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        數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化的機(jī)理
        ——基于探索性多案例扎根分析

        2022-08-02 08:11:20尚晏瑩蔣軍鋒王修來(lái)
        系統(tǒng)管理學(xué)報(bào) 2022年4期
        關(guān)鍵詞:服務(wù)化動(dòng)態(tài)驅(qū)動(dòng)

        尚晏瑩 ,蔣軍鋒, ,王修來(lái)

        (1.西安理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,西安 710054;2.南京信息工程大學(xué) 管理工程學(xué)院,南京 210044)

        國(guó)家發(fā)展改革委等部門(mén)于2021年3月聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于加快推動(dòng)制造服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見(jiàn)》,提出加快制造服務(wù)業(yè)發(fā)展的總體要求、發(fā)展方向、專項(xiàng)行動(dòng)和保障措施,這是中國(guó)首次專門(mén)出臺(tái)關(guān)于制造服務(wù)業(yè)的政策文件,也是中國(guó)進(jìn)入新發(fā)展階段、貫徹新發(fā)展理念、構(gòu)建新發(fā)展格局的一項(xiàng)重要舉措。制造企業(yè)服務(wù)化有利于優(yōu)化供給質(zhì)量,以高質(zhì)量供給適應(yīng)引領(lǐng)創(chuàng)造新需求,提升供給體系對(duì)需求的適配性,增加制造業(yè)服務(wù)化的中間需求,促進(jìn)形成強(qiáng)大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)[1];在新一輪高水平對(duì)外開(kāi)放的同時(shí),通過(guò)制造業(yè)服務(wù)化提升參與全球服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)的能力,使國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體的新發(fā)展格局更加穩(wěn)固。但是,中國(guó)制造業(yè)服務(wù)化程度處于較低水平,制造業(yè)總體上仍處在產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈中低端,制約工業(yè)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行的結(jié)構(gòu)性、深層次問(wèn)題依然突出[2]。

        既有研究表明,數(shù)字化有助于制造企業(yè)的服務(wù)化,為服務(wù)、平臺(tái)、智能產(chǎn)品提供了新機(jī)遇和新模式,數(shù)據(jù)賦能對(duì)企業(yè)上下游業(yè)務(wù)、行業(yè)網(wǎng)絡(luò)和生態(tài)系統(tǒng)具有深遠(yuǎn)的意義[3]。數(shù)字化轉(zhuǎn)變和軟件從其起步階段就固有地參與了服務(wù)化,塑造了服務(wù)化戰(zhàn)略和結(jié)構(gòu)以及宏觀和微觀層面的活動(dòng)[4]。制造企業(yè)不斷投資于遠(yuǎn)程診斷、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析和各種數(shù)據(jù)可視化方法,以促進(jìn)改進(jìn)決策、業(yè)務(wù)真實(shí)證據(jù)有限的情報(bào)和業(yè)務(wù)發(fā)展利潤(rùn)收益[5]。數(shù)據(jù)提高了資源與能力的可利用性,數(shù)據(jù)速率支撐了響應(yīng)環(huán)境挑戰(zhàn)的組織戰(zhàn)略與行為的實(shí)時(shí)性,擁有不同資源、能力與偏好的異質(zhì)經(jīng)濟(jì)主體間可以借助更多形式的交換與匹配來(lái)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián),緩解不確定環(huán)境施加給單一個(gè)體的選擇壓力[6];同時(shí),穩(wěn)定多樣的服務(wù)資源是服務(wù)大規(guī)模定制績(jī)效的重要保障[7]。但是數(shù)據(jù)賦能制造企業(yè)服務(wù)化的過(guò)程并不容易,而且數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型過(guò)程、相關(guān)技術(shù)的實(shí)施以及“需求側(cè)”市場(chǎng)環(huán)境的影響都增加了其復(fù)雜性并帶來(lái)了挑戰(zhàn)[3]。例如,智能解決方案(如智能產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng))需要改變商業(yè)模式配置條款(即購(gòu)買可靠性,可用性),而不是產(chǎn)品和服務(wù)協(xié)議[6]。作為一種新的數(shù)字范式,大數(shù)據(jù)如何影響制造企業(yè)服務(wù)化,以及如何影響當(dāng)前環(huán)境與服務(wù)化適應(yīng)性匹配達(dá)到最優(yōu)擬合等問(wèn)題需要進(jìn)一步研究[8-9]。Tronvoll等[10]提出既有研究過(guò)多關(guān)注技術(shù)對(duì)服務(wù)化的影響,忽視了在外生性服務(wù)化下為導(dǎo)向的管理者組織轉(zhuǎn)移。相較于數(shù)據(jù)賦能提升制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型技術(shù)支撐較詳盡的既有研究而言,大數(shù)據(jù)涌現(xiàn)帶來(lái)的外部環(huán)境挑戰(zhàn)對(duì)制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的影響需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題是:數(shù)據(jù)賦能通過(guò)塑造企業(yè)所在環(huán)境如何影響服務(wù)化轉(zhuǎn)型,當(dāng)與數(shù)據(jù)賦能所提供的技術(shù)支撐共同作用時(shí),數(shù)據(jù)賦能通過(guò)技術(shù)供給側(cè)和環(huán)境需求側(cè)這兩條途徑驅(qū)動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化時(shí),其機(jī)理又將如何表現(xiàn)? 因此,企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)賦能后如何獲得施展機(jī)會(huì)、企業(yè)如何應(yīng)用“供給側(cè)”的能力以及如何與“需求側(cè)”市場(chǎng)環(huán)境相匹配需要進(jìn)一步研究。

        制造企業(yè)服務(wù)化由內(nèi)部因素與外部因素共同影響決定,數(shù)據(jù)賦能提供給企業(yè)的動(dòng)態(tài)能力等內(nèi)部因素帶給企業(yè)技術(shù)、資源支撐;同時(shí),市場(chǎng)需求等外部環(huán)境也影響著制造企業(yè)服務(wù)化的“需求側(cè)”,而企業(yè)家個(gè)人特質(zhì)、服務(wù)導(dǎo)向等其他相關(guān)因素使得數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型實(shí)踐呈現(xiàn)差異性與多樣性[11]。例如,美的集團(tuán)、陜鼓集團(tuán)和通用電氣通過(guò)數(shù)字化實(shí)現(xiàn)了不同的服務(wù)化轉(zhuǎn)型。美的利用智能產(chǎn)品、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能其價(jià)值鏈,實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)產(chǎn)品與客戶服務(wù)化;陜鼓集團(tuán)利用大數(shù)據(jù)賦能供應(yīng)鏈上下游,強(qiáng)化供應(yīng)商聯(lián)系與溝通,實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)全價(jià)值鏈服務(wù)化;通用電氣數(shù)據(jù)賦能多元化領(lǐng)域,強(qiáng)化了多領(lǐng)域客戶服務(wù)化,使得企業(yè)以更靈活的組織形式走向更敏捷的運(yùn)營(yíng),實(shí)現(xiàn)了制造企業(yè)集成服務(wù)化。制造企業(yè)服務(wù)化行為是一種戰(zhàn)略[12],數(shù)據(jù)賦能后的動(dòng)態(tài)能力如何被企業(yè)運(yùn)用以滿足市場(chǎng)需求有待進(jìn)一步研究。然而,既有研究關(guān)注了內(nèi)部因素動(dòng)態(tài)能力對(duì)企業(yè)服務(wù)化以及轉(zhuǎn)型的影響,忽視了市場(chǎng)環(huán)境對(duì)其的影響,以及動(dòng)態(tài)能力如何與環(huán)境共同影響服務(wù)化。數(shù)據(jù)作為一種要素如何改變企業(yè)行為,以及數(shù)據(jù)賦能如何被運(yùn)用需要進(jìn)一步探究。企業(yè)能不能擁有這個(gè)能力、用不用這個(gè)能力以及如何利用數(shù)據(jù)賦能后的動(dòng)態(tài)能力取決于企業(yè)家個(gè)人特質(zhì)以及戰(zhàn)略姿態(tài)等外在因素,因此需進(jìn)一步探索其外在機(jī)制。進(jìn)一步,基于平臺(tái)理論、資源理論、企業(yè)家精神理論對(duì)制造業(yè)服務(wù)化機(jī)理的研究表明,制造業(yè)服務(wù)化受到除數(shù)據(jù)賦能以外的相關(guān)因素的影響[13]。例如,客戶支持等因素通過(guò)影響客戶需求、發(fā)掘深度客戶價(jià)值主張影響服務(wù)化[6],服務(wù)化戰(zhàn)略影響創(chuàng)新過(guò)程以及服務(wù)創(chuàng)新的內(nèi)容選擇等[5]。但數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化機(jī)理對(duì)應(yīng)的關(guān)系中,數(shù)據(jù)賦能與制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化這一關(guān)系為什么會(huì)有如此之多的差異化實(shí)踐? 企業(yè)服務(wù)化實(shí)踐的差異是否全部由數(shù)據(jù)賦能和市場(chǎng)環(huán)境的匹配決定? 影響差異的因素有哪些? 其路徑與作用機(jī)理仍不清晰。數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)下的制造企業(yè)服務(wù)化的現(xiàn)實(shí)實(shí)踐具有多樣性與異質(zhì)性,這意味著數(shù)據(jù)賦能對(duì)制造業(yè)服務(wù)化的驅(qū)動(dòng)還需要在數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化的內(nèi)在機(jī)制的基礎(chǔ)上,將相關(guān)因素對(duì)制造業(yè)服務(wù)化的影響納入其中,強(qiáng)調(diào)企業(yè)特定情境因素對(duì)數(shù)據(jù)賦能與服務(wù)化關(guān)系的塑造,以協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)賦能在不同情境下驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化的現(xiàn)實(shí)實(shí)踐與內(nèi)在邏輯之間的關(guān)系[12]。

