā)展。它的特點是充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)等智能技術(shù)的優(yōu)勢，為教師的專業(yè)發(fā)展和教學活動賦能，促進教學系統(tǒng)結(jié)構(gòu)重塑和業(yè)務(wù)流程再造，使傳統(tǒng)以“教師為中心”、注重知識教育的教學模式向“以學生為中心”、注重智慧培養(yǎng)的教學模式轉(zhuǎn)變，提升教師的教學實踐智慧，變革學生的學習方式，實現(xiàn)學生核心素養(yǎng)落地和智慧發(fā)展。

二、體系框架

從技術(shù)視角看，智慧課堂教學要實現(xiàn)學生智慧發(fā)展，關(guān)鍵要通過技術(shù)對數(shù)據(jù)獲取、信息加工與知識構(gòu)建等進行智能支持，實現(xiàn)有效的智能輸出，在教學實踐中轉(zhuǎn)化為教學智慧，形成基于數(shù)據(jù)的、動態(tài)的、可持續(xù)發(fā)展的智慧生成機制。為此，本文構(gòu)建了人工智能賦能的智慧生成框架模型。

學習環(huán)境和工具手段的智能化，對學生智慧生成具有優(yōu)化調(diào)節(jié)作用。構(gòu)建智慧教學模型有助于論證課堂中技術(shù)促進學生智慧生成的作用邏輯（楊鑫等，2021）。有學者曾提出基于人類意識的智慧生成認知理論，并構(gòu)建了從數(shù)據(jù)到智慧轉(zhuǎn)化過程的DIKW模型（Ackoff，1989）。也有學者認為從數(shù)據(jù)到智慧需經(jīng)歷三次轉(zhuǎn)化，首先由數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，再由信息轉(zhuǎn)化為知識，最后由知識轉(zhuǎn)化為智慧（Rowley，2007）。需明確的是，“DIKW 模型”的W就是指“wisdom”，中文翻譯是“智慧”“智能”等，它在國內(nèi)實際上是混用的。出于對智慧教育的崇拜，國內(nèi)學者使用“DIKW模型”時大多將它翻譯為“數(shù)據(jù)—信息—知識—智慧”。本文認為，在人工智能及其教育應(yīng)用領(lǐng)域，“智慧”是人的高級屬性，在論及人的發(fā)展、人的活動時可使用“智慧”，如“學生智慧”“教學智慧”“智慧課堂”等；“智能”是技術(shù)的高級屬性，在論及機器系統(tǒng)、物質(zhì)系統(tǒng)時使用“智能”比較合適，如“計算機智能”“智能教室”等。利用“機器智能”對人的活動、人的發(fā)展進行賦能，可以提升或轉(zhuǎn)化“人的智慧”。所以，智慧教學是通過人工智能賦能促進教學系統(tǒng)智能高效，輸出“教學系統(tǒng)智能”，進而轉(zhuǎn)化或生成教師的教學智慧，促進學生智慧發(fā)展。因此，“智慧生成”的內(nèi)涵，如果僅僅指機器的行為、系統(tǒng)的功能，嚴格意義上是指“智能輸出”或“智能生成”，到了有人參與教學過程中才可能實現(xiàn)“智慧生成”。為了表述不累贅，本文在不產(chǎn)生歧義的情況下不加嚴格區(qū)分。

本文參考智能教育體系總體框架構(gòu)建方法（劉邦奇等，2019b）和“DIKW模型”，從系統(tǒng)的視角考察智能技術(shù)支持下智慧生成的體系框架?！爸腔邸钡漠a(chǎn)生主要涉及智能化教學基礎(chǔ)環(huán)境支撐和智能感知、認知計算與智能交互等服務(wù)，涉及數(shù)據(jù)、信息、知識與智能在獲取、轉(zhuǎn)化與應(yīng)用的過程，進而對教與學活動過程提供智能服務(wù)，提升教師教學實踐智慧，最終實現(xiàn)學生智慧發(fā)展。其中，依據(jù)“DIKW模型”構(gòu)建原理，它要求重點關(guān)注三個環(huán)節(jié)：一是原始數(shù)據(jù)的獲取過程；二是原始數(shù)據(jù)的加工、整理、結(jié)構(gòu)化并轉(zhuǎn)化為信息的過程；三是將既有知識轉(zhuǎn)換或融入到?jīng)Q策的過程。人工智能賦能的智慧生成體系框架見圖1。

