文/本刊記者 任 芳

清華大學(xué)工業(yè)工程系成立于2001年，建系20余年來(lái)在物流科技人才培養(yǎng)和科學(xué)研究方面積累深厚。工業(yè)工程作為工程與管理相結(jié)合的學(xué)科，注重實(shí)踐與應(yīng)用，解決考慮效率、質(zhì)量、成本、安全的系統(tǒng)性?xún)?yōu)化問(wèn)題。王琛作為清華大學(xué)工業(yè)工程系的骨干青年教師，她結(jié)合產(chǎn)學(xué)研實(shí)踐，分享了對(duì)物流領(lǐng)域所需專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的思考與感悟。

王琛

清華大學(xué)工業(yè)工程系長(zhǎng)聘副教授。研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和風(fēng)險(xiǎn)分析，致力于為社會(huì)提供應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)、不確定性和價(jià)值權(quán)衡挑戰(zhàn)的智能化決策方案。主持或參與多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金、科技部以及企業(yè)合作研究項(xiàng)目。獲清華大學(xué)青年教師教學(xué)優(yōu)秀獎(jiǎng)、教學(xué)成果一等獎(jiǎng)、標(biāo)桿課程、精品課程。

人才是行業(yè)發(fā)展的根基。隨著物流行業(yè)智能化步伐的加快，對(duì)高素質(zhì)專(zhuān)業(yè)人才的需求進(jìn)一步加大。特別是進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，在信息技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人等領(lǐng)域，既懂物流業(yè)務(wù)場(chǎng)景又懂軟硬件和智能技術(shù)的復(fù)合型人才愈發(fā)短缺，成為行業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)之一。

清華大學(xué)工業(yè)工程系致力于培養(yǎng)既掌握定量分析、優(yōu)化決策、人因設(shè)計(jì)等工程技術(shù)與分析方法，又具備國(guó)際視野、團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)、創(chuàng)新合作等管理能力的復(fù)合型人才。工業(yè)工程系將物流與供應(yīng)鏈作為重要的研究對(duì)象之一，開(kāi)設(shè)了眾多以方法論為基礎(chǔ)的相關(guān)課程，還建立了物流系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室，將課本知識(shí)在實(shí)踐中加以印證。如今，該系眾多畢業(yè)生進(jìn)入物流領(lǐng)域并成為行業(yè)中堅(jiān)力量。

王琛自博士畢業(yè)后成為工業(yè)工程系的一分子，多次獲得教學(xué)與科研獎(jiǎng)勵(lì)，同時(shí)在培養(yǎng)人才方面也頗有方法和心得。她基于對(duì)物流行業(yè)的研究，針對(duì)其發(fā)展特點(diǎn)及在人才需求方面的痛點(diǎn)，從理論體系的構(gòu)建到教學(xué)方法的探索再到產(chǎn)學(xué)研合作實(shí)踐進(jìn)行了誠(chéng)摯深入的分享。

一、“四大支柱”構(gòu)建育才體系

在王琛看來(lái)，物流系統(tǒng)是一個(gè)非常復(fù)雜、多變的大系統(tǒng)，它不僅具有豐富、典型的場(chǎng)景，涉及眾多具有科研價(jià)值的課題，而且其發(fā)展日新月異?！拔覈?guó)物流行業(yè)在過(guò)去幾十年中經(jīng)歷了快速的發(fā)展，未來(lái)勢(shì)必也將不斷發(fā)生變化，不斷面臨新的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。這就意味著，在人才培養(yǎng)方面，難以就某個(gè)具體的問(wèn)題或需求進(jìn)行針對(duì)性地培養(yǎng)。因此，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力、問(wèn)題解決能力和領(lǐng)導(dǎo)力至關(guān)重要。這就需要幫助學(xué)生打好理論基礎(chǔ)，培養(yǎng)系統(tǒng)思維和分析能力。”她說(shuō)。

