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        四川省瀘州市大學(xué)生亞健康現(xiàn)狀及影響因素

        2022-08-03 07:10:52陳宇翔胥權(quán)祝劉可欣任雪玲李愛玲
        關(guān)鍵詞:亞健康因素心理

        陳宇翔,胥權(quán)祝,劉可欣,倪 喬,馮 文,任雪玲,李愛玲

        西南醫(yī)科大學(xué):1.中西醫(yī)結(jié)合學(xué)院;2.公共衛(wèi)生學(xué)院(瀘州 646000)

        亞健康(sub-health)是介于健康和疾病間一種生理功能低下狀態(tài),國外醫(yī)學(xué)稱“醫(yī)學(xué)無法解釋癥狀(medically unexplained symptoms,MUSs) ”[1],是指機(jī)體無任何疾病癥狀和體征,也無生理性代償和病理性改變,僅表現(xiàn)為身體、心理和社會(huì)交往的不良狀態(tài),而長此以往易發(fā)展為臨床疾病期。研究表明,教師、學(xué)員、醫(yī)務(wù)工作者、編輯、工程師、技術(shù)員、企業(yè)管理員、白領(lǐng)等是亞健康的高發(fā)人群[2]。近年來亞健康狀況不斷低齡化,蔓延到青少年群體。研究發(fā)現(xiàn),亞健康在大學(xué)生群體中的發(fā)生率較高,發(fā)生率在40%~65%[3-5],而其步入亞健康狀態(tài)的原因有作息時(shí)間、飲食安排不合理等[6]。大學(xué)生發(fā)生亞健康以后,易產(chǎn)生大腦疲勞、精神不振、健忘、夜晚睡眠質(zhì)量和情緒狀況差等影響[3],對該群體健康和學(xué)習(xí)生活產(chǎn)生負(fù)面影響。因此,關(guān)注大學(xué)生健康、開展大學(xué)生亞健康測量和影響因素分析,具有重要意義,可為制訂相應(yīng)防控措施提供依據(jù)。為了解瀘州市大學(xué)生亞健康現(xiàn)狀及其主要影響因素,特開展此項(xiàng)研究。

        1 對象與方法

        1.1 調(diào)查對象與抽樣方法

        以瀘州市4 所高校在校大學(xué)生為調(diào)查對象,采用分層隨機(jī)抽樣法,按各校樣本容積擬抽取2 200人作為調(diào)查對象。

        1.2 調(diào)查工具及量化方法

        1.2.1 調(diào)查工具 采用自制一般情況調(diào)查表(包括性別、年齡、學(xué)歷、住址、家庭人均月收入等內(nèi)容)和許軍等研制的亞健康評定量表(Sub-Health Measurement Scale Version 1.0,SHMSV 1.0)[7]進(jìn)行調(diào)查。

        1.2.2 亞健康判定標(biāo)準(zhǔn) SHMSV 1.0 量表包含生理(1~15題)、心理(16~28題)和社會(huì)(29~38題)3個(gè)子量表,以及總體健康狀況(第39 題)。采用Likert 五等級評分法,5 個(gè)等級分別為1~5 分,第15、28、38、39 題不參與評分。第1~3 題、第13~19題和第26~39題,其得分與等級一致。第4~12 題和第20~25 題,其得分為6減等級得分。每個(gè)子量表的最終得分為各項(xiàng)得分之和,總量表最終得分為3個(gè)子量表得分之和,分值越高則健康狀況越好。為了便于統(tǒng)計(jì)和分析,該研究均采用轉(zhuǎn)化分,轉(zhuǎn)化分=(原始分-理論最低分)/(理論最高分-理論最低分)×100。亞健康評判標(biāo)準(zhǔn)采用許軍等[8]構(gòu)建的中國城鎮(zhèn)居民亞健康評定量表常模(取14~19 歲組和20~29 歲組兩個(gè)年齡組的常模數(shù)據(jù)進(jìn)行對照),將亞健康評定量表轉(zhuǎn)化分從低到高分為疾病、亞健康、健康3個(gè)層次。

        1.3 調(diào)查方式

        采取自填式問卷調(diào)查法,在學(xué)生聚集的場所如教室、宿舍、運(yùn)動(dòng)場、食堂等進(jìn)行隨機(jī)問卷調(diào)查,自填后問卷回收人員對填寫情況進(jìn)行檢查后收回,主要根據(jù)答題完整性和邏輯性標(biāo)準(zhǔn)對回收問卷進(jìn)行檢驗(yàn),剔除無效問卷。