        面向數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化中內(nèi)在邏輯不變性與現(xiàn)實(shí)實(shí)踐差異化兩者的張力,以內(nèi)在機(jī)理來(lái)捕捉數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)服務(wù)化兩者關(guān)系的內(nèi)在邏輯不變性,以外在機(jī)理來(lái)捕捉相關(guān)因素對(duì)數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)服務(wù)化兩者關(guān)系的調(diào)節(jié)作用,整合內(nèi)在、外在機(jī)制來(lái)協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)服務(wù)化中的不變關(guān)系與多樣表現(xiàn)之間的關(guān)系。首先,從賦能后的制造企業(yè)需要合適的市場(chǎng)環(huán)境需求來(lái)推進(jìn)服務(wù)化出發(fā),以企業(yè)動(dòng)態(tài)能力與市場(chǎng)環(huán)境兩者的適應(yīng)性匹配來(lái)構(gòu)建數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化的核心動(dòng)力;其次,將企業(yè)家精神、戰(zhàn)略導(dǎo)向等整合為相關(guān)因素對(duì)應(yīng)的外在機(jī)理,通過(guò)影響企業(yè)動(dòng)態(tài)能力與市場(chǎng)環(huán)境兩者的適應(yīng)性匹配這一核心動(dòng)力來(lái)塑造制造企業(yè)服務(wù)化;最后,內(nèi)在機(jī)理和外在機(jī)理之間緩沖了關(guān)系不變性與實(shí)踐多樣性的張力。

        本文借助于內(nèi)在/外在機(jī)理交互,針對(duì)數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化,做出了如下貢獻(xiàn):

        (1)引入數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化的內(nèi)在/外在機(jī)理,厘清了數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)服務(wù)化兩者關(guān)系的不變性與現(xiàn)實(shí)實(shí)踐的多樣性之間的關(guān)系。

        (2)建立了數(shù)據(jù)賦能與相關(guān)因素聯(lián)合影響制造企業(yè)服務(wù)化的理論框架,探索了數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化的內(nèi)在、外在機(jī)制以及兩者關(guān)系的協(xié)調(diào),揭示了數(shù)據(jù)賦能通過(guò)動(dòng)態(tài)能力側(cè)與市場(chǎng)需求側(cè)兩者適應(yīng)性匹配決定制造企業(yè)服務(wù)化的動(dòng)力機(jī)制。

        (3)基于扎根分析對(duì)于不同現(xiàn)實(shí)情境中數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)服務(wù)化機(jī)理的探索性驗(yàn)證,考察了數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)通過(guò)市場(chǎng)需求側(cè)為制造企業(yè)動(dòng)態(tài)能力提供的實(shí)施場(chǎng)景,擴(kuò)展了數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化的新途徑,凸顯了服務(wù)化的生態(tài)實(shí)踐特征,強(qiáng)調(diào)了服務(wù)化過(guò)程中動(dòng)態(tài)能力與市場(chǎng)環(huán)境的適應(yīng)性匹配,嵌入了企業(yè)家精神和服務(wù)型資源在此過(guò)程中的驅(qū)動(dòng)作用,以及內(nèi)在、外在互動(dòng)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

        1 文獻(xiàn)綜述

        1.1 數(shù)據(jù)賦能的內(nèi)涵

        大數(shù)據(jù)資源是數(shù)據(jù)賦能的前提,大數(shù)據(jù)資源能夠轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的獨(dú)特能力,即數(shù)據(jù)為企業(yè)賦能,并且需要利用數(shù)據(jù)資源能力[14]。Lerch 等[15]將數(shù)據(jù)賦能定義為信息和數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)的智能連接機(jī)器現(xiàn)象。孫新波等[16]認(rèn)為數(shù)據(jù)賦能是依賴和提高企業(yè)對(duì)信息的獲取及利用能力,釋放數(shù)據(jù)具備的信息潛能,進(jìn)而驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效配置資源、響應(yīng)客戶需求,創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值的過(guò)程。在維度劃分上,Lenka等[17]將數(shù)據(jù)賦能劃分為智能能力、連接能力和分析能力3個(gè)維度,其中,智能能力是人工參與程度低的情況下通過(guò)硬件設(shè)施來(lái)感知、抓取信息的能力,連接能力是以通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)與智能化的各類產(chǎn)品進(jìn)行連接的能力,分析能力是對(duì)客戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯處理和場(chǎng)景模擬來(lái)挖掘客戶需求的能力。周文輝等[18]基于中國(guó)企業(yè)的實(shí)踐豐富了上述3個(gè)維度的內(nèi)容,強(qiáng)調(diào)連接能力是實(shí)現(xiàn)人與人、人與物、人與信息、信息與信息的連通,智能能力是實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶行為表現(xiàn)的自動(dòng)感知以及對(duì)服務(wù)的自動(dòng)優(yōu)化,分析能力是對(duì)信息的處理和分享能力,并指出了這3種能力在企業(yè)不同發(fā)展階段的具體表現(xiàn)形式。孫新波等[19]認(rèn)為數(shù)據(jù)賦能的能力是動(dòng)態(tài)能力,大數(shù)據(jù)提升了制造企業(yè)的企業(yè)動(dòng)態(tài)維持能力、協(xié)同合作能力以及協(xié)同共創(chuàng)能力。

        從數(shù)據(jù)賦能的效應(yīng)來(lái)看,大數(shù)據(jù)能力是一種動(dòng)態(tài)能力,企業(yè)能夠基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)可以準(zhǔn)確把握技術(shù)變革趨勢(shì)和顧客需求變化,實(shí)現(xiàn)企業(yè)實(shí)時(shí)市場(chǎng)洞察的需求,而基于動(dòng)態(tài)環(huán)境下的企業(yè)預(yù)測(cè)能力代表了企業(yè)適應(yīng)環(huán)境變化的能力,大數(shù)據(jù)分析能力與更敏捷的產(chǎn)品和服務(wù)以及與公司內(nèi)外利益相關(guān)者更健全協(xié)作網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了積極的聯(lián)系,可以為制造業(yè)降低生產(chǎn)成本,減少相應(yīng)的庫(kù)存提升效率。數(shù)據(jù)通過(guò)技術(shù)手段的方式賦能,改善、優(yōu)化企業(yè)模式與流程[20]。企業(yè)通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析創(chuàng)新其商業(yè)模式,提升企業(yè)相關(guān)能力[21]。制造企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等進(jìn)行柔性生產(chǎn),實(shí)現(xiàn)批量個(gè)性化、定制化生產(chǎn)以滿足客戶需求[22]。企業(yè)可利用數(shù)據(jù)識(shí)別機(jī)會(huì)和威脅、重新配置有形和無(wú)形資源,由此可減少?zèng)Q策不確定性、持續(xù)更新組織流程、實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型[23]。數(shù)據(jù)賦能有利于企業(yè)信息的收集、整合與分析,帶給企業(yè)更多的決策選擇的同時(shí)提升了企業(yè)的決策水平[24]。