據(jù)王琛介紹，清華大學(xué)工業(yè)工程系在進(jìn)行人才的基礎(chǔ)能力培養(yǎng)方面形成了成熟的“四大支柱”體系。

支柱一：運(yùn)籌學(xué)（模型驅(qū)動(dòng)的方法），重點(diǎn)培養(yǎng)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行建模與優(yōu)化的能力，使其能夠?qū)?fù)雜的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題抽象為數(shù)學(xué)模型，在不確定性、動(dòng)態(tài)性、大規(guī)模場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)最優(yōu)決策。

支柱二：統(tǒng)計(jì)學(xué)（數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法），重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力，獲得關(guān)于復(fù)雜現(xiàn)象規(guī)律的洞察。

王琛指導(dǎo)的《系統(tǒng)設(shè)計(jì)與管理》課程學(xué)生團(tuán)隊(duì)受邀參加國(guó)際會(huì)議

支柱三：人因工程（生理、心理及組織分析方法），復(fù)雜系統(tǒng)當(dāng)中人是不可或缺的要素，需要關(guān)注系統(tǒng)中人的行為，對(duì)其進(jìn)行充分的理解和刻畫(huà)，并輔助、引導(dǎo)和規(guī)范人的行為。

支柱四：系統(tǒng)工程（系統(tǒng)分析方法），培養(yǎng)學(xué)生從系統(tǒng)的多層級(jí)結(jié)構(gòu)、從整個(gè)系統(tǒng)的全生命周期、從不同的視角，全方位地去理解系統(tǒng)，培養(yǎng)學(xué)生的系統(tǒng)思維和系統(tǒng)建構(gòu)能力。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，要實(shí)現(xiàn)物流這一復(fù)雜系統(tǒng)的優(yōu)化，掌握數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析（Analytics）方法是物流高素質(zhì)專(zhuān)業(yè)人才必備的基礎(chǔ)技能。咨詢(xún)公司Gartner曾總結(jié)一套數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析框架，分為四個(gè)層次，即：描述性分析（Descriptive Analytics）、診斷性分析（Diagnostic Analytics）、預(yù)測(cè)性分析（Predictive Analytics）、指導(dǎo)性分析（ P r e s c r i p t i v e Analytics）。通過(guò)層層遞進(jìn)分析發(fā)生了什么？為什么會(huì)發(fā)生？什么可能會(huì)發(fā)生？該做些什么？最終為企業(yè)的最優(yōu)決策提供有力支撐。這一分析架構(gòu)與物流企業(yè)的需求緊密貼合。

在清華大學(xué)工業(yè)工程系的培養(yǎng)體系下，學(xué)生不僅具備全面的系統(tǒng)性?xún)?yōu)化能力，也具備大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析能力，具有成為物流科技領(lǐng)軍人才的潛力。能夠基于數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)整個(gè)系統(tǒng)的全景，描述物流過(guò)程中的流程；能夠診斷出系統(tǒng)的瓶頸、關(guān)鍵問(wèn)題；能夠分析不同因素間的關(guān)系，進(jìn)行歸因與預(yù)測(cè)；能夠恰當(dāng)?shù)乜紤]不確定性，通過(guò)優(yōu)化建模和算法設(shè)計(jì)，大規(guī)模、動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)地調(diào)度資源（如物流自動(dòng)化裝備）。

二、因材施教培養(yǎng)創(chuàng)新能力

在具備一定的理論基礎(chǔ)之后，接下來(lái)的重點(diǎn)便是進(jìn)一步培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力?？蒲泄ぷ髦械膭?chuàng)新包括基礎(chǔ)理論創(chuàng)新和應(yīng)用型理論創(chuàng)新，后者則更適用于物流行業(yè)，即通過(guò)創(chuàng)造性的方法來(lái)解決實(shí)際物流運(yùn)作中比較復(fù)雜、比較新穎的問(wèn)題。為了提高學(xué)生這方面的能力，王琛在具體的教學(xué)和科研過(guò)程中，針對(duì)不同階段的學(xué)生也有不同的目標(biāo)和方法。

針對(duì)物流領(lǐng)域，她認(rèn)為對(duì)于大學(xué)本科階段的學(xué)生而言，應(yīng)該將行業(yè)興趣和敏感度的培養(yǎng)作為重點(diǎn)，在扎實(shí)的理論學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上，使學(xué)生充分思考物流的意義與價(jià)值，了解物流行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和問(wèn)題，培養(yǎng)其對(duì)物流行業(yè)的親切感以及為行業(yè)發(fā)展做貢獻(xiàn)的使命感。