        1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

        問卷經(jīng)審核后編號(hào),Epi Data 3.1 建立數(shù)據(jù)庫并進(jìn)行數(shù)據(jù)雙錄入,匹配糾錯(cuò)后導(dǎo)入SPSS 17.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,采用構(gòu)成比、率等進(jìn)行變量統(tǒng)計(jì)描述,亞健康影響因素分析采用二元logistic 回歸分析,檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。本研究獲學(xué)校學(xué)術(shù)倫理委員會(huì)審核批準(zhǔn)。

        2 結(jié)果

        2.1 調(diào)查對象一般情況

        共發(fā)放問卷2 200份,回收有效問卷2 115份,有效回收率為96.1%,(西南醫(yī)科大學(xué)931份、瀘州職業(yè)技術(shù)學(xué)院552 份、四川化工職業(yè)技術(shù)學(xué)院392 份、四川警察學(xué)院240 份)調(diào)查對象年齡范圍為17~28 歲,平均(19.64±1.57)歲;女生比男生稍多占52.2%;學(xué)歷以本科為主,占比55.4%;年級分布以大一、大二為主,共占65.1%;家庭居住地以農(nóng)村居多,占64.0%,家庭人均月收入和每月生活可支配的費(fèi)用水平普遍偏低;醫(yī)學(xué)專業(yè)占56.5%;飲酒、缺乏鍛煉、熬夜等不良生活方式普遍存在;每天使用手機(jī)時(shí)間普遍超過2 h,自覺有壓力的情況普遍存在,見表1。

        表1 調(diào)查對象的一般情況(2115例)Table 1 General information about the respondents(n=2115)

        2.2 亞健康檢出情況

        生理健康轉(zhuǎn)化分(71.21±12.74)分,心理健康轉(zhuǎn)化分(62.76±13.69)分,社會(huì)健康轉(zhuǎn)化分(61.65±15.41)分,總轉(zhuǎn)化分為(65.86±11.67)分。與常模對比發(fā)現(xiàn),總體亞健康檢出率為68.04%,社會(huì)亞健康檢出率最高為74.09%,生理亞健康檢出率最低為66.38%,見表2。

        表2 調(diào)查對象亞健康檢出情況表Table 2 Sub-health status of the surveyed subjects(n=2115)

        2.3 影響亞健康檢出的因素分析

        2.3.1 變量賦值表 剔除疾病狀態(tài)人群后,以是否處于亞健康狀態(tài)(0=否,1=是)為變量,以調(diào)查對象一般情況中各因素為自變量,進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸分析,變量賦值見表3。

        表3 變量賦值表Table 3 Variable assignment

        2.3.2 影響因素分析

        2.3.2.1 影響總體亞健康檢出因素分析 logistic 回歸分析發(fā)現(xiàn),每月生活可支配的費(fèi)用較高、年級越高、熬夜和自覺壓力越大的人群,總體亞健康發(fā)生水平越高(OR>1,P<0.05),三餐規(guī)律人群總體亞健康檢出水平較低(OR<1,P<0.05),見表4。2.3.2.2 影響生理亞健康檢出因素分析 logistic 回歸分析發(fā)現(xiàn),家庭人均月收入較高、鍛煉較多、熬夜和自覺壓力越大的人群,生理亞健康發(fā)生水平越高(OR>1,P<0.05),三餐規(guī)律人群生理亞健康檢出水平較低(OR<1,P<0.05),見表5。

        表4 總體亞健康二元logistic回歸分析結(jié)果表Table 4 Overall sub-health binary logistic regression analysis results

        表5 生理亞健康二元logistic回歸分析結(jié)果表Table 5 The results of binary logistic regression analysis of physiological sub-health

        2.3.2.3 影響心理亞健康檢出因素分析 logistic 回歸分析發(fā)現(xiàn),女性、熬夜、自覺壓力越大和使用手機(jī)時(shí)間越長的人群,心理亞健康發(fā)生水平越高(OR>1,P<0.05),每月生活可支配的費(fèi)用較高、三餐規(guī)律、吸煙人群心理亞健康檢出水平較低(OR<1,P<0.05),見表6。

        表6 心理亞健康二元logistic回歸分析結(jié)果表Table 6 The results of binary logistic regression analysis of mental sub-health

        2.3.2.4 影響社會(huì)亞健康檢出因素分析 logistic 回歸分析發(fā)現(xiàn),每月生活可支配的費(fèi)用較高、熬夜、自覺壓力越大和使用手機(jī)時(shí)間越長的人群,社會(huì)亞健康發(fā)生水平越高(OR>1,P<0.05),學(xué)歷較高、吸煙人群社會(huì)亞健康檢出水平較低(OR<1,P<0.05),見表7。