        綜上所述,既有研究多從大數(shù)據(jù)帶來(lái)的技術(shù)效應(yīng)識(shí)別數(shù)據(jù)賦能帶來(lái)的企業(yè)能力,使得企業(yè)“供給側(cè)”更有能力,忽視了研究數(shù)據(jù)資源的來(lái)源與類型,并且缺乏討論企業(yè)如何應(yīng)用賦能后的能力。

        1.2 制造企業(yè)服務(wù)化

        Vandermerve等[25]認(rèn)為服務(wù)化是制造企業(yè)由僅向客戶提供有形產(chǎn)品或附加服務(wù)的產(chǎn)品向“物品-服務(wù)”的轉(zhuǎn)變過(guò)程。服務(wù)化指制造企業(yè)為產(chǎn)品增加服務(wù),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品與服務(wù)集成的過(guò)程[26],制造企業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略實(shí)施這一復(fù)雜過(guò)程需要?jiǎng)討B(tài)能力的支持[27]。Kohtam?ki等[3]認(rèn)為企業(yè)服務(wù)化的路徑包括產(chǎn)品服務(wù)化、客戶服務(wù)化和集成服務(wù)化,通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)開(kāi)發(fā)新途徑,促進(jìn)企業(yè)服務(wù)化?;凇肮┙o側(cè)”視角,數(shù)據(jù)賦能提供了制造企業(yè)柔性化、個(gè)性化、實(shí)時(shí)化的要求,可滿足產(chǎn)品的即時(shí)、精準(zhǔn)、動(dòng)態(tài)定位的要求[15]。制造企業(yè)數(shù)據(jù)賦能提升了企業(yè)動(dòng)態(tài)能力,通過(guò)不斷重構(gòu)資源提升服務(wù)創(chuàng)新的強(qiáng)度[28],提高了銷售服務(wù)集成商的服務(wù)水平,產(chǎn)品需求增加,制造商的生產(chǎn)能力擴(kuò)大,提高供應(yīng)鏈的整體利潤(rùn),有助于制造商和銷售服務(wù)集成商實(shí)現(xiàn)帕累托改善[29]。基于“需求側(cè)”角度,數(shù)據(jù)賦能所提供的動(dòng)態(tài)能力需要與市場(chǎng)環(huán)境相匹配,服務(wù)市場(chǎng)需要與產(chǎn)品特性相一致。Kamal等[9]認(rèn)為,由于市場(chǎng)與競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的復(fù)雜性,需要了解影響服務(wù)化部署的環(huán)境因素,服務(wù)化如何考慮當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境的匹配,提升服務(wù)化市場(chǎng)的成熟度和參與度[30]。因此,數(shù)據(jù)賦能是否影響企業(yè)的市場(chǎng)環(huán)境以及如何影響市場(chǎng)環(huán)境需進(jìn)一步討論。

        資源基礎(chǔ)論與動(dòng)態(tài)能力理論認(rèn)為數(shù)據(jù)賦能是賦予概念數(shù)字化能力與物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略,與客戶共同創(chuàng)造價(jià)值并發(fā)展吸收能力,提供大規(guī)模服務(wù)定制供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)編排,重新配置產(chǎn)品、資源和收入流[31]。平臺(tái)理論認(rèn)為制造企業(yè)通過(guò)構(gòu)建數(shù)字化平臺(tái)賦能企業(yè)各流程,構(gòu)建信息模塊使得業(yè)務(wù)數(shù)字化,集成前端與后端提高企業(yè)柔性,實(shí)現(xiàn)定制化和標(biāo)準(zhǔn)化[32]。在相關(guān)因素的影響下,數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)的實(shí)踐呈現(xiàn)多樣化與差異化,包括產(chǎn)品服務(wù)化、客戶服務(wù)化、集成服務(wù)化以及全價(jià)值鏈服務(wù)化,而差異化模式有利于保障企業(yè)收益[33]。企業(yè)家精神理論認(rèn)為管理者通過(guò)機(jī)會(huì)識(shí)別,提高企業(yè)的創(chuàng)造力,從技術(shù)中創(chuàng)造價(jià)值提供差異化服務(wù),形成顛覆性商業(yè)模式,成為生態(tài)系統(tǒng)中的新參與者[34]。

        一方面,既有研究忽視了外部環(huán)境對(duì)服務(wù)化的影響,以及動(dòng)態(tài)能力如何與環(huán)境共同影響服務(wù)化,市場(chǎng)環(huán)境與動(dòng)態(tài)能力兩者交互或內(nèi)在/外在耦合的問(wèn)題仍不清楚;另一方面,數(shù)據(jù)賦能如何被運(yùn)用需要進(jìn)一步探究。企業(yè)用不用賦能后的能力以及如何利用賦能后的能力取決于企業(yè)家個(gè)人特質(zhì)以及戰(zhàn)略姿態(tài)等外在因素,因此需進(jìn)一步探索其外在機(jī)制。制造企業(yè)服務(wù)化要求數(shù)據(jù)賦能的能力與市場(chǎng)需求相匹配,響應(yīng)作為環(huán)境存在的使用者、合作者的數(shù)據(jù)/資源/能力沖擊和價(jià)值三要素中的多種訴求,數(shù)據(jù)賦能對(duì)兩者適應(yīng)性匹配的影響實(shí)際上決定制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的實(shí)質(zhì)或內(nèi)在機(jī)制。因此,數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化需要?jiǎng)討B(tài)能力與外部環(huán)境兩者的復(fù)合,以及供給側(cè)與需求側(cè)的兩條路徑以及兩者的適應(yīng)性匹配。數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化中“供給側(cè)”與“需求側(cè)”兩者適應(yīng)性匹配有賴于相關(guān)因素對(duì)其驅(qū)動(dòng),需要識(shí)別影響服務(wù)化差異的因素,以及厘清數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化中“供給側(cè)”與“需求側(cè)”兩者適應(yīng)性匹配的內(nèi)在邏輯及其現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)的互動(dòng)關(guān)系。數(shù)據(jù)賦能從“供給側(cè)”與“需求側(cè)”兩條途徑影響企業(yè)行為是一個(gè)能力支撐與環(huán)境變化兩者之間適應(yīng)性匹配的本質(zhì)。