隨著學(xué)生進(jìn)入碩士或者博士研究生階段，開(kāi)始真正接觸實(shí)際物流場(chǎng)景和運(yùn)作管理中的難點(diǎn)，需要深入場(chǎng)景去挖掘問(wèn)題，再運(yùn)用所積累的理論知識(shí)展開(kāi)研究，最終使研究成果落地并產(chǎn)生價(jià)值。王琛稱(chēng)之為“從實(shí)踐中來(lái)到實(shí)踐中去”，在這樣的“完整閉環(huán)”下，學(xué)生通過(guò)“沉浸式”的學(xué)習(xí)，不僅可以更加牢固地掌握知識(shí)，迅速提升能力，同時(shí)也會(huì)因其為行業(yè)和社會(huì)創(chuàng)造的價(jià)值而建立起成就感。

“這是我們對(duì)人才培養(yǎng)的期望，但是過(guò)程中也會(huì)遇到很多困難”，王琛坦言，“如果學(xué)生提煉的問(wèn)題創(chuàng)新性很強(qiáng)，在問(wèn)題定義、理論研究和算法設(shè)計(jì)方面花費(fèi)的精力會(huì)較多，那么針對(duì)性的落地實(shí)施就會(huì)存在很大的困難，研究周期會(huì)很長(zhǎng)。反之，如果問(wèn)題本身相對(duì)有比較成熟的解決方案，那么研究的創(chuàng)新性就不會(huì)太強(qiáng)。但是，從實(shí)踐中來(lái)到實(shí)踐中去始終是我們堅(jiān)持的方向?！?/p>

正是在這樣的人才培養(yǎng)體系和理念下，王琛注重與企業(yè)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)結(jié)合，培養(yǎng)學(xué)生的科研習(xí)慣、領(lǐng)導(dǎo)力、獨(dú)立性和學(xué)術(shù)品格，體驗(yàn)需求捕獲、問(wèn)題定義、理論研究、算法實(shí)現(xiàn)、分析驗(yàn)證的全過(guò)程。她所指導(dǎo)的學(xué)生獲得了校綜合優(yōu)秀獎(jiǎng)學(xué)金、優(yōu)秀碩士論文、學(xué)術(shù)期刊最佳論文提名、全國(guó)工業(yè)工程博士生論壇最佳論文等。

三、廣泛實(shí)踐探索產(chǎn)學(xué)研合作模式

“紙上得來(lái)終覺(jué)淺”，在王琛看來(lái)，專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)，除了需要深厚的理論基礎(chǔ)知識(shí)，更需要深入真實(shí)場(chǎng)景進(jìn)行廣泛的實(shí)踐，因此積極與企業(yè)對(duì)接，探索產(chǎn)學(xué)研合作模式也是重要的一環(huán)。

“產(chǎn)學(xué)研合作成功的基礎(chǔ)，在于合作雙方的需求是否能夠很好地匹配”，王琛表示，企業(yè)往往面臨許多亟待解決的具體問(wèn)題，需要看到效益和價(jià)值；對(duì)于高校而言，難以像咨詢(xún)公司那樣完全以實(shí)施價(jià)值為導(dǎo)向，而需要面向具有一定科學(xué)性、普遍性的問(wèn)題展開(kāi)研究。從這個(gè)角度來(lái)看，產(chǎn)學(xué)研合作的成功，一方面取決于企業(yè)是否能夠厘清痛點(diǎn)，并理解業(yè)務(wù)痛點(diǎn)與科學(xué)問(wèn)題之間的關(guān)系；另一方面，科研人員能否敞開(kāi)懷抱主動(dòng)擁抱物流這個(gè)“戰(zhàn)場(chǎng)”，無(wú)懼復(fù)雜多變的現(xiàn)實(shí)環(huán)境，真正地有所創(chuàng)新。