圖1 人工智能賦能的智慧生成體系框架

該體系框架主要從系統(tǒng)的視角表達人工智能技術(shù)支持下從課堂教學智慧生成到學生智慧發(fā)展的基本理路（非嚴格的信息系統(tǒng)設(shè)計框架），具體體現(xiàn)為“基礎(chǔ)層”“技術(shù)層”“應(yīng)用層”“目標層”關(guān)系結(jié)構(gòu)。1）基礎(chǔ)層。它提供智慧生成的基礎(chǔ)環(huán)境支撐，實現(xiàn)環(huán)境智能感知、認知計算與智能交互服務(wù)，目前較為典型的基礎(chǔ)環(huán)境架構(gòu)是采取“云、臺、端”架構(gòu)（吳曉如等，2019）。云即智能云服務(wù)（包括基于云的資源管理、在線課程、學習空間、網(wǎng)絡(luò)教研服務(wù)等），臺即教室智能平臺（包括教室環(huán)境內(nèi)的通訊中心、運算中心、數(shù)據(jù)中心、控制中心等服務(wù)），端即智能教學終端（包括學生學習終端、教師教學終端、管理者管理終端等）。2）技術(shù)層。它是智慧生成的核心技術(shù)層，完成從數(shù)據(jù)到信息再到知識，最后到智能的輸出和智慧轉(zhuǎn)化，實現(xiàn)智慧的生成。3）應(yīng)用層。它實現(xiàn)人工智能與教育教學緊耦合后的能力服務(wù)，為智慧生成提供對教與學活動的支撐服務(wù)，包括教學預(yù)設(shè)、創(chuàng)設(shè)情境、合作探究、開放拓展、評價反思等。4）目標層。它是智慧生成的目的歸宿，通過人工智能賦能的智慧教學過程達成對學生的智慧培養(yǎng)，促進學科知識學習、核心素養(yǎng)落地和轉(zhuǎn)識為智，實現(xiàn)學生智慧發(fā)展。

三、技術(shù)流程與應(yīng)用

上述體系框架描述了人工智能賦能智慧課堂的智慧生成總體思路，具體的技術(shù)實現(xiàn)路徑和實踐應(yīng)用需要進行進一步設(shè)計和分析。

（一）技術(shù)流程

根據(jù)圖1所示，智慧生成體系框架參考了“DIKW模型”①分析智慧生成的核心技術(shù)，構(gòu)建人工智能賦能的智慧生成核心技術(shù)流程。該流程由數(shù)據(jù)獲?。▽崿F(xiàn)從原始數(shù)據(jù)源中抽取數(shù)據(jù)）、信息加工與知識建構(gòu)（實現(xiàn)從數(shù)據(jù)中尋找到數(shù)據(jù)規(guī)律）與智能輸出（實現(xiàn)將數(shù)據(jù)規(guī)律向用戶的有效呈現(xiàn)）等階段組成，形成人工智能賦能的智慧生成技術(shù)流程關(guān)系，闡釋從數(shù)據(jù)智能到教學智慧的生成規(guī)律，為探索和構(gòu)建智慧教學模式與教學策略提供參考框架。智慧生成的技術(shù)流程見表一所示。

表一 智慧生成的技術(shù)流程

（二）技術(shù)應(yīng)用三重境界

國內(nèi)外許多學者探討了信息技術(shù)的教學應(yīng)用。有學者提出了技術(shù)與教學整合的SAMR模型（Puentedura & Transformation，2009），基于替代（S）、擴增（A）、修改（M）和重塑（R）任務(wù)，形成從下至上的“提升”“過渡”“變革”三個價值層級，實現(xiàn)從“技術(shù)改進學習”“技術(shù)增強學習”到“技術(shù)創(chuàng)新學習”的轉(zhuǎn)變。其中，“提升”層級教學系統(tǒng)無結(jié)構(gòu)變化，“過渡”層級有局部結(jié)構(gòu)調(diào)整，“變革”層級實現(xiàn)結(jié)構(gòu)性變革。顧小清等（2021）探討了基于AIoT技術(shù)的智能課堂，提出技術(shù)的課堂應(yīng)用可分為技術(shù)平移應(yīng)用、技術(shù)融合應(yīng)用和技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用三個階段。筆者團隊根據(jù)智能技術(shù)與教學場景的耦合程度，提出將課堂教學的智能技術(shù)分為移植的智能技術(shù)、融合的智能技術(shù)和定制的智能技術(shù)三種（劉邦奇等，2021）。綜上，本研究認為，在人工智能賦能智慧課堂智慧生成中，隨著機器的學習與計算能力的不斷增強，機器解決問題的效率更高、效果更好，能幫助人類實現(xiàn)應(yīng)用創(chuàng)新和智慧生成。具體來說，人工智能賦能智慧生成的技術(shù)應(yīng)用可以分為輔助應(yīng)用模式、融合應(yīng)用模式、創(chuàng)新應(yīng)用模式三個層級，體現(xiàn)了智能技術(shù)應(yīng)用的三重境界（見圖2）。