        1.3 理論框架

        既有研究忽視從供給側(cè)和需求側(cè)匹配視角出發(fā),探索數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化的機(jī)理[9]。動(dòng)態(tài)能力與市場(chǎng)環(huán)境的適應(yīng)性匹配框架中,數(shù)據(jù)所賦的“能”則是“數(shù)據(jù)-賦能”作為在對(duì)應(yīng)環(huán)節(jié)中的表現(xiàn),這一表現(xiàn)以基本的動(dòng)態(tài)能力理論為基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)賦能影響制造企業(yè)敏捷制造能力,提供了制造企業(yè)迅速響應(yīng)上下游合作者的可能。數(shù)據(jù)賦能對(duì)市場(chǎng)需求,或者說(shuō)客戶價(jià)值的發(fā)現(xiàn)、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的組織、客戶價(jià)值的傳遞以及對(duì)應(yīng)的治理活動(dòng)的影響成為制造企業(yè)新的挑戰(zhàn),有賴于企業(yè)動(dòng)態(tài)能力對(duì)制造企業(yè)服務(wù)化的作用。為了厘清動(dòng)態(tài)能力與市場(chǎng)需求適應(yīng)性匹配的現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)的差異,需要厘清其內(nèi)在邏輯與外在機(jī)制。數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化是基于一定情境下實(shí)現(xiàn)的,數(shù)據(jù)賦能與制造業(yè)服務(wù)化的關(guān)系也必然受到對(duì)應(yīng)情境中相關(guān)因素的影響。因而,數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化的機(jī)理不僅要解決數(shù)據(jù)賦能自身對(duì)制造業(yè)服務(wù)化的驅(qū)動(dòng)這一內(nèi)在機(jī)制問(wèn)題,還要解決相關(guān)因素對(duì)數(shù)據(jù)賦能影響制造業(yè)服務(wù)化兩者關(guān)系這一外在機(jī)理問(wèn)題,并通過(guò)內(nèi)在、外在機(jī)理的交互來(lái)統(tǒng)一不同情境下數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化的現(xiàn)實(shí)實(shí)踐的差異,以協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化機(jī)理的現(xiàn)實(shí)實(shí)踐與內(nèi)在邏輯之間的關(guān)系。因此,本文探究數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化機(jī)理的內(nèi)在邏輯在不同環(huán)境下的差異,以及內(nèi)在邏輯與現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)之間的關(guān)系協(xié)調(diào)問(wèn)題,研究數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化的內(nèi)在和外在機(jī)制。

        內(nèi)在機(jī)制所謂的內(nèi)在是相對(duì)于數(shù)據(jù)賦能這一主旨概念對(duì)服務(wù)化而言的,解決的是動(dòng)態(tài)能力提升與環(huán)境需求變化兩者適應(yīng)性匹配問(wèn)題;外在機(jī)制是除數(shù)據(jù)賦能以外其他可能的所有概念對(duì)服務(wù)化的影響而言的,類似于調(diào)節(jié)變量對(duì)主要關(guān)系的調(diào)節(jié)影響,解釋數(shù)據(jù)賦能的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)[35]。解釋不同情境下數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化的現(xiàn)實(shí)實(shí)踐的差異、協(xié)調(diào)內(nèi)在邏輯與現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)之間的關(guān)系。因此,本文從供給側(cè)和需求側(cè)匹配視角探索數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化的內(nèi)在、外在以及兩者關(guān)系的協(xié)調(diào)。對(duì)動(dòng)態(tài)能力與市場(chǎng)需求兩者適應(yīng)性匹配問(wèn)題的解決是數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)服務(wù)化的內(nèi)在機(jī)制,即主變量數(shù)據(jù)賦能對(duì)制造企業(yè)服務(wù)化的影響。但這一內(nèi)在機(jī)制要和服務(wù)化的其他前導(dǎo)因素的作用下共同決定服務(wù)化的實(shí)踐過(guò)程,即內(nèi)在、外在機(jī)制的互動(dòng)過(guò)程,服務(wù)化其他前導(dǎo)因素的作用決定了這一內(nèi)在機(jī)制對(duì)應(yīng)條件下的表達(dá),稱為外在機(jī)制,這一外在機(jī)制引入的必要性在于,數(shù)據(jù)賦能影響制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的具體實(shí)現(xiàn)依賴于對(duì)應(yīng)的其他外部條件的作用,兩者共同決定了數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)服務(wù)化的具體實(shí)踐過(guò)程。本文引入內(nèi)在、外在機(jī)制來(lái)協(xié)調(diào)關(guān)系不變性與實(shí)踐多樣性之間的關(guān)系,為了響應(yīng)這個(gè)需求,引入內(nèi)在、外在機(jī)制來(lái)提供分析框架(見(jiàn)圖1)。作為機(jī)制核心的是動(dòng)態(tài)能力與市場(chǎng)環(huán)境的適應(yīng)性匹配,構(gòu)建了數(shù)據(jù)賦能通過(guò)市場(chǎng)環(huán)境影響的新途徑,構(gòu)建企業(yè)動(dòng)態(tài)能力與外部市場(chǎng)環(huán)境適應(yīng)性匹配框架,分析數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化的內(nèi)在和外在機(jī)制。

        圖1 數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化理論框架

        2 研究設(shè)計(jì)

        2.1 研究方法

        制造企業(yè)的服務(wù)化是在時(shí)間軸上的復(fù)雜動(dòng)態(tài)演化過(guò)程,科學(xué)地描述數(shù)據(jù)賦能如何驅(qū)動(dòng)企業(yè)服務(wù)化有助于理解其階段性特征與機(jī)理;并且,數(shù)據(jù)賦能相關(guān)研究處于探索期,與之相關(guān)的變量及理論尚未成熟,目前學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化機(jī)理的研究還未形成系統(tǒng)的理論框架,研究具有探索性和解釋性,案例研究能夠有效展示研究過(guò)程的動(dòng)態(tài)性和整體性,有助于形成新構(gòu)念、新理論。文獻(xiàn)[36-38]中認(rèn)為已有文獻(xiàn)尚未深入探討相關(guān)研究?jī)?nèi)容,可采用探索性案例研究方法。Strauss等[36]闡述了三級(jí)編碼技術(shù),強(qiáng)調(diào)研究過(guò)程的規(guī)范性和客觀性。因此,本文基于一、二手資料,通過(guò)扎根理論對(duì)其進(jìn)行層層編碼,進(jìn)行扎根分析研究。

        2.2 案例選擇

        首先,數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化機(jī)理問(wèn)題要求案例具有行業(yè)、區(qū)域、國(guó)籍、企業(yè)年齡的廣泛性或變異性;其次,需要考慮數(shù)據(jù)的可獲取性。美的集團(tuán)從2012 年進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,至今8年投入已超過(guò)100億元,由原先的多品類、高質(zhì)量家電產(chǎn)品制造商轉(zhuǎn)型為服務(wù)型科技集團(tuán);美的集團(tuán)在《財(cái)富》500強(qiáng)連續(xù)4年排名躍升,美的集團(tuán)是具有數(shù)字化轉(zhuǎn)型和服務(wù)化轉(zhuǎn)型的代表性企業(yè)。陜鼓的領(lǐng)頭人印建安在2001年上任伊始就提出,在工業(yè)領(lǐng)域,專業(yè)化系統(tǒng)服務(wù)將成為消費(fèi)趨勢(shì),制造企業(yè)要向用戶提供完整的解決方案。陜鼓改變單一服務(wù)觀念,轉(zhuǎn)變?yōu)橥钙綑C(jī)械系統(tǒng)的供應(yīng)商和服務(wù)商。通過(guò)交鑰匙工程,解決整個(gè)風(fēng)機(jī)系統(tǒng)的問(wèn)題,甚至是整個(gè)流程的問(wèn)題,最大限度地適應(yīng)客戶的需求。通用電氣公司20世紀(jì)80年代在全球24個(gè)國(guó)家共擁有113家制造廠,其產(chǎn)值中傳統(tǒng)制造產(chǎn)值的比重高達(dá)85%,服務(wù)產(chǎn)值僅占12%,但目前通用電氣的“技術(shù)+管理+服務(wù)”所創(chuàng)造的產(chǎn)值占公司總產(chǎn)值70%以上。

        美的、陜鼓和通用電氣的業(yè)務(wù)流程清晰,易于搜集數(shù)據(jù)資料,在學(xué)界成為研究熱點(diǎn),很多學(xué)者將其作為研究對(duì)象。因此,本文基于案例研究的理論抽樣和典型性原則,選取美的集團(tuán)、陜鼓集團(tuán)和通用電氣為扎根研究的對(duì)象,分別為家電業(yè)、機(jī)械業(yè)和電氣業(yè)的典型企業(yè),案例企業(yè)簡(jiǎn)介如表1所示。

        表1 案例企業(yè)簡(jiǎn)介

        2.3 數(shù)據(jù)收集

        本文采取一手資料為主、一二手?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)合的方式進(jìn)行研究,一手?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)自實(shí)地考查、深度訪談、主管介紹以及參觀數(shù)字化部門(mén)與平臺(tái)基地、現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)等;二手?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)自相關(guān)新聞媒體報(bào)道、高校數(shù)據(jù)庫(kù)、案例數(shù)據(jù)庫(kù)、期刊雜志、董事長(zhǎng)演講視頻集、公司官網(wǎng)、公司年報(bào)以及財(cái)務(wù)報(bào)表等。訪談從2020年5月開(kāi)始至2021年3月結(jié)束,將研究相關(guān)資料整理建檔后,數(shù)據(jù)來(lái)源基本情況如表2所示。