王琛對(duì)此解釋說(shuō)，物流是一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展迅速，充滿(mǎn)挑戰(zhàn)，涉及各方面的問(wèn)題，高校的老師如果能夠深入實(shí)際項(xiàng)目展開(kāi)調(diào)研，調(diào)動(dòng)能力發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并將其進(jìn)行抽象和研究，相信不僅有助于取得科研成果，更能夠?yàn)檎麄€(gè)物流行業(yè)的發(fā)展升級(jí)添磚加瓦。因此，如果校企雙方的需求能夠得到很好地磨合，那么雙方都會(huì)不斷加大投入，合作就會(huì)進(jìn)入良性循環(huán)。

王琛結(jié)合自己成功開(kāi)展的產(chǎn)學(xué)研實(shí)踐進(jìn)一步總結(jié)分享了以下幾種合作模式。

一是本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)。本科學(xué)生的畢業(yè)設(shè)計(jì)通常持續(xù)近一年的時(shí)間，基本上能夠針對(duì)某一個(gè)具體的問(wèn)題，抽象成為科學(xué)性、一般性問(wèn)題，并形成初步的解決方案。例如，通過(guò)分析企業(yè)提供的脫敏數(shù)據(jù)，從中分析問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)規(guī)律，刻畫(huà)用戶(hù)行為等，最終形成能夠指導(dǎo)具體業(yè)務(wù)的決策等。在這類(lèi)合作中，老師更多地充當(dāng)責(zé)任人的角色，即幫助學(xué)生選定研究方向，如將具體問(wèn)題抽象為數(shù)據(jù)分析、運(yùn)籌規(guī)劃或系統(tǒng)分析問(wèn)題等予以指導(dǎo)。

二是假期實(shí)習(xí)。這類(lèi)合作則是以企業(yè)的需求為主，當(dāng)學(xué)生在解決實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程中面臨困難時(shí)，老師作為顧問(wèn)的角色參與，提供不同于企業(yè)具體業(yè)務(wù)層面的視角，予以學(xué)生幫助和指導(dǎo)。

三是博士生培養(yǎng)。這種模式更加符合前面提到的“從實(shí)踐中來(lái)到實(shí)踐中去”的閉環(huán)，即學(xué)生從實(shí)際場(chǎng)景中抽象出問(wèn)題，進(jìn)行獨(dú)立于企業(yè)的分析和研究，提出具有一定理論創(chuàng)新性的解決方案，并將其運(yùn)用回實(shí)際場(chǎng)景，最終通過(guò)工程化來(lái)驗(yàn)證其研究是否能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)效益和價(jià)值。

四、同向而行賦能行業(yè)發(fā)展

在王琛牽頭的物流領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目中，與極智嘉的合作頗具代表性。極智嘉是物流機(jī)器人領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，對(duì)于這類(lèi)技術(shù)型企業(yè)而言，其立身之本便是技術(shù)人才的持續(xù)性培養(yǎng)和引進(jìn)，通過(guò)產(chǎn)學(xué)研解決“源頭活水”問(wèn)題，不斷的“長(zhǎng)江后浪推前浪”，才能保證產(chǎn)品創(chuàng)新，推動(dòng)行業(yè)技術(shù)變革，不斷提升生產(chǎn)力。

與極智嘉合作進(jìn)行數(shù)學(xué)建模求解與數(shù)據(jù)可視化

王琛主講《系統(tǒng)設(shè)計(jì)與管理》課程的智能分揀系統(tǒng)實(shí)踐作業(yè)

王琛實(shí)驗(yàn)室同學(xué)合作完成實(shí)踐項(xiàng)目

2019年，清華大學(xué)工業(yè)工程系與極智嘉AI研究院?jiǎn)?dòng)針對(duì)智慧物流領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研計(jì)劃，通過(guò)極智嘉“HyperCube”算法預(yù)研仿真平臺(tái)，上述提到的幾種合作模式均得以實(shí)現(xiàn)。該仿真平臺(tái)一方面可以完整演示整個(gè)機(jī)器人系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程，讓學(xué)生更直觀地了解整個(gè)倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)轉(zhuǎn)模式；另一方面，學(xué)生們可以通過(guò)平臺(tái)獲取標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)，利用平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、設(shè)計(jì)倉(cāng)庫(kù)布局或是訂單庫(kù)存結(jié)構(gòu)，還可以直接將自身設(shè)計(jì)的策略或算法嵌入仿真流程進(jìn)行仿真模擬驗(yàn)證。基于該仿真平臺(tái)，本科生可以開(kāi)展畢業(yè)設(shè)計(jì)；實(shí)習(xí)生可以更加貼合企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)；博士生可以進(jìn)行更具理論深度和難度的數(shù)據(jù)分析和算法設(shè)計(jì)。