圖2 人工智能賦能智慧生成的技術(shù)應(yīng)用三重境界

1.輔助應(yīng)用模式——機器算力、提高效率

它利用機器的強大算力，致力于提高教學效率。輔助應(yīng)用模式是智慧生成中人工智能技術(shù)應(yīng)用的第一境界。該層次智能技術(shù)能解決教育教學的普遍問題，是可直接移植使用的通用智能技術(shù)，如人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等。實踐中，將機器學習、自然語言理解等人工智能技術(shù)直接移植應(yīng)用到教育教學場景中，輔助教師提高教學效率。這類應(yīng)用不會變革教學系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，主要利用機器的強大算力、存儲能力，使人工智能能將復雜的計算任務(wù)分割并分配到多臺計算機上完成，在解決特定場景問題時比人類專家表現(xiàn)得更快速、更高效，尤其是解決大規(guī)模、重復性的問題時，成效明顯。

2.融合應(yīng)用模式——機器智能、增強效果

它基于機器“智能”，致力于增強教學效果。融合應(yīng)用模式是智慧生成中人工智能技術(shù)應(yīng)用的第二境界。該層次的智能技術(shù)主要研究教育行業(yè)普遍問題，且與教育教學過程融合，如教育知識圖譜、教育數(shù)據(jù)挖掘、學習分析等。教學實踐中，人工智能能夠融入教育教學系統(tǒng)，其應(yīng)用對教學系統(tǒng)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生局部變化；人工智能能夠與人類專家的經(jīng)驗、教學理論整合應(yīng)用，在強大的算法和算力的支撐下，使其在解決特定場景問題時比多數(shù)專家表現(xiàn)得更好，如解決有明確規(guī)則與目標的任務(wù)時，機器有更高的“智能”，能超越人類專家的表現(xiàn)，增強教育教學效果。

3.創(chuàng)新應(yīng)用模式——智能轉(zhuǎn)化、模式創(chuàng)新

它將智能轉(zhuǎn)化為智慧，致力于教學模式創(chuàng)新。創(chuàng)新應(yīng)用模式是智慧生成中人工智能技術(shù)應(yīng)用的第三境界。該層次智能技術(shù)著重研究具體教育教學場景問題，且結(jié)合教學模式進行定制，如面向課前教學準備的學情分析技術(shù)，面向課堂教學實施的智能助理、課堂行為管理技術(shù)，面向課后鞏固拓展的個性化資源推薦、智能評價反饋技術(shù)等。利用人工智能提供的“算力”“算法”與“數(shù)據(jù)”，深度融合“人類專家知識”“教育行業(yè)知識”，使人工智能與教育教學進行系統(tǒng)性融合，實現(xiàn)對教與學活動的融合性支撐服務(wù)，重構(gòu)教學系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，促進數(shù)據(jù)向知識、智能的轉(zhuǎn)變和教學模式的創(chuàng)新。新的教學模式基于人工智能的支持，實現(xiàn)了課堂教學“智慧生成”。

四、生成性教學模式設(shè)計

人工智能賦能智慧生成落地應(yīng)用并產(chǎn)生價值，離不開教學模式的構(gòu)建與應(yīng)用。智慧課堂教學模式具有重要的中介作用（劉邦奇，2020）。智慧課堂教學實踐形成了互動式教學、探究式教學、生成性教學、混合式教學等多種模式，對于智慧生成具有不同方面、不同程度的促進作用。例如，生成性教學模式對智慧生成具有特殊價值，智慧課堂為生成性教學的開展提供了重要支持（邱藝等，2018）。人工智能賦能的生成教學模式指在智能化教學環(huán)境下，師生不斷調(diào)整教學活動和行為，共同建構(gòu)并形成新的信息、資源的動態(tài)的過程，以達成教學目標和創(chuàng)生附加價值（謝幼如等，2016）。本文對人工智能賦能的生成性教學模式進行分析設(shè)計。