        表2 數(shù)據(jù)來(lái)源

        3 扎根分析

        3.1 開(kāi)放性譯碼

        開(kāi)放性譯碼是進(jìn)行資料聚斂的過(guò)程,歸納現(xiàn)象、界定概念并發(fā)現(xiàn)范疇,要求研究者帶著“理論觸覺(jué)”,保持開(kāi)放和中立,全面捕捉資料中的關(guān)鍵信息點(diǎn),隨后逐步對(duì)一些具有共性的內(nèi)容進(jìn)行抽象化并命名?;诖?對(duì)美的、陜鼓、通用電氣進(jìn)行開(kāi)放性譯碼,如表3所示。

        表3 美的、陜鼓、通用電氣各發(fā)展階段編碼表

        續(xù)表3

        續(xù)表3

        3.2 主軸譯碼

        在對(duì)范疇進(jìn)行分析之后,接著要展開(kāi)的是對(duì)范疇之間邏輯關(guān)系和演化規(guī)律的識(shí)別和構(gòu)建。通過(guò)主軸譯碼可以提煉出多個(gè)范疇并理清其關(guān)系,但不能明確各個(gè)范疇的具體關(guān)系。借鑒扎根理論典范模型矩陣,從“(A)因果條件-(B)現(xiàn)象-(C)脈絡(luò)-(D)中介-(E)行動(dòng)策略-(F)結(jié)果”識(shí)別范疇之間的邏輯關(guān)系[39],基于典范模式對(duì)美的集團(tuán)、陜鼓集團(tuán)和通用電氣的服務(wù)化案例與進(jìn)行的主軸譯碼如圖2所示。

        圖2 制造企業(yè)服務(wù)化的典范模型

        3.3 選擇性譯碼

        選擇性譯碼是指從概念、范疇和主范疇中提煉核心范疇,聯(lián)系核心范疇與其他范疇,并運(yùn)用故事線來(lái)剖析主范疇之間內(nèi)在邏輯關(guān)系的過(guò)程。通過(guò)回顧文獻(xiàn)資料并與訪談資料持續(xù)互動(dòng),深入挖掘主范疇的本質(zhì)內(nèi)涵,提煉出能夠統(tǒng)籌整合主范疇的核心范疇,構(gòu)建數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型框架如圖3所示。

        圖3 數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化機(jī)理圖

        大數(shù)據(jù)為服務(wù)化的實(shí)時(shí)性和不可貯存性提供了可能,在借鑒前人研究的基礎(chǔ)上,從內(nèi)在、外在視角分析數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化機(jī)理,選擇性譯碼后可得清晰的脈絡(luò):大數(shù)據(jù)時(shí)代下制造企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)賦能提升了各項(xiàng)能力,在企業(yè)家精神、數(shù)智型服務(wù)化戰(zhàn)略導(dǎo)向和創(chuàng)新的推動(dòng)下,制造企業(yè)管理者意識(shí)到服務(wù)化的機(jī)會(huì),促進(jìn)了制造企業(yè)的服務(wù)人才建設(shè)、服務(wù)資源重組與服務(wù)試錯(cuò),有助于制造企業(yè)動(dòng)態(tài)能力與市場(chǎng)環(huán)境適應(yīng)性匹配,推動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化。數(shù)智型服務(wù)化戰(zhàn)略導(dǎo)向、服務(wù)試錯(cuò)、數(shù)字化全價(jià)值鏈服務(wù)和開(kāi)放數(shù)智生態(tài)構(gòu)建4個(gè)范疇是在既有研究的基礎(chǔ)上得到的新范疇。數(shù)智型服務(wù)化戰(zhàn)略導(dǎo)向是指制造企業(yè)構(gòu)建數(shù)字化戰(zhàn)略、自動(dòng)化戰(zhàn)略和服務(wù)化戰(zhàn)略三位一體的戰(zhàn)略導(dǎo)向[37]。服務(wù)試錯(cuò)是基于創(chuàng)業(yè)試錯(cuò)提出的制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的試錯(cuò),被稱為失敗中學(xué)習(xí),是指以錯(cuò)誤為參照系,不斷從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)[38],服務(wù)試錯(cuò)可使得制造企業(yè)的服務(wù)化達(dá)到最優(yōu)水平。數(shù)字化全價(jià)值鏈服務(wù)指從價(jià)值鏈上游到下游的整體數(shù)字化服務(wù)方案。開(kāi)放數(shù)智生態(tài)構(gòu)建指構(gòu)建全球開(kāi)放互聯(lián)智能體系。

        3.4 飽和度檢驗(yàn)

        當(dāng)新數(shù)據(jù)不可產(chǎn)生新的概念和新的范疇,也不能解釋范疇新的屬性時(shí),可認(rèn)為達(dá)到理論飽和。本研究預(yù)留1/3的案例資料進(jìn)行飽和度檢驗(yàn),對(duì)美的、陜鼓、通用電氣的服務(wù)化轉(zhuǎn)型進(jìn)行研究,通過(guò)扎根分析后未發(fā)現(xiàn)新構(gòu)念,認(rèn)為該模型達(dá)到飽和??傮w來(lái)看,本研究選擇的企業(yè)可反映制造企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)賦能進(jìn)行服務(wù)化,樣本選取符合扎根研究注重理論抽樣的基本原則。

        4 研究發(fā)現(xiàn):數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化機(jī)理詮釋與理論構(gòu)建

        4.1 數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化的機(jī)理模型

        通過(guò)內(nèi)在、外在機(jī)制塑造數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化機(jī)理,本文構(gòu)建了數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化機(jī)理模型(見(jiàn)圖4)。

        圖4 修正后的數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型機(jī)理

        數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化由此分解為內(nèi)在機(jī)制和外在機(jī)制。其中,內(nèi)在機(jī)制為“數(shù)據(jù)賦能-動(dòng)態(tài)能力與市場(chǎng)環(huán)境適應(yīng)性匹配-服務(wù)化”,外在機(jī)制為“企業(yè)家精神-數(shù)智型服務(wù)化戰(zhàn)略導(dǎo)向-服務(wù)試錯(cuò)-動(dòng)態(tài)能力與市場(chǎng)環(huán)境適應(yīng)性匹配-服務(wù)化”。內(nèi)在機(jī)制和外在機(jī)制解釋了數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化的內(nèi)在邏輯與現(xiàn)實(shí)實(shí)踐兩者關(guān)系,即內(nèi)在邏輯的一致性以及在不同情境下的變異,變異的根源在于企業(yè)家精神對(duì)服務(wù)化的影響,變異的現(xiàn)象是內(nèi)在、外在機(jī)制在兩者互動(dòng)塑造下的現(xiàn)實(shí)過(guò)程。數(shù)據(jù)賦能通過(guò)影響供給側(cè)與需求側(cè)的適應(yīng)性匹配而影響在不同現(xiàn)實(shí)界定下表現(xiàn)各異的服務(wù)化。