        表7 社會(huì)亞健康二元logistic回歸分析結(jié)果表Table 7 The results of binary logistic regression analysis of social sub-health

        3 討論

        本研究中通過橫斷面調(diào)查發(fā)現(xiàn)瀘州市大學(xué)生亞健康檢出水平普遍較高,無論是總體還是各維度檢出率均較國內(nèi)同類研究更高。瀘州市大學(xué)生人群的社會(huì)亞健康檢出率最高,達(dá)74.09%,遠(yuǎn)高于2015年吳六國等[4]針對大學(xué)生亞健康狀態(tài)發(fā)生概率研究的結(jié)果(檢出率36.88%),說明瀘州市大學(xué)生社會(huì)交際不良問題突出,這可能與其學(xué)習(xí)任務(wù)重、智能手機(jī)及網(wǎng)絡(luò)較2015年進(jìn)一步普及造成的社交活動(dòng)減少等因素相關(guān)。一項(xiàng)針對香港大學(xué)生的研究也指出:智能手機(jī)或網(wǎng)絡(luò)的普及影響了大學(xué)生的社交活動(dòng)、生活質(zhì)量等[9]。手機(jī)使用成癮更是影響其健康狀態(tài),經(jīng)調(diào)查:手機(jī)成癮傾向和社交焦慮、人際關(guān)系困擾均顯著正相關(guān)[10],另有研究表明減少手機(jī)依賴對大學(xué)生適應(yīng)大學(xué)生活、維持社交具有積極意義[11]。瀘州市大學(xué)生人群心理亞健康檢出率為70.17%,也顯著高于鄭雪婷等[12]2015 年研究東莞市大學(xué)生心理亞健康狀況所得的結(jié)果(21.62%),這或與生活環(huán)境、學(xué)業(yè)壓力及時(shí)空差異等有關(guān),早年的發(fā)達(dá)地區(qū)大學(xué)生學(xué)業(yè)和就業(yè)壓力更小、生活環(huán)境更好且心理健康重視程度更高。檢出率最低的是生理亞健康,為66.38%,但也顯著高于姚榮英等[13]的研究結(jié)果(30.0%),可能與兩地區(qū)學(xué)生的家庭類型、社會(huì)環(huán)境因素以及時(shí)空效應(yīng)等差異有關(guān),其中瀘州市大學(xué)生人群中單親、離異以及父母健康情況差等均會(huì)給大學(xué)生心理健康帶來負(fù)面影響[14]??梢?,瀘州市大學(xué)生健康狀況較差,亞健康問題嚴(yán)重,值得進(jìn)行深入探討。

        影響因素分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),不同特征人群亞健康檢出存在差異,具體表現(xiàn)在:①女生心理亞健康檢出率高于男生,可能是與男生性格開朗、負(fù)面情緒較少有關(guān);而多數(shù)女生遇到挫折時(shí)易出現(xiàn)自卑,情緒難以控制,自我調(diào)節(jié)能力下降等[15],加劇其心理健康問題。此外,部分女生在經(jīng)期有腹痛、食欲不振、心情煩躁等表現(xiàn),嚴(yán)重的會(huì)影響其正常生活及學(xué)習(xí)[16],這也可能成為加重女生亞健康的原因。另外,大學(xué)戀愛伴侶的部分行為也可能會(huì)對女性心理健康有害[17];②家庭人均月收入在一定范圍內(nèi)越高,生理亞健康問題也越突出,可能是由于這部分學(xué)生的父母多忙于工作,疏于對孩子的關(guān)心照顧以及對其健康生活方式的引導(dǎo),導(dǎo)致各種心理亞健康問題出現(xiàn);③學(xué)生每月生活可支配的費(fèi)用水平與亞健康檢出有關(guān),其中,總體及社會(huì)亞健康檢出率隨其提高而上升,而心理亞健康檢出率則隨之提高而下降。每月生活可支配的費(fèi)用較寬裕的學(xué)生可能在飲酒、暴飲暴食等不良生活習(xí)慣方面更為嚴(yán)重,使得總體亞健康問題加重。另外,大學(xué)生群體每月生活可支配費(fèi)用較高的原因可能是從事社會(huì)兼職,承受較大校外工作壓力,導(dǎo)致健康透支并無暇顧及社會(huì)交往[5]。而隨著可支配收入增多,其心理壓力和消費(fèi)壓力減少,這可能是心理亞健康檢出率會(huì)更低的原因;④高學(xué)歷人群亞健康檢出率更低,學(xué)歷層次越高,其社會(huì)化及社會(huì)適應(yīng)能力越強(qiáng),應(yīng)對挫折和維護(hù)健康能力也會(huì)隨之提高,這可能是高學(xué)歷群體健康狀況相對較好的原因;⑤年級較高者其總體亞健康檢出率更高,與李夢然[18]研究結(jié)果一致,其原因可能是高年級學(xué)生面臨著更大的學(xué)業(yè)、經(jīng)濟(jì)和就業(yè)等壓力,從而更容易導(dǎo)致各種亞健康問題發(fā)生。