（一）基本理念

人工智能賦能的生成性教學有利于實現(xiàn)智慧生成。在傳統(tǒng)教學中，教師面向一定的教學目標，依據(jù)教學大綱、教材、教學對象進行備課和教學設(shè)計，預(yù)先制定教學方案并在教學過程中嚴格按方案實施。生成性教學強調(diào)教學進程是可變的，不能單純依靠教學經(jīng)驗預(yù)先設(shè)定，而要依據(jù)教學的動態(tài)變化尤其是學的變化及時調(diào)整和優(yōu)化，簡而言之就是“以學定教”“智慧生成”。人工智能賦能的智慧課堂非常適應(yīng)教學智慧的動態(tài)生成需要，可基于智能化教學平臺，開展全過程動態(tài)學習數(shù)據(jù)的采集、分析與即時評價反饋，為課前的學情分析和教學預(yù)設(shè)、課中的教學效果分析和教學策略改進、課后的個性化作業(yè)與針對性輔導等提供及時、可靠的數(shù)據(jù)支撐，達成從數(shù)據(jù)智能向教學智慧的轉(zhuǎn)化，真正實現(xiàn)“以學定教”“智慧生成”。

（二）基本結(jié)構(gòu)

人工智能賦能的生成性教學是將生成性教學過程與人工智能技術(shù)深度融合，為人工智能賦能的智慧課堂教學設(shè)計提供基本結(jié)構(gòu)。 當前人工智能賦能的智慧課堂呈現(xiàn)為跨時空、全過程、多樣態(tài)、一體化特征。智能化教學平臺能夠?qū)虒W全過程動態(tài)數(shù)據(jù)進行采集、存儲和分析，教師能全面了解學生學情并動態(tài)調(diào)整教學思路和教學行為，真正實現(xiàn)生成性教學。具體來說，教師通過教學預(yù)設(shè)、創(chuàng)設(shè)情境、合作探究、開放拓展、評價反思等，實現(xiàn)誘發(fā)生成、激活生成、建構(gòu)生成、機智生成、優(yōu)化生成，形成人工智能賦能的生成性教學模式的基本結(jié)構(gòu)（見圖3）。

圖3 生成性教學模式基本結(jié)構(gòu)

（三）實施流程

1.教學預(yù)設(shè)，誘發(fā)生成

“生成性”相對于“預(yù)設(shè)性”而言，但“生成”并非是對“預(yù)設(shè)”的簡單否定，“預(yù)設(shè)”仍然是“生成”的必要基礎(chǔ)。如何在預(yù)設(shè)中體現(xiàn)生成的需要，留有彈性空間，滿足生成的要求，誘發(fā)生成的實現(xiàn)，達到“在預(yù)設(shè)中生成”的目的，是生成性教學模式要關(guān)注的。基于人工智能的智慧課堂一體化、智能化教學環(huán)境有助于彈性預(yù)設(shè)，實現(xiàn)誘發(fā)生成。依托智能化教學平臺，教師推送課前學習資源，學生進行資料收集、課前預(yù)習，教師根據(jù)學生預(yù)習反饋情況和學習檔案記錄進行學情診斷，分析判斷學生的學習基礎(chǔ)、認知特點、個性特征等，預(yù)先設(shè)計教學目標、內(nèi)容資源、方法流程，預(yù)留彈性生成空間，誘發(fā)促成課堂轉(zhuǎn)變。

2.創(chuàng)設(shè)情境，激活生成

教師作為課堂的組織者和引導者，通過創(chuàng)設(shè)活動情境和探究條件，啟發(fā)學生自主發(fā)現(xiàn)和提出問題，引導學生學會學習和創(chuàng)新。創(chuàng)設(shè)的情境要有利于促成師生之間有效互動，實現(xiàn)學生生成性發(fā)展。智慧課堂教學將生成性教學過程與人工智能等技術(shù)充分整合，創(chuàng)設(shè)有利于智慧生成的教學情境。例如，基于知識圖譜、計算機圖形學、計算機動畫等技術(shù)使得知識解析、信息呈現(xiàn)更多樣化、可視化，構(gòu)建生動、形象的知識教學情境；基于“多網(wǎng)融合”的網(wǎng)絡(luò)教學環(huán)境，有利于實現(xiàn)多樣化教學互動，幫助學生發(fā)現(xiàn)問題、提出創(chuàng)造性的意見、建議，形成各種有價值的生成性資源，激活教學過程的“生成性”。