        制造企業(yè)服務(wù)化是供給與需求適應(yīng)性匹配的結(jié)果。首先,一定的服務(wù)化需要一定的企業(yè)能力去支撐或適應(yīng)性匹配;其次,需求與供給的適應(yīng)性匹配促進(jìn)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造、價(jià)值傳遞和價(jià)值捕獲,進(jìn)而表現(xiàn)為商業(yè)模式的變遷與服務(wù)化轉(zhuǎn)型;最后,在服務(wù)化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,這些需求與供給的適應(yīng)性匹配是數(shù)據(jù)賦能在市場(chǎng)環(huán)境需求與供給上的作用。內(nèi)在機(jī)制為“數(shù)據(jù)賦能-動(dòng)態(tài)能力與市場(chǎng)環(huán)境適應(yīng)性匹配-服務(wù)化”,數(shù)據(jù)賦能對(duì)需求側(cè)的影響分為兩步:①外部環(huán)境的不確定性程度提高。在數(shù)據(jù)賦能背景下表現(xiàn)為更多的個(gè)性化需求或定制化需求。主要來(lái)自兩個(gè)方面:一是數(shù)據(jù)賦能使得單個(gè)客戶可以從更大的潛在供應(yīng)商集合獲得服務(wù)提供,這會(huì)影響其自己的價(jià)值主張,表現(xiàn)為市場(chǎng)需求的變動(dòng);二是數(shù)據(jù)賦能使企業(yè)面臨更大范圍的客戶與更多樣化的價(jià)值主張,這兩者使企業(yè)需要響應(yīng)更加不確定的市場(chǎng)需要。②數(shù)據(jù)賦能帶來(lái)的挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的驅(qū)動(dòng)力,這要求企業(yè)具有足夠的能力有效響應(yīng)環(huán)境不確定性。數(shù)據(jù)賦能通過(guò)影響企業(yè)動(dòng)態(tài)能力與市場(chǎng)環(huán)境的適應(yīng)性匹配,具體表現(xiàn)為感知能力、捕獲能力、重組能力與制造商環(huán)境、供應(yīng)商環(huán)境以及客戶環(huán)境的匹配,促進(jìn)制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型。例如,美的提升企業(yè)能力,尋找滿足當(dāng)前制造商環(huán)境的產(chǎn)銷模式,通過(guò)改變產(chǎn)銷模式優(yōu)化改善制造商環(huán)境,與自身動(dòng)態(tài)能力相匹配。在優(yōu)化后的制造商環(huán)境中,美的更易于發(fā)揮其自身感知能力,感知客戶的深度需求與潛在價(jià)值主張,利用其重組能力優(yōu)化自身供應(yīng)結(jié)構(gòu),并且可以更好地發(fā)揮其捕獲能力,新產(chǎn)銷模式有利于美的降低成本、提高銷售,加強(qiáng)了對(duì)產(chǎn)品與客戶價(jià)值的捕獲。陜鼓集團(tuán)不斷進(jìn)行供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)布局,優(yōu)化供應(yīng)商環(huán)境,加強(qiáng)了與供應(yīng)商的聯(lián)系,將工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)聯(lián)通,打通了上下游流通服務(wù)以及集成了生產(chǎn)過(guò)程物流、商流、資金流、物質(zhì)流、能量流和信息流。在優(yōu)化后的供應(yīng)商環(huán)境中,陜鼓集團(tuán)提升服務(wù)于工業(yè)領(lǐng)域客戶的系統(tǒng)方案能力,貫通了產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)系,強(qiáng)化了供應(yīng)鏈,更便于感知上下游企業(yè)的動(dòng)態(tài)變化;利用其重組能力更好地實(shí)現(xiàn)資源整合,強(qiáng)化了全價(jià)值鏈的價(jià)值捕獲。通用電氣邀請(qǐng)外部開(kāi)發(fā)人員為其云端系統(tǒng)Predix開(kāi)發(fā)應(yīng)用,公司與客戶的關(guān)系從銷售產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)殇N售基于成果的服務(wù)。在優(yōu)化后的客戶環(huán)境中,通用電氣與客戶共享這些應(yīng)用,有利于通用電氣更深入感知客戶需求。在為提高設(shè)備生產(chǎn)率而開(kāi)發(fā)內(nèi)部軟件和分析能力的同時(shí),加強(qiáng)了與客戶的聯(lián)系,并且通用電氣可以基于新價(jià)值主張更好地重組企業(yè)資源,方便快捷服務(wù)客戶,強(qiáng)化了客戶端的價(jià)值捕獲。外在機(jī)制即為“企業(yè)家精神-數(shù)智型服務(wù)化戰(zhàn)略導(dǎo)向-服務(wù)試錯(cuò)-動(dòng)態(tài)能力與市場(chǎng)環(huán)境適應(yīng)性匹配-服務(wù)化”,制造企業(yè)服務(wù)化的外在機(jī)制主要表現(xiàn)為管理者企業(yè)家精神的機(jī)會(huì)識(shí)別,以及數(shù)智型服務(wù)化戰(zhàn)略導(dǎo)向設(shè)計(jì)。制造企業(yè)的管理者需要具有企業(yè)家精神,在多變和不確定的環(huán)境下識(shí)別機(jī)會(huì),通過(guò)數(shù)智型服務(wù)化戰(zhàn)略導(dǎo)向,形成自動(dòng)化戰(zhàn)略、數(shù)字化戰(zhàn)略、服務(wù)化戰(zhàn)略三位一體的數(shù)智型服務(wù)化戰(zhàn)略,并且通過(guò)服務(wù)試錯(cuò),影響動(dòng)態(tài)能力與市場(chǎng)環(huán)境的匹配,促進(jìn)制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型。制造企業(yè)通過(guò)整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源,在服務(wù)人才建設(shè)和服務(wù)資源重組的基礎(chǔ)上促進(jìn)企業(yè)服務(wù)型資源的形成,通過(guò)創(chuàng)新使得服務(wù)化的價(jià)值主張得以實(shí)現(xiàn),具體表現(xiàn)為企業(yè)智能化全品類產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)、數(shù)字化全價(jià)值鏈服務(wù)的提供以及開(kāi)放數(shù)智生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建。制造企業(yè)構(gòu)建數(shù)字化整體解決方案、全球開(kāi)放互聯(lián)智能體系有助于保障制造企業(yè)的敏捷性與實(shí)時(shí)性,并可為顧客提供數(shù)字化實(shí)時(shí)性服務(wù)、個(gè)性化定制服務(wù)和透明化服務(wù)。數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化這一不變關(guān)系在不同情境下的具體實(shí)踐具有差異性,作為環(huán)境因素的這些變量通過(guò)外在機(jī)制影響兩者關(guān)系的情境依賴性。

        數(shù)據(jù)賦能為服務(wù)創(chuàng)新提供了動(dòng)力與支撐。首先,數(shù)據(jù)賦能是通過(guò)動(dòng)態(tài)能力的作用來(lái)提升企業(yè)獲得的敏捷制造響應(yīng)能力,并匹配動(dòng)態(tài)能力的捕獲與重組能力[39];其次,從動(dòng)態(tài)能力對(duì)市場(chǎng)環(huán)境需求的感知出發(fā),關(guān)注制造企業(yè)的需求發(fā)現(xiàn)、價(jià)值主張并匹配動(dòng)態(tài)能力的感知能力。供給對(duì)應(yīng)的制造企業(yè)具有快速響應(yīng)能力,但要實(shí)現(xiàn)能力帶給企業(yè)的好處,必須有需求為其提供施展的平臺(tái),這一平臺(tái)正是數(shù)據(jù)賦能帶來(lái)的客戶需求側(cè)的變化。數(shù)據(jù)賦能提升了制造企業(yè)的動(dòng)態(tài)能力,影響動(dòng)態(tài)能力的具體構(gòu)成在對(duì)應(yīng)條件下的作用展開(kāi)服務(wù)化實(shí)踐[40]。感知能力與外部環(huán)境的結(jié)合加速了制造企業(yè)價(jià)值主張或需求識(shí)別,感知與捕獲能力反映了制造企業(yè)這一側(cè)的敏捷或反應(yīng)速度的提高,客戶互動(dòng)中的需求與供給的適應(yīng)性匹配有利于感知、捕獲與重組能力的提升。

        4.2 數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)

        制造企業(yè)服務(wù)化的現(xiàn)實(shí)實(shí)踐由不同個(gè)體的互動(dòng)所驅(qū)動(dòng),內(nèi)在機(jī)制和外在機(jī)制聯(lián)合驅(qū)動(dòng)了實(shí)踐中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。服務(wù)資源重組、數(shù)智型服務(wù)化戰(zhàn)略導(dǎo)向和服務(wù)試錯(cuò)是數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié),如前文所述,數(shù)字化加強(qiáng)了制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型所需的資源基礎(chǔ),使其將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)并加以利用[41]。服務(wù)化是制造企業(yè)的一個(gè)內(nèi)部轉(zhuǎn)型過(guò)程,提升的企業(yè)動(dòng)態(tài)能力體現(xiàn)在制造企業(yè)的實(shí)現(xiàn)上。