        本研究發(fā)現(xiàn)行為生活方式也對亞健康檢出產(chǎn)生影響,其中,三餐規(guī)律是亞健康的保護(hù)因素,確有研究證實(shí)適量補(bǔ)充部分氨基酸(如甘氨酸和組氨酸)能夠緩解生理亞健康的部分癥狀,如疲勞和失眠[19],而熬夜、長時(shí)間使用手機(jī)和自感壓力大是亞健康的危險(xiǎn)因素。

        既往已有研究表明亞健康與不良嗜好、網(wǎng)絡(luò)成癮等因素相關(guān)[20]。李紫琪等[21]的研究發(fā)現(xiàn)熬夜會(huì)導(dǎo)致皮膚發(fā)炎、視力下降、女性內(nèi)分泌紊亂等健康危害,且易出現(xiàn)煩燥等不良情緒。而熬夜后進(jìn)行體育鍛煉易增加運(yùn)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn),嚴(yán)重者可導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)猝死[22],這些研究結(jié)果均提示熬夜對健康危害嚴(yán)重。本研究中,每天使用手機(jī)時(shí)間越長,心理及社會(huì)亞健康越嚴(yán)重。長時(shí)間使用手機(jī)會(huì)影響睡眠時(shí)間和質(zhì)量,出現(xiàn)焦慮、抑郁、多夢等,而手機(jī)輻射可能通過影響膽堿類氨基酸對腦部造成影響從而間接影響思維、學(xué)習(xí)、記憶能力[23]。此外,長時(shí)間使用手機(jī)、依賴網(wǎng)絡(luò)會(huì)減少社交活動(dòng),可能會(huì)成為心理亞健康、社會(huì)亞健康的重要影響因素。

        本研究還發(fā)現(xiàn)一些行為因素與亞健康關(guān)系的不易解釋結(jié)果:①吸煙者的心理和社會(huì)亞健康檢出率低于不吸煙者,可能的原因之一是由于調(diào)查對象為在校大學(xué)生,吸煙者煙齡一般不長,其健康危害效應(yīng)尚未顯現(xiàn);其次,在呂永梅等[24]的大學(xué)生調(diào)查研究中顯示有43.4%的人認(rèn)為吸煙可能解除疲勞,39.5%的人認(rèn)為吸煙是一種精神寄托,亦有人認(rèn)為吸煙具有社交屬性等,這樣的思維方式可能會(huì)讓大學(xué)生在心理及社會(huì)亞健康等維度有短暫保護(hù)性作用。除此之外,研究表明吸煙對控制體重具有積極意義[25],這也很可能間接導(dǎo)致調(diào)查對象對吸煙持有不正確認(rèn)知;另外調(diào)查對象中吸煙者僅占10%左右,其樣本代表性欠佳;②本研究還發(fā)現(xiàn)經(jīng)常鍛煉者其生理亞健康檢出水平高于不鍛煉人群,這可能與大學(xué)生未經(jīng)過專業(yè)化鍛煉指導(dǎo),鍛煉時(shí)間、方法、強(qiáng)度等存在不合理因素,亦或與自身健康水平和個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)行為等因素有關(guān)[26]。在史悅紅等[27]的研究中顯示大學(xué)生在進(jìn)行運(yùn)動(dòng)時(shí)存在諸多的誤區(qū)致鍛煉不具備科學(xué)性和合理性也驗(yàn)證了這一結(jié)論的真實(shí)性。以上幾項(xiàng)行為因素的發(fā)現(xiàn),均有待進(jìn)一步規(guī)范和深入的研究加以驗(yàn)證和探討。

        4 結(jié)論

        瀘州市大學(xué)生群體亞健康狀況較為嚴(yán)重,女生和每月生活可支配費(fèi)用較高的群體是防控重點(diǎn)人群,此外,加強(qiáng)對熬夜、鍛煉、手機(jī)使用時(shí)間和壓力管理的健康教育與干預(yù),可能對改善該群體亞健康狀況有益。

        (利益沖突:無)

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