3.合作探究，建構(gòu)生成

生成性教學可充分發(fā)揮學生的主體作用，開展合作探究，促進學生知識意義的建構(gòu)與生成。教師通過引導、幫助學生開展合作學習、協(xié)作交流，鼓勵學生提出問題、形成觀點、辯論爭論等生成性信息，有助于建構(gòu)學生自己的知識構(gòu)架，從而達到生成性教學要求?；谌斯ぶ悄艿募夹g(shù)支持，智能化教學平臺為引導學生的合作探究、交流互動和建構(gòu)生成提供了有利條件。例如，教師利用課堂監(jiān)測工具對教學中學生的學習過程進行實時監(jiān)測，密切關(guān)注學生自主學習、合作探究和交流討論情況；利用數(shù)據(jù)挖掘、學習分析工具可以對學生的瀏覽、作業(yè)、對話、互動等學習行為數(shù)據(jù)進行記錄和挖掘分析，用數(shù)據(jù)驅(qū)動改進合作學習和探究策略，促進學生知識意義建構(gòu)和智慧生成。

4.開放拓展，機智生成

生成性教學要求教師能夠開放拓展，適新求變，憑借“教學機智”正確處理教學突發(fā)事件，隨機應(yīng)變地改變原來的教學程序或內(nèi)容，可產(chǎn)生事半功倍的效果，給學生帶來“意料之外”的發(fā)展價值，實現(xiàn)機智生成，促進學生智慧發(fā)展。在智慧教學過程中，動態(tài)生成性內(nèi)容隨教學進程的發(fā)展而變化，是流動的、短暫的，需要及時收集、記錄和處理?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的智能化教學平臺為此提供了記錄、處理和展示的手段，有助于學生展示與共享學習成果，支持智慧生成。例如，課堂測驗結(jié)果、學生作品等都是寶貴的生成性內(nèi)容，基于智能化教學平臺，教師能夠即時分析課堂測驗的答題結(jié)果，全面展示小組或個人的創(chuàng)造性作品，據(jù)此隨機調(diào)整教學策略，最大限度地發(fā)揮教師的“教學機智”（劉軍，2017）。

5.評價反思，優(yōu)化生成

在生成性教學模式中，“生成”體現(xiàn)在課堂教學全過程，教師對全過程進行評價反思就顯得非常必要。 比如，教學實施結(jié)束后，教師要評價和反思教學實施過程和學習效果，審視教學過程的各個環(huán)節(jié)、活動和策略方法，形成和積累教學智慧，實現(xiàn)基于評價反思的優(yōu)化生成?；谥腔壅n堂的智能化教學平臺的全過程動態(tài)學習數(shù)據(jù)分析能為生成性教學的評價與反思提供條件。智能化教學平臺記錄了學生參與預(yù)習測評、教學實施活動、隨堂測驗等形成性數(shù)據(jù)，可用于評價分析教學過程。師生可借助學習結(jié)果的測量評價與反思，做好教與學準備，促進智慧生成。

未來，隨著腦科學、虛擬現(xiàn)實、5G等新興技術(shù)的快速發(fā)展與應(yīng)用，智慧課堂的智慧生成將迎來新的機遇。比如，腦科學研究的新進展為“教”與“學”提供了更翔實、更精確的神經(jīng)基礎(chǔ)和全面了解教學、自我、意識和心智的神經(jīng)機制（蒲慕明，2019），“因腦施教”成為智慧生成關(guān)注的熱點方向； 5G與VR/AR的結(jié)合給課堂帶來了沉浸式體驗，基于VR/AR、數(shù)字孿生、AI等組合創(chuàng)新的元宇宙使得虛擬交互、沉浸感得到增強（劉革平等，2022），實現(xiàn)課堂深度學習與智慧生成等。一句話，新興智能技術(shù)的不斷成熟，將為技術(shù)賦能智慧生成提供新的可能。

[注釋]

① 參見維基百科.DIKW體系 [DB/OL].[2019-07-02].https://en.wikipedia.org/wiki/DIKW_Pyramid.