        在服務(wù)資源重組環(huán)節(jié),美的集團(tuán)的M.Io T 集SCADA 平臺(tái)、工業(yè)云平臺(tái)、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和工業(yè)SaaS服務(wù)于一體,致力于客戶定制C2M、供應(yīng)協(xié)調(diào)、解決方案等服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、平臺(tái)化和云化。使用這些數(shù)字化工具,不僅可以更有效地生產(chǎn)定制產(chǎn)品,還可以將服務(wù)資源進(jìn)行重組,利用數(shù)據(jù)挖掘針對(duì)潛在的客戶提供更多服務(wù)。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘等數(shù)字化手段,能夠?qū)?shù)字資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為知識(shí)資產(chǎn),有助于制造企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,提升自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。例如美的集團(tuán)使用通信技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以及工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)管理客戶關(guān)系,可根據(jù)客戶需求生產(chǎn)定制化產(chǎn)品,從而使制造企業(yè)擴(kuò)大了市場(chǎng)并進(jìn)一步融入客戶。通用電氣也通過(guò)擴(kuò)大業(yè)務(wù)范圍,更好地為客戶服務(wù)。制造企業(yè)應(yīng)構(gòu)建數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)的、多主體參與的開(kāi)放數(shù)智型服務(wù)化生態(tài)體系,制造企業(yè)的服務(wù)化能夠通過(guò)工業(yè)服務(wù)化、客戶服務(wù)化和價(jià)值服務(wù)化,利用敏捷性、實(shí)時(shí)響應(yīng)與大數(shù)據(jù)分析帶來(lái)服務(wù)增值。

        在數(shù)智型服務(wù)化戰(zhàn)略導(dǎo)向環(huán)節(jié),制造企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)數(shù)智型服務(wù)化戰(zhàn)略導(dǎo)向建設(shè),強(qiáng)化其多主體互動(dòng)生態(tài)的構(gòu)建。在數(shù)智型服務(wù)化戰(zhàn)略導(dǎo)向下,制造企業(yè)借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等實(shí)現(xiàn)了制造企業(yè)的柔性化需求,滿足了服務(wù)人才建設(shè)、服務(wù)資源重組與服務(wù)試錯(cuò)的前導(dǎo)性要求,強(qiáng)化了數(shù)字轉(zhuǎn)型舉措的成功取決于內(nèi)在、外在機(jī)制互動(dòng)對(duì)變革過(guò)程的積極參與。Bertsimas等[42]所提出的內(nèi)部數(shù)據(jù)與公共數(shù)據(jù)或輔助條件參與到制造企業(yè)的多主體互動(dòng),這些互動(dòng)展開(kāi)或傳遞語(yǔ)境的作用提供了公共數(shù)據(jù)或輔助條件,數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)來(lái)源多樣性和數(shù)據(jù)分析多元化有利于數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘。通過(guò)收集內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)分析庫(kù),利用有用的知識(shí)、更好的支持決策預(yù)測(cè)客戶行為,進(jìn)而提升對(duì)客戶的服務(wù)水平,留住有價(jià)值的客戶。制造企業(yè)使用大數(shù)據(jù)分析軟件與客戶直接交互創(chuàng)新其價(jià)值主張,客戶擁有數(shù)據(jù),并且由提供者管理;還可以實(shí)現(xiàn)新的關(guān)鍵活動(dòng)與相關(guān)流程。制造企業(yè)利用數(shù)據(jù)賦能分析得出的更廣泛、深入的知識(shí),主動(dòng)定義價(jià)值主張,并細(xì)分客戶提供更精確的價(jià)值主張,將其細(xì)化到內(nèi)部業(yè)務(wù)流程、市場(chǎng)營(yíng)銷、推動(dòng)創(chuàng)新與知識(shí)相關(guān)的知識(shí)決策,從而進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造?;诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)化智能制造的成長(zhǎng)范式都需對(duì)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行全方位、全角度、全鏈條的改造,服務(wù)化制造網(wǎng)絡(luò)使得數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素的關(guān)鍵。制造企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)等挖掘數(shù)據(jù)信息,使得整個(gè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)環(huán)境高效化和智能化,實(shí)現(xiàn)分散化制造資源的整合,從而達(dá)到高效創(chuàng)新的一種制造模式。

        在服務(wù)試錯(cuò)環(huán)節(jié),制造企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)服務(wù)試錯(cuò)中的用戶反饋,深度發(fā)掘客戶價(jià)值主張。制造企業(yè)應(yīng)在服務(wù)試錯(cuò)中打通企業(yè)間生產(chǎn)制造與用戶需求,在利用數(shù)字技術(shù)提升陷入停滯的生產(chǎn)效率同時(shí),還應(yīng)利用大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性精準(zhǔn)對(duì)接用戶需求,實(shí)現(xiàn)規(guī)模定制生產(chǎn),采用數(shù)字化/智能化單元、工廠、企業(yè)等合作組織形式,向用戶提供更加智能化的產(chǎn)品,更加智能便捷的物流和售后服務(wù)。例如,通用電氣實(shí)施新服務(wù)戰(zhàn)略,大力發(fā)展通用電氣資本服務(wù)公司,積極服務(wù)試錯(cuò)。在數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素的新經(jīng)濟(jì)條件下,數(shù)據(jù)賦能加速企業(yè)利用智能化工具從數(shù)據(jù)資產(chǎn)中挖掘出優(yōu)質(zhì)資源供給,使得制造企業(yè)的供應(yīng)、研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)等環(huán)節(jié)更加透明化,打破服務(wù)型制造固有形態(tài),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化成長(zhǎng)。

        5 結(jié)論

        本文借助扎根理論研究方法,對(duì)美的集團(tuán)、陜鼓集團(tuán)、通用電氣進(jìn)行了深入挖掘和系統(tǒng)歸納,通過(guò)開(kāi)放性譯碼、主軸譯碼、選擇性譯碼等步驟,建構(gòu)出數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化機(jī)理模型,以期彌補(bǔ)理論與實(shí)踐的缺口。研究發(fā)現(xiàn):

        (1)數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化的內(nèi)在機(jī)制為“數(shù)據(jù)賦能-動(dòng)態(tài)能力與市場(chǎng)環(huán)境適應(yīng)性匹配-服務(wù)化”,刻畫(huà)了數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)服務(wù)化兩者關(guān)系的不變性;數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化的外在機(jī)制為“企業(yè)家精神-數(shù)智型服務(wù)化戰(zhàn)略導(dǎo)向-服務(wù)試錯(cuò)-動(dòng)態(tài)能力與市場(chǎng)環(huán)境適應(yīng)性匹配-服務(wù)化”,捕捉了數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)服務(wù)化兩者關(guān)系的情境依賴性。

        (2)借助于典范模型所涉及的范疇得出服務(wù)資源重組、數(shù)智型服務(wù)化戰(zhàn)略導(dǎo)向和服務(wù)試錯(cuò)是數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

        本文的理論貢獻(xiàn)在于:

        (1)深化了數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化機(jī)理。引入數(shù)據(jù)賦能通過(guò)市場(chǎng)環(huán)境對(duì)制造業(yè)服務(wù)化動(dòng)機(jī)強(qiáng)化的途徑,論證了數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化過(guò)程中提高了企業(yè)的感知、捕獲和重組能力,研究有助于形成對(duì)制造企業(yè)服務(wù)化機(jī)理的解釋[9],回答了大數(shù)據(jù)如何對(duì)制造企業(yè)服務(wù)化與動(dòng)態(tài)能力的交互影響,明確了服務(wù)資源重組、數(shù)智型服務(wù)化戰(zhàn)略導(dǎo)向以及服務(wù)試錯(cuò)是服務(wù)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