產(chǎn)學(xué)研合作的成功，一方面取決于企業(yè)是否能夠厘清痛點(diǎn)，并理解業(yè)務(wù)痛點(diǎn)與科學(xué)問(wèn)題之間的關(guān)系；另一方面，科研人員能否敞開(kāi)懷抱主動(dòng)擁抱物流這個(gè)“戰(zhàn)場(chǎng)”，無(wú)懼復(fù)雜多變的現(xiàn)實(shí)環(huán)境，真正地有所創(chuàng)新。

“在我看來(lái)，與極智嘉的合作是通過(guò)共建、合作的打包方式，匹配需求，因時(shí)因地制宜。學(xué)生基于這一渠道和平臺(tái)，可以選擇更適合自己的方式進(jìn)入這樣一個(gè)共建機(jī)制。”

在采訪(fǎng)的最后，王琛也對(duì)企業(yè)如何與高校展開(kāi)合作分享了自己的感悟。她建議，首先，企業(yè)需要充分尊重人才，只有把更多的優(yōu)秀人才吸引到物流領(lǐng)域，企業(yè)才能實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展，行業(yè)才會(huì)永葆生機(jī)；其次，并不是所有企業(yè)發(fā)展中的痛點(diǎn)問(wèn)題都有科研價(jià)值，企業(yè)需要能夠初步地分析問(wèn)題的代表性和共性，并跟高校不斷磨合；第三，從行業(yè)角度需要有相應(yīng)的政策支持產(chǎn)學(xué)研合作，鼓勵(lì)學(xué)校的人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)融入物流企業(yè)的實(shí)踐，將企業(yè)遇到的問(wèn)題變成教學(xué)過(guò)程中的案例，在企業(yè)和高校的合作中吸引和培育人才等。極智嘉相關(guān)負(fù)責(zé)人也從企業(yè)角度分享了自己的看法。“企業(yè)開(kāi)展產(chǎn)學(xué)研合作，應(yīng)堅(jiān)持長(zhǎng)期主義，不計(jì)較眼前的得失，看重未來(lái)回報(bào)，腳踏實(shí)地幫助學(xué)校做好對(duì)接，培養(yǎng)真正有用的高素質(zhì)物流人才?！?/p>

“誠(chéng)然，培養(yǎng)深厚的理論和技術(shù)能力，以處理物流自動(dòng)化、智能化發(fā)展過(guò)程中的具體問(wèn)題，是物流專(zhuān)業(yè)人才所必備的基礎(chǔ)能力，但是提高效率不應(yīng)該是唯一的目的。在吸納了大量從業(yè)人員的物流行業(yè)中，如何在系統(tǒng)設(shè)計(jì)角度更多地考慮人的訴求，我認(rèn)為這是伴隨物流行業(yè)的發(fā)展，應(yīng)該多加考慮和強(qiáng)調(diào)的因素?！蓖蹊”硎?。在人才培養(yǎng)中，需要進(jìn)一步引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注復(fù)雜系統(tǒng)中人的需要、體驗(yàn)、健康安全和福祉，將“以人為本”的理念融合到管理流程設(shè)計(jì)、算法設(shè)計(jì)和實(shí)施等過(guò)程中，關(guān)注物流行業(yè)的全局發(fā)展。“在注定會(huì)不斷變化的環(huán)境面前，我們希望能夠培養(yǎng)有自驅(qū)力，有自我創(chuàng)新力，有領(lǐng)導(dǎo)力的人才”，王琛強(qiáng)調(diào)。