        (2)以動(dòng)態(tài)能力與市場(chǎng)需求兩者的動(dòng)態(tài)匹配作為驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化的中介機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)賦能通過(guò)供給側(cè)動(dòng)態(tài)能力與需求側(cè)市場(chǎng)環(huán)境兩者的適應(yīng)性匹配影響制造企業(yè)服務(wù)化,數(shù)據(jù)賦能通過(guò)作為供給側(cè)的動(dòng)態(tài)能力與作為需求側(cè)的市場(chǎng)環(huán)境兩者的交互與匹配塑造制造業(yè)服務(wù)化的過(guò)程,回答了文獻(xiàn)[43]中提出的企業(yè)在需求側(cè)如何利用這些能力以及文獻(xiàn)[9]中提出的如何考慮當(dāng)前市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的匹配等問(wèn)題。從供給側(cè)和需求側(cè)的適應(yīng)性匹配出發(fā),通過(guò)美的、陜鼓、通用電氣的多案例扎根分析數(shù)據(jù)賦能如何影響企業(yè)賦能后的能力狀態(tài)的實(shí)施環(huán)境和實(shí)施過(guò)程,數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)的制造企業(yè)服務(wù)化更有助于企業(yè)敏捷性的發(fā)揮,敏捷帶來(lái)的實(shí)時(shí)性可滿足與顧客上下游等實(shí)時(shí)交互與反饋。動(dòng)態(tài)能力與市場(chǎng)環(huán)境的動(dòng)態(tài)匹配決定了服務(wù)化的核心。擴(kuò)展了動(dòng)態(tài)能力理論對(duì)制造業(yè)服務(wù)化的影響依賴于企業(yè)家精神、戰(zhàn)略導(dǎo)向的理論。

        (3)協(xié)調(diào)了理論關(guān)系的不變性與現(xiàn)實(shí)實(shí)踐的多樣性兩者的張力。驗(yàn)證了外部環(huán)境對(duì)服務(wù)化的影響,動(dòng)態(tài)能力如何與環(huán)境共同影響服務(wù)化,以及市場(chǎng)環(huán)境與動(dòng)態(tài)能力兩者如何交互。完善了制造企業(yè)服務(wù)化理論機(jī)理層面的研究,整合內(nèi)在、外在機(jī)制構(gòu)建了數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化的作用機(jī)理,厘清了動(dòng)態(tài)能力與市場(chǎng)需求適應(yīng)性匹配的現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)的差異,將數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化分為內(nèi)在機(jī)制和外在機(jī)制,內(nèi)在機(jī)制為“數(shù)據(jù)賦能-動(dòng)態(tài)能力與市場(chǎng)環(huán)境適應(yīng)性匹配-服務(wù)化”,外在機(jī)制為“企業(yè)家精神-數(shù)智型服務(wù)化戰(zhàn)略導(dǎo)向-服務(wù)試錯(cuò)-動(dòng)態(tài)能力與市場(chǎng)環(huán)境適應(yīng)性匹配-服務(wù)化”,解決了文獻(xiàn)[10]中提出的過(guò)多關(guān)注技術(shù)對(duì)服務(wù)化的影響、忽視從管理者層面思考服務(wù)化機(jī)理的問(wèn)題。解決了企業(yè)能不能擁有這個(gè)能力、用不用這個(gè)能力以及如何利用數(shù)據(jù)賦能后的動(dòng)態(tài)能力等問(wèn)題,對(duì)于數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化途徑與效用進(jìn)行擴(kuò)展與剖析,內(nèi)在、外在機(jī)理互動(dòng)協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)服務(wù)化的內(nèi)在邏輯不變性與現(xiàn)實(shí)實(shí)踐的多樣性。

        本文實(shí)踐啟示如下:

        (1)制造企業(yè)應(yīng)構(gòu)建數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)的企業(yè)-客戶-上下游多主體參與的開(kāi)放數(shù)智生態(tài)體系,充分利用數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)動(dòng)態(tài)能力與市場(chǎng)環(huán)境的適應(yīng)性匹配,加強(qiáng)企業(yè)家精神與數(shù)智型服務(wù)化戰(zhàn)略導(dǎo)向建設(shè),實(shí)現(xiàn)其服務(wù)化轉(zhuǎn)型。首先,數(shù)據(jù)賦能在制造企業(yè)供給側(cè)提升了企業(yè)的動(dòng)態(tài)能力,數(shù)據(jù)賦能在制造企業(yè)需求側(cè)改變了其商業(yè)模式和業(yè)務(wù)流程,通過(guò)兩者間適應(yīng)性匹配有助于其服務(wù)化轉(zhuǎn)型,通過(guò)開(kāi)發(fā)新業(yè)務(wù)模式重新定義企業(yè)價(jià)值主張,以便于實(shí)施相關(guān)業(yè)務(wù)功能。制造企業(yè)開(kāi)放數(shù)智生態(tài)就是以企業(yè)為中心與上游供應(yīng)鏈和下游需求鏈之間的數(shù)智生態(tài)關(guān)系,制造企業(yè)要利用數(shù)據(jù)作為多主體參與互動(dòng)的工具,推動(dòng)市場(chǎng)環(huán)境需求與動(dòng)態(tài)能力供給的適應(yīng)性匹配,加速制造企業(yè)服務(wù)化。

        (2)應(yīng)當(dāng)加大制造企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、政府和高校深度合作,積極推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用工作,探索在參與主體多元化情況下,數(shù)據(jù)賦能如何更好地促進(jìn)制造企業(yè)發(fā)展,助力制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型升級(jí)。應(yīng)當(dāng)加快工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè),建立一體化工業(yè)大數(shù)據(jù)中心,打通政府管理部門(mén)、供應(yīng)商與制造企業(yè)之間的信息交流渠道,實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)資源整合,提升大數(shù)據(jù)收集、分析與應(yīng)用能力,形成數(shù)據(jù)賦能生態(tài)創(chuàng)新體系和監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng),并建立健全保障工業(yè)大數(shù)據(jù)安全的法律法規(guī)制度,完善大數(shù)據(jù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。從知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易兩個(gè)環(huán)節(jié)來(lái)實(shí)現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)共享,改進(jìn)企業(yè)、制造產(chǎn)業(yè)與政府的激勵(lì)相容。

        (3)加快數(shù)據(jù)賦能與制造產(chǎn)業(yè)的深度融合,促進(jìn)制造產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效服務(wù)化轉(zhuǎn)型升級(jí)。加快數(shù)據(jù)賦能與制造產(chǎn)業(yè)的深度融合,推動(dòng)制造產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、服務(wù)化轉(zhuǎn)型,這是新時(shí)代制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì),也是提高制造企業(yè)生產(chǎn)效率、縮短研發(fā)周期、降低生產(chǎn)成本、減少資源浪費(fèi)、提質(zhì)增效轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要途徑。要鼓勵(lì)具有大數(shù)據(jù)發(fā)展優(yōu)勢(shì)的制造企業(yè)積極開(kāi)發(fā)應(yīng)用數(shù)據(jù)賦能進(jìn)行服務(wù)化轉(zhuǎn)型,加快數(shù)據(jù)賦能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展,同時(shí)推動(dòng)制造企業(yè)逐步開(kāi)發(fā)應(yīng)用數(shù)據(jù)賦能提升其數(shù)字化能力,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)上下游、跨地區(qū)、跨行業(yè)的交換聯(lián)動(dòng)。通過(guò)數(shù)據(jù)賦能帶來(lái)制造企業(yè)供給側(cè)能力的提高與需求側(cè)的商業(yè)實(shí)踐活動(dòng)相匹配,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)管理的智能決策和深度優(yōu)化,促進(jìn)制造產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效服務(wù)化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

        本文研究局限與未來(lái)展望:①本文采用多案例扎根分析數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化機(jī)理,具有階段性、局部性和暫時(shí)性等特征,未來(lái)可利用更多的樣本案例與經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化機(jī)理進(jìn)行修正與完善。②本文從資源、能力和企業(yè)家精神角度厘清了數(shù)據(jù)賦能對(duì)制造企業(yè)服務(wù)化的內(nèi)在和外在,未來(lái)可進(jìn)一步研究數(shù)據(jù)賦能如何通過(guò)組織賦能和心理賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化。

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